{"id":192954,"date":"2013-09-08T15:07:02","date_gmt":"2013-09-08T11:07:02","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=192954"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=192954","title":{"rendered":"<span class=\"post_title\">\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043d\u043e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 Voice Activity Detection \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438<\/span>"},"content":{"rendered":"<div class=\"content html_format\">   \t\u041d\u0438\u0436\u0435 \u0434\u0430\u043d \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<br \/>  A SIMPLE BUT EFFICIENT REAL-TIME VOICE ACTIVITY DETECTION ALGORITHM<br \/>  \u041c.H. Moattar and M.M. Homayonpour<br \/>  Laboratory for Intelligent Sound and Speech Processing (LISSP), Computer Engineering and Information Technology Dept., Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran<br \/>  \u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u043f\u043e <a href=\"http:\/\/citeseerx.ist.psu.edu\/viewdoc\/download?doi=10.1.1.176.6740&amp;rep=rep1&amp;type=pdf\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a><\/p>\n<h5>\u0420\u0415\u0417\u042e\u041c\u0415<\/h5>\n<p>  \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430 (Voice Activity Detection, \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 VAD) \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e. \u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0447\u0438\/\u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 VAD. \u0418\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u043c \u043e\u0442 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0442 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0448\u0443\u043c\u0430 \u0438 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u043c \u043e\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u043a \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c VAD, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043e\u043a \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432 \u043a \u0448\u0443\u043c\u0443. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u043a Spectral Flatness (SF) (\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c) \u0438 Short-term Energy, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0431\u044b\u043b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044f\u0445 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u043c \u0448\u0443\u043c\u0430 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438. \u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u0443\u0434\u043e\u0432\u043b\u0435\u0442\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u0445 \u0448\u0443\u043c\u0430.<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a><\/p>\n<h5>1. \u0412\u0412\u0415\u0414\u0415\u041d\u0418\u0415<\/h5>\n<p>  Voice Activity Detection(VAD) \u0442\u043e-\u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0438\u0448\u0438\u043d\u044b \u0432 \u0440\u0435\u0447\u0435\u0432\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e \u0441 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0447\u044c\u044e, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0447\u0438, \u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0435 GSM 729 [1] \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0430 VAD \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0431\u0438\u0442 \u0432 \u0441\u044d\u043c\u043f\u043b\u0435. \u0423\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c VAD \u043a \u0448\u0443\u043c\u0443 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0447\u0438 (Automatic Speech Recognition ASR). \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e ASR \u0432 \u0448\u0443\u043c\u043d\u043e\u043c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  \u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e [2], \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430 \u044d\u0442\u043e: \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0431\u0435\u0437 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0448\u0443\u043c\u0435. \u0414\u043e\u0441\u0442\u0438\u0447\u044c \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0448\u0443\u043c\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e. \u0412 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e SNR (Signal-to-noise ratio), \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0438\u0435 VAD \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0443\u0434\u043e\u0432\u043b\u0435\u0442\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e SNR \u0432\u0441\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b VAD \u0434\u0435\u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0434\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438. \u0412 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c VAD \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c, \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0432\u043b\u0435\u0442\u0432\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a \u0448\u0443\u043c\u0443 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0432\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0447\u0438.<\/p>\n<p>  \u0411\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 VAD, \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u0445. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a, Short-term Energy \u0438 zero-crossing rate \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0447\u0430\u0449\u0435. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043e\u043d\u0438 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u0435\u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0448\u0443\u043c\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u044b\u0435 \u0430\u043a\u0443\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u2014 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 [3, 4], \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430(spectrum based ) [5], \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0443\u0437\u043a\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0441\u043d\u043e\u043c \u043e\u0442\u0440\u0435\u0437\u043a\u0435 (power in the band-limited region) [1, 6, 7], MFCC (Mel-frequency Cepstral Coefficients [4] \u2014 \u041a\u0435\u043f\u0441\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b. \u041f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0435 spbu), \u0434\u0435\u043b\u044c\u0442 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442 (delta line spectral frequencies)[6] \u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u0432\u044b\u0441\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 [8]. \u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 VAD \u043a \u0448\u0443\u043c\u0430\u043c. \u0412 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a CART (Classification and Regression Tree)[9] \u0438 ANN (Artificial Neural-Network) [10], \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u044d\u0442\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c\u044b \u0441 \u0441\u0430\u043c\u0438\u043c VAD.<\/p>\n<p>  C \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0448\u0443\u043c\u043e\u0432 [11], \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u0440\u0435\u0447\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0448\u0443\u043c\u043e\u0432 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u043c \u0412\u0438\u043d\u0435\u0440\u0430 (Wiener filter) [7, 12]. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0443\u043c\u0430 \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u043d\u0438 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b \u043a \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0432 SNR \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0448\u0443\u043c\u0430 \u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 VAD [13], \u043d\u043e \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<p>  \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u044b VADs, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043d\u0438\u0445 GSM 729 [1], ETSI AMR [14] \u0438 AFE [15]. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 GSM 729 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u043f\u0430\u0440\u044b \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442, full-band energy \u0438 low-band energy, zero-crossing rate \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0432 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 [1].<\/p>\n<p>  \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c VAD, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043e\u043a \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0447\u0438\/\u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0434\u043e\u0432\u043b\u0435\u0442\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a \u0448\u0443\u043c\u0430\u043c. \u0412 \u0441\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 3 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e VAD.<\/p>\n<h5>2. SHORT-TERM FEATURE (\u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438)<\/h5>\n<p>  \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0442\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0444\u0440\u044d\u0439\u043c\u0430. \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0438\u044f (\u0415). \u042d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0438\u044f \u2014 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0447\u0438\/\u0442\u0438\u0448\u0438\u043d\u044b. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043e\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u0448\u0443\u043c\u0430, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0445 SNR. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0435\u0449\u0435 \u0434\u0432\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442.<\/p>\n<p>  \u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0440\u0430 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (SFM \u2014 Spectral Flatness Measure). \u041c\u0435\u0440\u0430 \u0437\u0430\u0448\u0443\u043c\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0413\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u043c\/\u041d\u0435\u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u043c \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0440\u0438\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0438\u0448\u0438\u043d\u044b.<br \/>  \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f SFM \u043f\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0435:<br \/>  <i>SMF<sub>db<\/sub>= 10log<sub>10<\/sub>(G<sub>m<\/sub> \/ A<sub>m<\/sub>)<\/i><br \/>  \u0413\u0434\u0435 A<sub>m<\/sub> \u0438 G<sub>m<\/sub> \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430 \u0440\u0435\u0447\u0438.<\/p>\n<p>  \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u0444\u0440\u044d\u0439\u043c\u0430 \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430\u043c\u0438 (most dominant frequency component) \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u0440\u044d\u0439\u043c\u043e\u0432 \u0441 \u0440\u0435\u0447\u044c\u044e \u0438 \u0442\u0438\u0448\u0438\u043d\u043e\u0439. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u044d\u0442\u0430 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 F. \u041e\u043d\u0430 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u044b \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430 | S(k) |.<\/p>\n<p>  \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0440\u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430.  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\"  src=\"http:\/\/habrastorage.org\/storage3\/cee\/4a5\/c9e\/cee4a5c9e9d46a0a401ad01e077de948.png\"\/><\/div>\n<p>  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 1. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c \u0440\u0435\u0447\u0435\u0432\u043e\u043c \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0435<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\"  src=\"http:\/\/habrastorage.org\/storage3\/6a1\/1c3\/b1c\/6a11c3b1cf5a452cdcbf1c4a293a472d.png\"\/><\/div>\n<p>  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 2. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u043d\u0430 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0435, \u043f\u043e\u0432\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0431\u0435\u043b\u044b\u043c \u0448\u0443\u043c\u043e\u043c<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\"  src=\"http:\/\/habrastorage.org\/storage3\/ddd\/a84\/b0e\/ddda84b0eae858445b41101bcbdbe720.png\"\/><\/div>\n<p>  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 3. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u043d\u0430 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0435, \u043f\u043e\u0432\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0448\u0443\u043c\u043e\u043c \u043b\u0435\u043f\u0435\u0442\u0430<\/p>\n<p>  \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f 1-3 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0448\u0443\u043c\u043e\u043c \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0435.<\/p>\n<h5>3. \u041f\u0420\u0415\u0414\u041b\u041e\u0416\u0415\u041d\u041d\u042b\u0419 \u0410\u041b\u0413\u041e\u0420\u0418\u0422\u041c VAD<\/h5>\n<p>  \u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e-\u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 N \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0440\u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438. \u0410\u0443\u0434\u0438\u043e-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0438\u0436\u0435:  <\/p>\n<pre><code>1 - \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c Frame_Size = 10ms \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432( Num_of_frames ) \/\/\u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f 2 - \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438. \/\/ \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0442\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437\u0432\u043d\u0435 * \u041f\u043e\u0440\u043e\u0433 \u0434\u043b\u044f \u042d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0438\u0438 (Energy_PrimTreshhold) * \u041f\u043e\u0440\u043e\u0433 \u0434\u043b\u044f F (F_PrimTreshhold) * \u041f\u043e\u0440\u043e\u0433 \u0434\u043b\u044f SFM (SF_PrimTreshhold) 3 - For i \u043e\u0442 1 \u0434\u043e Num_of_frames   3.1 - \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u043c \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0438\u044e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 (E(i))   3.2 - \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c FFT \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430     3.2.1 - \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c F(i) = arg max (S(k)) - \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043e\u0439     3.2.2 - \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043a Measure(SFM(i))   3.3 - \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u043c \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 30 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 - \u044d\u0442\u043e \u0442\u0438\u0448\u0438\u043d\u0430, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c          \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0415 (Min_E), F (Min_F), SMF (Min_SF)   3.4 - \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f E, F, SFM    * Tresh_E = Energy_PrimTresh * log(Min_E)    * Tresh_F = F_PrimTresh    * Tresh_SF = SF_PrimTresh   3.5 - \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c Counter = 0    * \u0415\u0441\u043b\u0438 ((E(i) - Min_E) &gt;= Tresh_E) \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 Counter++     * \u0415\u0441\u043b\u0438 ((F(i) - Min_F) &gt;= Tresh_F) \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 Counter++    * \u0415\u0441\u043b\u0438 ((SFM(i) - Min_SF) &gt;= Tresh_SF) \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 Counter++   3.6 - \u0415\u0441\u043b\u0438 Counter &gt; 1 \u0442\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0447\u0435\u0432\u043e\u0439, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0442\u0438\u0448\u0438\u043d\u0443   3.7 - \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d \u043a\u0430\u043a \u0442\u0438\u0448\u0438\u043d\u0430, \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430 tythubb    Min_E = ((Silence_Count * Min_E) + E(i)) \/ (Silence_Count + 1)   3.8 Tresh_E = Energy_PrimTresh * log(Min_E) 4 - \u0418\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0438\u0448\u0438\u043d\u0443 \u0438\u0434\u0443\u0449\u0443\u044e \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c 10 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 5 - \u0418\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0443\u0449\u0443\u044e \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c 5 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432. <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c. \u042d\u0442\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432. \u041d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<br \/>  Energy_PrimThresh = 40<br \/>  F_PrimThresh (Hz) = 185<br \/>  SF_PrimThresh = 5  <\/p>\n<hr\/>\n<p>  \u0412 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0448\u0443\u043c\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0425\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435 \u0438 \u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0435. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u044b \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u043c\u0443? \u041e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0435\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0430, \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430\u0445 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<h5>\u0421\u0421\u042b\u041b\u041a\u0418:<\/h5>\n<p>  [1] A. Benyassine, E. Shlomot, H. Y. Su, D. Massaloux, C. Lamblin and J. P. Petit, \u00abITU-T Recommendation G.729 Annex B: a silence compression scheme for use with G.729 optimized for V.70 digital simultaneous voice and data applications,\u00bb IEEE Communications Magazine 35, pp. 64-73, 1997.<br \/>  [2] M. H. Savoji, \u00abA robust algorithm for accurate end pointing of speech,\u00bb Speech Communication, pp. 45\u201360, 1989. <br \/>  [3] B. Kingsbury, G. Saon, L. Mangu, M. Padmanabhan and R. Sarikaya, \u201cRobust speech recognition in noisy environments: The 2001 IBM SPINE evaluation system,\u201d Proc. ICASSP, 1, pp. 53-56, 2002.<br \/>  [4] T. Kristjansson, S. Deligne and P. Olsen, \u201cVoicing features for robust speech detection,\u201d Proc. Interspeech, pp. 369-372, 2005.<br \/>  [5] R. E. Yantorno, K. L. Krishnamachari and J. M. Lovekin, \u201cThe spectral autocorrelation peak valley ratio (SAPVR) \u2013 A usable speech measure employed as a co-channel detection system,\u201d Proc. IEEE Int. Workshop Intell. Signal Process. 2001.<br \/>  [6] M. Marzinzik and B. Kollmeier, \u201cSpeech pause detection for noise spectrum estimation by tracking power envelope dynamics,\u201d IEEE Trans. Speech Audio Process, 10, pp. 109-118, 2002.<br \/>  [7] ETSI standard document, ETSI ES 202 050 V 1.1.3., 2003. <br \/>  [8] K. Li, N. S. Swamy and M. O. Ahmad, \u201cAn improved voice activity detection using higher order statistics,\u201d IEEE Trans. Speech Audio Process., 13, pp. 965-974, 2005.<br \/>  [9] W. H. Shin, \u00abSpeech\/non-speech classification using multiple features for robust endpoint detection,\u00bb ICASSP, 2000. <br \/>  [10] G. D. Wuand and C. T. Lin, \u00abWord boundary detection with mel scale frequency bank in noisy environment,\u00bb IEEE Trans. Speechand Audio Processing, 2000.<br \/>  [11] A. Lee, K. Nakamura, R. Nisimura, H. Saruwatari and K. Shikano, \u201cNoise robust real world spoken dialogue system using GMM based rejection of unintended inputs,\u201d Interspeech, pp. 173-176, 2004.<br \/>  [12] J. Sohn, N. S. Kim and W. Sung, \u201cA statistical modelbased voice activity detection,\u201d IEEE Signal Process. Lett., pp. 1-3, 1999.<br \/>  [13] B. Lee and M. Hasegawa-Johnson, \u00abMinimum Mean Squared Error A Posteriori Estimation of High Variance Vehicular Noise,\u00bb in Proc. Biennial on DSP for In-Vehicle and Mobile Systems, Istanbul, Turkey, June 2007.<br \/>  [14] ETSI EN 301 708 recommendations, \u201cVoice activity detector for adaptive multi-rate (AMR) speech traffic channels,\u201d 1999.  <\/div>\n<\/div>\n<div class=\"clear\"><\/div>\n<\/p><\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/post\/192954\/\"> http:\/\/habrahabr.ru\/post\/192954\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"content html_format\">   \t\u041d\u0438\u0436\u0435 \u0434\u0430\u043d \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<br \/>  A SIMPLE BUT EFFICIENT REAL-TIME VOICE ACTIVITY DETECTION ALGORITHM<br \/>  \u041c.H. Moattar and M.M. Homayonpour<br \/>  Laboratory for Intelligent Sound and Speech Processing (LISSP), Computer Engineering and Information Technology Dept., Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran<br \/>  \u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u043f\u043e <a href=\"http:\/\/citeseerx.ist.psu.edu\/viewdoc\/download?doi=10.1.1.176.6740&amp;rep=rep1&amp;type=pdf\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a><\/p>\n<h5>\u0420\u0415\u0417\u042e\u041c\u0415<\/h5>\n<p>  \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430 (Voice Activity Detection, \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 VAD) \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e. \u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0447\u0438\/\u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 VAD. \u0418\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u043c \u043e\u0442 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0442 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0448\u0443\u043c\u0430 \u0438 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u043c \u043e\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u043a \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c VAD, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043e\u043a \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432 \u043a \u0448\u0443\u043c\u0443. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u043a Spectral Flatness (SF) (\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c) \u0438 Short-term Energy, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0431\u044b\u043b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044f\u0445 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u043c \u0448\u0443\u043c\u0430 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438. \u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u0443\u0434\u043e\u0432\u043b\u0435\u0442\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u0445 \u0448\u0443\u043c\u0430.  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-192954","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/192954","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=192954"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/192954\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=192954"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=192954"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=192954"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}