{"id":197212,"date":"2013-10-11T17:59:03","date_gmt":"2013-10-11T13:59:03","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=197212"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=197212","title":{"rendered":"<span class=\"post_title\">\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Pandas<\/span>"},"content":{"rendered":"<div class=\"content html_format\">   \t\u0414\u043e\u0431\u0440\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a, \u0443\u0432\u0430\u0436\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438.<br \/>  \u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 <a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/post\/196980\/\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a>, \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437 \u043e \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435 pandas \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 Python. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0437\u0430\u0442\u0440\u043e\u043d\u0443\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <b>matplotlib <\/b>\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 <b>Spyder<\/b>.<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a><\/p>\n<h4>\u0421\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438<\/h4>\n<p>  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437, pandas \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043e\u0431\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0430 <a href=\"http:\/\/ipython.org\/\">IPython<\/a>. \u041e \u043d\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e <a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/post\/49685\/\">\u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c<\/a> \u043d\u0430 \u0425\u0430\u0431\u0440\u0435. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0435\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 matplotlib, \u0447\u0442\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430\u0445. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0435 IDE \u044f \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443 \u043d\u0435\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 IPython. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 <a href=\"http:\/\/code.google.com\/p\/spyderlib\/\">Spyder<\/a>.<br \/>  Spyder (Scientific PYthon Development EnviRonment) \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430\u044f \u043d\u0430 MATLAB. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043b\u044e\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f:  <\/p>\n<ul>\n<li>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441<\/li>\n<li>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 matplotlib, NumPy, SciPy<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0435\u0439 IPython<\/li>\n<li>\u0414\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 (\u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0443 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043d\u0430\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438)<\/li>\n<li>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c \u0432 html\/xml<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d <a href=\"http:\/\/obscurityway.blogspot.ru\/2011\/03\/spyder.html\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<br \/>  \u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0445 \u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 pandas<br \/>  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b <a href=\"http:\/\/www.gks.ru\/free_doc\/new_site\/population\/demo\/demo11.xls\">\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/a> \u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0420\u0424. <br \/>  \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b xls \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <a href=\"http:\/\/pandas.pydata.org\/pandas-docs\/stable\/generated\/pandas.io.excel.read_excel.html?highlight=read_excel#pandas.io.excel.read_excel\">read_excel()<\/a>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd data = pd.read_excel('data.xls',u'\u041b\u0438\u0441\u04421', header=4, parse_cols=&quot;A:B&quot;,skip_footer=2, index_col=0) c = data.rename(columns={u'\u0412\u0441\u0435':'PeopleQty'}) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 6 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432:  <\/p>\n<ol>\n<li>\u0418\u043c\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430<\/li>\n<li>\u0418\u043c\u044f \u043b\u0438\u0441\u0442\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/li>\n<li>\u041d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 (\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 4, \u0442.\u043a. \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 3 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e)<\/li>\n<li>\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0443\u0442 \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0438\u0437 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 2 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430: \u0433\u043e\u0434 \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0435\u043c\u0443)<\/li>\n<li>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c 2 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 (\u0432 \u043d\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438)<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430<\/li>\n<\/ol>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u0448 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a:  <\/p>\n<table border=\"1\">\n<tr>\n<th><\/th>\n<th>PeopleQty<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td>\u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435,<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td>\u043c\u043b\u043d.\u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1897.0<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0432 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u0445 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043c\u043f\u0435\u0440\u0438\u0438<\/td>\n<td>128.2<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0432 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u0445<\/td>\n<td>67.5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1914<\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0432 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u0445 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043c\u043f\u0435\u0440\u0438\u0438<\/td>\n<td>165.7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0432 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u0445<\/td>\n<td>89.9<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1917<\/td>\n<td>91<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1926<\/td>\n<td>92.7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1939<\/td>\n<td>108.4<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1959<\/td>\n<td>117.2<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1970<\/td>\n<td>129.9<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1971<\/td>\n<td>130.6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1972<\/td>\n<td>131.3<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1973<\/td>\n<td>132.1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1974<\/td>\n<td>132.8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1975<\/td>\n<td>133.6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1976<\/td>\n<td>134.5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1977<\/td>\n<td>135.5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1978<\/td>\n<td>136.5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>&#8230;<\/td>\n<td>&#8230;<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>2013<\/td>\n<td>143.3<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<p>  \u041d\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0436\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u044b, \u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u0435. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0433\u043e\u0434\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0435\u0449\u0435 \u043e\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e 1970 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u044b \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<br \/>  \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438:  <\/p>\n<ul>\n<li>\u041b\u0438\u0431\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u041b\u0438\u0431\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 DataFrame\u2019\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0433\u043e\u0434\u044b \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0442\u044b (\u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0432 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438)<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 DataFrame, \u0442. \u043a. \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 pandas \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<br \/>  \u0414\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0448\u043a\u0430\u043b\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e date_range(). \u0412 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445 \u0435\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f 3 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430: \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430 (\u0414\u0435\u043d\u044c, \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446, \u0433\u043e\u0434 \u0438 \u0442.\u0434.). \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 1970 \u043f\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0442.\u043a. \u0441 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0437\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0433\u043e\u0434:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">a = pd.date_range('1\/1\/1970', periods=46, freq='AS') <\/code><\/pre>\n<p>  \u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 1970 \u043f\u043e 2015 \u0433\u043e\u0434.<\/p>\n<p>  <code>&lt;class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'&gt;<\/code><br \/>  <code>[1970-01-01 00:00:00, ..., 2015-01-01 00:00:00]<\/code><\/p>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 DataFrame, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e year, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c DataFrame \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">b = pd.DataFrame(a, index=a.year,columns=['year']) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:  <\/p>\n<ol>\n<li>\u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f DataFrame<\/li>\n<li>\u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435<\/li>\n<\/ol>\n<p>  \u041d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b \u0432\u0438\u0434:  <\/p>\n<table border=\"1\">\n<tr>\n<th><\/th>\n<th>year<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1970<\/td>\n<td>1970-01-01 00:00:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1971<\/td>\n<td>1971-01-01 00:00:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1972<\/td>\n<td>1972-01-01 00:00:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1973<\/td>\n<td>1973-01-01 00:00:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1974<\/td>\n<td>1974-01-01 00:00:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1975<\/td>\n<td>1975-01-01 00:00:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1976<\/td>\n<td>1976-01-01 00:00:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1977<\/td>\n<td>1977-01-01 00:00:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1978<\/td>\n<td>1978-01-01 00:00:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1979<\/td>\n<td>1979-01-01 00:00:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1980<\/td>\n<td>1980-01-01 00:00:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1981<\/td>\n<td>1981-01-01 00:00:00<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>&#8230;<\/td>\n<td>&#8230;<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>2015<\/td>\n<td>2015-01-01 00:00:00<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<p>  \u041d\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0436\u0435, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c 2 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0445 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c. \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c <a href=\"http:\/\/pandas.pydata.org\/pandas-docs\/stable\/generated\/pandas.DataFrame.merge.html?highlight=merge#pandas.DataFrame.merge\">merge()<\/a>. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <a href=\"http:\/\/pandas.pydata.org\/pandas-docs\/stable\/generated\/pandas.DataFrame.join.html?highlight=join#pandas.DataFrame.join\">join()<\/a>. \u042d\u0442\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b (\u043a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043c\u044b \u0438\u0445 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0438). \u0412 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">i = b.join(c, how=\u2019inner\u2019) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445 \u043a \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0442\u0438\u043f \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 inner-\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0445.<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 merge() \u0438 join(). Merge() \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c, join() \u0436\u0435, \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<h4>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430<\/h4>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f, \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0430\u043a:  <\/p>\n<table border=\"1\">\n<tr>\n<th><\/th>\n<th>year<\/th>\n<th>PeopleQty<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1970<\/td>\n<td>1970-01-01 00:00:00<\/td>\n<td>129.9<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1971<\/td>\n<td>1971-01-01 00:00:00<\/td>\n<td>130.6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1972<\/td>\n<td>1972-01-01 00:00:00<\/td>\n<td>131.3<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1973<\/td>\n<td>1973-01-01 00:00:00<\/td>\n<td>132.1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1974<\/td>\n<td>1974-01-01 00:00:00<\/td>\n<td>132.8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1975<\/td>\n<td>1975-01-01 00:00:00<\/td>\n<td>133.6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>&#8230;<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>&#8230;<\/td>\n<td>&#8230;<\/td>\n<td>\u2026 <\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>&#8230;<\/td>\n<td>&#8230;<\/td>\n<td>&#8230;<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>2013<\/td>\n<td>2013-01-01 00:00:00<\/td>\n<td>143.3<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<p>  \u041d\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0436\u0435 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a, \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0443 \u0440\u043e\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 <a href=\"http:\/\/pandas.pydata.org\/pandas-docs\/stable\/generated\/pandas.DataFrame.plot.html?highlight=plot#pandas.DataFrame.plot\">plot()<\/a>. \u0423 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430\u043c \u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0441\u0435\u0439 x \u0438 y \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 style, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044c. \u0412\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">i.plot(x='year',y='PeopleQty',style='k--') <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043d\u0430\u0448 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a:<br \/>  <img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/habrastorage.org\/storage3\/d52\/dab\/df1\/d52dabdf1e0dfa05ebcf746ae881b9c3.png\"\/><br \/>  \u041f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 plot() \u0432 \u043e\u0431\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0435 IPython, \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u043e\u0431\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043e\u043a\u043d\u0430\u043c\u0438. (\u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b\u0441\u044f \u0431\u044b \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043e\u043a\u043d\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e). \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 IPython \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Spyder, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u0441\u0435\u0430\u043d\u0441 \u0432 html \u0444\u0430\u0439\u043b \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438.<br \/>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u043c \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0443 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0447\u0430\u0442\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b. \u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 kind. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d `line`. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u0441 \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u043d\u0430 `bar`, \u0434\u043b\u044f \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 `barh`. \u0418\u0442\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">i.plot(y='PeopleQty', kind='bar') <\/code><\/pre>\n<p>  \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439\u0441\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d \u043d\u0438\u0436\u0435:<br \/>  <img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/habrastorage.org\/storage3\/599\/fbd\/6fc\/599fbd6fc0a5ad8f524f18e201733d77.png\"\/><br \/>  \u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0442\u0443\u0442 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0445 \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441. \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u043d\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0440\u0430\u0441\u043e\u0442\u044b \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 matplotlib, \u043f\u0440\u043e \u043d\u0435\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043e \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 pandas \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0430\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u043e\u0439, \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0432\u044b\u0448\u0435\u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a <a href=\"http:\/\/matplotlib.org\/api\/pyplot_api.html?highlight=bar#matplotlib.pyplot.bar\">matplotlib.pyplot.bar()<\/a>. \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0437 matplotlib, \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e plot() \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 pandas.<\/p>\n<h4>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h4>\n<p>  \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0432 pandas \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0435\u043d\u043e. \u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u043b\u0441\u044f \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0438\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0439. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043e \u0432 <a href=\"http:\/\/pandas.pydata.org\/pandas-docs\/stable\/visualization.html\">\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a> \u043a pandas, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <a href=\"http:\/\/matplotlib.org\/gallery.html\">matplotlib<\/a>. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0412\u0430\u0448\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 Python \u0437\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438, \u043a\u0430\u043a matplotlib, pandas, IDE Spyder, \u0438 \u043e\u0431\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0443 IPython. \u041c\u043d\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0434\u0432\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u044d\u0442\u043e <a href=\"https:\/\/code.google.com\/p\/pythonxy\/\">Python(x,y)<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/store.continuum.io\/cshop\/anaconda\/\">Anaconda<\/a>. \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e Windows, \u043d\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432. Anaconda ;t \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 (\u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u044f \u0435\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e) \u0438 \u0435\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432.    \t<\/p>\n<div class=\"clear\"><\/div>\n<\/p><\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/post\/197212\/\"> http:\/\/habrahabr.ru\/post\/197212\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"content html_format\">   \t\u0414\u043e\u0431\u0440\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a, \u0443\u0432\u0430\u0436\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438.<br \/>  \u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 <a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/post\/196980\/\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a>, \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437 \u043e \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435 pandas \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 Python. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0437\u0430\u0442\u0440\u043e\u043d\u0443\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <b>matplotlib <\/b>\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 <b>Spyder<\/b>.  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-197212","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/197212","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=197212"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/197212\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=197212"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=197212"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=197212"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}