{"id":226641,"date":"2014-06-18T15:22:03","date_gmt":"2014-06-18T11:22:03","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=226641"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=226641","title":{"rendered":"<span class=\"post_title\">\u0414\u0430\u0439\u0434\u0436\u0435\u0441\u0442 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (9 \u2014 16 \u0438\u044e\u043d\u044f 2014)<\/span>"},"content":{"rendered":"<div class=\"content html_format\"> \t\t\t\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a \u0434\u0430\u0439\u0434\u0436\u0435\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043c\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u044b \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 Data Science. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0430\u043c. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0438\u044e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 MongoDb. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043e\u043a \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (overfitting) \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u044b \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0435, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<h2>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/www.datasciencecentral.com\/profiles\/blogs\/data-science-summer-reading-list-2014\">\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0430 \u043b\u0435\u0442\u043e<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/visualstudiomagazine.com\/articles\/2014\/06\/01\/deep-neural-networks.aspx\">\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 Deep Neural Networks<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0443\u044e \u0442\u0435\u043c\u0443 Deep Neural Networks \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 C#.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.datasciencecentral.com\/profiles\/blogs\/another-set-of-great-articles-and-resources-mostly-external\">\u0421\u0431\u043e\u0440\u043d\u0438\u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043d\u0438\u043a \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.datasciencecentral.com\/profiles\/blogs\/comprehensive-list-of-data-science-resources\">\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u0431\u043e\u0440\u043d\u0438\u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043d\u0438\u043a \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.kdnuggets.com\/2014\/06\/huge-big-data-poster.html\">\u041f\u043e\u0441\u0442\u0435\u0440 Big Data<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041f\u043e\u0441\u0442\u0435\u0440, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435 Big Data, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0435\u043c\u043a\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/treycausey.com\/getting_started.html\">\u041a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c Data Scientist<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e \u0442\u043e\u043c \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/andrewgelman.com\/2014\/06\/14\/hes-great-math-wants-statistics-machine-learning\/\">\u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043b\u0438 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c?<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445.<\/li>\n<li>\u0421\u0435\u0440\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 MongoDb:<br \/> \n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/blog.mongodb.org\/post\/87200945828\/6-rules-of-thumb-for-mongodb-schema-design-part-1\">\u0421\u0445\u0435\u043c\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 MongoDb (\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 1)<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441\u043e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 MongoDb.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/blog.mongodb.org\/post\/87892923503\/6-rules-of-thumb-for-mongodb-schema-design-part-2\">\u0421\u0445\u0435\u043c\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 MongoDb (\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 2)<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441\u043e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 MongoDb.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/blog.mongodb.org\/post\/88473035333\/6-rules-of-thumb-for-mongodb-schema-design-part-3\">\u0421\u0445\u0435\u043c\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 MongoDb (\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 3)<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0422\u0440\u0435\u0442\u044c\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441\u043e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 MongoDb.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.analyticsvidhya.com\/blog\/2014\/06\/introduction-random-forest-simplified\/\">\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 Random Forest<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Random Forest.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.datasciencecentral.com\/profiles\/blogs\/data-shinobi-2-the-tree-of-the-data-shinobi\">Data Shinobi 2 \u2014 \u0414\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e Data Shinobi<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.datasciencecentral.com\/profiles\/blogs\/a-tour-of-machine-learning-algorithms\">\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043f\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.datasciencecentral.com\/profiles\/blogs\/100-interesting-data-sets-for-statistics\">100+ \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 100 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<li>\u0422\u0440\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043f\u0440\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 (overfitting) \u043f\u0440\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438:<br \/> \n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/www.datasciencecentral.com\/profiles\/blogs\/about-the-curse-of-dimensionality\">\u041e \u043f\u0440\u043e\u043a\u043b\u044f\u0442\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f, \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043a\u043b\u044f\u0442\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (Curse of Dimensionality) \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/smartdatacollective.com\/deanabbott\/202916\/why-overfitting-more-dangerous-just-poor-accuracy-part-i\">\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f (\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 1)<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (overfitting) \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 (poor accuracy).<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/smartdatacollective.com\/deanabbott\/202911\/why-overfitting-more-dangerous-just-poor-accuracy-part-ii\">\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f (\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 2)<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (overfitting) \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 (poor accuracy).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.analyticsvidhya.com\/blog\/2014\/06\/books-data-scientists-or-aspiring-ones\/\">\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a\u043d\u0438\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043d\u0438\u0433 (R, Python, Machine Learning).<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h2>\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e\u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/inside-bigdata.com\/2014\/06\/12\/data-science-101-sentiment-classification-facebook\/\">\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 (Sentiment classification)<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0412\u0438\u0434\u0435\u043e \u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 (Sentiment classification) \u0432 Facebook \u043e\u0442 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.techtalkshub.com\/hadoop-just-basics-big-data-rookies\/\">\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b Hadoop \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0412\u0438\u0434\u0435\u043e \u043e\u0431 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0445 \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 Hadoop \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/techtalks.tv\/talks\/deep-learning-for-nlp-without-magic-part-1\/58414\/\">\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0438 Deep Learning<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0438 Deep Learning \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 (Natural Language Processing) \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c.<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"clear\"><\/div>\n<\/p><\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/post\/226641\/\"> http:\/\/habrahabr.ru\/post\/226641\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"content html_format\"> \t\t\t\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a \u0434\u0430\u0439\u0434\u0436\u0435\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043c\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u044b \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 Data Science. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0430\u043c. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0438\u044e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 MongoDb. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043e\u043a \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (overfitting) \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u044b \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0435, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-226641","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/226641","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=226641"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/226641\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=226641"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=226641"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=226641"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}