{"id":227099,"date":"2014-06-25T20:44:03","date_gmt":"2014-06-25T16:44:03","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=227099"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=227099","title":{"rendered":"\u0428\u0443\u043c\u043e\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 CMU Sphinx<\/span>"},"content":{"rendered":"
\t\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043c\u0435\u043b\u043e \u0437\u0430\u044f\u0432\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f CMU Sphinx<\/a> \u0441\u0442\u0430\u043b \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0444\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0447\u0438. Pocketsphinx \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 Ubuntu<\/a>, \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 Simon<\/a> \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u0441 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u043c \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0430 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0430 Voxforge<\/a> \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b \u043d\u0430\u043c\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u043e\u043d \u0434\u043b\u044f sphinxtrain.<\/p>\n

\u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0443\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e Sphinx’\u0430 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439, \u043a\u0442\u043e \u043f\u044b\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435, \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0410 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u0435\u0444\u043e\u043b\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0432\u0430\u0441 \u043f\u043e\u0439\u043c\u0435\u0442. \u0422\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u043a\u0443\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u0443\u044e \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u0430 \u2014 \u0432\u043e\u0431\u0449\u0435\u043c, \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043a\u0440\u043e\u043f\u043e\u0442\u043b\u0438\u0432\u043e \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c. \u041a\u0430\u043a \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a, \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439 \u044d\u0442\u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0447\u044c, \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435 \u0433\u0430\u0440\u043d\u0438\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439, \u0430 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0444\u043e\u043d\u043e\u043c \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442.
<\/a>
\u0412\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435, \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u2014 \u043d\u0435\u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439 (\u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0440\u0438\u0432\u0430\u044f \u043a\u0430\u043b\u044c\u043a\u0430 \u0441 conditions mismatch). \u0422\u0443\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435: \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u0445 \u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043d\u0435\u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432, \u043d\u0435\u0430\u0434\u0435\u043a\u0432\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u0447\u043d\u044b\u043c \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0444\u043e\u043d\u043e\u043c \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0443\u043c\u044b \u0438 \u044d\u0445\u043e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0435, \u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0440\u043e\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n

\u041f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f<\/h4>\n

\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0448\u0443\u043c\u043e\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 CMU Sphinx \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e \u0433\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 \u0432\u043e\u0442 \u0441 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430 \u041d\u0438\u043a\u043e\u043b\u0430\u044f \u0428\u043c\u044b\u0440\u0435\u0432\u0430 (\u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043a\u043b\u043e\u043d \u0437\u0430 \u0432\u0441\u0451, \u043a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438): Around noise-robust PNCC features<\/a>. \u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0434\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0442<\/a>, \u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 FAQ<\/a> \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 10 \u0438\u044e\u043d\u044f 2014. \u0414\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441 \u0448\u0443\u043c\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u043b\u0438 \u0431\u043e\u0440\u043e\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0443 (\u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442, \u043a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b). \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f 0.8.<\/p>\n

\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043e \u0432 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a> \u0438 \u0432 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u041d\u0438\u043a\u043e\u043b\u0430\u044f. \u0412\u043a\u0440\u0430\u0442\u0446\u0435, \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436 \u043d\u0430 MFCC, \u0430 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0445\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430. \u0428\u0443\u043c\u043e\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0447\u0438 \u2014 \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u0430\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0442\u044c, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043d\u0435 \u0448\u0430\u0440\u044e. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u0445 \u0438 \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0430\u0445. \u041e\u0442 \u0432\u0430\u0441 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043e \u0441\u0444\u0438\u043d\u043a\u0441\u043e\u043c. \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0434\u043e\u0431\u0440\u043e \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0438\u043a\u0438<\/a>.<\/p>\n

\u0428\u0443\u043c\u043e\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435<\/h4>\n

\u0415\u0441\u043b\u0438 PNCCs \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435, \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f -feat<\/code>. \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u0438 \u043d\u0435\u0442, \u0445\u0430-\u0445\u0430. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u0430 feature extraction. \u0418 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f pocketsphinx \u0438 Sphinx4. \u041d\u043e \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0443.<\/p>\n

\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043a\u0443\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/h5>\n

\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0430\u043a\u0443\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435<\/a> \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0443\u0442, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u043e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u0438\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0448\u0443\u043c\u043e\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0442\u043e\u0442 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 mismatch. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 sphinxbase \u0438 sphinxtrain. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0430 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e voxforge<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. <\/p>\n

\u0412\u043e\u0442 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443. \u041a\u0430\u043a \u0432\u044b, \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, sphinxtrain \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u0449\u0438\u043c \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u043e\u043c (sphinx_train.cfg), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f) \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e feat.params, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b feature extraction. \u041d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 0.8, \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u044b \u0441\u0444\u0438\u043d\u043a\u0441\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u0430 \u0448\u0443\u043c\u043e\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0410 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e -remove_noise<\/code> \u0438 -lifter<\/code>. \u0414\u043b\u044f -remove_noise<\/code> \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 yes<\/code> (\u0432\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u044d\u0442\u043e \u0435\u0433\u043e \u0434\u0435\u0444\u043e\u043b\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435), \u0430 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 -lifter<\/code> \u2014 22. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0435: <\/p>\n

$CFG_LIFTER = "22"; # Cepstrum lifter is smoothing to improve recognition <\/code><\/pre>\n
  \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u0442\u0443\u0434\u0430:  <\/p>\n
-lifter __CFG_LIFTER__ <\/code><\/pre>\n
  \u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u2014 \u044d\u0442\u043e -transform<\/code>. \u0415\u0433\u043e \u0434\u0435\u0444\u043e\u043b\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 legacy<\/code>, \u043d\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e dct<\/code>. \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0448\u0443\u043c\u043e\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 feat.params \u0442\u0440\u0438\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432:  <\/p>\n
-transform dct -remove_noise yes -lifter 22 <\/code><\/pre>\n
  \u041d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0436\u0435, \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0445 \u0432 sphinx_train.cfg, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432:<\/p>\n
$CFG_TRANSFORM = "dct"; # Previously legacy transform is used, but dct is more accurate $CFG_LIFTER = "22"; # Cepstrum lifter is smoothing to improve recognition <\/code><\/pre>\n
  feat.params:  <\/p>\n
-transform __CFG_TRANSFORM__ -remove_noise yes -lifter __CFG_LIFTER__ <\/code><\/pre>\n
  \u041d\u0430\u0434\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e sphinxtrain \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442-\u043e\u0431\u0435\u0440\u0442\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a fe, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0445 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c).<\/p>\n
  \u0412\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f voxforge-en:<\/p>\n
sphinx_train.cfg:<\/b><\/p>\n
\n
# Configuration script for sphinx trainer                  -*-mode:Perl-*-  $CFG_VERBOSE = 1;\t\t# Determines how much goes to the screen.  # These are filled in at configuration time $CFG_DB_NAME = "voxforge_en"; # Experiment name, will be used to name model files and log files $CFG_EXPTNAME = "$CFG_DB_NAME";  # Directory containing SphinxTrain binaries $CFG_BASE_DIR = "\/home\/speechdat\/voxforge-en"; $CFG_SPHINXTRAIN_DIR = "\/usr\/local\/lib\/sphinxtrain"; $CFG_BIN_DIR = "\/usr\/local\/libexec\/sphinxtrain"; $CFG_SCRIPT_DIR = "\/usr\/local\/lib\/sphinxtrain\/scripts";   # Audio waveform and feature file information $CFG_WAVFILES_DIR = "$CFG_BASE_DIR\/wav"; $CFG_WAVFILE_EXTENSION = 'wav'; $CFG_WAVFILE_TYPE = 'mswav'; # one of nist, mswav, raw $CFG_FEATFILES_DIR = "$CFG_BASE_DIR\/feat"; $CFG_FEATFILE_EXTENSION = 'mfc'; $CFG_VECTOR_LENGTH = 13;   # Feature extraction parameters $CFG_WAVFILE_SRATE = 16000.0; $CFG_NUM_FILT = 40; # For wideband speech it's 40, for telephone 8khz reasonable value is 31 $CFG_LO_FILT = 133.33334; # For telephone 8kHz speech value is 200 $CFG_HI_FILT = 6855.4976; # For telephone 8kHz speech value is 3500 $CFG_TRANSFORM = "dct"; # Previously legacy transform is used, but dct is more accurate $CFG_LIFTER = "22"; # Cepstrum lifter is smoothing to improve recognition  $CFG_MIN_ITERATIONS = 1;  # BW Iterate at least this many times $CFG_MAX_ITERATIONS = 10; # BW Don't iterate more than this, somethings likely wrong.  # (none\/max) Type of AGC to apply to input files $CFG_AGC = 'none'; # (current\/none) Type of cepstral mean subtraction\/normalization # to apply to input files $CFG_CMN = 'current'; $CFG_CMNINIT = 10.0; # (yes\/no) Normalize variance of input files to 1.0 $CFG_VARNORM = 'no'; # (yes\/no) Train full covariance matrices $CFG_FULLVAR = 'no'; # (yes\/no) Use diagonals only of full covariance matrices for # Forward-Backward evaluation (recommended if CFG_FULLVAR is yes) $CFG_DIAGFULL = 'no';  # (yes\/no) Perform vocal tract length normalization in training.  This # will result in a "normalized" model which requires VTLN to be done # during decoding as well. $CFG_VTLN = 'no'; # Starting warp factor for VTLN $CFG_VTLN_START = 0.80; # Ending warp factor for VTLN $CFG_VTLN_END = 1.40; # Step size of warping factors $CFG_VTLN_STEP = 0.05;  # Directory to write queue manager logs to $CFG_QMGR_DIR = "$CFG_BASE_DIR\/qmanager"; # Directory to write training logs to $CFG_LOG_DIR = "$CFG_BASE_DIR\/logdir"; # Directory for re-estimation counts $CFG_BWACCUM_DIR = "$CFG_BASE_DIR\/bwaccumdir"; # Directory to write model parameter files to $CFG_MODEL_DIR = "$CFG_BASE_DIR\/model_parameters";  # Directory containing transcripts and control files for # speaker-adaptive training $CFG_LIST_DIR = "$CFG_BASE_DIR\/etc";   # Decoding variables for MMIE training $CFG_LANGUAGEWEIGHT = "11.5"; $CFG_BEAMWIDTH      = "1e-100"; $CFG_WORDBEAM       = "1e-80"; $CFG_LANGUAGEMODEL  = "$CFG_LIST_DIR\/${CFG_DB_NAME}_full.lm.DMP"; $CFG_WORDPENALTY    = "0.2";  # Lattice pruning variables $CFG_ABEAM              = "1e-50"; $CFG_NBEAM              = "1e-10"; $CFG_PRUNED_DENLAT_DIR  = "$CFG_BASE_DIR\/pruned_denlat";  # MMIE training related variables $CFG_MMIE = "no"; $CFG_MMIE_MAX_ITERATIONS = 5; $CFG_LATTICE_DIR = "$CFG_BASE_DIR\/lattice"; $CFG_MMIE_TYPE   = "best"; # Valid values are "rand", "best" or "ci" $CFG_MMIE_CONSTE = "3.0"; $CFG_NUMLAT_DIR  = "$CFG_BASE_DIR\/numlat"; $CFG_DENLAT_DIR  = "$CFG_BASE_DIR\/denlat";   # Variables used in main training of models $CFG_DICTIONARY     = "$CFG_LIST_DIR\/$CFG_DB_NAME.dict"; $CFG_RAWPHONEFILE   = "$CFG_LIST_DIR\/$CFG_DB_NAME.phone"; $CFG_FILLERDICT     = "$CFG_LIST_DIR\/$CFG_DB_NAME.filler"; $CFG_LISTOFFILES    = "$CFG_LIST_DIR\/${CFG_DB_NAME}_full.fileids"; $CFG_TRANSCRIPTFILE = "$CFG_LIST_DIR\/${CFG_DB_NAME}_full.transcription"; $CFG_FEATPARAMS     = "$CFG_LIST_DIR\/feat.params";  # Variables used in characterizing models  $CFG_HMM_TYPE = '.cont.'; # Sphinx 4, PocketSphinx #$CFG_HMM_TYPE  = '.semi.'; # PocketSphinx #$CFG_HMM_TYPE  = '.ptm.'; # PocketSphinx (larger data sets)  if (($CFG_HMM_TYPE ne ".semi.")     and ($CFG_HMM_TYPE ne ".ptm.")     and ($CFG_HMM_TYPE ne ".cont.")) {   die "Please choose one CFG_HMM_TYPE out of '.cont.', '.ptm.', or '.semi.', " .     "currently $CFG_HMM_TYPE\\n"; }  # This configuration is fastest and best for most acoustic models in # PocketSphinx and Sphinx-III.  See below for Sphinx-II. $CFG_STATESPERHMM = 3; $CFG_SKIPSTATE = 'no';  if ($CFG_HMM_TYPE eq '.semi.') {   $CFG_DIRLABEL = 'semi'; # Four stream features for PocketSphinx   $CFG_FEATURE = "s2_4x";   $CFG_NUM_STREAMS = 4;   $CFG_INITIAL_NUM_DENSITIES = 256;   $CFG_FINAL_NUM_DENSITIES = 256;   die "For semi continuous models, the initial and final models have the same density"      if ($CFG_INITIAL_NUM_DENSITIES != $CFG_FINAL_NUM_DENSITIES); } elsif ($CFG_HMM_TYPE eq '.ptm.') {   $CFG_DIRLABEL = 'ptm'; # Four stream features for PocketSphinx   $CFG_FEATURE = "s2_4x";   $CFG_NUM_STREAMS = 4;   $CFG_INITIAL_NUM_DENSITIES = 64;   $CFG_FINAL_NUM_DENSITIES = 64;   die "For phonetically tied models, the initial and final models have the same density"      if ($CFG_INITIAL_NUM_DENSITIES != $CFG_FINAL_NUM_DENSITIES); } elsif ($CFG_HMM_TYPE eq '.cont.') {   $CFG_DIRLABEL = 'cont'; # Single stream features - Sphinx 3   $CFG_FEATURE = "1s_c_d_dd";   $CFG_NUM_STREAMS = 1;   $CFG_INITIAL_NUM_DENSITIES = 1;   $CFG_FINAL_NUM_DENSITIES = 32;   die "The initial has to be less than the final number of densities"      if ($CFG_INITIAL_NUM_DENSITIES > $CFG_FINAL_NUM_DENSITIES); }  # Number of top gaussians to score a frame. A little bit less accurate computations # make training significantly faster. Uncomment to apply this during the training # For good accuracy make sure you are using the same setting in decoder # In theory this can be different for various training stages. For example 4 for # CI stage and 16 for CD stage # $CFG_CI_TOPN = 4; # $CFG_CD_TOPN = 16;  # (yes\/no) Train multiple-gaussian context-independent models (useful # for alignment, use 'no' otherwise) in the models created # specifically for forced alignment $CFG_FALIGN_CI_MGAU = 'no'; # (yes\/no) Train multiple-gaussian context-independent models (useful # for alignment, use 'no' otherwise) $CFG_CI_MGAU = 'no'; # Number of tied states (senones) to create in decision-tree clustering $CFG_N_TIED_STATES = 3000; # How many parts to run Forward-Backward estimatinon in $CFG_NPART = 1;  # (yes\/no) Train a single decision tree for all phones (actually one # per state) (useful for grapheme-based models, use 'no' otherwise) $CFG_CROSS_PHONE_TREES = 'no';  # Use force-aligned transcripts (if available) as input to training $CFG_FORCEDALIGN = 'no';  # Use a specific set of models for force alignment.  If not defined, # context-independent models for the current experiment will be used. $CFG_FORCE_ALIGN_MDEF = "$CFG_BASE_DIR\/model_architecture\/$CFG_EXPTNAME.falign_ci.mdef"; $CFG_FORCE_ALIGN_MODELDIR = "$CFG_MODEL_DIR\/$CFG_EXPTNAME.falign_ci_$CFG_DIRLABEL";  # Use a specific dictionary and filler dictionary for force alignment. # If these are not defined, a dictionary and filler dictionary will be # created from $CFG_DICTIONARY and $CFG_FILLERDICT, with noise words # removed from the filler dictionary and added to the dictionary (this # is because the force alignment is not very good at inserting them)  # $CFG_FORCE_ALIGN_DICTIONARY = "$ST::CFG_BASE_DIR\/falignout$ST::CFG_EXPTNAME.falign.dict";; # $CFG_FORCE_ALIGN_FILLERDICT = "$ST::CFG_BASE_DIR\/falignout\/$ST::CFG_EXPTNAME.falign.fdict";;  # Use a particular beam width for force alignment.  The wider # (i.e. smaller numerically) the beam, the fewer sentences will be # rejected for bad alignment. $CFG_FORCE_ALIGN_BEAM = 1e-60;  # Calculate an LDA\/MLLT transform? $CFG_LDA_MLLT = 'yes'; # Dimensionality of LDA\/MLLT output $CFG_LDA_DIMENSION = 29;  # This is actually just a difference in log space (it doesn't make # sense otherwise, because different feature parameters have very # different likelihoods) $CFG_CONVERGENCE_RATIO = 0.1;  # Queue::POSIX for multiple CPUs on a local machine # Queue::PBS to use a PBS\/TORQUE queue $CFG_QUEUE_TYPE = "Queue::POSIX";  # Name of queue to use for PBS\/TORQUE $CFG_QUEUE_NAME = "workq";  # (yes\/no) Build questions for decision tree clustering automatically $CFG_MAKE_QUESTS = "yes"; # If CFG_MAKE_QUESTS is yes, questions are written to this file. # If CFG_MAKE_QUESTS is no, questions are read from this file. $CFG_QUESTION_SET = "${CFG_BASE_DIR}\/model_architecture\/${CFG_EXPTNAME}.tree_questions"; #$CFG_QUESTION_SET = "${CFG_BASE_DIR}\/linguistic_questions";  $CFG_CP_OPERATION = "${CFG_BASE_DIR}\/model_architecture\/${CFG_EXPTNAME}.cpmeanvar";  # This variable has to be defined, otherwise utils.pl will not load. $CFG_DONE = 1;  return 1; <\/code><\/pre>\n
  <\/div>\n<\/div>\n
feat.params:<\/b><\/p>\n
\n
-alpha 0.97 -dither yes -doublebw no -nfilt __CFG_NUM_FILT__ -ncep __CFG_VECTOR_LENGTH__ -lowerf __CFG_LO_FILT__ -upperf __CFG_HI_FILT__ -samprate __CFG_WAVFILE_SRATE__ -nfft 512 -wlen 0.0256 -transform __CFG_TRANSFORM__ -feat __CFG_FEATURE__ -agc __CFG_AGC__ -cmn __CFG_CMN__ -varnorm __CFG_VARNORM__ -remove_noise yes -lifter __CFG_LIFTER__ <\/code><\/pre>\n
  <\/div>\n<\/div>\n
  \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0430\u043a\u0443\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e\u0442 \u0435\u0449\u0435 \u0433\u0435\u043c\u043e\u0440\u0440\u043e\u0439<\/s> \u0442\u0440\u0443\u0434. \u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043e\u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 sphinxbase \u0438 sphinxtrain \u0438 \u0434\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0430\u0440\u0438\u043b \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 voxforge-en \u043f\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435\u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0446\u0435\u043f\u0442\u0443: dropbox<\/a>.<\/p>\n
\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043a\u0443\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/h5>\n
  \u0418\u043c\u0435\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c, \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e \u0432\u0437\u0434\u043e\u0445\u043d\u0443\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0440\u0435\u0446\u0435\u043f\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0432\u044b pocketsphinx \u0438\u043b\u0438 Sphinx4. \u0421 pocketsphinx \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e: \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432  -transform<\/code>, -remove_noise<\/code> \u0438 -lifter<\/code>. \u0410 \u0435\u0436\u0435\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Sphinx4, \u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u043e \u0444\u0440\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0434 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 Denoise<\/a> \u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c \u0444\u0440\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0434. \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0435\u0440 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n
    \n
  1. StreamDataSource<\/li>\n
  2. Dither<\/li>\n
  3. Preemphasizer<\/li>\n
  4. RaisedCosineWindower<\/li>\n
  5. DiscreteFourierTransform<\/li>\n
  6. MelFrequencyFilterBank<\/li>\n
  7. Denoise<\/b><\/li>\n
  8. DiscreteCosineTransform2<\/b><\/li>\n
  9. Lifter<\/b><\/li>\n
  10. BatchCMN<\/li>\n
  11. DeltasFeatureExtractor<\/li>\n
  12. FeatureTransform<\/li>\n<\/ol>\n
      NB: featureTransform \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0438 LDA\/MLLT \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. <\/p>\n
      \u0422\u0440\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0436\u0438\u0440\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0448\u0443\u043c\u043e\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. <\/p>\n
      \u0412 XML \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n
    config.xml<\/b><\/p>\n
    \n
    <component name="mfcFrontEnd"           type="edu.cmu.sphinx.frontend.FrontEnd">         <propertylist name="pipeline">             <item>audioFileDataSource<\/item>             <item>dither<\/item>             <item>preemphasizer<\/item>             <item>windower<\/item>             <item>fft<\/item>             <item>melFilterBank<\/item>             <item>denoise<\/item>             <item>dct<\/item>             <item>lifter<\/item>             <item>batchCMN<\/item>             <item>featureExtraction<\/item>             <item>featureTransform<\/item>         <\/propertylist>     <\/component>          <component name="audioFileDataSource"           type="edu.cmu.sphinx.frontend.util.AudioFileDataSource">     <\/component>      <component name="preemphasizer"           type="edu.cmu.sphinx.frontend.filter.Preemphasizer">     <\/component>      <component name="dither"           type="edu.cmu.sphinx.frontend.filter.Dither">     <\/component>      <component name="windower"           type="edu.cmu.sphinx.frontend.window.RaisedCosineWindower">     <\/component>      <component name="fft"           type="edu.cmu.sphinx.frontend.transform.DiscreteFourierTransform">     <\/component>      <component name="melFilterBank"           type="edu.cmu.sphinx.frontend.frequencywarp.MelFrequencyFilterBank">         <property name="numberFilters" value="40"\/>         <property name="minimumFrequency" value="133.33334"\/>         <property name="maximumFrequency" value="6855.4976"\/>     <\/component>          <component name="denoise"  \t  type="edu.cmu.sphinx.frontend.denoise.Denoise">     <\/component>      <component name="dct"           type="edu.cmu.sphinx.frontend.transform.DiscreteCosineTransform2">     <\/component>          <component name="lifter"  \t  type="edu.cmu.sphinx.frontend.transform.Lifter">     <\/component>      <component name="batchCMN"           type="edu.cmu.sphinx.frontend.feature.BatchCMN">     <\/component>      <component name="featureExtraction"           type="edu.cmu.sphinx.frontend.feature.DeltasFeatureExtractor">     <\/component>      <component name="featureTransform"           type="edu.cmu.sphinx.frontend.feature.FeatureTransform">         <property name="loader" value="modelLoader"\/>     <\/component>  <\/code><\/pre>\n
      <\/div>\n<\/div>\n
    \u042d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442?<\/h4>\n
      \u0412\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435. \u0414\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0432 6.5%: \u0441 74.65% \u0434\u043e 81.38%. \u041d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e, \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u043a \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0443 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c.      \t<\/p>\n
    <\/div>\n<\/p><\/div>\n
     \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  http:\/\/habrahabr.ru\/post\/227099\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
         \t\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043c\u0435\u043b\u043e \u0437\u0430\u044f\u0432\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f CMU Sphinx<\/a> \u0441\u0442\u0430\u043b \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0444\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0447\u0438. Pocketsphinx \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 Ubuntu<\/a>, \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 Simon<\/a> \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u0441 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u043c \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0430 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0430 Voxforge<\/a> \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b \u043d\u0430\u043c\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u043e\u043d \u0434\u043b\u044f sphinxtrain.<\/p>\n
      \u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0443\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e Sphinx’\u0430 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439, \u043a\u0442\u043e \u043f\u044b\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435, \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0410 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u0435\u0444\u043e\u043b\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0432\u0430\u0441 \u043f\u043e\u0439\u043c\u0435\u0442. \u0422\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u043a\u0443\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u0443\u044e \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u0430 \u2014 \u0432\u043e\u0431\u0449\u0435\u043c, \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043a\u0440\u043e\u043f\u043e\u0442\u043b\u0438\u0432\u043e \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c. \u041a\u0430\u043a \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a, \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439 \u044d\u0442\u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0447\u044c, \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435 \u0433\u0430\u0440\u043d\u0438\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439, \u0430 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0444\u043e\u043d\u043e\u043c \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442.   <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-227099","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/227099","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=227099"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/227099\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=227099"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=227099"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=227099"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}