{"id":229779,"date":"2014-07-14T14:11:02","date_gmt":"2014-07-14T10:11:02","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=229779"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=229779","title":{"rendered":"<span class=\"post_title\">Weka \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0441\u0435\u043d\u0442\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430)<\/span>"},"content":{"rendered":"<div class=\"content html_format\">     \t\u042d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0435\u0439 <a href=\"http:\/\/dmitrykan.blogspot.fi\/2014\/04\/weka-template-project-for-sentiment.html\">\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435<\/a>.<\/p>\n<p>  \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043e\u043d \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u043c\u0438, \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0431\u043b\u043e\u0433\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (machine learning, ML) \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u041a\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/171\/65a\/730\/17165a730ce59e47fa1020b4e11e4aaf.jpg\" alt=\"image\"\/><\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430, \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0443, \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443\u0441\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u043c \u0432 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445, \u043f\u043e\u0434\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044e. \u0415\u0441\u0442\u044c, \u0431\u0435\u0437\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043a \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, Python-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 <a href=\"http:\/\/scikit-learn.org\/stable\/\">scikit<\/a>. \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, <a href=\"https:\/\/github.com\/DmitryKey\/kaggle_stackexchange_prediction\">\u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442<\/a> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043a\u043e\u0434, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 SkyNet (\u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0443 \u0434\u043e\u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b\u0442\u044c \u0435\u0451 \u043b\u0438\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c) \u0438 \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0443 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b Java \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432: <a href=\"http:\/\/www.cs.waikato.ac.nz\/ml\/weka\/\">Weka<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/mahout.apache.org\/\">Apache Mahout<\/a>. \u041e\u0431\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435: \u043e\u0442 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0434\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: <a href=\"http:\/\/mallet.cs.umass.edu\/\">Mallet<\/a> \u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a <a href=\"http:\/\/www-nlp.stanford.edu\/software\/index.shtml\">Stanford<\/a>. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u043a\u0430\u043a <a href=\"http:\/\/java-ml.sourceforge.net\/\">Java-ML<\/a>.<\/p>\n<p>  \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043c\u044b \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 Weka \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442-\u0437\u0430\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442-\u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435: \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0435\u043d\u0442\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 (sentiment analysis, sentiment detection). \u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434 commercial-friendly \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0435\u0439, \u0442.\u0435. \u043f\u0440\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445.<a name=\"habracut\"><\/a><\/p>\n<p>  \u0418\u0437 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 Weka \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u043c <a href=\"http:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Naive_Bayes_classifier#Multinomial_naive_Bayes\">Multinomial Naive Bayes<\/a>. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u044f \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0436\u0443 \u0442\u0435 \u0436\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0432 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438. \u041d\u043e \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435 \u043d\u0430 <a href=\"http:\/\/www.machinelearning.ru\/wiki\/index.php?title=%D0%9D%D0%B0%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B1%D0%B0%D0%B9%D0%B5%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80\">\u043e\u0442\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e<\/a>.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e \u043c\u043e\u0435\u043c\u0443 \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0443 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0435\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0442\u043e\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 ML-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438: \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430, \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0438 I\/O, \u0442.\u0435. \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0441 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c. \u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0433\u0443\u0431\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445, \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439, \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041c\u044b \u043a\u043e\u0441\u043d\u0451\u043c\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u0436\u0435.<\/p>\n<p>  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043f\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0443.<\/p>\n<h4>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 <\/h4>\n<p>  \u041d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"java\">    public class ThreeWayMNBTrainer {           private NaiveBayesMultinomialText classifier;           private String modelFile;           private Instances dataRaw;                  public ThreeWayMNBTrainer(String outputModel) {               \/\/ create the classifier               classifier = new NaiveBayesMultinomialText();               \/\/ filename for outputting the trained model               modelFile = outputModel;                      \/\/ listing class labels               ArrayList&lt;attribute&gt; atts = new ArrayList&lt;attribute&gt;(2);               ArrayList&lt;string&gt; classVal = new ArrayList&lt;string&gt;();               classVal.add(SentimentClass.ThreeWayClazz.NEGATIVE.name());               classVal.add(SentimentClass.ThreeWayClazz.POSITIVE.name());               atts.add(new Attribute(&quot;content&quot;,(ArrayList&lt;string&gt;)null));               atts.add(new Attribute(&quot;@@class@@&quot;,classVal));               \/\/ create the instances data structure               dataRaw = new Instances(&quot;TrainingInstances&quot;,atts,10);           }              }   <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li> \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u043c\u044b \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c \u043a\u0430\u043b\u0430\u043c\u0431\u0443\u0440\u044b)<\/li>\n<li> \u041f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043c\u0435\u0442\u043e\u043a \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432: NEGATIVE \u0438 POSITIVE<\/li>\n<li> \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440 (\u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430)<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u041f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043d\u043e \u0441 \u0431\u043e\u0301\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u043a, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0430 5 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"java\">    public class FiveWayMNBTrainer {           private NaiveBayesMultinomialText classifier;           private String modelFile;           private Instances dataRaw;                  public FiveWayMNBTrainer(String outputModel) {               classifier = new NaiveBayesMultinomialText();               classifier.setLowercaseTokens(true);               classifier.setUseWordFrequencies(true);                      modelFile = outputModel;                      ArrayList&lt;Attribute&gt; atts = new ArrayList&lt;Attribute&gt;(2);               ArrayList&lt;String&gt; classVal = new ArrayList&lt;String&gt;();               classVal.add(SentimentClass.FiveWayClazz.NEGATIVE.name());               classVal.add(SentimentClass.FiveWayClazz.SOMEWHAT_NEGATIVE.name());               classVal.add(SentimentClass.FiveWayClazz.NEUTRAL.name());               classVal.add(SentimentClass.FiveWayClazz.SOMEWHAT_POSITIVE.name());               classVal.add(SentimentClass.FiveWayClazz.POSITIVE.name());               atts.add(new Attribute(&quot;content&quot;,(ArrayList&lt;String&gt;)null));               atts.add(new Attribute(&quot;@@class@@&quot;,classVal));                      dataRaw = new Instances(&quot;TrainingInstances&quot;,atts,10);           }       }   <\/code><\/pre>\n<h4>\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430<\/h4>\n<p>  \u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 (\u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430), \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0443 (x,y). \u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043f\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 (\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0443) \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430. \u0421\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432-\u0444\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430: \u0430\u043f\u0435\u043b\u044c\u0441\u0438\u043d\u044b \u0438 \u044f\u0431\u043b\u043e\u043a\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c: \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440, \u0446\u0432\u0435\u0442, \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043f\u0443\u043f\u044b\u0440\u044b\u0448\u0435\u043a, \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0445\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0441\u043b\u043e\u0432 (unigrams) \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u0430\u0440 \u0441\u043b\u043e\u0432 (bigrams). \u0410 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430) \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: NEGATIVE, NEUTRAL \u0438\u043b\u0438 POSITIVE. \u041d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043c\u044b \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 y&#8217; \u043f\u043e \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 x&#8217;.<\/p>\n<p>  \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440\u044b (x,y) \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u043b\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"java\">public void addTrainingInstance(SentimentClass.ThreeWayClazz threeWayClazz, String[] words) {           double[] instanceValue = new double[dataRaw.numAttributes()];           instanceValue[0] = dataRaw.attribute(0).addStringValue(Join.join(&quot; &quot;, words));           instanceValue[1] = threeWayClazz.ordinal();           dataRaw.add(new DenseInstance(1.0, instanceValue));           dataRaw.setClassIndex(1);       }  <\/code><\/pre>\n<p>  \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a. \u041d\u043e \u043c\u044b \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u043c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c. \u0414\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043a\u043b\u0435\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u043d\u0438\u0439 (\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0446 \u0438 \u0442\u0434) \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u043c: <b>\u043d\u0435<\/b> <i>\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f<\/i> =&gt; <b>\u043d\u0435<\/b>_<i>\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f<\/i>. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 <i>\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f<\/i> \u0438 <b>\u043d\u0435<\/b>_<i>\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f<\/i> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043f\u043e\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0411\u0435\u0437 \u0441\u043a\u043b\u0435\u0439\u043a\u0438 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0431\u044b, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e <i>\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f<\/i> \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u043d\u0435\u0433\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u0445, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u043d\u0435 \u043d\u0435\u0441\u0451\u0442 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430 (\u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438). \u041d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435, \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432-\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440.<\/p>\n<p>  \u0421\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443:  <\/p>\n<pre><code class=\"java\">     public void trainModel() throws Exception {               classifier.buildClassifier(dataRaw);           }   <\/code><\/pre>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e!<\/p>\n<h4>I\/O (\u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438)<\/h4>\n<p>  \u0412\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0451\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u043c \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \/ \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c. \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0441 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Weka \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 Serializable.<\/p>\n<p>  \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"java\">    public void saveModel() throws Exception {               weka.core.SerializationHelper.write(modelFile, classifier);           }   <\/code><\/pre>\n<p>  \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"java\">    public void loadModel(String _modelFile) throws Exception {               NaiveBayesMultinomialText classifier = (NaiveBayesMultinomialText) weka.core.SerializationHelper.read(_modelFile);               this.classifier = classifier;           }   <\/code><\/pre>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0439\u043c\u0451\u043c\u0441\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f \u0442\u0440\u0451\u0445-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434:<\/p>\n<pre><code class=\"java\">    public SentimentClass.ThreeWayClazz classify(String sentence) throws Exception {               double[] instanceValue = new double[dataRaw.numAttributes()];               instanceValue[0] = dataRaw.attribute(0).addStringValue(sentence);                      Instance toClassify = new DenseInstance(1.0, instanceValue);               dataRaw.setClassIndex(1);               toClassify.setDataset(dataRaw);                      double prediction = this.classifier.classifyInstance(toClassify);                      double distribution[] = this.classifier.distributionForInstance(toClassify);               if (distribution[0] != distribution[1])                 return SentimentClass.ThreeWayClazz.values()[(int)prediction];               else                   return SentimentClass.ThreeWayClazz.NEUTRAL;           }   <\/code><\/pre>\n<p>  \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 <i>if (distribution[0] != distribution[1])<\/i>. \u041a\u0430\u043a \u0432\u044b \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435, \u043c\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043c\u0435\u0442\u043e\u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f \u043a\u0430\u043a: {NEGATIVE, POSITIVE}. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u043d\u0430\u0448 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u043c. \u041d\u043e! \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u043a \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e (\u043f\u043e 50%), \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e \u0441 \u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u043c. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430.<\/p>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e, \u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u044e\u043d\u0438\u0442-\u0442\u0435\u0441\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043e\u0442\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"java\">    @org.junit.Test           public void testArbitraryTextPositive() throws Exception {               threeWayMnbTrainer.loadModel(modelFile);               Assert.assertEquals(SentimentClass.ThreeWayClazz.POSITIVE, threeWayMnbTrainer.classify(&quot;I like this weather&quot;));           }   <\/code><\/pre>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0442\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441-\u043e\u0431\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"java\">    public class ThreeWayMNBTrainerRunner {           public static void main(String[] args) throws Exception {               KaggleCSVReader kaggleCSVReader = new KaggleCSVReader();               kaggleCSVReader.readKaggleCSV(&quot;kaggle\/train.tsv&quot;);               KaggleCSVReader.CSVInstanceThreeWay csvInstanceThreeWay;                      String outputModel = &quot;models\/three-way-sentiment-mnb.model&quot;;                      ThreeWayMNBTrainer threeWayMNBTrainer = new ThreeWayMNBTrainer(outputModel);                      System.out.println(&quot;Adding training instances&quot;);               int addedNum = 0;               while ((csvInstanceThreeWay = kaggleCSVReader.next()) != null) {                   if (csvInstanceThreeWay.isValidInstance) {                       threeWayMNBTrainer.addTrainingInstance(csvInstanceThreeWay.sentiment, csvInstanceThreeWay.phrase.split(&quot;\\\\s+&quot;));                       addedNum++;                   }               }                      kaggleCSVReader.close();                      System.out.println(&quot;Added &quot; + addedNum + &quot; instances&quot;);                      System.out.println(&quot;Training and saving Model&quot;);               threeWayMNBTrainer.trainModel();               threeWayMNBTrainer.saveModel();                      System.out.println(&quot;Testing model&quot;);               threeWayMNBTrainer.testModel();           }       }   <\/code><\/pre>\n<h4>\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h4>\n<p>  \u041a\u0430\u043a \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 Weka. \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043b\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u0430\u0448\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u0421 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e: \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0448\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439. \u041f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043f\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b, \u0442.\u0435. \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0438\u0440, \u044f\u0432\u043b\u044f\u044f\u0441\u044c \u0438\u0437\u043b\u0438\u0448\u043d\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439.<\/p>\n<p>  \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 (\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c) \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044e. \u0422.\u0435. \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u044b \u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u043c \u0443\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \/ \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0442\u0443 \/ \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0442.\u0434. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c. \u042d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0430\u043c\u043e\u0440\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0422.\u0435., \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043e\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438.<\/p>\n<p>  \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0431\u0435\u0433\u043b\u043e\u0433\u043e \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0442.\u0435. \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043a \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"java\">    public void testModel() throws Exception {               Evaluation eTest = new Evaluation(dataRaw);               eTest.evaluateModel(classifier, dataRaw);               String strSummary = eTest.toSummaryString();               System.out.println(strSummary);           }   <\/code><\/pre>\n<p>  \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0441\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"tex\">Correctly Classified Instances       28625               83.3455 % Incorrectly Classified Instances      5720               16.6545 % Kappa statistic                          0.4643 Mean absolute error                      0.2354 Root mean squared error                  0.3555 Relative absolute error                 71.991  % Root relative squared error             87.9228 % Coverage of cases (0.95 level)          97.7697 % Mean rel. region size (0.95 level)      83.3426 % Total Number of Instances            34345      <\/code><\/pre>\n<p>  \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 83,35%. \u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0441 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0451\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/DmitryKey\/weka-mnb-sentiment-analysis-template-project\">github<\/a>. \u041a\u043e\u0434 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 <a href=\"http:\/\/www.kaggle.com\/c\/sentiment-analysis-on-movie-reviews\/\">kaggle<\/a>. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 (\u043b\u0438\u0431\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0441\u0435) \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 5 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e. \u0423\u0441\u043f\u0435\u0445\u043e\u0432!      \t<\/p>\n<div class=\"clear\"><\/div>\n<\/p><\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/post\/229779\/\"> http:\/\/habrahabr.ru\/post\/229779\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"content html_format\">     \t\u042d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0435\u0439 <a href=\"http:\/\/dmitrykan.blogspot.fi\/2014\/04\/weka-template-project-for-sentiment.html\">\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435<\/a>.<\/p>\n<p>  \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043e\u043d \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u043c\u0438, \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0431\u043b\u043e\u0433\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (machine learning, ML) \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u041a\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/171\/65a\/730\/17165a730ce59e47fa1020b4e11e4aaf.jpg\" alt=\"image\"\/><\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430, \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0443, \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443\u0441\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u043c \u0432 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445, \u043f\u043e\u0434\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044e. \u0415\u0441\u0442\u044c, \u0431\u0435\u0437\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043a \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, Python-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 <a href=\"http:\/\/scikit-learn.org\/stable\/\">scikit<\/a>. \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, <a href=\"https:\/\/github.com\/DmitryKey\/kaggle_stackexchange_prediction\">\u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442<\/a> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043a\u043e\u0434, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 SkyNet (\u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0443 \u0434\u043e\u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b\u0442\u044c \u0435\u0451 \u043b\u0438\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c) \u0438 \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0443 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b Java \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432: <a href=\"http:\/\/www.cs.waikato.ac.nz\/ml\/weka\/\">Weka<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/mahout.apache.org\/\">Apache Mahout<\/a>. \u041e\u0431\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435: \u043e\u0442 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0434\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435: <a href=\"http:\/\/mallet.cs.umass.edu\/\">Mallet<\/a> \u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a <a href=\"http:\/\/www-nlp.stanford.edu\/software\/index.shtml\">Stanford<\/a>. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u043a\u0430\u043a <a href=\"http:\/\/java-ml.sourceforge.net\/\">Java-ML<\/a>.<\/p>\n<p>  \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043c\u044b \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 Weka \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442-\u0437\u0430\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442-\u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435: \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0435\u043d\u0442\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 (sentiment analysis, sentiment detection). \u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434 commercial-friendly \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0435\u0439, \u0442.\u0435. \u043f\u0440\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-229779","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/229779","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=229779"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/229779\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=229779"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=229779"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=229779"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}