{"id":230561,"date":"2014-07-21T13:48:03","date_gmt":"2014-07-21T09:48:03","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=230561"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=230561","title":{"rendered":"<span class=\"post_title\">\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u21165 (7 \u2014 21 \u0438\u044e\u043b\u044f 2014)<\/span>"},"content":{"rendered":"<div class=\"content html_format\">     \t\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043c\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 Deep Learning). \u041a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043f\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043f\u043e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Scikit-Learn \u0434\u043b\u044f Python. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 R. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435 Data Engineering. \u041f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043f\u0440\u043e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b &#8216;Google Brain&#8217; \u0438 &#8216;Project Adam&#8217;.<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<h2>\u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/www.wired.com\/2014\/07\/google_brain\/\">\u041f\u0440\u043e Google Brain<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 Google, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u043d\u0435\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 &#8216;Google Brain&#8217;.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.wired.com\/2014\/07\/microsoft-adam\/\">\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043e\u0442 Microsoft &#8216;Project Adam&#8217;<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 \u043e\u0442 Microsoft Research \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c &#8216;Prjoject Adam&#8217;. \u0414\u043e \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u043c Microsoft \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 &#8216;Google Brain&#8217;.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/company\/yandex\/blog\/230367\/\">\u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0447\u0435\u043d\u043e\u0433\u043e. \u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u0426\u0415\u0420\u041d\u0443 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430<\/a>&nbsp;[RU]<br \/>  \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0438 CERN, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 CERN.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.statsblogs.com\/2014\/07\/14\/a-log-transformation-of-positive-and-negative-values\/\">\u041b\u043e\u0433\u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/igorsubbotin.blogspot.ru\/2014\/07\/machine-learning-distributed-gbm.html\">Earl Hathaway \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Distributed GBM (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e)<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e Earl Hathaway (CTO \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 0xdata) \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e Distributed GBM (Gradient Boosting) \u2014 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/smartdatacollective.com\/michelenemschoff\/212561\/banking-hadoop-7-use-cases-hadoop-finance\">7 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Hadoop \u0432 \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u0437 7 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432 Hadoop \u043f\u0440\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.wired.com\/2014\/07\/clarifai\/\">\u0421\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f Clarify<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437 \u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0432 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Clarify, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u043a\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d \u043d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0441\u043e\u0444\u0442\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0438\u0433\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/blog.cloudera.com\/blog\/2014\/07\/estimating-financial-risk-with-apache-spark\/\">\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Apache Spark<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 Cloudera, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e Apache Spark \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.r-bloggers.com\/consistent-naming-conventions-in-r\/\">\u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 R<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0414\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0438\u044f \u043e \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043e\u0431 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f R, \u0441 \u0447\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0438 \u043d\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/machinelearningmastery.com\/how-to-tune-algorithm-parameters-with-scikit-learn\/\">\u041f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Python Scikit-Learn<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0438\u0438 \u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 scikit-learn \u2014 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f Python. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043e \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.datasciencecentral.com\/profiles\/blogs\/great-list-of-resources-nosql-big-data-ml-and-much-more-posted-on\">\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e NoSQL, Big Data \u0438 Machine Learning<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u044f\u0434\u043e\u0432, \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f).<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/machinelearningmastery.com\/java-machine-learning\/\">\u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Java<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Java.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/projectbotticelli.com\/knowledge\/brief-introduction-to-microsoft-azure-ml\">\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 Microsft Azure Machine Learning<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Microsoft Azure Machine Learning, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0434\u0438\u0438 Public Preview.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.wired.com\/2013\/03\/darpa-machine-learning-2\/all\/1\">\u0421\u0430\u043c\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u044b \u043e\u0442 Darpa<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 Darpa, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u0432\u0430\u043d \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.datasciencecentral.com\/profiles\/blogs\/the-fastest-growing-data-science-big-data-profiles-on-twitter\">\u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 Data Science \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0431\u043b\u043e\u0433\u0435\u0440\u044b<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0431\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432 \u0432 Twitter, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043c\u0435 Data Science.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/electronicsforu.com\/electronicsforu\/circuitarchives\/view_article.asp?sno=1621&amp;article_id=12580&amp;id=12580&amp;page=1#.U8PfhRbxWqk\">15 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043d\u0438\u0433 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u0437 15 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043d\u0438\u0433 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.dataorigami.net\/blogs\/great-data-blogs\">8 \u0431\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u0437 8 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u044b \u0442\u0435\u043c\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/datascience101.wordpress.com\/2014\/07\/16\/huge-list-of-big-data-technologies\/\">\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.lauradhamilton.com\/10-tips-for-better-deep-learning-models\">10 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e Deep Learning<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  10 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Deep Learning.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.analyticsvidhya.com\/blog\/2014\/07\/baby-steps-libraries-data-structure\/\">\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 Python: \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0448\u0430\u0433\u0430\u043c \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 Pyhton \u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0442\u0435\u043c\u0443. \u0422\u0435\u043a\u0443\u0449\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/colah.github.io\/posts\/2014-07-NLP-RNNs-Representations\/\">Deep Learning \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 Deep Learning \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/jvns.ca\/blog\/2014\/07\/11\/fun-with-stats-how-big-of-a-sample-size-do-i-need\/\">\u041f\u0440\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438, \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/sebastianraschka.com\/Articles\/2014_about_feature_scaling.html#about-min-max-scaling\">\u041e \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 (Feature Scaling) \u0438 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 (Normalization) \u043f\u0440\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c scikit-learn.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.r-bloggers.com\/r-notes-vectors\/\">\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0432 R<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f R.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/karpathy.github.io\/2014\/07\/03\/feature-learning-escapades\/\">\u041f\u0440\u0438\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 feature learning<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0417\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437 \u043e\u0442 Andrej Karpathy \u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/machinelearningmastery.com\/rescaling-data-for-machine-learning-in-python-with-scikit-learn\/\">\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Python Scikit-Learn<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0438\u0438 \u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 scikit-learn \u2014 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f Python. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 Rescaling Data.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/machinelearningmastery.com\/feature-selection-in-python-with-scikit-learn\/\">\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 Feature Selection \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 Python Scikit-Learn<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 scikit-learn \u2014 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f Python. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 Feature Selection \u043f\u0440\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.techrepublic.com\/article\/google-leverages-machine-learning-to-keep-its-data-centers-energy-efficient\/\">\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0432 Google<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f, \u043e \u0442\u043e\u043c \u043a\u0430\u043a \u0432 Google \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.r-bloggers.com\/ieee-ranks-r-9-amongst-all-languages\/\">\u0420\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 R<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0421\u0432\u0435\u0436\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 IEEE, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e R \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 9 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/machinelearningmastery.com\/how-to-load-data-in-python-with-scikit-learn\/\">\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 Scikit-Learn<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u0440\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 Python-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f scikit-learn.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/blog.revolutionanalytics.com\/2014\/07\/dependencies-of-popular-r-packages.html\">\u0417\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a R<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u0440\u043e \u0442\u043e \u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 R (ggplot2, data.table, plyr, knitr, shiny, xts, lattice) \u0438 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0436\u0435 \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/blog.cloudera.com\/blog\/2014\/07\/how-to-build-advanced-time-series-pipelines-in-apache-crunch\/\">\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u044f\u0434\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Apache Crunch<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0441 \u0431\u043b\u043e\u0433\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 Cloudera \u043f\u0440\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u044f\u0434\u0430\u043c\u0438 (time series) \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Apache Crunch \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 Java.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.analyticsvidhya.com\/blog\/2014\/07\/world-cheering-2014-fifa-wc-winner-twitter\/\">\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0427\u041c \u043f\u043e \u0444\u0443\u0442\u0431\u043e\u043b\u0443 2014 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e R<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0427\u041c \u043f\u043e \u0444\u0443\u0442\u0431\u043e\u043b\u0443 2014 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 R \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0443\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u0431\u044b\u043b\u0441\u044f \u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.r-bloggers.com\/3-ways-that-functions-can-improve-your-r-code\/\">3 \u0432\u0435\u0449\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 R<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 R.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/datascience101.wordpress.com\/2014\/07\/08\/data-scientist-vs-data-engineer\/\">Data Scientist \u0438 Data Engineer<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f, \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0434\u0432\u0435 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: Data Scientist \u0438 Data Engineer.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.r-bloggers.com\/sometimes-table-is-not-the-answer-a-faster-2x2-table\/\">\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f 2&#215;2 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 R<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f 2&#215;2 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 R, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 table.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/pythonformachinelearning.wordpress.com\/2014\/07\/08\/hdfs-and-mapreduce-a-non-programmers-guide-about-big-data\/\">HDFS \u0438 MapReduce \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 Hadoop \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445, \u043a\u0430\u043a Hadoop Distributed File System (HDFS) \u0438 MapReduce \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.analyticsvidhya.com\/blog\/2014\/07\/definitive-guide-prepare-analytics-interview\/\">\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u0440\u043e \u0442\u043e \u0447\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/machinelearningmastery.com\/data-science-screencasts-a-data-origami-review\/\">Data Origami: \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u043a\u0430\u0441\u0442\u044b \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435 Data Science<\/a>&nbsp;[EN]<br \/>  \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 Data Origami, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u044f\u0447\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u041f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a:&nbsp;<a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/post\/228989\/\">\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u21164 (23 \u0438\u044e\u043d\u044f \u2014 7 \u0438\u044e\u043b\u044f 2014)<\/a>      \t<\/p>\n<div class=\"clear\"><\/div>\n<\/p><\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/post\/230561\/\"> http:\/\/habrahabr.ru\/post\/230561\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"content html_format\">     \t\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043c\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 Deep Learning). \u041a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043f\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043f\u043e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Scikit-Learn \u0434\u043b\u044f Python. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 R. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435 Data Engineering. \u041f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043f\u0440\u043e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b &#8216;Google Brain&#8217; \u0438 &#8216;Project Adam&#8217;.  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-230561","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/230561","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=230561"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/230561\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=230561"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=230561"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=230561"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}