{"id":232843,"date":"2014-08-11T06:25:02","date_gmt":"2014-08-11T02:25:02","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=232843"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=232843","title":{"rendered":"<span class=\"post_title\">Item-based \u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438<\/span>"},"content":{"rendered":"<div class=\"content html_format\">\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"\/\/habrastorage.org\/files\/477\/fd4\/1e3\/477fd41e31ac4eb6a0943055bc363ef4.jpg\" alt=\"\u0420\u043e\u0431\u043e\u0442-\u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\" \/><\/div>\n<p>  \u041e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c (RS, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u041f\u0438\u0421\u0438) \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f <a href=\"http:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%9A%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F\">\u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f<\/a>. \u041a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432: user-based \u0438 item-based. User-based \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 RS [<a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/post\/150399\/\">\u043d\u0430 \u0445\u0430\u0431\u0440\u0435<\/a>, <a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/post\/79151\/\">\u0432 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0435 \u0422.\u0421\u0435\u0433\u0430\u0440\u0430\u043d<\/a>,&#8230;]. \u0422\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435, \u0443 user-based \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a: \u0441 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 RS \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435, \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 user-based \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430\u043d\u044b. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u0445, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0438 \u0432 ivi.ru, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u044b \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0414\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u043d item-based \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434.<\/p>\n<p>  \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e RS \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 item-based \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430.<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<h4>\u041d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438<\/h4>\n<p>  \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 k \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 (top-k) \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f A. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441 user-based \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c, \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438-\u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0438 (neighbors) \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f A. \u0421\u043e\u0441\u0435\u0434\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0410 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438, \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u043e\u0432\/\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439 \u0432\u0430\u0440\u044c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a RS, \u043d\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 50. \u0417\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439 \u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0410, RS \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 top-k \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e A \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435 \u0436\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c-\u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u044f\u043c.<\/p>\n<p>  \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441 item-based \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c A \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 objsA, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438\u0437 objsA \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f m \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432-\u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439, \u0442.\u0435. \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f m \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u043e\u0432\/\u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 RS \u0434\u043b\u044f \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432, m \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 10 \u0434\u043e 30. \u0412\u0441\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b-\u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c A. \u0418\u0437 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0435\u0433\u043e\u0441\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f top-k \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043f\u0440\u0438 item-based \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u0442\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0438\u0437 objsA.<\/p>\n<p>  \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f top-k \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 <a href=\"https:\/\/stuyresearch.googlecode.com\/hg\/blake\/resources\/10.1.1.102.4451.pdf\">Deshpande M. \u0438 Karypsis G.<\/a>. \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 ivi.ru.<\/p>\n<h4>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h4>\n<p>  \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u0430\u043c \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f A \u043f\u043e \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 ivi.ru (\u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 30 \u0434\u043d\u0435\u0439) \u0438 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u043a\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u0432 sqlite \u0411\u0414 \u2014 ivi_rates.db.<\/p>\n<p>  RS \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 Python \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432: numpy, scipy, scikit-learn. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u00ab\u0434\u0438\u043a\u0438\u043c\u0438\u00bb \u0432\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438.<\/p>\n<h5>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b item-user<\/h5>\n<p>  Item-user \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f user-based, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f item-based \u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c. \u0421\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0443 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c. \u0412 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0430\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u0438.<\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0448\u0443\u043c\u0430 \u0432 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0445 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u0430\u0445 \u0441 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u043e\u0432\/\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (confidence value). \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 item-user \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u044b \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c c 10 \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430\u043c\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435, \u0434\u043b\u044f \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043c\u044b \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c.<\/p>\n<p>  \u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 item-user \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0451 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c.  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import sqlite3 conn = sqlite3.connect('ivi_rates.db') cursor = conn.cursor()  # \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 user_id -&gt; col_id, \u0433\u0434\u0435 col_id - \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435 # \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 2 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432 users_sql = &quot;&quot;&quot;     SELECT user_id     FROM rates     WHERE rate IS NOT NULL     GROUP BY user_id HAVING count(obj_id) &gt;= 2 &quot;&quot;&quot; cursor.execute(users_sql) user_to_col = {} for col_id, (user_id,) in enumerate(cursor):     user_to_col[user_id] = col_id  # \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 obj_id -&gt; row_id, \u0433\u0434\u0435 row_id - \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435 # \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 10 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 objs_sql = &quot;&quot;&quot;     SELECT obj_id     FROM rates     WHERE rate IS NOT NULL AND user_id IN (         SELECT user_id         FROM rates         WHERE rate IS NOT NULL         GROUP BY user_id HAVING count(obj_id) &gt;= 2     )     GROUP BY obj_id HAVING count(user_id) &gt;= 10  &quot;&quot;&quot; cursor.execute(objs_sql) obj_to_row = {} for row_id, (obj_id,) in enumerate(cursor):     obj_to_row[obj_id] = row_id      print u&quot;\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439:&quot;, len(user_to_col) print u&quot;\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432:&quot;, len(obj_to_row) <\/code><\/pre>\n<p>  <code>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439: 353898<\/code><br \/>  <code>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432: 7808<\/code><\/p>\n<p>  \u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439\/\u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432 \u0432 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432\/\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a. \u0417\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b item-user.  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">from scipy.sparse import lil_matrix  sql = &quot;&quot;&quot;     SELECT obj_id, user_id, rate     FROM rates     WHERE rate IS NOT NULL &quot;&quot;&quot; cursor.execute(sql)  matrix = lil_matrix((len(obj_to_row), len(user_to_col)))  # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 # \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 for obj_id, user_id, rate in cursor:     row_id = obj_to_row.get(obj_id)     col_id = user_to_col.get(user_id)     if row_id is not None and col_id is not None:         matrix[row_id, col_id] = min(rate, 10)          percent = float(matrix.nnz) \/ len(obj_to_row) \/ len(user_to_col) * 100 print u&quot;\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b: %.2f%%&quot; % percent <\/code><\/pre>\n<p>  <code>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b: 0.17%<\/code><\/p>\n<h5>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b item-item<\/h5>\n<p>  \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f item-based \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 item-item. \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b. \u0412 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0430\u0445 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 <a href=\"http:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cosine_similarity\">\u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0440\u044b \u0443\u0433\u043b\u0430<\/a>. \u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b item-item \u043d\u0430 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u043e\u0432\/\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f A.<\/p>\n<p>  \u0412 item-item \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0434\u0438\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b 1 (\u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0430 100% \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0431\u044f). \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u0438\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c \u0438\u0437 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0435\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0437\u0430\u043d\u0443\u043b\u044f\u044e\u0442.<\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c, \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 item-item \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439. \u041f\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e B \u043d\u0440\u0430\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u044b, \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e A, \u0442\u043e \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e B \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0432\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e A. \u0421\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u043e\u0432\/\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u044f\u0447\u0435\u0435\u043a \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b. \u0421\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  Scipy, numpy, scikit \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e (\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f \u0441\u0430\u043c\u043e\u043f\u0438\u0441\u043d\u0430\u044f \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f). \u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432.  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">from sklearn.preprocessing import normalize from scipy.sparse import spdiags  # \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u0430\u044f \u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432(\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c)  # \u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044e \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432(\u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c)  # \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443  # (\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044e \u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0435 \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0440\u044b \u043a 1) normalized_matrix = normalize(matrix.tocsr()).tocsr() # \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 cosine_sim_matrix = normalized_matrix.dot(normalized_matrix.T)  # \u043e\u0431\u043d\u0443\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0438\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0438\u0437 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 # \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043d\u0443\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438 diag = spdiags(-cosine_sim_matrix.diagonal(), [0], *cosine_sim_matrix.shape, format='csr') cosine_sim_matrix = cosine_sim_matrix + diag  percent = float(cosine_sim_matrix.nnz) \/ cosine_sim_matrix.shape[0] \/ cosine_sim_matrix.shape[1] * 100 print u&quot;\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b: %.2f%%&quot; % percent print u&quot;\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432 \u041c\u0411:&quot;, cosine_sim_matrix.data.nbytes \/ 1024 \/ 1024 <\/code><\/pre>\n<p>  <code>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b: 45.54%<\/code><br \/>  <code>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432 \u041c\u0411: 211<\/code><\/p>\n<p>  \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435, \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b item-item \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435. \u041a\u0430\u043a \u0443\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435, \u0434\u043b\u044f item-based \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c m \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432-\u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439 (top-m). \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u0430\u043c\u0438, \u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c m \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c 30.  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">from scipy.sparse import vstack import numpy as np  cosine_sim_matrix = cosine_sim_matrix.tocsr() m = 30  # \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c top-m \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a rows = [] for row_id in np.unique(cosine_sim_matrix.nonzero()[0]):     row = cosine_sim_matrix[row_id]  # \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b     if row.nnz &gt; m:         work_row = row.tolil()         # \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 top-m \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 0, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043e\u0442\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c \u043e\u0442 row         # \u043f\u0440\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435,          # \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0435 \u0437\u0430\u043d\u0443\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 top-m         work_row[0, row.nonzero()[1][np.argsort(row.data)[-m:]]] = 0         row = row - work_row.tocsr()     rows.append(row) topk_matrix = vstack(rows)  # \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443-\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 topk_matrix = normalize(topk_matrix)  percent = float(topk_matrix.nnz) \/ topk_matrix.shape[0] \/ topk_matrix.shape[1] * 100 print u&quot;\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b: %.2f%%&quot; % percent print u&quot;\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432 \u041c\u0411:&quot;, topk_matrix.data.nbytes \/ 1024 \/ 1024 <\/code><\/pre>\n<p>  <code>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b: 0.38%<\/code><br \/>  <code>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432 \u041c\u0411: 1<\/code><\/p>\n<p>  \u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/stuyresearch.googlecode.com\/hg\/blake\/resources\/10.1.1.102.4451.pdf\">Deshpande M. \u0438 Karypsis G.<\/a> \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f top-m \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 1 \u041c\u0411. \u0422.\u0435. \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e 353898 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u0445 \u0438 7808 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 1 \u041c\u0411.<\/p>\n<h4>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439<\/h4>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 item-item, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0410.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432:  <\/p>\n<ol>\n<li>\u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 item-item \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u043e\u0432\/\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f A;<\/li>\n<li>\u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435-\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043d\u0443\u043b\u0438\u0442\u044c \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u0430\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c A \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b;<\/li>\n<li>\u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u044b \u0432 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435 \u0443\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432 \u044f\u0447\u0435\u043a\u0430\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430-\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430, \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c top-k \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432.<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f row_id -&gt; obj_id, \u0433\u0434\u0435 row_id - \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435 row_to_obj = {row_id: obj_id for obj_id, row_id in obj_to_row.iteritems()}  # \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 obj_id -&gt; title title_sql = &quot;&quot;&quot;     SELECT obj_id, obj_title     FROM rates     GROUP BY obj_id, obj_title &quot;&quot;&quot; cursor.execute(title_sql) obj_to_title = {} for obj_id, title in cursor:     obj_to_title[obj_id] = title <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">#\u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f: user_vector = lil_matrix((len(obj_to_row), 1)) user_vector[7780, 0] = 7  # \u0421\u043a\u043e\u0440\u044b\u0439 \u00ab\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430-\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f\u00bb user_vector[7755, 0] = 10 # \u041e\u0442\u0435\u043b\u044c \u00ab\u0413\u0440\u0430\u043d\u0434 \u0411\u0443\u0434\u0430\u043f\u0435\u0448\u0442\u00bb user_vector[7746, 0] = 8  # \u041c\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 user_vector[7657, 0] = 8  # \u041e\u0445\u043e\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0437\u0430 \u0441\u043e\u043a\u0440\u043e\u0432\u0438\u0449\u0430\u043c\u0438 user_vector[6683, 0] = 7  # 300 \u0441\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043d\u0446\u0435\u0432: \u0420\u0430\u0441\u0446\u0432\u0435\u0442 \u0438\u043c\u043f\u0435\u0440\u0438\u0438 user_vector[7656, 0] = 9  # \u041d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u0430\u044f \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0423\u043e\u043b\u0442\u0435\u0440\u0430 \u041c\u0438\u0442\u0442\u0438 user_vector[7356, 0] = 9  # \u041e\u0434\u0438\u043d\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0439\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440 user_vector[7296, 0] = 8  # \u0415\u043b\u043a\u0438 3 user_vector[6839, 0] = 7  # \u041b\u0435\u0433\u0435\u043d\u0434\u0430 \u211617 user_vector[4190, 0] = 7  # 21 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 user_vector[7507, 0] = 9  # \u041f\u043e\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0432\u043e\u043b\u043d user_vector[6938, 0] = 9  # \u041a\u043e\u043d-\u0422\u0438\u043a\u0438 user_vector[4230, 0] = 10 # \u041a\u0430\u0440\u0442\u044b, \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438, \u0434\u0432\u0430 \u0441\u0442\u0432\u043e\u043b\u0430 user_vector[3127, 0] = 8  # 13 user_vector = user_vector.tocsr() <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># 1. \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 item-item \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f A x = topk_matrix.dot(user_vector).tolil() # 2. \u0437\u0430\u043d\u0443\u043b\u0438\u0442\u044c \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u0430\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c A \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b for i, j in zip(*user_vector.nonzero()):     x[i, j] = 0      # \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 x = x.T.tocsr()          # 3. \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u044b \u0432 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435 \u0443\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c top-k \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 (quorum = 10) quorum = 10 data_ids = np.argsort(x.data)[-quorum:][::-1]  result = [] for arg_id in data_ids:     row_id, p = x.indices[arg_id], x.data[arg_id]      result.append({&quot;obj_id&quot;: row_to_obj[row_id], &quot;weight&quot;: p})  result <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">[{&#8216;obj_id&#8217;: 1156180, &#8216;weight&#8217;: 8.4493290509843408},<br \/>   {&#8216;obj_id&#8217;: 978100, &#8216;weight&#8217;: 6.4337821664936943},<br \/>   {&#8216;obj_id&#8217;: 1143770, &#8216;weight&#8217;: 5.5038366682680451},<br \/>   {&#8216;obj_id&#8217;: 978120, &#8216;weight&#8217;: 5.4203284682159421},<br \/>   {&#8216;obj_id&#8217;: 985220, &#8216;weight&#8217;: 5.2386991677359047},<br \/>   {&#8216;obj_id&#8217;: 1033040, &#8216;weight&#8217;: 5.0466735584390117},<br \/>   {&#8216;obj_id&#8217;: 1033290, &#8216;weight&#8217;: 4.8688497271055011},<br \/>   {&#8216;obj_id&#8217;: 1046560, &#8216;weight&#8217;: 4.6880514059004224},<br \/>   {&#8216;obj_id&#8217;: 984040, &#8216;weight&#8217;: 4.6199406111214927},<br \/>   {&#8216;obj_id&#8217;: 960770, &#8216;weight&#8217;: 4.5788899365020477}]  <\/div>\n<\/div>\n<p>  \u0423\u0440\u0430! \u041c\u044b \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u043c\u0430\u043b\u043e \u043e \u0447\u0435\u043c \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442. \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 RS \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0435\u043c\u0443 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e\u0442 \u0442\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0443 <a href=\"http:\/\/dl.acm.org\/citation.cfm?id=358995\">J.Herlocker, J.Konstan, J.Riedl<\/a>). \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>  \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a: <code>\u041c\u044b \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u0412\u0430\u043c &quot;%(title)s&quot;, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u043c &quot;%(impact)s&quot;. \u0412\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 &quot;%(impact)s&quot; \u043d\u0430 %(impact_value)s.<\/code>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c, \u0438 \u0438\u0445 \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0441 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c result = [] for arg_id in data_ids:     row_id, p = x.indices[arg_id], x.data[arg_id]     obj_id = row_to_obj[row_id]          # \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0432\u043b\u0438\u044f\u043b \u043d\u0430 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432.     # topk_matrix[row_id] - \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u0430 obj_id     # .multiply(user_vector.T) - \u0437\u0430\u043d\u0443\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u043b     # impact_vector - \u0432\u0435\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 obj_id     impact_vector = topk_matrix[row_id].multiply(user_vector.T)          # \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c - \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0430 \u0441 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 impact_vector     impacted_arg_id = np.argsort(impact_vector.data)[-1]     impacted_row_id = impact_vector.indices[impacted_arg_id]     impact_value = user_vector[impacted_row_id, 0]     impacted_obj_id = row_to_obj[impacted_row_id]  # \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c          rec_item = {         &quot;title&quot;: obj_to_title[obj_id],         &quot;weight&quot;: p,         &quot;impact&quot;: obj_to_title[impacted_obj_id],         &quot;impact_value&quot;: impact_value     }     result.append(rec_item)     print u'''\u041c\u044b \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u0412\u0430\u043c &quot;%(title)s&quot;, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u043c &quot;%(impact)s&quot;. \u0412\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 &quot;%(impact)s&quot; \u043d\u0430 %(impact_value)s.''' % rec_item <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\u041c\u044b \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u0412\u0430\u043c \u00ab\u041a\u0443\u0445\u043d\u044f \u0432 \u041f\u0430\u0440\u0438\u0436\u0435\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u043c \u00ab\u0421\u043a\u043e\u0440\u044b\u0439 \u00ab\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430-\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f\u00bb\u00bb.<br \/>  \u0412\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u00ab\u0421\u043a\u043e\u0440\u044b\u0439 \u00ab\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430-\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f\u00bb\u00bb \u043d\u0430 7.0.<br \/>  **************************<br \/>  \u041c\u044b \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u0412\u0430\u043c \u00ab\u041d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0435\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u043c \u00ab\u041a\u043e\u043d-\u0422\u0438\u043a\u0438\u00bb.<br \/>  \u0412\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u00ab\u041a\u043e\u043d-\u0422\u0438\u043a\u0438\u00bb \u043d\u0430 9.0.<br \/>  **************************<br \/>  \u041c\u044b \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u0412\u0430\u043c \u00ab\u041f\u0440\u0438\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0438\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 \u041f\u0438\u0431\u043e\u0434\u0438 \u0438 \u0428\u0435\u0440\u043c\u0430\u043d\u0430\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u043c \u00ab\u0421\u043a\u043e\u0440\u044b\u0439 \u00ab\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430-\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f\u00bb\u00bb.<br \/>  \u0412\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u00ab\u0421\u043a\u043e\u0440\u044b\u0439 \u00ab\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430-\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f\u00bb\u00bb \u043d\u0430 7.0.<br \/>  **************************<br \/>  \u041c\u044b \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u0412\u0430\u043c \u00ab\u041f\u0430\u0440\u043a\u0435\u0440\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u043c \u00ab\u041a\u0430\u0440\u0442\u044b, \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438, \u0434\u0432\u0430 \u0441\u0442\u0432\u043e\u043b\u0430\u00bb.<br \/>  \u0412\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u00ab\u041a\u0430\u0440\u0442\u044b, \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438, \u0434\u0432\u0430 \u0441\u0442\u0432\u043e\u043b\u0430\u00bb \u043d\u0430 10.0.<br \/>  **************************<br \/>  \u041c\u044b \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u0412\u0430\u043c \u00ab\u0411\u043e\u0439\u0444\u0440\u0435\u043d\u0434 \u0438\u0437 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u043c \u00ab\u041e\u0434\u0438\u043d\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0439\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u00bb.<br \/>  \u0412\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u00ab\u041e\u0434\u0438\u043d\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0439\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u00bb \u043d\u0430 9.0.<br \/>  **************************<br \/>  \u041c\u044b \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u0412\u0430\u043c \u00ab\u0412\u043e\u043b\u043a \u0441 \u0423\u043e\u043b\u043b-\u0441\u0442\u0440\u0438\u0442\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u043c \u00ab\u041d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u0430\u044f \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0423\u043e\u043b\u0442\u0435\u0440\u0430 \u041c\u0438\u0442\u0442\u0438\u00bb.<br \/>  \u0412\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u00ab\u041d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u0430\u044f \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0423\u043e\u043b\u0442\u0435\u0440\u0430 \u041c\u0438\u0442\u0442\u0438\u00bb \u043d\u0430 9.0.<br \/>  **************************<br \/>  \u041c\u044b \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u0412\u0430\u043c \u00ab\u0413\u043e\u0440\u044c\u043a\u043e!\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u043c \u00ab\u0415\u043b\u043a\u0438 3\u00bb.<br \/>  \u0412\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u00ab\u0415\u043b\u043a\u0438 3\u00bb \u043d\u0430 8.0.<br \/>  **************************<br \/>  \u041c\u044b \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u0412\u0430\u043c \u00ab\u0421\u0442\u0438\u0432 \u0414\u0436\u043e\u0431\u0441. \u041f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u043c \u00ab\u041a\u043e\u043d-\u0422\u0438\u043a\u0438\u00bb.<br \/>  \u0412\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u00ab\u041a\u043e\u043d-\u0422\u0438\u043a\u0438\u00bb \u043d\u0430 9.0.<br \/>  **************************<br \/>  \u041c\u044b \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u0412\u0430\u043c \u00ab\u0422\u0435\u0445\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0437\u043d\u044f \u0431\u0435\u043d\u0437\u043e\u043f\u0438\u043b\u043e\u0439 3D\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u043c \u00ab\u041e\u0442\u0435\u043b\u044c \u00ab\u0413\u0440\u0430\u043d\u0434 \u0411\u0443\u0434\u0430\u043f\u0435\u0448\u0442\u00bb\u00bb.<br \/>  \u0412\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u00ab\u041e\u0442\u0435\u043b\u044c \u00ab\u0413\u0440\u0430\u043d\u0434 \u0411\u0443\u0434\u0430\u043f\u0435\u0448\u0442\u00bb\u00bb \u043d\u0430 10.0.<br \/>  **************************<br \/>  \u041c\u044b \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u0412\u0430\u043c \u00ab\u0425\u043e\u0431\u0431\u0438\u0442: \u041f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0448\u044c \u0421\u043c\u0430\u0443\u0433\u0430\u00bb, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432\u0448\u0438\u043c \u00ab\u041d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u0430\u044f \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0423\u043e\u043b\u0442\u0435\u0440\u0430 \u041c\u0438\u0442\u0442\u0438\u00bb.<br \/>  \u0412\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u00ab\u041d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u0430\u044f \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0423\u043e\u043b\u0442\u0435\u0440\u0430 \u041c\u0438\u0442\u0442\u0438\u00bb \u043d\u0430 9.0.<br \/>  **************************  <\/div>\n<\/div>\n<p>  \u0412 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f RS \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0442\u0435\u043c\u0430 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439\u043d\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.<\/p>\n<p>  \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 RS \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e item-based \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f RS. \u0412 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 RS \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0435\u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439. \u041a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0435.      \t<\/p>\n<div class=\"clear\"><\/div>\n<\/p><\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/company\/ivi\/blog\/232843\/\"> http:\/\/habrahabr.ru\/company\/ivi\/blog\/232843\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"content html_format\">\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"\/\/habrastorage.org\/files\/477\/fd4\/1e3\/477fd41e31ac4eb6a0943055bc363ef4.jpg\" alt=\"\u0420\u043e\u0431\u043e\u0442-\u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\" \/><\/div>\n<p>  \u041e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c (RS, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u041f\u0438\u0421\u0438) \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f <a href=\"http:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%9A%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F\">\u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f<\/a>. \u041a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432: user-based \u0438 item-based. User-based \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 RS [<a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/post\/150399\/\">\u043d\u0430 \u0445\u0430\u0431\u0440\u0435<\/a>, <a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/post\/79151\/\">\u0432 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0435 \u0422.\u0421\u0435\u0433\u0430\u0440\u0430\u043d<\/a>,&#8230;]. \u0422\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435, \u0443 user-based \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a: \u0441 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 RS \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435, \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 user-based \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430\u043d\u044b. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u0445, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0438 \u0432 ivi.ru, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u044b \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0414\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u043d item-based \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434.<\/p>\n<p>  \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e RS \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 item-based \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430.  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-232843","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/232843","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=232843"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/232843\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=232843"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=232843"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=232843"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}