{"id":257960,"date":"2015-05-26T12:23:04","date_gmt":"2015-05-26T08:23:04","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=257960"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=257960","title":{"rendered":"\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 Scala. \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e 21-\u0433\u043e \u0432\u0435\u043a\u0430"},"content":{"rendered":"<p>     \t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/011\/469\/e83\/011469e830514f2584d20474bc88a8e5.png\"\/><br \/>  \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430 \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0430\u0445 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/\">Kaggle.com<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e Data Science, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043ec\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 R \u0438 Python. \u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043a \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Scala \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 <a href=\"http:\/\/spark.apache.org\/\">Spark<\/a>.<\/p>\n<p>  \u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0438 \u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443? \u0412 <a href=\"http:\/\/retailrocket.ru\/?utm_source=habr-blog&amp;utm_medium=referral&amp;utm_campaign=habr-21-vek\">Retail Rocket<\/a> \u043c\u044b \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0420\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443 IPython + Pyhs2 (hive \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f Python) + Pandas + Sklearn. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043b\u0435\u0442\u0430 2014 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 <a href=\"http:\/\/www.slideshare.net\/rzykov\/retail-rocket-sparkrzykov\">\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 Spark<\/a>, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c 3-4 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u043f\u0430\u0440\u043a\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432.<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a> <\/p>\n<p>  \u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u043b\u044e\u0441 \u2014 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0431\u043e\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430\u0445. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441 \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 4 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e: Hive, Pig, Java, Python, \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u044d\u0442\u043e \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430.<\/p>\n<p>  Spark \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 Python\/Scala\/Java \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 API. \u041c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c Scala, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d Spark, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u043f\u043b\u044e\u0441 \u2014 \u044d\u0442\u043e JVM, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u0441\u044c Hadoop. \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u043e\u0432 \u043f\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434 Spark \u0441\u0432\u0435\u043b \u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443:<\/p>\n<p>  Scala:<br \/>   + \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439;<br \/>   + \u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f Spark;<br \/>   + \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 JVM, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f Hadoop;<br \/>   + \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0442\u0438\u043f\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f;<br \/>   \u2014 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0445\u043e\u0434, \u043d\u043e \u043a\u043e\u0434 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0431\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439.<\/p>\n<p>  Python:<br \/>   + \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439;<br \/>   + \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439;<br \/>   \u2014 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0442\u0438\u043f\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f;<br \/>   \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0445\u0443\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0443 Scala.<\/p>\n<p>  Java:<br \/>   + \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c;<br \/>   + \u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f Hadoop;<br \/>   \u2014 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<p>  \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043f\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0443 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f Spark \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c <a href=\"http:\/\/www.quora.com\/Is-Scala-a-better-choice-than-Python-for-Apache-Spark\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>. <\/p>\n<p>  \u0414\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a Scala \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043b. <br \/>  \u0418\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u043a\u0442: \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0447\u0430\u0449\u0435. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u044b \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043e\u0442 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443 Scala.<\/p>\n<p>  \u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0443 IPython, \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435:<br \/>  1) <a href=\"http:\/\/zeppelin-project.org\/\">Zeppelin<\/a> \u2014 an IPython-like notebook for Spark; <br \/>  2) ISpark;<br \/>  3) Spark Notebook;<br \/>  4) <a href=\"https:\/\/github.com\/ibm-et\/spark-kernel\">Spark IPython Notebook \u043e\u0442 IBM<\/a>.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0430\u043b \u043d\u0430 ISpark, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439, \u2014 \u044d\u0442\u043e IPython \u0434\u043b\u044f Scala\/Spark, \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 HighCharts \u0438 R. \u0418 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u043a Yarn-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0443. <\/p>\n<p>  \u041d\u0430\u0448 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437 \u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 Scala \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439:<br \/>  1) \u041d\u0435\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043d\u0430 Scala \u0432 ISpark, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 Spark.<br \/>  2) \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 ISpark.<br \/>  3) \u041f\u0438\u0448\u0435\u043c Machine Learning \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0430 Scala, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 R.<br \/>  \u0418 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439, \u044f \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0443 \u0434\u0432\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435. \ud83d\ude09<\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430<\/h2>\n<p>  \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043b\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0447\u0435\u043a \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438 \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442-\u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0435 \u043e\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442, \u0442\u0438\u043f \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0430 (\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439\/Desktop), \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0438 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0430? \u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <a href=\"http:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Mutual_information\">\u00ab\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438\u00bb<\/a> (Mutual Information).<\/p>\n<blockquote><p>\u0412 <a href=\"http:\/\/retailrocket.ru\/?utm_source=habr-blog&amp;utm_medium=referral&amp;utm_campaign=habr-21-vek\">Retail Rocket<\/a> \u043c\u044b \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0434\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u044d\u043d\u0442\u0440\u043e\u043f\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430: \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443 \u0428\u0435\u043d\u043d\u043e\u043d\u0430, \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u041a\u0443\u043b\u044c\u0431\u0430\u043a\u0430-\u041b\u0435\u0439\u0431\u043b\u0435\u0440\u0430, \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e. \u041c\u044b \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u043d\u0430 <a href=\"http:\/\/recsys.acm.org\/recsys15\/\">\u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044e RecSys<\/a> \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435. \u042d\u0442\u0438\u043c \u043c\u0435\u0440\u0430\u043c \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439, \u0445\u043e\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b \u0432 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u043c \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u0438\u043a\u0435 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u041c\u0435\u0440\u0444\u0438.<\/p><\/blockquote>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <a href=\"http:\/\/retailrocket.ru\/?utm_source=habr-blog&amp;utm_medium=referral&amp;utm_campaign=habr-21-vek\">Retail Rocket<\/a>. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u044f \u0441\u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 \u043a \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 csv-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430.<\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<p>  \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c ISpark \u0438 Spark, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e \u044f\u0434\u0440\u0430\u043c. \u0421\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e. \u0421\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c RDD (\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 Spark), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u043a\u0435\u0439\u0441-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0442\u0438\u043f\u0430 Row, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043f\u043e\u043b\u044f\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 &quot;.&quot;, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 _.categoryId. <\/p>\n<p>  \u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0435: <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql._ import org.tribbloid.ispark.display.dsl._ import scala.util.Try  val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) import sqlContext.implicits._  \/\/ \u041e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c CASE class, \u043e\u043d \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f dataframe case class Row(categoryId: Long, orderId: String ,cityId: String, osName: String,                osFamily: String, uaType: String, uaName: String,aov: Double)  \/\/ \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e val \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e sc (Spark Context), \u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 Ipython \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435    val aov = sc.textFile(&quot;file:\/\/\/Users\/rzykov\/Downloads\/AOVC.csv&quot;)   \/\/ \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u044f val dataAov = aov.flatMap { line =&gt; Try { line.split(&quot;,&quot;) match {     case Array(categoryId, orderId, cityId, osName, osFamily, uaType, uaName, aov) =&gt;         Row(categoryId.toLong + 100, orderId, cityId, osName, osFamily, osFamily, uaType, aov.toDouble)     } }.toOption } <\/code><\/pre>\n<p>  \u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435:  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">MapPartitionsRDD[4] at map at &lt;console&gt;:28<\/code><\/pre>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<br \/>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/d09\/1a1\/742\/d091a174203a4fdfaae9bace759e2bab.png\"\/><br \/>  \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 DataFrame, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 Spark \u0432 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 1.3.0, \u043e\u043d \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 pandas \u0432 Python. toDf \u043f\u043e\u0434\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0448 \u043a\u0435\u0439\u0441-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 Row, \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0447\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u044b. <\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u043e\u0434\u043d\u0443 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044e \u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439.<\/p>\n<p>  \u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0435: <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">\/\/\u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f dataAov.map { x =&gt; x.categoryId } \/\/ \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0435 categoryId     .countByValue()  \/\/ \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0443 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 categoryId     .toSeq     .sortBy( - _._2) \/\/ \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043f\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0435 \u043f\u043e \u0443\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e     .take(10) \/\/ \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0422\u041e\u041f 10 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439<\/code><\/pre>\n<p>  \u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0435\u0439 (tuple) \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 (categoryId, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430):  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">ArrayBuffer((314,3068), (132,2229), (128,1770), (270,1483), (139,1379), (107,1366), (177,1311), (226,1268), (103,1259), (127,1204))<\/code><\/pre>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c 128-\u044e \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044e.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435: \u043e\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0441\u043e\u0440\u044f\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u043c\u0443\u0441\u043e\u0440\u043e\u043c. <\/p>\n<p>  \u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0435: <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">val interestedBrowsers = List(&quot;Android&quot;, &quot;OS X&quot;, &quot;iOS&quot;, &quot;Linux&quot;, &quot;Windows&quot;) val osAov = dataAov.filter(x =&gt; interestedBrowsers.contains(x.osFamily)) \/\/\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u041e\u0421     .filter(_.categoryId == 128) \/\/ \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u0435\u043c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438     .map(x =&gt; (x.osFamily, (x.aov, 1.0))) \/\/ \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0447\u0435\u043a\u0430     .reduceByKey((x, y) =&gt; (x._1 + y._1, x._2 + y._2))     .map{ case(osFamily, (revenue, orders)) =&gt; (osFamily, revenue\/orders) }     .collect()<\/code><\/pre>\n<p>  \u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0435\u0439 (tuple) \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 OS, \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0447\u0435\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"scala\">Array((OS X,4859.827586206897), (Linux,3730.4347826086955), (iOS,3964.6153846153848), (Android,3670.8474576271187), (Windows,3261.030993042378))<\/code><\/pre>\n<p>  \u0425\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u0432 HighCharts:<br \/>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/9cc\/4ed\/693\/9cc4ed693a754df8be25b077351bf239.png\"\/><br \/>  \u0422\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 HighCharts, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/quantifind\/wisp\">Wisp<\/a>. \u0412\u0441\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435, \u043d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 R.<br \/>  \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c R \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442: <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">import org.ddahl.rscala._ import ru.retailrocket.ispark._  def connect() = RClient(&quot;R&quot;, false) @transient val r = connect()<\/code><\/pre>\n<p>  \u0421\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0441\u0430\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a:<br \/>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/a9f\/9c0\/060\/a9f9c006072842f3a775370a4aa89e32.png\"\/><br \/>  \u0422\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 R \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u0435 IPython.<\/p>\n<h2>\u0412\u0437\u0430\u0438\u043c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h2>\n<p>  \u041d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u0445 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u044f\u0442 \u043b\u0438 \u043d\u0430\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438? \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e (<a href=\"http:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Mutual_information\">Mutual Information<\/a>) \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435. \u041e\u043d\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 (\u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445) \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d. <\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0435:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/e1f\/52f\/b34\/e1f52fb3459543079e9b8d7052230f97.png\"\/><\/p>\n<p>  \u041d\u043e \u043d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430: <a href=\"http:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Maximal_information_coefficient\">Maximal Information Coefficient<\/a> (MIC), \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u0434\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0445\u0438\u0442\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0412\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430.<\/p>\n<p>  \u041f\u0443\u0441\u0442\u044c D = (x, y) \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u0437 n \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d X \u0438 Y. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f X \u0438 Y \u0441\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f x \u0438 y \u0432 X \u0438 Y \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e (\u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b!).<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/d4e\/4bd\/652\/d4e4bd652dbc4a9d8d91ff10e88313d9.png\"\/><\/p>\n<p>  \u0433\u0434\u0435 B(n) \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438, I\u2217(D, X, Y ) \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044e X \u0438 Y. \u0412 \u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u043b\u043e\u0433\u0430\u0440\u0438\u0444\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 MIC \u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0440\u0435\u0437\u043a\u0430 [0, 1]. MIC \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0442\u0440\u0435\u0437\u043a\u0435 [0,1]: \u0434\u043b\u044f \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d 1, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c, 0 \u2014 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0435 \u043d\u0435\u0442. \u0427\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0435\u0449\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043e \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b.<\/p>\n<p>  \u0412 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0435 <a href=\"http:\/\/www.amazon.com\/Machine-Learning-Probabilistic-Perspective-Computation\/dp\/0262018020\/ref=sr_1_1?ie=UTF8&amp;qid=1430827941&amp;sr=8-1&amp;keywords=kevin+machine+learning\">MIC<\/a> (\u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f) \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0435\u0439 21-\u0433\u043e \u0432\u0435\u043a\u0430. \u0418 \u0432\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443! \u041d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u044b 6 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0421 \u2014 H). \u0414\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u044b \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u041f\u0438\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430 \u0438 MIC, \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u044b \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430. \u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u041f\u0438\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 \u043d\u0443\u043b\u044e, \u0432 \u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043a\u0430\u043a MIC \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c (\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 F, G, E).<br \/>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/289\/e07\/46b\/289e0746bc8e4164b3c96891b008841d.png\"\/><br \/>  \u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: <a href=\"http:\/\/people.cs.ubc.ca\/~murphyk\/MLbook\/figReport-16-Aug-2012\/pdfFigures\/MICfig4.pdf\">people.cs.ubc.ca<br \/>  <\/a><br \/>  \u0412 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d \u0440\u044f\u0434 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445: \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0439, \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439, \u043a\u0443\u0431\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0442.\u0434. \u0418\u0437 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e MIC \u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u044f \u043d\u0435\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438:<br \/>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/4d3\/4c7\/469\/4d34c74698f5420dab3e81cb8d0748f0.png\"\/><\/p>\n<p>  \u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0448\u0443\u043c\u043e\u0432 \u043d\u0430 MIC:<br \/>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/52d\/7a8\/cd9\/52d7a8cd9e5047f08c1ac07fee85a159.png\"\/><\/p>\n<p>  \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c MIC, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f Aov \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u0430\u044f, \u0430 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b \u0441 \u043d\u0435\u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u0438\u043f \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0430. \u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 MIC \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 Aov. \u041c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 <a href=\"http:\/\/www.exploredata.net\/Downloads\/MINE-Application\">exploredata.net<\/a>. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430: \u043e\u043d\u0430 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b \u0438 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 Float. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u043c\u0430\u043d\u0443\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d \u0432\u043e Float \u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f\u044f \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0441\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u043c (\u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c 100), \u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 MIC.  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">import data.VarPairData import mine.core.MineParameters import analysis.Analysis import analysis.results.BriefResult import  scala.util.Random   \/\/\u041a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0443, \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u044f \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a &quot;\u043a\u043e\u0434\u043e\u0432&quot; def encode(col: Array[String]): Array[Double] = {      val ns = scala.util.Random.shuffle(1 to col.toSet.size)     val encMap = col.toSet.zip(ns).toMap     col.map{encMap(_).toDouble} }  \/\/ \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f MIC def mic(x: Array[Double], y: Array[Double]) = {     val data = new VarPairData(x.map(_.toFloat), y.map(_.toFloat))     val params = new MineParameters(0.6.toFloat, 15, 0, null)      val res = Analysis.getResult(classOf[BriefResult], data, params)     res.getMIC }  \/\/\u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u044b \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c def micMax(x: Array[Double], y: Array[Double], n: Int = 100) =      (for{ i &lt;- 1 to 100} yield mic(x, y)).max <\/code><\/pre>\n<p>  \u041d\u0443 \u0432\u043e\u0442 \u043c\u044b \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438 \u043a \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u0443, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u043c \u0441\u0430\u043c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442:  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">val aov = dataAov.filter(x =&gt; interestedBrowsers.contains(x.osFamily)) \/\/\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u041e\u0421     .filter(_.categoryId == 128) \/\/ \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u0435\u043c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438  \/\/osFamily var aovMic = aov.map(x =&gt; (x.osFamily, x.aov)).collect() println(&quot;osFamily MIC =&quot; + micMax(encode(aovMic.map(_._1)),  aovMic.map(_._2)))  \/\/orderId  aovMic = aov.map(x =&gt; (x.orderId, x.aov)).collect() println(&quot;orderId MIC =&quot; + micMax(encode(aovMic.map(_._1)),  aovMic.map(_._2)))  \/\/cityId aovMic = aov.map(x =&gt; (x.cityId, x.aov)).collect() println(&quot;cityId MIC =&quot; + micMax(encode(aovMic.map(_._1)),  aovMic.map(_._2)))  \/\/uaName aovMic = aov.map(x =&gt; (x.uaName, x.aov)).collect() println(&quot;uaName MIC =&quot; + mic(encode(aovMic.map(_._1)),  aovMic.map(_._2)))  \/\/aov println(&quot;aov MIC =&quot; + micMax(aovMic.map(_._2),  aovMic.map(_._2)))  \/\/random println(&quot;random MIC =&quot; + mic(aovMic.map(_ =&gt; math.random*100.0),  aovMic.map(_._2)))<\/code><\/pre>\n<p>  \u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435: <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">osFamily MIC =0.06658 orderId MIC =0.10074 cityId MIC =0.07281 aov MIC =0.99999 uaName MIC =0.05297 random MIC =0.10599<\/code><\/pre>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0443 \u0441 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0441\u0430\u043c AOV.<br \/>  \u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435 MIC \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u044b (random MIC), \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u00ab\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c\u00bb \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f. Aov MIC \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u043a \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 1.<\/p>\n<p>  \u0412\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043c\u044b \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0430 MIC \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439? \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437, \u043d\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f os Family \u0432\u0441\u0435 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u2014 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d \u0441 Windows \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445:<br \/>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/234\/0ed\/847\/2340ed847d544435ab9ca45ab1db43bc.png\"\/><\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>  \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e Scala \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Data Scientists). \u042d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c IPython notebook + \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 Spark. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0439\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0442\u0435\u0440\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 ISpark, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432 URI \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<p>  \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0438 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e:  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/retailrocket.ru\/vakansii\/#junior-analyst\">Junior Analyst<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/retailrocket.ru\/vakansii\/#research-analyst\">Research Analyst<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438:<br \/>  <a href=\"http:\/\/www.sciencemag.org\/content\/334\/6062\/1518.full.pdf?keytype=ref&amp;siteid=sci&amp;ijkey=cRCIlh2G7AjiA\">\u041d\u0430\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f, \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f MIC<\/a>.<br \/>  <a href=\"http:\/\/www.kdnuggets.com\/2011\/12\/reshef-mine-mic-maximal-information-coefficient-software-exploredata.html\">\u0417\u0430\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u043d\u0430 KDnuggets \u043f\u0440\u043e \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e<\/a> (\u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e).<br \/>  <a href=\"http:\/\/minepy.sourceforge.net\/\">\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043d\u0430 C \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 MIC \u0441 \u043e\u0431\u0435\u0440\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f Python \u0438 MATLAB\/OCTAVE<\/a>. <br \/>  <a href=\"http:\/\/www.exploredata.net\">\u0421\u0430\u0439\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b MIC (<a href=\"http:\/\/www.exploredata.net\">\u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435<\/a> \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f R \u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043d\u0430 Java).     \t<\/p>\n<div class=\"clear\"><\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/post\/258543\/\"> http:\/\/habrahabr.ru\/post\/258543\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>     \t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/011\/469\/e83\/011469e830514f2584d20474bc88a8e5.png\"\/><br \/>  \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430 \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0430\u0445 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/\">Kaggle.com<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e Data Science, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043ec\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 R \u0438 Python. \u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043a \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Scala \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 <a href=\"http:\/\/spark.apache.org\/\">Spark<\/a>.<\/p>\n<p>  \u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0438 \u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443? \u0412 <a href=\"http:\/\/retailrocket.ru\/?utm_source=habr-blog&amp;utm_medium=referral&amp;utm_campaign=habr-21-vek\">Retail Rocket<\/a> \u043c\u044b \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0420\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443 IPython + Pyhs2 (hive \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f Python) + Pandas + Sklearn. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043b\u0435\u0442\u0430 2014 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 <a href=\"http:\/\/www.slideshare.net\/rzykov\/retail-rocket-sparkrzykov\">\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 Spark<\/a>, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c 3-4 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u043f\u0430\u0440\u043a\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432.  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-257960","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/257960","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=257960"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/257960\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=257960"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=257960"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=257960"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}