{"id":274648,"date":"2016-02-20T11:29:02","date_gmt":"2016-02-20T08:29:02","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=274648"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=274648","title":{"rendered":"\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2"},"content":{"rendered":"<p>       <a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/company\/spbifmo\/blog\/277593\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/1f3\/c4d\/064\/1f3c4d064e8c40eb846ffa291e1515b2.jpg\" width=\"700\"\/><\/a><\/p>\n<p>  <i>\u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u043c (<a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/spbifmo\/blog\/271027\/\">1<\/a>, <a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/spbifmo\/blog\/276479\/\">2<\/a>) \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c (\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f <a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/spbifmo\/blog\/277511\/\">\u0442\u0443\u0442<\/a>) \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432.<\/i><a name=\"habracut\"><\/a><\/p>\n<blockquote><p>\u0420\u0430\u0437\u043d\u043e\u0435<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/josephmisiti\/awesome-machine-learning\">\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a:<\/a><\/b> \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438, \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/fasouto\/awesome-dataviz\">\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a:<\/a><\/b> \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/okulbilisim\/awesome-datascience\">Awesome Data Science:<\/a><\/b> \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043f\u043e \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/datasciencemasters.org\/\">Data Science Masters:<\/a><\/b> \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u0438 \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/stats.stackexchange.com\/questions\/tagged\/machine-learning\">Cross Validated:<\/a><\/b> FAQ \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/prakhar1989\/awesome-courses#machine-learning\">\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a:<\/a><\/b> \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/What-are-some-Machine-Learning-algorithms-that-you-should-always-have-a-strong-understanding-of-and-why\">Quora:<\/a><\/b> \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.psych.umn.edu\/faculty\/waller\/classes\/FA2010\/Readings\/rodgers.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u043c\u0438, \u043e\u0440\u0442\u043e\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/List_of_machine_learning_concepts\">\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a:<\/a><\/b> \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.slideshare.net\/pierluca.lanzi\/presentations\">\u041f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/a><\/b> \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.ai.mit.edu\/courses\/6.867-f04\/lectures.html\">\u041f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/a><\/b> \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 MIT \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.dataschool.io\/comparing-supervised-learning-algorithms\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.dataschool.io\/learning-data-science-fundamentals\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/medium.com\/@nomadic_mind\/new-to-machine-learning-avoid-these-three-mistakes-73258b3848a4#.lih061l3l\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0442\u0440\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0433\u0430\u0442\u044c;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/pedrosan\/TheAnalyticsEdge\">TheAnalyticsEdge:<\/a><\/b> \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/How-can-a-computer-science-graduate-student-prepare-himself-for-data-scientist-machine-learning-intern-interviews\">Quora:<\/a><\/b> \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e \u043d\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/How-do-I-learn-machine-learning-1\/answer\/Xavier-Amatriain\">Quora:<\/a><\/b> \u0441 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/topic\/Data-Science-Interviews\/faq\">Quora:<\/a><\/b> FAQ \u043f\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e \u043d\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/What-are-the-key-skills-of-a-data-scientist\">Quora:<\/a><\/b> \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0418\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/owainlewis\/awesome-artificial-intelligence\">\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439:<\/a><\/b> \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/courses.edx.org\/courses\/BerkeleyX\/CS188x_1\/1T2013\/info\">edX:<\/a><\/b> \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443 \u043e\u0442 \u0414\u044d\u043d\u0430 \u041a\u043b\u0435\u0439\u043d\u0430 \u0438 \u041f\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0410\u0431\u0431\u0435\u043b\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.udacity.com\/course\/intro-to-artificial-intelligence--cs271\">Udacity:<\/a><\/b> \u043a\u0443\u0440\u0441 \u041f\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430 \u041d\u043e\u0440\u0432\u0438\u0433\u0430 \u0438 \u0421\u0435\u0431\u0430\u0441\u0442\u044c\u044f\u043d\u0430 \u0422\u0440\u0443\u043d\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.ted.com\/playlists\/310\/talks_on_artificial_intelligen\">TED Talks:<\/a><\/b> \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Genetic_algorithm\">Wiki:<\/a><\/b> \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/outlace.com\/Simple-Genetic-Algorithm-in-15-lines-of-Python\/\">Outlace:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043d\u0430 Python (\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 1);<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/outlace.com\/Simple-Genetic-Algorithm-Python-Addendum\/\">Outlace:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043d\u0430 Python (\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 2);<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.ai-junkie.com\/ga\/intro\/gat1.html\">ai-junkie:<\/a><\/b> \u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Genetic_programming\">Wiki:<\/a><\/b> \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435; <\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/trevorstephens\/gplearn\">GitHub:<\/a><\/b> \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 Python;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/Whats-the-difference-between-Genetic-Algorithms-and-Genetic-Programming\">Quora:<\/a><\/b> \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/stattrek.com\/\">Stat Trek:<\/a><\/b> \u0432\u0441\u0435 \u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/rouseguy\/intro2stats\">Intro2stats:<\/a><\/b> \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Python;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/speakerdeck.com\/jakevdp\/statistics-for-hackers\">Statistics for Hackers:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0442 \u0414\u0436\u0435\u0439\u043a\u0430 \u0412\u0430\u043d\u0434\u0435\u0440\u043f\u043b\u0430\u0441\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/onlinestatbook.com\/2\/index.html\">Online Statistics Book:<\/a><\/b> \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u0435\u0434\u0438\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/stattrek.com\/sampling\/sampling-distribution.aspx\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/stattrek.com\/tutorials\/ap-statistics-tutorial.aspx\">\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/stattrek.com\/tutorials\/statistics-tutorial.aspx\">\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/a><\/b> \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/stattrek.com\/tutorials\/matrix-algebra-tutorial.aspx\">\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/a><\/b> \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.physicsforums.com\/threads\/what-is-an-unbiased-estimator.547728\/\">\u0424\u043e\u0440\u0443\u043c:<\/a><\/b> \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Goodness_of_fit\">Wiki:<\/a><\/b> \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0439 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/onlinestatbook.com\/2\/advanced_graphs\/q-q_plots.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u043b\u044c-\u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u043b\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0431\u043b\u043e\u0433\u0438<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/blog.echen.me\/\">\u0411\u043b\u043e\u0433 \u042d\u0434\u0432\u0438\u043d\u0430 \u0427\u0435\u043d\u0430:<\/a><\/b> \u0431\u043b\u043e\u0433 \u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435, \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435, \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.dataschool.io\/\">Data School:<\/a><\/b> \u0434\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/mlwave.com\/\">ML Wave:<\/a><\/b> \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/karpathy.github.io\/\">Karpathy:<\/a><\/b> \u0431\u043b\u043e\u0433 \u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/colah.github.io\/\">Colah:<\/a><\/b> \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u0433 \u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/alexminnaar.com\/\">\u0411\u043b\u043e\u0433 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430 \u041c\u0438\u043d\u0430\u0430\u0440\u0430:<\/a><\/b> \u0431\u043b\u043e\u0433 \u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/andland.github.io\/\">Statistically Significant:<\/a><\/b> \u0431\u043b\u043e\u0433 \u042d\u043d\u0434\u0440\u044e \u041b\u0430\u043d\u0434\u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u043e \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/simplystatistics.org\/\">Simply Statistics:<\/a><\/b> \u0431\u043b\u043e\u0433 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0442 \u0442\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430 \u0431\u0438\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/yanirseroussi.com\/\">Yanir Seroussi:<\/a><\/b> \u0431\u043b\u043e\u0433 \u043e \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/fastml.com\/\">fastML:<\/a><\/b> \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/trevorstephens.com\/\">Trevor Stephens:<\/a><\/b> \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0422\u0440\u0435\u0432\u043e\u0440\u0430 \u0421\u0442\u0435\u0444\u0435\u043d\u0441\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/blog.kaggle.com\/\">Kaggle:<\/a><\/b> \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/outlace.com\/\">Outlace:<\/a><\/b> \u0431\u043b\u043e\u0433 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/r4stats.com\/\">r4stats:<\/a><\/b> \u0432\u0441\u0435 \u043e \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 R;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/varianceexplained.org\/\">Variance Explained:<\/a><\/b> \u0431\u043b\u043e\u0433 \u0414\u044d\u0432\u0438\u0434\u0430 \u0420\u043e\u0431\u0438\u043d\u0441\u043e\u043d\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.ai-junkie.com\/\">AI Junkie:<\/a><\/b> \u0431\u043b\u043e\u0433 \u043e\u0431 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0435;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0420\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u043d\u0430 Quora<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/topic\/Machine-Learning\/writers\">Quora:<\/a><\/b> \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0438\u0448\u0443\u0442 \u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/Data-Science\">\u041d\u0430\u0443\u043a\u0430 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/a><\/b> \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/William-Chen-6\/answers\">\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0423\u0438\u043b\u044c\u044f\u043c\u0430 \u0427\u0435\u043d\u0430;<\/a><\/b><\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/Michael-Hochster\/answers\">\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u041c\u0430\u0439\u043a\u043b\u0430 \u0425\u043e\u0447\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430;<\/a><\/b><\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/Ricardo-Vladimiro-1\/answers\">\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0420\u0438\u043a\u0430\u0440\u0434\u043e \u0412\u043b\u0430\u0434\u0438\u043c\u0438\u0440\u043e;<\/a><\/b><\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/datastories.quora.com\/\">\u0411\u043b\u043e\u0433:<\/a><\/b> \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u0438 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u044b \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u043a\u0435 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/topic\/Data-Science\/faq\">FAQ:<\/a><\/b> \u043f\u043e \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/topic\/Machine-Learning\/faq\">FAQ:<\/a><\/b> \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>Kaggle Competitions<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/yanirseroussi.com\/2014\/08\/24\/how-to-almost-win-kaggle-competitions\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043a\u0430\u043a (\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438) \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c Kaggle Competitions;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/blog.kaggle.com\/2015\/10\/05\/grasp-and-lift-eeg-detection-winners-interview-3rd-place-team-hedj\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u042d\u042d\u0413;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/alexminnaar.com\/tag\/kaggle-competitions.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 Facebook Recruiting III;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/mlwave.com\/predicting-click-through-rates-with-online-machine-learning\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 CTR \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0428\u043f\u0430\u0440\u0433\u0430\u043b\u043a\u0438<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/static1.squarespace.com\/static\/54bf3241e4b0f0d81bf7ff36\/t\/55e9494fe4b011aed10e48e5\/1441352015658\/probability_cheatsheet.pdf\">\u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c; <\/a><\/b><\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/soulmachine\/machine-learning-cheat-sheet\">\u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435; <\/a><\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.win-vector.com\/blog\/2015\/02\/does-balancing-classes-improve-classifier-performance\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/What-are-the-advantages-of-different-classification-algorithms\">Quora:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/ccrma.stanford.edu\/workshops\/mir2009\/references\/ROCintro.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> ROC-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.dataschool.io\/simple-guide-to-confusion-matrix-terminology\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0435\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u2013 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/pareonline.net\/getvn.asp?n=2&amp;v=8\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/people.duke.edu\/~rnau\/regintro.htm\">duke.edu:<\/a><\/b> \u0432\u0441\u0435 \u043e \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.dataschool.io\/applying-and-interpreting-linear-regression\/\">Data School:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.researchgate.net\/post\/Is_linear_regression_valid_when_the_outcome_dependant_variable_not_normally_distributed\">ResearchGate:<\/a><\/b> \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Multicollinearity\">Wiki:<\/a><\/b> \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043a\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0435\u0430\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/jonlefcheck.net\/2012\/12\/28\/dealing-with-multicollinearity-using-variance-inflation-factors\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043a\u043e\u043b\u043b\u0438\u043d\u0435\u0430\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0438\u043d\u0444\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0438\u0441\u043f\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 (VIF);<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/web.stanford.edu\/~hastie\/Papers\/elasticnet.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u044d\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u041b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Logistic_regression\">Wiki:<\/a><\/b> \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/florianhartl.com\/logistic-regression-geometric-intuition.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.ats.ucla.edu\/stat\/mult_pkg\/faq\/general\/Psuedo_RSquareds.htm\">FAQ:<\/a><\/b> \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e R-\u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Resampling_%28statistics%29\">Wiki:<\/a><\/b> \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u0430\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430\/\u0440\u0435\u0441\u044d\u043c\u043f\u043b\u0438\u043d\u0433;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.chioka.in\/tag\/cross-validation\/\">Chioka:<\/a><\/b> \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043f\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/ai.stanford.edu\/~ang\/papers\/cv-final.pdf\">\u042d\u043d\u0434\u0440\u044e \u042b\u043d:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.jmlr.org\/papers\/volume11\/cawley10a\/cawley10a.pdf\">\u0413\u0435\u0432\u0438\u043d \u041a\u043e\u0443\u043b\u0438:<\/a><\/b>\u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.autonlab.org\/tutorials\/overfit10.pdf\">\u042d\u043d\u0434\u0440\u044e \u041c\u0443\u0440:<\/a><\/b> \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Bootstrapping_%28statistics%29\">Wiki:<\/a><\/b> \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0442\u0441\u0442\u0440\u044d\u043f;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.stat.auckland.ac.nz\/~wild\/BootAnim\/\">\u0411\u0443\u0442\u0441\u0442\u0440\u044d\u043f:<\/a><\/b> \u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/statistics.about.com\/od\/Applications\/a\/Example-Of-Bootstrapping.htm\">\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/a><\/b> \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0442\u0441\u0442\u0440\u044d\u043f;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0413\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/ChristosChristofidis\/awesome-deep-learning\">\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a:<\/a><\/b> \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning4j.org\/documentation.html\">Deeplearning4j:<\/a><\/b> \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/cs224d.stanford.edu\/reports.html\">\u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434:<\/a><\/b> \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/devblogs.nvidia.com\/parallelforall\/deep-learning-nutshell-core-concepts\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/devblogs.nvidia.com\/parallelforall\/understanding-natural-language-deep-neural-networks-using-torch\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0430 Torch;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/ufldl.stanford.edu\/tutorial\/\">\u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434:<\/a><\/b> \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/topic\/Deep-Learning\/faq\">Quora:<\/a><\/b> FAQ \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/plus.google.com\/communities\/112866381580457264725\">Google:<\/a><\/b> \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u0430, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/2014\/11\/22\/recent-reddit-amas-about-deep-learning\/\">Reddit:<\/a><\/b> \u0441\u0430\u0431\u0440\u0435\u0434\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/IAmA\/comments\/3mdk9v\/we_are_google_researchers_working_on_deep\/\">Reddit:<\/a><\/b> \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u0430\u0431\u0440\u0435\u0434\u0434\u0438\u0442;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.kdnuggets.com\/2014\/05\/learn-deep-learning-courses-tutorials-overviews.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0433\u0434\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/devblogs.nvidia.com\/parallelforall\/deep-learning-nutshell-core-concepts\/\">NVidia:<\/a><\/b> \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/rouseguy\/intro2deeplearning\">Intro2deeplearning:<\/a><\/b> \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 Python;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/speakerdeck.com\/bargava\/introduction-to-deep-learning\">Intro2deeplearning:<\/a><\/b> \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLE6Wd9FR--EfW8dtjAuPoTuPcqmOV53Fu\">\u041e\u043a\u0441\u0444\u043e\u0440\u0434:<\/a><\/b> \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0441 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 2015 \u0433\u043e\u0434\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/videolectures.net\/deeplearning2015_montreal\/\">\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e:<\/a><\/b> Deep Learning Summer School 2015;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/software_links\/\">\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/karpathy.github.io\/neuralnets\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.kdnuggets.com\/2015\/10\/top-arxiv-deep-learning-papers-explained.html\">Kdnuggets:<\/a><\/b> \u0442\u043e\u043f-5 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=IcOMKXAw5VA\">\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e:<\/a><\/b> \u0414\u0436\u0435\u0444\u0444\u0440\u0438 \u0425\u0438\u043d\u0442\u043e\u043d \u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/reading-list\/\">Deeplearning:<\/a><\/b> \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/\">Deeplearning:<\/a><\/b> \u0432\u0441\u0435 \u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/software_links\/\">Deeplearning:<\/a><\/b> \u041f\u041e \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning4j.org\/\">Deeplearning4j:<\/a><\/b> \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.toptal.com\/machine-learning\/an-introduction-to-deep-learning-from-perceptrons-to-deep-networks\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043f\u043e\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/alexminnaar.com\/deep-learning-basics-neural-networks-backpropagation-and-stochastic-gradient-descent.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/ufldl.stanford.edu\/tutorial\/supervised\/MultiLayerNeuralNetworks\/\">\u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434:<\/a><\/b> \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/tutorial\/index.html\">Deeplearning:<\/a><\/b> \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/devblogs.nvidia.com\/parallelforall\/introduction-neural-machine-translation-with-gpus\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c GPU (\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1);<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/devblogs.nvidia.com\/parallelforall\/introduction-neural-machine-translation-gpus-part-2\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c GPU (\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1);<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/devblogs.nvidia.com\/parallelforall\/introduction-neural-machine-translation-gpus-part-3\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c GPU (\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1);<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/devblogs.nvidia.com\/parallelforall\/deep-speech-accurate-speech-recognition-gpu-accelerated-deep-learning\/\">Deep Speech:<\/a><\/b> \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c GPU-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0424\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/fastml.com\/torch-vs-theano\/\">FastML:<\/a><\/b> Torch \u0438\u043b\u0438 Theano;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning4j.org\/compare-dl4j-torch7-pylearn.html\">Deeplearning4j:<\/a><\/b> Dl4j, Torch7 \u0438\u043b\u0438 Theano;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.teglor.com\/b\/deep-learning-libraries-language-cm569\/\">\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a:<\/a><\/b> \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/software\/theano\/\">Theano:<\/a><\/b> Python-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.wildml.com\/2015\/09\/speeding-up-your-neural-network-with-theano-and-the-gpu\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 Theano;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/outlace.com\/Beginner-Tutorial-Theano\/\">Theano:<\/a><\/b> \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/software\/theano\/tutorial\/\">Theano:<\/a><\/b> \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/tutorial\/logreg.html#logreg\">Theano:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/tutorial\/mlp.html#mlp\">Theano:<\/a><\/b> \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0446\u0435\u043f\u0442\u0440\u043e\u043d;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/Theano\">Theano:<\/a><\/b> \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/tutorial\/rnnslu.html#rnnslu\">Theano:<\/a><\/b> \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/tutorial\/lstm.html#lstm\">Theano:<\/a><\/b> LSTM-\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0430\u0441\u043a\u0438 \u0432\u044b\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/tutorial\/rbm.html#rbm\">Theano:<\/a><\/b> \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430 \u0411\u043e\u043b\u044c\u0446\u043c\u0430\u043d\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/tutorial\/DBN.html#dbn\">Theano:<\/a><\/b> \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/lisa-lab\/DeepLearningTutorials\">Theano:<\/a><\/b> \u0435\u0449\u0435 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/torch.ch\/\">Torch:<\/a><\/b> \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/code.madbits.com\/wiki\/doku.php\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 Torch;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/ml.informatik.uni-freiburg.de\/_media\/teaching\/ws1415\/presentation_dl_lect3.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 Torch;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/chetannaik\/learning_torch\">\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439:<\/a><\/b> \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043f\u043e Torch;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/carpedm20\/awesome-torch\">\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439:<\/a><\/b> \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043f\u043e Torch;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.cs.ox.ac.uk\/people\/nando.defreitas\/machinelearning\/\">\u041e\u043a\u0441\u0444\u043e\u0440\u0434:<\/a><\/b> \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Torch;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/apaszke.github.io\/torch-internals.html\">Torch:<\/a><\/b> \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/torch\/torch7\/wiki\/Cheatsheet\">Torch:<\/a><\/b> \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u044b;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/devblogs.nvidia.com\/parallelforall\/understanding-natural-language-deep-neural-networks-using-torch\/\">Torch:<\/a><\/b> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/devblogs.nvidia.com\/parallelforall\/deep-learning-computer-vision-caffe-cudnn\/\">Caffe:<\/a><\/b> \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 Caffe \u0438 cuDNN;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/tensorflow.org\/\">TensorFlow:<\/a><\/b> \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 Google;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/aymericdamien\/TensorFlow-Examples\">TensorFlow:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/chetannaik\/learning_tensorflow\">\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439:<\/a><\/b> \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f TensorFlow;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/soumith\/convnet-benchmarks\/issues\/66\">TensorFlow:<\/a><\/b> \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.wildml.com\/2015\/09\/implementing-a-neural-network-from-scratch\/\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.wildml.com\/2015\/09\/speeding-up-your-neural-network-with-theano-and-the-gpu\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Theano \u0438 GPU;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/takinginitiative.wordpress.com\/2008\/04\/03\/basic-neural-network-tutorial-theory\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/home.agh.edu.pl\/~vlsi\/AI\/backp_t_en\/backprop.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.ai-junkie.com\/ann\/evolved\/nnt6.html\">AI Junkie:<\/a><\/b> \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 C++;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.codeproject.com\/Articles\/16419\/AI-Neural-Network-for-beginners-Part-of\">Code Project:<\/a><\/b> \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.autonlab.org\/tutorials\/neural13.pdf\">\u041f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/a><\/b> \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.doc.ic.ac.uk\/~nd\/surprise_96\/journal\/vol4\/cs11\/report.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0420\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438 LSTM-\u0441\u0435\u0442\u0438<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/kjw0612\/awesome-rnn\">Awesome-rnn:<\/a><\/b> \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.wildml.com\/2015\/09\/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns\/\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c (\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1);<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.wildml.com\/2015\/09\/recurrent-neural-networks-tutorial-part-2-implementing-a-language-model-rnn-with-python-numpy-and-theano\/\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c (\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2);<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.wildml.com\/2015\/10\/recurrent-neural-networks-tutorial-part-3-backpropagation-through-time-and-vanishing-gradients\/\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c (\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3);<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/colah.github.io\/posts\/2014-07-NLP-RNNs-Representations\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/karpathy.github.io\/2015\/05\/21\/rnn-effectiveness\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning4j.org\/recurrentnetwork.html\">Deeplearning4j:<\/a><\/b> \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning4j.org\/lstm.html\">Deeplearning4j:<\/a><\/b> \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 LSTM-\u0441\u0435\u0442\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/hackaday.com\/2015\/10\/15\/73-computer-scientists-created-a-neural-net-and-you-wont-believe-what-happened-next\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/svail.github.io\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438:<\/a><\/b> \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/outlace.com\/Simple-Recurrent-Neural-Network\/\">\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/larseidnes.com\/2015\/10\/13\/auto-generating-clickbait-with-recurrent-neural-networks\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043b\u0438\u043a\u0431\u0435\u0439\u0442-\u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.slideshare.net\/indicods\/general-sequence-learning-with-recurrent-neural-networks-for-next-ml\">\u041f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/a><\/b> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/emnlp2014.org\/papers\/pdf\/EMNLP2014179.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/MattVitelli\/GRUV\">Keras:<\/a><\/b> \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0443\u0437\u044b\u043a\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/neuralniche.com\/post\/tutorial\/\">Keras:<\/a><\/b> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/colah.github.io\/posts\/2015-08-Understanding-LSTMs\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 LSTM-\u0441\u0435\u0442\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/apaszke.github.io\/lstm-explained.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> LSTM-\u0441\u0435\u0442\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning4j.org\/lstm.html\">Deeplearning4j:<\/a><\/b> LSTM-\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.wildml.com\/2015\/10\/recurrent-neural-network-tutorial-part-4-implementing-a-grulstm-rnn-with-python-and-theano\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f LSTM-\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/karpathy\/char-rnn\">GitHub:<\/a><\/b> \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0438 \u0435\u0451 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f char-rnn \u0432 Torch;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/apaszke\/kaggle-grasp-and-lift\">GitHub:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 LSTM-\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u042d\u042d\u0413;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/tutorial\/lstm.html#lstm\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 LSTM-\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 Theano;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/avisingh599.github.io\/deeplearning\/visual-qa\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/googleresearch.blogspot.in\/2015\/11\/computer-respond-to-this-email.html\">Google:<\/a><\/b> \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 email \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e LSTM;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/googleresearch.blogspot.ch\/2015\/09\/google-voice-search-faster-and-more.html\">Google:<\/a><\/b> LSTM-\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u044e\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/2015\/09\/30\/long-short-term-memory-dramatically-improves-google-voice-etc-now-available-to-a-billion-users\/\">Deeplearning:<\/a><\/b> \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/devblogs.nvidia.com\/parallelforall\/understanding-natural-language-deep-neural-networks-using-torch\/\">NVidia:<\/a><\/b> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e LSTM-\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0430 Torch;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/abhshkdz\/neural-vqa\">Torch:<\/a><\/b> \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438 LSTM-\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.wildml.com\/2015\/10\/recurrent-neural-network-tutorial-part-4-implementing-a-grulstm-rnn-with-python-and-theano\/\">\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/a><\/b> LSTM \u0438\u043b\u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438 (GRU);<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Recursive_neural_network\">Wiki:<\/a><\/b> \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0441\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning4j.org\/recursiveneuraltensornetwork.html\">Deeplearning4j:<\/a><\/b> \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0441\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043d\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c (RNTN);<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning4j.org\/zh-sentiment_analysis_word2vec.html\">Deeplearning4j:<\/a><\/b> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 word2vec, \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u044f \u0438 RNTN \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430 \u0411\u043e\u043b\u044c\u0446\u043c\u0430\u043d\u0430<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning4j.org\/restrictedboltzmannmachine.html\">Deeplearning4j:<\/a><\/b> \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0435 \u0411\u043e\u043b\u044c\u0446\u043c\u0430\u043d\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/tutorial\/rbm.html\">Deep Learning:<\/a><\/b> \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0435 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/blog.echen.me\/2011\/07\/18\/introduction-to-restricted-boltzmann-machines\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b \u0411\u043e\u043b\u044c\u0446\u043c\u0430\u043d\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.cs.toronto.edu\/~hinton\/absps\/guideTR.pdf\">\u0414\u0436\u0435\u0444\u0444\u0440\u0438 \u0425\u0438\u043d\u0442\u043e\u043d:<\/a><\/b> \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d \u0411\u043e\u043b\u044c\u0446\u043c\u0430\u043d\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/zachmayer\/rbm\">GitHub:<\/a><\/b> \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b \u0411\u043e\u043b\u044c\u0446\u043c\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 R;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning4j.org\/deepbeliefnetwork.html\">Deeplearning4j:<\/a><\/b> \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u044f;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0438<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/web.stanford.edu\/class\/cs294a\/sparseAutoencoder.pdf\">\u042d\u043d\u0434\u0440\u044e \u042b\u043d:<\/a><\/b> \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning4j.org\/deepautoencoder.html\">Deeplearning4j:<\/a><\/b> \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u043c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0430\u043c;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/tutorial\/dA.html\">Deep Learning:<\/a><\/b> \u0448\u0443\u043c\u043e\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/tutorial\/SdA.html#sda\">Deep Learning:<\/a><\/b> \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0443\u043c\u043e\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0438;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0421\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 <\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/kjw0612\/awesome-deep-vision\">Awesome Deep Vision:<\/a><\/b> \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning4j.org\/convolutionalnets.html\">Deeplearning4j:<\/a><\/b> \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.wildml.com\/2015\/11\/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/vision.stanford.edu\/teaching\/cs231n\/\">\u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/cs.stanford.edu\/people\/karpathy\/convnetjs\/\">\u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434:<\/a><\/b> \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 JavaScript \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u043e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/danielnouri.org\/notes\/2014\/12\/17\/using-convolutional-neural-nets-to-detect-facial-keypoints-tutorial\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/engineeringblog.yelp.com\/2015\/10\/how-we-use-deep-learning-to-classify-business-photos-at-yelp.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/blog.kaggle.com\/2014\/12\/22\/convolutional-nets-and-cifar-10-an-interview-with-yan-lecun\/\">Kaggle:<\/a><\/b> \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e \u0441 \u042f\u043d\u043e\u043c \u041b\u0435\u043a\u0443\u043d\u043e\u043c;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.cs.nyu.edu\/~fergus\/papers\/zeilerECCV2014.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/edobashira\/speech-language-processing\">GitHub:<\/a><\/b> \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/devblogs.nvidia.com\/parallelforall\/understanding-natural-language-deep-neural-networks-using-torch\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0430 Torch;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/michaelerasm.us\/tf-idf-in-10-minutes\/\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 TF-IDF;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/cs224d.stanford.edu\/reports.html\">\u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434:<\/a><\/b> \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/static.googleusercontent.com\/media\/research.google.com\/en\/us\/pubs\/archive\/35671.pdf\">Google:<\/a><\/b> \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/graph-ssl.wdfiles.com\/local--files\/blog%3A_start\/graph_ssl_acl12_tutorial_slides_final.pdf\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Bag-of-words_model\">\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c bag-of-words; <\/a><\/b><\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/fastml.com\/classifying-text-with-bag-of-words-a-tutorial\/\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 bag-of-words;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Topic_model\">\u0422\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435; <\/a><\/b><\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Latent_Dirichlet_allocation\">\u041b\u0430\u0442\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0414\u0438\u0440\u0438\u0445\u043b\u0435 (\u041b\u0420\u0414); <\/a><\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Latent_semantic_analysis\">\u041b\u0430\u0442\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e-\u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 (\u041b\u0421\u0410); <\/a><\/b><\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Probabilistic_latent_semantic_analysis\">\u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0430\u0442\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e-\u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 (\u0412\u041b\u0421\u0410); <\/a><\/b><\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/blog.echen.me\/2011\/08\/22\/introduction-to-latent-dirichlet-allocation\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u041b\u0420\u0414;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/confusedlanguagetech.blogspot.in\/2012\/07\/jordan-boyd-graber-and-philip-resnik.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u041b\u0420\u0414;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.matthewjockers.net\/2011\/09\/29\/the-lda-buffet-is-now-open-or-latent-dirichlet-allocation-for-english-majors\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u041b\u0420\u0414;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/Whats-the-difference-between-Latent-Semantic-Indexing-LSI-and-Latent-Dirichlet-Allocation-LDA\">Quora:<\/a><\/b> \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u041b\u0421\u0410 \u0438 \u041b\u0420\u0414;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.cs.princeton.edu\/~blei\/papers\/BleiNgJordan2003.pdf\">\u041f\u0440\u0438\u043d\u0441\u0442\u043e\u043d:<\/a><\/b> \u043b\u0430\u0442\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0414\u0438\u0440\u0438\u0445\u043b\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/What-is-an-intuitive-explanation-of-the-Dirichlet-distribution\">Quora:<\/a><\/b> \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0414\u0438\u0440\u0438\u0445\u043b\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/tedunderwood.com\/2012\/04\/07\/topic-modeling-made-just-simple-enough\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/alexminnaar.com\/online-latent-dirichlet-allocation-the-best-option-for-topic-modeling-with-large-data-sets.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u041b\u0420\u0414-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/alexminnaar.com\/distributed-online-latent-dirichlet-allocation-with-apache-spark.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u041b\u0420\u0414-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0441\u043e Spark;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/alexminnaar.com\/latent-dirichlet-allocation-in-scala-part-i-the-theory.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u041b\u0420\u0414 \u043d\u0430 Scala (\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1);<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/alexminnaar.com\/latent-dirichlet-allocation-in-scala-part-ii-the-code.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u041b\u0420\u0414 \u043d\u0430 Scala (\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2);<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/alexperrier.github.io\/jekyll\/update\/2015\/09\/16\/segmentation_twitter_timelines_lda_vs_lsa.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043b\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 Twitter \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/alexperrier.github.io\/jekyll\/update\/2015\/09\/04\/topic-modeling-of-twitter-followers.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432 Twitter;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/code.google.com\/p\/word2vec\/\">Google:<\/a><\/b> word2vec;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Bag-of-words_model\">Wiki:<\/a><\/b> \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c bag-of-words;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/homepages.inf.ed.ac.uk\/ballison\/pdf\/lrec_skipgrams.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0442\u0449\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 skip-gram;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/alexminnaar.com\/word2vec-tutorial-part-i-the-skip-gram-model.html\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> skip-gram-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/word2vec-nlp-tutorial\/details\/part-2-word-vectors\">Kaggle:<\/a><\/b> \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/rare-technologies.com\/making-sense-of-word2vec\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 word2vec;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/deeplearning4j.org\/word2vec.html\">Deeplearning4j:<\/a><\/b> \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c word2vec;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/How-does-word2vec-work\">Quora:<\/a><\/b> \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 word2vec;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/What-are-the-continuous-bag-of-words-and-skip-gram-architectures-in-laymans-terms\">Quora:<\/a><\/b> \u043e\u0431 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u0445 CBOW \u0438 skip-gram \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/What-is-the-difference-between-the-Bag-of-Words-model-and-the-Continuous-Bag-of-Words-model\">Quora:<\/a><\/b> \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 BOW \u0438 CBOW;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/Is-skip-gram-negative-sampling-better-than-CBOW-NS-for-word2vec-If-so-why\">Quora:<\/a><\/b> \u0447\u0442\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0434\u043b\u044f word2vec \u2013 CBOW \u0438\u043b\u0438 skip-gram;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Levenshtein_distance\">Wiki:<\/a><\/b> \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u041b\u0435\u0432\u0435\u043d\u0448\u0442\u0435\u0439\u043d\u0430;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/fastml.com\/classifying-text-with-bag-of-words-a-tutorial\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 bag-of-words;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/blog.dennybritz.com\/2015\/09\/11\/reimagining-language-learning-with-nlp-and-reinforcement-learning\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/word2vec-nlp-tutorial\/details\/part-1-for-beginners-bag-of-words\">Kaggle:<\/a><\/b> \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0438 bag-of-words (\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1);<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/word2vec-nlp-tutorial\/details\/part-2-word-vectors\">Kaggle:<\/a><\/b> \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0438 bag-of-words (\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2);<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/word2vec-nlp-tutorial\/details\/part-3-more-fun-with-word-vectors\">Kaggle:<\/a><\/b> \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0438 bag-of-words (\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3);<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/gigadom.wordpress.com\/2015\/10\/02\/natural-language-processing-what-would-shakespeare-say\/\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/homepages.inf.ed.ac.uk\/ballison\/pdf\/lrec_skipgrams.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e skip-gram-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u041a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/jbhuang0604\/awesome-computer-vision\">Awesome Computer Vision:<\/a><\/b> \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/kjw0612\/awesome-deep-vision\">Awesome Deep Vision:<\/a><\/b> \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/What-does-support-vector-machine-SVM-mean-in-laymans-terms\">Quora:<\/a><\/b> \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/alex.smola.org\/papers\/2003\/SmoSch03b.pdf\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.csie.ntu.edu.tw\/~cjlin\/papers\/guide\/guide.pdf\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.csie.ntu.edu.tw\/~cjlin\/talks\/freiburg.pdf\">\u041f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/a><\/b> \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.statsoft.com\/Textbook\/Support-Vector-Machines\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.svms.org\/anns.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/pages.cs.wisc.edu\/~swright\/talks\/sjw-complearning.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.csie.ntu.edu.tw\/~cjlin\/libsvm\/\">LIBSVM:<\/a><\/b> \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/What-are-Kernels-in-Machine-Learning-and-SVM\">Quora:<\/a><\/b> \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u044f\u0434\u0440\u0430 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/Support-Vector-Machines\/What-is-the-intuition-behind-Gaussian-kernel-in-SVM\">Quora:<\/a><\/b> \u0433\u0430\u0443\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e \u044f\u0434\u0440\u043e \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Platt_scaling\">Wiki:<\/a><\/b> \u0448\u043a\u0430\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u041f\u043b\u0430\u0442\u0442\u0443;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/fastml.com\/classifier-calibration-with-platts-scaling-and-isotonic-regression\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043a\u0430\u043b\u0438\u0431\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0448\u043a\u0430\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u041f\u043b\u0430\u0442\u0442\u0443;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/aikorea\/awesome-rl\">Awesome Reinforcement Learning:<\/a><\/b> \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/outlace.com\/Reinforcement-Learning-Part-1\/\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c (\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1);<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/outlace.com\/Reinforcement-Learning-Part-2\/\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c (\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2);<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0414\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Decision_tree_learning\">Wiki:<\/a><\/b> \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/stats.stackexchange.com\/questions\/tagged\/cart\">FAQ:<\/a><\/b> \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/statistical-research.com\/a-brief-tour-of-the-trees-and-forests\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043b\u0435\u0441\u0430 \u0438 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.statmethods.net\/advstats\/cart.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 R;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.aihorizon.com\/essays\/generalai\/decision_trees.htm\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.ise.bgu.ac.il\/faculty\/liorr\/hbchap9.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 \u0438\u0445 \u0441\u0443\u0442\u044c;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.slideshare.net\/pierluca.lanzi\/machine-learning-and-data-mining-11-decision-trees\">\u041f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/a><\/b> \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.salford-systems.com\/videos\/tutorials\/tips-and-tricks\/using-surrogates-to-improve-datasets-with-missing-values\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0440\u0440\u043e\u0433\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.mindtools.com\/dectree.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Pruning_%28decision_trees%29\">Wiki:<\/a><\/b> \u043e\u0442\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0442\u0432\u0435\u0439 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u0435\u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Grafting_%28decision_trees%29\">Wiki:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432\u0435\u0442\u0432\u0435\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/stats.stackexchange.com\/questions\/12140\/conditional-inference-trees-vs-traditional-decision-trees\">\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/a><\/b> \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b CART \u0438 CTREE;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/stats.stackexchange.com\/questions\/61230\/chaid-vs-crt-or-cart\">\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/a><\/b> \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b CHAID \u0438 CART;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.bzst.com\/2006\/10\/classification-trees-cart-vs-chaid.html\">\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/a><\/b> \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b CART \u0438 CHAID;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.ftpress.com\/articles\/article.aspx?p=2248639&amp;seqNum=11\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Recursive_partitioning\">Wiki:<\/a><\/b> \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0441\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0435\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/documents.software.dell.com\/Statistics\/Textbook\/Classification-and-Regression-Trees\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c CART;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/stats.stackexchange.com\/questions\/6478\/how-to-measure-rank-variable-importance-when-using-cart-specifically-using\">CART:<\/a><\/b> \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/stats.stackexchange.com\/questions\/tagged\/rpart\">FAQ:<\/a><\/b> \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0441\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0435\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/cran.r-project.org\/web\/packages\/party\/party.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 party \u0432 R;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/CHAID\">Wiki:<\/a><\/b> \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0425\u0438-\u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 (CHAID);<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/smartdrill.com\/Introduction-to-CHAID.html\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 CHAID;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.statsoft.com\/Textbook\/CHAID-Analysis\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> CHAID;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>MARS<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Multivariate_adaptive_regression_splines\">Wiki:<\/a><\/b> \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b (MARS);<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.stats.org.uk\/bayesian\/Jordan.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/people.stern.nyu.edu\/adamodar\/pdfiles\/papers\/probabilistic.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0435\u0441<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/kjw0612\/awesome-random-forest\">GitHub:<\/a><\/b> \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0441\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/forums\/f\/15\/kaggle-forum\/t\/4092\/how-to-tune-rf-parameters-in-practice\">Kaggle:<\/a><\/b> \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0441\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/stat.ethz.ch\/education\/semesters\/ss2012\/ams\/slides\/v10.2.pdf\">\u041f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/a><\/b> \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 out-of-bag;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.jstatsoft.org\/article\/view\/v050i11\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0432\u044b\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/stats.stackexchange.com\/questions\/tagged\/random-forest\">FAQ:<\/a><\/b> \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0435\u0441;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u0435\u0432<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.datasciencecentral.com\/profiles\/blogs\/boosting-algorithms-for-better-predictions\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Boosting_%28machine_learning%29\">Wiki:<\/a><\/b> \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/homes.cs.washington.edu\/~tqchen\/pdf\/BoostedTree.pdf\">\u0427\u0435\u043d \u0422\u044c\u044f\u043d\u0446\u0438:<\/a><\/b> \u00ab\u0440\u0430\u0441\u0442\u0443\u0449\u0438\u0435\u00bb \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Gradient_boosting\">Wiki:<\/a><\/b> \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.slideshare.net\/mark_landry\/gbm-package-in-r\">\u041f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/a><\/b> \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0443\u0441\u0438\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c GBM \u043d\u0430 R;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/stats.stackexchange.com\/tags\/gbm\/hot\">FAQ:<\/a><\/b> GBM;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/higgs-boson\/forums\/t\/9497\/r-s-gbm-vs-python-s-xgboost\">Kaggle:<\/a><\/b> GBM \u0438\u043b\u0438 xgboost;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/khozzy\/rossmann-store-sales\/xgboost-parameter-tuning-template\/log\">Kaggle:<\/a><\/b> \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 xgboost;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/otto-group-product-classification-challenge\/forums\/t\/13012\/question-to-experienced-kagglers-and-anyone-who-wants-to-take-a-shot\/68296#post68296\">Kaggle:<\/a><\/b> xgboost \u0438\u043b\u0438 GBM;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/higgs-boson\/forums\/t\/10335\/xgboost-post-competition-survey\">\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440:<\/a><\/b> xgboost;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/AdaBoost\">Wiki:<\/a><\/b> AdaBoost;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/hamzehal.blogspot.com\/2014\/06\/adaboost-sparse-input-support.html\">AdaBoost:<\/a><\/b> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044f\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/cran.r-project.org\/web\/packages\/adabag\/adabag.pdf\">\u041f\u0430\u043a\u0435\u0442:<\/a><\/b> adaBag;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/math.mit.edu\/~rothvoss\/18.304.3PM\/Presentations\/1-Eric-Boosting304FinalRpdf.pdf\">AdaBoost:<\/a><\/b> \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u041a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Ensemble_learning\">Wiki:<\/a><\/b> \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/mlwave.com\/kaggle-ensembling-guide\/\">Kaggle:<\/a><\/b> \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/machine-learning.martinsewell.com\/ensembles\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/cs.nju.edu.cn\/zhouzh\/zhouzh.files\/publication\/springerEBR09.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/amunategui.github.io\/blending-models\/\">\u041a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 R;<\/a><\/b><\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/afsis-soil-properties\/forums\/t\/10391\/best-ensemble-references\">Kaggle:<\/a><\/b> \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0433\u0440\u0443\u043d\u0442\u0430 \u0432 \u0410\u0444\u0440\u0438\u043a\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.chioka.in\/which-is-better-boosting-or-bagging\/\">\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/a><\/b> \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u0431\u044d\u0433\u0433\u0438\u043d\u0433;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0421\u0442\u044d\u043a\u0438\u043d\u0433<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.chioka.in\/stacking-blending-and-stacked-generalization\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0441\u0442\u044d\u043a\u0438\u043d\u0433, \u0431\u043b\u0435\u043d\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044f\u0440\u0443\u0441\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/machine-learning.martinsewell.com\/ensembles\/stacking\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044f\u0440\u0443\u0441\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.ijcai.org\/Past Proceedings\/IJCAI-97-VOL2\/PDF\/011.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044f\u0440\u0443\u0441\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/citeseerx.ist.psu.edu\/viewdoc\/download?doi=10.1.1.56.1533&amp;rep=rep1&amp;type=pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044f\u0440\u0443\u0441\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0412\u0430\u043f\u043d\u0438\u043a\u0430 \u2014 \u0427\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0435\u043d\u043a\u0438\u0441\u0430<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/VC_dimension\">Wiki:<\/a><\/b> \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0412\u0430\u043f\u043d\u0438\u043a\u0430 \u2013 \u0427\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0435\u043d\u043a\u0438\u0441\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/Explain-VC-dimension-and-shattering-in-lucid-Way\">Quora:<\/a><\/b> \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0412\u0430\u043f\u043d\u0438\u043a\u0430 \u2013 \u0427\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0435\u043d\u043a\u0438\u0441\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=puDzy2XmR5c\">\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e:<\/a><\/b> \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0412\u0430\u043f\u043d\u0438\u043a\u0430 \u2013 \u0427\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0435\u043d\u043a\u0438\u0441\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.svms.org\/vc-dimension\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0412\u0430\u043f\u043d\u0438\u043a\u0430 \u2013 \u0427\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0435\u043d\u043a\u0438\u0441\u0430;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/stats.stackexchange.com\/questions\/tagged\/vc-dimension\">FAQ:<\/a><\/b> \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0412\u0430\u043f\u043d\u0438\u043a\u0430 \u2013 \u0427\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0435\u043d\u043a\u0438\u0441\u0430;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/CamDavidsonPilon\/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers\">GitHub:<\/a><\/b> \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/videolectures.net\/bark08_ghahramani_samlbb\/\">\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e:<\/a><\/b> \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u044b\u0442\u044c \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.iro.umontreal.ca\/~bengioy\/cifar\/NCAP2014-summerschool\/slides\/Ryan_adams_140814_bayesopt_ncap.pdf\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/blog.shakirm.com\/2015\/10\/bayesian-reasoning-and-deep-learning\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/greenteapress.com\/thinkbayes\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/rlabbe\/Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python\">GitHub:<\/a><\/b> \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u044b \u041a\u0430\u043b\u043c\u0430\u043d\u0430 \u0438 \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u0430 \u043d\u0430 Python;<\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Markov_chain\">Wiki:<\/a><\/b> \u0446\u0435\u043f\u044c \u041c\u0430\u0440\u043a\u043e\u0432\u0430;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0427\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Semi-supervised_learning\">Wiki:<\/a><\/b> \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/pages.cs.wisc.edu\/~jerryzhu\/pub\/sslicml07.pdf\">\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/is.tuebingen.mpg.de\/fileadmin\/user_upload\/files\/publications\/taxo_%5B0%5D.pdf\">\u0418\u0435\u0440\u0430\u0440\u0445\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f (\u0442\u0430\u043a\u0441\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u044f); <\/a><\/b><\/li>\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=sWxcIjZFGNM\">\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e-\u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/a><\/b> \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/stats.stackexchange.com\/questions\/517\/unsupervised-supervised-and-semi-supervised-learning\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c, \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/mlg.eng.cam.ac.uk\/zoubin\/papers\/zglactive.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0433\u0430\u0443\u0441\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/mlg.eng.cam.ac.uk\/zoubin\/papers\/zgl.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0433\u0430\u0443\u0441\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044f \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/icml.cc\/2012\/papers\/616.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.wdiam.com\/2012\/06\/10\/mean-variance-portfolio-optimization-with-r-and-quadratic-programming\/?utm_content=buffer04c12&amp;utm_medium=social&amp;utm_source=linkedin.com&amp;utm_campaign=buffer\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u0435\u043b\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043e\u0432 \u043d\u0430 R \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/pages.cs.wisc.edu\/~swright\/nips2010\/sjw-nips10.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/videolectures.net\/nips2010_wright_oaml\/\">\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e:<\/a><\/b> \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/www.birs.ca\/workshops\/2011\/11w2035\/files\/Wright.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/videolectures.net\/stephen_j_wright\/\">\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e:<\/a><\/b> \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/pages.cs.wisc.edu\/~swright\/talks\/sjw-complearning.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432;<\/li>\n<li><b><a href=\"http:\/\/jmlr.org\/papers\/volume7\/MLOPT-intro06a\/MLOPT-intro06a.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f:<\/a><\/b> \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><b><a href=\"https:\/\/github.com\/ujjwalkarn\/DataScienceR\">GitHub:<\/a><\/b> \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432 \u043f\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e R \u0432 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <i>P.S. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0431\u043b\u043e\u0433\u0435 \u043c\u044b \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043e <a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/spbifmo\/blog\/269127\/\">\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435<\/a> \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0438 \u043e <a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/spbifmo\/blog\/275071\/\">\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0448\u0430\u0433\u0430\u0445<\/a> \u043d\u0430 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e. \u0412\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u0438 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b, \u0434\u0440\u0443\u0437\u044c\u044f.<\/i>       <\/p>\n<div class=\"clear\"><\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/277593\/\"> https:\/\/habrahabr.ru\/post\/277593\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>       <a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/company\/spbifmo\/blog\/277593\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/1f3\/c4d\/064\/1f3c4d064e8c40eb846ffa291e1515b2.jpg\" width=\"700\"\/><\/a><\/p>\n<p>  <i>\u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u043c (<a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/spbifmo\/blog\/271027\/\">1<\/a>, <a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/spbifmo\/blog\/276479\/\">2<\/a>) \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c (\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f <a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/spbifmo\/blog\/277511\/\">\u0442\u0443\u0442<\/a>) \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432.<\/i><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-274648","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/274648","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=274648"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/274648\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=274648"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=274648"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=274648"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}