{"id":275373,"date":"2016-03-03T06:44:02","date_gmt":"2016-03-03T03:44:02","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=275373"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=275373","title":{"rendered":"\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441 \u0432\u043e\u0439\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 (GAN)"},"content":{"rendered":"<p>       Generative adversarial networks (GAN) \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u043e \u043d\u0438\u0445, \u043a\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u2026 \u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043c\u0430\u043b\u043e \u043a\u0442\u043e (\u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u0445 \u043a\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f) \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c. \ud83d\ude09<br \/>  \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0435\u043c\u0443 \u0443\u0447\u0430\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442.<a name=\"habracut\"><\/a><\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e &quot;<a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/275429\/\">\u0424\u0430\u043b\u044c\u0448\u0438\u0432\u043e\u043c\u043e\u043d\u0435\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 \u0431\u0430\u043d\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432: \u0441\u0442\u0440\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c adversarial networks \u0432 Theano<\/a>&quot;. \u0422\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043c\u044b \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0435.<\/p>\n<p>  \u041a\u043e\u043c\u0443-\u0442\u043e \u044d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439, \u0430 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f. \u0412\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u0442\u0430\u043a \u043e\u043d\u043e \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u043c\u0430\u0442\u044c \u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043b\u044e\u0434\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430\u0445 \u0438\u0433\u0440\u0430\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0440\u043e\u043b\u044c. \u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c, \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435.<\/p>\n<h4>\u0421\u043e\u043f\u0435\u0440\u043d\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/h4>\n<p>  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f, \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c \u0435\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <i>y<sub>G<\/sub>=G(z)<\/i>, \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 <i>z<\/i>, \u0430 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 y<sub>G<\/sub>. \u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c, \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f, \u0438 \u043c\u044b \u0435\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <i>y<sub>D<\/sub>=D(\u0445)<\/i>, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0435 \u2014 <i>x<\/i>, \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u2014 <i>y<sub>D<\/sub><\/i>.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b <i>y<sub>G<\/sub><\/i>, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c <i>D<\/i> \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043d\u0435\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0445, \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u043e\u0432. \u0410 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c, \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c, \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430, \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442, \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b \u043e\u0442 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0445.<\/p>\n<p>  \u0418\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0445 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c. \u041d\u043e \u043a\u0430\u043a? \u0412\u0435\u0434\u044c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 <i>(X<sub>i<\/sub>, Y<sub>i<\/sub>)<\/i>. \u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f X<sub>i<\/sub> \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f <i>y<sub>i<\/sub>=N(X<sub>i<\/sub>)<\/i>. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 <i>Y<sub>i<\/sub><\/i> (\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435) \u0438 <i>y<sub>i<\/sub><\/i> (\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u0435\u0442\u0438) \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u0442\u0430\u043a \u043f\u043e \u043a\u0440\u0443\u0433\u0443.<\/p>\n<p>  \u0422\u0430\u043a, \u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a. \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c (loss function), \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441\u0435\u0442\u0438. \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0442\u0435\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 <i>Y<sub>i<\/sub><\/i> \u043e\u0442 <i>y<sub>i<\/sub><\/i>. \u041d\u043e, \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. \u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c \u0432 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445\u0430. \u0418 \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 GAN.<\/p>\n<p>  \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439, \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439, \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0430 <i>D(G(z))<\/i>. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u044d\u0442\u0430 \u0441\u0435\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439, \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439, \u0441\u0435\u0442\u0438. \u041f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u0435\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434, \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0435\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 <i>(\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0430)<\/i>.<br \/>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0441\u0438\u0433\u043c\u043e\u0438\u0434\u0430, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0430\u043d\u043e \u00ab\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435\u00bb \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u00ab\u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u043e\u0432 (\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b).<br \/>  \u0422\u0443\u0442 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0448\u0430\u0433 \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u043d\u043e \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u0421\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e \u0445\u043e\u0442\u044c \u0438 \u043a\u043e\u0440\u044f\u0432\u043e, \u043d\u043e \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e: \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438.<\/p>\n<p>  \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439, \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439, \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0430 <i>D(x)(1 \u2014 D(G(z)))<\/i>. \u041e\u0433\u0440\u0443\u0431\u043b\u044f\u044f, \u043e\u043d\u0430 (\u0441\u0435\u0442\u044c, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <i>D()<\/i>) \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u00ab\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0447\u043a\u0438\u00bb \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u043e\u0432 \u0438 \u00ab\u043d\u043e\u043b\u0438\u043a\u0438\u00bb \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u043e\u0432, \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u044c\u044e.<br \/>  \u041f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434: \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u043b\u043a\u0430. \u041e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u00ab\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u00bb \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0441\u0435\u0442\u044c \u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u00ab\u043a\u0430\u043a \u0431\u044b\u00bb \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u043e \u043d\u0430\u043c\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0439, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430.<br \/>  \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u2014 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438: \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0435\u0446, \u0430 \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u2014 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438.<\/p>\n<p>  \u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c, \u043e\u0431\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b \u0432 \u043d\u0435\u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0440\u0443\u0433 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0418 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0441\u044f \u044d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b \u2014 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <i>(X<sub>i<\/sub>)<\/i>. \u0417\u0430\u043c\u0435\u0442\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e <i>Y<sub>i<\/sub><\/i> \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b. \u0425\u043e\u0442\u044f, \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 <i>X<sub>i<\/sub><\/i> \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 <i>Y<sub>i<\/sub>=1<\/i>.<\/p>\n<p>  \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 (\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u2014 \u0440\u0435\u0446\u0435\u043f\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438). \u0410 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0435\u0446 \u0438 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438.<br \/>  \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u0435 \u043a \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c. \u0410 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b \u043e\u0442 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>  \u0425\u043e\u0442\u044f \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0432\u0435\u0434\u044c \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0438. \u0418 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0443\u043b\u044f, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u044c <i>G<\/i> \u0442\u0430\u043a \u043d\u0438\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0442\u043e\u043b\u043a\u043e\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e.<\/p>\n<h4>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434<\/h4>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u043d\u0435\u043c \u0432 \u043a\u043e\u0434, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0442\u0430\u043c \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e.<\/p>\n<p>  \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438:  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np import lasagne import theano import theano.tensor as T from lasagne.nonlinearities import rectify, sigmoid, linear, tanh <\/code><\/pre>\n<p>  \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0443\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0440\u0435\u0437\u043a\u0435 [-5,5], \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438.  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">def sample_noise(M):     return np.float32(np.linspace(-5.0, 5.0, M) + np.random.random(M) * 0.01).reshape(M,1) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438:  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">G_input = T.matrix('Gx') <\/code><\/pre>\n<p>  \u0418 \u043e\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u0443 \u0441\u0435\u0442\u044c:  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">G_l1 = lasagne.layers.InputLayer((None, 1), G_input) G_l2 = lasagne.layers.DenseLayer(G_l1, 10, nonlinearity=rectify) G_l3 = lasagne.layers.DenseLayer(G_l2, 10, nonlinearity=rectify) G_l4 = lasagne.layers.DenseLayer(G_l3, 1, nonlinearity=linear) G = G_l4 G_out = lasagne.layers.get_output(G) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 lasagne \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 4 \u0441\u043b\u043e\u044f. \u041d\u043e, \u0441 \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043d\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0434\u0432\u0443\u0445\u0441\u043b\u043e\u0439\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c.<br \/>  \u0412 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e <i>G_out<\/i> \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u0435\u0442\u0438, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0435\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434 (\u0432 <i>G_input<\/i>) \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0430\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 <i>G_out<\/i> \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443 <i>G_out<\/i> \u0438 <i>D_input<\/i> \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u00ab\u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435\u00bb \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b.  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">D1_input = T.matrix('D1x') <\/code><\/pre>\n<p>  \u0418 \u043e\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0438\u0447\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0443 \u043d\u0435\u0435 \u0441\u0438\u0433\u043c\u043e\u0438\u0434\u0430.  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">D1_target = T.matrix('D1y') D1_l1 = lasagne.layers.InputLayer((None, 1), D1_input) D1_l2 = lasagne.layers.DenseLayer(D1_l1, 10, nonlinearity=tanh) D1_l3 = lasagne.layers.DenseLayer(D1_l2, 10, nonlinearity=tanh) D1_l4 = lasagne.layers.DenseLayer(D1_l3, 1, nonlinearity=sigmoid) D1 = D1_l4 <\/code><\/pre>\n<p>  \u0410 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0445\u0438\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0444\u0438\u043d\u0442. \u041a\u0430\u043a \u0432\u044b \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435, \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b, \u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u041d\u043e \u0432 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0435 (\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u0432 Theano, TensorFlow \u0438 \u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u0445) \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0435\u0439 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438.  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">D2_l1 = lasagne.layers.InputLayer((None, 1), G_out) D2_l2 = lasagne.layers.DenseLayer(D2_l1, 10, nonlinearity=tanh, W=D1_l2.W, b=D1_l2.b) D2_l3 = lasagne.layers.DenseLayer(D2_l2, 10, nonlinearity=tanh, W=D1_l3.W, b=D1_l3.b) D2_l4 = lasagne.layers.DenseLayer(D2_l3, 1, nonlinearity=sigmoid, W=D1_l4.W, b=D1_l4.b) D2 = D2_l4 <\/code><\/pre>\n<p>  \u0418 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 <i>G_out<\/i>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u041f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u044f \u0438 \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043f\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430.<\/p>\n<p>  \u0422\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435.  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">D1_out = lasagne.layers.get_output(D1) D2_out = lasagne.layers.get_output(D2) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412\u043e\u0442 \u043c\u044b \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432:  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">G_obj = (T.log(D2_out)).mean() D_obj = (T.log(D1_out) + T.log(1 - D2_out)).mean() <\/code><\/pre>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435, \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0434\u0432\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438.<\/p>\n<p>  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438:  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">G_params = lasagne.layers.get_all_params(G, trainable=True) G_lr = theano.shared(np.array(0.01, dtype=theano.config.floatX)) G_updates = lasagne.updates.nesterov_momentum(1 - G_obj, G_params, learning_rate=G_lr, momentum=0.6) G_train = theano.function([G_input], G_obj, updates=G_updates) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412 <i>G_params<\/i> \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438.<br \/>  \u0412 <i>G_lr<\/i> \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<br \/>  <i>G_updates<\/i> \u2014 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 <i>G_obj<\/i>, \u0430 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 <i>(1-G_obj)<\/i> (\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c Theano). \u0412\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c \u0435\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u0430 \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043c\u043f\u0443\u043b\u044c\u0441\u0430 (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0438\u043c\u043f\u0443\u043b\u044c\u0441\u0430 \u041d\u0435\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432\u0430).<br \/>  \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0432 <i>G_train<\/i> \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0442\u0438, \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <i>G_input<\/i>, \u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f <i>G_obj<\/i>, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438.<\/p>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438:  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">D_params = lasagne.layers.get_all_params(D1, trainable=True) D_lr = theano.shared(np.array(0.1, dtype=theano.config.floatX)) D_updates = lasagne.updates.nesterov_momentum(1 - D_obj, D_params, learning_rate=D_lr, momentum=0.6) D_train = theano.function([G_input, D1_input], D_obj, updates=D_updates) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0417\u0430\u043c\u0435\u0442\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e <i>D_train<\/i> \u0443\u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043e\u0442 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 <i>G_input<\/i> (\u0432\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438) \u0438 <i>D1_input<\/i> (\u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b).<\/p>\n<p>  \u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446-\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0435 \u043f\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445\u0430\u043c:  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">for i in range(epochs): <\/code><\/pre>\n<p>  \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e, \u0430 K \u0440\u0430\u0437.  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">    for j in range(K): <\/code><\/pre>\n<p>  \u0445 \u2014 \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b (\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0438\u0437 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 <i>mu<\/i> \u0438 <i>sigma<\/i>):<br \/>  z \u2014 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0443\u043c  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">        x = np.float32(np.random.normal(mu, sigma, (M,1)))         z = sample_noise(M) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u0433\u0438\u044f Theano:<br \/>   \u2014 \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b \u043f\u043e\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438<br \/>   \u2014 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0443\u043c <i>z<\/i> \u043f\u043e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0430 \u0435\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438<br \/>   \u2014 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438.  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">        D_train(z, x) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 D_train, \u0430 \u044d\u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435, \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b D_obj, \u0441\u0430\u043c \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043e\u043d \u0432 \u044f\u0432\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c.<br \/>  \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c: \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0430.  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">    z = sample_noise(M)     G_train(z) <\/code><\/pre>\n<p>  \u041f\u043e \u0438\u0434\u0435\u0435, \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043e\u0431\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 1 \u0432\u0435\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u044b \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0435\u043c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437 <i>\u041c<\/i> \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u00ab\u043a\u0430\u043a \u0431\u044b\u00bb \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f <i>\u041c<\/i> \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u0435\u0442\u0438.<\/p>\n<p>  \u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0435 10 \u044d\u043f\u043e\u0445 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0435\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">    if i % 10 == 0:         G_lr *= 0.999         D_lr *= 0.999 <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u044c <i>G<\/i> \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (\u0440\u0435\u0446\u0435\u043f\u0442\u044b), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0442 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b \u0441 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438.               <\/p>\n<div class=\"clear\"><\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/278425\/\"> https:\/\/habrahabr.ru\/post\/278425\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>       Generative adversarial networks (GAN) \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u043e \u043d\u0438\u0445, \u043a\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u2026 \u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043c\u0430\u043b\u043e \u043a\u0442\u043e (\u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u0445 \u043a\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f) \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c. \ud83d\ude09<br \/>  \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0435\u043c\u0443 \u0443\u0447\u0430\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-275373","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/275373","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=275373"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/275373\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=275373"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=275373"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=275373"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}