{"id":278360,"date":"2016-04-15T13:05:04","date_gmt":"2016-04-15T09:05:04","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=278360"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=278360","title":{"rendered":"\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439 (Python 3 + OpenCV)"},"content":{"rendered":"<p>       \u041f\u043e \u044f\u0449\u0438\u043a\u0430\u043c \u0448\u043a\u0430\u0444\u043e\u0432 \u0434\u0430 \u043f\u044b\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u043b\u043a\u0430\u043c \u0443\u0436\u0435 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u044e\u0436\u0438\u043d\u044b \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0430\u043b\u044c\u0431\u043e\u043c\u043e\u0432. \u0421\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0431 \u00ab\u043e\u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043a\u0435\u00bb \u043d\u0430\u043a\u043e\u043f\u0438\u0432\u0448\u0435\u0433\u043e\u0441\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430. \u0418 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0445\u043e\u0442\u044c \u0447\u0443\u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441, \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0433\u0440\u0435\u0431\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442 \u0438 \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0434\u0440\u044b \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u043b\u044b\u0431\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435&#8230;<a name=\"habracut\"><\/a><\/p>\n<p>  \u0423\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438 python \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u043a \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043f\u043e\u0434\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0432\u0448\u0430\u044f\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u043a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438. \u0412 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432 Pixelmator&#8217;\u0435 \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445. \u0417\u0430\u0431\u0435\u0433\u0430\u044f \u0432\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u043a\u043b\u043e\u043d\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438. \u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439 \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043a \u041c\u0424\u0423, \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0434\u0432\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u043b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e \u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0412\u0432\u0438\u0434\u0443 \u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u044c\u0431\u043e\u043c\u043e\u0432, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<p>  \u0422\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0430:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/037\/ac5\/582\/037ac5582ffd462aa9fb3d79c61a58c4.png\"\/><\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/3ef\/012\/fb9\/3ef012fb95394f329ae9bebd69eb04c9.jpg\"\/>  <\/div>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/702\/71d\/ad9\/70271dad9fe44e329662cb307f52a1f6.jpg\"\/><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/af1\/e0f\/9c9\/af1e0f9c938b4d148b63265fa37d9e91.jpg\"\/><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/11e\/742\/def\/11e742def8594e3a80fd88e01fe6f12e.jpg\"\/><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/ac8\/908\/48b\/ac890848b9724a8b8e48d75cdb66f773.jpg\"\/>  <\/div>\n<\/div>\n<p>  \u0417\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c? \u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u043c. <\/p>\n<p>  \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443 OpenCV \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443, \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0421\u0435\u0442\u0438. \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u044b \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from numpy import int0, zeros_like, deg2rad, sin, cos, dot, array as nparray from math import ceil import cv2 from os import mkdir, chdir from os.path import basename, dirname, isdir, join as path_join from argparse import ArgumentParser <\/code><\/pre>\n<p>  \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f main() \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def main(): \tparser = ArgumentParser(description='\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439') \tparser.add_argument('-n', type=int, dest='number', required=True, help='\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438') \tparser.add_argument('-i', dest='image', required=True, help='\u041f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e') \targs = parser.parse_args()  \tfolder = dirname(args.image) \timage_name = basename(args.image) \textension = image_name.split('.')[-1] \timage_name_without_extension = ''.join(image_name.split('.')[:-1])  \tif folder: \t\tchdir(folder) \t\t \tif not isdir(image_name_without_extension): \t\tmkdir(image_name_without_extension) \t\t \timage = cv2.imread(image_name) \tcontours = get_contours(image, args.number) \t \ti = 1  \tfor c in contours: \t\tca = int0(cv2.boxPoints(cv2.minAreaRect(c))) \t\tim = image[ca[2][1]:ca[0][1],ca[1][0]:ca[3][0]] \t\tim = rotate(ca, im) \t\tcv2.imwrite(path_join(image_name_without_extension, '%s.%s'%(i, extension)), im) \t\ti += 1  \tcv2.destroyAllWindows() <\/code><\/pre>\n<p>  \u0421\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e? \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0443.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">parser = ArgumentParser(description='\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439') parser.add_argument('-n', type=int, dest='number', required=True, help='\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438') parser.add_argument('-i', dest='image', required=True, help='\u041f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e') args = parser.parse_args() <\/code><\/pre>\n<p>  \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 ArgumentParser \u0441 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c description, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 &#8216;-n&#8217; \u0446\u0435\u043b\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a &#8216;number&#8217;, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b -h\/&#8212;help. \u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c &#8216;-i&#8217;, \u043e\u0431\u0430 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b (required=True). \u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u044b \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435.<\/p>\n<p>  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">folder = dirname(args.image) image_name = basename(args.image) extension = image_name.split('.')[-1] image_name_without_extension = ''.join(image_name.split('.')[:-1]) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0418\u0437 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 args.image \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0441 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u0435\u0441\u0442\u044c), \u0438\u043c\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0438\u043c\u044f \u0431\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">if folder: \tchdir(folder) \t\t if not isdir(image_name_without_extension): \tmkdir(image_name_without_extension) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430 \u0441 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u2014 \u043d\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0430\u044f \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043d\u0435\u0435. \u041d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0443\u0434\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">image = cv2.imread(image_name) contours = get_contours(image, args.number) <\/code><\/pre>\n<p>  \u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 args.number \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<br \/>  \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 get_contours() \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443.<\/p>\n<p>  \u0417\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u0447\u0435\u0442\u0447\u0438\u043a. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0446\u0438\u043a\u043b \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">i=1 for c in contours: <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430:<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">ca = int0(cv2.boxPoints(cv2.minAreaRect(c))) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043a\u0440\u043e\u043f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u044d\u0442\u0438\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">im = image[ca[2][1]:ca[0][1],ca[1][0]:ca[3][0]] <\/code><\/pre>\n<p>  \u041f\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 rotate() \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">im = rotate(ca, im) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">cv2.imwrite(path_join(image_name_without_extension, '%s.%s'%(i, extension)), im) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0422\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0447\u0435\u0442\u0447\u0438\u043a.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">i += 1 <\/code><\/pre>\n<p>  \u0418 \u0442\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c-\u0442\u043e, \u0432\u0441\u0435. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  get_contour() \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def get_contours(src, num=0): \tsrc = cv2.copyMakeBorder(src, 2, 2, 2, 2, cv2.BORDER_CONSTANT, value=(255, 255, 255)) \tgray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY) \tthresh = cv2.threshold(gray, 230, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] \tcontours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1)[1] \tif not num: \t\treturn sorted(contours, key = cv2.contourArea, reverse = True)[1] \telse: \t\treturn sorted(contours, key = cv2.contourArea, reverse = True)[1:num+1] <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u044b \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u00ab\u043f\u0440\u0438\u043b\u0438\u043f\u0448\u0438\u0445\u00bb \u043a \u043a\u0440\u0430\u044f\u043c, \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u043e\u0442\u0442\u0435\u043d\u043a\u0430\u043c \u0441\u0435\u0440\u043e\u0433\u043e, \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u044b. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0431\u044b\u043b \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d \u0438\u0437 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 rotate(), \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 num \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d 0, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d (\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439, \u0438\u0431\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c 0, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435) \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 (\u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440) \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u0438\u0437 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 main(), \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 num \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 args.number \u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f get_contours() \u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442 args.number \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f rotate(). \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438\u0441\u044c \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def rotate(contour, src): \t#\u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u043c \u0443\u0433\u043e\u043b \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u0430 \tangle = cv2.minAreaRect(contour)[2] \tif angle &gt; 45: \t\tangle -= 90 \tif angle &lt; -45: \t\tangle += 90 \t#\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u0438 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \tw, h = src.shape[1], src.shape[0] \t#\u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0434\u0443\u0441\u044b \u0432 \u0440\u0430\u0434\u0438\u0430\u043d\u044b \trotangle = deg2rad(angle) \t#\u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \tnw = abs(sin(rotangle)*h) + abs(cos(rotangle)*w) \tnh = abs(cos(rotangle)*h) + abs(sin(rotangle)*w) \t#\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u0430 \trotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((nw*0.5, nh*0.5), angle, 1.0) \trotatiom_move = dot(rotation_matrix, nparray([(nw-w)*0.5, (nh-h)*0.5,0])) \trotation_matrix[0,2] += rotatiom_move[0] \trotation_matrix[1,2] += rotatiom_move[1] \t#\u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \tsrc = cv2.warpAffine(src, rotation_matrix, (int(ceil(nw)), int(ceil(nh))), flags=cv2.INTER_LANCZOS4, borderValue=(255,255,255)) \t#\u0438\u0437\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0431\u0435\u043b\u043e\u0439 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043a\u0440\u0430\u044f\u043c \tca = int0(cv2.boxPoints(cv2.minAreaRect(get_contours(src)))) \t#\u043a\u0440\u043e\u043f\u0430\u0435\u043c \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0435, &quot;\u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0435&quot; \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \treturn src[ca[2][1]+14:ca[0][1]-3,ca[1][0]+3:ca[3][0]-3] <\/code><\/pre>\n<p>  \u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0433\u0434\u0435 \u043a\u043e\u0441\u044f\u043a\u0438 \u044f \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b, \u0434\u043e\u0431\u0440\u043e \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438. \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u043a\u043e\u043c\u0443-\u0442\u043e \u044d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430.<\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u041a\u043e\u0434 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<pre><code class=\"python\">#!\/usr\/local\/bin\/python3 from numpy import int0, zeros_like, deg2rad, sin, cos, dot, array as nparray from math import ceil import cv2 from os import mkdir, chdir from os.path import basename, dirname, isdir, join as path_join from argparse import ArgumentParser \t def get_contours(src, num=0): \t#\u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 &quot;\u043f\u0440\u0438\u043b\u0438\u043f\u0448\u0438\u0445&quot; \u043a \u043a\u0440\u0430\u044f\u043c \tsrc = cv2.copyMakeBorder(src, 2, 2, 2, 2, cv2.BORDER_CONSTANT, value=(255, 255, 255)) \t#\u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u043e\u0442\u0442\u0435\u043d\u043a\u0430\u043c \u0441\u0435\u0440\u043e\u0433\u043e \tgray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY) \t#\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \tthresh = cv2.threshold(gray, 230, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] \t#\u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u044b \tcontours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1)[1] \tif not num: \t\t#\u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u043e\u0434\u0438\u043d \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0437 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u0430 \t\treturn sorted(contours, key = cv2.contourArea, reverse = True)[1] \telse: \t\t#\u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c ars.n \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0437 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 main() \t\treturn sorted(contours, key = cv2.contourArea, reverse = True)[1:num+1] \t def rotate(contour, src): \t#\u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u043c \u0443\u0433\u043e\u043b \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u0430 \tangle = cv2.minAreaRect(contour)[2] \tif angle &gt; 45: \t\tangle -= 90 \tif angle &lt; -45: \t\tangle += 90 \t#\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u0438 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \tw, h = src.shape[1], src.shape[0] \t#\u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0434\u0443\u0441\u044b \u0432 \u0440\u0430\u0434\u0438\u0430\u043d\u044b \trotangle = deg2rad(angle) \t#\u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \tnw = abs(sin(rotangle)*h) + abs(cos(rotangle)*w) \tnh = abs(cos(rotangle)*h) + abs(sin(rotangle)*w) \t#\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u0430 \trotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((nw*0.5, nh*0.5), angle, 1.0) \trotatiom_move = dot(rotation_matrix, nparray([(nw-w)*0.5, (nh-h)*0.5,0])) \trotation_matrix[0,2] += rotatiom_move[0] \trotation_matrix[1,2] += rotatiom_move[1] \t#\u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \tsrc = cv2.warpAffine(src, rotation_matrix, (int(ceil(nw)), int(ceil(nh))), flags=cv2.INTER_LANCZOS4, borderValue=(255, 255, 255)) \t#\u0438\u0437\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0431\u0435\u043b\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441 \tca = int0(cv2.boxPoints(cv2.minAreaRect(get_contours(src)))) \t#\u043a\u0440\u043e\u043f\u0430\u0435\u043c \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0435, &quot;\u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0435&quot; \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \treturn src[ca[2][1]+14:ca[0][1]-3, ca[1][0]+3:ca[3][0]-3] \t def main(): \tparser = ArgumentParser(description='\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439') \tparser.add_argument('-n', type=int, dest='number', required=True, help='\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438') \tparser.add_argument('-i', dest='image', required=True, help='\u041f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e') \targs = parser.parse_args()  \tfolder = dirname(args.image) \timage_name = basename(args.image) \textension = image_name.split('.')[-1] \timage_name_without_extension = ''.join(image_name.split('.')[:-1])  \tif folder:#\u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430 \u0441 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c - \u043d\u0435 cwd \t\tchdir(folder)#\u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043d\u0435\u0435 \t\t \tif not isdir(image_name_without_extension): \t\tmkdir(image_name_without_extension)#\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u043f\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \t\t \t#\u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \timage = cv2.imread(image_name) \t#\u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0438 \tcontours = get_contours(image, args.number) \t \ti = 1#\u0441\u0447\u0435\u0442\u0447\u0438\u043a  \tfor c in contours: \t\t#\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c np.\u043c\u0430\u0441\u0438\u0432 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0430 \t\tca = int0(cv2.boxPoints(cv2.minAreaRect(c))) \t\t#\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043a\u0440\u043e\u043f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u044d\u0442\u0438\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c \t\tim = image[ca[2][1]:ca[0][1], ca[1][0]:ca[3][0]] \t\t#\u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \t\tim = rotate(ca, im) \t\t#\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443  \t\tcv2.imwrite(path_join(image_name_without_extension, '%s.%s'%(i, extension)), im) \t\t#\u0441\u0447\u0435\u0442\u0447\u0438\u043a \u0442\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \t\ti += 1  if __name__=='__main__': main() <\/code><\/pre>\n<p>  <\/div>\n<\/div>\n<div class=\"clear\"><\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/281669\/\"> https:\/\/habrahabr.ru\/post\/281669\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>       \u041f\u043e \u044f\u0449\u0438\u043a\u0430\u043c \u0448\u043a\u0430\u0444\u043e\u0432 \u0434\u0430 \u043f\u044b\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u043b\u043a\u0430\u043c \u0443\u0436\u0435 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u044e\u0436\u0438\u043d\u044b \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0430\u043b\u044c\u0431\u043e\u043c\u043e\u0432. \u0421\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0431 \u00ab\u043e\u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043a\u0435\u00bb \u043d\u0430\u043a\u043e\u043f\u0438\u0432\u0448\u0435\u0433\u043e\u0441\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430. \u0418 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0445\u043e\u0442\u044c \u0447\u0443\u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441, \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0433\u0440\u0435\u0431\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442 \u0438 \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0434\u0440\u044b \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u043b\u044b\u0431\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-278360","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/278360","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=278360"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/278360\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=278360"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=278360"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=278360"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}