{"id":280932,"date":"2016-11-14T16:30:03","date_gmt":"2016-11-14T13:30:03","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=280932"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=280932","title":{"rendered":"\u041a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e cvxpy"},"content":{"rendered":"

\u0412\u0441\u0435\u043c \u0434\u043e\u0431\u0440\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a! \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f \u043d\u0435 \u0441\u0443\u043c\u0435\u043b \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f cvxpy<\/i> \u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u043f\u043e \u043d\u0435\u043c\u0443 – \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. cvxpy<\/i> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 – \u043d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u0432\/\u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0430 – \u043f\u0440\u043e\u0448\u0443 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0442.
<\/a> <\/p>\n

\u041e\u0431\u0449\u0430\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<\/h3>\n

<\/p>\n

<\/div>\n

\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c x<\/i> – \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f (\u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440), f(x)<\/i>
\u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f f(x)<\/i> \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432 \u0438 \u043d\u0435\u0440\u0430\u0432\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432.<\/p>\n

\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<\/h3>\n

\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/a>:<\/p>\n

<\/div>\n

\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c, \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u0440\u0430\u0432\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u043c, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0440\u0430\u0432\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432:<\/p>\n

<\/div>\n

\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438:<\/p>\n

<\/div>\n

<\/p>\n

\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c cvxpy<\/h3>\n

\u041e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f<\/a>. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n

import numpy as np import cvxpy as cvx  # \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 x = cvx.Variable(2)  A = np.array([[1, 1],                [1, -1],                [-1, 1],                [-1, -1]])  b = np.array([8, 2, 12, 6])  c = np.array([7, -3])  # \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f constraints = [A * x <= b]  # \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0441 \u043d\u0435\u0439 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c obj = cvx.Minimize(c * x)  # \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c prob = cvx.Problem(obj, constraints) prob.solve()  print(prob.status) # optimal print(prob.value) # -71.999999805 print(x.value) # [[-8.99999997] [ 3.00000002]]<\/code><\/pre>\n
  \u041d\u0430\u0448\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0446\u0435\u043b\u043e\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0437\u0430 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u043e \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c (-9, 3)<\/i>. \u0412 cvxpy<\/i> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c GLPK<\/i>:<\/p>\n
prob.solve(solver = "GLPK") print(prob.status) # optimal print(prob.value) # -72.0 print(x.value) # [[-9.] [ 3.]]<\/code><\/pre>\n
  \u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f installed_solvers()<\/code>.<\/p>\n
\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b<\/h3>\n
  \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438:<\/p>\n
# \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f constraints = [cvx.abs(x[0] + 2) + cvx.abs(x[1] - 3) <= 7]  # \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0441 \u043d\u0435\u0439 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c obj = cvx.Minimize(c * x)  # \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c prob = cvx.Problem(obj, constraints) prob.solve(solver = "GLPK")  print(prob.status) # optimal print(prob.value) # -72.0 print(x.value) # [[-9.] [ 3.]]<\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u043e\u0432<\/a>:<\/p>\n
# \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0441 \u043d\u0435\u0439 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c obj = cvx.Minimize(cvx.norm(A * x - b)) # \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430  # \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c prob = cvx.Problem(obj) prob.solve()  print(prob.status) # optimal print(prob.value) # 13.9999999869 print(x.value) # [[-2.] [ 3.]]<\/code><\/pre>\n
  \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438\u0432\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n
A = np.array([[1, 1],                [1, -1],                [-1, 1]])  b = np.array([8, 2, 12])  c = np.array([7, -3])  # \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f constraints = [A * x <= b]  # \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0441 \u043d\u0435\u0439 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c obj = cvx.Minimize(c * x)  # \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c prob = cvx.Problem(obj, constraints) prob.solve()  print(prob.status) # unbounded print(prob.value) # -inf print(x.value) # None<\/code><\/pre>\n
  \u0410 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0432\u0441\u0435:<\/p>\n
A = np.array([[1, 1],                [1, -1],                [-1, 1],                [-1, -1]])  b = np.array([-6, -12, -2, -8])  # \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f constraints = [A * x <= b]  # \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0441 \u043d\u0435\u0439 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c obj = cvx.Minimize(c * x)  # \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c prob = cvx.Problem(obj, constraints) prob.solve()  print(prob.status) # infeasible print(prob.value) # inf print(x.value) # None<\/code><\/pre>\n
  \u0412\u043e\u0442 \u0438 \u0432\u0441\u0451. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f<\/a>.
 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habrahabr.ru\/post\/315236\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u0412\u0441\u0435\u043c \u0434\u043e\u0431\u0440\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a! \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f \u043d\u0435 \u0441\u0443\u043c\u0435\u043b \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f cvxpy<\/i> \u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u043f\u043e \u043d\u0435\u043c\u0443 – \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. cvxpy<\/i> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 – \u043d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u0432\/\u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0430 – \u043f\u0440\u043e\u0448\u0443 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0442.  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-280932","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/280932","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=280932"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/280932\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=280932"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=280932"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=280932"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}