\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u00abB. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0430\u0442 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\u00bb \u0441 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Sberbank Data Science Journey<\/a>.<\/p>\n \u0421\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0447\u0435\u0440\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, \u0430 \u043d\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439. \u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u043e \u0438 \u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043f\u0438\u043b\u0435\u043d\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a>. <\/p>\n \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 C# (\u043a\u0443\u0441\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0438\u0436\u0435):<\/p>\n 1. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 csv. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 Fast Csv Reader<\/a>. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 C#. \u041e\u043f\u044b\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b \u0442\u0438\u043f\u0430 DataTable \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0440\u0430\u0441\u0442\u043e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b \u043f\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 Client:<\/p>\n \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435, \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430:<\/p>\n \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u0411\u043b\u0443\u043c\u0430. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e, \u043d\u043e \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u044b \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430) \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u043f\u043e\u0434\u0440\u044f\u0434, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c).<\/p>\n \u042d\u0442\u0430\u043f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u044b:<\/p>\n \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 hashing trick \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 <\/p>\n \u041d\u0443 \u0438 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f Hashing trick: <\/p>\n \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b (RMSLE \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 1.6). \u0412\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442: \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u043c\u0443 \u2014 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0412\u0441\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430 i7-2600 (8 \u044f\u0434\u0435\u0440, \u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e 1-2). \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 12 \u0413\u0431, \u041e\u0421 Win7.<\/p>\n \u0414\u043b\u044f \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430 1.7, 3.4, 5,1 \u0438 6.8 \u043c\u043b\u043d. \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 (\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 transactions.csv). \u041d\u043e \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0430 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0430 11-14 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u044b, \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n \u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u043d\u0430 C# \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 2 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435. \u041f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430\u044f \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u0422\u0443\u0442 \u043d\u0435 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c\u0430\u044f Visual Studio (C# \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438) \u0438 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u043e\u043c (localhost:8888). \u0414\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0431\u0440\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0438\u043a\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n \u041f\u0440\u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 JN \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u043b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b \u043f\u043e\u0434\u043a\u0430\u0447\u043a\u0438, \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 C# \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0435\u043c JN, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0443\u0442 \u0436\u0435\u0441\u0442\u043a\u0438\u043c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c.<\/p>\n \u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 matplotlib \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u00ab\u043d\u0430 \u043b\u0435\u0442\u0443\u00bb, \u0434\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 C# \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u044b \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0438 \u043d\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f) \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0435\u043a\u0430 JN \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0438 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430 C#. \u0412\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442!<\/p>\n \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f\u0441\u044c \u0441\u043e Spark Apache, \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u044b \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u043d\u0430 C# \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0435\u043a\u0435 python (pandas-numpy-skilearn). \u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0435. \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 C# \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 (linq), \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 extremeoptimization<\/a>.<\/p>\n \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u00abB. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0430\u0442 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\u00bb \u0441 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Sberbank Data Science Journey<\/a>.<\/p>\n \u0421\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0447\u0435\u0440\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, \u0430 \u043d\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439. \u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u043e \u0438 \u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043f\u0438\u043b\u0435\u043d\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a>. <\/p>\n \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 C# (\u043a\u0443\u0441\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0438\u0436\u0435):<\/p>\n 1. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 csv. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 Fast Csv Reader<\/a>.
2. \u041e\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043f\u043e \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430\u043c.
3. \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0442\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0443 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439. \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u043e\u0440 \u0446\u0438\u043a\u043b-\u0432-\u0446\u0438\u043a\u043b\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u0411\u043b\u0443\u043c\u0430<\/a>. \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 C# \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b \u0442\u0443\u0442<\/a>.
4. \u0424\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 Hashing trick<\/a>. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434 C# \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438, \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b \u0438 \u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043f\u0438\u043b\u0438\u043b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e<\/a> \u0445\u0435\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f murmurhash3
5. \u0421\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438.
<\/a>
\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 Jupyter Notebook (\u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 JN) \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0430\u043a (\u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044e, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0432 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f):<\/p>\n%%time #\u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c transactions = pd.read_csv('.\/\/JN\/\/SBSJ\/\/transactions.csv') all_cuses = transactions.customer_id.unique() #\u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441 \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c\u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 mcc = pd.read_csv('.\/\/JN\/\/SBSJ\/\/tr_mcc_codes.csv', sep=';') all_mcc = mcc.mcc_code.unique() #\u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0439 transactions = transactions[transactions.amount < 0].copy() transactions['day'] = transactions.tr_day.apply(lambda dt: dt.split()[0]).astype(int) transactions.day += 29 - transactions['day'].max()%30 #\u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0432 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u044b transactions['month_num'] = (transactions.day) \/\/ 30 train_transactions = transactions[transactions.month_num < 15] #\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432 (\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438) grid = list(product(*[all_cuses, all_mcc, range(11, 15)])) train_grid = pd.DataFrame(grid, columns = ['customer_id', 'mcc_code', 'month_num']) train = pd.merge(train_grid, train_transactions.groupby(['month_num', 'customer_id', 'mcc_code'])[['amount']].sum().reset_index(), how='left').fillna(0) #\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u0430\u0445 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430\u0445 for month_shift in range(1, 3): train_shift = train.copy() train_shift['month_num'] = train_shift['month_num'] + month_shift train_shift = train_shift.rename(columns={"amount" : 'amount_{0}'.format(month_shift)}) train_shift = train_shift[['month_num', 'customer_id', 'mcc_code', 'amount_{0}'.format(month_shift)]] train = pd.merge(train, train_shift, on=['month_num', 'customer_id', 'mcc_code'], how='left').fillna(0) train['year_num'] = (train.month_num) \/\/ 12 #\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 hashier trick hasher = FeatureHasher(n_features=6, input_type='string') train_sparse = \\ hasher.fit_transform(train[['year_num', 'month_num', 'customer_id', 'mcc_code']].astype(str).as_matrix()) train_sparse2 = sparse.hstack([train_sparse, np.log(np.abs(train[['amount_1', 'amount_2']]) + 1).as_matrix(),]) #\u0411\u0435\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0445\u0438\u043d\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0435\u043d d = list(train_sparse2.toarray()) #\u0421\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 clf = LinearRegression() clf.fit(d, np.log(np.abs(train['amount']) + 1)) #\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b print('Coefficients: \\n', clf.coef_) print('Intercept: \\n', clf.intercept_) print("\\nRMSLE: ") np.sqrt(mse(np.log(np.abs(train['amount']) + 1),clf.predict(d)))<\/code><\/pre>\n [Serializable] public class Client { private Int32 name; private Int16 period; private Int16 year; private Int16 mcc; private double amount; private double amount1; private double amount2; \/\/ \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b get\/set ... <\/code><\/pre>\n \/\/ \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 List<Client> lTransGrouped = lClientsTrans.AsParallel() .Where(row => row.getAmount() < 0) .GroupBy(row => new { month = (row.getPeriod() + 29 - Convert.ToInt16(maxNumDay) % 30) \/ 30, \/\/ \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0434\u043d\u0438 \u0432 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u044b mcc = row.getMcc(), cid = row.getName() }) .Select(grp => new Client( grp.Key.cid, Convert.ToInt16(grp.Key.month), grp.Key.mcc, Math.Log(Math.Abs(grp.Sum(r => r.getAmount())) + 1))).ToList(); lClientsTrans = null;<\/code><\/pre>\npublic static List<Client> addPeriodMcc(List<Client> lTransGrouped, Int16 maxNumMon) { List<Client> lMcc = new List<Client>(); string fnameMcc = @"j:\\hadoop\\Contest\\Contest\\tr_mcc_codes.csv"; \/\/ \u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c mcc_code CsvReader csvMccReader = new CsvReader(new StreamReader(fnameMcc), true, ';'); \/\/ \u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0442\u0438\u043f\u044b \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 while (csvMccReader.ReadNextRecord()) { Int16 mcc = Convert.ToInt16(csvMccReader[0]); lMcc.Add(new Client(0, 0, mcc, 0)); } \/\/ \u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 mcc \u043f\u043e\u0434 \u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 List<Client> lNewMcc = new List<Client>(); \/\/ \u0414\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c ID \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 var lTransCID = lTransGrouped.AsParallel().Select(a => a.getName()).Distinct(); Console.WriteLine("Unique CID: " + lTransCID.Count()); \/\/ \u0417\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430 int capacity = lTransGrouped.Count() * 6; \/\/ \u0427\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c, \u0442\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043c\u0430\u0445\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f var filter = new Filter<string>(capacity); \/\/\u0421\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0430\u043c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \/\/ \u0417\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430 foreach (var i in lTransGrouped) filter.Add(i.getName().ToString() + i.getPeriod() + i.getMcc()); \/\/ \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0443 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0435, \u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c foreach (var cid in lTransCID) for (Int16 m = 0; m <= maxNumMon; m++) foreach (var mcc in lMcc) if (filter.Contains(cid.ToString() + m.ToString() + mcc.getMcc().ToString()) != true) lNewMcc.Add(new Client(cid, m, mcc.getMcc(), 0)); lTransCID = lMcc = null; Console.WriteLine("Count lNewMcc: " + lNewMcc.Count); Console.WriteLine("Count lTransGrouped: " + lTransGrouped.Count); \/\/ \u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 List<Client> lTransFull = lNewMcc.Union(lTransGrouped).ToList(); Console.WriteLine("Count lTransFull: " + lTransFull.Count); lTransGrouped = lNewMcc = null; return lTransFull; }<\/code><\/pre>\npublic static List<Client> addAmounts(List<Client> lTransFull) { List<Client> lTransFullA2; \/\/ \u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c lTransFullA2 = lTransFull.OrderBy(a => a.getName()) .ThenBy(a => a.getMcc()) .ThenBy(a => a.getYear()) .ThenBy(a => a.getPeriod()).ToList(); int name = 0; int month = 0; int year = 0; int mcc = 0; int i = 0; foreach (var l in lTransFullA2) { name = l.getName(); mcc = l.getMcc(); year = l.getYear(); month = l.getPeriod(); \/\/ \u041f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446 if (i > 0 && name == lTransFullA2[i - 1].getName() && mcc == lTransFullA2[i - 1].getMcc() && year == lTransFullA2[i - 1].getYear() && month == lTransFullA2[i - 1].getPeriod() + 1) { l.setAmount1(lTransFullA2[i - 1].getAmount()); } \/\/ \u041f\u043e\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446 if (i > 1 && name == lTransFullA2[i - 2].getName() && mcc == lTransFullA2[i - 2].getMcc() && year == lTransFullA2[i - 2].getYear() && month == lTransFullA2[i - 2].getPeriod() + 2) { l.setAmount2(lTransFullA2[i - 2].getAmount()); } i++; } return lTransFullA2; }<\/code><\/pre>\n int n_features = 6; \/\/ \u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 Extreme.Mathematics.LinearAlgebra.SparseVector<double> v = Vector.CreateSparse<double>(lTransFullA2.Count); \/\/ \u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0445 (hash + \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432) md = Matrix.Create<double>(lTransFullA2.Count, n_features + 2); \/\/ \u0424\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Hashing trick Parallel.For(0, lTransFullA2.Count(), i => hashing_vectorizer(lTransFullA2[i], i, n_features)); for (int i = 0; i < lTransFullA2.Count; i++) { md[i, n_features] = lTransFullA2[i].getAmount1(); md[i, n_features + 1] = lTransFullA2[i].getAmount2(); v.AddAt(i, lTransFullA2[i].getAmount()); } lTransFullA2 = null; GC.Collect(2, GCCollectionMode.Forced); \/\/ \u0421\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c var model = new LinearRegressionModel(v, md); \/\/ \u0424\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 model.MaxDegreeOfParallelism = 8; model.Compute(); \/\/ \u0420\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 Console.WriteLine(model.Summarize()); \/\/ \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 GC.Collect(2, GCCollectionMode.Forced); \/\/ \u0421\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c <\/code><\/pre>\n public static void hashing_vectorizer(Client f, int i, int n) { int[] x = new int[n]; string s = f.getYear().ToString(); \/\/ int idx = getIndx(s, n); x[idx] += calcBit(s); md[i,idx] = x[idx]; s = f.getPeriod().ToString(); idx = getIndx(s, n); x[idx] += calcBit(s); md[i, idx] = x[idx]; s = f.getName().ToString(); idx = getIndx(s, n); x[idx] += calcBit(s); md[i, idx] = x[idx]; s = f.getMcc().ToString(); x[idx] += calcBit(s); md[i, idx] = x[idx]; } \/\/ \u0425\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 public static int calcBit(string s) \/\/ \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043f\u043e\u043f\u0430\u0432\u0448\u0430\u044f\u0441\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435, \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0449\u0435\u0440\u0431\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 { byte b = 0; b = Convert.ToByte(s[0]); for (int i = 1; i < s.Count(); i++) b ^= Convert.ToByte(s[0]); bool result = true; while (b >= 1) { result ^= (b & 0x01) != 0; b = Convert.ToByte(b >> 1); } if (result) return -1; else return 1; } public static int getIndx(string str, int n) { Encoding encoding = new UTF8Encoding(); byte[] input = encoding.GetBytes(str); uint h = MurMurHash3.Hash(input); \/\/ \/\/h = (uint)str.GetHashCode(); \/\/ \u041f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u041c\u0443\u0440\u041c\u0443\u04403 \u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d return Convert.ToInt32(h % n); }<\/code><\/pre>\n
![](\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/af9\/dfb\/ea2\/af9dfbea26724ee3ac9428fd7156746e.png\"\/)
<\/p>\n![](\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/bc9\/983\/147\/bc9983147fff40a9a7682bba0400a729.png\"\/)
<\/p>\n![](\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/3f3\/95a\/906\/3f395a906c2d4b1aa704b6f9f0b5ae88.png\"\/)
<\/p>\n
\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habrahabr.ru\/post\/318484\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
2. \u041e\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043f\u043e \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430\u043c.
3. \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0442\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0443 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439. \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u043e\u0440 \u0446\u0438\u043a\u043b-\u0432-\u0446\u0438\u043a\u043b\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440 \u0411\u043b\u0443\u043c\u0430<\/a>. \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 C# \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b \u0442\u0443\u0442<\/a>.
4. \u0424\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 Hashing trick<\/a>. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434 C# \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438, \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b \u0438 \u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043f\u0438\u043b\u0438\u043b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e<\/a> \u0445\u0435\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f murmurhash3
5. \u0421\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438. <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-283062","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/283062","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=283062"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/283062\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=283062"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=283062"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=283062"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}