{"id":283643,"date":"2017-03-21T11:50:05","date_gmt":"2017-03-21T08:50:05","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=283643"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=283643","title":{"rendered":"\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 ArcGIS API for Python \u0432 Jupiter Notebook"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/a50\/4ad\/8b3\/a504ad8b320b4061ada91791b9c2fd75.PNG\"\/><\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u042d\u0442\u043e \u0431\u043b\u043e\u0433 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 &quot;\u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u0441\u0435\u0440\u0432&quot;. \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c, \u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b. \u0418\u0445 \u0441\u043a\u043e\u043f\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043c\u0438 \u0441 \u043c\u0438\u0440\u043e\u043c. \u0418 \u0434\u0430, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0427\u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0431\u043b\u043e\u0433 \u0432\u044b\u043f\u0430\u043b\u0430 \u043c\u043d\u0435, \u0438 \u044f \u043f\u0438\u0448\u0443 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e \u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u043e: \u043e \u0433\u0435\u043e\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\u0445. \u042f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e \u0432 \u0434\u0435\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0435\u043e\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u044f\u0445 \u043c\u044b \u0435\u0449\u0435 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c, \u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0413\u0418\u0421.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0438 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0443 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0435\u0449\u0435 \u0438\u0445 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u2014 Data Scientist) \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435. \u041a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430? \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u0436\u0435, \u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0438! \u0414\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043f\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u044b \u0432 matplotlib, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 Leaflet, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c geojson-\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b. \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0436\u0435 \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431 ArcGIS API for Python \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 Esri.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c, \u0436\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0413\u0418\u0421, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0430\u043c \u0438 \u0413\u0418\u0421-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f \u0432 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<p>  <a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<h2 id=\"chto-takoe-arcgis-api-for-python\">\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 ArcGIS API for Python?<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0431\u043e\u0433\u0430\u0442\u0430\u044f \u043f\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0443 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0413\u0418\u0421 (\u0413\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b), \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0412\u0430\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f &quot;\u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c&quot; (Pythonic) \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439, \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440 \u0438 \u0438\u0434\u0438\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0435 \u043e\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 ArcGIS-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 arcpy, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0430 \u044f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043e \u0442\u0435\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0439 ArcGIS \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 ArcGIS Online. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442 ArcGIS Online (\u044f \u043e\u043f\u0443\u0449\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 <a href=\"http:\/\/www.arcgis.com\">http:\/\/www.arcgis.com<\/a>). \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 1000 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0435.<br \/>  API \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 conda-\u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 arcgis. \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0413\u0418\u0421, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0438. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442 \u0413\u0418\u0421.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c API \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><code>arcgis.gis<\/code> \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0413\u0418\u0421, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f ArcGIS Online. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435) \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c. \u0421\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0448\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0413\u0418\u0421.<\/li>\n<li><code>arcgis.widgets<\/code> \u2014 \u044d\u0442\u043e, \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 (MapView) \u0432 Jupyter notebook.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"ustanovka\">\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 Anaconda for Python 3x. \u0421\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">%%cmd conda install -c esri arcgis<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<br \/>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c Anaconda, \u043d\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0441\u043e\u0447\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043e\u0442 Esri: <a href=\"https:\/\/notebooks.esri.com\">https:\/\/notebooks.esri.com<\/a>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"ispolzovanie\">\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 GIS \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435 gis \u2014 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0432 ArcGIS API for Python, \u0432\u0430\u0448\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430. \u041e\u043d \u043e\u043b\u0438\u0446\u0435\u0442\u0432\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0442\u0443 \u0413\u0418\u0421, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0431\u0443\u0434\u044c ArcGIS Online \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 ArcGIS. \u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0433\u0435\u043e\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0413\u0418\u0421. \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 GIS<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import arcgis from arcgis.gis import GIS<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a ArcGIS Online&#8230;<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">gis = GIS()<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u2026 \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043d\u043e\u043c.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">my_gis = GIS(url='http:\/\/arcgis.com', username='andrey_zhukov', password='\u0441\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442')<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0443, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">gis?<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0432\u043e\u0434<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/a24\/2f4\/e80\/a242f4e8058edf03c107fab99becf0cc.png\"\/>  <\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e!<br \/>  \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b hello_map \u0441 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u043c \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435 \u0438 \u0441 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u043c \u0437\u0443\u043c\u0430 15.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">hello_map = my_gis.map(&quot;\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430&quot;, zoomlevel = 15)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e&#8230;<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">hello_map<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/42b\/d85\/704\/42bd8570410d477fa8910a618fa9d71d.PNG\"\/>  <\/p>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0440\u043e \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c!<br \/>  \u0412 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0442\u0430\u0441\u043a\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u044b\u0448\u044c\u044e (pan) \u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0430 (zoom) \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u043b\u0435\u0441\u043e\u043c \u043c\u044b\u0448\u0438 (\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0436\u0435\u0441\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0442\u0430\u0447\u043f\u0430\u0434\u0435), \u0442\u0430\u043a \u0438 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0430\u043c\u0438.<br \/>  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0442\u043e\u043c hello_map \u043e\u0442\u0440\u0430\u0437\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435.<br \/>  \u0427\u0435\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0443 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b?<br \/>  \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0437\u0443\u043c\u043e\u043c.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">hello_map.zoom = 10<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0423\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043c \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">hello_map.height = '600px'<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/d75\/7bb\/76b\/d757bb76b8894af7b3cf7f1b5b5c3f16.PNG\"\/>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">hello_map.basemaps<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<pre><code>['streets',  'satellite',  'hybrid',  'topo',  'gray',  'dark-gray',  'oceans',  'national-geographic',  'terrain',  'osm']<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c? \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e!<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">from time import sleep for basemap in hello_map.basemaps:     hello_map.basemap = basemap     sleep(5)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/bdc\/91d\/217\/bdc91d217d524014b6cf87a16399b32c.gif\"\/>  <\/p>\n<p>OpenStreetMap \u2014 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u043e, \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043c.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">hello_map.basemap = 'osm'<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0438\u0449\u0435\u043c \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430. \u041d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0411\u0426 \u041e\u043c\u0435\u0433\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0437\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443.<br \/>  \u0413\u0435\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0443 \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0433\u0435\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">location = arcgis.geocoding.geocode('\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430, \u041b\u0435\u043d\u0438\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f \u0441\u043b\u043e\u0431\u043e\u0434\u0430, 19', max_locations=1)[0]<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">hello_map.extent = location['extent']<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/e67\/d05\/244\/e67d05244360469db5097036b808ca78.PNG\"\/>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 \u0433\u0430\u043b\u0435\u0440\u0435\u0438 ArcGIS Online. \u041f\u043e\u0438\u0449\u0435\u043c \u0447\u0442\u043e-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435&#8230;<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">from IPython.display import display items = gis.content.search('title:Moscow', item_type='Feature Collection') for item in items:     display(item)<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/b3d\/5e6\/8b2\/b3d5e68b206b45acae4a274dfe44734a.PNG\"\/>  <\/p>\n<p><code>Moscow Walking Tour<\/code> \u2014 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e! \u0423\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">my_layer = items[2] display(my_layer)<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/b2c\/8fa\/7c6\/b2c8fa7c68924e54814232ecfdf0e5b8.PNG\"\/>  <\/p>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0438 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448 hello_map<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">hello_map.add_layer(my_layer)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">hello_map.zoom = 10<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/b5c\/b1a\/5da\/b5cb1a5dac97404197de7615af6ff75d.PNG\"\/>  <\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0435\u0431-\u043a\u0430\u0440\u0442\u0443, \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 Notebook. \u0412 \u043d\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043b\u0438\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445. \u041d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 ArcGIS \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435, \u043d\u043e \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 ArcGIS Online, \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0430\u043b \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (<a href=\"https:\/\/opendata.arcgis.com\/\">https:\/\/opendata.arcgis.com\/<\/a>) \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0432 ArcGIS Online.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>Happy <del>hacking<\/del> mapping!<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"rabota-s-obektami\">\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u0436\u0435, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 Data Scientist, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432 Jupiter Notebook, \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u043a \u043a pandas \u0438 DataFrame. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0443\u0436\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f pandas \u0438 ArcGIS.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c csv \u0432 pandas, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b.<br \/>  \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u044f \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u043a\u043e\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b. \u042f \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c csv. \u041f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0432 utf8 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043b \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u043e \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd parkomats = pd.read_csv(r'.\\data\\data-417-2017-02-14.csv', sep=';')<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439\u0441\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442. \u0412 \u043d\u0435\u043c \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0430 \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0430, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e-geojson-\u043f\u043e\u043b\u0435 geoData. \u041f\u0440\u0438 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 ArcGIS \u0441\u0430\u043c \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044f \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043d\u0430\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430\u043c, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">parkomats.tail()<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/f3c\/91f\/0ae\/f3c91f0aebbf4235afe2c0cd73adc6ec.PNG\"\/>  <\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u043c DataFrame \u0438\u0437 pandas \u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b gis. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e import_data. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 FeatureCollection<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">geoparkomats = my_gis.content.import_data(parkomats) geoparkomats<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<pre><code>&lt;FeatureCollection&gt;<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 map \u0438 \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">parkomat_map = my_gis.map('\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430', zoomlevel=12) parkomat_map.basemap = 'osm' parkomat_map.height = '600px' parkomat_map.add_layer(geoparkomats) parkomat_map<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/a53\/08f\/b58\/a5308fb583904e8aafc229a61e39d68e.PNG\"\/>  <\/p>\n<p>\u0423\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e! \u041d\u043e \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0442\u044c. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0442\u044c. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e \u0437\u043e\u043d\u0430\u043c \u043f\u0430\u0440\u043a\u043e\u0432\u043a\u0438<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">parkomat_cat_map = my_gis.map('\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430', zoomlevel=10) parkomat_cat_map.basemap = 'gray' parkomat_cat_map.add_layer(geoparkomats, {&quot;renderer&quot;:&quot;ClassedColorRenderer&quot;, &quot;field_name&quot;:&quot;ParkingZoneNumber&quot;}) parkomat_cat_map.height = '600px' parkomat_cat_map<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/2fa\/aee\/c58\/2faaeec5858d4d01a7ee44f30d72b233.PNG\"\/>  <\/p>\n<p>\u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043b\u044e\u0431\u044f\u0442 \u0442\u0435\u043f\u043b\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0435\u0435.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">parkomat_heat_map = my_gis.map('\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430', zoomlevel=11) parkomat_heat_map.basemap = 'dark-gray' parkomat_heat_map.add_layer(geoparkomats, {&quot;renderer&quot;:&quot;HeatmapRenderer&quot;}) parkomat_heat_map.height = '600px' parkomat_heat_map<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/894\/27f\/879\/89427f879af142408d1c5fe7f115d7d5.PNG\"\/>  <\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0439 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0442\u0440\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 \u0438 \u0432\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0431\u043e\u043a\u0441.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">just_map = my_gis.map('\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430', zoomlevel=10) just_map.basemap = 'osm' just_map.add_layer(geoparkomats)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">cat_map = my_gis.map('\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430', zoomlevel=10) cat_map.basemap = 'gray' cat_map.add_layer(geoparkomats, {&quot;renderer&quot;:&quot;ClassedColorRenderer&quot;, &quot;field_name&quot;:&quot;ParkingZoneNumber&quot;})<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">heat_map = my_gis.map('\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430', zoomlevel=10) heat_map.basemap = 'dark-gray' heat_map.add_layer(geoparkomats, {&quot;renderer&quot;:&quot;HeatmapRenderer&quot;})<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">from ipywidgets import * just_map.layout=Layout(flex='1 1', padding='5px') cat_map.layout=Layout(flex='1 1', padding='5px') heat_map.layout=Layout(flex='1 1', padding='5px') box = HBox([just_map, cat_map, heat_map]) box.height = '300px' box<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/a50\/4ad\/8b3\/a504ad8b320b4061ada91791b9c2fd75.PNG\"\/>  <\/p>\n<h2 id=\"zaklyuchenie\">\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 Jupyter Notebook \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0431-\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e ArcGIS API for Python. \u042d\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442, \u0435\u0434\u0432\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435\u0434\u0448\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0431\u0435\u0442\u044b, \u043d\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439, \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438. \u0421 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e API \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445 \u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e Esri \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 \u2014 esri-cis.ru.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430 GitHub (<a href=\"https:\/\/github.com\/fall-out-bug\/arcgis_python\">https:\/\/github.com\/fall-out-bug\/arcgis_python<\/a>). \u041a\u043e\u0434 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b Esri \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 GitHub (<a href=\"https:\/\/github.com\/Esri\/arcgis-python-api\">https:\/\/github.com\/Esri\/arcgis-python-api<\/a>)<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>Happy mapping!<\/strong><\/p>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/324124\/\"> https:\/\/habrahabr.ru\/post\/324124\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/a50\/4ad\/8b3\/a504ad8b320b4061ada91791b9c2fd75.PNG\"\/><\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u042d\u0442\u043e \u0431\u043b\u043e\u0433 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 &quot;\u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u0441\u0435\u0440\u0432&quot;. \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c, \u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b. \u0418\u0445 \u0441\u043a\u043e\u043f\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043c\u0438 \u0441 \u043c\u0438\u0440\u043e\u043c. \u0418 \u0434\u0430, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0427\u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0431\u043b\u043e\u0433 \u0432\u044b\u043f\u0430\u043b\u0430 \u043c\u043d\u0435, \u0438 \u044f \u043f\u0438\u0448\u0443 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e \u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u043e: \u043e \u0433\u0435\u043e\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\u0445. \u042f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e \u0432 \u0434\u0435\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0435\u043e\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u044f\u0445 \u043c\u044b \u0435\u0449\u0435 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c, \u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0413\u0418\u0421.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0438 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0443 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0435\u0449\u0435 \u0438\u0445 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u2014 Data Scientist) \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435. \u041a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430? \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u0436\u0435, \u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0438! \u0414\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043f\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u044b \u0432 matplotlib, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 Leaflet, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c geojson-\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b. \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0436\u0435 \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431 ArcGIS API for Python \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 Esri.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c, \u0436\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0413\u0418\u0421, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0430\u043c \u0438 \u0413\u0418\u0421-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f \u0432 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<p>  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-283643","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/283643","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=283643"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/283643\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=283643"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=283643"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=283643"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}