{"id":284347,"date":"2017-04-03T13:15:07","date_gmt":"2017-04-03T09:15:07","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=284347"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=284347","title":{"rendered":"\u0423\u0447\u0438\u043c TensorFlow \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0438\u0440\u0438\u043b\u043b\u0438\u0446\u0443"},"content":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442 \u0425\u0430\u0431\u0440! \u0417\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u044b \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u0444\u0435\u0440\u044b \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0410 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0434\u0430\u043b\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438.<\/p>\n<p>  \u0418\u043c\u0435\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438, \u044f \u0434\u043e \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043b \u0434\u0435\u043b\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e \u0441 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438. \u041d\u0430 \u0432\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b \u0438 \u0437\u0430\u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e.<\/p>\n<p>  \u042f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0434\u0432\u0435 \u0446\u0435\u043b\u0438. \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f, \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0443\u044e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0435\u0451 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438. \u0418 \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f, \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0441 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0431\u044b\u043b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d TensorFlow. \u0410 \u0437\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0438 \u0435\u0451 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0448\u0443 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0442\u2026<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<h3>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<\/h3>\n<p>  \u041f\u044b\u0442\u0430\u044f\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u044f \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\u042d\u0442\u043e \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0435\u0436\u0435\u043b\u0438 \u0447\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0430\u044f <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/get_started\/mnist\/beginners\">MNIST<\/a> \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044f \u0438\u0441\u043a\u0430\u043b \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439;<\/li>\n<li>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f (feedforward), \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0449\u0435\u0439;<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0433\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0411\u0440\u043e\u0434\u044f \u043f\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0443 \u0438 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b, \u044f \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0442\u043a\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"#1\">[1]<\/a> A neural algorithm of artistic style <a href=\"http:\/\/arxiv.org\/abs\/1508.06576\">[arXiv]<\/a> \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0445\u0443\u0434\u043e\u0436\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432. \u0420\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u043e \u043a \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430 Prisma;<\/li>\n<li><a href=\"#2\">[2]<\/a> Learning to Generate Chairs, Tables and Cars with Convolutional Networks <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1411.5928\">[arXiv]<\/a> \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0443\u043b\u044c\u0435\u0432, \u043f\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u0446\u0432\u0435\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0433\u043e\u043b \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u043c\u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430<\/h3>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u043e\u0432, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438. \u0410 \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0431\u0443\u043a\u0432 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043a\u0438\u0440\u0438\u043b\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0441 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f?<\/p>\n<p>  \u0421\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044e\u0441\u044c, \u044f \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0438\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0435. \u041c\u043e\u0435\u0439 \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 64\u00d764 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f.<\/p>\n<h3>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/h3>\n<p>  \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e <a href=\"http:\/\/deeplearning.net\/software_links\/\">\u0437\u043e\u043e\u043f\u0430\u0440\u043a\u0430<\/a> \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u043c\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0430\u043b \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/tensorflow.org\/\">TensorFlow<\/a> \u043f\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u0430\u044f \u0432 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 <a href=\"https:\/\/keras.io\/\">Keras<\/a>, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b \u0441\u0443\u043b\u0438\u043b\u043e \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0430 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u2014 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044f\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b;<\/li>\n<li>TensorFlow \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430\u0445\/\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445;<\/li>\n<li>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/get_started\/summaries_and_tensorboard\">TensorBoard<\/a> \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0435 TensorFlow \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b\u043e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043e \u043f\u043b\u043e\u0445\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h3>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/h3>\n<p>  \u0412\u0441\u0435 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u044b \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438. \u0420\u044f\u0434\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0438\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u0449\u0438\u043d\u0443, \u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442 \u0432 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0449\u0438\u043a\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e \u0430\u043d\u0442\u0438\u043a\u0432\u044b, \u0433\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430.<\/p>\n<p>  \u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u044f\u0436\u0435\u043b\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432\u044b\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 embedding \u0441\u043b\u043e\u044f. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e, \u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0443 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440. \u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e, \u0446\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c <a href=\"http:\/\/mccormickml.com\/2016\/04\/19\/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model\/\">Word2Vec<\/a>.<\/p>\n<p>  \u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u0443 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 <math>$inline$f$inline$<\/math> \u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 <math>$inline$l$inline$<\/math>. \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 <math>$inline$I$inline$<\/math> \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0443\u043a\u0432\u044b \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 <math>$inline$G$inline$<\/math>, \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0430 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u0443 \u0438 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0435.  <\/p>\n<p><math>$$display$$I=G[f, l]$$display$$<\/math><\/p>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 <math>$inline$l$inline$<\/math> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0443\u043a\u0432\u044b \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u043e\u0432 (\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u0430).  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\"  src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/ff4\/518\/069\/ff4518069d204d8a8b290f31fd8ab02c.png\"\/><\/div>\n<p>  \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 <math>$inline$G$inline$<\/math> \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f (deconvolution) \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c. \u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0432\u0437\u044f\u0442\u043e \u0438\u0437 \u0431\u043b\u043e\u0433\u0430 <a href=\"https:\/\/blog.openai.com\/generative-models\/\">openai.com<\/a> \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0411\u043e\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043e\u0431 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043f\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435.<\/p>\n<h3>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h3>\n<p>  \u041e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 <math>$inline$T$inline$<\/math> \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0431\u0443\u043a\u0432. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442.  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\"  src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/5be\/a13\/ffe\/5bea13ffe87943b7ba81bcde9142c06a.png\"\/><\/div>\n<p>  \u041d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u044b \u0438\u0449\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0441\u0435\u0442\u0438 <math>$inline$G$inline$<\/math> \u0438 embedding \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0431\u0443\u043a\u0432 \u0438 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u0437 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0445\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430.  <\/p>\n<p><math>$$display$$\\underset{G,l,f}{\\arg\\min}\\sum_{I \\in T}L(I,G[f_I,l_I])$$display$$<\/math><\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c <math>$inline$L$inline$<\/math> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u0451\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u044d\u043d\u0442\u0440\u043e\u043f\u0438\u044f (<a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/api_docs\/python\/tf\/nn\/sigmoid_cross_entropy_with_logits\">cross entropy<\/a>) \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 (\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043e\u0442 \u043d\u0443\u043b\u044f \u0434\u043e \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u044b).<\/p>\n<h3>\u0412\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h3>\n<p>  \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c <math>$inline$G$inline$<\/math> \u0438 embedding \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043a\u0438\u0440\u0438\u043b\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0438\u0440\u0438\u043b\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  \u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442 <math>$inline$u$inline$<\/math>, \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435. \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e embedding \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 <math>$inline$f_u$inline$<\/math>, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0431\u0443\u043a\u0432 <math>$inline$R$inline$<\/math>. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443:  <\/p>\n<p><math>$$display$$f_u=\\underset{f}{\\arg\\min}\\sum_{I \\in R}L(I,G[f,l_I])$$display$$<\/math><\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 (\u0438\u043b\u0438 \u043b\u044e\u0431\u044b\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c), \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 <math>$inline$R$inline$<\/math> \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e \u0434\u0432\u0443\u0445-\u0442\u0440\u0451\u0445 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u043e\u0432 \u0431\u0443\u043a\u0432.<\/p>\n<p>  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f embedding \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043a\u0438\u0440\u0438\u043b\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0438 embedding \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 <math>$inline$f_u$inline$<\/math>, \u043c\u044b \u0441 \u043b\u0451\u0433\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0438 <math>$inline$G$inline$<\/math>.<\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438<\/h3>\n<p>  \u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0434\u043e\u043b\u044f \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0443\u0448\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438. \u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0441 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044f \u0437\u0430\u0448\u0451\u043b \u043d\u0430 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0443\u0437\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0440\u0443\u0433\u0430\u0445 \u0441\u0430\u0439\u0442\u044b \u0438 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0430\u043c \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u043e\u0432. \u0420\u0430\u0437\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b ~ 14 GB.<\/p>\n<p>  \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u043e\u0432 \u0431\u0443\u043a\u0432\u044b \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u0440\u044c\u0431\u044b \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430, \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b \u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 64 \u043d\u0430 64 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\"  src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/a81\/ae7\/4f9\/a81ae74f9c7c4a42a29ae32f8d5a9c2e.png\"\/><\/div>\n<p>  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u044b \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0430 \u2014 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435, \u044d\u043a\u0437\u043e\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0440\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435. \u041d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0447\u0442\u043e \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u043a\u0438\u0440\u0438\u043b\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u043c\u0430\u0439\u043b\u0438\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438. \u041d\u0430 \u044d\u043a\u0437\u043e\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u0430\u0445 \u0432\u0441\u0435 \u0431\u0443\u043a\u0432\u044b \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u044b \u043e\u0441\u043e\u0431\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0437\u043e\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0440\u0430\u043c\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044c \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435.<\/p>\n<p>  \u041d\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0437 \u043e\u0440\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u044b \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0434\u043e\u043b\u044e \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u043d\u0438\u0447\u0435\u043c \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0448\u0443\u043c\u0430 \u0438\u0445 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f. \u0412\u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0438\u0445 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f \u0441\u0442\u0430\u043b \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0446\u0432\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0447\u0435\u0440\u043d\u043e-\u0431\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0443\u043a\u0432 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441 \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0431\u0443\u043a\u0432\u0435 \u0410 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0442\u0440\u0438, \u0430 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0435 \u0422 \u0434\u0432\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u043a\u0432 \u0441 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043e\u0442 \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043e\u043d \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0448\u0443\u043c\u043e\u043c.<\/p>\n<p>  \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0435\u044f\u043d\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u044d\u043a\u0437\u043e\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u043e\u0432. \u042f \u043d\u0435 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b\u0441\u044f, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u043f\u0438\u0442\u0430\u043b \u043e\u0441\u043e\u0431\u044b\u0445 \u0438\u043b\u043b\u044e\u0437\u0438\u0439 \u043e\u0431 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f ~ 6000 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<h3>\u041e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445<\/h3>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0434\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043e \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0434\u0443\u043c\u0430\u044e \u0432\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 (convolution) \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442, \u0432 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0442\u0435\u043c\u0443. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043b\u0438\u0448\u044c \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0418\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0435\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 (<a href=\"#3\">[3]<\/a> Deep Convolutional Neural Networks as Generic Feature Extractors <a href=\"http:\/\/www.inb.uni-luebeck.de\/publications\/pdfs\/HeBaKaMa15.pdf\">[PDF]<\/a>);<\/li>\n<li>\u042d\u0442\u0438 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u0432\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0441\u043b\u043e\u044f\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u043c\u0435\u0436\u0443 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 embedding \u0441\u043b\u043e\u0435\u043c. \u0410 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<h3>\u0414\u0435\u043a\u043e\u043d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<p>  \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u0432 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f convolution + ReLu + maxpooling \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u043c\u043e\u0439. \u0412 \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 <a href=\"#2\">[2]<\/a><a href=\"#4\">[4]<\/a> \u0435\u0451 \u00ab\u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u00bb. \u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u2014 convolution transpose + ReLu, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 + \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f \u043d\u0435\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>  \u0412 TensorFlow \u0435\u0441\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/api_docs\/python\/tf\/nn\/conv2d_transpose\">conv2d_transpose<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u044f \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f, \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0430 \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"#5\">[5]<\/a> MatConvNet \u2014 Convolutional Neural Networks for MATLAB (\u0441\u0442\u0440. 30) <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1412.4564\">[arXiv]<\/a>:<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\"  src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/a8b\/001\/e60\/a8b001e603d8436983e7a4f5ed7e241d.png\"\/><\/div>\n<p>  \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445 stride = [2, 2] \u0438 kernel = [4, 4]. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c deconvolution \u0441\u043b\u043e\u0435 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u0438 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0438\u0437 4 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f.<\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<p>  \u041f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0443\u043c\u0430\u044e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f.<br \/>  \u0412\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u0438\u0440\u0438\u043b\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0441\u0435\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0438\u0445, \u0432 \u0443\u0449\u0435\u0440\u0431 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0438\u0440\u0438\u043b\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  \u0412\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043b\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 learning rate \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430. \u042f \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u044d\u0442\u043e \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e, \u0441\u043b\u0435\u0434\u044f \u0437\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u043e\u0439 \u0432 TensorBoard, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 TensorFlow \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/api_docs\/python\/tf\/train\/exponential_decay\">tf.train.exponential_decay<\/a>.<\/p>\n<p>  \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0440\u044e\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/api_docs\/python\/tf\/nn\/dropout\">dropout<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/api_docs\/python\/tf\/nn\/batch_normalization\">batch normalization<\/a> \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<h3>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0441\u0435\u0442\u0438<\/h3>\n<p>  \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c embedding \u0441\u043b\u043e\u044f 64 \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  4 deconvolution \u0441\u043b\u043e\u044f \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432 8\u00d78\u00d7128\u219216\u00d716\u00d764\u219232\u00d732\u00d732\u219264\u00d764\u00d716, stride = [2, 2], kernel = [4, 4], ReLu \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f<br \/>  1 convolution \u0441\u043b\u043e\u0439 64\u00d764\u00d716\u219264\u00d764\u00d71, stride = [1, 1], kernel = [4, 4], SoftMax \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f<\/p>\n<h3>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b<\/h3>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043d\u0430\u0448\u0451\u043b\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0432\u0430 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 <a href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=45732\">\u041c\u043e\u0439\u041e\u0444\u0438\u0441<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=45236\">Astra Linux<\/a> \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u043e\u0432. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u044b \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435. \u0421\u043b\u0435\u0432\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442, \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u0438\u0440\u0438\u043b\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0431\u0443\u043a\u0432\u044b, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0442 \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432.<\/p>\n<h4>XOCourserBold<\/h4>\n<p>  <a href=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/f5b\/363\/b2e\/f5b363b2e00d470c8758aff242b2eee8.png\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\"  src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/f5b\/363\/b2e\/f5b363b2e00d470c8758aff242b2eee8.png\"\/><\/div>\n<p><\/a>  <\/p>\n<h4>PTAstraSansItalic<\/h4>\n<p>  <a href=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/199\/ee9\/49b\/199ee949bdb64050985eb18dea12b63d.png\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\"  src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/199\/ee9\/49b\/199ee949bdb64050985eb18dea12b63d.png\"\/><\/div>\n<p><\/a>  <\/p>\n<h4>XOThamesBoldItalic<\/h4>\n<p>  <a href=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/0e8\/21d\/382\/0e821d382140440f923496113ed59710.png\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\"  src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/0e8\/21d\/382\/0e821d382140440f923496113ed59710.png\"\/><\/div>\n<p><\/a>  <\/p>\n<h4>PTAstraSerifRegular<\/h4>\n<p>  <a href=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/019\/d67\/56a\/019d6756a9e84e69804388ca634cb69e.png\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\"  src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/019\/d67\/56a\/019d6756a9e84e69804388ca634cb69e.png\"\/><\/div>\n<p><\/a>  <\/p>\n<h4>\u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435<\/h4>\n<p>  \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u044b\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c <a href=\"https:\/\/mega.nz\/#!K1p3UZQD!O_0YvwDaE3wY1dR2Iy5c-kA-uYJcZsfsknxYUMU48oc\">\u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u043e\u043c<\/a>. <\/p>\n<h3>\u0418\u0442\u043e\u0433<\/h3>\n<p>  \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b, \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u044f \u0434\u043e\u0431\u0438\u043b\u0441\u044f. \u0425\u043e\u0442\u044f \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u0438 \u043e\u0442 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 (\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 Italic \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u043e\u0432) \u0438 \u0435\u0449\u0451 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0435\u0449\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c, \u0443\u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c.<br \/>  \u041a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f, \u0441\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c \u0412\u0430\u043c.<\/p>\n<h3>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435<\/h3>\n<p>  [<a name=\"1\"><\/a>1] Gatys, Ecker, Bethge, A neural algorithm of artistic style <a href=\"http:\/\/arxiv.org\/abs\/1508.06576\">[arXiv]<\/a><br \/>  [<a name=\"2\"><\/a>2] Dosovitskiy, Springenberg, Tatarchenko, Brox, Learning to Generate Chairs, Tables and Cars with Convolutional Networks <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1411.5928\">[arXiv]<\/a><br \/>  [<a name=\"3\"><\/a>3] Hertel, Barth, K\u00e4ster, Martinetz, Deep Convolutional Neural Networks as Generic Feature Extractors <a href=\"http:\/\/www.inb.uni-luebeck.de\/publications\/pdfs\/HeBaKaMa15.pdf\">[PDF]<\/a><br \/>  [<a name=\"4\"><\/a>4] Zeiler, Krishnan, Taylor, Fergus, Deconvolutional Networks <a href=\"http:\/\/www.matthewzeiler.com\/pubs\/cvpr2010\/cvpr2010.pdf\">[PDF]<\/a><br \/>  [<a name=\"5\"><\/a>5] Vedaldi, Lenc, MatConvNet \u2014 Convolutional Neural Networks for MATLAB <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1412.4564\">[arXiv]<\/a><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/325510\/\"> https:\/\/habrahabr.ru\/post\/325510\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442 \u0425\u0430\u0431\u0440! \u0417\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u044b \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u0444\u0435\u0440\u044b \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0410 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0434\u0430\u043b\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438.<\/p>\n<p>  \u0418\u043c\u0435\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438, \u044f \u0434\u043e \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043b \u0434\u0435\u043b\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e \u0441 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438. \u041d\u0430 \u0432\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b \u0438 \u0437\u0430\u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e.<\/p>\n<p>  \u042f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0434\u0432\u0435 \u0446\u0435\u043b\u0438. \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f, \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0443\u044e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0435\u0451 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438. \u0418 \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f, \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0441 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0431\u044b\u043b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d TensorFlow. \u0410 \u0437\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0438 \u0435\u0451 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0448\u0443 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0442\u2026  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-284347","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/284347","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=284347"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/284347\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=284347"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=284347"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=284347"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}