{"id":285162,"date":"2017-04-18T18:55:35","date_gmt":"2017-04-18T14:55:35","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=285162"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=285162","title":{"rendered":"\u041b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e Data Science"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/211\/fce\/81a\/211fce81a8be4cc1975db5402092a41b.jpg\" alt=\"image\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0435\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e Data Science \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438, \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f: \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 Coursera, edX, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043b\u0438\u0448\u044c \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0435 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, DataCamp). \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e Data Science \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445. \u0414\u043b\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u044b \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0437\u044b\u0432\u044b \u2013 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430\u0445 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0430\u043b\u0430\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0438 \u0442\u0435\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e, \u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0430\u043a\u0446\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0445, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u0443 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u2013 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 Coursera \u0440\u0435\u0447\u044c \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445 (\u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u0438\u0445 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a \u0441\u043e\u0442\u043d\u0435, \u0430 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430), \u0430 \u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<p>  <a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<p><strong>Coursera<\/strong><br \/>  \u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 Coursera \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u00ab\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439\u00bb \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0438\u0437 5-10 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442, \u0437\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439, \u0432\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c. \u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430-\u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 (\u0437\u0430\u0447\u0430\u0441\u0442\u0443\u044e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0430 \u0432\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u2013 \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/specializations\/statistics\">Statistics with R Specialization<br \/>  <\/a><br \/>  \u041d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f Data Science, \u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0437\u0430\u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 (\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0435\u0435), \u0442\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u0438\u043c \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431 R. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435, \u0442\u043e \u0432\u0440\u044f\u0434 \u043b\u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u0435 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li>Introduction to Probability and Data<\/li>\n<li>Inferential Statistics<\/li>\n<li>Linear Regression and Modelings<\/li>\n<li>Bayesian Statistics<\/li>\n<li>Statistics with R Capstone<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/specializations\/jhu-data-science\">Data Science Specialization<br \/>  <\/a><br \/>  \u041d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u0430\u044f \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 Coursera: \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0438 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443\u044e\u0442 \u0435\u0435 \u0437\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u0442\u0435, \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u2013 \u0437\u0430 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043f\u043e-\u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u0443\u0440\u0441\u044b:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li>The Data Scientist&#8217;s Toolbox <\/li>\n<li>R Programming<\/li>\n<li>Getting and Cleaning Data<\/li>\n<li>Exploratory Data Analysis<\/li>\n<li>Reproducible Research<\/li>\n<li>Statistical Inference<\/li>\n<li>Regression Models<\/li>\n<li>Practical Machine Learning<\/li>\n<li>Developing Data Products<\/li>\n<li>Data Science Capstone<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/specializations\/machine-learning\">Machine Learning Specialization<br \/>  <\/a><br \/>  \u042d\u0442\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f: \u043e\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 Python. \u0412 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430, \u043d\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 5-7 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0438\u0439.<br \/>  \u041a\u0443\u0440\u0441\u044b:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li>Machine Learning Foundations: A Case Study Approach<\/li>\n<li>Regression<\/li>\n<li>Classification<\/li>\n<li>Clustering &amp; Retrieval<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.google.fr\/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=1&amp;cad=rja&amp;uact=8&amp;ved=0ahUKEwjL2-Snn67TAhWC7hoKHUoTBQQQFggnMAA&amp;url=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fspecializations%2Fbig-data&amp;usg=AFQjCNE1h5LuR2hbCA0GSvVKO7fByNWFCA\">Big Data Specialization<br \/>  <\/a><br \/>  \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u0434\u0448\u0438\u0445 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043d\u0438 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0430\u043c, \u043d\u0438 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0432 Data Science: \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u043e, \u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0441 \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442. \u041f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0432\u043e\u0442 \u043e\u0442 \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f.<br \/>  \u041a\u0443\u0440\u0441\u044b:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li>Introduction to Big Data<\/li>\n<li>Big Data Modeling and Management Systems<\/li>\n<li>Big Data Integration and Processing<\/li>\n<li>Machine Learning with Big Data<\/li>\n<li>Graph Analytics for Big Data<\/li>\n<li>Big Data Capstone<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.google.fr\/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=1&amp;cad=rja&amp;uact=8&amp;ved=0ahUKEwikgomwn67TAhUG1BoKHQRuC-EQFggkMAA&amp;url=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fspecializations%2Fdata-mining&amp;usg=AFQjCNFJJlp9Bg6qY_nM1PVeQMLaGadTlg\">Data Mining Specialization<br \/>  <\/a><br \/>  \u041d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e \u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0440\u043e\u0442\u043d\u0430\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0443\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435.<br \/>  \u041a\u0443\u0440\u0441\u044b:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li>Data Visualization<\/li>\n<li>Text Retrieval and Search Engines<\/li>\n<li>Text Mining and Analytics<\/li>\n<li>Pattern Discovery in Data Mining<\/li>\n<li>Cluster Analysis in Data Mining<\/li>\n<li>Data Mining Capstone<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.google.fr\/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=1&amp;cad=rja&amp;uact=8&amp;ved=0ahUKEwiu_uy2n67TAhUGSRoKHQDwDykQFggkMAA&amp;url=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fspecializations%2Fdata-analysis&amp;usg=AFQjCNGWRYa6NIXESaRAAy-Mt4jBoKzuUw\">Data Analysis and Interpretation Specialization<br \/>  <\/a><br \/>  \u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f. \u041e\u0442 \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043b\u0435\u0433\u043a\u0438\u043c. \u0422\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435, \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u044d\u0442\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u2013 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li>Data Management and Visualization<\/li>\n<li>Data Analysis Tools<\/li>\n<li>Regression Modeling in Practice<\/li>\n<li>Machine Learning for Data Analysis<\/li>\n<li>Data Analysis and Interpretation Capstone<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>Udacity<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 (nanodegree) Udacity \u2013 \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0441 \u0440\u044b\u043d\u043a\u043e\u043c \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430. \u041a\u0443\u0440\u0441\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u0438, \u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 Udacity \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u2013 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442 \u0434\u0435\u043d\u0435\u0433. \u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e nanodegree \u043e\u0442 Udacity \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043e\u0442 200 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.google.fr\/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=1&amp;cad=rja&amp;uact=8&amp;ved=0ahUKEwjyntjAn67TAhVJXBoKHXxOBicQFggkMAA&amp;url=https%3A%2F%2Fwww.udacity.com%2Fcourse%2Fmachine-learning-engineer-nanodegree--nd009&amp;usg=AFQjCNGkn7Sz9cp0lLVq4E-JXkIX5pzSoA\">Machine Learning Engineer Nanodegree<br \/>  <\/a><br \/>  \u041e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 12 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0435 \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e (\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0436\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438) \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443. \u041a\u0443\u0440\u0441\u044b \u2013 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u044d\u0442\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 Python, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443, \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0443\u044e \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0443 \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.google.fr\/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=1&amp;cad=rja&amp;uact=8&amp;ved=0ahUKEwjotofJn67TAhXCWxoKHe4mDCYQFggkMAA&amp;url=https%3A%2F%2Fwww.udacity.com%2Fcourse%2Fdata-analyst-nanodegree--nd002&amp;usg=AFQjCNFY988l45bnkQ5MQqW1V_YPSixdaQ\">Data Analyst Nanodegree<br \/>  <\/a><br \/>  \u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 nanodegree \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0430 \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u2013 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0434 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u0430 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0434 A\/B \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438). \u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u2013 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0443\u0436 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043c, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>edX<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430\u044f \u043f\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443 \u043d\u0430 \u0441\u043c\u0435\u0441\u044c Coursera \u0438 Udacity \u2013 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u044b \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438. Micromasters \u2013 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u2013 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 4-5 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.google.fr\/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=2&amp;cad=rja&amp;uact=8&amp;ved=0ahUKEwjd1oPVn67TAhVEORoKHSZ0CLoQFggpMAE&amp;url=https%3A%2F%2Fwww.edx.org%2Fmicromasters%2Fdata-science&amp;usg=AFQjCNFQhwCi6j_GR8cyPxcmIkvn3XTZzA\">Data Science<br \/>  <\/a><br \/>  Micromaster \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u0421\u0430\u043d-\u0414\u0438\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u0438\u0437 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432:<br \/>  Python for Data Science<br \/>  Statistics and Probability in Data Science using Python<br \/>  Machine Learning for Data Science<br \/>  Big Data Analytics Using Spark<br \/>  \u041e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u2013 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0435. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 Master of Predictive Analytics \u0432 Curtin University: \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 edX \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u0437\u0430\u0447\u0442\u0443\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0447\u0435\u0442\u0432\u0435\u0440\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0438\u043f\u043b\u043e\u043c\u0430 \u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/326808\/\"> https:\/\/habrahabr.ru\/post\/326808\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/files\/211\/fce\/81a\/211fce81a8be4cc1975db5402092a41b.jpg\" alt=\"image\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0435\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e Data Science \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438, \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f: \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 Coursera, edX, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043b\u0438\u0448\u044c \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0435 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, DataCamp). \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e Data Science \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445. \u0414\u043b\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u044b \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0437\u044b\u0432\u044b \u2013 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430\u0445 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0430\u043b\u0430\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0438 \u0442\u0435\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e, \u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0430\u043a\u0446\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0445, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u0443 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u2013 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 Coursera \u0440\u0435\u0447\u044c \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445 (\u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u0438\u0445 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a \u0441\u043e\u0442\u043d\u0435, \u0430 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430), \u0430 \u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<p>  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-285162","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/285162","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=285162"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/285162\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=285162"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=285162"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=285162"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}