{"id":288853,"date":"2018-09-02T17:15:02","date_gmt":"2018-09-02T13:15:02","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=288853"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=288853","title":{"rendered":"\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0432 Android, Google ML Kit \u0438 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e"},"content":{"rendered":"\n<div data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/post\/422041\/\" class=\"post__text post__text-html js-mediator-article\">\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c, \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0443) \u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0434\u0440\u043e\u0438\u0434? \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0440\u043e \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0442!<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a><br \/>  \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430, \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0430\u043d\u0434\u0440\u043e\u0438\u0434 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 TensorFlowLite, \u0430 \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u044c\u044e. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435 Keras \u0438\u043b\u0438 Tensorflow. \u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u043a\u0443 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 pb.<\/p>\n<p>  \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 Tensorflow, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0447\u0443\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">saver = tf.train.Saver() tf.train.write_graph(session.graph_def, path_to_folder, &quot;net.pb&quot;, False) tf.train.write_graph(session.graph_def, path_to_folder, &quot;net.pbtxt&quot;, True) saver.save(session,path_to_folder+&quot;model.ckpt&quot;)<\/code><\/pre>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u0432\u044b \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430 Keras, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0435\u0442\u044c, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0433\u043e, \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e set_session<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import keras.backend as K  session = K.get_session()  K.set_session(session)<\/code><\/pre>\n<p>  \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e, \u0432\u044b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044c, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0435\u0435 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 tflite. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430, \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u00ab\u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u0438\u0442\u00bb \u0441\u0435\u0442\u044c, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442. \u0421\u0443\u0442\u044c \u00ab\u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u043a\u0438\u00bb \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e tf \u043d\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0432 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 pb, \u0430 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0432 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0435\u043a\u043f\u043e\u0438\u043d\u0442\u0430\u0445. \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 tflite \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">freeze_graph --input_binary=false --input_graph=net.pbtxt --output_node_names=result\/Softmax --output_graph=frozen_graph.pb --input_checkpoint=model.ckpt <\/code><\/pre>\n<p>  \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430. \u0412 tensorflow \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441\u0430\u043c\u0438, \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Keras \u2014 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0438\u043c\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435 \u0441\u043b\u043e\u044f<\/p>\n<pre><code class=\"python\">model.add(Dense(10,activation=&quot;softmax&quot;,name=&quot;result&quot;)) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0438\u043c\u044f \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043a\u0430\u043a \u00abresult\/Softmax\u00bb<\/p>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0438\u043c\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c<\/p>\n<pre><code class=\"python\">[print(n.name) for n in session.graph.as_graph_def().node] <\/code><\/pre>\n<p>  \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">toco --graph_def_file=frozen-graph.pb --output_file=model.tflite --output_format=TFLITE --inference_type=FLOAT --input_arrays=input_input --output_arrays=result\/Softmax --input_shapes=1,784 <\/code><\/pre>\n<p>  \u0423\u0440\u0430! \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c TensorFlowLite, \u0434\u0435\u043b\u043e \u0437\u0430 \u043c\u0430\u043b\u044b\u043c \u2014 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0435 \u0430\u043d\u0434\u0440\u043e\u0438\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e Firebase ML Kit, \u043d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431, \u043e \u043d\u0435\u043c \u0447\u0443\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435. \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0430\u0448 \u0444\u0430\u0439\u043b gradle<\/p>\n<pre><code>dependencies {   \/\/ ...   implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-model-interpreter:16.2.0' } <\/code><\/pre>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u043b\u0438 \u0432\u044b \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u0443 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<p>  \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043c\u0430\u043d\u0438\u0444\u0435\u0441\u0442<\/p>\n<pre><code class=\"xml\">&lt;uses-permission android:name=&quot;android.permission.INTERNET&quot; \/&gt; <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"java\">    \/\/ \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438\/\u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 FirebaseModelDownloadConditions.Builder conditionsBuilder =         new FirebaseModelDownloadConditions.Builder().requireWifi(); if (Build.VERSION.SDK_INT &gt;= Build.VERSION_CODES.N) {     conditionsBuilder = conditionsBuilder             .requireCharging(); } FirebaseModelDownloadConditions conditions = conditionsBuilder.build(); \/\/ \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 FirebaseCloudModelSource , \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u0438\u043c\u044f (\u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \/\/ \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c Firebase) FirebaseCloudModelSource cloudSource = new FirebaseCloudModelSource.Builder(&quot;my_cloud_model&quot;)         .enableModelUpdates(true)         .setInitialDownloadConditions(conditions)         .setUpdatesDownloadConditions(conditions)         .build(); FirebaseModelManager.getInstance().registerCloudModelSource(cloudSource); <\/code><\/pre>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 build.gradle \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0444\u0430\u0439\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u0436\u0438\u043c\u0430\u043b\u0441\u044f<\/p>\n<pre><code>android {      \/\/ ...     aaptOptions {         noCompress &quot;tflite&quot;     } } <\/code><\/pre>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e, \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0435, \u043d\u0430\u0448\u0443 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0435\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<pre><code class=\"java\">FirebaseLocalModelSource localSource = new FirebaseLocalModelSource.Builder(&quot;my_local_model&quot;)         .setAssetFilePath(&quot;mymodel.tflite&quot;)         .build(); FirebaseModelManager.getInstance().registerLocalModelSource(localSource); <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u0448\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 assets, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e <\/p>\n<pre><code class=\"java\">        .setAssetFilePath(&quot;mymodel.tflite&quot;) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435<\/p>\n<pre><code class=\"java\">        .seFilePath(filePath) <\/code><\/pre>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b FirebaseModelOptions \u0438 FirebaseModelInterpreter<\/p>\n<pre><code class=\"java\">FirebaseModelOptions options = new FirebaseModelOptions.Builder()         .setCloudModelName(&quot;my_cloud_model&quot;)         .setLocalModelName(&quot;my_local_model&quot;)         .build(); FirebaseModelInterpreter firebaseInterpreter =         FirebaseModelInterpreter.getInstance(options);<\/code><\/pre>\n<p>  \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0443\u044e\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c, \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u0430\u044f, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430, \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435, \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445\/\u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c!<\/p>\n<pre><code class=\"java\">FirebaseModelInputOutputOptions inputOutputOptions =     new FirebaseModelInputOutputOptions.Builder()         .setInputFormat(0, FirebaseModelDataType.BYTE, new int[]{1, 640, 480, 3})         .setOutputFormat(0, FirebaseModelDataType.FLOAT32, new int[]{1, 784})         .build();  byte[][][][] input = new byte[1][640][480][3]; input = getYourInputData(); FirebaseModelInputs inputs = new FirebaseModelInputs.Builder()     .add(input)  \/\/ add() as many input arrays as your model requires     .build();  Task&lt;FirebaseModelOutputs&gt; result =     firebaseInterpreter.run(inputs, inputOutputOptions)         .addOnSuccessListener(           new OnSuccessListener&lt;FirebaseModelOutputs&gt;() {             @Override             public void onSuccess(FirebaseModelOutputs result) {               \/\/ ...             }           })         .addOnFailureListener(           new OnFailureListener() {             @Override             public void onFailure(@NonNull Exception e) {               \/\/ Task failed with an exception               \/\/ ...             }           });  float[][] output = result.&lt;float[][]&gt;getOutput(0); float[] probabilities = output[0]; <\/code><\/pre>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c-\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Firebase, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431, \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440 tflite \u0438 \u0441\u043a\u0430\u0440\u043c\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u043c\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e.<\/p>\n<p>  \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432 build\/gradle \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0443<\/p>\n<pre><code>    implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:+' <\/code><\/pre>\n<p>  \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b <\/p>\n<pre><code class=\"java\">          Interpreter  tflite = new Interpreter(loadModelFile(getContext(), &quot;model.tflite&quot;)); \/\/ \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0438 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c inputs           tflite.run(inputs,outputs) <\/code><\/pre>\n<p>  \u041a\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435.<\/p>\n<p>  \u0412\u043e\u0442 \u0438 \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0432 \u0430\u043d\u0434\u0440\u043e\u0438\u0434. <\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438:<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/firebase.google.com\/docs\/ml-kit\/android\/use-custom-models\"> \u041e\u0444\u0444 \u0434\u043e\u043a\u0438 \u043f\u043e ML Kit<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/mobile\/tflite\/\">Tensorflow Lite<\/a><\/div>\n<p>        <script class=\"js-mediator-script\">!function(e){function t(t,n){if(!(n in e)){for(var r,a=e.document,i=a.scripts,o=i.length;o--;)if(-1!==i[o].src.indexOf(t)){r=i[o];break}if(!r){r=a.createElement(\"script\"),r.type=\"text\/javascript\",r.async=!0,r.defer=!0,r.src=t,r.charset=\"UTF-8\";var d=function(){var e=a.getElementsByTagName(\"script\")[0];e.parentNode.insertBefore(r,e)};\"[object Opera]\"==e.opera?a.addEventListener?a.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",d,!1):e.attachEvent(\"onload\",d):d()}}}t(\"\/\/mediator.mail.ru\/script\/2820404\/\",\"_mediator\")}(window);<\/script>     <br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/post\/422041\/\"> https:\/\/habr.com\/post\/422041\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/post\/422041\/\" class=\"post__text post__text-html js-mediator-article\">\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c, \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0443) \u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0434\u0440\u043e\u0438\u0434? \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0440\u043e \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0442!  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-288853","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/288853","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=288853"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/288853\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=288853"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=288853"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=288853"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}