{"id":292037,"date":"2019-07-14T15:01:01","date_gmt":"2019-07-14T15:01:01","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=292037"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=292037","title":{"rendered":"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0447\u0442\u043e \u043a \u0447\u0435\u043c\u0443"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html js-mediator-article\">\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u0438 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0435\u0439. \u041d\u043e, \u043a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043e\u043d\u0430 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0448\u044c \u0442\u043e\u043c\u0430 \u043d\u0435\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b, \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0448\u044c \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e. <\/p>\n<p>  \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u043c \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u043d\u0435\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442.<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a><br \/>  \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e, \u0440\u0430\u0437\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a <a href=\"#description\">\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438.<\/a> <\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u0412 \u0447\u0451\u043c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442.<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\u041f\u043b\u044e\u0441\u044b: <\/p>\n<ol>\n<li>\u041b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0448\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0438 <\/li>\n<li>\u041b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0448\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0443\u0436\u0435 \u0441 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 <\/li>\n<li> \u041f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0435\u0448\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435<\/li>\n<li>\u0429\u0435\u043a\u043e\u0447\u0435\u0448\u044c \u0441\u0432\u043e\u0451 \u042d\u0433\u043e, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0451<\/li>\n<\/ol>\n<p>  \u041c\u0438\u043d\u0443\u0441\u044b:<\/p>\n<ol>\n<li> \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0448\u044c \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434, \u043f\u0440\u0438\u0442\u043e\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0445\u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445<\/li>\n<li> \u0412\u0441\u0435\u043c \u043f\u043b\u0435\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0442\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 <\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/div>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\u041d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435-\u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043b \u0421++, \u0438 \u0431\u044b\u043b \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438 Python. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u043d\u0430 Python, \u043d\u043e \u0421++ \u0437\u043d\u0430\u043b \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438 \u043d\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0447\u0435\u043c OpenMP. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u0421++, \u0430 API \u043f\u043e\u0434 Python, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"http:\/\/www.swig.org\/\">swig<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 Windows \u0438 Linux. (<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=YhAFOBcSoLw&amp;list=PL8fA_qjSFodf_RiWz-7441XQu8Cm0F25z&amp;index=4\">\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440<\/a>, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0421++ \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f Python)  <\/div>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">OpenMP \u0438 GPU \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\u041d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432 Visual Studio \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 OpenMP \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 2.0., \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e CPU \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 3.0 OpenMP \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438 GPU \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432 \u043d\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f. \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043b\u0438\u0448\u044c \u0434\u043e\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 OpenMP 3.0 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438. \u0410 \u043f\u043e\u043a\u0430, \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e CPU.  <\/div>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u041c\u043e\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0431\u043b\u0438.<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\u0412 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442: \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u041a\u0430\u043a \u0443\u0447\u0430\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0435: \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b, \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430\u043d\u0438\u044e. \u0422\u0430\u043a \u0432\u043e\u0442. \u0412 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u0445 \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0432 N \u0440\u0430\u0437 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0434\u0430\u0451\u0442. \u041d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b \u044f \u044d\u0442\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 MNIST.   <\/div>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u0412\u044b\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430 GitHub.<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\u042f \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439, \u043a\u0442\u043e \u0432\u044b\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0451 \u0442\u0432\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 GitHub. \u041d\u043e \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u044f \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435, \u0432\u0438\u0434\u0438\u0448\u044c \u043b\u0438\u0448\u044c \u043a\u0443\u0447\u0443 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0441 \u043d\u0430\u0434\u043f\u0438\u0441\u044c\u044e \u0432 README.md <i>\u00ab\u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c, \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0438 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435\u00bb<\/i>. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435-\u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/github.com\/RadioRedFox\/FoxNN\">README.md<\/a> \u0438 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043b <a href=\"https:\/\/github.com\/RadioRedFox\/FoxNN\/wiki\">Wiki<\/a>. \u041f\u043e\u0441\u044b\u043b \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u2014 <b><u>\u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435 Wiki.<\/u><\/b> \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u0432 Wiki \u043d\u0430 GitHub \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u0442\u043e <i>\u044f\u043a\u043e\u0440\u044c<\/i> \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.   <\/div>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u041b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f.<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0448\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442, \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043f\u043e\u0449\u0435\u043a\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0451 \u042d\u0433\u043e. \u0412\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/243091\/\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/a> \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0443, \u0434\u043b\u044f \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f. \u042f \u0436\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043d\u0430 <a href=\"http:\/\/www.apache.org\/licenses\/LICENSE-2.0\">APACHE 2.0<\/a>.   <\/div>\n<\/div>\n<p>  <a name=\"description\"><\/a><\/p>\n<h2>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438.<\/h2>\n<p>  \u0425\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438:  <\/p>\n<div class=\"scrollable-table\">\n<table>\n<tr>\n<td>\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/td>\n<td><a href=\"https:\/\/github.com\/RadioRedFox\/FoxNN\">FoxNN (Fox-Neural-Network<\/a>)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430<\/td>\n<td>Windows, Linux<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u042f\u0437\u044b\u043a\u0438<\/td>\n<td>C++, Python<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435<\/td>\n<td>CPU (GPU \u0432 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0430\u0445)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0412\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438<\/td>\n<td>\u041d\u0435\u0442 (\u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0421++, STL, OpenMP)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0424\u043b\u0430\u0433\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438<\/td>\n<td>-std=c++14 -fopenmp<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0421\u043b\u043e\u0438<\/td>\n<td>\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0435 (\u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0430\u0445)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/td>\n<td><a href=\"http:\/\/ruder.io\/optimizing-gradient-descent\/\">\u0410\u0434\u0430\u043c, \u041d\u0435\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432<\/td>\n<td>\u0415\u0441\u0442\u044c<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0412\u0438\u043a\u0438\u043f\u0435\u0434\u0438\u044f (\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f)<\/td>\n<td><a href=\"https:\/\/github.com\/RadioRedFox\/FoxNN\/wiki\">\u0415\u0441\u0442\u044c<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>  \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434\u0430. <\/p>\n<p>  \u041b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u044f\u0445 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435. \u0415\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u043e \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438. <\/p>\n<p>  \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u0435\u0442\u044c, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0442\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430, \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0443\u044e \u0442\u0440\u0438 \u0441\u043b\u043e\u044f \u0441 5-\u044c\u044e, 4-\u043c\u044f \u0438 2-\u043c\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438. <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import foxnn nn = foxnn.neural_network([3, 5, 4, 2])  <\/code><\/pre>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c: \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 3 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 5-\u044c\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 4-\u043c\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0438, \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 2-\u043c\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/gn\/zp\/ll\/gnzplle8ndd-6unyqbys0l1ppeq.jpeg\"><\/p>\n<p>  \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432\u0441\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0438\u0433\u043c\u043e\u0438\u0434\u0430\u043c\u0438 (\u043c\u043d\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0440\u0430\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f).<br \/>  \u041f\u0440\u0438 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0438, \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e. <\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u0412 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Activation_function\">sigmoid<\/a> \u2014 \u0441\u0438\u0433\u043c\u043e\u0438\u0434\u0430 <\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Activation_function\">sinusoid<\/a> \u2014 \u0441\u0438\u043d\u0443\u0441<\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Activation_function\">gaussian<\/a> \u2014 \u0413\u0430\u0443\u0441<\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Activation_function\">relu<\/a> \u2014 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u043f\u0440\u044f\u043c\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c <\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Activation_function\">identity_x \u2014 \u0442\u043e\u0436\u0434\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f <\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Activation_function\">tan_h<\/a> \u2014 th<\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Activation_function\">arctan<\/a> \u2014 \u0430\u0440\u043a\u0442\u0430\u043d\u0433\u0435\u043d\u0441<\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Activation_function\">elu<\/a> \u2014 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/div>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">nn.get_layer(0).set_activation_function(\"gaussian\") <\/code><\/pre>\n<p>  \u041b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u2014 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u2014 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">data = foxnn.train_data() data.add_data([1, 2, 3], [1, 0]) #\u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0442\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430, \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <\/code><\/pre>\n<p>  \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">nn.train(data_for_train=data, speed=0.01, max_iteration=100, size_train_batch=98) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">nn.settings.set_mode(\"Adam\") <\/code><\/pre>\n<p>  \u0418 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">nn.get_out([0, 1, 0.1]) <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u041d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430.<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e <i>get<\/i> \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a <i>\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c<\/i>, \u0430 <i>out<\/i> \u2014 <i>\u0432\u044b\u0445\u043e\u0434<\/i>. \u0425\u043e\u0442\u0435\u043b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 &#171;<i>\u0434\u0430\u0439 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/i>&#171;, \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u044d\u0442\u043e. \u041b\u0438\u0448\u044c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c <i>\u0432\u044b\u043c\u0435\u0442\u0430\u0439\u0441\u044f<\/i>. \u041d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0437\u0430\u0431\u0430\u0432\u043d\u0435\u0435, \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c.  <\/div>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<h3>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>  \u0423\u0436\u0435 \u0432\u043e\u0448\u043b\u043e \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u0443\u044e \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u044e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 <a href=\"http:\/\/yann.lecun.com\/exdb\/mnist\/\">MNIST<\/a>. \u0418 \u044f \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u0412\u0435\u0441\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0441 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/github.com\/RadioRedFox\/FoxNN\/wiki\/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80-%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F.-MNIST.\">\u0442\u0443\u0442<\/a>. <\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443:<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<pre><code class=\"python\">from mnist import MNIST import foxnn  mndata = MNIST('C:download\/') mndata.gz = True imagesTrain, labelsTrain = mndata.load_training()  def get_data(images, labels):     train_data = foxnn.train_data()     for im, lb in zip(images, labels):         data_y = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # len(data_y) == 10         data_y[lb] = 1          data_x = im         for j in range(len(data_x)):             # \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d (-1, 1)             data_x[j] = ((float(data_x[j]) \/ 255.0) - 0.5) * 2.0           train_data.add_data(data_x, data_y) # \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443     return train_data  train_data = get_data(imagesTrain, labelsTrain) <\/code><\/pre>\n<p>  <\/div>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0441\u0435\u0442\u044c: \u0442\u0440\u0438 \u0441\u043b\u043e\u044f, \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 784 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430, \u0438 10 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434:<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<pre><code class=\"python\">nn = foxnn.neural_network([784, 512, 512, 10]) nn.settings.n_threads = 7 # \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 7 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 nn.settings.set_mode(\"Adam\") # \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0410\u0434\u0430\u043c\u0430 <\/code><\/pre>\n<p>  <\/div>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u041e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c:<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<pre><code class=\"python\">nn.train(data_for_train=train_data, speed=0.001, max_iteration=10000, size_train_batch=98) <\/code><\/pre>\n<p>  <\/div>\n<\/div>\n<p>  \u0427\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c: <\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0437\u0430 10 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 (\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e CPU \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435), \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c 75%. \u0421 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0410\u0434\u0430\u043c\u0430 \u0437\u0430 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c 88% \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u043c \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043c\u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0447\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 97%.<\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0438 (\u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0430\u0445 \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443):<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<ol>\n<li>\u0412 Python \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0442.\u0435. \u0432 python \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u0432\u0430\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u043e\u0439. <\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445, \u0430 \u043d\u0435 \u0432 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0430\u0445, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445.<\/li>\n<li>\u041d\u0435\u0442 GPU \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0432\u0438\u0434\u043e\u0432 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432. <\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0434\u043e \u0437\u0430\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0430 PyPi.<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/div>\n<\/div>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0451\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u044c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f, \u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0430. \u0414\u043e\u0431\u0440\u043e \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 <a href=\"https:\/\/github.com\/RadioRedFox\/FoxNN\">GitHub<\/a>. <\/p>\n<p>  P.S.: \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0451, \u043d\u0435 \u0431\u043e\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u0438 \u0442\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435.<\/p><\/div>\n<p>               <script class=\"js-mediator-script\">!function(e){function t(t,n){if(!(n in e)){for(var r,a=e.document,i=a.scripts,o=i.length;o--;)if(-1!==i[o].src.indexOf(t)){r=i[o];break}if(!r){r=a.createElement(\"script\"),r.type=\"text\/javascript\",r.async=!0,r.defer=!0,r.src=t,r.charset=\"UTF-8\";var d=function(){var e=a.getElementsByTagName(\"script\")[0];e.parentNode.insertBefore(r,e)};\"[object Opera]\"==e.opera?a.addEventListener?a.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",d,!1):e.attachEvent(\"onload\",d):d()}}}t(\"\/\/mediator.mail.ru\/script\/2820404\/\",\"_mediator\")}(window);<\/script>     <br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/459822\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/459822\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html js-mediator-article\">\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u0438 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0435\u0439. \u041d\u043e, \u043a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043e\u043d\u0430 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0438\u0448\u044c \u0442\u043e\u043c\u0430 \u043d\u0435\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b, \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0448\u044c \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e. <\/p>\n<p>  \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u043c \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u043d\u0435\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442.  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-292037","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/292037","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=292037"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/292037\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=292037"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=292037"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=292037"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}