{"id":292167,"date":"2019-07-17T03:00:51","date_gmt":"2019-07-17T03:00:51","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=292167"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=292167","title":{"rendered":"\u0413\u0430\u043b\u0435\u0440\u0435\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e ML \u0438 Data Science"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html js-mediator-article\">\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e \u043f\u043e\u0441\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e (!) \u0432 \u0437\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0430\u043c. \u041e\u043d \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 Jupyter Notebook \u043f\u043e Machine Learning, Data Science \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0441\u0444\u0435\u0440\u0430\u043c, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u042d\u0442\u0438 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u044b Jupyter, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0430\u043c, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/--\/al\/vw\/--alvwrejcoe6bf4pqo-w-ttmrg.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c.<\/p>\n<h2>\u0412\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u0432 Jupyter Notebook<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/rossant\/ipython-minibook\">\u0423\u0447\u0435\u0431\u043d\u0438\u043a \u043f\u043e Python<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/rossant\/ipython-minibook\">\u041f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430\u043c IPython<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/jrjohansson\/scientific-python-lectures\/blob\/master\/Lecture-4-Matplotlib.ipynb\">\u041f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0438\u0435 \u043f\u043e Matplotlib<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><a name=\"habracut\"><\/a><\/p>\n<h2>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430, \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0430 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/lrhgit\/uqsa_tutorials\/blob\/master\/index.ipynb\">\u0411\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442 \u043f\u043e \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u043d\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/jakevdp\/PythonDataScienceHandbook\">\u0421\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u0414\u0436\u0435\u0439\u043a\u0430 \u0412\u0430\u043d\u0434\u0435\u0440\u043f\u043b\u0430\u0441\u0430 Python Data Science Handbook<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/thomas-haslwanter\/statsintro_python\">\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0441 Python<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/jdwittenauer\/ipython-notebooks\">\u0411\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u042d\u043d\u0434\u0440\u044e \u042b\u043d\u0430 \u043f\u043e ML, Spark \u0438 TensorFlow<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/am207.github.io\/2016\/\">\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u041c\u043e\u043d\u0442\u0435 \u041a\u0430\u0440\u043b\u043e, \u0441\u0442\u043e\u0445\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/CamDavidsonPilon\/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers\/blob\/master\/Chapter1_Introduction\/Ch1_Introduction_PyMC3.ipynb\">\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/JWarmenhoven\/DBDA-python\">\u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/learnds.com\/\">\u0421\u0430\u043c\u043e\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e Data Science<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/ipython-books.github.io\/cookbook\/\">\u041f\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430 IPython<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/temporaer\/tutorial_ml_gkbionics\/blob\/master\/2%20-%20KMeans.ipynb\">\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 Python \u0438 scikit-learn<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/rugantio\/MachineLearningCourse\">\u0420\u0430\u0441\u0442\u0443\u0449\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0423\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u0422\u0443\u0440\u0438\u043d\u0430<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/amplab\/datascience-sp14\/blob\/master\/hw2\/HW2.ipynb\">\u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/masinoa\/machine_learning\/blob\/master\/04_Neural_Networks.ipynb\">\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/urls\/bitbucket.org\/hrojas\/learn-pandas\/raw\/master\/lessons\/01%20-%20Lesson.ipynb\">\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 Pandas<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/phelps-sg\/python-bigdata\/blob\/master\/README.md\">Data Science \u0438 Big Data \u0441 Python<\/a><\/li>\n<li>\u0423 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 <a href=\"http:\/\/statsmodels.sourceforge.net\/\">Statsmodels<\/a> \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u043e\u0432: \u0432 <a href=\"http:\/\/statsmodels.sourceforge.net\/devel\/examples\/index.html\">\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a> \u0438 \u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/statsmodels\/statsmodels\/wiki\/Examples#user-contributed-examples\">\u0432\u0438\u043a\u0438<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/ResearchComputing\/Meetup-Fall-2013\">Python \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/mwaskom\/Psych216\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0441\u0438\u0445\u043e\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/cs109\/content\/blob\/master\/HW2.ipynb\">\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 CS 109<\/a><\/li>\n<li>\u041a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u00ab\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 R\u00bb \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 <a href=\"https:\/\/github.com\/JWarmenhoven\/ISLR-python\">\u0434\u0432\u0435<\/a> <a href=\"https:\/\/github.com\/mscaudill\/IntroStatLearn\">\u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438<\/a>\u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 Python<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/sujitpal\/statlearning-notebooks\">\u0411\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u044b \u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0443 StatLearning<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/leig\/Applied-Predictive-Modeling-with-Python\/tree\/master\/notebooks\/\">\u041f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Python<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/ledeprogram\/courses\/tree\/master\">\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c Data Science, \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c \u0438 \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0423\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u041a\u043e\u043b\u0443\u043c\u0431\u0438\u0438<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/thsant\/scipy4cv\">SciPy \u0438 OpenCV \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/rlabbe\/Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python\/blob\/master\/table_of_contents.ipynb\">\u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u044b \u041a\u0430\u043b\u043c\u0430\u043d\u0430 \u0438 \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u0430 \u043d\u0430 Python<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/riddhishb\/ipython-notebooks\/blob\/master\/Adaboost\/Adaboost_Final%20note.ipynb\">Adaboost \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/rhiever\/Data-Analysis-and-Machine-Learning-Projects\/tree\/master\/\">\u041f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/apache\/incubator-singa\/blob\/master\/doc\/en\/docs\/notebook\/index.ipynb\">\u0413\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 Apache SINGA<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/donnemartin\/data-science-ipython-notebooks\/blob\/master\/README.md\">\u041f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e ML \u0438 Data Science<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/dimgold\/ETL_with_Python\/blob\/master\/README.md\">ETL \u0441 Python, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 MySQL \u0438 csv \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0435\u043a\u043e\u043c SciPy<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/amueller.github.com\/sklearn_tutorial\">\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 sklearn<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/gist\/danielballan\/1c2db3d4f2f7780cf52f\">\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0438\u0442\u0438\u043d\u0433 \u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u043c lmfit<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/ipython-books.github.io\/featured-04\/\">\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 Python \u0438 scikit-learn<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/ogrisel\/notebooks\/blob\/master\/Labeled%20Faces%20in%20the%20Wild%20recognition.ipynb\">\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0446 (\u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 Wild)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/fonnesbeck\/multilevel_modeling\/blob\/master\/multilevel_modeling.ipynb\">\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/kuitang\/hackny-bayesnet\/blob\/master\/hackNY%20Bayesian%20Network%20Demo.ipynb\">\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/twiecki\/pymc3_talk\/blob\/master\/bayesian_pymc3.ipynb\">\u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PyMC3<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/rasbt\/pattern_classification\">\u041d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/url\/norvig.com\/ipython\/Probability.ipynb\">\u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043f\u0430\u0440\u0430\u0434\u043e\u043a\u0441 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/xun-tang\/pyladies_jupyter_demo\/blob\/master\/Predict_Review_Five_Star_Rating.ipynb\">\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442\u0437\u044b\u0432\u0430 5 \u0437\u0432\u0435\u0437\u0434<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/filipacsr\/DataScience\/blob\/master\/GeodemographicSegmentationModel.ipynb\">\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0433\u0435\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432 Jupyter Notebook<\/h2>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/v8\/rt\/jk\/v8rtjklwj1dsilmg1wun4wn5ndu.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/anaconda.org\/jbednar\/plotting_pitfalls\/notebook\">\u041e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0445 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/anaconda.org\/jbednar\/census\/notebook\">\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0421\u0428\u0410 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c datashader<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/tw.rpi.edu\/media\/2013\/09\/25\/a48\/The_Perfect_Storm_1991.html\">\u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/gist\/msund\/7ac1203ded66fe8134cc\">21 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/empet\/Math\/blob\/master\/DomainColoring.ipynb\">\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0441 Matplotlib \u0438 Mayavi<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/bloomberg\/bqplot\/blob\/master\/examples\/Applications\/Wealth%20of%20Nations.ipynb\">\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 bqplot<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/jakevdp.github.io\/blog\/2013\/12\/19\/a-d3-viewer-for-matplotlib\/\">D3 Viewer \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 Matplotlib<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/bokeh\/bokeh-notebooks\/blob\/master\/quickstart\/quickstart.ipynb\">Bokeh \u2013 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 c Python<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/holoviews.org\/Tutorials\/Showcase.html\">\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e HoloViews<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/gist\/pascal-schetelat\/8382651\">\u041f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 E. Tufte Slope Graphs<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/carnby\/matta\/blob\/master\/examples\/Basic%20Examples.ipynb\">matta \u2013 d3.js-\u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 IPython Notebook<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/MaayanLab\/clustergrammer-widget\/blob\/master\/Running_clustergrammer_widget.ipynb\">\u041e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 Pandas \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/fbkarsdorp.github.io\/python-course\/\">\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 Python \u0434\u043b\u044f \u0433\u0443\u043c\u0430\u043d\u0438\u0442\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/andressotov\/News-Categorization-MNB\/blob\/master\/News_Categorization_MNB%2010-oct-2017.ipynb\">\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043d\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/andressotov\/rnd_cross_valid\/blob\/master\/Using%20random%20cross-validation%20for%20news%20categorization.ipynb\">\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Pandas \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Jupyter Notebook<\/h2>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ba\/uc\/l7\/baucl7asvttd_047cqmxqtj7zlk.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/gist\/wesm\/4757075\/PandasTour.ipynb\">10-\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0443\u0440 \u043f\u043e Pandas<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/changhiskhan\/talks\/blob\/master\/pydata2012\/pandas_timeseries.ipynb\">\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441 Pandas<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/gist\/3962843\">\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 Pandas<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/herrfz\/dataanalysis\/blob\/master\/week4\/clustering_example.ipynb\">\u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441 pandas \u0438 scipy<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/gist\/4569783\">\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0441\u043f\u044b\u0448\u0435\u043a \u043d\u0430 \u0421\u043e\u043b\u043d\u0446\u0435<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.ipython.org\/github\/koldunovn\/nk_public_notebooks\/blob\/master\/Apache_log.ipynb\">\u041f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043b\u043e\u0433\u043e\u0432 Apache<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/fonnesbeck\/statistical-analysis-python-tutorial\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Python<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/TomAugspurger\/PyDataSeattle\">\u0413\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 Pandas \u043e\u0442 .head() \u0434\u043e .tail()<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0435\u043c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u2014 \u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 Data Science \u0432 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 <a href=\"https:\/\/t.me\/neurondata\">\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d<\/a> (@neurondata). <\/p>\n<p>  \u0412\u0441\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439!<\/p><\/div>\n<p>               <script class=\"js-mediator-script\">!function(e){function t(t,n){if(!(n in e)){for(var r,a=e.document,i=a.scripts,o=i.length;o--;)if(-1!==i[o].src.indexOf(t)){r=i[o];break}if(!r){r=a.createElement(\"script\"),r.type=\"text\/javascript\",r.async=!0,r.defer=!0,r.src=t,r.charset=\"UTF-8\";var d=function(){var e=a.getElementsByTagName(\"script\")[0];e.parentNode.insertBefore(r,e)};\"[object Opera]\"==e.opera?a.addEventListener?a.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",d,!1):e.attachEvent(\"onload\",d):d()}}}t(\"\/\/mediator.mail.ru\/script\/2820404\/\",\"_mediator\")}(window);<\/script>     <br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/460321\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/460321\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html js-mediator-article\">\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e \u043f\u043e\u0441\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e (!) \u0432 \u0437\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0430\u043c. \u041e\u043d \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 Jupyter Notebook \u043f\u043e Machine Learning, Data Science \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0441\u0444\u0435\u0440\u0430\u043c, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u042d\u0442\u0438 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u044b Jupyter, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0430\u043c, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/--\/al\/vw\/--alvwrejcoe6bf4pqo-w-ttmrg.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c.<\/p>\n<h2>\u0412\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u0432 Jupyter Notebook<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/rossant\/ipython-minibook\">\u0423\u0447\u0435\u0431\u043d\u0438\u043a \u043f\u043e Python<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/rossant\/ipython-minibook\">\u041f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430\u043c IPython<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/jrjohansson\/scientific-python-lectures\/blob\/master\/Lecture-4-Matplotlib.ipynb\">\u041f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0438\u0435 \u043f\u043e Matplotlib<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-292167","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/292167","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=292167"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/292167\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=292167"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=292167"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=292167"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}