{"id":292576,"date":"2019-07-25T21:00:30","date_gmt":"2019-07-25T21:00:30","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=292576"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=292576","title":{"rendered":"\u041e\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 8 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html js-mediator-article\">\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u0431\u044f \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0442\u043e\u0442 \u0444\u0430\u043a\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <a href=\"https:\/\/faceapp.com\/app\">\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 <b>Face App<\/b><\/a>. \u0412 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0435\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439. \u041d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044e 8 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u044b \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ly\/so\/6q\/lyso6qzevvngklidzasorwgwq1m.jpeg\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0439\u043c\u0451\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 <b>\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<\/b> \u043c\u044b \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A1%D0%B5%D0%B3%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9)\">\u0421\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/proglib.io\/p\/real-time-object-detection\/\">\u0414\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0_%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8\">\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A2%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%B8%D0%BD%D0%B3_(%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0)\">\u041e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0443\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86\">\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0446<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%9E%D0%BF%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B2\">\u041e\u043f\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/postnauka.ru\/video\/74128\">\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<h3>\u041c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/introduction-to-python-for-data-science-3\">\u0423\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u043e\u043c Python<\/a>;<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/tutorial.math.lamar.edu\/pdf\/Calculus_Cheat_Sheet_All.pdf\">\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/a>;<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.souravsengupta.com\/cds2016\/lectures\/Savov_Notes.pdf\">\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430<\/a>;<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/opencv.org\/\">\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 OpenCV<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\">\u0424\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f TensorFlow<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u043c.<\/p>\n<h2>\u0428\u0430\u0433 1 \u2014 \u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438<\/h2>\n<p>  \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0448\u0430\u0433 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043c. <\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u2014 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 YouTube-\u043f\u043b\u0435\u0439\u043b\u0438\u0441\u0442 <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=8jXIAWg_yHU&amp;list=PLjMXczUzEYcHvw5YYSU92WrY8IwhTuq7p\">\u00ab\u0414\u0440\u0435\u0432\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u044b \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f\u00bb<\/a> \u043e\u0442 <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UClVWrKrmoeNM7A9nkEMeYzA\">Joseph Redmon.<\/a> <\/p>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.2493%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8jXIAWg_yHU?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.2493%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/z5WSV6CXsxs?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435 \u2014 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u044e \u0433\u043b\u0430\u0432\u0443 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u0420\u0438\u0447\u0430\u0440\u0434\u0430 \u0428\u0435\u043b\u0438\u0441\u043a\u0438 <a href=\"http:\/\/szeliski.org\/Book\/drafts\/SzeliskiBook_20100903_draft.pdf\">\u00ab\u041a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435: \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u00bb.<\/a><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/my\/nu\/dg\/mynudgkmn3s-cuzifpl0-ihvxai.jpeg\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u0417\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u0438\u0442\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u2014 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0435\u0431\u044f <a href=\"https:\/\/opencv-python-tutroals.readthedocs.io\/en\/latest\/py_tutorials\/py_imgproc\/py_table_of_contents_imgproc\/py_table_of_contents_imgproc.html\">\u0432 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/a> \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e OpenCV. \u041d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e <a href=\"https:\/\/opencv-python-tutroals.readthedocs.io\/en\/latest\/py_tutorials\/py_tutorials.html\">\u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0438\u0439<\/a>, \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0443\u044f\u0441\u044c \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e \u0432\u0441\u0451\u043c \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<h2>\u0428\u0430\u0433 2 \u2014 \u041e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043e\u043f\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430<\/h2>\n<p>  <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%9E%D0%BF%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA\">\u041e\u043f\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a<\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u0430\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0446\u0435\u043d\u044b.<\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u2014 <a href=\"https:\/\/www.udacity.com\/course\/introduction-to-computer-vision--ud810\">\u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u0430 Udacity<\/a>, \u0432 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u0440\u043e\u043a 6.<br \/>  \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u2014 <a href=\"https:\/\/youtu.be\/a-v5_8VGV0A\">8-\u043e\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e<\/a> \u0432 YouTube-\u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u0438 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u043e\u0431 \u043e\u043f\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0435 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0438\u043d\u0433\u0435.<\/p>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.2493%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/a-v5_8VGV0A?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044b 10.5 \u0438 8.4 <a href=\"http:\/\/szeliski.org\/Book\/drafts\/SzeliskiBook_20100903_draft.pdf\">\u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0428\u0435\u043b\u0438\u0441\u043a\u0438. <\/a><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/cs\/cr\/mx\/cscrmxlyt8ln7lmlip6eeq910xo.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e OpenCV <a href=\"https:\/\/opencv-python-tutroals.readthedocs.io\/en\/latest\/py_tutorials\/py_video\/py_lucas_kanade\/py_lucas_kanade.html#lucas-kanade\">\u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0435.<\/a><\/p>\n<h2>\u0428\u0430\u0433 3 \u2014 \u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h2>\n<p>  \u0412 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0438, <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A1%D0%B5%D0%B3%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9)\">\u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f<\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 (\u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438). \u0426\u0435\u043b\u044c \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438\/\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0435\u0433\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0438 \u043b\u0435\u0433\u0447\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>  \u0422\u0430\u043a, <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%A5%D0%B0%D1%84%D0%B0\">\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0425\u0430\u0444\u0430<\/a> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043a\u0440\u0443\u0433\u0438 \u0438 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e:<\/p>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.2493%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZF-3aORwEc0?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 75.0019%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/3qJej6wgezA?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>  \u041e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044c\u0442\u0435\u0441\u044c \u2014 <a href=\"https:\/\/github.com\/udacity\/CarND-LaneLines-P1\">\u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442<\/a> \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0447\u0440\u0435\u0437\u0432\u044b\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0430\u043c\u043e\u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.2493%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/mdXUaa3gfM0?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>\u0428\u0430\u0433 4 \u2014 \u0424\u0438\u0442\u0438\u043d\u0433<\/h2>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043a \u0444\u0438\u0442\u0438\u043d\u0433\u0443 \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e:<\/p>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.2493%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-nt80JUNwlw?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044b 4.3.2 \u0438 5.1.1 <a href=\"http:\/\/szeliski.org\/Book\/drafts\/SzeliskiBook_20100903_draft.pdf\">\u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0428\u0435\u043b\u0438\u0441\u043a\u0438. <\/a><\/p>\n<p>  \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/pdfs.semanticscholar.org\/ba19\/1fa3a3adb372384b3079ed5287fb5a14880f.pdf\">\u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u044b.<\/a><\/p>\n<h2>\u0428\u0430\u0433 5 \u2014 \u0421\u043e\u0432\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0430<\/h2>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLyH-5mHPFffFvCCZcbdWXAb_cTy4ZG3Dj\">Youtube-\u043f\u043b\u0435\u0439\u043b\u0438\u0441\u0442<\/a><\/p>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.2493%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/W4OczhN3Z7U?rel=0&amp;showinfo=1&amp;start=&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435 \u2014 <a href=\"http:\/\/vision.cs.utexas.edu\/376-spring2018\/#Tues_May_1\">\u0441\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0438\u0441\u044c\u043c\u043e.<\/a><\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0438\u0437 \u043c\u0435\u0431\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432 OpenCV \u0438\u0437 \u0430\u043b\u044c\u0431\u043e\u043c\u0430 \u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 3D-\u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442.<\/p>\n<h2>\u0428\u0430\u0433 6 \u2014 \u0422\u0440\u0451\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0446\u0435\u043d\u044b<\/h2>\n<p>  \u0423\u043c\u0435\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c 3D-\u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0438\u0437 \u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0442\u0440\u0451\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. <\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u2014 <a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/stereovision-motion-tracking\">\u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u043e\u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0438\u043d\u0433\u0443<\/a><\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e:<\/p>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.2493%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AA8FEwutsVk?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.2493%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/YLS9bWek78k?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>  \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c <a href=\"https:\/\/docs.opencv.org\/master\/d4\/d18\/tutorial_sfm_scene_reconstruction.html\">\u0440\u0435\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0446\u0435\u043d\u0443<\/a> \u0438\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/docs.opencv.org\/3.4.3\/dc\/d2c\/tutorial_real_time_pose.html\">\u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0435\u043a\u0438\u043d\u0433 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432 \u0442\u0440\u0435\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435<\/a>.<\/p>\n<h2>\u0428\u0430\u0433 7 \u2014 \u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h2>\n<p>  \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c TensorFlow. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u044b \u0431\u0435\u0437 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430 \u043e\u0442\u044b\u0449\u0435\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432 TensorFlow \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/tutorials\/load_data\/images\">\u044d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b<\/a>. <\/p>\n<p>  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f\u0441\u044c \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/neurohive.io\/ru\/osnovy-data-science\/semantic-segmention\/\">\u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f<\/a>: \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0441\u0446\u0435\u043d, \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 (<a href=\"https:\/\/www.pyimagesearch.com\/2014\/11\/17\/non-maximum-suppression-object-detection-python\/\">non max \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.pyimagesearch.com\/2015\/03\/23\/sliding-windows-for-object-detection-with-python-and-opencv\/\">\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u0437\u044f\u0449\u0438\u0435 \u043e\u043a\u043d\u0430<\/a>, <a href=\"https:\/\/medium.com\/@andersasac\/anchor-boxes-the-key-to-quality-object-detection-ddf9d612d4f9\">\u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043a\u0441\u044b \u0438 \u044f\u043a\u043e\u0440\u044f<\/a>, \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0451\u0442 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432)<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/medium.com\/@jonathan_hui\/real-time-object-detection-with-yolo-yolov2-28b1b93e2088\">YOLO<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/pjreddie.com\/darknet\/\">Darknet<\/a>, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 (<a href=\"https:\/\/medium.com\/@tanaykarmarkar\/region-proposal-network-rpn-backbone-of-faster-r-cnn-4a744a38d7f9\">region proposal networks<\/a>)<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ukessays.com\/essays\/engineering\/supervised-image-classification-9746.php\">\u041a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a> (\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c)<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.robots.ox.ac.uk\/~vgg\/publications\/papers\/ferrari07.pdf\">\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.pyimagesearch.com\/2018\/09\/17\/opencv-ocr-and-text-recognition-with-tesseract\/\">\u041e\u043f\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/medium.com\/@somaniswastik\/face-recognition-using-tensorflow-pre-trained-model-opencv-91184efa4aaf\">\u0414\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0446<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432 TensorFlow \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e \u043f\u043e <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/jutrera\/training-a-densenet-for-the-stanford-car-dataset\">\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u0430\u0440\u043a\u0443 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044f<\/a> \u0438\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/medium.com\/@RaghavPrabhu\/a-simple-tutorial-to-classify-images-using-tensorflow-step-by-step-guide-7e0fad26c22\">\u043f\u043e\u0440\u043e\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a\u0438<\/a>.<\/p>\n<h2>\u0428\u0430\u0433 8 \u2014 \u0421\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u2014 <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=vT1JzLTH4G4&amp;list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv\">\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0421\u0442\u0435\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430<\/a><\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e:<\/p>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.2493%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/EbUqT_TfCTM?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.2493%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/erVD9DMik_Q?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>  \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0448\u0430\u0433\u0438 \u0432 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u043b\u0438 \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443. \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f \u0447\u0442\u043e-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435. \u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0425\u0430\u0431\u0440\u0435, \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442 \u2014 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c \u043f\u043b\u044e\u0441. \u041d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0430\u043c\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e, \u0447\u0435\u043c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 Data Science \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/habr.com\/en\/users\/syurmakov\/\">\u0425\u0430\u0431\u0440\u0435<\/a> \u0438 \u0432 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 <a href=\"https:\/\/t.me\/neurondata\">\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d<\/a> (@neurondata). <\/p>\n<p>  \u0412\u0441\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439!<\/p><\/div>\n<p>               <script class=\"js-mediator-script\">!function(e){function t(t,n){if(!(n in e)){for(var r,a=e.document,i=a.scripts,o=i.length;o--;)if(-1!==i[o].src.indexOf(t)){r=i[o];break}if(!r){r=a.createElement(\"script\"),r.type=\"text\/javascript\",r.async=!0,r.defer=!0,r.src=t,r.charset=\"UTF-8\";var d=function(){var e=a.getElementsByTagName(\"script\")[0];e.parentNode.insertBefore(r,e)};\"[object Opera]\"==e.opera?a.addEventListener?a.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",d,!1):e.attachEvent(\"onload\",d):d()}}}t(\"\/\/mediator.mail.ru\/script\/2820404\/\",\"_mediator\")}(window);<\/script>     <br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/461365\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/461365\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html js-mediator-article\">\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u0431\u044f \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0442\u043e\u0442 \u0444\u0430\u043a\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <a href=\"https:\/\/faceapp.com\/app\">\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 <b>Face App<\/b><\/a>. \u0412 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0435\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439. \u041d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044e 8 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u044b \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ly\/so\/6q\/lyso6qzevvngklidzasorwgwq1m.jpeg\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0439\u043c\u0451\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 <b>\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<\/b> \u043c\u044b \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A1%D0%B5%D0%B3%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9)\">\u0421\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/proglib.io\/p\/real-time-object-detection\/\">\u0414\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0_%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8\">\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A2%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%B8%D0%BD%D0%B3_(%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0)\">\u041e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0443\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B8%D1%86\">\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0446<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%9E%D0%BF%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B2\">\u041e\u043f\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/postnauka.ru\/video\/74128\">\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-292576","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/292576","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=292576"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/292576\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=292576"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=292576"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=292576"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}