{"id":292614,"date":"2019-07-26T15:00:50","date_gmt":"2019-07-26T15:00:50","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=292614"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=292614","title":{"rendered":"\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html js-mediator-article\">\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/4f\/gh\/qr\/4fghqrzh79wxguvk28uxvxg1ice.png\"><\/div>\n<p>  \u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0439 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e \u043d\u0430\u0434 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c SER-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c (Speech Emotion Recognition), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u2013 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/MITESHPUTHRANNEU\/Speech-Emotion-Analyzer?source=post_page---------------------------\">Github<\/a> \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043c\u044b \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435, \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0443\u0437\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443 SER.<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<h2>\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043f\u044f\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043b\u044e\u0434\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0438\u0445 \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443. \u0422\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u00ab\u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0438\u00bb;<\/li>\n<li>\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u2013 \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e. \u0414\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043b\u0438 \u043c\u044b \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c? \u041d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438?<\/li>\n<li>\u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u041c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043e \u0438\u0437 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043e\u0431\u0430 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u00ab\u043d\u0435\u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u00bb, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0430 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u2013 \u0441\u044b\u0433\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0422\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u00ab\u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439\u00bb \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<li>\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u043c\u043e\u043a \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u043b\u0443\u0448\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043b\u044b\u0435 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0438 \u0441\u043d\u0430\u0431\u0436\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0410 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u044d\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0446\u0435\u043d\u0435\u043d\u044b <b>\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c<\/b> \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/6a\/kn\/wc\/6aknwc9ko-dj-nzw2dmlvfb31ry.png\"><\/div>\n<p>  <\/p>\n<h2>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h2>\n<p>  \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0439 \u0432 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044f\u0445. \u0418 \u0434\u0430, \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u043b\u0435\u0446 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<h2>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<p>  \u0415\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445 RAVDESS \u0438 SAVEE, \u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b RAVDESS \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 RAVDESS \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u0440\u0435\u0447\u044c (speech) \u0438 \u043f\u0435\u0441\u043d\u044f (song).<\/p>\n<p>  \u0414\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 <a href=\"https:\/\/zenodo.org\/record\/1188976?source=post_page---------------------------#.XN0fwnUzZhE\">RAVDESS (The Ryerson Audio-Visual Database of Emotional Speech and Song)<\/a>:<\/p>\n<ul>\n<li>12 \u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 12 \u0430\u043a\u0442\u0440\u0438\u0441 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438 \u043f\u0435\u0441\u043d\u0438 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438;<\/li>\n<li>\u0443 \u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0430 #18 \u043d\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0441\u0435\u043d;<\/li>\n<li>\u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0438 Disgust (\u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435), Neutral (\u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f) \u0438 Surprises (\u0443\u0434\u0438\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0438\u0435) \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u00ab\u043f\u0435\u0441\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u043a\u0430 \u043f\u043e \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u044f\u043c:<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ed\/c1\/zk\/edc1zkhvwub39whbvy-v61kt9vk.png\"><\/div>\n<p>  \u0414\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0439:<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/gq\/un\/1a\/gqun1a1oud8gnesmrvkt6jtnwmu.png\"><\/div>\n<p>  <\/p>\n<h3>\u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432<\/h3>\n<p>  \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0447\u0438, <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Mel-frequency_cepstrum\">\u043c\u0435\u043b-\u043a\u0435\u043f\u0441\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b (MFCCs)<\/a> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f, \u043d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 80-\u0445.<\/p>\n<p>  \u0426\u0438\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0438\u0437 <a href=\"http:\/\/practicalcryptography.com\/miscellaneous\/machine-learning\/guide-mel-frequency-cepstral-coefficients-mfccs\/?source=post_page---------------------------\">\u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e MFCC<\/a>:  <\/p>\n<blockquote><p>\u042d\u0442\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0437\u0432\u0443\u043a \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443, \u043e\u043d\u0430 \u0434\u0430\u0441\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0437\u0432\u0443\u0447\u0430\u0432\u0448\u0435\u0439 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A4%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BC%D0%B0\">\u0444\u043e\u043d\u0435\u043c\u044b<\/a>. \u0424\u043e\u0440\u043c\u0430 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A0%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B9_%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82\">\u0440\u0435\u0447\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u0430<\/a> \u043f\u0440\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0432 \u043e\u0433\u0438\u0431\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430, \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b MFCC \u2013 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043e\u0433\u0438\u0431\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e.<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/nv\/id\/_7\/nvid_7_cvd_qg9puppfec9riswk.png\"><\/div>\n<p>  <font color=\"grey\">\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430<\/font><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/wz\/5d\/rl\/wz5drlsibxxjtuu4azisa7grico.png\"><\/div>\n<p>  <font color=\"grey\">\u0421\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430<\/font><\/p>\n<p>  \u041c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c MFCC \u043a\u0430\u043a \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 MFCC, \u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 <a href=\"http:\/\/practicalcryptography.com\/miscellaneous\/machine-learning\/guide-mel-frequency-cepstral-coefficients-mfccs\/?source=post_page---------------------------\">\u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b<\/a> \u2013 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0438\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 MFCC \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Python-\u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 librosa.<\/p>\n<h3>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e<\/h3>\n<p>  \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b CNN-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 Keras, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432 7 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u2013 \u0448\u0435\u0441\u0442\u044c Con1D \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (Dense).<\/p>\n<pre><code class=\"python\">model = Sequential() model.add(Conv1D(256, 5,padding='same', input_shape=(216,1))) #1 model.add(Activation('relu')) model.add(Conv1D(128, 5,padding='same')) #2 model.add(Activation('relu')) model.add(Dropout(0.1)) model.add(MaxPooling1D(pool_size=(8))) model.add(Conv1D(128, 5,padding='same')) #3 model.add(Activation('relu')) #model.add(Conv1D(128, 5,padding='same')) #4 #model.add(Activation('relu')) #model.add(Conv1D(128, 5,padding='same')) #5 #model.add(Activation('relu')) #model.add(Dropout(0.2)) model.add(Conv1D(128, 5,padding='same')) #6 model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(10)) #7 model.add(Activation('softmax')) opt = keras.optimizers.rmsprop(lr=0.00001, decay=1e-6)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0441\u043b\u043e\u0438 4 \u0438 5 \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u0435 (18 \u0441\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f 2018 \u0433\u043e\u0434\u0430) \u0438 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443 \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2013 72%.<\/p><\/blockquote>\n<p>  \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 <code>batch_size=16<\/code> \u0438 <code>epochs=700<\/code>, \u0431\u0435\u0437 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Compile Model model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=opt,metrics=['accuracy']) # Fit Model cnnhistory=model.fit(x_traincnn, y_train, batch_size=16, epochs=700, validation_data=(x_testcnn, y_test))<\/code><\/pre>\n<p>  \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c <code>categorical_crossentropy<\/code> \u044d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c, \u0430 \u043c\u0435\u0440\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u2013 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<h2>\u041c\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85\">\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/h3>\n<p>  \u0412 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 RAVDESS \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0435\u0440 \u043f\u0440\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 8 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0439, \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u0432\u0430\u044f \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0435\u0432\u0430\u044f 2 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e 2 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f 4 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0438 \u0437\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435\u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0438, \u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0443\u0434\u0438\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0434\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 4 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b, \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430\u0445 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0442\u0438\u0448\u0438\u043d\u0430.<\/p>\n<p>  <b>\u0422\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/b>:  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/es\/87\/u_\/es87u_qdtsjmiv-slst1vzmzyay.png\"><\/div>\n<p>  <\/p>\n<h3>\u041d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0438\u0437 1 \u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0438 1 \u0430\u043a\u0442\u0440\u0438\u0441\u044b, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u043b \u0432\u0441\u0435 \u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438, \u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u044b \u0438 \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d\u044b \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<ul>\n<li>\u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u0430\u044f \u0437\u043b\u043e\u0441\u0442\u044c (Angry) \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0433\u0440\u043e\u043c\u0447\u0435;<\/li>\n<li>\u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0434\u043e\u0441\u0442\u044c (Happy) \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e (Sad) \u2013 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043c\u0435\u044e\u0449\u0435\u043c\u0441\u044f \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0447\u0443\u0449\u0435\u043c \u0442\u043e\u043d\u0430\u0445 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u00ab\u0442\u0438\u0448\u0438\u043d\u044b\u00bb;<\/li>\n<li>\u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0434\u043e\u0441\u0442\u044c (Happy), \u0437\u043b\u043e\u0441\u0442\u044c (Angry) \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e (Sad) \u0433\u0440\u043e\u043c\u0447\u0435;<\/li>\n<li>\u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 (Disgust) \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0437\u0432\u0443\u043a \u0440\u0432\u043e\u0442\u044b.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430<\/h3>\n<p>  \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u0443\u0431\u0440\u0430\u043b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b neutral, disgust \u0438 surprised, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c 10-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 RAVDESS. \u041f\u044b\u0442\u0430\u044f\u0441\u044c \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430, \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/-l\/yz\/vm\/-lyzvmb6xx5vwqtkmjrdsawgjtc.png\"><\/div>\n<p>  \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u044f \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0443\u0442\u0435\u0447\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u043d \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0443. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u043b \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0430\u043a\u0442\u0440\u0438\u0441, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u043d\u044b \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u044b \u0441 1 \u043f\u043e 20 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 Train \/ Valid \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 8:2;<\/li>\n<li>\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u044b \u0441 21 \u043f\u043e 24 \u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043e\u0442 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432;<\/li>\n<li>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b Train Set: (1248, 216, 1);<\/li>\n<li>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b Valid Set: (312, 216, 1);<\/li>\n<li>\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b Test Set: (320, 216, 1) \u2014 (\u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e).<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u042f \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0432\u043e\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/57\/gj\/jh\/57gjjho-dwtlz1p7j4zv-eawhu0.png\"><\/div>\n<p>  <\/p>\n<h3>\u0422\u0435\u0441\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h3>\n<p>  \u0418\u0437 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 Train Valid Gross \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 10 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u043e\u043d\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u0438\u0435 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0438. \u042f \u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 test set, \u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043b \u0432 train\/valid set, \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 8:2. \u042d\u0442\u043e \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0430. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0438 \u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442.<\/p>\n<p>  <b>\u041c\u0443\u0436\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>Train Set \u2013 640 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 1-10;<\/li>\n<li>Valid Set \u2013 160 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 1-10;<\/li>\n<li>Test Set \u2013 160 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 11-12.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <b>\u041e\u043f\u043e\u0440\u043d\u0430\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f: \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u044b<\/b><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/we\/xy\/hd\/wexyhdyxjn9_i_wph4caesawaua.png\"><\/div>\n<p>  <b>\u0416\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>Train Set \u2013 608 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0440\u0438\u0441 1-10;<\/li>\n<li>Valid Set \u2013 152 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u0430 \u043e\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0440\u0438\u0441 1-10;<\/li>\n<li>Test Set \u2013 160 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0440\u0438\u0441 11-12.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <b>\u041e\u043f\u043e\u0440\u043d\u0430\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f: \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d\u044b<\/b><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ja\/jc\/np\/jajcnp6xzp7oncqgl4-2zkshigm.png\"><\/div>\n<p>  \u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>  \u041c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u044b: \u0437\u043b\u043e\u0441\u0442\u044c (Angry) \u0438 \u0440\u0430\u0434\u043e\u0441\u0442\u044c (Happy) \u2013 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0433\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438.<\/p>\n<p>  \u0416\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d\u044b: \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e (Sad) \u0438 \u0440\u0430\u0434\u043e\u0441\u0442\u044c (Happy) \u2013 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0433\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438; \u0437\u043b\u043e\u0441\u0442\u044c (Angry) \u0438 \u0440\u0430\u0434\u043e\u0441\u0442\u044c (Happy) \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0441\u043f\u0443\u0442\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>  \u0412\u0441\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 <b>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/b>, \u044f \u043f\u043e\u0434\u043e\u0437\u0440\u0435\u0432\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u043b\u043e\u0441\u0442\u044c (Angry) \u0438 \u0440\u0430\u0434\u043e\u0441\u0442\u044c (Happy) \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438 \u0434\u043e \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u0441\u043c\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0438\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430.<\/p>\n<p>  \u0412\u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043e\u043a \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443, \u043c\u043d\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u044f \u0435\u0449\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b Positive, Neutral \u0438 Negative. \u0418\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e Positive \u0438 Negative. \u041a\u043e\u0440\u043e\u0447\u0435, \u044f \u0441\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0438 \u0432 2 \u0438 3 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<p>  <b>2 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>\u041f\u043e\u0437\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435: \u0440\u0430\u0434\u043e\u0441\u0442\u044c (Happy), \u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 (Calm);<\/li>\n<li>\u041d\u0435\u0433\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435: \u0437\u043b\u043e\u0441\u0442\u044c (Angry), \u0441\u0442\u0440\u0430\u0445 (fearful), \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e (sad).<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <b>3 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>\u041f\u043e\u0437\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435: \u0440\u0430\u0434\u043e\u0441\u0442\u044c (Happy);<\/li>\n<li>\u041d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435: \u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 (Calm), \u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f (Neutral);<\/li>\n<li>\u041d\u0435\u0433\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435: \u0437\u043b\u043e\u0441\u0442\u044c (Angry), \u0441\u0442\u0440\u0430\u0445 (fearful), \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e (sad).<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0414\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0432 5-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0423\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 target_class = 5 # \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c  model = Sequential() model.add(Conv1D(256, 8, padding='same',input_shape=(X_train.shape[1],1))) #1 model.add(Activation('relu')) model.add(Conv1D(256, 8, padding='same')) #2 model.add(BatchNormalization()) model.add(Activation('relu')) model.add(Dropout(0.25)) model.add(MaxPooling1D(pool_size=(8))) model.add(Conv1D(128, 8, padding='same')) #3 model.add(Activation('relu'))  model.add(Conv1D(128, 8, padding='same')) #4 model.add(Activation('relu')) model.add(Conv1D(128, 8, padding='same')) #5 model.add(Activation('relu')) model.add(Conv1D(128, 8, padding='same')) #6 model.add(BatchNormalization()) model.add(Activation('relu')) model.add(Dropout(0.25)) model.add(MaxPooling1D(pool_size=(8))) model.add(Conv1D(64, 8, padding='same')) #7 model.add(Activation('relu')) model.add(Conv1D(64, 8, padding='same')) #8 model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(target_class)) #9 model.add(Activation('softmax')) opt = keras.optimizers.SGD(lr=0.0001, momentum=0.0, decay=0.0, nesterov=False)<\/code><\/pre>\n<p>  \u042f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b 2 \u0441\u043b\u043e\u044f Conv1D, \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u043b\u043e\u0439 MaxPooling1D \u0438 2 \u0441\u043b\u043e\u044f BarchNormalization; \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0435\u0432\u0430 \u043d\u0430 0.25. \u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0430 SGD \u0441\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f 0.0001.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">lr_reduce = ReduceLROnPlateau(monitor=\u2019val_loss\u2019, factor=0.9, patience=20, min_lr=0.000001) mcp_save = ModelCheckpoint(\u2018model\/baseline_2class_np.h5\u2019, save_best_only=True, monitor=\u2019val_loss\u2019, mode=\u2019min\u2019) cnnhistory=model.fit(x_traincnn, y_train, batch_size=16, epochs=700, validation_data=(x_testcnn, y_test), callbacks=[mcp_save, lr_reduce])<\/code><\/pre>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u00ab\u043f\u043b\u0430\u0442\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u00bb \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c <code>val_loss<\/code>. \u0418 \u0432\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<h2>\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h2>\n<p>  <b>\u041c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u044b, 5 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432<\/b><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/tw\/jm\/ay\/twjmaytexfauezocygymudu6m_8.png\"><\/div>\n<p>  <b>\u0416\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d\u044b, 5 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432<\/b>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/uz\/mc\/7t\/uzmc7t4mtmwlf_mfohv3qzzc4hq.png\"><\/div>\n<p>  <b>\u041c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u044b, 2 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430<\/b><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/dw\/y5\/rf\/dwy5rf0osgtrxfhb6kb-kitxyu8.png\"><\/div>\n<p>  <b>\u041c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u044b, 3 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430<\/b><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/15\/sy\/2w\/15sy2wzciyl66tapqxfwpguhzze.png\"><\/div>\n<p>  <\/p>\n<h2>\u0423\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f)<\/h2>\n<p>  \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u043b \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e-\u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438. \u042f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 800 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f \u043a \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e, \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u044f \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043b \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e \u0432\u0434\u0432\u043e\u0435. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0435\u043c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b.<\/p>\n<h3>\u041c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u044b, 5 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432<\/h3>\n<p>  <b>\u0414\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439<\/b><\/p>\n<pre><code class=\"python\">def dyn_change(data):    \"\"\"    \u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439    \"\"\"    dyn_change = np.random.uniform(low=1.5,high=3)    return (data * dyn_change)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/kc\/-l\/iz\/kc-lizrw-sintgd-ko0cdd3htlc.png\"><\/div>\n<p>  <b>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u044b \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430<\/b><\/p>\n<pre><code class=\"python\">def pitch(data, sample_rate):    \"\"\"    \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u044b \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430    \"\"\"    bins_per_octave = 12    pitch_pm = 2    pitch_change =  pitch_pm * 2*(np.random.uniform())      data = librosa.effects.pitch_shift(data.astype('float64'),                                      sample_rate, n_steps=pitch_change,                                      bins_per_octave=bins_per_octave)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/pk\/rq\/2x\/pkrq2xfcdfsyph3eipzuwpvtu8a.png\"><\/div>\n<p>  <b>\u0421\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435<\/b><\/p>\n<pre><code class=\"python\">def shift(data):    \"\"\"    \u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435    \"\"\"    s_range = int(np.random.uniform(low=-5, high = 5)*500)    return np.roll(data, s_range)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/wc\/3_\/ik\/wc3_ikjjnyejxxbmw23pcuanr9c.png\"><\/div>\n<p>  <b>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e \u0448\u0443\u043c\u0430<\/b><\/p>\n<pre><code class=\"python\">def noise(data):    \"\"\"    \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e \u0448\u0443\u043c\u0430    \"\"\"    # \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0438\u0432 \u043e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430: https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/numpy-1.13.0\/reference\/routines.random.html    noise_amp = 0.005*np.random.uniform()*np.amax(data)    data = data.astype('float64') + noise_amp * np.random.normal(size=data.shape[0])    return data<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/uh\/qh\/aw\/uhqhawd_gpp5sampbam9yez3lre.png\"><\/div>\n<p>  \u0417\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0434\u043e 70+% \u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043e 87,19% \u2013 \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/F1_score\">F1-\u043c\u0435\u0440\u0430<\/a> \u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043d\u0430 5%. \u0418 \u0442\u0443\u0442 \u043c\u043d\u0435 \u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0430 \u0438\u0434\u0435\u044f \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430.<\/p>\n<h3>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432<\/h3>\n<p>  <b>\u0411\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0448\u0443\u043c + \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435<\/b><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/qv\/fn\/tg\/qvfntgup-tjnrytyxoj2egxy1ys.png\"><\/div>\n<p>  <\/p>\n<h2>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u0430\u0445<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<h3>\u041c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u044b, 2 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430<\/h3>\n<p>  <b>\u0411\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0448\u0443\u043c + \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435<\/b><\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432 <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/lm\/8v\/h8\/lm8vh88-i4moor2edj9j2rtksoi.png\"><\/div>\n<p>  <b>\u0411\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0448\u0443\u043c + \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435<\/b><\/p>\n<p>  \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a 2-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0442 \u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 (\u0432 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 \u043d\u0435\u0433\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432).<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/1c\/0u\/us\/1c0uus8vlv-reh0hpd-jnoherm8.png\"><\/div>\n<p>  <b>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u044b \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430 + \u0431\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0448\u0443\u043c<\/b><br \/>  \u0414\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/gb\/qb\/oz\/gbqbozph3uampaicmgzewiitacy.png\"><\/div>\n<p>  <b>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u044b \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430 + \u0431\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0448\u0443\u043c<\/b><\/p>\n<p>  \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ip\/jk\/4p\/ipjk4phb0cqc56qfbudr-_vwuww.png\"><\/div>\n<p>  <\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>  \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u043e\u0432, \u044f \u0441\u043c\u043e\u0433 \u043f\u043e\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u0438\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u043c. \u042f \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0430 \u0438, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435, \u0443\u0442\u0435\u0447\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u042f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441 \u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044f \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438; \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e \u0448\u0443\u043c\u0430 \u0438 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0437\u0430\u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<h2>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b \u0438 \u0438\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c;<\/li>\n<li>\u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430;<\/li>\n<li>\u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0441 Github, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0432\u0435\u0437\u0434;<\/li>\n<li>\u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2013 \u0438\u043c\u0435\u0439\u0442\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0443;<\/li>\n<li>\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u0442\u0435\u0440\u043f\u0435\u043b\u0438\u0432\u044b\u043c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438;<\/li>\n<li>\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0432\u0441\u044e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0441\u043a\u043b\u0438\u0446\u0430\u043d\u0438\u0435?<\/li>\n<li>\u043d\u0435\u0445\u0432\u0430\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445\u0430 \u0432 SER, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430;<\/li>\n<li>\u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435\u0445\u0432\u0430\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h2>\u0414\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 3 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2013 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b 2.5 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b. \u042f \u0431\u044b \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u043f\u043e\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044f\u043c\u0438;<\/li>\n<li>\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435: \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c \u0442\u0438\u0448\u0438\u043d\u0443, \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0443\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u0442.\u0434.;<\/li>\n<li>\u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p>               <script class=\"js-mediator-script\">!function(e){function t(t,n){if(!(n in e)){for(var r,a=e.document,i=a.scripts,o=i.length;o--;)if(-1!==i[o].src.indexOf(t)){r=i[o];break}if(!r){r=a.createElement(\"script\"),r.type=\"text\/javascript\",r.async=!0,r.defer=!0,r.src=t,r.charset=\"UTF-8\";var d=function(){var e=a.getElementsByTagName(\"script\")[0];e.parentNode.insertBefore(r,e)};\"[object Opera]\"==e.opera?a.addEventListener?a.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",d,!1):e.attachEvent(\"onload\",d):d()}}}t(\"\/\/mediator.mail.ru\/script\/2820404\/\",\"_mediator\")}(window);<\/script>     <br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/Voximplant\/blog\/461435\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/Voximplant\/blog\/461435\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html js-mediator-article\">\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/4f\/gh\/qr\/4fghqrzh79wxguvk28uxvxg1ice.png\"><\/div>\n<p>  \u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0439 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e \u043d\u0430\u0434 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c SER-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c (Speech Emotion Recognition), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u2013 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/MITESHPUTHRANNEU\/Speech-Emotion-Analyzer?source=post_page---------------------------\">Github<\/a> \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043c\u044b \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435, \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0443\u0437\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443 SER.  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-292614","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/292614","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=292614"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/292614\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=292614"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=292614"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=292614"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}