{"id":294112,"date":"2019-09-01T15:00:05","date_gmt":"2019-09-01T15:00:05","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=294112"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=294112","title":{"rendered":"\u0420\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u044b, \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442 \u0443\u043a\u0440\u0430\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html js-mediator-article\">\u0420\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0434\u0430 \u0431\u044b \u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442, \u0441\u0442\u0430\u0436\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0439 \u0443\u043a\u0440\u0430\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430 2014 \u0438 2019 \u0433\u043e\u0434. (1) <\/p>\n<p>  <b>\u042d\u0442\u0430\u043f\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430<\/b>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u041f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 (<a href=\"https:\/\/github.com\/VolodymyrGavrysh\/My_RoadMap_Data_Science\/blob\/master\/habr\/EDF.ipynb\">\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043a\u043e\u0434 \u0442\u0443\u0442<\/a>) <\/li>\n<li>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/li>\n<li>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u0443\u044e \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0443 (H0) (2) <\/li>\n<li>\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 <\/li>\n<li>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 bootstraping \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c p-value (3) \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u044b<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <b>\u041f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/b><br \/>  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0439 (<a href=\"https:\/\/github.com\/VolodymyrGavrysh\/My_RoadMap_Data_Science\/blob\/master\/habr\/EDF.ipynb\">\u043a\u043e\u0434 \u0442\u0443\u0442<\/a>), \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434:  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430, \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435. display(data_14_1.head(), data_19_1.head()) print('\u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432: \\n \\       {} \u0447\u0435\u043b. \u0432 14 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0438 {} \u0432 19 \u0433\u043e\u0434\u0443'.format(len(data_14_1), len(data_19_1)))<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/xn\/c2\/rn\/xnc2rn-e2zpowe2fugzcbojjlli.png\"><br \/>  \u041d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430 (\u043f\u0443\u0441\u0442\u044c 19\u0439)  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c, \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c 19 \u0433\u043e\u0434 display(pd.DataFrame(df.groupby(['Experience'])['Salary'].mean().sort_values(ascending=False)), \\         pd.DataFrame(df.groupby(['Position'])['Salary'].mean().sort_values(ascending=False)), \\         df.Position.value_counts())<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/qg\/6l\/gz\/qg6lgzhtqalr1zvidefuhsdddqw.png\"><br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a> \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435.<br \/>  <b>\u0430. <\/b>\u041f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u0432 19 \u0433\u043e\u0434\u0443, \u0442\u0435 \u043a\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 10 \u043b\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 3.5\u043a. \u041f\u0440\u043e\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0436 -&gt; \u0437.\u043f. <br \/>  <b>\u0432. <\/b>\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0437.\u043f. \u0432 19 \u0433\u043e\u0434\u0443, \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0432 10 \u0440\u0430\u0437 \u2014 \u043e\u0442 5\u043a \u0434\u043b\u044f System Architect, \u0434\u043e 575 \u0434\u043b\u044f Junior QA. <br \/>  <b>\u0441. <\/b>\u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e Software Engineer, \u0431\u0435\u0437 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u043a\u0432\u0430\u043b\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. <br \/>  <b>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 19 \u0433\u043e\u0434\u0430:<\/b> <i>\u0427\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0441 9 \u0433\u043e\u0434\u043e\u043c \u0441\u0442\u0430\u0436\u0430 \u0438 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u043c junior, middle, senior. <\/i> \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438 outlier 9-\u0433\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430. \u041d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u0442\u044c. <\/p>\n<p>  \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u2014 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0432 19 \u0433\u043e\u0434\u0443 Software Engineer 2739 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a (35% \u043e\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0445) \u0431\u0435\u0437 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u043a\u0432\u0430\u043b\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0442\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b. <br \/>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/fa\/0t\/pu\/fa0tpubbjav9atknwwiheb4l8ge.png\"><br \/>  \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b (\u043a\u0442\u043e \u0435\u0433\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b) \u0434\u043b\u044f SE Junior \u0433\u043e\u0434, \u0441 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u043c \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0433\u043e\u0434. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u0443 SE Senior c \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 2,4 \u0433\u043e\u0434\u0430. <br \/>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c Middle \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0436 \u0443 \u0442\u0435\u0445 \u043a\u0442\u043e \u0435\u0433\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b, \u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0442\u043e \u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0448\u0438\u0431\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445 (\u043d\u0435 SE and QA) \u0442.\u0435. \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u0430\u043b\u043e. \u0422\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u0445 \u043c\u0430\u043b\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 14 \u0433\u043e\u0434\u043e\u043c. <br \/>  \u0427\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435? <br \/>  <i>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u043a\u0432\u0430\u043b\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438! (\u0434\u0443\u043c\u0430\u044e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u044b\u0435).<br \/>   <\/i>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430\u043c \u0434\u043b\u044f 19 \u0433\u043e\u0434\u0430. <br \/>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/p-\/ne\/vt\/p-nevtr7_-f_spt4pze1k7yfisc.png\"><br \/>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ba\/fi\/_c\/bafi_csnpjwitpcnropfpqzbajq.png\"><br \/>  Outliers \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 6$k. \u041e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 [400 \u2014 4000]. \u041b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 400 \ud83d\ude42   <\/p>\n<pre><code class=\"python\">df_new = data_19_1[(data_19_1['Salary'] &gt; 400) &amp; (data_19_1['Salary'] &lt; 4000)] sns.distplot(df_new['Salary'], rug=True, norm_hist=True)<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/mj\/zx\/my\/mjzxmyhdynnkqrs1wd3dfzvpauu.png\"><br \/>  \u0423\u0436\u0435 \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e.<br \/>  \u0421\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f 19 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0438 \u043a\u0432\u0430\u043b\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0437\u043f. Range \u0432 3600$ \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 3 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u2014 1200 $  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">df_new.reset_index() df_new.loc['level'] = 0 df_new.loc[df_new.Salary &lt;= 1200, 'level'] = 'Junior' df_new.loc[(df_new.Salary &gt; 1200) &amp; (df_new.Salary &lt;= 2400), 'level'] = 'Middle' df_new.loc[df_new.Salary &gt; 2401, 'level'] = 'Senior'<\/code><\/pre>\n<p>  \u0420\u0438\u0441\u0443\u0435\u043c \u2014 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c \u0434\u043b\u044f 19 \u0433\u043e\u0434\u0430.  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.set(style=\"whitegrid\") fig, ax = plt.subplots() fig.set_size_inches(11.7, 8.27) plt.title('\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442 \u043f\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044e \u043a\u0432\u0430\u043b\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 19 \u0433\u043e\u0434\u0443') sns.barplot(x='level', y='Salary', hue='Experience', hue_order=[1,3,5,7,10], palette='Blues',  \\             data=df_new, ci='sd')<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/cv\/hx\/r4\/cvhxr4dcz2snmgsl_ekk-jrshz8.png\"><\/p>\n<p>  \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0432 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 (\u043b\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0443\u0433\u043e\u043b), \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441\u044b. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c Junior \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e 1\u043a \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u2014 5 \u043b\u0435\u0442. \u0421\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e \u0437\u043f \u0443 Senior (\u0447\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0430\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430) \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438. <br \/>  \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0432\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0435\u043d\u044b, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0431\u0443\u0442\u0441\u0442\u0440\u0430\u043f\u0438\u043d\u0433\u0430. <\/p>\n<p>  <b>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u0443\u044e \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0443 (H0) <\/b> <br \/>  \u041d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445 \u043c\u044b \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043a\u0432\u0430\u043b\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u0443\u044e \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0443 (\u0442\u0443 \u0441\u0430\u043c\u0443\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0433\u043d\u0443\u0442\u044c)<br \/>  \u0422\u0443\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440): <br \/>   \u2014 \u0417\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u043e\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0436\u0430 \u0432 14 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0436\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0432 19\u043c.<br \/>   \u2014 \u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b junior \u043d\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 14 \u0433\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<p>  \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0436 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0434\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440, \u0430 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u043f\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0442\u043e \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442: <b>\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0437\u043f \u0432 14 \u0433\u043e\u0434\u0443, \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0432 19 \u0433\u043e\u0434\u0443<\/b> \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0430 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0430 H0 (2)<br \/>  \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u0437\u0430 5 \u043b\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c.<br \/>  \u041d\u0415 \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u044b, \u043d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0441\u044e \u0435\u0435 \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0432 P-value \u0434\u043b\u044f \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u044b.  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0438 \u0437\u043f \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 (14 \u0438 19 \u0433\u043e\u0434\u0430), \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b 95 %  mean_salary_14 = np.mean(data_14_1['Salary']) conf_salary_14 = np.percentile(data_14_1['Salary'], [2.5, 97.5])  mean_salary_19 = np.mean(data_19_1['Salary']) conf_salary_19 = np.percentile(data_19_1['Salary'], [2.5, 97.5])  diff_mean_salary = mean_salary_19 - mean_salary_14 <\/code><\/pre>\n<p>  \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0437\u043f \u0432 14 \u0433\u043e\u0434\u0443 1797$, \u0433\u0434\u0435 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b 95% [300.0 4000.0] <br \/>  \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0437\u043f \u0432 19 \u0433\u043e\u0434\u0443 1949$, \u0433\u0434\u0435 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b 95% [300.0 5000.0] <br \/>  \u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430\u0445 \u0432 14 \u0438 19 \u0433\u043e\u0434\u0443: 152$<\/p>\n<p>  <b>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430<\/b><\/p>\n<p>  \u041b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 outliers. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u043a\u0430\u043a \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0434\u0430\u0441\u0442 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.<br \/>  <u>\u041f\u0438\u0448\u0435\u043c bootstrapping \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e.<br \/>  <\/u>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f bootstraping def bootstrap(data, func):     boots = np.random.choice(data, len(data))     return func(boots)  def bootstrapping(data, func=np.mean, size=1):     reps = np.empty(size)     for i in range(size):         reps[i] = bootstrap(data, func)     return reps<\/code><\/pre>\n<p>  \u0420\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443.   <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c 14 \u0438 19 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 - \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 data = np.concatenate((data_14_1['Salary'].values, data_19_1['Salary'].values))  # \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430 2 \u0433\u043e\u0434\u0430  data_mean = np.mean(data)  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430 14 \u0438 19 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u043e\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043f \u043e\u0442\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431\u044c\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u0435\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430   data_14_shifted = data_14_1['Salary'].values - np.mean(data_14_1['Salary'].values) + data_mean data_19_shifted = data_19_1['Salary'].values - np.mean(data_19_1['Salary'].values) + data_mean  # \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c 10000 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443  data_14_bootsted = bootstrapping(data_14_shifted, np.mean, size=10000) data_19_bootsted = bootstrapping(data_19_shifted, np.mean, size=10000)  # \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0432 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u0445. \u0427\u0442\u043e \u0431\u044b \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0447\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c.  mean_diff = data_19_bootsted - data_14_bootsted  # \u0420\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c P value \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u043b\u044f \u0441\u0443\u043c\u043c\u044b \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0431\u0443\u0442\u0441\u0442\u0440\u0430\u043f\u0438\u043d\u0433 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0441\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c\u0438 \u043a \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438.   p_value = sum(mean_diff &gt;= diff_mean_salary) \/ len(mean_diff)  print('p-value = {}'.format(p_value))<\/code><\/pre>\n<p>  p-value = 0.0<\/p>\n<p>  \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f p-value \u0434\u043e 0,05 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0430 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043e\u043d\u043e \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e = 0. \u0427\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0430 <b>\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0433\u043d\u0443\u0442\u0430<\/b> \u2014 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442 \u0432 14 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0438 19 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e outliers. <\/p>\n<p>  \u0421\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c\u0438 10 \u0442\u044b\u0441 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432, \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0442\u043e\u0442\u043e\u0436\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. <\/p>\n<p>  \u0425\u043e\u0442\u044f \u043c\u044b \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0432\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430, \u043c\u044b \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443. \u0412 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445, \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0431\u0435\u0437 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>  \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442 \u0437\u0430 14 \u0438 19 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0438 \u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430\u043c:<br \/>   1. \u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0436 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0439 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442 \u0438 \u043a\u0432\u0430\u043b\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438.<br \/>   2. \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043a\u0432\u0430\u043b\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442.<br \/>   3. \u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0441 14 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e 19 \u0432\u044b\u0440\u043e\u0441\u043b\u0438 (\u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u043d\u0430 8.5%) \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<p>  \u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u0412\u0430\u0448\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0411\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0434 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u043c \u0438 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435. <\/p>\n<p>  <b>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438:<\/b><br \/>  1. <a href=\"https:\/\/jobs.dou.ua\/salaries\/\">https:\/\/jobs.dou.ua\/salaries\/ <\/a>(\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432)<br \/>  2. <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Null_hypothesis\">https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Null_hypothesis<\/a><br \/>  3. <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/P-value\">https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/P-value<\/a><\/div>\n<p>               <script class=\"js-mediator-script\">!function(e){function t(t,n){if(!(n in e)){for(var r,a=e.document,i=a.scripts,o=i.length;o--;)if(-1!==i[o].src.indexOf(t)){r=i[o];break}if(!r){r=a.createElement(\"script\"),r.type=\"text\/javascript\",r.async=!0,r.defer=!0,r.src=t,r.charset=\"UTF-8\";var d=function(){var e=a.getElementsByTagName(\"script\")[0];e.parentNode.insertBefore(r,e)};\"[object Opera]\"==e.opera?a.addEventListener?a.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",d,!1):e.attachEvent(\"onload\",d):d()}}}t(\"\/\/mediator.mail.ru\/script\/2820404\/\",\"_mediator\")}(window);<\/script>     <br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/465371\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/465371\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html js-mediator-article\">\u0420\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0434\u0430 \u0431\u044b \u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442, \u0441\u0442\u0430\u0436\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0439 \u0443\u043a\u0440\u0430\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430 2014 \u0438 2019 \u0433\u043e\u0434. (1) <\/p>\n<p>  <b>\u042d\u0442\u0430\u043f\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430<\/b>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u041f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 (<a href=\"https:\/\/github.com\/VolodymyrGavrysh\/My_RoadMap_Data_Science\/blob\/master\/habr\/EDF.ipynb\">\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043a\u043e\u0434 \u0442\u0443\u0442<\/a>) <\/li>\n<li>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/li>\n<li>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u0443\u044e \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0443 (H0) (2) <\/li>\n<li>\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 <\/li>\n<li>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 bootstraping \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c p-value (3) \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u044b<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <b>\u041f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/b><br \/>  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0439 (<a href=\"https:\/\/github.com\/VolodymyrGavrysh\/My_RoadMap_Data_Science\/blob\/master\/habr\/EDF.ipynb\">\u043a\u043e\u0434 \u0442\u0443\u0442<\/a>), \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434:  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430, \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435. display(data_14_1.head(), data_19_1.head()) print('\u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432: \\n \\       {} \u0447\u0435\u043b. \u0432 14 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0438 {} \u0432 19 \u0433\u043e\u0434\u0443'.format(len(data_14_1), len(data_19_1)))<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/xn\/c2\/rn\/xnc2rn-e2zpowe2fugzcbojjlli.png\"><br \/>  \u041d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430 (\u043f\u0443\u0441\u0442\u044c 19\u0439)  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c, \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c 19 \u0433\u043e\u0434 display(pd.DataFrame(df.groupby(['Experience'])['Salary'].mean().sort_values(ascending=False)), \\         pd.DataFrame(df.groupby(['Position'])['Salary'].mean().sort_values(ascending=False)), \\         df.Position.value_counts())<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/qg\/6l\/gz\/qg6lgzhtqalr1zvidefuhsdddqw.png\">  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-294112","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/294112","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=294112"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/294112\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=294112"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=294112"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=294112"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}