{"id":295298,"date":"2019-11-27T15:00:39","date_gmt":"2019-11-27T15:00:39","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=295298"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=295298","title":{"rendered":"\u041a\u043b\u043e\u043d NumPy"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html js-mediator-article\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/477308\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/8g\/e1\/bz\/8ge1bzcte_wkego_x56wqhm4tdo.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0432 Python \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a (\u043a\u043b\u043e\u043d NumPy, \u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c Python). <br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a><br \/>  \u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0438\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0440\u043c\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b, \u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438. \u0412 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438. \u042f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b python (\u0447\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u043e\u0439, \u0442.\u043a. \u043e\u043d \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 Java \u0438 C\/C++) \u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c NumPy. \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0441 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0438\u043d\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u0442\u0434. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043c\u0438\u043d\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  \u041c\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0435 \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 NumPy, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 C \u0438 Fortran (\u043f\u043b\u044e\u0441 \u043c\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d).<\/p>\n<p>  \u0427\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u041c\u0430\u0442\u041b\u041e\u041b:<\/p>\n<ul>\n<li> \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430, \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 <\/li>\n<li> \u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e <\/li>\n<li> \u0422\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b <\/li>\n<li> \u041c\u0438\u043d\u043e\u0440\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b <\/li>\n<li> \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b <\/li>\n<li> \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 <\/li>\n<li> \u0421\u043e\u044e\u0437\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 <\/li>\n<li> \u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u043e\u0431\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b<\/li>\n<li> \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f, \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f (\u043d\u0435 \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u0430), \u0415\u0432\u043a\u043b\u0438\u0434\u043e\u0432\u0430 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u0430\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u044b \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b <\/li>\n<li> \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f AX = B <\/li>\n<li> LU \u0440\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 <\/li>\n<li> \u0420\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0425\u043e\u043b\u0435\u0446\u043a\u043e\u0433\u043e <\/li>\n<li> \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0417\u0435\u0439\u0434\u0435\u043b\u044f <\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f MathLOL<\/h3>\n<p>  \u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># from mathlol import * from mathlol import mathlol <\/code><\/pre>\n<p>  \u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b<\/p>\n<pre><code class=\"python\">matrix = mathlol() matrix.set([[1, 2, 3],            [4, 5, 6],            [7, -8, 9]]) matrix.get() # \u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 <\/code><\/pre>\n<p>  \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">matrix * 2 # \u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u043d\u0430 2  A = [[0, 0, 0],     [0, 1, 0],     [0, 0, 0]]  # \u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 2 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 matrix.dot(A) matrix * A  matrix.transposition() # \u0422\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b matrix.minor(i = 0, j = 0) # \u041c\u0438\u043d\u043e\u0440 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b matrix.determinant() # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b matrix.inverse() # \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430  L, U = matrix.lu() # LU \u0440\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 matrix.seidel(b = [[5.0], [9.0], [1.0]]) # \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0417\u0435\u0439\u0434\u0435\u043b\u044f <\/code><\/pre>\n<p>  \u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">vector = mathlol() vector.set([1, 2, 3, 4, 5])  vector.checkvector() # \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c  vector.norm1_vector() vector.norm2_vector() vector.norm3_vector() <\/code><\/pre>\n<p>  <a href=\"https:\/\/github.com\/ilikeevb\/MathLOL\/blob\/master\/example.ipynb\">\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b<\/a><\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c MathLOL<\/h3>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 NxN. \u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u044b \u0440\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0446\u0435\u043b\u044b\u043c\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0442 -100 \u0434\u043e 100.<\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u041a\u043e\u0434<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<pre><code class=\"python\">from mathlol import mathlol  import time import random import matplotlib.pyplot as plt  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 data = {} for i in range(10, 110, 10):     array = []     for i_ in range(i):         temp = []         for j_ in range(i):             temp.append(random.randint(-100, 100))         array.append(temp)     data[i] = array  # \u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c mlol_dot = {} for key in data.keys():     matrix = mathlol()     matrix.set(matrix = data[key])          start = time.process_time()     result = matrix * matrix     end = time.process_time() - start          mlol_dot[key] = end  # \u0421\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a plt.plot(mlol_dot.keys(), mlol_dot.values())  plt.title(\"MathLOL \\n\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\")  plt.xlabel(\"\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b (NxN)\") plt.ylabel(\"\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f (\u0441\u0435\u043a)\") <\/code><\/pre>\n<p>  <\/div>\n<\/div>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ba\/wh\/u5\/bawhu5gx-sn2damr4yqnex9lgz8.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043e\u0442 100&#215;100 \u0434\u043e 1000&#215;1000<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/tz\/hn\/yu\/tzhnyug3hg2jfulmdh7h3_bet5u.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 numpy \u0438 mathlol. \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, mathlol \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u043b \u0432 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f numpy \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0442 100&#215;100 \u0434\u043e 1000&#215;1000, \u0430 \u0434\u043b\u044f mathlol \u043e\u0442 10&#215;10 \u0434\u043e 100&#215;100.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ih\/ad\/za\/ihadzaiqhvuswnwk4a5h84ien30.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  MathLOL \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b 100&#215;100 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0443 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0437\u0430 0.16 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b, \u0430 NumPy \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b 1000&#215;1000 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0443 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0437\u0430 0.002 (!!!) \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b. \u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u0430\u044f.<\/p>\n<p>  \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438, \u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043a\u0430\u043a \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b. \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0422\u043e\u0434\u0434\u0430), \u0431\u0443\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043d \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043e\u0434, \u0443\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434. <\/p>\n<p>  \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u0441\u0435, \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/ilikeevb\/MathLOL\">\u0433\u0438\u0442\u0445\u0430\u0431\u0435<\/a>.<\/p>\n<p>  P.S. \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043c\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c C\/C++. \u0417\u0430\u0439\u043c\u0443\u0441\u044c \u044d\u0442\u0438\u043c \u0432 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u0434\u0430\u0441\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 NumPy.<\/p><\/div>\n<p>               <script class=\"js-mediator-script\">!function(e){function t(t,n){if(!(n in e)){for(var r,a=e.document,i=a.scripts,o=i.length;o--;)if(-1!==i[o].src.indexOf(t)){r=i[o];break}if(!r){r=a.createElement(\"script\"),r.type=\"text\/javascript\",r.async=!0,r.defer=!0,r.src=t,r.charset=\"UTF-8\";var d=function(){var e=a.getElementsByTagName(\"script\")[0];e.parentNode.insertBefore(r,e)};\"[object Opera]\"==e.opera?a.addEventListener?a.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",d,!1):e.attachEvent(\"onload\",d):d() } } }t(\"\/\/mediator.mail.ru\/script\/2820404\/\",\"_mediator\")}(window);<\/script>      <br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/477308\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/477308\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html js-mediator-article\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/477308\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/8g\/e1\/bz\/8ge1bzcte_wkego_x56wqhm4tdo.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0432 Python \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a (\u043a\u043b\u043e\u043d NumPy, \u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c Python).   <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-295298","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/295298","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=295298"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/295298\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=295298"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=295298"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=295298"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}