{"id":297220,"date":"2020-01-16T15:00:21","date_gmt":"2020-01-16T15:00:21","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=297220"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=297220","title":{"rendered":"\u0422\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u044b \u0432 TensorFlow"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/484214\/\">\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/tj\/c7\/2r\/tjc72rml1hbgupeqyc_hylx5ruw.jpeg\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0432 Tensorflow, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440. \u041e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0431\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u044b, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0443 \u043d\u0438\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0438\u043c\u0438 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 tensorflow.org.<\/p>\n<p><a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<p>TensorFlow, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432. <em>\u0422\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440<\/em> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 TensorFlow \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 n-\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b TensorFlow \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0432\u044b \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0435, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f <code>tf.Tensor<\/code>. \u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b TensorFlow \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442, \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 <code>tf.Tensor<\/code> \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><code>tf.Tensor<\/code> \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (<code>float32<\/code>, <code>int32<\/code>, \u0438\u043b\u0438 <code>string<\/code>, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440)<\/li>\n<li>\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b (shape)<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438 \u043e\u043d \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0435\u043d. \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b (\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f) \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u044b \u0441 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b, \u043d\u043e \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0434\u044b \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><code>tf.Variable<\/code><\/li>\n<li><code>tf.constant<\/code><\/li>\n<li><code>tf.placeholder<\/code><\/li>\n<li><code>tf.SparseTensor<\/code><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0417\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c <code>tf.Variable<\/code>, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0435\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u043e, \u0442.\u0435. \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0432\u0430\u0436\u0434\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f; \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0430, \u0438\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"rang\">\u0420\u0430\u043d\u0433<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u0420\u0430\u043d\u0433<\/strong> \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 <code>tf.Tensor<\/code> \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0435\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0421\u0438\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f <strong>\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a<\/strong>, <strong>\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u044c<\/strong>, <strong>\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/strong>. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u043d\u0433 \u0432 TensorFlow \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0440\u0430\u043d\u0433 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435. \u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u043d\u0433 \u0432 Tensorflow \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"scrollable-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0420\u0430\u043d\u0433<\/th>\n<th>\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>0<\/td>\n<td>\u0421\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440 (\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1<\/td>\n<td>\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 (\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>2<\/td>\n<td>\u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 (\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>3<\/td>\n<td>3-\u0422\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 (\u043a\u0443\u0431 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>n<\/td>\n<td>n-\u0422\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 (\u043d\u0443 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0438\u0434\u0435\u044e)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"rang-0\">\u0420\u0430\u043d\u0433 0<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430 0:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">mammal = tf.Variable(&quot;Elephant&quot;, tf.string) ignition = tf.Variable(451, tf.int16) floating = tf.Variable(3.14159265359, tf.float64) its_complicated = tf.Variable(12.3 - 4.85j, tf.complex64)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0417\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435: \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u0432 TensorFlow, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u044b, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438 \u0442.\u0434.<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"rang-1\">\u0420\u0430\u043d\u0433 1<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 <code>tf.Tensor<\/code> \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430 1, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">mystr = tf.Variable([&quot;Hello&quot;], tf.string) cool_numbers  = tf.Variable([3.14159, 2.71828], tf.float32) first_primes = tf.Variable([2, 3, 5, 7, 11], tf.int32) its_very_complicated = tf.Variable([12.3 - 4.85j, 7.5 - 6.23j], tf.complex64)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"rangi-bolee-vysokogo-poryadka\">\u0420\u0430\u043d\u0433\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0420\u0430\u043d\u0433 2 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 <code>tf.Tensor<\/code> \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">mymat = tf.Variable([[7],[11]], tf.int16) myxor = tf.Variable([[False, True],[True, False]], tf.bool) linear_squares = tf.Variable([[4], [9], [16], [25]], tf.int32) squarish_squares = tf.Variable([ [4, 9], [16, 25] ], tf.int32) rank_of_squares = tf.rank(squarish_squares) mymatC = tf.Variable([[7],[11]], tf.int32)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u044b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430, \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0438\u0437 n-\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430 4, \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0435, \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0443.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">my_image = tf.zeros([10, 299, 299, 3])  # \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 x \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u0430 x \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 x \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"poluchenie-ranga-obekta-tftensor\">\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 <code>tf.Tensor<\/code><\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 <code>tf.Tensor<\/code>, \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>tf.rank<\/code>. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u043d\u0433 <code>tf.Tensor<\/code> \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">r = tf.rank(my_image) # \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430, r \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c 4.<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"ssylki-na-srezy-tftensor\">\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0437\u044b <code>tf.Tensor<\/code><\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 <code>tf.Tensor<\/code> \u044d\u0442\u043e n-\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u044f\u0447\u0435\u0435\u043a, \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0435 \u0432 <code>tf.Tensor<\/code> \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c n \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430 0 (\u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043e\u0432), \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430 1 (\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440), \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0434\u0430\u0441\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0447\u0438\u0441\u043b\u0443:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">my_scalar = my_vector[2]<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043c\u0435\u0442\u044c\u0442\u0435 \u0447\u0442\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0432 <code>[]<\/code> \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043e\u043c <code>tf.Tensor<\/code>, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430 2 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0435\u0435. \u0414\u043b\u044f <code>tf.Tensor<\/code> \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430 2, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0438 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">my_scalar = my_matrix[1, 2]<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">my_row_vector = my_matrix[2] my_column_vector = my_matrix[:, 3]<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u043e\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f <code>:<\/code> \u0432 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434\u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0432 python \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a &quot;\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u043a\u043e\u0435&quot;. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0432 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u043f\u043e\u0434\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c, \u043f\u043e\u0434\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u043c \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430\u043c.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"razmery\">\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b<\/strong> \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0438. \u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f TensorFlow \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430: \u0440\u0430\u043d\u0433, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"scrollable-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0420\u0430\u043d\u0433<\/th>\n<th>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b<\/th>\n<th>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439<\/th>\n<th>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>0<\/td>\n<td>[]<\/td>\n<td>0-D<\/td>\n<td>0-D \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440. \u0421\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>1<\/td>\n<td>[D0]<\/td>\n<td>1-D<\/td>\n<td>1-D \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 [5].<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>2<\/td>\n<td>[D0, D1]<\/td>\n<td>2-D<\/td>\n<td>2-D \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 [3, 4].<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>3<\/td>\n<td>[D0, D1, D2]<\/td>\n<td>3-D<\/td>\n<td>3-D \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 [1, 4, 3].<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>n<\/td>\n<td>[D0, D1,\u2026 Dn-1]<\/td>\n<td>n-D<\/td>\n<td>\u0422\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 [D0, D1,\u2026 Dn-1].<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 Python\/\u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0435\u0439 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b, \u0438\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e<br \/>  <code>tf.TensorShape<\/code>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"poluchenie-razmera-obekta-tftensor\">\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 <code>tf.Tensor<\/code><\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b <code>tf.Tensor<\/code>. \u041f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e <code>shape<\/code> \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 <code>tf.Tensor<\/code>. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 <code>TensorShape<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c<br \/>  \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 (\u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c <code>tf.Tensor<\/code> \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e <code>tf.Tensor<\/code> \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 <code>tf.shape<\/code>. \u042d\u0442\u0438\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u044b \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0449\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 <code>tf.Tensor<\/code>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">zeros = tf.zeros(my_matrix.shape[1])<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"izmenenie-razmerov-tftensor\">\u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 <code>tf.Tensor<\/code><\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/strong> \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0435\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e <code>1<\/code>. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b <code>tf.Tensor<\/code>, \u043d\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u044f \u0435\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <code>tf.reshape<\/code>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">rank_three_tensor = tf.ones([3, 4, 5]) matrix = tf.reshape(rank_three_tensor, [6, 10])  # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445                                                  # \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 6x10  matrixB = tf.reshape(matrix, [3, -1])  # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432                                         # \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 3x20. -1 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 reshape \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e                                        # \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. matrixAlt = tf.reshape(matrixB, [4, 3, -1])  # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432                                              # \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 4x3x5  # \u041e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430\u0445  \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c # \u0441 \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0434\u0438\u0442 # \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043d\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f # \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. yet_another = tf.reshape(matrixAlt, [13, 2, -1])  # ERROR!<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"tipy-dannyh\">\u0422\u0438\u043f\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0443 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0423 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e <code>tf.Tensor<\/code> \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 <code>string<\/code> \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 <code>tf.Tensor<\/code>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>tf.Tensor<\/code> \u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f <code>tf.cast<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u0432 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u0441 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u043e\u0439. float_tensor = tf.cast(tf.constant([1, 2, 3]), dtype=tf.float32)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <code>tf.Tensor<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e <code>Tensor.dtype<\/code>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 <code>tf.Tensor<\/code> \u0438\u0437 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 python \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0435, TensorFlow \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u0442 \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. TensorFlow \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 Python \u0432 <code>tf.int32<\/code>, \u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0441 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u043e\u0439 \u0432 <code>tf.float32<\/code>. \u0412 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 TensorFlow \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0435 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0438 numpy \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"ocenka-tenzorov\">\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u044b\u043b \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435<br \/>  \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 <code>tf.Tensor<\/code> \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0435\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u042d\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 TensorFlow. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c Tensor \u2014 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>Tensor.eval<\/code>. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">constant = tf.constant([1, 2, 3]) tensor = constant * constant print(tensor.eval())<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>eval<\/code> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e <code>tf.Session<\/code>. <code>Tensor.eval<\/code> \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 numpy \u0441 \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c <code>tf.Tensor<\/code> \u0431\u0435\u0437 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u044b, \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0449\u0438\u0435 \u043e\u0442 <code>placeholder<\/code>, \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0446\u0435\u043d\u0435\u043d\u044b \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f <code>placeholder<\/code>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">p = tf.placeholder(tf.float32) t = p + 1.0 t.eval()  # \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e  placeholder \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. t.eval(feed_dict={p:2.0})  # \u042d\u0442\u043e \u0441\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442                            # \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 placeholder.<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 <code>tf.Tensor<\/code>, \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e placeholder.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <code>tf.Tensor<\/code>. TensorFlow \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e <code>tf.Tensor<\/code> \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0415\u0441\u043b\u0438 <code>tf.Tensor<\/code> \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438, \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 <code>tf.Tensor<\/code> \u0441\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u044f\u0442 \u0432 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c; \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u043d\u0435\u0442. \u041f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044f\u043c\u0438, \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c <code>tf.train.start_queue_runners<\/code> \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e <code>tf.Tensor<\/code>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><em>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 Tensorflow.org. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 Tensorflow.org \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u0432 \u043b\u0438\u0447\u043a\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438. \u041b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/em><\/p>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/484214\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/484214\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/484214\/\">\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/tj\/c7\/2r\/tjc72rml1hbgupeqyc_hylx5ruw.jpeg\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0432 Tensorflow, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440. \u041e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0431\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u044b, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0443 \u043d\u0438\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0438\u043c\u0438 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 tensorflow.org.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-297220","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/297220","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=297220"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/297220\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=297220"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=297220"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=297220"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}