{"id":299922,"date":"2020-03-10T15:00:28","date_gmt":"2020-03-10T15:00:28","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=299922"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=299922","title":{"rendered":"\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0430 python \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0438\u043b\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0421\u0431\u0435\u0440\u0431\u0430\u043d\u043a\u0430"},"content":{"rendered":"\n
\u0417\u0434\u0440\u0430\u0432\u0441\u0442\u0432\u0443\u0439\u0442\u0435, \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0431\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e \u043c\u043e\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0441\u0431\u0435\u0440\u0431\u0430\u043d\u043a\u0430. \u041f\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u0443\u044e \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0443 \u2014 \u043c\u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0445 \u043a\u043e\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a.<\/p>\n

\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 \u0424\u0438\u043d\u0430\u043c\u0430. \u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0421\u0431\u0435\u0440\u0431\u0430\u043d\u043a\u0430<\/a>.
<\/a>
\u0414\u043b\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0441\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c pandas, \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 matplotlib.<\/p>\n

\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c:<\/p>\n

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt <\/code><\/pre>\n
  \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n
pd.set_option('display.max_columns', None) pd.set_option('display.expand_frame_repr', False) pd.set_option('max_colwidth', 80) pd.set_option('max_rows', 6000) <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0430\u043a\u0446\u0438\u0438<\/h4>\n
  <\/p>\n
df = pd.read_csv("SBER_190101_200105.csv",sep=';', header=0, index_col='<DATE>', parse_dates=True) <\/code><\/pre>\n
  (\u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u0430\u0442).<\/p>\n
  \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443:<\/p>\n
df = df.sort_values(by='<DATE>') <\/code><\/pre>\n
  \u041e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/p>\n
print(df) <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
  \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0441 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0446\u0435\u043d\u044b<\/p>\n
df['returns']=(df['<CLOSE>']\/df['<CLOSE>'].shift(1))-1 <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442:<\/p>\n
df['returns_pers']=((df['<CLOSE>']\/df['<CLOSE>'].shift(1))-1)*100 <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0430\u043a\u0446\u0438\u044e<\/h4>\n
  \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0436\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c<\/p>\n
df2 = pd.read_csv("SBERP_190101_200105.csv",sep=';', header=0, index_col='<DATE>', parse_dates=True)  df = df.sort_values(by='<DATE>')  df2['returns_pers']=((df2['<CLOSE>']\/df2['<CLOSE>'].shift(1))-1)*100 df2['returns']=(df2['<CLOSE>']\/df2['<CLOSE>'].shift(1))-1 print(df2)  <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043a\u043e\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439<\/h4>\n
  <\/p>\n
df['<CLOSE>'].plot(label='sber') df2['<CLOSE>'].plot(label='sberp') plt.legend() plt.show() <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u043c \u043a\u043e\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0441 \u0438\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c\u0438 (MA 50):<\/p>\n
df['<CLOSE>'].plot(label='sber') df2['<CLOSE>'].plot(label='sberp') df['ma50'] = df['<OPEN>'].rolling(50).mean().plot(label='ma50') df2['ma50'] = df2['<OPEN>'].rolling(50).mean().plot(label='ma50') plt.legend() plt.show() <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
  \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435<\/p>\n
df['<CLOSE>'].plot(label='sber') df2['<CLOSE>'].plot(label='sberp') df['ma100'] = df['<OPEN>'].rolling(100).mean().plot(label='ma100') df2['ma100'] = df2['<OPEN>'].rolling(100).mean().plot(label='ma100') plt.legend() plt.show() <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442 \u043f\u043e \u0430\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c:
  \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0441\u0438 \u0423
  \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0445\u043e\u043b\u0441\u0442\u0430<\/p>\n
df['total_trade'] = df['<OPEN>']*df['<VOL>'] df2['total_trade'] = df2['<OPEN>']*df2['<VOL>'] df['total_trade'].plot(label='sber',figsize=(16,8)) df2['total_trade'].plot(label='sberp',figsize=(16,8)) plt.legend() plt.ylabel('Total Traded') plt.show() <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0439<\/h4>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e. \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a<\/p>\n
  \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u0441 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0435\u0438\u043c \u0430\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0438\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n
all_sber = pd.concat([df['<OPEN>'],df2['<OPEN>']],axis=1) all_sber.columns = ['sber_open','sberp_open'] print(all_sber) <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a<\/p>\n
from pandas.plotting import scatter_matrix <\/code><\/pre>\n
  \u0418 \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e:<\/p>\n
scatter_matrix(all_sber,figsize=(8,8),alpha=0.2,hist_kwds={'bins':100}); plt.show() <\/code><\/pre>\n
  \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (alpha=0,2), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a<\/p>\n
  <\/p>\n
  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u201c\u0438\u0434\u0443\u0442\u201d \u043f\u043e \u0434\u0438\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438, \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f.<\/p>\n
\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0432\u043e\u043b\u0430\u0442\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0443\u043c\u0430\u0433<\/h4>\n
  <\/p>\n
df['returns_pers'].plot(label='sber') df2['returns_pers'].plot(label='sberp') plt.legend() plt.show() <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
  \u0414\u043b\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u041e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u043c \u0432\u043e\u043b\u0430\u0442\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u2014 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435<\/p>\n
df['returns_pers'].hist(bins=100,label='sber',alpha=0.5) df2['returns_pers'].hist(bins=100,label='sberp',alpha=0.5) plt.legend() plt.show() <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
  \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a (\u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c):<\/p>\n
df['returns_pers'].hist(bins=10,label='sber',alpha=0.9) df2['returns_pers'].hist(bins=10,label='sberp',alpha=0.9) plt.legend() plt.show() <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043f\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434\u0430<\/h4>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n
  \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0441 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043f\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c.<\/p>\n
df['Cumulative Return'] = (1+ df['returns']).cumprod() df2['Cumulative Return'] = (1+ df2['returns']).cumprod() print(df) print(df2)  df['Cumulative Return'].plot(label='sber') df2['Cumulative Return'].plot(label='sberp') plt.legend() plt.show()  <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
  \u041d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u0445 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0435\u0434\u043e\u043e\u0446\u0435\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0446\u0435\u043d\u0435\u043d\u0430 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439. \u0412 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043e\u0431\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 (\u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445, \u043f\u0440\u043e\u0448\u0443 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c) \u043d\u0430\u043c \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0430\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u0430\u043f\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0421\u0431\u0435\u0440\u0431\u0430\u043d\u043a\u0430.<\/p><\/div>\n
 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/post\/491612\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n
\u0417\u0434\u0440\u0430\u0432\u0441\u0442\u0432\u0443\u0439\u0442\u0435, \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0431\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e \u043c\u043e\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0441\u0431\u0435\u0440\u0431\u0430\u043d\u043a\u0430. \u041f\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u0443\u044e \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0443 \u2014 \u043c\u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0445 \u043a\u043e\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a.<\/p>\n
  \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 \u0424\u0438\u043d\u0430\u043c\u0430. \u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0421\u0431\u0435\u0440\u0431\u0430\u043d\u043a\u0430<\/a>.   <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-299922","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/299922","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=299922"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/299922\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=299922"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=299922"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=299922"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}