{"id":300579,"date":"2020-03-23T15:00:18","date_gmt":"2020-03-23T15:00:18","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=300579"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=300579","title":{"rendered":"\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c COVID-19 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Keras, TensorFlow \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/mailru\/blog\/493614\/\">\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/al\/bt\/gn\/albtgnkhy92l7fzrjmwpm6fdu4o.jpeg\"><\/div>\n<p>  \u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Keras, TensorFlow \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437 \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c COVID-19.<\/p>\n<p>  \u041a\u0430\u043a \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435, \u044f \u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u044e\u0441\u044c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e COVID-19. \u042f \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e \u0441\u0432\u043e\u0451 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0433\u0430\u0434\u0430\u044e, \u043f\u043e\u0434\u0445\u0432\u0430\u0447\u0443 \u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044c \u0438 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442. \u0418 \u0447\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u044f \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u044e\u0441\u044c, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0438\u0433\u0440\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u0438\u043c\u043f\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0438\u043f\u043e\u0445\u043e\u043d\u0434\u0440\u0438\u0435\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\u042f \u043f\u0440\u043e\u0441\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0443\u0442\u0440\u043e\u043c, \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0443\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043b\u0430\u0431\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/li>\n<li>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u0437 \u0438\u0437 \u043a\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u0438, \u0442\u043e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b \u0443 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043d\u0430\u0441\u043c\u043e\u0440\u043a (\u0445\u043e\u0442\u044f <a href=\"https:\/\/www.webmd.com\/lung\/news\/20200310\/know-the-symptoms-of-covid19\">\u0443\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e<\/a>, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0441\u043c\u043e\u0440\u043a <strong>\u043d\u0435<\/strong> \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0438\u043c\u043f\u0442\u043e\u043c\u043e\u043c COVID-19).<\/li>\n<li>\u041a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043a\u0430\u043a \u044f \u0434\u043e\u0431\u0440\u0451\u043b \u0434\u043e \u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0431\u0443\u043c\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043e\u043a, \u044f \u0443\u0436\u0435 \u043a\u0430\u0448\u043b\u044f\u043b.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u044f \u043d\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u043b \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u2014 \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0430\u043b\u043b\u0435\u0440\u0433\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u044b\u043b\u044c\u0446\u0443, \u0430 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u0451\u043f\u043b\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0434\u044b \u043d\u0430 \u0432\u043e\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0431\u0435\u0440\u0435\u0436\u044c\u0435 \u0421\u0428\u0410 \u0432\u0435\u0441\u043d\u0430 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0432\u044b\u0434\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0440\u0430\u043d\u043d\u044f\u044f. \u0421\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u044d\u0442\u043e \u0430\u043b\u043b\u0435\u0440\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0438\u043c\u043f\u0442\u043e\u043c\u044b. \u041d\u043e \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043d\u044f \u043c\u043e\u0451 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c. \u042f \u0441\u0438\u0436\u0443 \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0443 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0443\u0441\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c \u0432\u043e \u0440\u0442\u0443. \u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e \u0432\u043d\u0438\u0437 \u0438 \u0432\u0438\u0436\u0443 37,4 \u00b0\u0421. \u041c\u043e\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0442\u0435\u043b\u0430 \u0447\u0443\u0442\u044c \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0443 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445, \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 36,3 \u00b0\u0421. \u0412\u0441\u0451, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435 37,2 \u00b0\u0421, \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0436\u0430\u0440.<\/p>\n<p>  \u041a\u0430\u0448\u0435\u043b\u044c \u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0436\u0430\u0440? \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c COVID-19\u2026 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043c\u043e\u044f \u0430\u043b\u043b\u0435\u0440\u0433\u0438\u044f. <strong>\u0412\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u00ab\u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435\u00bb \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c \u043f\u0443\u0433\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435.<\/strong><br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a><br \/>  \u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0445\u0438, \u044f \u043f\u044b\u0442\u0430\u044e\u0441\u044c \u043c\u044b\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041c\u043d\u0435 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430 30, \u044f \u0432 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435, \u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0438\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u0442\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043b\u0451\u043d. \u041f\u043e\u0441\u0430\u0436\u0443 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u043d (\u043d\u0430 \u0432\u0441\u044f\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439), \u043e\u0442\u0434\u043e\u0445\u043d\u0443 \u0438 \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044e\u0441\u044c. COVID-19 \u043d\u0435 \u043f\u0443\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f <i>\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e<\/i> \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u044c\u044f (\u043f\u043e \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0440\u0435, \u044f \u0441\u0435\u0431\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0443).<\/p>\n<p>  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u044f \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u044e\u0441\u044c \u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0436\u0438\u043b\u044b\u0445 \u0440\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u0430\u0445, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445, \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0437\u0430\u0431\u043e\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u043e\u043c\u0430\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u0446\u0430\u0445. \u042d\u0442\u0438 \u043b\u044e\u0434\u0438 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u044b, \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0436\u0430\u0441\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u0443\u043c\u0440\u0443\u0442 \u0438\u0437-\u0437\u0430 COVID-19.<\/p>\n<p>  \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435\u0434\u0443\u0433\u0443 \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u044f \u0434\u043e\u043c\u0430 (\u0431\u0443\u0434\u044c \u0442\u043e \u0430\u043b\u043b\u0435\u0440\u0433\u0438\u044f, COVID-19 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0445\u0438), \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443: <strong>\u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0443 \u043a\u043e\u0434, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0443 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0443 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong>.<\/p>\n<p>  \u0421\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e <i>\u043d\u0435<\/i> \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043d\u043e\u0439. \u041e\u043d\u0430 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b <i>\u043d\u0435<\/i> \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0445 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u041d\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0430\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0445\u043e\u0442\u044c <i>\u0447\u0435\u043c-\u0442\u043e<\/i> \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c.<\/p>\n<p>  \u042f \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u044e\u0441\u044c \u0437\u0430 \u0432\u0430\u0441 \u0438 \u0437\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e. \u042f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0447\u0435\u043c \u043c\u043e\u0433\u0443: \u044d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u2014 \u043c\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0442\u044f\u0436\u0451\u043b\u044b\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c, \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0432 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0439 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  \u0418\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435:<\/p>\n<ol>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c opensource-\u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 COVID-19.<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b \u00ab\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445\u00bb (\u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0444\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438) \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432 \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439.<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c COVID-19 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0438\u0437 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430.<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <i><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435:<\/strong><\/i><i> \u042f \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430\u043c\u0435\u043a\u043d\u0443\u043b \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e, \u043d\u043e \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e. \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0430\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0446\u0435\u043b\u044f\u043c. \u042d\u0442\u043e <strong>\u043d\u0435<\/strong> \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043e\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0432 \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b\u0430\u0445. \u042d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0434\u043b\u044f \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0432\u0434\u043e\u0445\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f\u043c\u0438. \u041f\u0440\u043e\u0448\u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/i><\/p>\n<p>  \u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u044b \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c COVID-19 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0445. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043c \u0441\u0430\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442. \u0410 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Keras \u0438 TensorFlow \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c COVID-19 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>  <strong>\u042d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e\u0431 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 COVID-19 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041e\u043d\u0430 <\/strong><i><strong>\u043d\u0435<\/strong><\/i><strong> \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u0443\u044e \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 COVID-19, \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439, \u043d\u0438 \u0441 \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/strong><\/p>\n<p>  \u041c\u043e\u044f \u0446\u0435\u043b\u044c \u2014 \u0432\u0434\u043e\u0445\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0441 \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u0438\u0440.<\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435: <strong>\u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0443<\/strong>. \u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b-\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0442\u0435\u0441\u043d\u043e \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u0432\u0440\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u043c\u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c, \u0441\u043f\u0430\u0441\u0430\u044e\u0442 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u043c\u0438\u0440 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435.<\/p>\n<p>  \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u043c\u043e\u0451 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0434\u043e\u0445\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442 \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e.<\/p>\n<p>  \u041d\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u0432\u0441\u0451 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0440\u0435\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f COVID-19 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. <strong>\u041f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439\u0441\u0442\u0430, \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0432 \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u0442\u043e \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u0432\u044b \u043b\u0438\u0448\u044c \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0445\u0430\u043e\u0441<\/strong>.<\/p>\n<p>  \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 (\u0438\u043b\u0438 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e COVID-19) \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c <a href=\"https:\/\/www.equator-network.org\/reporting-guidelines\/tripod-statement\/\">TRIPOD-\u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/a><\/p>\n<p>  \u041a\u0430\u043a \u0432\u044b \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0435, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f. \u041f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442-\u043c\u0435\u0434\u0438\u043a \u0438\u043b\u0438 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0441 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043a\u043e\u043d\u0441\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b.<\/p>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c COVID-19 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0430\u0445?<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/dbb\/8bd\/a46\/dbb8bda4650156ba71b79b0db4309738.jpg\"><\/div>\n<p>  <i><strong>\u0418\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f 1:<\/strong><\/i><i> \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0430 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 COVID-19. \u041d\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Keras \u0438 TensorFlow \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c COVID-19.<\/i><\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0443 \u043d\u0430 COVID-19 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u2014 <a href=\"https:\/\/www.usatoday.com\/story\/news\/2020\/03\/11\/coronavirus-covid-19-response-hurt-by-shortage-testing-components\/5013586002\/\">\u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442<\/a>, \u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0445 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0430\u043d\u0438\u043a\u0443. \u0410 \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u043f\u0430\u043d\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0440\u0437\u0430\u0432\u0446\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0436\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 <a href=\"https:\/\/abc7news.com\/5995593\/\">\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0444\u0430\u043b\u044c\u0448\u0438\u0432\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u043d\u0430 COVID-19<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.edgeprop.my\/content\/1658343\/covid-19-home-testing-kits-are-fake-medical-authority\">\u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0447\u0438\u0432\u044b\u0445 \u0436\u0435\u0440\u0442\u0432 \u0432 \u0441\u043e\u0446\u0441\u0435\u0442\u044f\u0445 \u0438 \u043c\u0435\u0441\u0441\u0435\u043d\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430\u0445.<\/a><\/p>\n<p>  \u0423\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<p>  \u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0438, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0432\u0440\u0430\u0447\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0438\u0445 \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u043c\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043d\u0435\u0432\u043c\u043e\u043d\u0438\u0438, \u043b\u0451\u0433\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430\u0431\u0441\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043b\u0438\u043c\u0444\u043e\u0443\u0437\u043b\u043e\u0432. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0432\u0438\u0440\u0443\u0441 \u0430\u0442\u0430\u043a\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0435\u0442\u043a\u0438 \u044d\u043f\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0435\u0441\u043f\u0438\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043a\u0442, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0445 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430. \u0410 \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u044b \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0435\u0437\u0434\u0435, \u0442\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c COVID-19 <i>\u0431\u0435\u0437<\/i> \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  \u041a \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0430\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u0445-\u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0430\u0445, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u0410 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0438\u0440\u0443 \u0431\u043e\u043b\u0435\u044e\u0442 \u043b\u044e\u0434\u0438. <strong>\u0418 \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u0440\u0430\u0447\u0435\u0439 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430<\/strong>.<\/p>\n<p>  <i><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435:<\/strong><\/i><i> \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0436\u0438\u0435 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f COVID-19 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u0442\u043e\u043c\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044e. \u041d\u043e \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0430\u043c\u0438. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u044f <\/i><i><strong>\u043d\u0435<\/strong><\/i><i> \u043c\u0435\u0434\u0438\u043a, \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f COVID-19, \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432.<\/i><\/p>\n<h3>\u0414\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 COVID-19<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/e99\/03e\/e2a\/e9903ee2a07ec44819bb4821671401fa.png\"><\/div>\n<p>  <i><strong>\u0418\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f 2:<\/strong><\/i><i> \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0438 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c (\u0438\u043d\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435), \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u2014 \u0441 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e TensorFlow \u0438 Keras \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 COVID-19 (\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0431\u043e\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043a\u043e\u0440\u043e\u043d\u0430\u0432\u0438\u0440\u0443\u0441\u0430).<\/i><\/p>\n<p>  \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 COVID-19 \u0431\u044b\u043b \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/josephpcohen.com\/w\/\">\u0434\u043e\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0414\u0436\u043e\u0437\u0435\u0444\u0430 \u041a\u043e\u044d\u043d\u0430<\/a>, \u0430\u0441\u043f\u0438\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430 \u041c\u043e\u043d\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430. \u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 \u041a\u043e\u044d\u043d \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 COVID-19 \u0438 \u0432\u044b\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 <a href=\"https:\/\/github.com\/ieee8023\/covid-chestxray-dataset\">\u0432 GitHub-\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438.<\/a> \u0422\u0430\u043c \u0432\u044b \u043d\u0430\u0439\u0434\u0451\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0438, \u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 MERS, SARS \u0438 ARDS.<\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u044f:<\/p>\n<ol>\n<li>\u041e\u0442\u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043b \u0444\u0430\u0439\u043b metadata.csv \u0438\u0437 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f.<\/li>\n<li>\u0412\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438:<\/li>\n<\/ol>\n<p>  \u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c <strong>25 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 COVID-19 <\/strong>(<strong>\u0418\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f 2<\/strong>, <i>\u0441\u043b\u0435\u0432\u0430<\/i>).<\/p>\n<p>  <strong>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0438 \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439.<\/strong><\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/paultimothymooney\/chest-xray-pneumonia\">\u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432 \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u0445 Kaggle\u2019s (\u043f\u043d\u0435\u0432\u043c\u043e\u043d\u0438\u044f)<\/a> \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b <strong>25 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432 \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 <\/strong>(<strong>\u0418\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f 2<\/strong>, <i>\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430<\/i>). \u0423 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u044f\u0434 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u043e\u0432, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438, \u043d\u043e \u043e\u043d \u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u044b \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 COVID-19.<\/p>\n<p>  \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b <strong>50 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432:<\/strong> 25 \u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 COVID-19 \u0438 25 \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445. <strong>\u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e <\/strong><a href=\"https:\/\/app.monstercampaigns.com\/c\/tortsem7qkvyuxc4cyfi\"><strong>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/strong><\/a>. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b Python-\u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u043d\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0438\u0445 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u043b.<\/p>\n<h3>\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h3>\n<p>  \u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0412\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0442\u0442\u0443\u0434\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b, \u0438 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">$ tree --dirsfirst --filelimit 10 . \u251c\u2500\u2500 dataset \u2502   \u251c\u2500\u2500 covid [25 entries] \u2502   \u2514\u2500\u2500 normal [25 entries] \u251c\u2500\u2500 build_covid_dataset.py \u251c\u2500\u2500 sample_kaggle_dataset.py \u251c\u2500\u2500 train_covid19.py \u251c\u2500\u2500 plot.png \u2514\u2500\u2500 covid19.model <\/code><\/pre>\n<p>  \u0422\u0440\u0438 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u043f\u044f\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432. \u0414\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0432 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 dataset\/ \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u2014 covid\/ \u0438 normal\/. \u041d\u0438\u0436\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 train_covid19.py, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0448 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 COVID-19.<\/p>\n<h3>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430<\/h3>\n<p>  \u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u043a \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0435 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c COVID-19 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Keras, TensorFlow \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  \u041e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b train_covid19.py \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># import the necessary packages from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from tensorflow.keras.applications import VGG16 from tensorflow.keras.layers import AveragePooling2D from tensorflow.keras.layers import Dropout from tensorflow.keras.layers import Flatten from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.layers import Input from tensorflow.keras.models import Model from tensorflow.keras.optimizers import Adam from tensorflow.keras.utils import to_categorical from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import classification_report from sklearn.metrics import confusion_matrix from imutils import paths import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import argparse import cv2 import os <\/code><\/pre>\n<p>  \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 TensorFlow 2.0 \u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a Keras \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 tensorflow.keras. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/\">scikit-learn<\/a>, \u044d\u0442\u043e <i>\u0434\u0435 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e<\/i> Python-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f,<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/matplotlib.org\">matplotlib<\/a> \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432, <\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/opencv.org\">OpenCV<\/a> \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c TensorFlow 2.0 (\u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 scikit-learn, OpenCV and matplotlib), \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0438 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f <a href=\"https:\/\/www.pyimagesearch.com\/2019\/12\/09\/how-to-install-tensorflow-2-0-on-ubuntu\/\">Ubuntu<\/a> \u0438\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/www.pyimagesearch.com\/2019\/12\/09\/how-to-install-tensorflow-2-0-on-macos\/\">macOS<\/a>.<\/p>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043c \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># construct the argument parser and parse the arguments ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument(&quot;-d&quot;, &quot;--dataset&quot;, required=True,     help=&quot;path to input dataset&quot;) ap.add_argument(&quot;-p&quot;, &quot;--plot&quot;, type=str, default=&quot;plot.png&quot;,     help=&quot;path to output loss\/accuracy plot&quot;) ap.add_argument(&quot;-m&quot;, &quot;--model&quot;, type=str, default=&quot;covid19.model&quot;,     help=&quot;path to output loss\/accuracy plot&quot;) args = vars(ap.parse_args())  # initialize the initial learning rate, number of epochs to train for, # and batch size INIT_LR = 1e-3 EPOCHS = 25 BS = 8 <\/code><\/pre>\n<p>  \u041d\u0430\u0448\u0438 \u0442\u0440\u0438 <a href=\"https:\/\/www.pyimagesearch.com\/2018\/03\/12\/python-argparse-command-line-arguments\/\">\u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438<\/a> (<strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 24-31<\/strong>) \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li><code>--dataset<\/code>: \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0443.<\/li>\n<li><code>--plot<\/code>: \u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f plot.png, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435 \u0438\u043c\u044f.<\/li>\n<li><code>--model<\/code>: \u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f COVID-19. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f covid19.model.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 (<strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 35-37<\/strong>).<\/p>\n<p>  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># grab the list of images in our dataset directory, then initialize # the list of data (i.e., images) and class images print(&quot;[INFO] loading images...&quot;) imagePaths = list(paths.list_images(args[&quot;dataset&quot;])) data = [] labels = []  # loop over the image paths for imagePath in imagePaths:     # extract the class label from the filename     label = imagePath.split(os.path.sep)[-2]      # load the image, swap color channels, and resize it to be a fixed     # 224x224 pixels while ignoring aspect ratio     image = cv2.imread(imagePath)     image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)     image = cv2.resize(image, (224, 224))      # update the data and labels lists, respectively     data.append(image)     labels.append(label)  # convert the data and labels to NumPy arrays while scaling the pixel # intensities to the range [0, 1] data = np.array(data) \/ 255.0 labels = np.array(labels) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u044b \u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043a \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0432 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 &#8212;dataset (<strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 42<\/strong>), \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e imagePath:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0418\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437 \u043f\u0443\u0442\u0438 (<strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 49<\/strong>) \u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 (covid \u0438\u043b\u0438 normal).<\/li>\n<li>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432 RGB-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044b \u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 224\u0445224 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 (<strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 53-55<\/strong>).<\/li>\n<li>\u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u043a (<strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 58 \u0438 59<\/strong>).<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0441\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d <code>[0, 1]<\/code> \u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 NumPy (<strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 63 \u0438 64<\/strong>).<\/p>\n<p>  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c one-hot-\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u043a \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># perform one-hot encoding on the labels lb = LabelBinarizer() labels = lb.fit_transform(labels) labels = to_categorical(labels); print(labels)  # partition the data into training and testing splits using 80% of # the data for training and the remaining 20% for testing (trainX, testX, trainY, testY) = train_test_split(data, labels,     test_size=0.20, stratify=labels, random_state=42)  # initialize the training data augmentation object trainAug = ImageDataGenerator(     rotation_range=15,     fill_mode=&quot;nearest&quot;) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0423\u043d\u0438\u0442\u0430\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 <strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u0445 67-69<\/strong>: \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">[[0. 1.]  [0. 1.]  [0. 1.]  ...  [1. 0.]  [1. 0.]  [1. 0.]] <\/code><\/pre>\n<p>  \u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445\u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u00ab\u0433\u043e\u0440\u044f\u0447\u0438\u043c\u00bb (1), \u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u00ab\u043d\u0435\u0442\u00bb (0). \u0412 <strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u0445 73 \u0438 74<\/strong> \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438: 80 % \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, 20 % \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c <a href=\"https:\/\/www.pyimagesearch.com\/2019\/07\/08\/keras-imagedatagenerator-and-data-augmentation\/\">\u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a> (data augmentation), \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 15 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0443\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043b\u043a\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 \u043d\u0435\u0451. \u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 <strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u0445 77-79<\/strong>.<\/p>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c VGGNet \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u0435\u0451 \u043a <a href=\"https:\/\/www.pyimagesearch.com\/2019\/06\/03\/fine-tuning-with-keras-and-deep-learning\/\">\u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0435<\/a>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># load the VGG16 network, ensuring the head FC layer sets are left # off baseModel = VGG16(weights=&quot;imagenet&quot;, include_top=False,     input_tensor=Input(shape=(224, 224, 3)))  # construct the head of the model that will be placed on top of the # the base model headModel = baseModel.output headModel = AveragePooling2D(pool_size=(4, 4))(headModel) headModel = Flatten(name=&quot;flatten&quot;)(headModel) headModel = Dense(64, activation=&quot;relu&quot;)(headModel) headModel = Dropout(0.5)(headModel) headModel = Dense(2, activation=&quot;softmax&quot;)(headModel)  # place the head FC model on top of the base model (this will become # the actual model we will train) model = Model(inputs=baseModel.input, outputs=headModel)  # loop over all layers in the base model and freeze them so they will # *not* be updated during the first training process for layer in baseModel.layers:     layer.trainable = False <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412 <strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u0445 83 \u0438 84<\/strong> \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 VGG16 \u0441 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430 ImageNet, \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f.<\/p>\n<p>  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432 POOL =&gt; FC = SOFTMAX (<strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 88-93<\/strong>), \u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u0445 VGG16 (<strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 97<\/strong>).<\/p>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u0438\u043c CONV-\u0432\u0435\u0441\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0441\u044f <i>\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e<\/i> \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 (<strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 101-102<\/strong>). \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0442\u043e\u043d\u043a\u0430\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># compile our model print(&quot;[INFO] compiling model...&quot;) opt = Adam(lr=INIT_LR, decay=INIT_LR \/ EPOCHS) model.compile(loss=&quot;binary_crossentropy&quot;, optimizer=opt,     metrics=[&quot;accuracy&quot;])  # train the head of the network print(&quot;[INFO] training head...&quot;) H = model.fit_generator(     trainAug.flow(trainX, trainY, batch_size=BS),     steps_per_epoch=len(trainX) \/\/ BS,     validation_data=(testX, testY),     validation_steps=len(testX) \/\/ BS,     epochs=EPOCHS) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412 <strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u0445 106-108<\/strong> \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0441 <a href=\"https:\/\/www.pyimagesearch.com\/2019\/07\/22\/keras-learning-rate-schedules-and-decay\/\">\u0437\u0430\u0442\u0443\u0445\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a> \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c Adam. \u0423\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f loss-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u0451\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u044d\u043d\u0442\u0440\u043e\u043f\u0438\u0438 (binary_crossentropy), \u0430 \u043d\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u0451\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u044d\u043d\u0442\u0440\u043e\u043f\u0438\u0438 (categorical crossentropy).<\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u044b \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435\u043c Keras-\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <a href=\"https:\/\/www.pyimagesearch.com\/2018\/12\/24\/how-to-use-keras-fit-and-fit_generator-a-hands-on-tutorial\/\">fit_generator<\/a> \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (<strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 112-117<\/strong>).<\/p>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># make predictions on the testing set print(&quot;[INFO] evaluating network...&quot;) predIdxs = model.predict(testX, batch_size=BS)  # for each image in the testing set we need to find the index of the # label with corresponding largest predicted probability predIdxs = np.argmax(predIdxs, axis=1)  # show a nicely formatted classification report print(classification_report(testY.argmax(axis=1), predIdxs,     target_names=lb.classes_)) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u044b (<strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 121-125<\/strong>). \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438 \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u044b scikit-learn \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 (<strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 128 \u0438 129<\/strong>).<\/p>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u043c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043d\u0435\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (confusion matrix) \u0434\u043b\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># compute the confusion matrix and and use it to derive the raw # accuracy, sensitivity, and specificity cm = confusion_matrix(testY.argmax(axis=1), predIdxs) total = sum(sum(cm)) acc = (cm[0, 0] + cm[1, 1]) \/ total sensitivity = cm[0, 0] \/ (cm[0, 0] + cm[0, 1]) specificity = cm[1, 1] \/ (cm[1, 0] + cm[1, 1])  # show the confusion matrix, accuracy, sensitivity, and specificity print(cm) print(&quot;acc: {:.4f}&quot;.format(acc)) print(&quot;sensitivity: {:.4f}&quot;.format(sensitivity)) print(&quot;specificity: {:.4f}&quot;.format(specificity)) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043d\u0435\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (<strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 133<\/strong>),<\/li>\n<li>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u044d\u0442\u0443 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (<strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 135-137<\/strong>), \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 (<strong>\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 141-143<\/strong>).<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># plot the training loss and accuracy N = EPOCHS plt.style.use(&quot;ggplot&quot;) plt.figure() plt.plot(np.arange(0, N), H.history[&quot;loss&quot;], label=&quot;train_loss&quot;) plt.plot(np.arange(0, N), H.history[&quot;val_loss&quot;], label=&quot;val_loss&quot;) plt.plot(np.arange(0, N), H.history[&quot;accuracy&quot;], label=&quot;train_acc&quot;) plt.plot(np.arange(0, N), H.history[&quot;val_accuracy&quot;], label=&quot;val_acc&quot;) plt.title(&quot;Training Loss and Accuracy on COVID-19 Dataset&quot;) plt.xlabel(&quot;Epoch #&quot;) plt.ylabel(&quot;Loss\/Accuracy&quot;) plt.legend(loc=&quot;lower left&quot;) plt.savefig(args[&quot;plot&quot;]) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0418 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 tf.keras \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># serialize the model to disk print(&quot;[INFO] saving COVID-19 detector model...&quot;) model.save(args[&quot;model&quot;], save_format=&quot;h5&quot;) <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h3>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Keras \u0438 TensorFlow<\/h3>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 train_covid19.py \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440.<\/p>\n<p>  \u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u041e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">$ python train_covid19.py --dataset dataset [INFO] loading images... [INFO] compiling model... [INFO] training head... Epoch 1\/25 5\/5 [==============================] - 20s 4s\/step - loss: 0.7169 - accuracy: 0.6000 - val_loss: 0.6590 - val_accuracy: 0.5000 Epoch 2\/25 5\/5 [==============================] - 0s 86ms\/step - loss: 0.8088 - accuracy: 0.4250 - val_loss: 0.6112 - val_accuracy: 0.9000 Epoch 3\/25 5\/5 [==============================] - 0s 99ms\/step - loss: 0.6809 - accuracy: 0.5500 - val_loss: 0.6054 - val_accuracy: 0.5000 Epoch 4\/25 5\/5 [==============================] - 1s 100ms\/step - loss: 0.6723 - accuracy: 0.6000 - val_loss: 0.5771 - val_accuracy: 0.6000 ... Epoch 22\/25 5\/5 [==============================] - 0s 99ms\/step - loss: 0.3271 - accuracy: 0.9250 - val_loss: 0.2902 - val_accuracy: 0.9000 Epoch 23\/25 5\/5 [==============================] - 0s 99ms\/step - loss: 0.3634 - accuracy: 0.9250 - val_loss: 0.2690 - val_accuracy: 0.9000 Epoch 24\/25 5\/5 [==============================] - 27s 5s\/step - loss: 0.3175 - accuracy: 0.9250 - val_loss: 0.2395 - val_accuracy: 0.9000 Epoch 25\/25 5\/5 [==============================] - 1s 101ms\/step - loss: 0.3655 - accuracy: 0.8250 - val_loss: 0.2522 - val_accuracy: 0.9000 [INFO] evaluating network...               precision    recall  f1-score   support         covid       0.83      1.00      0.91         5       normal       1.00      0.80      0.89         5      accuracy                           0.90        10    macro avg       0.92      0.90      0.90        10 weighted avg       0.92      0.90      0.90        10  [[5 0]  [1 4]] acc: 0.9000 sensitivity: 1.0000 specificity: 0.8000 [INFO] saving COVID-19 detector model... <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h3>\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u043c \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0430\u043c<\/h3>\n<p>  <i><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435:<\/strong> \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u044b \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u00ab\u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u00bb \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f COVID-19. \u041e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0434\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438). \u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044e\u0441\u044c, \u043c\u044b <strong>\u043d\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c<\/strong> \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f COVID-19.<\/i><\/p>\n<p>  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430\u0448 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c <strong>~90-92 % <\/strong>\u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u0430\u0445 <i>\u043e\u0434\u043d\u0438\u0445 \u043b\u0438\u0448\u044c<\/i> \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432. \u0414\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442. \u0434.<\/p>\n<p>  \u041c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 <strong>\u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c 100 %<\/strong> \u0438 <strong>\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c 80 %<\/strong>, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0418\u0437 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, <i>\u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0445 <\/i>COVID-19 (\u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0438), \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <strong>\u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u00abCOVID-19-\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445\u00bb \u0432 100 % \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432.<\/strong><\/li>\n<li>\u0418\u0437 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, <i>\u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0445 <\/i>COVID-19 (\u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u043d\u043e \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0438), \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <strong>\u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u00abCOVID-19-\u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445\u00bb \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 80 % \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430, \u043d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 <i>\u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439<\/i> \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/566\/c90\/eb8\/566c90eb8e4b35dd1d5c5293e90084f6.png\"><\/div>\n<p>  <i><strong>\u0418\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f 3:<\/strong> \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430.<\/i><\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 100 % \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 COVID-19. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0441\u043c\u0443\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 \u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u043d\u043e \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u043c\u0438: <strong>\u043c\u044b \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u00abCOVID-19-\u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u00bb \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u00abCOVID-19-\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435\u00bb.<\/strong><\/p>\n<p>  \u041c\u044b \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043e\u0442\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u043c\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a \u0441\u0435\u043c\u044c\u044f\u043c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0437\u044c\u044f\u043c, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0443\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0438.<\/p>\n<p>  \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c <i>\u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438<\/i> \u0441 \u0434\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432: <strong>\u043c\u044b \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0433\u043e-\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0430\u0434\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u043d \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d \u043e\u0442 \u043d\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0437\u0438\u043b\u0441\u044f<\/strong>.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u2014 <i>\u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f<\/i> \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0451\u0442 \u043e \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0435, \u0438 <i>\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e <\/i>\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0451\u0442 \u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0431\u043e\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<p>  \u0413\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f \u043e \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0435\u0440\u044c\u0451\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f: <strong>\u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442\u044c \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u0439<\/strong>.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044e\u0441\u044c, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b <i>\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e<\/i>. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f, \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0432\u043b\u0435\u0442\u0432\u043e\u0440\u044f\u044e\u0442 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044f\u043c <a href=\"https:\/\/www.equator-network.org\/reporting-guidelines\/tripod-statement\/\">TRIPOD \u043f\u043e \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/a><\/p>\n<h3>\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/702\/032\/a41\/702032a4173717d7cc9fddb00d67ee27.jpg\"><\/div>\n<p>  <i><strong>\u0418\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f 4:<\/strong> \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043f\u043e \u0418\u0418 \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e COVID-19 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c.<\/i><\/p>\n<p>  \u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p>  <strong>\u0423 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 (\u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u044b\u0445) \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 COVID-19.<\/strong><\/p>\n<p>  \u0412 \u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u0446\u0430\u0445 \u0443\u0436\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0438 \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0432\u0438\u0440\u0443\u0441\u043e\u043c, \u043d\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0435\u0449\u0451 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u042f \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 12-18 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<p>  \u042f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u043b\u0441\u044f (\u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u0441\u0432\u043e\u0451 \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0438 \u0443\u043c\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435) \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u043e \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u044e, \u0447\u0442\u043e <strong>\u044f \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0434\u0438\u043a<\/strong>.<\/p>\n<p>  \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 COVID-19 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438, \u043e\u043d \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 <i>\u0436\u0451\u0441\u0442\u043a\u043e\u0435 <\/i>\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0440\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0440\u0443\u043a\u0430 \u043e\u0431 \u0440\u0443\u043a\u0443 \u0441\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>  <strong>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0435\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u00ab\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f\u00bb \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.<\/strong><\/p>\n<p>  \u041a\u0430\u043a \u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0432 <a href=\"https:\/\/www.pyimagesearch.com\/2020\/03\/09\/grad-cam-visualize-class-activation-maps-with-keras-tensorflow-and-deep-learning\/\">\u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u043e Grad-CAM<\/a>, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b COVID-19, \u0430 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u0434\u0432\u0435 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b). \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0432\u0440\u0430\u0447\u0430\u043c.<\/p>\n<p>  <strong>\u0418 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 (\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435) \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/strong><\/p>\n<p>  \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (\u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0438). \u0410 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435: \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0442.\u0434. <strong>\u041e\u0434\u043d\u0438\u0445 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447<\/strong>.<\/p>\n<p>  <strong>\u041f\u043e \u044d\u0442\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0447\u0435\u0440\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c: \u044d\u0442\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0440\u043e\u043b\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430 \u2014 \u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 COVID-19.<\/strong><\/p>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0438\u043b\u0438 \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e-\u0442\u043e \u0438\u0437 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u0445 COVID-19, \u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u043e\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u044d\u0442\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0433\u043e-\u0442\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f COVID-19.<\/p>\n<h2>\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h2>\n<p>  \u0418\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Keras, TensorFlow \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 COVID-19 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437 \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f (\u0435\u0449\u0451) \u043d\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 <a href=\"https:\/\/github.com\/ieee8023\/covid-chestxray-dataset\">\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0435\u043c \u0414\u0436\u043e\u0437\u0435\u0444\u0430 \u041a\u043e\u044d\u043d\u0430<\/a>:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u041c\u044b \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 25 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430,<\/strong> \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0437\u0430\u0434\u043d\u0435\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432.<\/li>\n<li><strong>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 25 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432 \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439<\/strong> \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/paultimothymooney\/chest-xray-pneumonia\">Kaggle Chest X-Ray Images (Pneumonia).<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Keras \u0438 TensorFlow \u043c\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 COVID-19, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b <strong>\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c 90-92 % <\/strong>\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435, \u0441 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 100 % \u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 80 % (\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435).<\/p>\n<p>  <strong>\u041f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 (\u0441\u043c. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435). <\/strong>\u042f \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0432\u0434\u043e\u0445\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c <i>\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435<\/i> \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c.<\/p>\n<p>  \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c.<\/p><\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/mailru\/blog\/493614\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/mailru\/blog\/493614\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/mailru\/blog\/493614\/\">\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/al\/bt\/gn\/albtgnkhy92l7fzrjmwpm6fdu4o.jpeg\"><\/div>\n<p>  \u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Keras, TensorFlow \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437 \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u043e\u0432 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c COVID-19.<\/p>\n<p>  \u041a\u0430\u043a \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435, \u044f \u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u044e\u0441\u044c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e COVID-19. \u042f \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e \u0441\u0432\u043e\u0451 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0433\u0430\u0434\u0430\u044e, \u043f\u043e\u0434\u0445\u0432\u0430\u0447\u0443 \u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044c \u0438 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442. \u0418 \u0447\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u044f \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u044e\u0441\u044c, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0438\u0433\u0440\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u0438\u043c\u043f\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0438\u043f\u043e\u0445\u043e\u043d\u0434\u0440\u0438\u0435\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\u042f \u043f\u0440\u043e\u0441\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0443\u0442\u0440\u043e\u043c, \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0443\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043b\u0430\u0431\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/li>\n<li>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u0437 \u0438\u0437 \u043a\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u0438, \u0442\u043e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b \u0443 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043d\u0430\u0441\u043c\u043e\u0440\u043a (\u0445\u043e\u0442\u044f <a href=\"https:\/\/www.webmd.com\/lung\/news\/20200310\/know-the-symptoms-of-covid19\">\u0443\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e<\/a>, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0441\u043c\u043e\u0440\u043a <strong>\u043d\u0435<\/strong> \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0438\u043c\u043f\u0442\u043e\u043c\u043e\u043c COVID-19).<\/li>\n<li>\u041a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043a\u0430\u043a \u044f \u0434\u043e\u0431\u0440\u0451\u043b \u0434\u043e \u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0431\u0443\u043c\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043e\u043a, \u044f \u0443\u0436\u0435 \u043a\u0430\u0448\u043b\u044f\u043b.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u044f \u043d\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u043b \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u2014 \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0430\u043b\u043b\u0435\u0440\u0433\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u044b\u043b\u044c\u0446\u0443, \u0430 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u0451\u043f\u043b\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0434\u044b \u043d\u0430 \u0432\u043e\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0431\u0435\u0440\u0435\u0436\u044c\u0435 \u0421\u0428\u0410 \u0432\u0435\u0441\u043d\u0430 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0432\u044b\u0434\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0440\u0430\u043d\u043d\u044f\u044f. \u0421\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u044d\u0442\u043e \u0430\u043b\u043b\u0435\u0440\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0438\u043c\u043f\u0442\u043e\u043c\u044b. \u041d\u043e \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043d\u044f \u043c\u043e\u0451 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c. \u042f \u0441\u0438\u0436\u0443 \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0443 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0443\u0441\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c \u0432\u043e \u0440\u0442\u0443. \u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e \u0432\u043d\u0438\u0437 \u0438 \u0432\u0438\u0436\u0443 37,4 \u00b0\u0421. \u041c\u043e\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0442\u0435\u043b\u0430 \u0447\u0443\u0442\u044c \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0443 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445, \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 36,3 \u00b0\u0421. \u0412\u0441\u0451, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435 37,2 \u00b0\u0421, \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0436\u0430\u0440.<\/p>\n<p>  \u041a\u0430\u0448\u0435\u043b\u044c \u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0436\u0430\u0440? \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c COVID-19\u2026 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043c\u043e\u044f \u0430\u043b\u043b\u0435\u0440\u0433\u0438\u044f. <strong>\u0412\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u00ab\u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435\u00bb \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c \u043f\u0443\u0433\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435.<\/strong>  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-300579","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/300579","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=300579"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/300579\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=300579"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=300579"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=300579"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}