{"id":301651,"date":"2020-04-10T15:00:33","date_gmt":"2020-04-10T15:00:33","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=301651"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2020-04-10T15:00:33","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=301651","title":{"rendered":"\u0420\u0443\u0431\u0440\u0438\u043a\u0430 \u00ab\u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0437\u0430 \u0432\u0430\u0441\u00bb. \u041c\u0430\u0440\u0442 2020. \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/496024\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/gx\/-y\/xl\/gx-yxlo7xiz-5y8krpyoj3rgswq.png\">  <\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440! \u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043e\u0442 \u0447\u043b\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 Open Data Science \u0438\u0437 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 #article_essense. \u0425\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u2014 \u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432 <a href=\"http:\/\/ods.ai\/\">\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e<\/a>!<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li><a href=\"#1-fast-differentiable-sorting-and-ranking\">Fast Differentiable Sorting and Ranking (Google Brain, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#2-maxup-a-simple-way-to-improve-generalization-of-neural-network-training\">MaxUp: A Simple Way to Improve Generalization of Neural Network Training (UT Austin, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#3-deep-nearest-neighbor-anomaly-detection\">Deep Nearest Neighbor Anomaly Detection (Jerusalem, Israel, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#4-automl-zero-evolving-machine-learning-algorithms-from-scratch\">AutoML-Zero: Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch (Google, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#5-spert-span-based-joint-entity-and-relation-extraction-with-transformer-pre-training\">SpERT: Span-based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-training (RheinMain University, Germany, 2019)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#6-high-resolution-daytime-translation-without-domain-labels\">High-Resolution Daytime Translation Without Domain Labels (Samsung AI Center, Moscow, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#7-incremental-few-shot-object-detection\">Incremental Few-Shot Object Detection (UK, 2020)<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<p><a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\"><b class=\"spoiler_title\">\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0435 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438:<\/b><\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/493016\/\">\u042f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044c \u2014 \u0424\u0435\u0432\u0440\u0430\u043b\u044c 2020<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/485122\/\">\u041e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044c \u2014 \u0414\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044c 2019<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/472672\/\">\u0418\u044e\u043b\u044c \u2014 \u0421\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u044c 2019<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/471514\/\">\u042f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044c \u2014 \u0418\u044e\u043d\u044c 2019<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/352518\/\">\u0424\u0435\u0432\u0440\u0430\u043b\u044c \u2014 \u041c\u0430\u0440\u0442 2018<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/ods\/blog\/352508\/\">\u0414\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044c 2017 \u2014 \u042f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044c 2018<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/ods\/blog\/343822\/\">\u041e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044c \u2014 \u041d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044c 2017<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/ods\/blog\/339094\/\">\u0421\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u044c 2017<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/ods\/blog\/336624\/\">\u0410\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442 2017<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"1-fast-differentiable-sorting-and-ranking\">1. Fast Differentiable Sorting and Ranking<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438: Mathieu Blondel, Olivier Teboul, Quentin Berthet, Josip Djolonga (Google Brain, 2020)<br \/>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2002.08871\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a><br \/>  \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430: \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440 \u0411\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 (\u0432 \u0441\u043b\u044d\u043a\u0435 belskikh)<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u0437 Google Brain \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 (O(n logn) \u043f\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, O(n) \u043f\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0443) \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 end2end \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430\u0445. \u0421\u0445\u043e\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f: differentiable Spearman\u2019s rank correlation coefficient and soft least trimmed squares<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e\u043a (permutations). \u0427\u0442\u043e\u0431 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u043a (permutohedron) (\u044d\u0442\u043e n-\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u043f\u0443\u043a\u043b\u044b\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u043a, \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 n-\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0435\u0432\u043a\u043b\u0438\u0434\u043e\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u043f\u0443\u043a\u043b\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0432\u0441\u0435\u0445 n! \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430). \u0412\u0435\u0440\u0448\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u043a\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/uh\/2u\/zk\/uh2uzkq629m9nabvzcqufpxnh_u.png\">  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li>Top-k classification loss function<\/li>\n<li>Label ranking via soft Spearman\u2019s rank correlation coefficient<\/li>\n<li>Robust regression via soft least trimmed squares<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<p><em>Top-k classification loss function<\/em><br \/>  \u041d\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445 CIFAR-10 \u0438 CIFAR-100 \u0438 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u0445 (4 Conv2D with 2 max- pooling layers, ReLU activation, 2 fully connected layers with batch norm on each) \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0441 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u0445 \u043a\u0430\u043a r_Q \u0438 r_E. \u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c\u043e \u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430\u043c\u0438, \u043d\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 (nlogn vs n^2)<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/5r\/he\/vq\/5rhevqzj8wbl5tj4qyjbaj-muxq.png\">  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 <em>Label ranking via soft Spearman\u2019s rank correlation coefficient<\/em> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438\u0438 \u0421\u043f\u0438\u0440\u043c\u0430\u043d\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043b\u043e\u0441\u0441, \u0430 \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 <em>Robust regression via soft least trimmed squares<\/em> \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043b\u043e\u0441\u0441\u044b \u0438 \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0442\u043e\u043f-k \u043b\u043e\u0441\u0441\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a \u0448\u0443\u043c\u043d\u044b\u043c \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u0430\u043c \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438. \u0418 \u0442\u0430\u043c, \u0438 \u0442\u0430\u043c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442.\u0434. \u0438 \u0442.\u043f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u2014 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430\u0445. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"2-maxup-a-simple-way-to-improve-generalization-of-neural-network-training\">2. MaxUp: A Simple Way to Improve Generalization of Neural Network Training<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438: Chengyue Gong, Tongzheng Ren, Mao Ye, Qiang Liu (UT Austin, 2020)<br \/>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2002.09024\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a><br \/>  \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430: \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440 \u0411\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 (\u0432 \u0441\u043b\u044d\u043a\u0435 belskikh)<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u043b\u0430 \u0442\u043e\u043f-1 \u0421\u041e\u0422\u0423 \u043d\u0430 \u0438\u043c\u0430\u0434\u0436\u043d\u0435\u0442\u0435 \u0441 85.5% \u0434\u043e 85.8% (EfficientNet B-8) \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u0445 \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0441\u043c\u0435\u0441\u044c \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0430\u0434\u0432\u0435\u0440\u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0442\u0440\u0435\u0439\u043d\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430: \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0441\u044d\u043c\u043f\u043b \u0432 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0435 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f m \u0440\u0430\u0437, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441 \u043c\u0430\u043a\u0441 \u043b\u043e\u0441\u0441\u043e\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 (\u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u044d\u043c\u043f\u043b\u0430), \u0438 \u0431\u044d\u043a\u043f\u0440\u043e\u043f \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e \u043d\u0438\u043c. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043b\u043e\u0441\u0441 (\u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u043b\u043e\u0441\u0441\u0430, \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e Maxup \u2014 \u044d\u0442\u043e gradient-norm regularization \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043b\u043e\u0441\u0441\u0430 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0443. Maxup \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0442\u0441\u044f, \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0441\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 ResNet-50 \u0431\u0435\u0439\u0437\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043c\u0430\u0434\u0436\u043d\u0435\u0442, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u0445. \u0414\u043b\u044f CutMix+MaxUp \u043d\u0430 EfficientNet B-7 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0421\u041e\u0422\u0423 85.8% \u0442\u043e\u043f-1. \u041d\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0435\u0439\u0437\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430\u0445 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0440\u0442\u044f\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/06\/vr\/ud\/06vrudctr3pa_9cj8oecnucmjpa.png\">  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445 NLP \u2014 Penn Treebank \u0438 WikiText-2.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 Adversarial Certification (\u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u043c \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c adversarial \u0430\u0442\u0430\u043a.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0437\u0430\u044e\u0437\u0430\u0442\u044c MaxUp \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, BERT), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043a transfer \u0438 semi-supervised learning.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"3-deep-nearest-neighbor-anomaly-detection\">3. Deep Nearest Neighbor Anomaly Detection<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438: Liron Bergman, Niv Cohen, Yedid Hoshen (Jerusalem, Israel, 2020)<br \/>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2002.10445\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a><br \/>  \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430: \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440 \u0411\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 (\u0432 \u0441\u043b\u044d\u043a\u0435 belskikh)<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 kNN \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u0438\u043c\u0430\u0434\u0436\u043d\u0435\u0442-\u0444\u0438\u0447\u0435\u0439 \u0430\u0443\u0442\u043f\u0435\u0440\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0442 (\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438) \u0432\u0441\u0435 SOTA \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u0434\u043b\u044f anomaly detection \u043f\u043e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430\u043c, \u0438 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f group anomaly detection.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f kNN \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 anomaly detection.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0411\u0435\u0440\u0451\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u043d\u0435\u0442 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043c \u0444\u0438\u0447\u0438 \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u043f\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0443, \u0438\u0437 \u0444\u0438\u0447\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u0434\u043b\u044f kNN.<\/p>\n<p>  <\/li>\n<li>\n<p>Semi-supervised Anomaly Detection:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0438\u043d\u043f\u0443\u0442 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f &quot;\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435&quot;;<\/li>\n<li>\u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u0444\u0438\u0447\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 K \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e kNN;<\/li>\n<li>\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u044e \u0434\u043e \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439, \u043f\u043e \u0442\u0440\u0435\u0448\u0445\u043e\u043b\u0434\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u044f\/\u043d\u0435 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u044f.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/li>\n<li>\n<p>Unsupervised Anomaly Detection:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0444\u0438\u0447\u0435\u0439 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445;<\/li>\n<li>\u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0438 \u043d\u0438 \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438, \u0438 \u0438\u0445 \u043c\u0430\u043b\u043e, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0430\u0432\u0435\u043c \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 kNN \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 (\u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0432\u044b\u043a\u0438\u0434\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043e 50%);<\/li>\n<li>\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c &quot;\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438&quot;, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 \u0438\u0437 \u043f.1 (Semi-supervised Anomaly Detection).<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/li>\n<li>\n<p>Group Image Anomaly Detection:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0441\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c (\u043f\u0440\u0438 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438);<\/li>\n<li>\u0444\u0438\u0447\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0444\u0438\u0447\u0435\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u0438\u0437 \u0441\u0435\u0442\u0430;<\/li>\n<li>\u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 kNN \u043f\u043e \u044d\u0442\u0438\u043c \u0444\u0438\u0447\u0430\u043c \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043f.1.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445, (\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438) \u0432\u0435\u0437\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 (\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f DN2 (Deep Nearest-Neighbors)).<\/p>\n<p>  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/bz\/0b\/un\/bz0buntawi7mhhaux8aailebdx0.png\" width=\"500\" height=\"250\">  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b\u0438:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0447\u0435\u043c \u0433\u043b\u0443\u0431\u0436\u0435 \u0440\u0435\u0437\u043d\u0435\u0442, \u0442\u0435\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0444\u0438\u0447\u0438 \u043e\u043d \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0442 (\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0432 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0435);<\/li>\n<li>\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439 K \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e 2.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 group anomaly detection \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u0448\u043b\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0438\u0447\u0435\u0439 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 mean (\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0435\u0449\u0451 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 max \u0438 concat).<\/p>\n<p>  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/5y\/va\/ba\/5yvaba_bwots327o-bdg3-qotgm.png\" width=\"500\" height=\"250\">  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041e\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430: \u0414\u0443\u043c\u0430\u044e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0449\u0451 ResNet \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u044e\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d, \u0434\u0430 \u0435\u0449\u0451 \u0441 \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c angular \u043b\u043e\u0441\u0441\u043e\u043c, \u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0451 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435. \u0421\u0430\u043c \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 &quot;\u0430 \u0431\u0430\u0445\u043d\u0435\u043c-\u043a\u0430 kNN \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u0440\u0435\u0437\u043d\u0435\u0442-\u0444\u0438\u0447\u0435\u0439&quot;, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"4-automl-zero-evolving-machine-learning-algorithms-from-scratch\">4. AutoML-Zero: Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438: Esteban Real, Chen Liang, David R. So, Quoc V. Le (Google, 2020)<br \/>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2003.03384\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a> :: <a href=\"https:\/\/github.com\/google-research\/google-research\/tree\/master\/automl_zero\">GitHub project<\/a><br \/>  \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430: \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440 \u0411\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 (\u0432 \u0441\u043b\u044d\u043a\u0435 belskikh)<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0420\u0435\u0441\u0435\u0440\u0447\u0435\u0440\u044b \u0433\u0443\u0433\u043b\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0448\u0430\u0433 \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 AutoML \u2014 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430, \u043d\u043e \u0438 \u0441\u0430\u043c ML \u2014 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c: \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a, \u0440\u0435\u043b\u0443, \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432, \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0442.\u043f. \u2014 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0438\u0449\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u2014 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439. \u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0435\u0451 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e. \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044e &quot;typically learned by high-school level&quot;. \u041d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u044b \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d \u043b\u0435\u0440\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430, \u0434\u0435\u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0423 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438-\u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430 \u2014 Setup, Predict \u0438 Learn. \u0418\u0445 evaluation \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0431\u0430\u0442\u0447, \u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u044d\u043c\u043f\u043b \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430, \u0432 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0442\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c, \u0438\u0437 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0432\u0435\u0440\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li>\u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c\/\u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044e \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430;<\/li>\n<li>\u0440\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430;<\/li>\n<li>\u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c.<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 CIFAR-10 \u0438 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0430 MNIST \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438, \u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443, \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0432\u0443\u0445\u0441\u043b\u043e\u0439\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0431\u044d\u043a\u043f\u0440\u043e\u043f \u0438 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a.<\/p>\n<p>  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/s3\/dz\/9c\/s3dz9cfxpoi1-dqkrr6wj8ozpay.png\" width=\"500\" height=\"250\">  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445. \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0449\u0438:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li>\u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0448\u0443\u043c \u043a \u0438\u043d\u043f\u0443\u0442\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440;<\/li>\n<li>\u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0442\u044c \u0431\u0438\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438;<\/li>\n<li>\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b (\u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0432\u044b\u043f\u0443\u043a\u043b\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0442\u0443\u0445\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0438 \u0432\u0437\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432);<\/li>\n<li>\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0430\u043a\u043a\u0443\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0443 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0441\u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u044b.<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/_m\/b7\/xe\/_mb7xei0ytg9scvyowtuk5ass1q.png\" width=\"500\" height=\"250\">  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c (\u0434\u0432\u0443\u0445\u0441\u043b\u043e\u0439\u043d\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c) \u0438\u0437 Figure 5 \u0438 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043c, \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0435\u043b\u0435\u043d\u0436\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li><em>\u041c\u0430\u043b\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432<\/em><br \/>  \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u043a noisy ReLU.<\/li>\n<li><em>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \/ \u043c\u0430\u043b\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445<\/em><br \/>  \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e LR decay.<\/li>\n<li><em>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 (\u0432\u0441\u0435 10 \u0438\u0437 CIFAR, \u0434\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c 2 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b)<\/em><br \/>  \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043a \u043b\u0435\u0440\u043d\u0438\u043d\u0433 \u0440\u0435\u0439\u0442. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c-\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u0435\u0440\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0442.<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u0437-\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0432\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430, \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043b\u0438 AutoML-Zero \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0421\u041e\u0422\u0410-\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0438, \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0431\u0430\u0442\u0447\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043a\u0438, \u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u044f\u044e\u0442.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"5-spert-span-based-joint-entity-and-relation-extraction-with-transformer-pre-training\">5. SpERT: Span-based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-training<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438: Markus Eberts, Adrian Ulges (RheinMain University, Germany, 2019)<br \/>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1909.07755\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a> :: <a href=\"https:\/\/github.com\/markus-eberts\/spert\">GitHub project<\/a><br \/>  \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430: \u0412\u0430\u0434\u0438\u043c \u0422\u0438\u0442\u043a\u043e (\u0432 \u0441\u043b\u044d\u043a\u0435 Vadbeg)<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 entity recognition, \u0442\u0430\u043a \u0438 relation classification.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>Span-based \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (entity). \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438. \u0411\u043e\u043d\u0443\u0441\u044b:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li>\u0411\u044b\u043b\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043d\u0435\u0433\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 (\u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f entity) \u0438 \u0438\u0445 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438.<\/li>\n<li>\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 (\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0443\u044e \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c) \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430.<\/li>\n<li>\u041b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e pre-trained BERT (\u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u043e\u043d \u2013&gt; \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435).<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/jo\/ge\/eu\/jogeeu5ma5qpa0e_wuchcrdoq3c.png\">  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434:<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042f\u0434\u0440\u043e\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 BERT. \u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f byte-pair encoded \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b (\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435 treehouse, a tree \u0438 house). \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c. BERT \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 n + 1 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 (n \u2013 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f), (n + 1)\u2019\u044b\u0439 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.\u041f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0431\u044f\u0442 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043f\u044b\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: {we, will, rock, you} \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u044c\u0451\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 {we}, {we, will}, {will, rock, you}, \u0438 \u0442.\u0434.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0451 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u0440\u0438 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>Span classification:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, s3), \u043e\u043d\u0438 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c. \u041e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 maxpooling.<\/li>\n<li>\u0418\u0437 width embeddings \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0435. \u042d\u0442\u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440. \u0418\u0445 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u0438: \u044d\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f-\u0442\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u0430\u044f, \u0432\u0440\u044f\u0434 \u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/li>\n<li>\u0412\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 width embedding \u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 maxpooling \u043a\u043e\u043d\u043a\u0430\u0442\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/li>\n<li>\u0418 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0430\u0442\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c (n + 1)\u2019\u044b\u0439 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0437 BERT. \u041e\u043d \u0434\u0430\u0451\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435.<\/li>\n<li>\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0438\u0445\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439\u0441\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0432 softmax classifier. \u041e\u043d \u0432\u044b\u043f\u043b\u0451\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 span\u2019\u0430 (\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043b\u044e\u043d\u0443\u0442\u044c None)<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/li>\n<li>\n<p>Span filtering:<br \/>  \u0422\u0443\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u041e\u0442\u043a\u0438\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c None spans \u0438 \u0442\u0435, \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 10.<\/p>\n<p>  <\/li>\n<li>\n<p>Relation classification:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0418\u0437 \u0442\u0435\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0434\u0432\u0435. \u0412\u044b\u0441\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 1.c<\/li>\n<li>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u2013&gt; \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 (\u043e\u0440\u0430\u043d\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439). \u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 maxpooling. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0435\u0442 -&gt; \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0443\u043b\u044f.<\/li>\n<li>\u041a\u043e\u043d\u043a\u0430\u0442\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e (\u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442 \u0447\u0443\u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0445\u0438\u0442\u0440\u0435\u0435). \u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 sigmoid-layer classifier. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438. \u041d\u0443 \u0438\u043b\u0438 None.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0435 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e. \u0414\u043b\u044f entity recognition \u0438 relation classification \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0441\u0441 (\u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0431\u0430\u0447\u0442\u0443). \u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f. \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0431\u044b\u043b \u0432 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u044d\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0421\u043e\u0448\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e 100 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 (\u043e\u0440\u0430\u043d\u0436\u0435\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438). \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 (\u0442\u043e\u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u0436\u0430\u0442 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0443 \u0438 \u043e \u0442\u043e\u043c \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u0441 BERT. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 pretrained BERT (\u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0435\u043a \u2014 SciBERT).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0443 \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 SOTA \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>Relation Extraction on CoNLL04;<\/li>\n<li>Relation Extraction on ADE Corpus ;<\/li>\n<li>Joint Entity and Relation Extraction on SciERC.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"6-high-resolution-daytime-translation-without-domain-labels\">6. High-Resolution Daytime Translation Without Domain Labels<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438: Ivan Anokhin, Pavel Solovev, Denis Korzhenkov, Alexey Kharlamov, Taras Khakhulin, Alexey Silvestrov, Sergey Nikolenko, Victor Lempitsky, Gleb Sterkin (Samsung AI Center, Moscow, 2020)<br \/>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2003.08791\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a> :: <a href=\"https:\/\/youtu.be\/DALQYKt-GJc\">Video<\/a> :: <a href=\"https:\/\/saic-mdal.github.io\/HiDT\/\">Blog<\/a><br \/>  \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430: \u0414\u0435\u043d\u0438\u0441 \u041a\u043e\u0440\u0436\u0435\u043d\u043a\u043e\u0432 (\u0432 \u0441\u043b\u044d\u043a\u0435 dkorzhenkov)<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>HiDT \u2014 \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f image-to-image \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0441\u043c\u0435\u043d\u044b \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0438\u0436\u0435: \u043b\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u2014 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u2014 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<p>  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/zj\/l5\/ns\/zjl5nsmfnvu0bnzz_o9dou5nvqw.jpeg\" width=\"500\" height=\"250\">  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u0427\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u044b img2img translation \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u0430\u043d\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0436\u0434\u0430\u043b\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c: <\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li>CycleGAN \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443 (\u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0441 \u043b\u043e\u0448\u0430\u0434\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0441 \u0437\u0435\u0431\u0440\u0430\u043c\u0438, \u043d\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0448\u0430\u0434\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438-\u0431\u043b\u0438\u0437\u043d\u0435\u0446\u0430 \u0441 \u0437\u0435\u0431\u0440\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u0444\u043e\u043d\u0435 \u0438 \u0432 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0435).<\/li>\n<li>UNIT \u0432\u0432\u0435\u043b \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432 (\u0433\u0440\u0443\u0431\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u201c\u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0435 \u043d\u0430 \u0444\u043e\u043d\u0435 \u043b\u0430\u043d\u0434\u0448\u0430\u0444\u0442\u0430\u201d. \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043b\u043e\u0448\u0430\u0434\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0432 \u043b\u043e\u0448\u0430\u0434\u044c, \u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0437\u0435\u0431\u0440 \u2014 \u0432 \u0437\u0435\u0431\u0440\u0443).<\/li>\n<li>MUNIT \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b \u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435\u0439 (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443, \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0437\u0435\u0431\u0440 \u2014 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0432 \u0438\u0445 \u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438 \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0443, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0437\u0435\u0431\u0440 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441\u043a\u0430\u043c\u0438)<\/li>\n<li>FUNIT \u0443\u043d\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c\u0438. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043b\u043e\u0448\u0430\u0434\u0438 \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442. \u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u0441 \u0437\u0435\u0431\u0440\u043e\u0439 \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043c \u0441\u0442\u0438\u043b\u044c. \u0421\u043c\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442 \u0438 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044c \u2014 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043b\u043e\u0448\u0430\u0434\u044c \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0437\u0435\u0431\u0440\u044b. <\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u0427\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c?<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435\u043c \u044d\u0442\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432 (\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u2014 \u043b\u043e\u0448\u0430\u0434\u044c, \u0437\u0435\u0431\u0440\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0440\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u043b). \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b HiDT \u0438\u0437\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430, \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0439\u0437\u0430\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0430\u0439\u043c\u043b\u0430\u043f\u0441 (\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u043d\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u041a\u043b\u044e\u0447\u043e\u043c<\/strong> \u043a \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445\u0443 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435\u0439, \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0430\u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u201c\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u201d, \u0433\u0434\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u043e\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f\u043c\u0438. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u2014 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430, \u043e\u0431\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044c (\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u2014 projection discriminator).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e <strong>\u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong>, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u0435\u0440 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f \u0432 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0443\u043d\u0441\u044d\u043c\u043f\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e hi-res \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 lo-res \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u044b \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 multiframe image restoration.<\/p>\n<p>  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/14\/kf\/hv\/14kfhvc8r1nwbsr7pvojnpluj44.png\" width=\"250\" height=\"125\">  <\/p>\n<p>\u041e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u0439\u043c\u043b\u0430\u043f\u0441\u043e\u0432. \u041e\u043d \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0439 artistic style transfer.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 style transfer: \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u044b \u2014 \u043d\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438, o\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/1o\/r9\/ga\/1or9gawnkm1gvncmwlteepxumcw.png\" width=\"500\" height=\"250\">   <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"7-incremental-few-shot-object-detection\">7. Incremental Few-Shot Object Detection<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438: Juan-Manuel Perez-Rua, Xiatian Zhu, Timothy Hospedales, Tao Xiang (UK, 2020)<br \/>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2003.04668v1\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a><br \/>  \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430: \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440 \u0411\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 (\u0432 \u0441\u043b\u044d\u043a\u0435 belskikh)<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f CentreNet \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 Incremental Few-Shot Detection (iFSD) (\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u043d\u043a\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432). \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0430\u044f\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0435\u0440\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0442 few-shot \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u0441 \u0421\u041e\u0422\u0410-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0445 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 + \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0417\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0432\u0437\u044f\u0442 anchor-box free \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 CentreNet (\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f Objects as Points), \u0441\u0443\u0442\u044c \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u0438\u0437 Hourglass \u0431\u044d\u043a\u0431\u043e\u0443\u043d\u0430 (\u044e\u043d\u0435\u0442\u043e\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e) \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442 \u0444\u0438\u0447\u0438, \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u044f\u0442\u0441\u044f \u0445\u0438\u0442\u043c\u0430\u043f\u044b. \u0418\u0437 \u0445\u0438\u0442\u043c\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0431\u0431\u043e\u043a\u0441\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0435\u0439\u043f\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0432 \u0438 3\u0434 \u043f\u043e\u0437\u044b.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u041c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0445\u0438\u0442\u043c\u0430\u043f\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u044f\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0435\u0440\u043d\u0435\u043b\u0430, \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0435\u0440\u043d\u0435\u043b\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 (\u043e\u0431\u043e\u0436\u0430\u044e \u044d\u0442\u043e, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0438. \u041f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u043e Few Shot Vid-to-Vid), \u0430 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0435\u0440\u043d\u0435\u043b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0445\u0438\u0442\u043c\u0430\u043f\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, <strong>\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\/\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430<\/strong> \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 CentreNet \u041e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432.<\/li>\n<li>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0441\u044f \u0441\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439 \u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u0431\u044d\u043a\u0431\u043e\u0443\u043d\u0430, \u0438 \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u0431\u044d\u043a\u0431\u043e\u0443\u043d\u0430.<\/li>\n<li>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0441\u0435\u0442 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u2014 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0435\u0440\u043d\u0435\u043b\u044b \u043f\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430.<\/li>\n<li>\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u0438\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043a\u0435\u0440\u043d\u0435\u043b\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0445\u0438\u0442\u043c\u0430\u043f\u0430. \u0422.\u043a. \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c ground truth \u0432\u0435\u0441\u0430, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0434\u0438\u0438 1, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c ground truth \u0444\u0438\u0447\u0435\u043c\u0430\u043f\u044b. \u041b\u043e\u0441\u0441\u043e\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f L1 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0445\u0438\u0442\u043c\u0430\u043f\u043e\u043c \u0438\u0437 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0435\u0440\u043d\u0435\u043b\u0430 \u0438 ground truth.<\/li>\n<li>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043a\u0435\u0440\u043d\u0435\u043b\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435.<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/_n\/un\/yc\/_nunyc2xtvdgktqrzqob-usj1sc.png\">  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0421\u041e\u0422\u0410-\u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u043f\u043e 1, 5 \u0438 10 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c. \u0412\u0435\u0437\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043b\u0438\u0431\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e + \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u0445 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430\u043c\u0438 \u043a \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0437\u044b\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438 \u0438\u043d\u043a\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/e9\/pt\/_o\/e9pt_ojzp8gx1xt7pmxf8bndhls.png\" width=\"400\" height=\"200\">  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0415\u0449\u0435 6-7 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e 2-\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/496024\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/496024\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/496024\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/gx\/-y\/xl\/gx-yxlo7xiz-5y8krpyoj3rgswq.png\">  <\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440! \u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043e\u0442 \u0447\u043b\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 Open Data Science \u0438\u0437 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 #article_essense. \u0425\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u2014 \u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432 <a href=\"http:\/\/ods.ai\/\">\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e<\/a>!<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li><a href=\"#1-fast-differentiable-sorting-and-ranking\">Fast Differentiable Sorting and Ranking (Google Brain, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#2-maxup-a-simple-way-to-improve-generalization-of-neural-network-training\">MaxUp: A Simple Way to Improve Generalization of Neural Network Training (UT Austin, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#3-deep-nearest-neighbor-anomaly-detection\">Deep Nearest Neighbor Anomaly Detection (Jerusalem, Israel, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#4-automl-zero-evolving-machine-learning-algorithms-from-scratch\">AutoML-Zero: Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch (Google, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#5-spert-span-based-joint-entity-and-relation-extraction-with-transformer-pre-training\">SpERT: Span-based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-training (RheinMain University, Germany, 2019)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#6-high-resolution-daytime-translation-without-domain-labels\">High-Resolution Daytime Translation Without Domain Labels (Samsung AI Center, Moscow, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#7-incremental-few-shot-object-detection\">Incremental Few-Shot Object Detection (UK, 2020)<\/a><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-301651","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/301651","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=301651"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/301651\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=301651"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=301651"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=301651"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}