{"id":302918,"date":"2020-05-02T21:00:14","date_gmt":"2020-05-02T21:00:14","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=302918"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=302918","title":{"rendered":"\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0442\u044e\u044c\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 python"},"content":{"rendered":"\n
<\/p>\n

\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043b\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0441\u044c \u0442\u0440\u0438\u0430\u0442\u043b\u043e\u043d\u043e\u043c. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u0438\u0434 \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u0435\u043d \u0432\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430\u0445 \u043c\u0438\u0440\u0430, \u0432 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0421\u0428\u0410, \u0410\u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u043b\u0438\u0438 \u0438 \u0415\u0432\u0440\u043e\u043f\u0435. \u0412 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430\u0445 \u0421\u041d\u0413. \u0420\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e \u0432\u043e\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0431\u0430\u0441\u0441\u0435\u0439\u043d\u0435, \u043a\u0430\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u0436\u0435\u043a \u043f\u043e \u0443\u0442\u0440\u0430\u043c, \u0442\u0440\u0438\u0430\u0442\u043b\u043e\u043d \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0435 \u043a \u043d\u0438\u043c, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0447\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c. \u041d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u0445 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0440\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u201c\u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u201d \u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u0442, \u043a\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c. \u041c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439, \u0442\u0440\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u2013 \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0433\u043e\u0434 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u0442\u0435\u043d \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0442\u0440\u0438\u0430\u0442\u043b\u043e\u043d\u0443, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u0442\u0435\u043d \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0436\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445. \u0421\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0441\u0438\u043b\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445, \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0443 \u0441\u0435\u0431\u044f. \u041d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0441\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d \u0421\u041d\u0413, \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 tristats.ru<\/a> \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u2013 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0437\u0435\u0439 \u0438 \u0441\u043e\u043f\u0435\u0440\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043a\u0443\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432. \u041d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u043e \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0438\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0438\u043b\u0430\u0439\u0444\u0435: \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c<\/a>. <\/p>\n

\u042d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b \u043c\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a \u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c python<\/i>. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0445\u043e\u0447\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u043c \u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0442\u043e \u0438 \u0434\u0435\u043b\u043e \u0432\u0441\u043f\u043b\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441\u044b, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e \u0441\u043a\u0440\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433, \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432, \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438, \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.
<\/a>
\u041e\u0431\u044a\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u043b \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u044f\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0434\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043e\u0442\u043a\u0443\u0434\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u0430. <\/p>\n

\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a \u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e \u0441 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u043a\u0443\u0445\u043d\u044f \u043f\u043e \u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e. \u042d\u0442\u043e \u0437\u0430\u0439\u043c\u0435\u0442 10-15 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442. <\/p>\n

\u041f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438? \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0435\u0445\u0430\u043b\u0438!<\/p>\n

\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 1. \u0421\u043a\u0440\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433<\/h2>\n

\u0414\u0430\u043d\u043e: \u0421\u0430\u0439\u0442 tristats.ru<\/a>. \u041d\u0430 \u043d\u0435\u043c \u0434\u0432\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0442. \u042d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445. <\/p>\n

<\/p>\n

<\/p>\n

\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u0422\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044f \u0431\u044b\u043b \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441 \u0432\u0435\u0431 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043b \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c. \u041d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u043b \u2013 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0443\u044e \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u043c\u044b\u0448\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0432\u0438\u0448\u0443 F12<\/i>. <\/p>\n

<\/p>\n

\u041c\u0435\u043d\u044e \u0432 Chrome \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430 \u041f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b<\/i> \u0438 \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/i>. \u041d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0415\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043e\u043d\u0438 \u0434\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b. \u0422\u043e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434<\/i>, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0438 F12<\/i> \u2014 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0435 html<\/i>-\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u043e \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435, \u043f\u043e\u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e.<\/p>\n

<\/p>\n

\u0412 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u041f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b<\/i> \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b. \u0422\u043e\u0436\u0435 html<\/i>, \u043d\u043e \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u043c \u043d\u0435\u0442, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432 JS, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0445 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0442. \u041d\u0443 \u043b\u0430\u0434\u043d\u043e. <\/p>\n

<\/p>\n

\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e python \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430. \u041f\u0440\u043e\u0431\u0443\u044e \u0442\u0430\u043a: <\/p>\n

import requests  r = requests.get(url='http:\/\/tristats.ru\/') print(r.content) <\/code><\/pre>\n
  \u0418 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u2026 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434. \u041d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0432, \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0432, \u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0430, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014 selenium<\/a><\/i>. \u0415\u0433\u043e \u044f \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b. \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 ChromeDriver<\/a><\/i> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 Google Chrome<\/i>. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service  service = Service(r'C:\\ChromeDriver\\chromedriver.exe') service.start() driver = webdriver.Remote(service.service_url) driver.get('http:\/\/www.tristats.ru\/') print(driver.page_source) driver.quit() <\/code><\/pre>\n
  \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043a\u043d\u043e \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043d\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043f\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 url. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c html<\/i> \u043a\u043e\u0434 \u0443\u0436\u0435 \u0441 \u0432\u043e\u0436\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0437\u0430\u0433\u0432\u043e\u0437\u0434\u043a\u0430. \u0412 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 100 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439, \u0430 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 2000. \u041a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a? \u0414\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 100 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439, \u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u043d\u0438\u0437\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 100, \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. \u0421\u0442\u0430\u043b\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0434\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043a\u0440\u0443\u0442\u043a\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439:<\/p>\n
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") <\/code><\/pre>\n
  \u0418 \u043f\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u043a\u0440\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c, \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f \u043b\u0438 \u043a\u043e\u0434 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f, \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 10, \u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0440\u0443\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c \u0442\u0430\u0439\u043c\u0430\u0443\u0442 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0443\u0441\u043f\u0435\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. (\u0414\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0435\u0442, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0430\u0441 \u2013 \u0435\u0449\u0435 \u0434\u0435\u0432\u044f\u0442\u044c \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434). <\/p>\n
  \u0410 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service import time  service = Service(r'C:\\ChromeDriver\\chromedriver.exe') service.start() driver = webdriver.Remote(service.service_url) driver.get('http:\/\/www.tristats.ru\/') prev_html = '' scroll_attempt = 0  while scroll_attempt < 10:     driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")     time.sleep(1)      if prev_html == driver.page_source:         scroll_attempt += 1     else:         prev_html = driver.page_source         scroll_attempt = 0   with open(r'D:\\tri\\summary.txt', 'w') as f:     f.write(prev_html)  driver.quit() <\/code><\/pre>\n
  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c html <\/i>\u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u043e \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435\u0439 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a. \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u0442\u044c. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 lxml<\/i>.<\/p>\n
from lxml import html <\/code><\/pre>\n
  \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c html <\/i>\u0444\u0430\u0439\u043b \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435.<\/p>\n
  <\/p>\n
  \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u00abtr ng-repeat=\u2019r in racesData\u2019 class=\u2019ng-scope\u2019\u00bb<\/i> \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u2013 \u0442\u043e \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0442\u0435\u0433\u0430\u0445. <\/p>\n
with open(r'D:\\tri\\summary.txt', 'r') as f:     sum_html = f.read()  tree = html.fromstring(sum_html) rows = tree.findall(".\/\/*[@ng-repeat='r in racesData']") <\/code><\/pre>\n
  \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c pandas dataframe<\/i> \u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c. <\/p>\n
import pandas as pd  rs = pd.DataFrame(columns=['date','name','link','males','females','rus','total'], index=range(len(rows))) #rs \u2013 races summary <\/code><\/pre>\n
  \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u043f\u0440\u044f\u0442\u0430\u043d \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 html <\/i>\u043a\u043e\u0434 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 rows<\/i> \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435.<\/p>\n
<tr ng-repeat="r in racesData" class="ng-scope">   <td class="ng-binding">2015-04-26<\/td>     <td>       <img src="\/Images\/flags\/24\/USA.png" class="flag">       <a href="\/rus\/result\/ironman\/texas\/half\/2015" target="_self" class="ng-binding">Ironman Texas 70.3 2015<\/a>     <\/td>     <td>       <a href="\/rus\/result\/ironman\/texas\/half\/2015?sex=F" target="_self" class="ng-binding">605<\/a>       <i class="fas fa-venus fa-lg" style="color:Pink"><\/i>       \/       <a href="\/rus\/result\/ironman\/texas\/half\/2015?sex=M" target="_self" class="ng-binding">1539<\/a>       <i class="fas fa-mars fa-lg" style="color:LightBlue"><\/i>     <\/td>     <td class="ng-binding">       <img src="\/Images\/flags\/24\/rus.png" class="flag">       <!-- ngIf: r.CountryCount == 0 -->       <!-- ngIf: r.CountryCount > 0 --><a ng-if="r.CountryCount > 0" href="\/rus\/result\/ironman\/texas\/half\/2015?country=rus" target="_self" class="ng-binding ng-scope">2<\/a>       <!-- end ngIf: r.CountryCount > 0 -->       \/ 2144   <\/td> <\/tr> <\/code><\/pre>\n
  \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u0445\u0430\u0440\u0434\u043a\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e \u0434\u043e\u0447\u0435\u0440\u043d\u0438\u043c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c, \u0438\u0445 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e. <\/p>\n
for i in range(len(rows)):     rs.loc[i,'date'] = rows[i].getchildren()[0].text.strip()     rs.loc[i,'name'] = rows[i].getchildren()[1].getchildren()[1].text.strip()     rs.loc[i,'link'] = rows[i].getchildren()[1].getchildren()[1].attrib['href'].strip()     rs.loc[i,'males'] = rows[i].getchildren()[2].getchildren()[2].text.strip()     rs.loc[i,'females'] = rows[i].getchildren()[2].getchildren()[0].text.strip()     rs.loc[i,'rus'] = rows[i].getchildren()[3].getchildren()[3].text.strip()     rs.loc[i,'total'] = rows[i].getchildren()[3].text_content().split('\/')[1].strip() <\/code><\/pre>\n
  \u0412\u043e\u0442 \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435:
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\ndate<\/th>\nevent<\/th>\nlink<\/th>\nmales<\/th>\nfemales<\/th>\nrus<\/th>\ntotal<\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\n2020-07-02<\/td>\nIronman Dubai Duathlon 70.3 2020<\/td>\n\/rus\/result\/ironman\/dubai-duathlon\/half\/2020<\/td>\n835<\/td>\n215<\/td>\n65<\/td>\n1050<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\n2020-02-07<\/td>\nIronman Dubai 70.3 2020<\/td>\n\/rus\/result\/ironman\/dubai\/half\/2020<\/td>\n638<\/td>\n132<\/td>\n55<\/td>\n770<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\n2020-01-29<\/td>\nIsraman Half 2020<\/td>\n\/rus\/result\/israman\/israman\/half\/2020<\/td>\n670<\/td>\n126<\/td>\n4<\/td>\n796<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\n2019-12-08<\/td>\nIronman Indian Wells La Quinta 70.3 2019<\/td>\n\/rus\/result\/ironman\/indian-wells-la-quinta\/hal...<\/td>\n1590<\/td>\n593<\/td>\n6<\/td>\n2183<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\n2019-12-07<\/td>\nIronman Taupo 70.3 2019<\/td>\n\/rus\/result\/ironman\/taupo\/half\/2019<\/td>\n767<\/td>\n420<\/td>\n3<\/td>\n1187<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
1917<\/td>\n1994-07-02<\/td>\nITU European Championship Eichstatt Olympic 1994<\/td>\n\/rus\/result\/itu\/european-championship-eichstat...<\/td>\n61<\/td>\n0<\/td>\n2<\/td>\n61<\/td>\n<\/tr>\n
1918<\/td>\n1993-09-04<\/td>\nChallenge Almere-Amsterdam Long 1993<\/td>\n\/rus\/result\/challenge\/almere-amsterdam\/full\/1993<\/td>\n795<\/td>\n32<\/td>\n1<\/td>\n827<\/td>\n<\/tr>\n
1919<\/td>\n1993-07-04<\/td>\nITU European Cup Echternach Olympic 1993<\/td>\n\/rus\/result\/itu\/european-cup-echternach\/olympi...<\/td>\n60<\/td>\n0<\/td>\n2<\/td>\n60<\/td>\n<\/tr>\n
1920<\/td>\n1992-09-12<\/td>\nITU World Championship Huntsville Olympic 1992<\/td>\n\/rus\/result\/itu\/world-championship-huntsville\/...<\/td>\n317<\/td>\n0<\/td>\n3<\/td>\n317<\/td>\n<\/tr>\n
1921<\/td>\n1990-09-15<\/td>\nITU World Championship Orlando Olympic 1990<\/td>\n\/rus\/result\/itu\/world-championship-orlando\/oly...<\/td>\n286<\/td>\n0<\/td>\n5<\/td>\n28<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>
  \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b. \u042f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e pickle<\/i>, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c csv<\/i>, \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0435\u0449\u0435.<\/p>\n
import pickle as pkl  with open(r'D:\\tri\\summary.pkl', 'wb') as f:     pkl.dump(df,f) <\/code><\/pre>\n
  \u041d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f. \u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435. \u0421\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438. \u0418\u0445 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0440\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a. \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0438\u044e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b. \u0412 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0435 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0433\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435, \u043f\u0440\u043e\u043a\u0440\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b. \u0412 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0435 \u2013 total<\/i>, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0435\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0434\u043e \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u043e\u043b\u043b\u0438\u0442\u044c. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c total. \u041a\u0430\u043a \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u043c\u044b \u0434\u043e\u0441\u043a\u0440\u043e\u043b\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0435. \u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u0430\u0439\u043c\u0430\u0443\u0442 \u2013 60 \u0441\u0435\u043a. \u0415\u043b\u0438 \u0437\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0434\u043e total<\/i>, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0435. \u041a\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435, \u0430 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 event<\/i> \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442\u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0441\u0435 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u044d\u0442\u043e:<\/p>\n
df[df.duplicated(subset = 'event', keep=False)] <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\ndate<\/th>\nevent<\/th>\nlink<\/th>\nmales<\/th>\nfemales<\/th>\nrus<\/th>\ntotal<\/th>\n<\/tr>\n
450<\/td>\n2018-07-15<\/td>\nA1 \u0428\u043b\u0438\u0441\u0441\u0435\u043b\u044c\u0431\u0443\u0440\u0433 Sprint 2018<\/td>\n\/rus\/result\/a1\/\u0448\u043b\u0438cc\u0435\u043b\u044c\u0431\u0443\u0440\u0433\/sprint\/2018-07-15<\/td>\n43<\/td>\n15<\/td>\n47<\/td>\n58<\/td>\n<\/tr>\n
483<\/td>\n2018-06-23<\/td>\nA1 \u0428\u043b\u0438\u0441\u0441\u0435\u043b\u044c\u0431\u0443\u0440\u0433 Sprint 2018<\/td>\n\/rus\/result\/a1\/\u0448\u043b\u0438cc\u0435\u043b\u044c\u0431\u0443\u0440\u0433\/sprint\/2018-06-23<\/td>\n61<\/td>\n15<\/td>\n76<\/td>\n76<\/td>\n<\/tr>\n
670<\/td>\n2017-07-30<\/td>\n3Grom \u041a\u043b\u0435\u043d\u043e\u0432\u043e Olympic 2017<\/td>\n\/rus\/result\/3grom\/\u043a\u043b\u0435\u043d\u043e\u0432\u043e\/olympic\/2017-07-30<\/td>\n249<\/td>\n44<\/td>\n293<\/td>\n293<\/td>\n<\/tr>\n
752<\/td>\n2017-06-11<\/td>\n3Grom \u041a\u043b\u0435\u043d\u043e\u0432\u043e Olympic 2017<\/td>\n\/rus\/result\/3grom\/\u043a\u043b\u0435\u043d\u043e\u0432\u043e\/olympic\/2017-06-11<\/td>\n251<\/td>\n28<\/td>\n279<\/td>\n279<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0427\u0442\u043e \u0436, \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c, \u0434\u0430\u0442\u044b, \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 (males, females, rus, total<\/i>), \u0438 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435. \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e.<\/p>\n
  <\/p>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\ndate<\/th>\nevent<\/th>\nlink<\/th>\nmales<\/th>\nfemales<\/th>\nrus<\/th>\ntotal<\/th>\n<\/tr>\n
450<\/td>\n2018-07-15<\/td>\nA1 \u0428\u043b\u0438\u0441\u0441\u0435\u043b\u044c\u0431\u0443\u0440\u0433 Sprint 7<\/u> 2018<\/td>\n\/rus\/result\/a1\/\u0448\u043b\u0438cc\u0435\u043b\u044c\u0431\u0443\u0440\u0433\/sprint\/2018-07-15<\/td>\n43<\/td>\n15<\/td>\n47<\/td>\n58<\/td>\n<\/tr>\n
483<\/td>\n2018-06-23<\/td>\nA1 \u0428\u043b\u0438\u0441\u0441\u0435\u043b\u044c\u0431\u0443\u0440\u0433 Sprint 6<\/u> 2018<\/td>\n\/rus\/result\/a1\/\u0448\u043b\u0438cc\u0435\u043b\u044c\u0431\u0443\u0440\u0433\/sprint\/2018-06-23<\/td>\n61<\/td>\n15<\/td>\n76<\/td>\n76<\/td>\n<\/tr>\n
670<\/td>\n2017-07-30<\/td>\n3Grom \u041a\u043b\u0435\u043d\u043e\u0432\u043e Olympic 7<\/u> 2017<\/td>\n\/rus\/result\/3grom\/\u043a\u043b\u0435\u043d\u043e\u0432\u043e\/olympic\/2017-07-30<\/td>\n249<\/td>\n44<\/td>\n293<\/td>\n293<\/td>\n<\/tr>\n
752<\/td>\n2017-06-11<\/td>\n3Grom \u041a\u043b\u0435\u043d\u043e\u0432\u043e Olympic 6<\/u> 2017<\/td>\n\/rus\/result\/3grom\/\u043a\u043b\u0435\u043d\u043e\u0432\u043e\/olympic\/2017-06-11<\/td>\n251<\/td>\n28<\/td>\n279<\/td>\n27<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0439\u043d\u0438\u043d\u0433-\u0446\u0438\u043a\u043b:<\/p>\n
service.start() driver = webdriver.Remote(service.service_url) timeout = 60  for index, row in df.iterrows():     try:         driver.get('http:\/\/www.tristats.ru' + row['link'])              start = time.time()          while True:             driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")             time.sleep(1)             race_html = driver.page_source             tree = html.fromstring(race_html)             race_rows = tree.findall(".\/\/*[@ng-repeat='r in resultsData']")              if len(race_rows) == int(row['total']):                 break             if time.time() - start > timeout:                 print('timeout')                 break          with open(os.path.join(r'D:\\tri\\races', row['event'] +  '.txt'), 'w') as f:             f.write(race_html)      except:         traceback.print_exc()      time.sleep(1)      driver.quit() <\/code><\/pre>\n
  \u042d\u0442\u043e \u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441. \u041d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043e \u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u044f\u0436\u0435\u043b\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043e\u0434\u0438\u043d \u0437\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0438\u043a\u0438 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u0443 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043f\u043e \u0442\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430, \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e. \u041e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0447\u044c. \u041d\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 10 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432. \u041a \u0443\u0442\u0440\u0443 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0447\u0430\u043d\u0430 \u0431o\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432. \u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0441\u0435\u0442\u044c\u044e, \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0441\u0431\u043e\u0439. \u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0434\u043e\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u043e\u0439. <\/p>\n
  <\/p>\n
  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c 1 922 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u043c \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 3 GB. \u041a\u0440\u0443\u0442\u043e! \u041d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 300 \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0442\u0430\u0439\u043c\u0430\u0443\u0442\u043e\u043c. \u0412 \u0447\u0435\u043c \u0436\u0435 \u0434\u0435\u043b\u043e? \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c, \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 total \u0438\u0437 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u043b\u0438, \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e \u0432 \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0422\u043e \u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0444\u0438\u043d\u0438\u0448\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442, \u0442\u043e \u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0431\u0430\u0433 \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0435. \u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b \u043e \u043d\u0435\u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0442\u0435, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0432\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f 100 \u0438\u043b\u0438 0, \u044d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0437\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u044b. \u0422\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u043e\u0441\u0435\u043c\u044c. \u0417\u0430\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u043f\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0435\u043c. \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e 100 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439. <\/p>\n
  \u041d\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0436, \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443 \u043d\u0430\u0441. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0443. \u041e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435 \u0432 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u0433\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0435, \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0432 pandas DataFrame<\/i>. \u042d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u043c \u0432 dict<\/i>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043c\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a \u2013 \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f event<\/i> \u0438\u0437 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0441 html <\/i>\u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a, \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442. <\/p>\n
rd = {} #rd \u2013 race details  for e in rs['event']:     place = []     ... sex = [], name=..., country, group, place_in_group, swim, t1, bike, t2, run     result = []      with open(os.path.join(r'D:\\tri\\races', e + '.txt'), 'r')         race_html = f.read()      tree = html.fromstring(race_html)     rows = tree.findall(".\/\/*[@ng-repeat='r in resultsData']")      for j in range(len(rows)):         row = rows[j]         parts = row.text_content().split('\\n')         parts = [r.strip() for r in parts if r.strip() != '']         place.append(parts[0])          if len([a for a in row.findall('.\/\/i')]) > 0:             sex.append([a for a in row.findall('.\/\/i')][0].attrib['ng-if'][10:-1])         else:             sex.append('')          name.append(parts[1])          if len(parts) > 10:             country.append(parts[2].strip())                      k=0         else:             country.append('')             k=1          group.append(parts[3-k])         ... place_in_group.append(...), swim.append ..., t1, bike, t2, run         result.append(parts[10-k])      race = pd.DataFrame()     race['place'] = place     ... race['sex'] = sex, race['name'] = ..., 'country', 'group', 'place_in_group', 'swim', ' t1', 'bike', 't2', 'run'     race['result'] = result      rd[e] = race  with open(r'D:\\tri\\details.pkl', 'wb') as f:     pkl.dump(rd,f) <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/th>\nplace in group<\/th>\nswim<\/th>\nt1<\/th>\nbike<\/th>\nt2<\/th>\nrun<\/th>\nresult<\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\n1<\/td>\nM<\/td>\nReed, Tim<\/td>\nAUS<\/td>\nMPRO<\/td>\n1<\/td>\n24:34<\/td>\n1:07<\/td>\n2:13:46<\/td>\n1:49<\/td>\n1:23:17<\/td>\n4:04:33<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\n2<\/td>\nM<\/td>\nVan Berkel, Tim<\/td>\nAUS<\/td>\nMPRO<\/td>\n2<\/td>\n24:34<\/td>\n1:05<\/td>\n2:13:47<\/td>\n1:53<\/td>\n1:27:17<\/td>\n4:08:36<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\n3<\/td>\nM<\/td>\nBaldwin, Nicholas<\/td>\nSEY<\/td>\nMPRO<\/td>\n3<\/td>\n26:31<\/td>\n0:59<\/td>\n2:14:06<\/td>\n1:54<\/td>\n1:25:36<\/td>\n4:09:06<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\n4<\/td>\nM<\/td>\nPolizzi, Alexander<\/td>\nAUS<\/td>\nMPRO<\/td>\n4<\/td>\n23:21<\/td>\n1:12<\/td>\n2:14:53<\/td>\n1:54<\/td>\n1:31:16<\/td>\n4:12:36<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\n5<\/td>\nM<\/td>\nChang, Chia-Hao<\/td>\nTWN<\/td>\nM18-24<\/td>\n1<\/td>\n25:18<\/td>\n1:34<\/td>\n2:23:38<\/td>\n2:13<\/td>\n1:29:01<\/td>\n4:21:44<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\n6<\/td>\nM<\/td>\nRondy, Guillaume<\/td>\nFRA<\/td>\nM35-39<\/td>\n1<\/td>\n27:51<\/td>\n1:26<\/td>\n2:21:53<\/td>\n2:29<\/td>\n1:35:19<\/td>\n4:28:58<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\n7<\/td>\nF<\/td>\nSteffen, Caroline<\/td>\nSUI<\/td>\nFPRO<\/td>\n1<\/td>\n26:52<\/td>\n1:01<\/td>\n2:24:54<\/td>\n2:10<\/td>\n1:34:17<\/td>\n4:29:14<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\n8<\/td>\nM<\/td>\nBetten, Sam<\/td>\nAUS<\/td>\nMPRO<\/td>\n5<\/td>\n23:30<\/td>\n1:26<\/td>\n2:18:24<\/td>\n1:57<\/td>\n1:45:07<\/td>\n4:30:24<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\n9<\/td>\nM<\/td>\nGallot, Simon<\/td>\nFRA<\/td>\nM30-34<\/td>\n1<\/td>\n27:50<\/td>\n1:33<\/td>\n2:20:15<\/td>\n2:13<\/td>\n1:45:22<\/td>\n4:37:13<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
524<\/td>\n525<\/td>\nM<\/td>\nSantos, Alfredo<\/td>\nPHI<\/td>\nM65-69<\/td>\n2<\/td>\n50:42<\/td>\n4:23<\/td>\n3:52:10<\/td>\n10:32<\/td>\n3:36:11<\/td>\n8:33:58<\/td>\n<\/tr>\n
525<\/td>\n526<\/td>\nF<\/td>\nEscober, Eula<\/td>\nPHI<\/td>\nF18-24<\/td>\n5<\/td>\n47:07<\/td>\n3:50<\/td>\n4:43:44<\/td>\n3:41<\/td>\n2:59:45<\/td>\n8:38:07<\/td>\n<\/tr>\n
526<\/td>\n527<\/td>\nM<\/td>\nBelen, Virgilio Jr.<\/td>\nPHI<\/td>\nM45-49<\/td>\n76<\/td>\n47:05<\/td>\n5:49<\/td>\n3:48:18<\/td>\n11:21<\/td>\n3:46:06<\/td>\n8:38:39<\/td>\n<\/tr>\n
527<\/td>\n528<\/td>\nM<\/td>\nKunimoto, Kilhak<\/td>\nGUM<\/td>\nM70-74<\/td>\n2<\/td>\n40:32<\/td>\n2:50<\/td>\n3:53:37<\/td>\n6:45<\/td>\n4:01:36<\/td>\n8:45:20<\/td>\n<\/tr>\n
528<\/td>\n529<\/td>\nM<\/td>\nSumicad, Siegfred<\/td>\nPHI<\/td>\nM50-54<\/td>\n54<\/td>\n59:10<\/td>\n4:38<\/td>\n4:11:55<\/td>\n6:35<\/td>\n3:23:45<\/td>\n8:46:03<\/td>\n<\/tr>\n
529<\/td>\n530<\/td>\nM<\/td>\nGomez, Paul<\/td>\nPHI<\/td>\nM45-49<\/td>\n77<\/td>\n50:02<\/td>\n6:29<\/td>\n4:07:58<\/td>\n7:24<\/td>\n3:41:41<\/td>\n8:53:34<\/td>\n<\/tr>\n
530<\/td>\n531<\/td>\nM<\/td>\nRamos, John Raymund<\/td>\nPHI<\/td>\nM25-29<\/td>\n26<\/td>\n43:44<\/td>\n3:04<\/td>\n4:21:13<\/td>\n5:56<\/td>\n3:45:10<\/td>\n8:59:07<\/td>\n<\/tr>\n
531<\/td>\n532<\/td>\nF<\/td>\nDe Guzman, Clouie Anne<\/td>\nPHI<\/td>\nF30-34<\/td>\n9<\/td>\n52:29<\/td>\n3:16<\/td>\n4:03:02<\/td>\n7:01<\/td>\n3:56:39<\/td>\n9:02:27<\/td>\n<\/tr>\n
532<\/td>\n533<\/td>\nF<\/td>\nSamson, Maria Dolores<\/td>\nPHI<\/td>\nF45-49<\/td>\n17<\/td>\n48:56<\/td>\n4:21<\/td>\n4:16:34<\/td>\n6:26<\/td>\n3:47:06<\/td>\n9:03:23<\/td>\n<\/tr>\n
533<\/td>\n534<\/td>\nM<\/td>\nSalazar, Richard<\/td>\nPHI<\/td>\nM40-44<\/td>\n107<\/td>\n42:19<\/td>\n4:02<\/td>\n4:30:36<\/td>\n6:39<\/td>\n3:39:51<\/td>\n9:03:27<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0441 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, html <\/i>\u0444\u0430\u0439\u043b \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0434\u0430\u0442\u0443, \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0414\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435, \u0430 \u0432\u043e\u0442 \u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0442. \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u0443 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 html <\/i>\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0432 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435. <\/p>\n
for index, row in rs.iterrows():     e = row['event']            with open(os.path.join(r'D:\\tri\\races', e + '.txt'), 'r') as f:         race_html = f.read()      tree = html.fromstring(race_html)     header_elem = [tb for tb in tree.findall('.\/\/tbody') if tb.getchildren()[0].getchildren()[0].text == '\u0414\u0430\u0442\u0430'][0]     location = header_elem.getchildren()[1].getchildren()[1].text.strip()     rs.loc[index, 'loc'] = location <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nevent<\/th>\ndate<\/th>\nloc<\/u><\/th>\nmale<\/th>\nfemale<\/th>\nrus<\/th>\ntotal<\/th>\nlink<\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\nIronman Dubai Duathlon 70.3 2020<\/td>\n2020-07-02<\/td>\nDubai, United Arab Emirates<\/u><\/td>\n835<\/td>\n215<\/td>\n65<\/td>\n1050<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\nIronman Dubai 70.3 2020<\/td>\n2020-02-07<\/td>\nDubai, United Arab Emirates<\/u><\/td>\n638<\/td>\n132<\/td>\n55<\/td>\n770<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\nIsraman Half 2020<\/td>\n2020-01-29<\/td>\nIsrael, Eilat<\/u><\/td>\n670<\/td>\n126<\/td>\n4<\/td>\n796<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\nIronman Indian Wells La Quinta 70.3 2019<\/td>\n2019-12-08<\/td>\nIndian Wells\/La Quinta, California, USA<\/u><\/td>\n1590<\/td>\n593<\/td>\n6<\/td>\n2183<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\nIronman Taupo 70.3 2019<\/td>\n2019-12-07<\/td>\nNew Zealand<\/u><\/td>\n767<\/td>\n420<\/td>\n3<\/td>\n1187<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\nIronman Bahrain 70.3 2019<\/td>\n2019-12-07<\/td>\nManama, Bahrain<\/u><\/td>\n858<\/td>\n214<\/td>\n38<\/td>\n1072<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\nIronman Western Australia 2019<\/td>\n2019-12-01<\/td>\nBusselton, Western Australia<\/u><\/td>\n940<\/td>\n229<\/td>\n1<\/td>\n1169<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\nIronman Mar del Plata 2019<\/td>\n2019-12-01<\/td>\nMar del Plata, Argentina<\/u><\/td>\n506<\/td>\n66<\/td>\n3<\/td>\n572<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\nIronman Cozumel 2019<\/td>\n2019-11-24<\/td>\nCozumel, Mexico<\/u><\/td>\n1158<\/td>\n395<\/td>\n12<\/td>\n1553<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\nIronman Arizona 2019<\/td>\n2019-11-24<\/td>\nTempe, Arizona, USA<\/u><\/td>\n1697<\/td>\n633<\/td>\n3<\/td>\n2330<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\nIronman Xiamen 70.3 2019<\/td>\n2019-11-10<\/td>\nXiamen, China<\/u><\/td>\n897<\/td>\n170<\/td>\n14<\/td>\n1067<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c. \u0412 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b.<\/p>\n
with open(r'D:\\tri\\summary1.pkl', 'wb') as f:     pkl.dump(df,f) <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 2. \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n
  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043c\u044b \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0442\u0438\u043f str<\/i>. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043a \u0434\u0430\u0442\u0435, \u0438 \u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c, \u0438 \u043a \u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0438 \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c. \u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043a \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c. <\/p>\n
  \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441\u043e \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b. 
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nevent<\/th>\ndate<\/th>\nloc<\/u><\/th>\nmale<\/th>\nfemale<\/th>\nrus<\/th>\ntotal<\/th>\nlink<\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\nIronman Dubai Duathlon 70.3 2020<\/td>\n2020-07-02<\/td>\nDubai, United Arab Emirates<\/u><\/td>\n835<\/td>\n215<\/td>\n65<\/td>\n1050<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\nIronman Dubai 70.3 2020<\/td>\n2020-02-07<\/td>\nDubai, United Arab Emirates<\/u><\/td>\n638<\/td>\n132<\/td>\n55<\/td>\n770<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\nIsraman Half 2020<\/td>\n2020-01-29<\/td>\nIsrael, Eilat<\/u><\/td>\n670<\/td>\n126<\/td>\n4<\/td>\n796<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\nIronman Indian Wells La Quinta 70.3 2019<\/td>\n2019-12-08<\/td>\nIndian Wells\/La Quinta, California, USA<\/u><\/td>\n1590<\/td>\n593<\/td>\n6<\/td>\n2183<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\nIronman Taupo 70.3 2019<\/td>\n2019-12-07<\/td>\nNew Zealand<\/u><\/td>\n767<\/td>\n420<\/td>\n3<\/td>\n1187<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\nIronman Bahrain 70.3 2019<\/td>\n2019-12-07<\/td>\nManama, Bahrain<\/u><\/td>\n858<\/td>\n214<\/td>\n38<\/td>\n1072<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\nIronman Western Australia 2019<\/td>\n2019-12-01<\/td>\nBusselton, Western Australia<\/u><\/td>\n940<\/td>\n229<\/td>\n1<\/td>\n1169<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\nIronman Mar del Plata 2019<\/td>\n2019-12-01<\/td>\nMar del Plata, Argentina<\/u><\/td>\n506<\/td>\n66<\/td>\n3<\/td>\n572<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\nIronman Cozumel 2019<\/td>\n2019-11-24<\/td>\nCozumel, Mexico<\/u><\/td>\n1158<\/td>\n395<\/td>\n12<\/td>\n1553<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\nIronman Arizona 2019<\/td>\n2019-11-24<\/td>\nTempe, Arizona, USA<\/u><\/td>\n1697<\/td>\n633<\/td>\n3<\/td>\n2330<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\nIronman Xiamen 70.3 2019<\/td>\n2019-11-10<\/td>\nXiamen, China<\/u><\/td>\n897<\/td>\n170<\/td>\n14<\/td>\n1067<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/u><\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>  <\/p>\n
\u0414\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f<\/h3>\n
  event<\/i>, loc<\/i> \u0438 link<\/i> \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u0442\u044c. date<\/i> \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432 pandas datetime<\/i> \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c: <\/p>\n
rs['date'] = pd.to_datetime(rs['date']) <\/code><\/pre>\n
  \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u0446\u0435\u043b\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0438\u043f\u0443:<\/p>\n
cols = ['males', 'females', 'rus', 'total'] rs[cols] = rs[cols].astype(int) <\/code><\/pre>\n
  \u0412\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e \u0433\u043b\u0430\u0434\u043a\u043e, \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u043e. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0432\u0441\u0435 OK \u2014 c\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c\u0441\u044f:<\/p>\n
with open(r'D:\\tri\\summary2.pkl', 'wb') as f:     pkl.dump(rs, f) <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0432\u0441\u0435 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439, \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c ar<\/i> (\u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 all records<\/i>) \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 concat<\/i>.<\/p>\n
ar = pd.concat(rd)  <\/code><\/pre>\n
  ar<\/i> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 1 416 365 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439.<\/p>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c place \u0438 place in group \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. <\/p>\n
ar[['place', 'place in group']] = ar[['place', 'place in group']].astype(int)) <\/code><\/pre>\n
  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0441 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u0442\u0438\u043f\u0443 Timedelta<\/i> \u0438\u0437 pandas<\/i>. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0430 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0438\u0434\u0443\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0447\u0430\u0441\u043a\u0430.
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/th>\nplace in group<\/th>\nswim<\/u><\/th>\nt1<\/u><\/th>\nbike<\/th>\nt2<\/u><\/th>\nrun<\/th>\nresult<\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\n1<\/td>\nM<\/td>\nDejan Patrcevic<\/td>\nCRO<\/td>\nM40-44<\/td>\n1<\/td>\n29:03<\/u><\/td>\n2:50<\/u><\/td>\n2:09:17<\/td>\n1:37<\/u><\/td>\n1:22:06<\/td>\n4:04:51<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\n2<\/td>\nM<\/td>\nLukas Krpec<\/td>\nCZE<\/td>\nM35-39<\/td>\n1<\/td>\n29:00<\/u><\/td>\n2:40<\/u><\/td>\n2:07:01<\/td>\n1:48<\/u><\/td>\n1:25:48<\/td>\n4:06:15<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\n3<\/td>\nM<\/td>\nMarin Koceic<\/td>\nCRO<\/td>\nM40-44<\/td>\n2<\/td>\n27:34<\/u><\/td>\n2:09<\/u><\/td>\n2:12:13<\/td>\n1:30<\/u><\/td>\n1:27:19<\/td>\n4:10:44<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0435\u0433\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c. <\/p>\n
for col in ['swim', 't1', 'bike', 't2', 'run', 'result']:     strlen = ar[col].str.len()     ar.loc[strlen==5, col] = '0:' + ar.loc[strlen==5, col]     ar.loc[strlen==4, col] = '0:0' + ar.loc[strlen==4, col] <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0430, \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442 \u0442\u0430\u043a:
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/th>\nplace in group<\/th>\nswim<\/u><\/th>\nt1<\/u><\/th>\nbike<\/th>\nt2<\/u><\/th>\nrun<\/th>\nresult<\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\n1<\/td>\nM<\/td>\nDejan Patrcevic<\/td>\nCRO<\/td>\nM40-44<\/td>\n1<\/td>\n0:29:03<\/u><\/td>\n0:02:50<\/u><\/td>\n2:09:17<\/td>\n0:01:37<\/u><\/td>\n1:22:06<\/td>\n4:04:51<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\n2<\/td>\nM<\/td>\nLukas Krpec<\/td>\nCZE<\/td>\nM35-39<\/td>\n1<\/td>\n0:29:00<\/u><\/td>\n0:02:40<\/u><\/td>\n2:07:01<\/td>\n0:01:48<\/u><\/td>\n1:25:48<\/td>\n4:06:15<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\n3<\/td>\nM<\/td>\nMarin Koceic<\/td>\nCRO<\/td>\nM40-44<\/td>\n2<\/td>\n0:27:34<\/u><\/td>\n0:02:09<\/u><\/td>\n2:12:13<\/td>\n0:01:30<\/u><\/td>\n1:27:19<\/td>\n4:10:44<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432 Timedelta<\/i>:<\/p>\n
for col in ['swim', 't1', 'bike', 't2', 'run', 'result']:     ar[col] = pd.to_timedelta(ar[col]) <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\u041f\u043e\u043b<\/h3>\n
  \u0418\u0434\u0435\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 sex<\/i> \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f M<\/i> \u0438 F<\/i>:<\/p>\n
ar['sex'].unique()  <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> ['M', 'F', '']
  <\/code>
  \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0442\u0430\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043f\u0443\u0441\u0442\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b \u043d\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432:<\/p>\n
len(ar[ar['sex'] == ''])  <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> 2538
  <\/code>
  \u041d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u2014 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e. \u0412 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u043c\u044b \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0435\u0449\u0435 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0410 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 sex<\/i> \u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a. \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c. \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0435\u043c\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c ar<\/i> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 rd<\/i>:<\/p>\n
for event in ar.index.get_level_values(0).unique():     rd[event] = ar.loc[event]  with open(r'D:\\tri\\details1.pkl', 'wb') as f:     pkl.dump(rd,f) <\/code><\/pre>\n
  \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 367 KB \u0434\u043e 295 KB \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0438 \u0441 251 MB \u0434\u043e 168 MB \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a. <\/p>\n
\u041a\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b<\/h3>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0443.<\/p>\n
ar['country'].unique() <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> ['CRO', 'CZE', 'SLO', 'SRB', 'BUL', 'SVK', 'SWE', 'BIH', 'POL', 'MK', 'ROU', 'GRE', 'FRA', 'HUN', 'NOR', 'AUT', 'MNE', 'GBR', 'RUS', 'UAE', 'USA', 'GER', 'URU', 'CRC', 'ITA', 'DEN', 'TUR', 'SUI', 'MEX', 'BLR', 'EST', 'NED', 'AUS', 'BGI', 'BEL', 'ESP', 'POR', 'UKR', 'CAN', 'IRL', 'JPN', 'HKG', 'JEY', 'SGP', 'BRA', 'QAT', 'LUX', 'RSA', 'NZL', 'LAT', 'PHI', 'KSA', 'SEY', 'MAS', 'OMA', 'ARG', 'ECU', 'THA', 'JOR', 'BRN', 'CIV', 'FIN', 'IRN', 'BER', 'LBA', 'KUW', 'LTU', 'SRI', 'HON', 'INA', 'LBN', 'PAN', 'EGY', 'MLT', 'WAL', 'ISL', 'CYP', 'DOM', 'IND', 'VIE', 'MRI', 'AZE', 'MLD', 'LIE', 'VEN', 'ALG', 'SYR', 'MAR', 'KZK', 'PER', 'COL', 'IRQ', 'PAK', 'CZK', 'KAZ', 'CHN', 'NEP', 'ISR', 'MKD', 'FRO', 'BAN', 'ARU', 'CPV', 'ALB', 'BIZ', 'TPE', 'KGZ', 'BNN', 'CUB', 'SNG', 'VTN', 'THI', 'PRG', 'KOR', 'RE', 'TW', 'VN', 'MOL', 'FRE', 'AND', 'MDV', 'GUA', 'MON', 'ARM', 'F.I.TRI.', 'BAHREIN', 'SUECIA', 'REPUBLICA CHECA', 'BRASIL', 'CHI', 'MDA', 'TUN', 'NDL', 'Danish(Dane)', 'Welsh', 'Austrian', 'Unknown', 'AFG', 'Argentinean', 'Pitcairn', 'South African', 'Greenland', 'ESTADOS UNIDOS', 'LUXEMBURGO', 'SUDAFRICA', 'NUEVA ZELANDA', 'RUMANIA', 'PM', 'BAH', 'LTV', 'ESA', 'LAB', 'GIB', 'GUT', 'SAR', 'ita', 'aut', 'ger', 'esp', 'gbr', 'hun', 'den', 'usa', 'sui', 'slo', 'cze', 'svk', 'fra', 'fin', 'isr', 'irn', 'irl', 'bel', 'ned', 'sco', 'pol', 'SMR', 'mex', 'STEEL T BG', 'KINO MANA', 'IVB', 'TCH', 'SCO', 'KEN', 'BAS', 'ZIM', 'Joe', 'PUR', 'SWZ', 'Mark', 'WLS', 'MYA', 'BOT', 'REU', 'NAM', 'NCL', 'BOL', 'GGY', 'ISV', 'TWN', 'GUM', 'FIJ', 'COK', 'NGR', 'IRI', 'GAB', 'ANT', 'GEO', 'COG', 'sue', 'SUD', 'BAR', 'CAY', 'BO', 'VE', 'AX', 'MD', 'PAR', 'UM', 'SEN', 'NIG', 'RWA', 'YEM', 'PLE', 'GHA', 'ITU', 'UZB', 'MGL', 'MAC', 'DMA', 'TAH', 'TTO', 'AHO', 'JAM', 'SKN', 'GRN', 'PRK', 'NFK', 'SOL', 'Sandy', 'SAM', 'PNG', 'SGS', 'Suchy, Jorg', 'SOG', 'GEQ', 'BVT', 'DJI', 'CHA', 'ANG', 'YUG', 'IOT', 'HAI', 'SJM', 'CUW', 'BHU', 'ERI', 'FLK', 'HMD', 'GUF', 'ESH', 'sandy', 'UMI', 'selsmark, 'Alise', 'Eddie', '31\/3, Colin', 'CC', '\u0418\u043d\u0434\u0438\u044f', '\u0418\u0440\u043b\u0430\u043d\u0434\u0438\u044f', '\u0410\u0440\u043c\u0435\u043d\u0438\u044f', '\u0411\u043e\u043b\u0433\u0430\u0440\u0438\u044f', '\u0421\u0435\u0440\u0431\u0438\u044f', '\u0420\u0435\u0441\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430 \u0411\u0435\u043b\u0430\u0440\u0443\u0441\u044c', '\u0412\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u0431\u0440\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f', '\u0424\u0440\u0430\u043d\u0446\u0438\u044f', '\u0413\u043e\u043d\u0434\u0443\u0440\u0430\u0441', '\u041a\u043e\u0441\u0442\u0430-\u0420\u0438\u043a\u0430', '\u0410\u0437\u0435\u0440\u0431\u0430\u0439\u0434\u0436\u0430\u043d', 'GRL', 'UGA', 'VAT', 'ETH', 'ASA', 'PYF', 'ATA', 'ALA', 'MTQ', 'ZZ', 'CXR', 'AIA', 'TJK', 'GUY', 'KR', 'PF', 'BN', 'MO', 'LA', 'CAM', 'NCA', 'ZAM', 'MAD', 'TOG', 'VIR', 'ATF', 'VAN', 'SLE', 'GLP', 'SCG', 'LAO', 'IMN', 'BUR', 'IR', 'SY', 'CMR', 'GBS', 'SUR', 'MOZ', 'BLM', 'MSR', 'CAF', 'BEN', 'COD', 'CCK', 'TUV', 'TGA', 'GI', 'XKX', 'NRU', 'NC', 'LBR', 'TAN', 'VIN', 'SSD', 'GP', 'PS', 'IM', 'JE', '', 'MLI', 'FSM', 'LCA', 'GMB', 'MHL', 'NH', 'FL', 'CT', 'UT', 'AQ', 'Korea', 'Taiwan', 'NewCaledonia', 'Czech Republic', 'PLW', 'BRU', 'RUN', 'NIU', 'KIR', 'SOM', 'TKM', 'SPM', 'BDI', 'COM', 'TCA', 'SHN', 'DO2', 'DCF', 'PCN', 'MNP', 'MYT', 'SXM', 'MAF', 'GUI', 'AN', 'Slovak republic', 'Channel Islands', 'Reunion', 'Wales', 'Scotland', 'ica', 'WLF', 'D', 'F', 'I', 'B', 'L', 'E', 'A', 'S', 'N', 'H', 'R', 'NU', 'BES', 'Bavaria', 'TLS', 'J', 'TKL', 'Tirol"', 'P', '?????', 'EU', 'ES-IB', 'ES-CT', '\u041a\u0413\u042b', 'SOO', 'LZE', '\u041c\u043e\u0433\u0438\u043b\u0451\u0432', '\u0413\u043e\u043c\u0435\u043b\u044c', '\u041c\u0438\u043d\u0441\u043a', '\u0421\u0430\u043c\u0430\u0440\u0430', '\u0413\u0440\u043e\u0434\u043d\u043e', '\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430']
  <\/code>
  412 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. <\/p>\n
  \u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0440\u0435\u0445\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c \u0431\u0443\u043a\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0432 \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u043c \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0435. \u041d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430. \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 ISO 3166<\/a>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442, \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u044b \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0445\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0434\u0432\u0443\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0434\u044b. \u0414\u043b\u044f python<\/i> \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u0437 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0435 pycountry<\/a><\/i>. \u0412\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442:<\/p>\n
import pycountry as pyco  pyco.countries.get(alpha_3 = 'RUS') <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> Country(alpha_2='RU', alpha_3='RUS', name='Russian Federation', numeric='643')
  <\/code>
  \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0445\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0434\u044b, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u044f \u043a \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a \u0432 countries.get(\u2026)<\/i> \u0438 historic_countries.get(\u2026)<\/i>:<\/p>\n
valid_a3 = [c for c in ar['country'].unique() if pyco.countries.get(alpha_3 = c.upper()) != None or pyco.historic_countries.get(alpha_3 = c.upper()) != None]) <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c 190 \u0438\u0437 412. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u044b. 
  \u0414\u043b\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 222 (\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c tofix<\/i>) \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f fix<\/i>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u0440\u0435\u0445\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0443 ISO. <\/p>\n
tofix = list(set(ar['country'].unique()) - set(valid_a3)) <\/code><\/pre>\n
  \u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u0434\u0432\u0443\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0434\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pycountry.countries.get(alpha_2 = \u2026)<\/i>, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u044f \u043a \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0443:<\/p>\n
for icc in tofix: #icc -invalid country code     if pyco.countries.get(alpha_2 = icc.upper()) != None:         fix[icc] = pyco.countries.get(alpha_2 = icc.upper()).alpha_3     else:         if pyco.historic_countries.get(alpha_2 = icc.upper()) != None:             fix[icc] = pyco.historic_countries.get(alpha_2 = icc.upper()).alpha_3 <\/code><\/pre>\n
  \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 pycountry.countries.get(name = \u2026), pycountry.countries.get(common_name = \u2026)<\/i>, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u044f \u0438\u0445 \u043a \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 str.title()<\/i>:<\/p>\n
for icc in tofix:     if pyco.countries.get(common_name = icc.title()) != None:         fix[icc] = pyco.countries.get(common_name = icc.title()).alpha_3     else:         if pyco.countries.get(name = icc.title()) != None:             fix[icc] = pyco.countries.get(name = icc.title()).alpha_3         else:             if pyco.historic_countries.get(name = icc.title()) != None:                 fix[icc] = pyco.historic_countries.get(name = icc.title()).alpha_3 <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043d\u0435\u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043e 190. \u0412\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e: 
  ['URU', '', 'PAR', 'SUECIA', 'KUW', 'South African', '\u0413\u043e\u043c\u0435\u043b\u044c', 'Austrian', 'ISV', 'H', 'SCO', 'ES-CT', \u0413\u043e\u043d\u0434\u0443\u0440\u0430\u0441', 'GUI', 'BOT', 'SEY', 'BIZ', 'LAB', 'PUR', '\u0420\u0435\u0441\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430 \u0411\u0435\u043b\u0430\u0440\u0443\u0441\u044c', 'Scotland', '\u0410\u0437\u0435\u0440\u0431\u0430\u0439\u0434\u0436\u0430\u043d', '\u041c\u0438\u043d\u0441\u043a', 'TCH', 'TGA', 'UT', 'BAH', 'GEQ', 'NEP', 'TAH', 'ica', 'FRE', 'E', 'TOG', 'MYA', '\u0411\u043e\u043b\u0433\u0430\u0440\u0438\u044f', 'Danish (Dane)', 'SAM', 'TPE', 'MON', 'ger', 'Unknown', 'sui', 'R', 'SUI', 'A', 'GRN', 'KZK', 'Wales', '\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430', 'GBS', 'ESA', 'Bavaria', 'Czech Republic', '31\/3, Colin', 'SOL', 'SKN', '\u0424\u0440\u0430\u043d\u0446\u0438\u044f', 'MGL', 'XKX', 'WLS', 'MOL', 'FIJ', 'CAY', 'ES-IB', 'BER', 'PLE', 'MRI', 'B', 'KSA', '\u0412\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u0431\u0440\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f', '\u0413\u0440\u043e\u0434\u043d\u043e', 'LAT', 'GRE', 'ARU', '\u041a\u0413\u042b', 'THI', 'NGR', 'MAD', 'SOG', 'MLD', '?????', 'AHO', 'sco', 'UAE', 'RUMANIA', 'CRO', 'RSA', 'NUEVA ZELANDA', 'KINO MANA', 'PHI', 'sue', 'Tirol"', 'IRI', 'POR', 'CZK', 'SAR', 'D', 'BRASIL', 'DCF', 'HAI', 'ned', 'N', 'BAHREIN', 'VTN', 'EU', 'CAM', 'Mark', 'BUL', 'Welsh', 'VIN', 'HON', 'ESTADOS UNIDOS', 'I', 'GUA', 'OMA', 'CRC', 'PRG', 'NIG', 'BHU', 'Joe', 'GER', 'RUN', 'ALG', '\u0421\u0435\u0440\u0431\u0438\u044f', 'Channel Islands', 'Reunion', 'REPUBLICA CHECA', 'slo', 'ANG', 'NewCaledonia', 'GUT', 'VIE', 'ASA', 'BAR', 'SRI', 'L', '\u041c\u043e\u0433\u0438\u043b\u0451\u0432', 'J', 'BAS', 'LUXEMBURGO', 'S', 'CHI', 'SNG', 'BNN', 'den', 'F.I.TRI.', 'STEEL T BG', 'NCA', 'Slovak republic', 'MAS', 'LZE', '\u041a\u043e\u0441\u0442\u0430-\u0420\u0438\u043a\u0430', 'F', 'BRU', '\u0410\u0440\u043c\u0435\u043d\u0438\u044f', 'LBA', 'NDL', 'DEN', 'IVB', 'BAN', 'Sandy', 'ZAM', 'sandy', 'Korea', 'SOO', 'BGI', '\u0418\u043d\u0434\u0438\u044f', 'LTV', 'selsmark, Alise', 'TAN', 'NED', '\u0421\u0430\u043c\u0430\u0440\u0430', 'Suchy, Jorg', 'SLO', 'SUDAFRICA', 'ZIM', 'Eddie', 'INA', '\u0418\u0440\u043b\u0430\u043d\u0434\u0438\u044f', 'SUD', 'VAN', 'FL', 'P', 'ITU', 'ZZ', 'Argentinean', 'CHA', 'DO2', 'WAL']
  <\/code>
  \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043d\u0438\u0445 \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0435\u0445\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u0434\u043e\u0432, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 ISO. \u0427\u0442\u043e \u0436\u0435 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430? \u041e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 \u2013 \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439<\/a>. \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0432 pycountry \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0435\u0449\u0435. \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 csv<\/i> \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u043d\u0430 datahub.io<\/a>. \u041f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0432 pandas DataFrame<\/i> \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c cdf<\/i>. 
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nofficial name<\/th>\nshort name<\/th>\niso2<\/th>\niso3<\/u><\/th>\nioc<\/u><\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\nNaN<\/td>\nTaiwan<\/td>\nTW<\/td>\nTWN<\/u><\/td>\nTPE<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\nAfghanistan<\/td>\nAfghanistan<\/td>\nAF<\/td>\nAFG<\/u><\/td>\nAFG<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\nAlbania<\/td>\nAlbania<\/td>\nAL<\/td>\nALB<\/u><\/td>\nALB<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\nAlgeria<\/td>\nAlgeria<\/td>\nDZ<\/td>\nDZA<\/u><\/td>\nALG<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\nAmerican Samoa<\/td>\nAmerican Samoa<\/td>\nAS<\/td>\nASM<\/u><\/td>\nASA<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\nAndorra<\/td>\nAndorra<\/td>\nAD<\/td>\nAND<\/u><\/td>\nAND<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\nAngola<\/td>\nAngola<\/td>\nAO<\/td>\nAGO<\/u><\/td>\nANG<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\nAnguilla<\/td>\nAnguilla<\/td>\nAI<\/td>\nAIA<\/u><\/td>\nAIA<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\nAntarctica<\/td>\nAntarctica<\/td>\nAQ<\/td>\nATA<\/u><\/td>\nNaN<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\nAntigua and Barbuda<\/td>\nAntigua & Barbuda<\/td>\nAG<\/td>\nATG<\/u><\/td>\nANT<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\nArgentina<\/td>\nArgentina<\/td>\nAR<\/td>\nARG<\/u><\/td>\nARG<\/u><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>ioc<\/i> \u2013 Intenational Olympic Committee (IOC) <\/p>\n
len(([x for x in tofix if x.upper() in list(cdf['ioc'])])) <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> 82
  <\/code>
  \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0445\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438\u0437 tofix<\/i> \u043d\u0430\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c 82 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 IOC. \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u043d\u0430\u0448 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f. <\/p>\n
for icc in tofix:     if icc.upper() in list(cdf['ioc']):         ind = cdf[cdf['ioc'] == icc.upper()].index[0]         fix[icc] = cdf.loc[ind, 'iso3'] <\/code><\/pre>\n
  \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c 108 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0418\u0445 \u0434\u043e\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f\u0441\u044c \u0437\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0432 Google. 
  {'BGI': 'BRB', 'WAL': 'GBR', 'MLD': 'MDA', 'KZK': 'KAZ', 'CZK': 'CZE', 'BNN': 'BEN', 'SNG': 'SGP', 'VTN': 'VNM', 'THI': 'THA', 'PRG': 'PRT', 'MOL': 'MDA', 'FRE': 'FRA', 'F.I.TRI.': 'ITA', 'BAHREIN': 'BHR', 'SUECIA': 'SWE', 'REPUBLICA CHECA': 'CZE', 'BRASIL': 'BRA', 'NDL': 'NLD', 'Danish (Dane)': 'DNK', 'Welsh': 'GBR', 'Austrian': 'AUT', 'Argentinean': 'ARG', 'South African': 'ZAF', 'ESTADOS UNIDOS': 'USA', 'LUXEMBURGO': 'LUX', 'SUDAFRICA': 'ZAF', 'NUEVA ZELANDA': 'NZL', 'RUMANIA': 'ROU', 'sco': 'GBR', 'SCO': 'GBR', 'WLS': 'GBR', '\u0418\u043d\u0434\u0438\u044f': 'IND', '\u0418\u0440\u043b\u0430\u043d\u0434\u0438\u044f': 'IRL', '\u0410\u0440\u043c\u0435\u043d\u0438\u044f': 'ARM', '\u0411\u043e\u043b\u0433\u0430\u0440\u0438\u044f': 'BGR', '\u0421\u0435\u0440\u0431\u0438\u044f': 'SRB', '\u0420\u0435\u0441\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430 \u0411\u0435\u043b\u0430\u0440\u0443\u0441\u044c': 'BLR', '\u0412\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u0431\u0440\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f': 'GBR', '\u0424\u0440\u0430\u043d\u0446\u0438\u044f': 'FRA', '\u0413\u043e\u043d\u0434\u0443\u0440\u0430\u0441': 'HND', '\u041a\u043e\u0441\u0442\u0430-\u0420\u0438\u043a\u0430': 'CRI', '\u0410\u0437\u0435\u0440\u0431\u0430\u0439\u0434\u0436\u0430\u043d': 'AZE', 'Korea': 'KOR', 'NewCaledonia': 'FRA', 'Czech Republic': 'CZE', 'Slovak republic': 'SVK', 'Channel Islands': 'FRA', 'Reunion': 'FRA', 'Wales': 'GBR', 'Scotland': 'GBR', 'Bavaria': 'DEU', 'Tirol"': 'AUT', '\u041a\u0413\u042b': 'KGZ', '\u041c\u043e\u0433\u0438\u043b\u0451\u0432': 'BLR', '\u0413\u043e\u043c\u0435\u043b\u044c': 'BLR', '\u041c\u0438\u043d\u0441\u043a': 'BLR', '\u0421\u0430\u043c\u0430\u0440\u0430': 'RUS', '\u0413\u0440\u043e\u0434\u043d\u043e': 'BLR', '\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430': 'RUS'}
  <\/code>
  \u041d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u041e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f 49 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2013 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. <\/p>\n
unfixed = [x for x in tofix if x not in fix.keys()] <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> ['', 'H', 'ES-CT', 'LAB', 'TCH', 'UT', 'TAH', 'ica', 'E', 'Unknown', 'R', 'A', '31\/3, Colin', 'XKX', 'ES-IB','B','SOG','?????','KINO MANA','sue','SAR','D', 'DCF', 'N', 'EU', 'Mark', 'I', 'Joe', 'RUN', 'GUT', 'L', 'J', 'BAS', 'S', 'STEEL T BG', 'LZE', 'F', 'Sandy', 'DO2', 'sandy', 'SOO', 'LTV', 'selsmark, Alise', 'Suchy, Jorg' 'Eddie', 'FL', 'P', 'ITU', 'ZZ']
  <\/code>
  \u0423 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0439 \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0441\u0442\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430.<\/p>\n
for cc in unfixed:     fix[cc] = '' <\/code><\/pre>\n
  \u041d\u0430\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u043a \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u044b \u0432 \u043d\u0438\u0436\u043d\u0435\u043c \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0435.<\/p>\n
for cc in valid_a3:     if cc.upper() != cc:         fix[cc] = cc.upper() <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 country<\/i> \u0432 country raw<\/i>. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 country<\/i> \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 ISO.<\/p>\n
for cc in fix:     ind = ar[ar['country'] == cc].index     ar.loc[ind,'country'] = fix[cc] <\/code><\/pre>\n
  \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438\u0441\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a. \u041d\u043e \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0446\u0438\u043a\u043b, \u0430 \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435? \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043e:<\/p>\n
len(ar[ar['country'] != ar['country raw']]) <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> 315955
  <\/code>
  \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 20% \u043e\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. <\/p>\n
ar[ar['country'] != ar['country raw']].sample(10) <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/u><\/th>\ngroup<\/th>\nplace in group<\/th>\n...<\/th>\ncountry raw<\/u><\/th>\n<\/tr>\n
285<\/td>\n286<\/td>\nM<\/td>\nAlbaek, Mads Orla<\/td>\nDNK<\/u><\/td>\nM30-34<\/td>\n63<\/td>\n...<\/td>\nDEN<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
1288<\/td>\n1289<\/td>\nM<\/td>\nBenthien, Andreas<\/td>\nDEU<\/u><\/td>\nM40-44<\/td>\n198<\/td>\n...<\/td>\nGER<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
490<\/td>\n491<\/td>\nM<\/td>\nLontok, Joselito<\/td>\nPHL<\/u><\/td>\nM50-54<\/td>\n18<\/td>\n...<\/td>\nPHI<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
145<\/td>\n146<\/td>\nM<\/td>\nMathiasen, Keld<\/td>\nDNK<\/u><\/td>\nM45-49<\/td>\n16<\/td>\n...<\/td>\nDEN<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
445<\/td>\n446<\/td>\nM<\/td>\nPalm, Francois<\/td>\nZAF<\/u><\/td>\nM25-29<\/td>\n48<\/td>\n...<\/td>\nRSA<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
152<\/td>\n153<\/td>\nM<\/td>\nMuller, Johannes<\/td>\nDEU<\/u><\/td>\nM35-39<\/td>\n19<\/td>\n...<\/td>\nGER<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
764<\/td>\n765<\/td>\nF<\/td>\nWoscher Sylvia<\/td>\nDEU<\/u><\/td>\nF55-59<\/td>\n8<\/td>\n...<\/td>\nGER<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
2182<\/td>\n2183<\/td>\nM<\/td>\nKojellis, Holger<\/td>\nDEU<\/u><\/td>\nM40-44<\/td>\n258<\/td>\n...<\/td>\nGER<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
1293<\/td>\n1294<\/td>\nM<\/td>\nZweer, Waldemar<\/td>\nDEU<\/u><\/td>\nM25-29<\/td>\n117<\/td>\n...<\/td>\nGER<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
747<\/td>\n748<\/td>\nM<\/td>\nPetersen, Mathias<\/td>\nDNK<\/u><\/td>\nM25-29<\/td>\n79<\/td>\n...<\/td>\nDE<\/u><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>  <\/p>\n
len(ar[ar['country'] == '']) <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> 3221
  <\/code>
  \u0422\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441 412 \u0434\u043e 250. \u0412\u043e\u0442 \u043e\u043d\u0438:
  ['', 'ABW', 'AFG', 'AGO', 'AIA', 'ALA', 'ALB', 'AND', 'ANT', 'ARE', 'ARG', 'ARM', 'ASM', 'ATA', 'ATF', 'AUS', 'AUT', 'AZE', 'BDI', 'BEL', 'BEN', 'BES', 'BGD', 'BGR', 'BHR', 'BHS', 'BIH', 'BLM', 'BLR', 'BLZ', 'BMU', 'BOL', 'BRA', 'BRB', 'BRN', 'BTN', 'BUR', 'BVT', 'BWA', 'CAF', 'CAN', 'CCK', 'CHE', 'CHL', 'CHN', 'CIV', 'CMR', 'COD', 'COG', 'COK', 'COL', 'COM', 'CPV', 'CRI', 'CTE', 'CUB', 'CUW', 'CXR', 'CYM', 'CYP', 'CZE', 'DEU', 'DJI', 'DMA', 'DNK', 'DOM', 'DZA', 'ECU', 'EGY', 'ERI', 'ESH', 'ESP', 'EST', 'ETH', 'FIN', 'FJI', 'FLK', 'FRA', 'FRO', 'FSM', 'GAB', 'GBR', 'GEO', 'GGY', 'GHA', 'GIB', 'GIN', 'GLP', 'GMB', 'GNB', 'GNQ', 'GRC', 'GRD', 'GRL', 'GTM', 'GUF', 'GUM', 'GUY', 'HKG', 'HMD', 'HND', 'HRV', 'HTI', 'HUN', 'IDN', 'IMN', 'IND', 'IOT', 'IRL', 'IRN', 'IRQ', 'ISL', 'ISR', 'ITA', 'JAM', 'JEY', 'JOR', 'JPN', 'KAZ', 'KEN', 'KGZ', 'KHM', 'KIR', 'KNA', 'KOR', 'KWT', 'LAO', 'LBN', 'LBR', 'LBY', 'LCA', 'LIE', 'LKA', 'LTU', 'LUX', 'LVA', 'MAC', 'MAF', 'MAR', 'MCO', 'MDA', 'MDG', 'MDV', 'MEX', 'MHL', 'MKD', 'MLI', 'MLT', 'MMR', 'MNE', 'MNG', 'MNP', 'MOZ', 'MSR', 'MTQ', 'MUS', 'MYS', 'MYT', 'NAM', 'NCL', 'NER', 'NFK', 'NGA', 'NHB', 'NIC', 'NIU', 'NLD', 'NOR', 'NPL', 'NRU', 'NZL', 'OMN', 'PAK', 'PAN', 'PCN', 'PER', 'PHL', 'PLW', 'PNG', 'POL', 'PRI', 'PRK', 'PRT', 'PRY', 'PSE', 'PYF', 'QAT', 'REU', 'ROU', 'RUS', 'RWA', 'SAU', 'SCG', 'SDN', 'SEN', 'SGP', 'SGS', 'SHN', 'SJM', 'SLB', 'SLE', 'SLV', 'SMR', 'SOM', 'SPM', 'SRB', 'SSD', 'SUR', 'SVK', 'SVN', 'SWE', 'SWZ', 'SXM', 'SYC', 'SYR', 'TCA', 'TCD', 'TGO', 'THA', 'TJK', 'TKL', 'TKM', 'TLS', 'TON', 'TTO', 'TUN', 'TUR', 'TUV', 'TWN', 'TZA', 'UGA', 'UKR', 'UMI', 'URY', 'USA', 'UZB', 'VAT', 'VCT', 'VEN', 'VGB', 'VIR', 'VNM', 'VUT', 'WLF', 'WSM', 'YEM', 'YUG', 'ZAF', 'ZMB', 'ZWE']
  <\/code>
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b details2.pkl<\/i>, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435. <\/p>\n
\u041b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h3>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430\u0445 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435, \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 loc<\/i>. 
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nevent<\/th>\ndate<\/th>\nloc<\/u><\/th>\nmales<\/th>\nfemales<\/th>\nrus<\/th>\ntotal<\/th>\nlink<\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\nIronman Dubai Duathlon 70.3 2020<\/td>\n2020-07-02<\/td>\nDubai, United Arab Emirates<\/u><\/td>\n835<\/td>\n215<\/td>\n65<\/td>\n1050<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\nIronman Dubai 70.3 2020<\/td>\n2020-02-07<\/td>\nDubai, United Arab Emirates<\/u><\/td>\n638<\/td>\n132<\/td>\n55<\/td>\n770<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\nIsraman Half 2020<\/td>\n2020-01-29<\/td>\nIsrael, Eilat<\/u><\/td>\n670<\/td>\n126<\/td>\n4<\/td>\n796<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\nIronman Indian Wells La Quinta 70.3 2019<\/td>\n2019-12-08<\/td>\nIndian Wells\/La Quinta, California, USA<\/u><\/td>\n1590<\/td>\n593<\/td>\n6<\/td>\n2183<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\nIronman Taupo 70.3 2019<\/td>\n2019-12-07<\/td>\nNew Zealand<\/u><\/td>\n767<\/td>\n420<\/td>\n3<\/td>\n1187<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\nIronman Bahrain 70.3 2019<\/td>\n2019-12-07<\/td>\nManama, Bahrain<\/u><\/td>\n858<\/td>\n214<\/td>\n38<\/td>\n1072<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\nIronman Western Australia 2019<\/td>\n2019-12-01<\/td>\nBusselton, Western Australia<\/u><\/td>\n940<\/td>\n229<\/td>\n1<\/td>\n1169<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\nIronman Mar del Plata 2019<\/td>\n2019-12-01<\/td>\nMar del Plata, Argentina<\/u><\/td>\n506<\/td>\n66<\/td>\n3<\/td>\n572<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\nIronman Cozumel 2019<\/td>\n2019-11-24<\/td>\nCozumel, Mexico<\/u><\/td>\n1158<\/td>\n395<\/td>\n12<\/td>\n1553<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\nIronman Arizona 2019<\/td>\n2019-11-24<\/td>\nTempe, Arizona, USA<\/u><\/td>\n1697<\/td>\n633<\/td>\n3<\/td>\n2330<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0415\u0433\u043e \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0443. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f: \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043d\u0438 ISO, \u043d\u0438 \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043e\u0434\u043e\u0432. \u0412\u0441\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e \u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435. \u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u044b \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434, \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435. \u0413\u0434\u0435-\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435, \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c. pycountry \u0442\u0443\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442. \u0410 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u2013 \u043d\u0430 1922 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438 525 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 (\u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435).<\/p>\n
  \u041d\u043e \u0438 \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442. \u042d\u0442\u043e geopy<\/a>, \u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e geolocator Nominatim<\/i>. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a: <\/p>\n
from geopy.geocoders import Nominatim  geolocator = Nominatim(user_agent='triathlon results researcher') geolocator.geocode('\u0411\u0438\u0440\u044e\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u041a\u0430\u0442\u0443\u043d\u044c, \u0410\u043b\u0442\u0430\u0439, \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f', language='en') <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> Location(\u0411\u0438\u0440\u044e\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u041a\u0430\u0442\u0443\u043d\u044c, \u0410\u044f \u2013 \u0411\u0438\u0440\u044e\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u041a\u0430\u0442\u0443\u043d\u044c, \u0410\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0435\u043b\u044c\u0441\u043e\u0432\u0435\u0442, Altaysky District, Altai Krai, Siberian Federal District, Russia, (51.78897945, 85.73956296106752, 0.0))
  <\/code>
  \u041f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u2013 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a, \u043a\u0430\u043a \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u2013 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439, \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0434\u0435\u0442. \u041d\u0430\u043c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u0434 ISO. \u041e\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435 address<\/i>. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 geolocator <\/i>\u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440, \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0438 \u0434\u043b\u044f 500 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442. \u041a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441. \u0412 \u043c\u043e\u0435\u043c \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u0435\u043b \u043d\u0430 130 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e 34 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0412\u043e\u0442 \u043e\u043d\u0438:
  ['Tongyeong, Korea, Korea, South', 'Constanta, Mamaia, Romania, Romania', 'Weihai, China, China', '\u0434. \u0422\u043e\u043b\u0432\u0438\u043d\u043a\u0430, \u0411\u0440\u044f\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u0431\u043b.', 'Odaiba Marin Park, Tokyo, Japan, Japan', 'Sweden, Smaland, Kalmar', 'Cholpon-Ata city, Resort Center "Kapriz", Kyrgyzstan', 'Luxembourg, Region Moselle, Moselle', 'Chita Peninsula, Japan', 'Kraichgau Region, Germany', 'Jintang, Chengdu, Sichuan Province, China, China', 'Madrid, Spain, Spain', 'North American Pro Championship, St. George, Utah, USA', 'Milan Idroscalo Linate, Italy', 'Dexing, Jiangxi Province, China, China', 'Mooloolaba, Australia, Australia', 'Nathan Benderson Park (NBP), 5851 Nathan Benderson Circle, Sarasota, FL 34235., United States', 'Strathclyde Country Park, North Lanarkshire, Glasgow, Great Britain', 'Quijing, China', 'United States of America , Hawaii, Kohala Coast', 'Buffalo City, East London, South Africa', 'Spain, Vall de Cardener', '\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0441. \u041c\u0435\u0442\u043b\u0438\u043d\u043e \u041e\u0437\u0435\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433', 'Asian TriClub Championship, Hefei, China', 'Taizhou, Jiangsu Province, China, China', '\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f, \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430, \u0421\u0426\u041f \u00ab\u041a\u0440\u044b\u043b\u0430\u0442\u0441\u043a\u043e\u0435\u00bb', 'Buffalo, Gallagher Beach, Furhmann Blvd, United States', 'North American Pro Championship | St. George, Utah, USA', 'Weihai, Shandong, China, China', 'Tarzo - Revine Lago, Italy', 'Lausanee, Switzerland', 'Queenstown, New Zealand, New Zealand', 'Makuhari, Japan, Japan', 'Szombathlely, Hungary']
  <\/code>
  \u0412\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0432\u043e\u0439\u043d\u043e\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b, \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043c\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442. \u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432 \u044f \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0443 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u044d\u0442\u0443 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0443 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443, \u043a\u0430\u043a \u044f \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 geopy<\/i> \u043d\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2013 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0443. \u041e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435. 
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nevent<\/th>\ndate<\/th>\nloc<\/th>\ncountry<\/u><\/th>\nlatitude<\/u><\/th>\nlongitude<\/u><\/th>\n...<\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\nIronman Dubai Duathlon 70.3 2020<\/td>\n2020-07-02<\/td>\nDubai, United Arab Emirates<\/td>\nUnited Arab Emirates<\/u><\/td>\n25.0657<\/u><\/td>\n55.1713<\/u><\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\nIronman Dubai 70.3 2020<\/td>\n2020-02-07<\/td>\nDubai, United Arab Emirates<\/td>\nUnited Arab Emirates<\/u><\/td>\n25.0657<\/u><\/td>\n55.1713<\/u><\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\nIsraman Half 2020<\/td>\n2020-01-29<\/td>\nIsrael, Eilat<\/td>\nIsrael<\/u><\/td>\n29.5569<\/u><\/td>\n34.9498<\/u><\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\nIronman Indian Wells La Quinta 70.3 2019<\/td>\n2019-12-08<\/td>\nIndian Wells\/La Quinta, California, USA<\/td>\nUnited States of America<\/u><\/td>\n33.7238<\/u><\/td>\n-116.305<\/u><\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\nIronman Taupo 70.3 2019<\/td>\n2019-12-07<\/td>\nNew Zealand<\/td>\nNew Zealand<\/u><\/td>\n-41.5001<\/u><\/td>\n172.834<\/u><\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\nIronman Bahrain 70.3 2019<\/td>\n2019-12-07<\/td>\nManama, Bahrain<\/td>\nBahrain<\/u><\/td>\n26.2235<\/u><\/td>\n50.5822<\/u><\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\nIronman Western Australia 2019<\/td>\n2019-12-01<\/td>\nBusselton, Western Australia<\/td>\nAustralia<\/u><\/td>\n-33.6445<\/u><\/td>\n115.349<\/u><\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\nIronman Mar del Plata 2019<\/td>\n2019-12-01<\/td>\nMar del Plata, Argentina<\/td>\nArgentina<\/u><\/td>\n-37.9977<\/u><\/td>\n-57.5483<\/u><\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\nIronman Cozumel 2019<\/td>\n2019-11-24<\/td>\nCozumel, Mexico<\/td>\nMexico<\/u><\/td>\n20.4318<\/u><\/td>\n-86.9203<\/u><\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\nIronman Arizona 2019<\/td>\n2019-11-24<\/td>\nTempe, Arizona, USA<\/td>\nUnited States of America<\/u><\/td>\n33.4255<\/u><\/td>\n-111.94<\/u><\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\nIronman Xiamen 70.3 2019<\/td>\n2019-11-10<\/td>\nXiamen, China<\/td>\nChina<\/u><\/td>\n24.4758<\/u><\/td>\n118.075<\/u><\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pyco.countries.get(name = \u2018…\u2019).alpha_3<\/i> \u0438\u0441\u043a\u0430\u043b \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0443 \u043f\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u043b \u0442\u0440\u0435\u0445\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434.
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nevent<\/th>\ndate<\/th>\nloc<\/th>\ncountry<\/u><\/th>\nlatitude<\/th>\nlongitude<\/th>\n...<\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\nIronman Dubai Duathlon 70.3 2020<\/td>\n2020-07-02<\/td>\nDubai, United Arab Emirates<\/td>\nARE<\/u><\/td>\n25.0657<\/td>\n55.1713<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\nIronman Dubai 70.3 2020<\/td>\n2020-02-07<\/td>\nDubai, United Arab Emirates<\/td>\nARE<\/u><\/td>\n25.0657<\/td>\n55.1713<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\nIsraman Half 2020<\/td>\n2020-01-29<\/td>\nIsrael, Eilat<\/td>\nISR<\/u><\/td>\n29.5569<\/td>\n34.9498<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\nIronman Indian Wells La Quinta 70.3 2019<\/td>\n2019-12-08<\/td>\nIndian Wells\/La Quinta, California, USA<\/td>\nUSA<\/u><\/td>\n33.7238<\/td>\n-116.305<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\nIronman Taupo 70.3 2019<\/td>\n2019-12-07<\/td>\nNew Zealand<\/td>\nNZL<\/u><\/td>\n-41.5001<\/td>\n172.834<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\nIronman Bahrain 70.3 2019<\/td>\n2019-12-07<\/td>\nManama, Bahrain<\/td>\nBHR<\/u><\/td>\n26.2235<\/td>\n50.5822<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\nIronman Western Australia 2019<\/td>\n2019-12-01<\/td>\nBusselton, Western Australia<\/td>\nAUS<\/u><\/td>\n-33.6445<\/td>\n115.349<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\nIronman Mar del Plata 2019<\/td>\n2019-12-01<\/td>\nMar del Plata, Argentina<\/td>\nARG<\/u><\/td>\n-37.9977<\/td>\n-57.5483<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\nIronman Cozumel 2019<\/td>\n2019-11-24<\/td>\nCozumel, Mexico<\/td>\nMEX<\/u><\/td>\n20.4318<\/td>\n-86.9203<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\nIronman Arizona 2019<\/td>\n2019-11-24<\/td>\nTempe, Arizona, USA<\/td>\nUSA<\/u><\/td>\n33.4255<\/td>\n-111.94<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\nIronman Xiamen 70.3 2019<\/td>\n2019-11-10<\/td>\nXiamen, China<\/td>\nCHN<\/u><\/td>\n24.4758<\/td>\n118.075<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>  <\/p>\n
\u0414\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u044f<\/h3>\n
  \u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u2013 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u044e. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c. \u0412 \u0442\u0440\u0438\u0430\u0442\u043b\u043e\u043d\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u0438 \u2013 \u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0442, \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0439\u0441\u043a\u0430\u044f, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u044e \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0421\u043b\u043e\u0432\u0430 Sprint<\/i>, Olympic<\/i>, Half<\/i>, Full<\/i>. \u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u0443 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u0439. \u041f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u043a\u0430 \u0443 Ironman, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a 70.3<\/i> \u2013 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u043c\u0438\u043b\u044c \u0432 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u0438, \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0439\u0441\u043a\u0430\u044f \u2013 5150<\/i> \u043f\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0443 \u043a\u0438\u043b\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 (51.5), \u0430 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a Full<\/i> \u0438\u043b\u0438, \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2013 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 Ironman Arizona 2019<\/i>. Ironman \u2013 \u043e\u043d \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439! \u0423 Challenge \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a Long<\/i>, \u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u2013 \u043a\u0430\u043a Middle<\/i>. \u041d\u0430\u0448 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 IronStar \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u043a 226<\/i>, \u0430 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043a\u0430\u043a 113<\/i> \u2013 \u043f\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0443 \u043a\u0438\u043b\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043d\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 Full<\/i> \u0438 Half<\/i> \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0442\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438, \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0432 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445. <\/p>\n
sprints = rs.loc[[i for i in rs.index if 'sprint' in rs.loc[i, 'event'].lower()]] olympics1 = rs.loc[[i for i in rs.index if 'olympic' in rs.loc[i, 'event'].lower()]] olympics2 = rs.loc[[i for i in rs.index if '5150' in rs.loc[i, 'event'].lower()]] olympics = pd.concat([olympics1, olympics2]) #\u2026 \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435  rsd = pd.concat([sprints, olympics, halfs, fulls])  <\/code><\/pre>\n
  \u0412 rsd<\/i> \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c 1 925 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0432\u0430 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044f. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0445:<\/p>\n
rsd[rsd.duplicated(keep=False)]['event'].sort_index() <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nevent<\/u><\/th>\ndate<\/th>\nloc<\/th>\ncountry<\/th>\nlatitude<\/th>\nlongitude<\/th>\n...<\/th>\n<\/tr>\n
38<\/td>\nTemiradam 113 Half 2019<\/u><\/td>\n2019-09-22<\/td>\n\u041a\u0430\u0437\u0430\u0445\u0441\u0442\u0430\u043d, \u0410\u043a\u0442\u0430\u0443<\/td>\nKAZ<\/td>\n43.6521<\/td>\n51.158<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
38<\/td>\nTemiradam 113 Half 2019<\/u><\/td>\n2019-09-22<\/td>\n\u041a\u0430\u0437\u0430\u0445\u0441\u0442\u0430\u043d, \u0410\u043a\u0442\u0430\u0443<\/td>\nKAZ<\/td>\n43.6521<\/td>\n51.158<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
65<\/td>\nTriway Olympic Sprint 2019<\/u><\/td>\n2019-09-08<\/td>\n\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f, \u0420\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432-\u043d\u0430-\u0414\u043e\u043d\u0443<\/td>\nRUS<\/td>\n47.2214<\/td>\n39.7114<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
65<\/td>\nTriway Olympic Sprint 2019<\/u><\/td>\n2019-09-08<\/td>\n\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f, \u0420\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432-\u043d\u0430-\u0414\u043e\u043d\u0443<\/td>\nRUS<\/td>\n47.2214<\/td>\n39.7114<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
82<\/td>\nIronman Dun Laoghaire Full Swim 70.3 2019<\/u><\/td>\n2019-08-25<\/td>\nIreland, Dun Laoghaire<\/td>\nIRL<\/td>\n53.2923<\/td>\n-6.13601<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
82<\/td>\nIronman Dun Laoghaire Full Swim 70.3 2019<\/u><\/td>\n2019-08-25<\/td>\nIreland, Dun Laoghaire<\/td>\nIRL<\/td>\n53.2923<\/td>\n-6.13601<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0414\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c. \u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0435 \u0432 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 Temiradam 113 Half 2019<\/i> \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 Half<\/i> \u0438 113<\/i>. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043e\u0440\u0435\u0447\u0438\u0435, \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0431\u0430 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u043a\u0438. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u2014 Triway Olympic Sprint 2019<\/i>. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u2013 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438 Olympic<\/i> \u0438 Sprint<\/i>. \u0420\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b \u0441 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438. 
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/th>\nplace in group<\/th>\nswim<\/th>\nt1<\/th>\nbike<\/th>\nt2<\/th>\nrun<\/th>\nresult<\/u><\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\n1<\/td>\nM<\/td>\n\u0425\u0438\u0441\u043c\u0430\u0442\u0443\u043b\u043b\u0438\u043d \u0420\u043e\u043c\u0430\u043d<\/td>\nRUS<\/td>\nM\u041c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u044b<\/td>\n1<\/td>\n00:12:21<\/td>\n00:00:31<\/td>\n00:34:13<\/td>\n00:00:25<\/td>\n00:21:49<\/td>\n01:09:19<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\n2<\/td>\nM<\/td>\n\u0414\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440<\/td>\nRUS<\/td>\nM\u041c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u044b<\/td>\n2<\/td>\n00:12:21<\/td>\n00:00:28<\/td>\n00:34:15<\/td>\n00:00:26<\/td>\n00:23:07<\/td>\n01:10:38<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\n3<\/td>\nM<\/td>\n\u0413\u043e\u0440\u043b\u043e\u0432 \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439<\/td>\nRUS<\/td>\nM\u041c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u044b<\/td>\n3<\/td>\n00:14:20<\/td>\n00:00:37<\/td>\n00:35:48<\/td>\n00:00:34<\/td>\n00:22:16<\/td>\n01:13:35<\/u><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u041b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u2013 1:09. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0442. \u0423\u0434\u0430\u043b\u0438\u043c \u044d\u0442\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445.<\/p>\n
olympics.drop(65) <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u043e\u0447\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f Ironman Dun Laoghaire Full Swim 70.3 2019<\/i>
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/th>\nplace in group<\/th>\nswim<\/th>\nt1<\/th>\nbike<\/th>\nt2<\/th>\nrun<\/th>\nresult<\/u><\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\n1<\/td>\nM<\/td>\nBrownlee, Alistair<\/td>\nGBR<\/td>\nMPRO<\/td>\n1<\/td>\n00:23:19<\/td>\n00:02:18<\/td>\n02:21:19<\/td>\n00:01:55<\/td>\n01:11:42<\/td>\n04:00:33<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\n2<\/td>\nM<\/td>\nSmales, Elliot<\/td>\nGBR<\/td>\nMPRO<\/td>\n2<\/td>\n00:24:47<\/td>\n00:02:09<\/td>\n02:29:26<\/td>\n00:01:48<\/td>\n01:12:47<\/td>\n04:10:57<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\n3<\/td>\nM<\/td>\nBowden, Adam<\/td>\nGBR<\/td>\nMPRO<\/td>\n3<\/td>\n00:23:24<\/td>\n00:02:18<\/td>\n02:32:09<\/td>\n00:02:06<\/td>\n01:13:49<\/td>\n04:13:46<\/u><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f 4:00. \u042d\u0442\u043e \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u043a\u0438. \u0423\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c 85 \u0438\u0437 fulls<\/i>.<\/p>\n
fulls.drop(85) <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c:<\/p>\n
rs['dist'] = ''  rs.loc[sprints.index,'dist'] = 'sprint' rs.loc[olympics.index,'dist'] = 'olympic' rs.loc[halfs.index,'dist'] = 'half' rs.loc[fulls.index,'dist'] = 'full'  rs.sample(10) <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
event<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/u><\/th>\nplace in group<\/th>\n...<\/th>\ncountry raw<\/th>\ngroup raw<\/u><\/th>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n566<\/td>\nM<\/td>\nVladimir Kozar<\/td>\nSVK<\/td>\nM40-44<\/u><\/td>\n8<\/td>\n...<\/td>\nSVK<\/td>\nMOpen 40-44<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n8<\/td>\nM<\/td>\nHANNES COOL<\/td>\nBEL<\/td>\nMPRO<\/u><\/td>\n11<\/td>\n...<\/td>\nBEL<\/td>\nMPRO M<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n445<\/td>\nF<\/td>\nIleana Sodani<\/td>\nUSA<\/td>\nF45-49<\/u><\/td>\n4<\/td>\n...<\/td>\nUSA<\/td>\nF45-49 F<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n227<\/td>\nF<\/td>\nJARLINSKA Bozena<\/td>\nPOL<\/td>\nF45-49<\/u><\/td>\n2<\/td>\n...<\/td>\nPOL<\/td>\nFK45-49<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n440<\/td>\nF<\/td>\nCeline Orrigoni<\/td>\nFRA<\/td>\nF40-44<\/u><\/td>\n6<\/td>\n...<\/td>\nFRA<\/td>\nF40-44 F<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n325<\/td>\nM<\/td>\nVladimir Eckert<\/td>\nSVK<\/td>\nM40-44<\/u><\/td>\n6<\/td>\n...<\/td>\nSVK<\/td>\nMOpen 40-44<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n139<\/td>\nF<\/td>\nATRASZKIEWICZ Magda<\/td>\nPOL<\/td>\nF40-44<\/u><\/td>\n2<\/td>\n...<\/td>\nPOL<\/td>\nFK40-44<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n18<\/td>\nM<\/td>\nMarijn de Jonge<\/td>\nNLD<\/td>\nMPRO<\/u><\/td>\n18<\/td>\n...<\/td>\nNED<\/td>\nMpro<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n574<\/td>\nM<\/td>\nLuca Andalo<\/td>\nITA<\/td>\nM40-44<\/u><\/td>\n9<\/td>\n...<\/td>\nITA<\/td>\nMOpen 40-44<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n67<\/td>\nM<\/td>\nURBANKIEWICZ Aleksandra<\/td>\nPOL<\/td>\nM35-39<\/u><\/td>\n1<\/td>\n...<\/td>\nPOL<\/td>\nMK35-39<\/u><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0435\u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439:<\/p>\n
len(rs[rs['dist'] == '']) <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> 0
  <\/code>
  \u0418 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043d\u044b\u0435, \u0434\u0432\u0443\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/p>\n
rs.loc[[38,65,82],['event','dist']] <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nevent<\/th>\ndist<\/u><\/th>\n<\/tr>\n
38<\/td>\nTemiradam 113 Half 2019<\/td>\nhalf<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
65<\/td>\nTriway Olympic Sprint 2019<\/td>\nsprint<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
82<\/td>\nIronman Dun Laoghaire Full Swim 70.3 2019<\/td>\nhalf<\/u><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0412\u0441\u0435 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b:<\/p>\n
pkl.dump(rs, open(r'D:\\tri\\summary5.pkl', 'wb')) <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\u0412\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b<\/h3>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430\u043c \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a.<\/p>\n
  \u041c\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b, \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0443 \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0430, \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u043a \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0443. \u041d\u043e \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0434\u0432\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u044b \u2013 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u0438, \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0441\u0430\u043c\u043e \u0438\u043c\u044f. \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f. \u0412 \u0442\u0440\u0438\u0430\u0442\u043b\u043e\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430\u043c. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432. \u041f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u0437\u0430\u0447\u0435\u0442 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u2014 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0438 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435. \u041f\u043e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430\u043c \u0436\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043a\u0432\u0430\u043b\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u0430\u0442\u044b, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0430 \u041a\u043e\u043d\u0443. <\/p>\n
  \u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442. <\/p>\n
rd = pkl.load(open(r'D:\\tri\\details2.pkl', 'rb')) ar = pd.concat(rd) ar['group'].unique() <\/code><\/pre>\n
  \u041e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u2013 581. \u0421\u043e\u0442\u043d\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0430\u043a: 
  ['MSenior', 'FAmat.', 'M20', 'M65-59', 'F25-29', 'F18-22', 'M75-59', 'MPro', 'F24', 'MCORP M', 'F21-30', 'MSenior 4', 'M40-50', 'FAWAD', 'M16-29', 'MK40-49', 'F65-70', 'F65-70', 'M12-15', 'MK18-29', 'M\u041c50up', 'FSEMIFINAL 2 PRO', 'F16', 'MWhite', 'MOpen 25-29', 'F\u041f\u0430\u0440\u0430\u0430\u0442\u043b\u0435\u0442', 'MPT TRI-2', 'M16-24', 'FQUALIFIER 1 PRO', 'F15-17', 'FSEMIFINAL 2 JUNIOR', 'FOpen 60-64', 'M75-80', 'F60-69', 'FJUNIOR A', 'F17-18', 'FAWAD BLIND', 'M75-79', 'M18-29', 'MJUN19-23', 'M60-up', 'M70', 'MPTS5', 'F35-40', "M'S PT1", 'M50-54', 'F65-69', 'F17-20', 'MP4', 'M16-29', 'F18up', 'MJU', 'MPT4', 'MPT TRI-3', 'MU24-39', 'MK35-39', 'F18-20', "M'S", 'F50-55', 'M75-80', 'MXTRI', 'F40-45', 'MJUNIOR B', 'F15', 'F18-19', 'M20-29', 'MAWAD PC4', 'M30-37', 'F21-30', 'Mpro', 'MSEMIFINAL 1 JUNIOR', 'M25-34', 'MAmat.', 'FAWAD PC5', 'FA', 'F50-60', 'FSenior 1', 'M80-84', 'FK45-49', 'F75-79', 'M<23', 'MPTS3', 'M70-75', 'M50-60', 'FQUALIFIER 3 PRO', 'M9', 'F31-40', 'MJUN16-19', 'F18-19', 'M PARA', 'F35-44', 'MParaathlete', 'F18-34', 'FA', 'FAWAD PC2', 'FAll Ages', 'M PARA', 'F31-40', 'MM85', 'M25-39']
  <\/code>
  \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/p>\n
ar['group'].value_counts()[:30] <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b>
  M40-44 199157
  M35-39 183738
  M45-49 166796
  M30-34 154732
  M50-54 107307
  M25-29 88980
  M55-59 50659
  F40-44 48036
  F35-39 47414
  F30-34 45838
  F45-49 39618
  MPRO 38445
  F25-29 31718
  F50-54 26253
  M18-24 24534
  FPRO 23810
  M60-64 20773
  M 12799
  F55-59 12470
  M65-69 8039
  F18-24 7772
  MJUNIOR 6605
  F60-64 5067
  M20-24 4580
  FJUNIOR 4105
  M30-39 3964
  M40-49 3319
  F 3306
  M70-74 3072
  F20-24 2522
  <\/code>
  \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043f\u043e \u043f\u044f\u0442\u044c \u043b\u0435\u0442, \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d \u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b MPRO<\/i> \u0438 FPRO<\/i>. <\/p>\n
  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442: <\/p>\n
ag = ['MPRO', 'M18-24', 'M25-29', 'M30-34', 'M35-39', 'M40-44', 'M45-49', 'M50-54', 'M55-59', 'M60-64',  'M65-69', 'M70-74', 'M75-79', 'M80-84', 'M85-90', 'FPRO', 'F18-24', 'F25-29', 'F30-34', 'F35-39', 'F40-44',   'F45-49', 'F50-54', 'F55-59', 'F60-64', 'F65-69', 'F70-74', 'F75-79', 'F80-84', 'F85-90'] #ag \u2013 age group <\/code><\/pre>\n
  \u042d\u0442\u0438\u043c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 95% \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0444\u0438\u043d\u0438\u0448\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n
  \u0420\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u0441\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b. \u041d\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u0438\u0449\u0435\u043c \u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043a \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0443 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b\u044b. \u0412\u043e\u0442 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c:
  ['F25-29F', 'F30-34F', 'F30-34-34', 'F35-39F', 'F40-44F', 'F45-49F', 'F50-54F', 'F55-59F', 'FAG:FPRO', 'FK30-34', 'FK35-39', 'FK40-44', 'FK45-49', 'FOPEN50-54', 'FOPEN60-64', 'MAG:MPRO', 'MK30-34', 'MK30-39', 'MK35-39', 'MK40-44', 'MK40-49', 'MK50-59', 'M\u041c40-44', 'MM85-89', 'MOPEN25-29', 'MOPEN30-34', 'MOPEN35-39', 'MOPEN40-44', 'MOPEN45-49', 'MOPEN50-54', 'MOPEN70-74', 'MPRO:', 'MPROM', 'M0-44"']
  <\/code>
  \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0438\u0445 \u043a \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c. <\/p>\n
fix = { 'F25-29F': 'F25-29', 'F30-34F' : 'F30-34', 'F30-34-34': 'F30-34', 'F35-39F': 'F35-39', 'F40-44F': 'F40-44', 'F45-49F': 'F45-49', 'F50-54F': 'F50-54', 'F55-59F': 'F55-59', 'FAG:FPRO': 'FPRO', 'FK30-34': 'F30-34',      'FK35-39': 'F35-39', 'FK40-44': 'F40-44', 'FK45-49': 'F45-49', 'FOPEN50-54': 'F50-54', 'FOPEN60-64': 'F60-64', 'MAG:MPRO': 'MPRO', 'MK30-34': 'M30-34', 'MK30-39': 'M30-39', 'MK35-39': 'M35-39', 'MK40-44': 'M40-44', 'MK40-49': 'M40-49', 'MK50-59': 'M50-59', 'M\u041c40-44': 'M40-44', 'MM85-89': 'M85-89', 'MOPEN25-29': 'M25-29', 'MOPEN30-34': 'M30-34', 'MOPEN35-39': 'M35-39', 'MOPEN40-44': 'M40-44', 'MOPEN45-49': 'M45-49', 'MOPEN50-54': 'M50-54', 'MOPEN70-74': 'M70- 74', 'MPRO:' :'MPRO', 'MPROM': 'MPRO', 'M0-44"' : 'M40-44'} <\/code><\/pre>\n
  \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0443 ar<\/i>, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f group<\/i> \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u044e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 group raw<\/i>.<\/p>\n
ar['group raw'] = ar['group'] <\/code><\/pre>\n
  \u0412 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 group<\/i> \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0443. <\/p>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u043d\u0438\u044f: <\/p>\n
len(ar[(ar['group'] != ar['group raw'])&(ar['group']!='')]) <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> 273
  <\/code>
  \u0421\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432. \u041d\u043e \u0432\u0435\u0434\u044c \u043d\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0448\u044c, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u0448\u044c. <\/p>\n
  \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 10 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442 \u0442\u0430\u043a:
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
event<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/u><\/th>\nplace in group<\/th>\n...<\/th>\ncountry raw<\/th>\ngroup raw<\/u><\/th>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n566<\/td>\nM<\/td>\nVladimir Kozar<\/td>\nSVK<\/td>\nM40-44<\/u><\/td>\n8<\/td>\n...<\/td>\nSVK<\/td>\nMOpen 40-44<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n8<\/td>\nM<\/td>\nHANNES COOL<\/td>\nBEL<\/td>\nMPRO<\/u><\/td>\n11<\/td>\n...<\/td>\nBEL<\/td>\nMPRO M<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n445<\/td>\nF<\/td>\nIleana Sodani<\/td>\nUSA<\/td>\nF45-49<\/u><\/td>\n4<\/td>\n...<\/td>\nUSA<\/td>\nF45-49 F<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n227<\/td>\nF<\/td>\nJARLINSKA Bozena<\/td>\nPOL<\/td>\nF45-49<\/u><\/td>\n2<\/td>\n...<\/td>\nPOL<\/td>\nFK45-49<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n440<\/td>\nF<\/td>\nCeline Orrigoni<\/td>\nFRA<\/td>\nF40-44<\/u><\/td>\n6<\/td>\n...<\/td>\nFRA<\/td>\nF40-44 F<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n325<\/td>\nM<\/td>\nVladimir Eckert<\/td>\nSVK<\/td>\nM40-44<\/u><\/td>\n6<\/td>\n...<\/td>\nSVK<\/td>\nMOpen 40-44<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n139<\/td>\nF<\/td>\nATRASZKIEWICZ Magda<\/td>\nPOL<\/td>\nF40-44<\/u><\/td>\n2<\/td>\n...<\/td>\nPOL<\/td>\nFK40-44<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n18<\/td>\nM<\/td>\nMarijn de Jonge<\/td>\nNLD<\/td>\nMPRO<\/u><\/td>\n18<\/td>\n...<\/td>\nNED<\/td>\nMpro<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n574<\/td>\nM<\/td>\nLuca Andalo<\/td>\nITA<\/td>\nM40-44<\/u><\/td>\n9<\/td>\n...<\/td>\nITA<\/td>\nMOpen 40-44<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n67<\/td>\nM<\/td>\nURBANKIEWICZ Aleksandra<\/td>\nPOL<\/td>\nM35-39<\/u><\/td>\n1<\/td>\n...<\/td>\nPOL<\/td>\nMK35-39<\/u><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0432 \u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c rd<\/i>.<\/p>\n
pkl.dump(rd, open(r'D:\\tri\\details3.pkl', 'wb'))<\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\u0418\u043c\u044f<\/h3>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u0439\u043c\u0435\u043c\u0441\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c\u0438. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e 100 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a:<\/p>\n
list(ar['name'].sample(100)) <\/code><\/pre>\n
  Out: <\/b>['Case, Christine', 'Van der westhuizen, Wouter', 'Grace, Scott', 'Sader, Markus', 'Schuller, Gunnar', 'Juul-Andersen, Jeppe', 'Nelson, Matthew', '\u0417\u0430\u0431\u0443\u0433\u0438\u043d\u0430 \u0412\u0430\u043b\u0435\u0440\u0438\u044f \u0413\u0435\u043d\u043d\u0430\u0434\u044c\u0435\u0432\u043d\u0430', 'Westman, Pehr', 'Becker, Christoph', 'Bolton, Jarrad', 'Coto, Ricardo', 'Davies, Luke', 'Daniltchev, Alexandre', 'Escobar Labastida, Emmanuelle', 'Idzikowski, Jacek', 'Fairaislova Iveta', 'Fisher, Kulani', 'Didenko, Viktor', 'Osborne, Jane', 'Kadralinov, Zhalgas', 'Perkins, Chad', 'Caddell, Martha', 'Lynaire PARISH', 'Busing, Lynn', 'Nikitin, Evgeny', 'ANSON MONZON, ROBERTO', 'Kaub, Bernd', 'Bank, Morten', 'Kennedy, Ian', 'Kahl, Stephen', 'Vossough, Andreas', 'Gale, Karen', 'Mullally, Kristin', 'Alex FRASER', 'Dierkes, Manuela', 'Gillett, David', 'Green, Erica', 'Cunnew, Elliott', 'Sukk, Gaspar', 'Markina Veronika', 'Thomas KVARICS', 'Wu, Lewen', 'Van Enk, W.J.J', 'Escobar, Rosario', 'Healey, Pat', 'Scheef, Heike', 'Ancheta, Marlon', 'Heck, Andreas', 'Vargas Iii, Raul', 'Seferoglou, Maria', 'chris GUZMAN', 'Casey, Timothy', 'Olshanikov Konstantin', 'Rasmus Nerrand', 'Lehmann Bence', 'Amacker, Kirby', 'Parks, Chris', 'Tom, Troy', 'Karlsson, Ulf', 'Halfkann, Dorothee', 'Szabo, Gergely', 'Antipov Mikhail', 'Von Alvensleben, Alvo', 'Gruber, Peter', 'Leblanc, Jean-Philippe', 'Bouchard, Jean-Francois', 'Marchiotto MASSIMO', 'Green, Molly', 'Alder, Christoph', 'Morris, Huw', 'Deceur, Marc', 'Queenan, Derek', 'Krause, Carolin', 'Cockings, Antony', 'Ziehmer Chris', 'Stiene, John', 'Chmet Daniela', 'Chris RIORDAN', 'Wintle, Mel', '\u0411\u043e\u0440\u0438\u0441\u0451\u043d\u043e\u043a \u041f\u0430\u0432\u0435\u043b', 'GASPARINI CHRISTIAN', 'Westbrook, Christohper', 'Martens, Wim', 'Papson, Chris', 'Burdess, Shaun', 'Proctor, Shane', 'Cruzinha, Pedro', 'Hamard, Jacques', 'Petersen, Brett', 'Sahyoun, Sebastien', "O'Connell, Keith", 'Symoshenko, Zhan', 'Luternauer, Jan', 'Coronado, Basil', 'Smith, Alex', 'Dittberner, Felix', 'N?sman, Henrik', 'King, Malisa', 'PUHLMANN Andre']
  <\/code>
  \u0412\u0441\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e. \u0412\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439: \u0418\u043c\u044f \u0424\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f, \u0424\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f \u0418\u043c\u044f, \u0424\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f, \u0418\u043c\u044f, \u0424\u0410\u041c\u0418\u041b\u0418\u042f, \u0418\u043c\u044f<\/i> \u0438 \u0442. \u0434. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a, \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440, \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u2014 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u0430\u044f. \u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043c\u0430\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043a\u0438\u0440\u0438\u043b\u043b\u0438\u0446\u0430. \u0422\u0430\u043c \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u044f, \u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u044b: \u201c\u0424\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f \u0418\u043c\u044f\u201d, \u201c\u0418\u043c\u044f \u0424\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f\u201d, \u201c\u0418\u043c\u044f \u041e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0424\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f\u201d, \u201c\u0424\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f \u0418\u043c\u044f \u041e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u201d<\/i>. \u0425\u043e\u0442\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0432 \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u043c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438. \u0418 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c, \u043a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0432\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u2013 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f. \u0415\u0449\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043d\u0435\u0442, \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0443 \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u043e\u0430\u043c\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043d\u0446\u0435\u0432 \u0438\u043c\u044f \u043f\u043b\u044e\u0441 \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432. \u0423 \u0433\u043e\u043b\u043b\u0430\u043d\u0434\u0446\u0435\u0432 \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0430 Van, \u0443 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0446\u0435\u0432 \u0438 \u043a\u043e\u0440\u0435\u0439\u0446\u0435\u0432 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432. \u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c, \u043d\u0430\u0434\u043e \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0443\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0435\u0431\u0443\u0441 \u0438 \u043f\u043e \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c\u0443 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c. \u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c. \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 name raw<\/i>:<\/p>\n
ar['name raw'] = ar['name'] <\/code><\/pre>\n
  \u0410\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0438\u0446\u0435, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c \u044f \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u0438\u0442. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0438\u043c\u044f \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0430. <\/p>\n
set( ''.join(ar['name'].unique())) <\/code><\/pre>\n
  Out: <\/b>[' ', '!', '"', '#', '&', "'", '(', ')', '*', '+', ',', '-', '.', '\/', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', ':', ';', '>', '?', '@', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z', '[', '\\\\', ']', '^', '_', '`', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '|', '\\x7f', '\\xa0', '\u00a4', '\u00a6', '\u00a7', '', '\u00ab', '\\xad', '', '\u00b0', '\u00b1', '\u00b5', '\u00b6', '\u00b7', '\u00bb', '\u0401', '\u0406', '\u0410', '\u0411', '\u0412', '\u0413', '\u0414', '\u0415', '\u0416', '\u0417', '\u0418', '\u0419', '\u041a', '\u041b', '\u041c', '\u041d', '\u041e', '\u041f', '\u0420', '\u0421', '\u0422', '\u0423', '\u0424', '\u0425', '\u0426', '\u0427', '\u0428', '\u0429', '\u042b', '\u042c', '\u042d', '\u042e', '\u042f', '\u0430', '\u0431', '\u0432', '\u0433', '\u0434', '\u0435', '\u0436', '\u0437', '\u0438', '\u0439', '\u043a', '\u043b', '\u043c', '\u043d', '\u043e', '\u043f', '\u0440', '\u0441', '\u0442', '\u0443', '\u0444', '\u0445', '\u0446', '\u0447', '\u0448', '\u0449', '\u044a', '\u044b', '\u044c', '\u044d', '\u044e', '\u044f', '\u0451', '\u0454', '\u0456', '\u045e', '\u2013', '\u2014', '\u2018', '\u2019', '\u201a', '\u201c', '\u201d', '\u201e', '\u2020', '\u2021', '\u2026', '\u2030', '\u203a', '']
  <\/code>
  \u0427\u0435\u0433\u043e \u0442\u0443\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u0442! \u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u0443\u043a\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b\u043e\u0432, \u0435\u0449\u0435 \u043a\u0443\u0447\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0438\u043a\u043e\u0432\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432. \u0418\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u043c\u0438, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0435, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u2018.\u2019, \u0434\u0435\u0444\u0438\u0441 \u2018-\u2019 \u0438 \u0430\u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444 \u201c\u2019\u201d. \u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043e \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043d\u0435\u043c\u0435\u0446\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u043d\u043e\u0440\u0432\u0435\u0436\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u0445 \u0438 \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u043a \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u2018?\u2019. \u041e\u043d\u0438, \u0441\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443, \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0438\u0446\u044b \u2013 \u2018?\u2019, \u2018a\u2019, \u2018o\u2019, \u2018u\u2019,? \u0438 \u0434\u0440. \u0412\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b:
  Pierre-Alexandre Petit, Jean-louis Lafontaine, Faris Al-Sultan, Jean-Francois Evrard, Paul O'Mahony, Aidan O'Farrell, John O'Neill, Nick D'Alton, Ward D'Hulster, Hans P.J. Cami, Luis E. Benavides, Maximo Jr. Rueda, Prof. Dr. Tim-Nicolas Korf, Dr. Boris Scharlowsk, Eberhard Gro?mann, Magdalena Wei?, Gro?er Axel, Meyer-Szary Krystian, Morten Halkj?r, RASMUSSEN S?ren Balle
  <\/code>
  \u0417\u0430\u043f\u044f\u0442\u0430\u044f, \u0445\u043e\u0442\u044c \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c, \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044b\u043c \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0430\u0445, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044f\u0434 \u043d\u0435\u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0445. \u0426\u0438\u0444\u0440\u044b \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u0445. <\/p>\n
bs = [s for s in symbols if not (s.isalpha() or s in " . - ' ? ,")] #bs \u2013 bad symbols  bs <\/code><\/pre>\n
  Out: <\/b>['!', '"', '#', '&', '(', ')', '*', '+', '\/', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', ':', ';', '>', '@', '[', '\\\\', ']', '^', '_', '`', '|', '\\x7f', '\\xa0', '\u00a4', '\u00a6', '\u00a7', '', '\u00ab', '\\xad', '', '\u00b0', '\u00b1', '\u00b6', '\u00b7', '\u00bb', '\u2013', '\u2014', '\u2018', '\u2019', '\u201a', '\u201c', '\u201d', '\u201e', '\u2020', '\u2021', '\u2026', '\u2030', '\u203a', '']
  <\/code>
  \u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044f\u0445 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442:<\/p>\n
for s in bs:     ar['name'] = ar['name'].str.replace(s, '')  corr = ar[ar['name'] != ar['name raw']] <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 2 184, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 0.15% \u043e\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u2013 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u0430\u043b\u043e. \u0412\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0435\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0430 100 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445:<\/p>\n
list(corr['name raw'].sample(100)) <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> ['Scha\u00b6ffl, Ga?nter', 'Howard, Brian &', 'Chapiewski, Guilherme (Gc)', 'Derkach 1svd_mail_ru', 'Parker H1 Lauren', 'Leal le?n, Yaneri', 'TencA, David', 'Cortas La?pez, Alejandro', 'Strid, Bja\u00b6rn', '(Crutchfield) Horan, Katie', 'Vigneron, Jean-Michel.Vigneron@gmail.Com', '\u041c\u041e\u0428\u041a\u041e\u0412\\xa0\u0418\u0432\u0430\u043d', 'Telahr, J\u2020rgen', 'St\u201drmer, Melanie', 'Nagai B1 Keiji', 'Rinc?n, Mariano', 'Arkalaki, Angela (Evangelia)', 'Barbaro B1 Bonin Anna G:Charlotte', 'Ra?esch, Ja\u00b6rg', "CAVAZZI NICCOLO\\\\'", 'D\u201enzel, Thomas', 'Ziska, Steffen (Gerhard)', 'Kobilica B1 Alen', 'Mittelholcz, Bala', 'Jimanez Aguilar, Juan Antonio', 'Achenza H1 Giovanni', 'Reppe H2 Christiane', 'Filipovic B2 Lazar', 'Machuca Ka?hnel, Ruban Alejandro', 'Gellert (Silberprinz), Christian', 'Smith (Guide), Matt', 'Lenatz H1 Benjamin', 'Da\u00b6llinger, Christian', 'Mc Carthy B1 Patrick Donnacha G:Bryan', 'Fa\u00b6llmer, Chris', 'Warner (Rivera), Lisa', 'Wang, Ruijia (Ray)', 'Mc Carthy B1 Donnacha', 'Jones, Nige (Paddy)', 'Sch\u201dler, Christoph', '\u041d\u0415\u0414\u041e\u0428\u0418\u0422\u041e\u0412\\xa0\u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439', 'Holthaus, Adelhard (Allard)', 'Mi;Arro, Ana', 'Dr: Koch Stefan', '\u041c\u041e\u0428\u041a\u041e\u0412\\xa0\u042e\u0440\u0438\u0439', '\u0426\u0423\u0411\u0415\u0420\u0410\\xa0\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c', 'Ziska, Steffen (Gerhard)', 'Albarraca\\xadn Gonza?lez, Juan Francisco', 'Ha\u00b6fling, Imke', 'Johnston, Eddie (Edwin)', 'Mulcahy, Bob (James)', 'Gottschalk, Bj\u201drn', '\u0413\u0423\u0429\u0418\u041d\\xa0\u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439', 'Gretsch H2 Kendall', 'Scorse, Christopher (Chris)', 'Kiel\u201abasa, Pawel', 'Kalan, Magnus', 'Roderick "eric" SIMBULAN', 'Russell;, Mark', 'ROPES AND GRAY TEAM 3', 'Andrade, H?\u00a6CTOR DANIEL', 'Landmann H2 Joshua', 'Reyes Rodra\\xadguez, Aithami', 'Ziska, Steffen (Gerhard)', 'Ziska, Steffen (Gerhard)', 'Heuza, Pierre', 'Snyder B1 Riley Brad G:Colin', 'Feldmann, Ja\u00b6rg', 'Beveridge H1 Nic', 'FAGES`, perrine', 'Frank", Dieter', 'Saarema\u00a4el, Indrek', 'Betancort Morales, Arida\u2013y', 'Ridderberg, Marie_Louise', '\u0417\u0410\u0419\u0426\u0415\u0412\\xa0\u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439', 'Ka\u00b6nig, Johannes', 'W Van(der Klugt', 'Ziska, Steffen (Gerhard)', 'Johnson, Nick26', 'Heinz JOHNER03', 'Ga\u00b6rg, Andra', 'Maruo B2 Atsuko', 'Moral Pedrero H1 Eva Maria', '\u041a\u0423\u0422\u0410\u0421\u041e\u0412\\xa0\u0421\u0435\u0440\u0433\u0435\u0439', 'MATUS SANTIAGO Osc1r', 'Stenbrink, Bja\u00b6rn', 'Wangkhan, Sm1.Thaworn', 'Pullerits, Ta\u00b6nu', 'Clausner, 8588294149', 'Castro Miranda, Josa Ignacio', 'La\u00b6fgren, Pontuz', 'Brown, Jann ( Janine )', 'Ziska, Steffen (Gerhard)', 'Koay, Sa\u00b6ren', 'Ba\u00b6hm, Heiko', 'Oleksiuk B2 Vita', 'G Van(de Grift', 'Scha\u00b6neborn, Guido', 'Mandez, A?lvaro', 'Garca\\xada Fla?rez, Daniel']
  <\/code>
  \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439, \u0431\u044b\u043b\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043e: \u0432\u0441\u0435 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b, \u0434\u0435\u0444\u0438\u0441, \u0430\u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444 \u0438 \u0437\u043d\u0430\u043a \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u0443\u044e, \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0438 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b \u2018\\xa0\u2019 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b\u044b, \u0430 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0443\u0441\u0442\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u0442\u044c.<\/p>\n
ar['name'] = ar['name raw']  for s in symbols:     if s.isalpha() or s in " - ? '":                 continue             if s in ".,\\xa0":         ar['name'] = ar['name'].str.replace(s, ' ')            else:         ar['name'] = ar['name'].str.replace(s, '') <\/code><\/pre>\n
  \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0438\u0437\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b\u043e\u0432:<\/p>\n
ar['name'] = ar['name'].str.split().str.join(' ') ar['name'] = ar['name'].str.strip() # \u043d\u0430 \u0432\u0441\u044f\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 <\/code><\/pre>\n
  \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c:<\/p>\n
ar.loc[corr.index].sample(10) <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/u><\/th>\ncountry<\/th>\n...<\/th>\nname raw<\/u><\/th>\n<\/tr>\n
63<\/td>\n64<\/td>\nM<\/td>\nCurzillat B MARANO Annouck GJulie<\/u><\/td>\nFRA<\/td>\n...<\/td>\nCurzillat B1 MARANO Annouck G:Julie<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
425<\/td>\n426<\/td>\nM<\/td>\nNaranjo Quintero Cndido<\/u><\/td>\nESP<\/td>\n...<\/td>\nNaranjo Quintero, C\u2021ndido<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
1347<\/td>\n1348<\/td>\nF<\/td>\nChang Margaret Peggy<\/u><\/td>\nUSA<\/td>\n...<\/td>\nChang, Margaret (Peggy)<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
790<\/td>\n791<\/td>\nM<\/td>\nGonzalez Ruben<\/u><\/td>\nPRI<\/td>\n...<\/td>\nGonzalez`, Ruben<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
1562<\/td>\n1563<\/td>\nM<\/td>\nGarcia Hernandez Elias<\/u><\/td>\nMEX<\/td>\n...<\/td>\nGarcia Hernandez\/, Elias<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
50<\/td>\n51<\/td>\nM<\/td>\nReppe H Christiane<\/u><\/td>\nDEU<\/td>\n...<\/td>\nReppe H2 Christiane<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
528<\/td>\n529<\/td>\nM<\/td>\nHo Shihken<\/u><\/td>\nTWN<\/td>\n...<\/td>\nHo, Shih\u2014ken<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
819<\/td>\n820<\/td>\nM<\/td>\nElmously A R Abdelrahman<\/u><\/td>\nEGY<\/td>\n...<\/td>\nElmously, A.R. (Abdelrahman)<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
249<\/td>\n250<\/td>\nF<\/td>\nboyer Isabelle<\/u><\/td>\nTHA<\/td>\n...<\/td>\n`boyer, Isabelle<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
744<\/td>\n745<\/td>\nM<\/td>\nGarcaa Morales Pedro Luciano<\/u><\/td>\nESP<\/td>\n...<\/td>\nGarca\u00aca Morales, Pedro Luciano<\/u><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0411\u044b\u043b\u043e \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430, \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430.<\/p>\n
qmon = ar[(ar['name'].str.replace('?', '').str.strip() == '')&(ar['name']!='')] #qmon \u2013 question mark only names <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0430\u043a\u0438\u0445 3 429. \u0412\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a:
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/u><\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/th>\nplace in group<\/th>\n...<\/th>\ncountry raw<\/th>\ngroup raw<\/th>\nname raw<\/u><\/th>\n<\/tr>\n
818<\/td>\n819<\/td>\nM<\/td>\n???? ???<\/u><\/td>\nJPN<\/td>\nM45-49<\/td>\n177<\/td>\n...<\/td>\nJPN<\/td>\nM45-49<\/td>\n????, ???<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
1101<\/td>\n1102<\/td>\nM<\/td>\n?? ??<\/u><\/td>\nJPN<\/td>\nM50-54<\/td>\n159<\/td>\n...<\/td>\nJPN<\/td>\nM50-54<\/td>\n??, ??<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
162<\/td>\n163<\/td>\nM<\/td>\n? ??<\/u><\/td>\nCHN<\/td>\nM30-34<\/td>\n22<\/td>\n...<\/td>\nCHN<\/td>\nM30-34<\/td>\n?, ??<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
1271<\/td>\n1272<\/td>\nF<\/td>\n???? ????<\/u><\/td>\nJPN<\/td>\nF50-54<\/td>\n15<\/td>\n...<\/td>\nJPN<\/td>\nF50-54<\/td>\n????, ????<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
552<\/td>\n553<\/td>\nM<\/td>\n??? ??<\/u><\/td>\nJPN<\/td>\nM25-29<\/td>\n30<\/td>\n...<\/td>\nJPN<\/td>\nM25-29<\/td>\n???, ??<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
423<\/td>\n424<\/td>\nM<\/td>\n??? ????<\/u><\/td>\nJPN<\/td>\nM55-59<\/td>\n24<\/td>\n...<\/td>\nJPN<\/td>\nM55-59<\/td>\n???, ????<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
936<\/td>\n937<\/td>\nF<\/td>\n?? ??<\/u><\/td>\nJPN<\/td>\nF50-54<\/td>\n7<\/td>\n...<\/td>\nJPN<\/td>\nF50-54<\/td>\n??, ??<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
244<\/td>\n245<\/td>\nM<\/td>\n? ??<\/u><\/td>\nKOR<\/td>\nM50-54<\/td>\n30<\/td>\n...<\/td>\nKOR<\/td>\nM50-54<\/td>\n?, ??<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
627<\/td>\n628<\/td>\nM<\/td>\n? ?<\/u><\/td>\nCHN<\/td>\nM40-44<\/td>\n94<\/td>\n...<\/td>\nCHN<\/td>\nM40-44<\/td>\n?, ?<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
194<\/td>\n195<\/td>\nM<\/td>\n?????? ?????<\/u><\/td>\nRUS<\/td>\n<\/td>\n188<\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\nM<\/td>\n?????? ?????<\/u><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u041d\u0430\u0448\u0430 \u0446\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d \u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e, \u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c\u0438, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u0438\u0445 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430, \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0441 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0438\u0445 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0443\u0441\u0442\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0438 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c. <\/p>\n
ar.loc[qmon.index, 'name'] = '' <\/code><\/pre>\n
  \u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u043c\u044f \u2013 \u043f\u0443\u0441\u0442\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c 3 454. \u041d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0438\u0432\u0435\u043c. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0438\u0437\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043e\u0442 \u043d\u0435\u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043a \u043d\u0438\u0436\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0434\u0432\u043e\u0439\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443. <\/p>\n
ar['name'] = ar['name'].str.lower() <\/code><\/pre>\n
  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u043a:<\/p>\n
trans = {'\u0430':'a', '\u0431':'b', '\u0432':'v', '\u0433':'g', '\u0434':'d', '\u0435':'e', '\u0451':'e', '\u0436':'zh', '\u0437':'z',  '\u0438':'i', '\u0439':'y', '\u043a':'k', '\u043b':'l', '\u043c':'m', '\u043d':'n', '\u043e':'o', '\u043f':'p', '\u0440':'r', '\u0441':'s', '\u0442':'t', '\u0443':'u', '\u0444':'f', '\u0445':'kh', '\u0446':'ts', '\u0447':'ch', '\u0448':'sh', '\u0449':'shch', '\u044c':'', '\u044b':'y', '\u044a':'', '\u044d':'e', '\u044e':'yu', '\u044f':'ya', '\u0454':'e', '\u0456': 'i','\u045e':'w','\u00b5':'m'} <\/code><\/pre>\n
  \u0412 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438 \u0431\u0443\u043a\u0432\u044b \u0438\u0437 \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0438\u0440\u0438\u043b\u043b\u0438\u0446\u044b \u2014 ‘\u0454’, ‘\u0456’, ‘\u045e’<\/i>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0431\u0435\u043b\u043e\u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438 \u0443\u043a\u0440\u0430\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0433\u0440\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430 ‘\u00b5’<\/i>. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n
for s in trans:     ar['name'] = ar['name'].str.replace(s, trans[s]) <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0438\u0436\u043d\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u043c\u044f \u0438 \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0431\u0443\u043a\u0432\u044b:<\/p>\n
ar['name'] = ar['name'].str.title() <\/code><\/pre>\n
  \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c.<\/p>\n
ar[ar['name raw'].str.lower().str[0].isin(trans.keys())].sample(10) <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/u><\/th>\n...<\/th>\ncountry raw<\/th>\nname raw<\/th>\n<\/tr>\n
99<\/td>\n100<\/td>\nM<\/td>\nNikolay Golovkin<\/u><\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\n\u041d\u0438\u043a\u043e\u043b\u0430\u0439 \u0413\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0438\u043d<\/td>\n<\/tr>\n
95<\/td>\n96<\/td>\nM<\/td>\nMaksim Vasilevich Chubakov<\/u><\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\n\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c \u0412\u0430\u0441\u0438\u043b\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447 \u0427\u0443\u0431\u0430\u043a\u043e\u0432<\/td>\n<\/tr>\n
325<\/td>\n326<\/td>\nF<\/td>\nGanieva Aygul<\/u><\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\n\u0413\u0430\u043d\u0438\u0435\u0432\u0430 \u0410\u0439\u0433\u0443\u043b\u044c<\/td>\n<\/tr>\n
661<\/td>\n662<\/td>\nM<\/td>\nMaksut Nizamutdinov<\/u><\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\n\u041c\u0430\u043a\u0441\u0443\u0442 \u041d\u0438\u0437\u0430\u043c\u0443\u0442\u0434\u0438\u043d\u043e\u0432<\/td>\n<\/tr>\n
356<\/td>\n357<\/td>\nF<\/td>\nKolobanova Svetlana<\/u><\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\n\u041a\u043e\u043b\u043e\u0431\u0430\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0421\u0432\u0435\u0442\u043b\u0430\u043d\u0430<\/td>\n<\/tr>\n
117<\/td>\n118<\/td>\nM<\/td>\nGuskov Vladislav<\/u><\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\n\u0413\u0443\u0441\u044c\u043a\u043e\u0432 \u0412\u043b\u0430\u0434\u0438\u0441\u043b\u0430\u0432<\/td>\n<\/tr>\n
351<\/td>\n352<\/td>\nM<\/td>\nKolesnikov Dmitriy<\/u><\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\n\u041a\u043e\u043b\u0435\u0441\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439<\/td>\n<\/tr>\n
92<\/td>\n93<\/td>\nM<\/td>\nKuznetsov Oleg<\/u><\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\n\u041a\u0443\u0437\u043d\u0435\u0446\u043e\u0432 \u041e\u043b\u0435\u0433<\/td>\n<\/tr>\n
50<\/td>\n51<\/td>\nM<\/td>\nKhoraykin Maksim<\/u><\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\n\u0425\u043e\u0440\u0430\u0439\u043a\u0438\u043d \u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\n7<\/td>\nM<\/td>\nBrylev Aleksey<\/u><\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\n\u0411\u0440\u044b\u043b\u0435\u0432 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0435\u0439<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u043a \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b:<\/p>\n
set( ''.join(ar['name'].unique())) <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> [' ', "'", '-', '?', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J','K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z']
  <\/code>
  \u0412\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0441\u043d\u0443\u043b\u0438\u0441\u044c 1 253 882 \u0438\u043b\u0438 89% \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441 660 207 \u0434\u043e 599 186, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 61 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0430 10 %. \u0417\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u043e! C\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0434\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 ar \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432 rd<\/i>.<\/p>\n
pkl.dump(rd, open(r'D:\\tri\\details4.pkl', 'wb')) <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u0434\u043e \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b \u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434 \u2013 \u0418\u043c\u044f \u0424\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f<\/i> \u0438\u043b\u0438 \u0424\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f \u0418\u043c\u044f<\/i>. \u041a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u2013 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u0438 \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u044b \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. \u0418 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u2013 \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u0441 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c, \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u0431\u0435\u0437. \u042d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. \u041e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0443 \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435 \u00ab\u0432\u0438\u0447\u00bb<\/i>, \u0430 \u0443 \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d \u2014 \u00ab\u0432\u043d\u0430\u00bb<\/i>. \u041d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2013 \u0418\u043b\u044c\u0438\u0447, \u0418\u043b\u044c\u0438\u043d\u0438\u0447\u043d\u0430, \u041d\u0438\u043a\u0438\u0442\u0438\u0447, \u041d\u0438\u043a\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430<\/i>. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u0430\u043b\u043e. \u041a\u0430\u043a \u0443\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u044b\u043c. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u00abvich\u00bb<\/i> \u0438 \u00abvna\u00bb<\/i> \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 name<\/i> \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441 \u043e\u0431\u0449\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0430 \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043d\u0435\u0442. \u0418\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e, \u0442.\u043a. \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0430\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u043d\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0446\u044b, \u0438 \u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0448\u0443\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e. \u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a \u0437\u0430\u0431\u044b\u043b \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e. \u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0434\u044c \u0438 \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u0438 \u043e\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u043d\u0430 \u00abvich\u00bb, \u0438\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432 \u0411\u0435\u043b\u043e\u0440\u0443\u0441\u0441\u0438\u0438, \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430\u0445 \u0441 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0430\u0432\u044f\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b. \u041a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u0438\u0442. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u044d\u0442\u0438\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0434\u043e \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043d\u043e \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0448\u0430\u043d\u0441 \u0443\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043d\u043e \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043d \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0438\u0446\u0435. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. <\/p>\n
  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u00abvich\u00bb<\/i> \u0438 \u00abvna\u00bb<\/i> \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 name<\/i> \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 50% \u043e\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435. <\/p>\n
wp = {} #wp \u2013 with patronymic   for e in rd:     nvich = (''.join(rd[e]['name'])).count('vich')      nvna = (''.join(rd[e]['name'])).count('vna')     if nvich + nvna > 0.5*len(rd[e]):         wp[e] = rd[e] <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432 29. \u0412\u043e\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445: 
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/th>\n...<\/th>\nname raw<\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\n1<\/td>\nM<\/td>\nYaroslav Stanislavovich<\/u> Pavlishchev<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u042f\u0440\u043e\u0441\u043b\u0430\u0432 \u0421\u0442\u0430\u043d\u0438\u0441\u043b\u0430\u0432\u043e\u0432\u0438\u0447 \u041f\u0430\u0432\u043b\u0438\u0449\u0435\u0432<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\n2<\/td>\nM<\/td>\nVladimir Vasilevich<\/u> Perezhigin<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0412\u043b\u0430\u0434\u0438\u043c\u0438\u0440 \u0412\u0430\u0441\u0438\u043b\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447 \u041f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0438\u0433\u0438\u043d<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\n3<\/td>\nM<\/td>\nVladislav Evgenevich<\/u> Litvinchuk<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0412\u043b\u0430\u0434\u0438\u0441\u043b\u0430\u0432 \u0415\u0432\u0433\u0435\u043d\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447 \u041b\u0438\u0442\u0432\u0438\u043d\u0447\u0443\u043a<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\n4<\/td>\nM<\/td>\nSergey Gennadevich<\/u> Gavrilenko<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0421\u0435\u0440\u0433\u0435\u0439 \u0413\u0435\u043d\u043d\u0430\u0434\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447 \u0413\u0430\u0432\u0440\u0438\u043b\u0435\u043d\u043a\u043e<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\n5<\/td>\nM<\/td>\nIvan Markovich<\/u> Markin<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0418\u0432\u0430\u043d \u041c\u0430\u0440\u043a\u043e\u0432\u0438\u0447 \u041c\u0430\u0440\u043a\u0438\u043d<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\n6<\/td>\nM<\/td>\nNikolay Evgenevich<\/u> Sokolov<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\nNikolay Evgenevich Sokolov<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\n7<\/td>\nM<\/td>\nAram Pavlovich<\/u> Kukhtiev<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0410\u0440\u0430\u043c \u041f\u0430\u0432\u043b\u043e\u0432\u0438\u0447 \u041a\u0443\u0445\u0442\u0438\u0435\u0432<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\n8<\/td>\nM<\/td>\nAndrey Anatolevich<\/u> Andreev<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439 \u0410\u043d\u0430\u0442\u043e\u043b\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447 \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0435\u0432<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\n9<\/td>\nM<\/td>\nDenis Valerevich<\/u> Bulgakov<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0414\u0435\u043d\u0438\u0441 \u0412\u0430\u043b\u0435\u0440\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447 \u0411\u0443\u043b\u0433\u0430\u043a\u043e\u0432<\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\n10<\/td>\nM<\/td>\nAleksandr Ivanovich<\/u> Kuts<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440 \u0418\u0432\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0447 \u041a\u0443\u0446\u044c<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u041f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e 50% \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c 20% \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442 70% \u2014 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043d\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0435 \u0436\u0435 29. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440. \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 20% \u2014 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u0439, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 70% \u2014 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0432 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0443 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b, \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e 25 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438, 4 \u0432 \u0410\u0431\u0445\u0430\u0437\u0438\u0438. <\/p>\n
  \u0414\u0432\u0438\u0436\u0435\u043c\u0441\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c (\u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e) \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f, \u0438\u043c\u044f, \u043e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e. <\/p>\n
sum_n3w = 0 # sum name of 3 words sum_nnot3w = 0 # sum name not of 3 words  for e in wp:      sum_n3w += len([n for n in wp[e]['name'] if len(n.split()) == 3])     sum_nnot3w += len(wp[e]) - n3w <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u2013 86 %. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0442\u0435, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 name0, name1, name2<\/i>:<\/p>\n
for e in wp:     ind3 = [i for i in rd[e].index if len(rd[e].loc[i,'name'].split()) == 3]     rd[e]['name0'] = ''     rd[e]['name1'] = ''     rd[e]['name2'] = ''     rd[e].loc[ind3, 'name0'] = rd[e].loc[ind3,'name'].str.split().str[0]     rd[e].loc[ind3, 'name1'] = rd[e].loc[ind3,'name'].str.split().str[1]     rd[e].loc[ind3, 'name2'] = rd[e].loc[ind3,'name'].str.split().str[2] <\/code><\/pre>\n
  \u0412\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432:
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nname<\/th>\nname0<\/u><\/th>\nname1<\/u><\/th>\nname2<\/u><\/th>\n...<\/th>\nname raw<\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\nLekomtsev Denis Nikolaevich<\/td>\nLekomtsev<\/u><\/td>\nDenis<\/u><\/td>\nNikolaevich<\/u><\/td>\n...<\/td>\n\u041b\u0435\u043a\u043e\u043c\u0446\u0435\u0432 \u0414\u0435\u043d\u0438\u0441 \u041d\u0438\u043a\u043e\u043b\u0430\u0435\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\nIvanov Andrey Aleksandrovich<\/td>\nIvanov<\/u><\/td>\nAndrey<\/u><\/td>\nAleksandrovich<\/u><\/td>\n...<\/td>\n\u0418\u0432\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440\u043e\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\nIvanov Evgeniy Vasilevich<\/td>\nIvanov<\/u><\/td>\nEvgeniy<\/u><\/td>\nVasilevich<\/u><\/td>\n...<\/td>\n\u0418\u0432\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0415\u0432\u0433\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0412\u0430\u0441\u0438\u043b\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\nSetepov Vladislav<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n...<\/td>\n\u0421\u0435\u0442\u0435\u043f\u043e\u0432 \u0412\u043b\u0430\u0434\u0438\u0441\u043b\u0430\u0432<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\nMishanin Sergey Yurevich<\/td>\nMishanin<\/u><\/td>\nSergey<\/u><\/td>\nYurevich<\/u><\/td>\n...<\/td>\n\u041c\u0438\u0448\u0430\u043d\u0438\u043d \u0421\u0435\u0440\u0433\u0435\u0439 \u042e\u0440\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\nBaranov Andrey Aleksandrovich<\/td>\nBaranov<\/u><\/td>\nAndrey<\/u><\/td>\nAleksandrovich<\/u><\/td>\n...<\/td>\n\u0411\u0430\u0440\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440\u043e\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\nNakaryakov Dmitriy Valerevich<\/td>\nNakaryakov<\/u><\/td>\nDmitriy<\/u><\/td>\nValerevich<\/u><\/td>\n...<\/td>\n\u041d\u0430\u043a\u0430\u0440\u044f\u043a\u043e\u0432 \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439 \u0412\u0430\u043b\u0435\u0440\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\nTretyakov Dmitriy Valentinovich<\/td>\nTretyakov<\/u><\/td>\nDmitriy<\/u><\/td>\nValentinovich<\/u><\/td>\n...<\/td>\n\u0422\u0440\u0435\u0442\u044c\u044f\u043a\u043e\u0432 \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439 \u0412\u0430\u043b\u0435\u043d\u0442\u0438\u043d\u043e\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\nKuznetsov Stanislav Vladimirovich<\/td>\nKuznetsov<\/u><\/td>\nStanislav<\/u><\/td>\nVladimirovich<\/u><\/td>\n...<\/td>\n\u041a\u0443\u0437\u043d\u0435\u0446\u043e\u0432 \u0421\u0442\u0430\u043d\u0438\u0441\u043b\u0430\u0432 \u0412\u043b\u0430\u0434\u0438\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\nDubrovin Maksim Sergeevich<\/td>\nDubrovin<\/u><\/td>\nMaksim<\/u><\/td>\nSergeevich<\/u><\/td>\n...<\/td>\n\u0414\u0443\u0431\u0440\u043e\u0432\u0438\u043d \u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c \u0421\u0435\u0440\u0433\u0435\u0435\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\nKarpov Anatoliy Sergeevich<\/td>\nKarpov<\/u><\/td>\nAnatoliy<\/u><\/td>\nSergeevich<\/u><\/td>\n...<\/td>\n\u041a\u0430\u0440\u043f\u043e\u0432 \u0410\u043d\u0430\u0442\u043e\u043b\u0438\u0439 \u0421\u0435\u0440\u0433\u0435\u0435\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c, \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u0430. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u043e \u043e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e. \u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u0432\u0430 \u2013 name1, name2<\/i>, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043e\u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438, \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0438\u043c\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e. <\/p>\n
for e in wp:         n1=(''.join(rd[e]['name1'])).count('vich')+(''.join(rd[e]['name1'])).count('vna')     n2=(''.join(rd[e]['name2'])).count('vich')+(''.join(rd[e]['name2'])).count('vna')      if (n1 > n2):         rd[e]['new name'] = rd[e]['name0'] + ' ' + rd[e]['name2']     else:         rd[e]['new name'] = rd[e]['name0'] + ' ' + rd[e]['name1'] <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nname<\/th>\nname0<\/th>\nname1<\/th>\nname2<\/th>\nnew name<\/u><\/th>\nname raw<\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\nGorik Pavel Vladimirovich<\/td>\nGorik<\/td>\nPavel<\/td>\nVladimirovich<\/td>\nGorik Pavel<\/u><\/td>\n\u0413\u043e\u0440\u0438\u043a \u041f\u0430\u0432\u0435\u043b \u0412\u043b\u0430\u0434\u0438\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\nKorobov Oleg Anatolevich<\/td>\nKorobov<\/td>\nOleg<\/td>\nAnatolevich<\/td>\nKorobov Oleg<\/u><\/td>\n\u041a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432 \u041e\u043b\u0435\u0433 \u0410\u043d\u0430\u0442\u043e\u043b\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\nPavlishchev Yaroslav Stanislavovich<\/td>\nPavlishchev<\/td>\nYaroslav<\/td>\nStanislavovich<\/td>\nPavlishchev Yaroslav<\/u><\/td>\n\u041f\u0430\u0432\u043b\u0438\u0449\u0435\u0432 \u042f\u0440\u043e\u0441\u043b\u0430\u0432 \u0421\u0442\u0430\u043d\u0438\u0441\u043b\u0430\u0432\u043e\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\nFedorov Nikolay Nikolaevich<\/td>\nFedorov<\/td>\nNikolay<\/td>\nNikolaevich<\/td>\nFedorov Nikolay<\/u><\/td>\n\u0424\u0451\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432 \u041d\u0438\u043a\u043e\u043b\u0430\u0439 \u041d\u0438\u043a\u043e\u043b\u0430\u0435\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\nMedvedev Andrey Aleksandrovich<\/td>\nMedvedev<\/td>\nAndrey<\/td>\nAleksandrovich<\/td>\nMedvedev Andrey<\/u><\/td>\n\u041c\u0435\u0434\u0432\u0435\u0434\u0435\u0432 \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440\u043e\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\nPopov Sergey Eduardovich<\/td>\nPopov<\/td>\nSergey<\/td>\nEduardovich<\/td>\nPopov Sergey<\/u><\/td>\n\u041f\u043e\u043f\u043e\u0432 \u0421\u0435\u0440\u0433\u0435\u0439 \u042d\u0434\u0443\u0430\u0440\u0434\u043e\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\nDumchev Andrey Viktorovich<\/td>\nDumchev<\/td>\nAndrey<\/td>\nViktorovich<\/td>\nDumchev Andrey<\/u><\/td>\n\u0414\u0443\u043c\u0447\u0435\u0432 \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439 \u0412\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\nTrusov Mikhail Vladimirovich<\/td>\nTrusov<\/td>\nMikhail<\/td>\nVladimirovich<\/td>\nTrusov Mikhail<\/u><\/td>\n\u0422\u0440\u0443\u0441\u043e\u0432 \u041c\u0438\u0445\u0430\u0438\u043b \u0412\u043b\u0430\u0434\u0438\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\nDemichev Yuriy Anatolevich<\/td>\nDemichev<\/td>\nYuriy<\/td>\nAnatolevich<\/td>\nDemichev Yuriy<\/u><\/td>\n\u0414\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0432 \u042e\u0440\u0438\u0439 \u0410\u043d\u0430\u0442\u043e\u043b\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\nPushkin Boris Sergeevich<\/td>\nPushkin<\/td>\nBoris<\/td>\nSergeevich<\/td>\nPushkin Boris<\/u><\/td>\n\u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d \u0411\u043e\u0440\u0438\u0441 \u0421\u0435\u0440\u0433\u0435\u0435\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\nLando Aleksandr Borisovich<\/td>\nLando<\/td>\nAleksandr<\/td>\nBorisovich<\/td>\nLando Aleksandr<\/u><\/td>\n\u041b\u0430\u043d\u0434\u043e \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440 \u0411\u043e\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0438\u0447<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0438\u043c\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 name<\/i>, \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d\u043e \u043d\u0435\u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0435, \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u043c \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438.<\/p>\n
for e in wp:     ind = rd[e][rd[e]['new name'].str.strip() != ''].index     rd[e].loc[ind, 'name'] = rd[e].loc[ind, 'new name']     rd[e] = rd[e].drop(columns = ['name0','name1','name2','new name']) <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/u><\/th>\ncountry<\/th>\n...<\/th>\nname raw<\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\n1<\/td>\nM<\/td>\nYaroslav Pavlishchev<\/u><\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u042f\u0440\u043e\u0441\u043b\u0430\u0432 \u0421\u0442\u0430\u043d\u0438\u0441\u043b\u0430\u0432\u043e\u0432\u0438\u0447 \u041f\u0430\u0432\u043b\u0438\u0449\u0435\u0432<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\n2<\/td>\nM<\/td>\nVladimir Perezhigin<\/u><\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0412\u043b\u0430\u0434\u0438\u043c\u0438\u0440 \u0412\u0430\u0441\u0438\u043b\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447 \u041f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0438\u0433\u0438\u043d<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\n3<\/td>\nM<\/td>\nVladislav Litvinchuk<\/u><\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0412\u043b\u0430\u0434\u0438\u0441\u043b\u0430\u0432 \u0415\u0432\u0433\u0435\u043d\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447 \u041b\u0438\u0442\u0432\u0438\u043d\u0447\u0443\u043a<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\n4<\/td>\nM<\/td>\nSergey Gavrilenko<\/u><\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0421\u0435\u0440\u0433\u0435\u0439 \u0413\u0435\u043d\u043d\u0430\u0434\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447 \u0413\u0430\u0432\u0440\u0438\u043b\u0435\u043d\u043a\u043e<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\n5<\/td>\nM<\/td>\nIvan Markin<\/u><\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0418\u0432\u0430\u043d \u041c\u0430\u0440\u043a\u043e\u0432\u0438\u0447 \u041c\u0430\u0440\u043a\u0438\u043d<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\n6<\/td>\nM<\/td>\nNikolay Sokolov<\/u><\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\nNikolay Evgenevich Sokolov<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\n7<\/td>\nM<\/td>\nAram Kukhtiev<\/u><\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0410\u0440\u0430\u043c \u041f\u0430\u0432\u043b\u043e\u0432\u0438\u0447 \u041a\u0443\u0445\u0442\u0438\u0435\u0432<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\n8<\/td>\nM<\/td>\nAndrey Andreev<\/u><\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439 \u0410\u043d\u0430\u0442\u043e\u043b\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447 \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0435\u0432<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\n9<\/td>\nM<\/td>\nDenis Bulgakov<\/u><\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0414\u0435\u043d\u0438\u0441 \u0412\u0430\u043b\u0435\u0440\u044c\u0435\u0432\u0438\u0447 \u0411\u0443\u043b\u0433\u0430\u043a\u043e\u0432<\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\n10<\/td>\nM<\/td>\nAleksandr Kuts<\/u><\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440 \u0418\u0432\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0447 \u041a\u0443\u0446\u044c<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\n11<\/td>\nM<\/td>\nAleksandr Lando<\/u><\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n\u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440 \u0411\u043e\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0438\u0447 \u041b\u0430\u043d\u0434\u043e<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u041d\u0443 \u0432\u043e\u0442 \u0438 \u0432\u0441\u0435. \u041c\u044b \u043e\u0442\u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 2 035 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439. \u041d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e. \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c\u0441\u044f.<\/p>\n
pkl.dump(rd, open(r'D:\\tri\\details5.pkl', 'wb')) <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0443. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430\u0445 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0448\u043b\u043e \u0438\u043c\u044f \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f, \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442 \u2013 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0438\u043c\u044f, \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430\u0445. \u0417\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043c. \u0421\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u043e\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 \u0438\u043c\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0443\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430.<\/p>\n
ar['nwin'] = ar['name'].str.count(' ') + 1 # nwin \u2013 number of words in name ar.loc[ar['name'] == '','nwin'] = 0 100*ar['nwin'].value_counts()\/len(ar) <\/code><\/pre>\n
  \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0414\u043e\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 (%)
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438<\/th>\n\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439<\/th>\n\u0414\u043e\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 (%)<\/th>\n<\/tr>\n
2<\/td>\n1285270<\/td>\n90.74426<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\n102220<\/td>\n7.217066<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\n22420<\/td>\n1.582925<\/td>\n<\/tr>\n
0<\/td>\n3454<\/td>\n0.243864<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\n2385<\/td>\n0.168389<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\n469<\/td>\n0.033113<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\n80<\/td>\n0.005648<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\n57<\/td>\n0.004024<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\n5<\/td>\n0.000353<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\n4<\/td>\n0.000282<\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\n1<\/td>\n0.000071<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e (91%) \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u2013 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0438\u043c\u044f \u0438 \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f. \u041d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u044c\u043c\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439: <\/p>\n
ar[ar['nwin'] >= 3]['country'].value_counts()[:12] <\/code><\/pre>\n
  Out: <\/b>
  ESP 28435
  MEX 10561
  USA 7608
  DNK 7178
  BRA 6321
  NLD 5748
  DEU 4310
  PHL 3941
  ZAF 3862
  ITA 3691
  BEL 3596
  FRA 3323
  <\/code>
  \u0427\u0442\u043e \u0436, \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0418\u0441\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u2013 \u041c\u0435\u043a\u0441\u0438\u043a\u0430, \u0438\u0441\u043f\u0430\u043d\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430, \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0421\u0428\u0410, \u0433\u0434\u0435 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u043e\u0430\u043c\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043d\u0446\u0435\u0432. \u0411\u0440\u0430\u0437\u0438\u043b\u0438\u044f \u0438 \u0424\u0438\u043b\u0438\u043f\u043f\u0438\u043d\u044b \u2013 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0435 (\u0438 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0443\u0433\u0430\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0435) \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430. \u0414\u0430\u043d\u0438\u044f, \u041d\u0438\u0434\u0435\u0440\u043b\u0430\u043d\u0434\u044b, \u0413\u0435\u0440\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f, \u042e\u0410\u0420, \u0418\u0442\u0430\u043b\u0438\u044f, \u0411\u0435\u043b\u044c\u0433\u0438\u044f \u0438 \u0424\u0440\u0430\u043d\u0446\u0438\u044f \u2013 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u043e, \u0442\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0430 \u043a \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0434\u0432\u0430. \u0412\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e \u0438\u043c\u044f \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0430 \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445, \u0442\u0440\u0435\u0445. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u0438\u0445 \u043c\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0430\u043c \u0432\u0441\u0435-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a: \u0438\u043c\u044f-\u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442. \u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c? \u041c\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0430 \u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0443 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f: \u0432\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0435 \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u0439 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d. \u0422\u0430\u043a \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430. \u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u0438 (\u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u0439). \u0412\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0435\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a. <\/p>\n
  \u0412\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u0432 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438:<\/p>\n
ar['new name'] = ar['name'] ind = ar[ar['nwin'] < 2].index ar.loc[ind, 'new name'] = '. .' # \u0444\u0438\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c str.split() \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 ar['wfin'] = ar['new name'].str.split().str[0] #fwin  \u2013 first word in name ar['lwin'] = ar['new name'].str.split().str[-1]#lfin \u2013 last word in name <\/code><\/pre>\n
  \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c ar<\/i> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c rd<\/i>, \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 nwin, ns0, ns<\/i> \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u043c \u201c\u0418\u043c\u044f \u0424\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f\u201d<\/i> \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u043c \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044e. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 \u0438\u043c\u044f \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432. \u0417\u0430\u043e\u0434\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043c \u0438\u043c\u044f (first name) \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435:<\/p>\n
name_surname = {} surname_name = {}  for e in rd:     d = rd[e][rd[e]['nwin'] == 2]      if len(d['fwin'].unique()) < len(d['lwin'].unique()) and len(''.join(d['fwin'])) < len(''.join(d['lwin'])):         name_surname[e] = d         rd[e]['first name'] = rd[e]['fwin']      if len(d['fwin'].unique()) > len(d['lwin'].unique()) and len(''.join(d['fwin'])) > len(''.join(d['lwin'])):         surname_name[e] = d         rd[e]['first name'] = rd[e]['lwin'] <\/code><\/pre>\n
  \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435: \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0418\u043c\u044f \u0424\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f<\/i> \u2013 244 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430, \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0424\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f \u0418\u043c\u044f<\/i> \u2013 1 508 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432. <\/p>\n
  \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0430\u0449\u0435. \u0421\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0435\u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0434\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u0438\u043c \u043d\u0435\u0440\u0430\u0432\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c. \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0435\u0432, \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043c\u0430\u043b\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0435\u0432\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d. <\/p>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0442\u043e\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439, \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439. \u041d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 first name<\/i>:<\/p>\n
vc = ar['first name'].value_counts() <\/code><\/pre>\n
  \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437:<\/p>\n
pfn=vc[vc>100] #pfn \u2013 popular first names <\/code><\/pre>\n
  \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c 1 673. \u0412\u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u043f\u043e \u0443\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:
  ['Michael', 'David', 'Thomas', 'John', 'Daniel', 'Mark', 'Peter', 'Paul', 'Christian', 'Robert', 'Martin', 'James', 'Andrew', 'Chris', 'Richard', 'Andreas', 'Matthew', 'Brian', 'Patrick', 'Scott', 'Kevin', 'Stefan', 'Jason', 'Eric', 'Christopher', 'Alexander', 'Simon', 'Mike', 'Tim', 'Frank', 'Stephen', 'Steve', 'Andrea', 'Jonathan', 'Markus', 'Marco', 'Adam', 'Ryan', 'Jan', 'Tom', 'Marc', 'Carlos', 'Jennifer', 'Matt', 'Steven', 'Jeff', 'Sergey', 'William', 'Aleksandr', 'Sarah', 'Alex', 'Jose', 'Andrey', 'Benjamin', 'Sebastian', 'Ian', 'Anthony', 'Ben', 'Oliver', 'Antonio', 'Ivan', 'Sean', 'Manuel', 'Matthias', 'Nicolas', 'Dan', 'Craig', 'Dmitriy', 'Laura', 'Luis', 'Lisa', 'Kim', 'Anna', 'Nick', 'Rob', 'Maria', 'Greg', 'Aleksey', 'Javier', 'Michelle', 'Andre', 'Mario', 'Joseph', 'Christoph', 'Justin', 'Jim', 'Gary', 'Erik', 'Andy', 'Joe', 'Alberto', 'Roberto', 'Jens', 'Tobias', 'Lee', 'Nicholas', 'Dave', 'Tony', 'Olivier', 'Philippe']
  <\/code>
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u044d\u0442\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u0433\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430\u043c \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2013 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0437 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u043c, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439. \u041f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u044b, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0438 \u043a \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u043c\u0435\u043d \u0438\u0445 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b \u043f\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043a \u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430\u043c, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0430\u043b\u043e, \u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430.<\/p>\n
sbpn = pd.DataFrame(columns = ['event', 'num pop names'], index=range(len(rd))) # sbpn - sorted by popular names  for i in range(len(rd)):     e = list(rd.keys())[i]     sbpn.loc[i, 'event'] = e     sbpn.loc[i, 'num pop names'] = len(set(pfn).intersection(rd[e]['first name']))  sbnp=sbnp.sort_values(by = 'num pop names',ascending=False) sbnp = sbnp.reset_index(drop=True)  <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nevent<\/th>\nnum pop names<\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\nIronman World Championship 70.3 2016<\/td>\n811<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\nIronman World Championship 2019<\/td>\n781<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\nIronman World Championship 70.3 2015<\/td>\n778<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\nIronman Mallorca 70.3 2014<\/td>\n776<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\nIronman World Championship 2018<\/td>\n766<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\nChallenge Roth Long 2019<\/td>\n759<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n
1917<\/td>\nChallenge Gran Canaria Olympic 2019<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
1918<\/td>\nChallenge Gran Canaria Middle 2017<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
1919<\/td>\nChallenge Forte Village-Sardinia Sprint 2017<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
1920<\/td>\nITU European Cup Kuopio Sprint 2007<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
1921<\/td>\nITU World Cup Madeira Olympic 2002<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code><\/p>\n
tofix = []  for i in range(len(rd)):     e = sbpn.loc[i, 'event']      if len(set(list(rd[e]['fwin'])).intersection(pfn)) > len(set(list(rd[e]['lwin'])).intersection(pfn)):         tofix.append(e)         pfn = list(set(pfn + list(rd[e]['fwin'])))     else:         pfn = list(set(pfn + list(rd[e]['lwin']))) <\/code><\/pre>\n
  \u041d\u0430\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c 235 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0436\u0435, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 (244). \u0414\u043b\u044f \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e, \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043b 36 \u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0418\u043c\u044f \u0424\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f<\/i> \u0438 2 \u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0424\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f \u0418\u043c\u044f<\/i>. \u041f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b \u043f\u043e \u0442\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e, \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f \u0441\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a:<\/p>\n
for e in tofix:     ind = rd[e][rd[e]['nwin'] > 1].index     rd[e].loc[ind,'name'] = rd[e].loc[ind,'name'].str.split(n=1).str[1] + ' ' +                   rd[e].loc[ind,'name'].str.split(n=1).str[0] <\/code><\/pre>\n
  \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432 \u0441\u043f\u043b\u0438\u0442\u0435 \u043c\u044b \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u0443\u0441\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 n<\/i>. \u041b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f: \u0438\u043c\u044f \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e, \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0412\u0441\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u2013 \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f (\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432). \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0438\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438. <\/p>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0438\u0437\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043d\u0435\u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c\u0441\u044f:<\/p>\n
for e in rd:     rd[e] = rd[e].drop(columns = ['new name', 'first name', 'fwin','lwin', 'nwin'])  pkl.dump(rd, open(r'D:\\tri\\details6.pkl', 'wb')) <\/code><\/pre>\n
  \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. \u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u0430\u044f \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0430 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439:
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/u><\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/th>\n...<\/th>\nname raw<\/u><\/th>\n<\/tr>\n
188<\/td>\n189<\/td>\nM<\/td>\nAzhel Dmitriy<\/u><\/td>\nBLR<\/td>\n<\/td>\n...<\/td>\n\u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439 \u0410\u0436\u0435\u043b\u044c<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
96<\/td>\n97<\/td>\nM<\/td>\nBostina Cristian<\/u><\/td>\nROU<\/td>\n<\/td>\n...<\/td>\nCristian Bostina<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
1757<\/td>\n1758<\/td>\nM<\/td>\nLowe Jonathan<\/u><\/td>\nAUS<\/td>\nM30-34<\/td>\n...<\/td>\nJonathan LOWE<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
599<\/td>\n600<\/td>\nM<\/td>\nBaerwald Manuel<\/u><\/td>\nDEU<\/td>\n<\/td>\n...<\/td>\nManuel BAERWALD<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
657<\/td>\n658<\/td>\nM<\/td>\nKrumdieck Ralf<\/u><\/td>\nDEU<\/td>\n<\/td>\n...<\/td>\nRalf KRUMDIECK<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
354<\/td>\n355<\/td>\nF<\/td>\nKnapp Samantha<\/u><\/td>\nUSA<\/td>\nF30-34<\/td>\n...<\/td>\nSamantha Knapp<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
375<\/td>\n376<\/td>\nM<\/td>\nRintalaulaja Mika<\/u><\/td>\nFIN<\/td>\nM40-44<\/td>\n...<\/td>\nMika Rintalaulaja<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
1304<\/td>\n1305<\/td>\nM<\/td>\nDee Jim<\/u><\/td>\nUSA<\/td>\nM50-54<\/td>\n...<\/td>\nJim DEE<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
178<\/td>\n179<\/td>\nM<\/td>\nHalibert Greg<\/u><\/td>\nFRA<\/td>\n<\/td>\n...<\/td>\nGREG HALIBERT<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
2740<\/td>\n2741<\/td>\nF<\/td>\nComia Marissa<\/u><\/td>\nUSA<\/td>\nF45-49<\/td>\n...<\/td>\nMarissa COMIA<\/u><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e 108 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441 598 \u0434\u043e 547 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447. \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e! \u0421 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043b\u0438.<\/p>\n
\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3. \u0412\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n
\u0421\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430<\/h3>\n
  \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b. \u041d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430:<\/p>\n
arnc = ar[ar['country'] == ''] #arnc \u2013 all records with no country <\/code><\/pre>\n
  \u0418\u0445 3 221. \u0412\u043e\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 10 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445:
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
event<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/u><\/th>\ngroup<\/th>\n...<\/th>\ncountry raw<\/th>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1633<\/td>\nM<\/td>\nGuerrero Pla Angel<\/td>\n<\/td>\nM30-34<\/td>\n...<\/td>\nE<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n258<\/td>\nM<\/td>\nBellm Mathias<\/td>\n<\/td>\nM35-39<\/td>\n...<\/td>\nD<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n655<\/td>\nM<\/td>\nMoratto Alessio<\/td>\n<\/td>\nM40-44<\/td>\n...<\/td>\nI<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1317<\/td>\nM<\/td>\nSolari Jean-Jacques<\/td>\n<\/td>\nM50-54<\/td>\n...<\/td>\nTAH<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1311<\/td>\nF<\/td>\nDuranel Isabelle<\/td>\n<\/td>\nF40-44<\/td>\n...<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1012<\/td>\nM<\/td>\nEndler Maximilian<\/td>\n<\/td>\nM40-44<\/td>\n...<\/td>\nD<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n284<\/td>\nM<\/td>\nSchreiner Jorg<\/td>\n<\/td>\nM40-44<\/td>\n...<\/td>\nD<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n14<\/td>\nM<\/td>\nButturini Jacopo<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n...<\/td>\nITU<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n204<\/td>\nM<\/td>\nLindner Thomas<\/td>\n<\/td>\nM40-44<\/td>\n...<\/td>\nD<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1168<\/td>\nM<\/td>\nGramke Peter<\/td>\n<\/td>\nM45-49<\/td>\n...<\/td>\nD<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code><\/p>\n
nnc = arnc['name'].unique() #nnc - names with no country <\/code><\/pre>\n
  \u0423\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b \u2013 3 051. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e. <\/p>\n
  \u0414\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0442\u0440\u0438\u0430\u0442\u043b\u043e\u043d\u0435 \u043b\u044e\u0434\u0438 \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0433\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437 \u0437\u0430 \u0441\u0435\u0437\u043e\u043d, \u0438\u0437 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0433\u043e\u0434, \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u044f\u0441\u044c. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0442\u0435\u0445, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430. <\/p>\n
arwc = ar[ar['country'] != ''] #arwc \u2013 all records with country nwc = arwc['name'].unique() #nwc \u2013 names with country tofix = set(nnc).intersection(nwc)<\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> ['Kleber-Schad Ute Cathrin', 'Sellner Peter', 'Pfeiffer Christian', 'Scholl Thomas', 'Petersohn Sandra', 'Marchand Kurt', 'Janneck Britta', 'Angheben Riccardo', 'Thiele Yvonne', 'Kie?Wetter Martin', 'Schymik Gerhard', 'Clark Donald', 'Berod Brigitte', 'Theile Markus', 'Giuliattini Burbui Margherita', 'Wehrum Alexander', 'Kenny Oisin', 'Schwieger Peter', 'Grosse Bianca', 'Schafter Carsten', 'Breck Dirk', 'Mautes Christoph', 'Herrmann Andreas', 'Gilbert Kai', 'Steger Peter', 'Jirouskova Jana', 'Jehrke Michael', 'Valentine David', 'Reis Michael', 'Wanka Michael', 'Schomburg Jonas', 'Giehl Caprice', 'Zinser Carsten', 'Schumann Marcus', 'Magoni Livio', 'Lauden Yann', 'Mayer Dieter', 'Krisa Stefan', 'Haberecht Bernd', 'Schneider Achim', 'Gibanel Curto Antonio', 'Miranda Antonio', 'Juarez Pedro', 'Prelle Gerrit', 'Wuste Kay', 'Bullock Graeme', 'Hahner Martin', 'Kahl Maik', 'Schubnell Frank', 'Hastenteufel Marco', \u2026]
  <\/code>
  \u0422\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c 2 236, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0442\u0440\u0438 \u0447\u0435\u0442\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0443 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044f\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c. \u041d\u043e \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0438\u043c\u044f \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044f\u0445 \u0438 \u0432 \u043d\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b. \u042d\u0442\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0437\u043a\u0438, \u0438\u043b\u0438, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c, \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u0435\u0445\u0430\u043b. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0442\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e.<\/p>\n
fix = {}  for n in tofix:     nr = arwc[arwc['name'] == n]  \t     if len(nr['country'].unique()) == 1:         fix[n] = nr['country'].iloc[0]<\/code><\/pre>\n
  C\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0432 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0435. \u041d\u043e, \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u043e\u0442\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u2013 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0440\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b, \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e. \u041d\u0430\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c 2 013 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439, \u0438\u043b\u0438 90% \u043e\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n
  \u0418\u043c\u0435\u043d\u0430, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044f\u0445 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b, \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0442\u0443 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e. <\/p>\n
if n not in fix:     nr = arwc[arwc['name'] == n]     vc = nr['country'].value_counts()     \t     if vc[0] > vc[1]:         fix[n] = vc.index[0]<\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u044b \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f 2 208 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0438\u043b\u0438 99% \u043e\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445. 
  {'Kleber-Schad Ute Cathrin': 'DEU', 'Sellner Peter': 'AUT', 'Pfeiffer Christian': 'AUT', 'Scholl Thomas': 'DEU', 'Petersohn Sandra': 'DEU', 'Marchand Kurt': 'BEL', 'Janneck Britta': 'DEU', 'Angheben Riccardo': 'ITA', 'Thiele Yvonne': 'DEU', 'Kie?Wetter Martin': 'DEU', 'Clark Donald': 'GBR', 'Berod Brigitte': 'FRA', 'Theile Markus': 'DEU', 'Giuliattini Burbui Margherita': 'ITA', 'Wehrum Alexander': 'DEU', 'Kenny Oisin': 'IRL', 'Schwieger Peter': 'DEU', 'Schafter Carsten': 'DEU', 'Breck Dirk': 'DEU', 'Mautes Christoph': 'DEU', 'Herrmann Andreas': 'DEU', 'Gilbert Kai': 'DEU', 'Steger Peter': 'AUT', 'Jirouskova Jana': 'CZE', 'Jehrke Michael': 'DEU', 'Wanka Michael': 'DEU', 'Giehl Caprice': 'DEU', 'Zinser Carsten': 'DEU', 'Schumann Marcus': 'DEU', 'Magoni Livio': 'ITA', 'Lauden Yann': 'FRA', 'Mayer Dieter': 'DEU', 'Krisa Stefan': 'DEU', 'Haberecht Bernd': 'DEU', 'Schneider Achim': 'DEU', 'Gibanel Curto Antonio': 'ESP', 'Juarez Pedro': 'ESP', 'Prelle Gerrit': 'DEU', 'Wuste Kay': 'DEU', 'Bullock Graeme': 'GBR', 'Hahner Martin': 'DEU', 'Kahl Maik': 'DEU', 'Schubnell Frank': 'DEU', 'Hastenteufel Marco': 'DEU', 'Tedde Roberto': 'ITA', 'Minervini Domenico': 'ITA', 'Respondek Markus': 'DEU', 'Kramer Arne': 'DEU', 'Schreck Alex': 'DEU', 'Bichler Matthias': 'DEU', \u2026}
  <\/code>
  \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u044d\u0442\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f:<\/p>\n
for n in fix:     ind = arnc[arnc['name'] == n].index     ar.loc[ind, 'country'] = fix[n]<\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
event<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/u><\/th>\ngroup<\/th>\n...<\/th>\ncountry raw<\/th>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1633<\/td>\nM<\/td>\nGuerrero Pla Angel<\/td>\nESP<\/u><\/td>\nM30-34<\/td>\n...<\/td>\nE<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n258<\/td>\nM<\/td>\nBellm Mathias<\/td>\nDEU<\/u><\/td>\nM35-39<\/td>\n...<\/td>\nD<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n655<\/td>\nM<\/td>\nMoratto Alessio<\/td>\nITA<\/u><\/td>\nM40-44<\/td>\n...<\/td>\nI<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1317<\/td>\nM<\/td>\nSolari Jean-Jacques<\/td>\nPYF<\/u><\/td>\nM50-54<\/td>\n...<\/td>\nTAH<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1311<\/td>\nF<\/td>\nDuranel Isabelle<\/td>\nFRA<\/u><\/td>\nF40-44<\/td>\n...<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1012<\/td>\nM<\/td>\nEndler Maximilian<\/td>\nDEU<\/u><\/td>\nM40-44<\/td>\n...<\/td>\nD<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n284<\/td>\nM<\/td>\nSchreiner Jorg<\/td>\nDEU<\/u><\/td>\nM40-44<\/td>\n...<\/td>\nD<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n14<\/td>\nM<\/td>\nButturini Jacopo<\/td>\nHRV<\/u><\/td>\n<\/td>\n...<\/td>\nITU<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n204<\/td>\nM<\/td>\nLindner Thomas<\/td>\nDEU<\/u><\/td>\nM40-44<\/td>\n...<\/td>\nD<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1168<\/td>\nM<\/td>\nGramke Peter<\/td>\nDEU<\/u><\/td>\nM45-49<\/td>\n...<\/td>\nD<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e 909, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0432 \u0442\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0430. \u0425\u043e\u0442\u044f \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 2 208 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0444\u043e\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432, \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u043e.<\/p>\n
  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c ar<\/i> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c rd<\/i> \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c.<\/p>\n
pkl.dump(rd, open(r'D:\\tri\\details7.pkl', 'wb')) <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\u041f\u043e\u043b<\/h3>\n
  \u0422\u0430\u043a \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u043f\u043e\u043b \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0430. <\/p>\n
ar[ar['sex'] == ''] <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0430\u043a\u0438\u0445 2 538. \u041e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043d\u043e \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435. \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435. <\/p>\n
ar['sex raw'] =ar['sex'] <\/code><\/pre>\n
  \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438\u0437 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435. \u0414\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0438 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043c\u0430\u043b\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d (\u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 2 101), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432.<\/p>\n
arws = ar[(ar['sex'] != '')&(ar['name'] != '')] #arws \u2013 all records with sex snds = arws[arws.duplicated(subset='name',keep=False)]#snds\u2013single name different sex snds = snds.drop_duplicates(subset=['name','sex'], keep = 'first') snds = snds.sort_values(by='name') snds = snds[snds.duplicated(subset = 'name', keep=False)]  snds<\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
event<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/u><\/th>\nname<\/u><\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/u><\/th>\n...<\/th>\ncountry raw<\/th>\ngroup raw<\/th>\nsex raw<\/th>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n428<\/td>\nF<\/u><\/td>\nAagaard Ida<\/u><\/td>\nNOR<\/td>\nF40-44<\/u><\/td>\n...<\/td>\nNOR<\/td>\nF40-44<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n718<\/td>\nM<\/u><\/td>\nAagaard Ida<\/u><\/td>\nNOR<\/td>\nM40-44<\/u><\/td>\n...<\/td>\nNOR<\/td>\nM40-44<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n740<\/td>\nM<\/u><\/td>\nAarekol Tove Aase<\/u><\/td>\nNOR<\/td>\nM50-54<\/u><\/td>\n...<\/td>\nNOR<\/td>\nM50-54<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n520<\/td>\nF<\/u><\/td>\nAarekol Tove Aase<\/u><\/td>\nNOR<\/td>\nF50-54<\/u><\/td>\n...<\/td>\nNOR<\/td>\nF50-54<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n665<\/td>\nF<\/u><\/td>\nAaroy Torunn<\/u><\/td>\nNOR<\/td>\nF40-44<\/u><\/td>\n...<\/td>\nNOR<\/td>\nF40-44<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1591<\/td>\nM<\/u><\/td>\nAaroy Torunn<\/u><\/td>\nNOR<\/td>\nM40-44<\/u><\/td>\n...<\/td>\nNOR<\/td>\nM40-44<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n70<\/td>\nM<\/u><\/td>\nAberg Cobo Dolores<\/u><\/td>\nARG<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\n...<\/td>\nARG<\/td>\nFPRO<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1258<\/td>\nF<\/u><\/td>\nAberg Cobo Dolores<\/u><\/td>\nARG<\/td>\nF30-34<\/u><\/td>\n...<\/td>\nARG<\/td>\nF30-34<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1909<\/td>\nF<\/u><\/td>\nAboulfaida Zineb<\/u><\/td>\nMAR<\/td>\nF35-39<\/u><\/td>\n...<\/td>\nMAR<\/td>\nF35-39<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n340<\/td>\nM<\/u><\/td>\nAboulfaida Zineb<\/u><\/td>\nMAR<\/td>\nM35-39<\/u><\/td>\n...<\/td>\nMAR<\/td>\nM35-39<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n63<\/td>\nF<\/u><\/td>\nAbram Felicity<\/u><\/td>\nAUS<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\n...<\/td>\nAUS<\/td>\nFPRO<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n38<\/td>\nM<\/u><\/td>\nAbram Felicity<\/u><\/td>\nAUS<\/td>\nFJUNIOR<\/u><\/td>\n...<\/td>\nAUS<\/td>\nFJUNIOR<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n134<\/td>\nM<\/u><\/td>\nAbramowski Jannicke<\/u><\/td>\nDEU<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\n...<\/td>\nGER<\/td>\nFPRO<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n323<\/td>\nF<\/u><\/td>\nAbramowski Jannicke<\/u><\/td>\nDEU<\/td>\nF25-29<\/u><\/td>\n...<\/td>\nGER<\/td>\nF25-29<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n21<\/td>\nM<\/u><\/td>\nAbrosimova Anastasia<\/u><\/td>\nRUS<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\nFPRO<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n177<\/td>\nF<\/u><\/td>\nAbrosimova Anastasia<\/u><\/td>\nRUS<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\nFPRO<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n188<\/td>\nM<\/u><\/td>\nAbysova Irina<\/u><\/td>\nRUS<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\nFPRO<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n60<\/td>\nF<\/u><\/td>\nAbysova Irina<\/u><\/td>\nRUS<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\nFPRO<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n312<\/td>\nM<\/u><\/td>\nAcaron Fabiola<\/u><\/td>\nPRI<\/td>\nFJUNIOR<\/u><\/td>\n...<\/td>\nPUR<\/td>\nFJUNIOR<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n294<\/td>\nF<\/u><\/td>\nAcaron Fabiola<\/u><\/td>\nPRI<\/td>\nF45-49<\/u><\/td>\n...<\/td>\nPUR<\/td>\nF45-49<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1500<\/td>\nM<\/u><\/td>\nAchampong Benjamin<\/u><\/td>\nGBR<\/td>\nM35-39<\/u><\/td>\n...<\/td>\nGBR<\/td>\nM35-39<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n749<\/td>\nF<\/u><\/td>\nAchampong Benjamin<\/u><\/td>\nGBR<\/td>\nM35-39<\/u><\/td>\n...<\/td>\nGBR<\/td>\nM35-39<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0414\u0430, \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0443\u043d\u0438\u0441\u0435\u043a\u0441 (\u0438\u043b\u0438 \u0430\u043d\u0434\u0440\u043e\u0433\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435), \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438 \u043c\u0430\u043b\u044c\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0438 \u0434\u0435\u0432\u043e\u0447\u0435\u043a. \u0410 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0437\u0438\u0430\u0442\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u0442\u043b\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b \u043f\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u2013 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0441 \u0442\u0440\u0443\u0434\u043e\u043c \u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u043c\u044f \u0418\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0410\u043d\u0430\u0441\u0442\u0430\u0441\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u0430\u043b\u043e \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u0435, \u0430 \u0411\u0435\u043d\u0434\u0436\u0430\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c \u0437\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d\u0443. \u0412 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043e\u043a \u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0432 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u044f \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432\u0441\u0435 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u044b \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c-\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u043e\u043c. <\/p>\n
rss = [rd[e] for e in rd if len(rd[e][rd[e]['sex'] != '']['sex'].unique()) == 1] #rss \u2013 races with single sex <\/code><\/pre>\n
  \u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438\u0445 633. \u041a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b, \u044d\u0442\u043e \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d\u0430\u043c, \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c. \u041d\u043e \u0434\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430\u0445 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432 (\u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0431\u0443\u043a\u0432\u044b M<\/i>, \u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0435 \u2013 \u0441 \u0431\u0443\u043a\u0432\u044b F<\/i>). \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n
  'ITU World Cup Tiszaujvaros Olympic 2002'  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
place<\/th>\nsex<\/u><\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/th>\n...<\/th>\ncountry raw<\/th>\ngroup raw<\/u><\/th>\nname raw<\/th>\n<\/tr>\n
76<\/td>\nM<\/u><\/td>\nDederko Ewa<\/td>\nPOL<\/td>\nFPRO<\/td>\n...<\/td>\nPOL<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\nDederko Ewa<\/td>\n<\/tr>\n
84<\/td>\nM<\/u><\/td>\nChenevier Giunia<\/td>\nITA<\/td>\nFPRO<\/td>\n...<\/td>\nITA<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\nChenevier Giunia<\/td>\n<\/tr>\n
36<\/td>\nM<\/u><\/td>\nO'Grady Graham<\/td>\nNZL<\/td>\nMPRO<\/td>\n...<\/td>\nNZL<\/td>\nMPRO<\/u><\/td>\nO'Grady Graham<\/td>\n<\/tr>\n
23<\/td>\nM<\/u><\/td>\nDanek Michal<\/td>\nCZE<\/td>\nMPRO<\/td>\n...<\/td>\nCZE<\/td>\nMPRO<\/u><\/td>\nDanek Michal<\/td>\n<\/tr>\n
74<\/td>\nM<\/u><\/td>\nPeon Carole<\/td>\nFRA<\/td>\nFPRO<\/td>\n...<\/td>\nFRA<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\nPeon Carole<\/td>\n<\/tr>\n
48<\/td>\nM<\/u><\/td>\nHechenblaickner Daniel<\/td>\nAUT<\/td>\nMPRO<\/td>\n...<\/td>\nAUT<\/td>\nMPRO<\/u><\/td>\nHechenblaickner Daniel<\/td>\n<\/tr>\n
70<\/td>\nM<\/u><\/td>\nBlatchford Liz<\/td>\nGBR<\/td>\nFPRO<\/td>\n...<\/td>\nGBR<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\nBlatchford Liz<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\nM<\/u><\/td>\nWalton Craig<\/td>\nAUS<\/td>\nMPRO<\/td>\n...<\/td>\nAUS<\/td>\nMPRO<\/u><\/td>\nWalton Craig<\/td>\n<\/tr>\n
20<\/td>\nM<\/u><\/td>\nHobor Peter<\/td>\nHUN<\/td>\nMPRO<\/td>\n...<\/td>\nHUN<\/td>\nMPRO<\/u><\/td>\nHobor Peter<\/td>\n<\/tr>\n
56<\/td>\nM<\/u><\/td>\nKaldau Szabolcs<\/td>\nHUN<\/td>\nMPRO<\/td>\n...<\/td>\nHUN<\/td>\nMPRO<\/u><\/td>\nKaldau Szabolcs<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u041e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0431\u0443\u043a\u0432\u044b M<\/i> \u0434\u043b\u044f \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d \u0438 \u0441 \u0431\u0443\u043a\u0432\u044b F<\/i> \u0434\u043b\u044f \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d. \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445, \u043d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 sex<\/i>, \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435, \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0431\u044b, \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u043b\u043e \u043f\u043e\u043b \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0430. \u041d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e, \u0430 \u043f\u043e\u043b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u043e. \u041d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430 \u0432 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b group raw<\/i>, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b, \u043d\u043e \u043d\u0430\u043c \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 \u043d\u0435 \u0432\u0430\u0436\u0435\u043d. <\/p>\n
ar['grflc'] = ar['group raw'].str.upper().str[0] #grflc \u2013 group raw first letter capital grncs = ar[(ar['grflc'].isin(['M','F']))&(ar['sex']!=ar['grflc'])] #grncs \u2013 group raw not consistent with sex<\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 26 161. \u041d\u0435\u043c\u0430\u043b\u043e. \u0427\u0442\u043e \u0436, \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b:<\/p>\n
ar.loc[grncs.index, 'sex'] = grncs['grflc'] <\/code><\/pre>\n
  \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
event<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/u><\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/th>\n...<\/th>\ncountry raw<\/th>\ngroup raw<\/u><\/th>\nsex raw<\/u><\/th>\ngrflc<\/th>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n59<\/td>\nF<\/u><\/td>\nUeda Ai<\/td>\nJPN<\/td>\nFPRO<\/td>\n...<\/td>\nJPN<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\nM<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n50<\/td>\nF<\/u><\/td>\nZemanova Lenka<\/td>\nCZE<\/td>\nFPRO<\/td>\n...<\/td>\nCZE<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\nM<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n83<\/td>\nF<\/u><\/td>\nSpearing Kyleigh<\/td>\nUSA<\/td>\nFPRO<\/td>\n...<\/td>\nUSA<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\nM<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n63<\/td>\nF<\/u><\/td>\nAbysova Irina<\/td>\nRUS<\/td>\nFPRO<\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\nM<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n57<\/td>\nF<\/u><\/td>\nKnapp Anja<\/td>\nDEU<\/td>\nFPRO<\/td>\n...<\/td>\nGER<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\nM<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n68<\/td>\nM<\/u><\/td>\nMatthews Andrew<\/td>\nGBR<\/td>\nM30-34<\/td>\n...<\/td>\nGBR<\/td>\nM30-34<\/u><\/td>\nF<\/u><\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n46<\/td>\nF<\/u><\/td>\nRappaport Summer<\/td>\nUSA<\/td>\nFPRO<\/td>\n...<\/td>\nUSA<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\nM<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n60<\/td>\nF<\/u><\/td>\nReid Aileen<\/td>\nIRL<\/td>\nFPRO<\/td>\n...<\/td>\nIRL<\/td>\nFPRO<\/u><\/td>\nM<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n142<\/td>\nF<\/u><\/td>\nMcdowall Edwina<\/td>\nGBR<\/td>\nF45-49<\/td>\n...<\/td>\nGBR<\/td>\nF45-49<\/u><\/td>\n<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n141<\/td>\nM<\/u><\/td>\nO'Bray Luke<\/td>\nGBR<\/td>\nM30-34<\/td>\n...<\/td>\nGBR<\/td>\nM30-34<\/u><\/td>\n<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e. \u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0436\u0435 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u043b\u0430?<\/p>\n
ar[(ar['sex'] == '')&(ar['name'] != '')] <\/code><\/pre>\n
  \u041e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430!
  <\/p>\n
\n\n\n\n
event<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/u><\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/th>\n...<\/th>\ncountry raw<\/th>\ngroup raw<\/u><\/th>\nsex raw<\/u><\/th>\ngrflc<\/th>\n<\/tr>\n
London Triathlon Olympic 2019<\/td>\n672<\/td>\n<\/td>\nStather Emily<\/td>\nGBR<\/td>\n<\/td>\n...<\/td>\nGBR<\/td>\nunknown<\/u><\/td>\n<\/td>\nU<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>
  \u0427\u0442\u043e \u0436, \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430, \u043d\u043e, \u0441\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443, \u044d\u0442\u043e \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d\u0430. \u042d\u043c\u0438\u043b\u0438 \u2013 \u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0438\u043c\u044f, \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u044d\u0442\u0430 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u0446\u0430 (\u0438\u043b\u0438 \u0435\u0435 \u0442\u0435\u0437\u043a\u0430) \u0444\u0438\u043d\u0438\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0433\u043e\u0434\u043e\u043c \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435, \u0438 \u0432 \u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435 \u043f\u043e\u043b \u0438 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b. 
  <\/p>\n
\n\n\n\n
event<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/u><\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/u><\/th>\n...<\/th>\ncountry raw<\/th>\ngroup raw<\/th>\nsex raw<\/u><\/th>\ngrflc<\/th>\n<\/tr>\n
Ironman Staffordshire 70.3 2018<\/td>\n1859<\/td>\nF<\/u><\/td>\nStather Emily<\/td>\nGBR<\/td>\nF40-44<\/u><\/td>\n...<\/td>\nGBR<\/td>\nF40-44<\/td>\nF<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>
  \u0412\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e* \u0438 \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435. <\/p>\n
ar.loc[arns.index, 'sex'] = 'F' <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u043e\u043c. <\/p>\n
  *\u0412\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u2013 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u0430\u0445 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0432 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0434\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439, \u0438 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u0435\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438\u0431\u043e \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0442\u044f\u0436\u0435\u043b\u0443\u044e \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u0438 \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0430 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430\u0445, \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430, \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e \u0435\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043b\u0438\u0431\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u043b\u0438\u0448\u043d\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043a \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438 \u0438\u043c\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435-\u0442\u043e, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0430 \u0438 \u0432\u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/i><\/p>\n
if len(arns) == 1 and arns['name'].iloc[0] == 'Stather Emily':     ar.loc[arns.index, 'sex'] = 'F' else:     raise Exception('Different scenario!') <\/code><\/pre>\n
  \u041a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b, \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438 \u0443\u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041d\u043e \u0434\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e. \u0418 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a. \u041f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430. \u041f\u043e\u0447\u0442\u0438. \u0412\u0441\u0435-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u0441\u0442\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u043a \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u044b, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432\u0441\u0435, \u043d\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435. \u041a\u0430\u043a \u0443\u0436\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u0436\u0438\u043b\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b \u043d\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e \u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u0445. <\/p>\n
  \u041d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0443 \u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u043e\u0434 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u043c\u044f, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 \u0438\u043c\u044f, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u0438, \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e-\u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f first name<\/i>.<\/p>\n
ar['fn'] = ar['name'].str.split().str[-1] #fn \u2013 first name mfn = list(ar[ar['sex'] == 'M']['fn'].unique()) #mfn \u2013 male first names <\/code><\/pre>\n
  \u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 32 508 \u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d. \u0412\u043e\u0442 50 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445:
  ['Michael', 'David', 'Thomas', 'John', 'Daniel', 'Mark', 'Peter', 'Paul', 'Christian', 'Robert', 'Martin', 'James', 'Andrew', 'Chris', 'Richard', 'Andreas', 'Matthew', 'Brian', 'Kevin', 'Patrick', 'Scott', 'Stefan', 'Jason', 'Eric', 'Alexander', 'Christopher', 'Simon', 'Mike', 'Tim', 'Frank', 'Stephen', 'Steve', 'Jonathan', 'Marco', 'Markus', 'Adam', 'Ryan', 'Tom', 'Jan', 'Marc', 'Carlos', 'Matt', 'Steven', 'Jeff', 'Sergey', 'William', 'Aleksandr', 'Andrey', 'Benjamin', 'Jose']
  <\/code><\/p>\n
ffn = list(ar[ar['sex'] == 'F']['fn'].unique()) #ffn \u2013 female first names <\/code><\/pre>\n
  \u0416\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u2013 14 423. C\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435:
  ['Jennifer', 'Sarah', 'Laura', 'Lisa', 'Anna', 'Michelle', 'Maria', 'Andrea', 'Nicole', 'Jessica', 'Julie', 'Elizabeth', 'Stephanie', 'Karen', 'Christine', 'Amy', 'Rebecca', 'Susan', 'Rachel', 'Anne', 'Heather', 'Kelly', 'Barbara', 'Claudia', 'Amanda', 'Sandra', 'Julia', 'Lauren', 'Melissa', 'Emma', 'Sara', 'Katie', 'Melanie', 'Kim', 'Caroline', 'Erin', 'Kate', 'Linda', 'Mary', 'Alexandra', 'Christina', 'Emily', 'Angela', 'Catherine', 'Claire', 'Elena', 'Patricia', 'Charlotte', 'Megan', 'Daniela']
  <\/code>
  \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n
mffn = set(mfn).intersection(ffn) #mffn \u2013 male-female first names <\/code><\/pre>\n
  \u0415\u0441\u0442\u044c. \u0418 \u0438\u0445 2 811. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0445 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430, \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c\u0438: <\/p>\n
armfn = ar[ar['fn'].isin(mffn)] #armfn \u2013 all records with male-female names <\/code><\/pre>\n
  \u0418\u0445 725 562. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0430! \u042d\u0442\u043e \u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e! \u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 37 000, \u043d\u043e \u0443 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u044b \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 2 800. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n
df = pd.DataFrame(armfn['fn'].value_counts()) df = df.rename(columns={'fn':'total'}) <\/code><\/pre>\n
  \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u043c, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445.<\/p>\n
df['M'] = armfn[armfn['sex'] == 'M']['fn'].value_counts() df['F'] = armfn[armfn['sex'] == 'F']['fn'].value_counts() <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\ntotal<\/th>\nM<\/th>\nF<\/th>\n<\/tr>\n
Michael<\/td>\n20648<\/td>\n20638<\/td>\n10<\/td>\n<\/tr>\n
David<\/td>\n18493<\/td>\n18485<\/td>\n8<\/td>\n<\/tr>\n
Thomas<\/td>\n12746<\/td>\n12740<\/td>\n6<\/td>\n<\/tr>\n
John<\/td>\n11634<\/td>\n11632<\/td>\n2<\/td>\n<\/tr>\n
Daniel<\/td>\n11045<\/td>\n11041<\/td>\n4<\/td>\n<\/tr>\n
Mark<\/td>\n10968<\/td>\n10965<\/td>\n3<\/td>\n<\/tr>\n
Peter<\/td>\n10692<\/td>\n10691<\/td>\n1<\/td>\n<\/tr>\n
Paul<\/td>\n9616<\/td>\n9614<\/td>\n2<\/td>\n<\/tr>\n
Christian<\/td>\n8863<\/td>\n8859<\/td>\n4<\/td>\n<\/tr>\n
Robert<\/td>\n8666<\/td>\n8664<\/td>\n2<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0422\u0430\u043a\u2026 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0437\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u043d\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e, \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u0438\u0435. \u041d\u043e \u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u0442\u043e \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439. \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. <\/p>\n
  \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430. <\/p>\n
df.sort_values(by = 'F', ascending=False) <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\ntotal<\/th>\nM<\/th>\nF<\/th>\n<\/tr>\n
Jennifer<\/td>\n3652<\/td>\n3<\/td>\n3649<\/td>\n<\/tr>\n
Sarah<\/td>\n3288<\/td>\n4<\/td>\n3284<\/td>\n<\/tr>\n
Laura<\/td>\n2636<\/td>\n3<\/td>\n2633<\/td>\n<\/tr>\n
Lisa<\/td>\n2618<\/td>\n2<\/td>\n2616<\/td>\n<\/tr>\n
Anna<\/td>\n2563<\/td>\n10<\/td>\n2553<\/td>\n<\/tr>\n
Michelle<\/td>\n2373<\/td>\n1<\/td>\n2372<\/td>\n<\/tr>\n
Maria<\/td>\n2555<\/td>\n386<\/td>\n2169<\/td>\n<\/tr>\n
Andrea<\/td>\n4323<\/td>\n2235<\/td>\n2088<\/td>\n<\/tr>\n
Nicole<\/td>\n2025<\/td>\n6<\/td>\n2019<\/td>\n<\/tr>\n
Julie<\/td>\n1938<\/td>\n2<\/td>\n1936<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n...<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0422\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435. \u041f\u043e\u0447\u0442\u0438. \u0412\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f Andrea<\/i>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u043d\u0434\u0440\u043e\u0433\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c, \u0438 \u0447\u0443\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 Maria<\/i>, \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e \u043d\u0435\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435. <\/p>\n
  \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0438\u0440\u0443. \u0412 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u0430\u0445 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0438\u043c\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443. \u0412\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440. Karen<\/i> \u2014 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430, \u043d\u043e \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u043c\u044f \u041a\u0430\u0440\u00e9\u043d<\/i>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0432 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435, \u043d\u043e \u043d\u043e\u0441\u044f\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d\u044b. \u041a \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0432\u0441\u044e \u044d\u0442\u0443 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u0443\u0434\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f gender-guesser<\/i><\/a>. <\/p>\n
  \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043d \u0442\u0430\u043a: <\/p>\n
import gender_guesser.detector as gg  d = gg.Detector() d.get_gender(u'Oleg')<\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> 'male'
  <\/code><\/p>\n
d.get_gender(u'Evgeniya') <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> 'female'
  <\/code>
  \u0412\u0441\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u043e. \u041d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0438\u043c\u044f Andrea<\/i>, \u0442\u043e \u043e\u043d \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 female<\/i>, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c, \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e names<\/i> \u0443 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430, \u0442\u043e \u0442\u0430\u043c \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0432\u0441\u044e \u043d\u0435\u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. <\/p>\n
d.names['Andrea'] <\/code><\/pre>\n
  Out: <\/b>{'female': ' 4 4 3 4788 64 579 34 1 7 ',
   'mostly_female': '5 6 7 ',
   'male': ' 7 '}
  <\/code>
  \u0410\u0433\u0430, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c get_gender<\/i> \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430: <\/p>\n
d.names['Maria'] <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> {'female': '686 6 A 85986 A BA 3B98A75457 6 ',
   'mostly_female': ' BBC A 678A9 '}
  <\/code><\/p>\n
d.names['Oleg'] <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> {'male': ' 6 2 99894737 3 '}
  <\/code>
  \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 names<\/i> \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0430\u0440 \u043a\u043b\u044e\u0447-\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b: male, female, mostly_male, mostly_female, andy<\/i>, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2013 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435: 1,2,3 \u2026 9ABC..<\/i>. \u0421\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435:<\/p>\n
d.COUNTRIES<\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> ['great_britain', 'ireland', 'usa', 'italy', 'malta', 'portugal', 'spain', 'france', 'belgium', 'luxembourg', 'the_netherlands', 'east_frisia', 'germany', 'austria', 'swiss', 'iceland', 'denmark', 'norway', 'sweden', 'finland', 'estonia', 'latvia', 'lithuania', 'poland', 'czech_republic', 'slovakia', 'hungary', 'romania', 'bulgaria', 'bosniaand', 'croatia', 'kosovo', 'macedonia', 'montenegro', 'serbia', 'slovenia', 'albania', 'greece', 'russia', 'belarus', 'moldova', 'ukraine', 'armenia', 'azerbaijan', 'georgia', 'the_stans', 'turkey', 'arabia', 'israel', 'china', 'india', 'japan', 'korea', 'vietnam', 'other_countries']
  <\/code> 
  \u042f \u0434\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e-\u0431\u0443\u043a\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0442\u043e\u043b\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430 \u043a\u043b\u044e\u0447-\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u043b\u044e\u0447 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043b\u0438\u0431\u043e male<\/i>, \u043b\u0438\u0431\u043e female<\/i>. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430, \u0437\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e gender-guesser<\/i>:<\/p>\n
df['sex from gg'] = ''  for n in df.index:     if n in list(d.names.keys()):         options = list(d.names[n].keys())         if len(options) == 1 and options[0] == 'male':             df.loc[n, 'sex from gg'] = 'M'         if len(options) == 1 and options[0] == 'female':             df.loc[n, 'sex from gg'] = 'F'<\/code><\/pre>\n
  \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c 1 150 \u0438\u043c\u0435\u043d. \u0412\u043e\u0442 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432\u044b\u0448\u0435:
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\ntotal<\/th>\nM<\/th>\nF<\/th>\nsex from gg<\/th>\n<\/tr>\n
Michael<\/td>\n20648<\/td>\n20638<\/td>\n10<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
David<\/td>\n18493<\/td>\n18485<\/td>\n8<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
Thomas<\/td>\n12746<\/td>\n12740<\/td>\n6<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
John<\/td>\n11634<\/td>\n11632<\/td>\n2<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
Daniel<\/td>\n11045<\/td>\n11041<\/td>\n4<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
Mark<\/td>\n10968<\/td>\n10965<\/td>\n3<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
Peter<\/td>\n10692<\/td>\n10691<\/td>\n1<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
Paul<\/td>\n9616<\/td>\n9614<\/td>\n2<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
Christian<\/td>\n8863<\/td>\n8859<\/td>\n4<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Robert<\/td>\n8666<\/td>\n8664<\/td>\n2<\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>
   <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\ntotal<\/th>\nM<\/th>\nF<\/th>\nsex from gg<\/th>\n<\/tr>\n
Jennifer<\/td>\n3652<\/td>\n3<\/td>\n3649<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
Sarah<\/td>\n3288<\/td>\n4<\/td>\n3284<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
Laura<\/td>\n2636<\/td>\n3<\/td>\n2633<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
Lisa<\/td>\n2618<\/td>\n2<\/td>\n2616<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
Anna<\/td>\n2563<\/td>\n10<\/td>\n2553<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
Michelle<\/td>\n2373<\/td>\n1<\/td>\n2372<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
Maria<\/td>\n2555<\/td>\n386<\/td>\n2169<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Andrea<\/td>\n4323<\/td>\n2235<\/td>\n2088<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Nicole<\/td>\n2025<\/td>\n6<\/td>\n2019<\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
Julie<\/td>\n1938<\/td>\n2<\/td>\n1936<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0427\u0442\u043e \u0436, \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u044d\u0442\u0443 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044f\u043c. <\/p>\n
all_names = ar['fn'].unique()  male_names = [] female_names = []  for n in all_names:     if n in list(d.names.keys()):         options = list(d.names[n].keys())         if len(options) == 1:             if options[0] == 'male':                 male_names.append(n)             if options[0] == 'female':                 female_names.append(n)<\/code><\/pre>\n
  \u041d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043e 7 091 \u043c\u0443\u0436\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0438 5 054 \u0436\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n
tofixm = ar[ar['fn'].isin(male_names)] ar.loc[tofixm.index, 'sex'] = 'M' tofixf = ar[ar['fn'].isin(female_names)] ar.loc[tofixf.index, 'sex'] = 'F'<\/code><\/pre>\n
  \u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n
ar[ar['sex']!=ar['sex raw']] <\/code><\/pre>\n
  \u0418\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e 30 352 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 (\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b). \u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e, 10 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445:
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
event<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/u><\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/th>\n...<\/th>\ncountry raw<\/th>\ngroup raw<\/th>\nsex raw<\/u><\/th>\ngrflc<\/th>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n37<\/td>\nF<\/u><\/td>\nPilz Christiane<\/td>\nDEU<\/td>\nFPRO<\/td>\n...<\/td>\nGER<\/td>\nFPRO<\/td>\nM<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n92<\/td>\nF<\/u><\/td>\nBrault Sarah-Anne<\/td>\nCAN<\/td>\nFPRO<\/td>\n...<\/td>\nCAN<\/td>\nFPRO<\/td>\nM<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n96<\/td>\nF<\/u><\/td>\nMurphy Susanna<\/td>\nIRL<\/td>\nFPRO<\/td>\n...<\/td>\nIRL<\/td>\nFPRO<\/td>\nM<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n105<\/td>\nF<\/u><\/td>\nSpoelder Romy<\/td>\nNLD<\/td>\n<\/td>\n...<\/td>\nNED<\/td>\nFJUNIOR<\/td>\nM<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n424<\/td>\nM<\/u><\/td>\nWatson Tom<\/td>\nGBR<\/td>\nM40-44<\/td>\n...<\/td>\nGBR<\/td>\nM40-44<\/td>\nF<\/u><\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n81<\/td>\nF<\/u><\/td>\nMorel Charlotte<\/td>\nFRA<\/td>\n<\/td>\n...<\/td>\nFRA<\/td>\nFJUNIOR<\/td>\nM<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n65<\/td>\nF<\/u><\/td>\nSelekhova Olga<\/td>\nRUS<\/td>\n<\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\nFU23<\/td>\nM<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n166<\/td>\nF<\/u><\/td>\nKeat Rebekah<\/td>\nAUS<\/td>\n<\/td>\n...<\/td>\nAUS<\/td>\nFJUNIOR<\/td>\nM<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n119<\/td>\nF<\/u><\/td>\nEim Nina<\/td>\nDEU<\/td>\n<\/td>\n...<\/td>\nGER<\/td>\nFQUAL\u2026<\/td>\nM<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n73<\/td>\nF<\/u><\/td>\nSukhoruchenkova Evgenia<\/td>\nRUS<\/td>\nFPRO<\/td>\n...<\/td>\nRUS<\/td>\nFPRO<\/td>\nM<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u0440\u0430\u0437 \u0443\u0436 \u043c\u044b \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u044b, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442:<\/p>\n
ar['gfl'] = ar['group'].str[0] gncws = ar[(ar['sex'] != ar['gfl']) & (ar['group']!='')]<\/code><\/pre>\n
  4 248 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438. \u0417\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0431\u0443\u043a\u0432\u0443:<\/p>\n
ar.loc[gncws.index, 'group'] = ar.loc[gncws.index, 'sex'] + ar.loc[gncws.index, 'group'].str[1:].index, 'sex'] <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
event<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/u><\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/u><\/th>\n...<\/th>\ncountry raw<\/th>\ngroup raw<\/u><\/th>\nsex raw<\/th>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n803<\/td>\nF<\/u><\/td>\nKenney Joelle<\/td>\nUSA<\/td>\nF35-39<\/u><\/td>\n...<\/td>\nUSA<\/td>\nM35-39<\/u><\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1432<\/td>\nM<\/u><\/td>\nHolmberg Henriette Gorm<\/td>\nDNK<\/td>\nM45-49<\/u><\/td>\n...<\/td>\nDEN<\/td>\nF45-49<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n503<\/td>\nM<\/u><\/td>\nTai Oy Leen<\/td>\nMYS<\/td>\nM40-44<\/u><\/td>\n...<\/td>\nMAS<\/td>\nF40-44<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n236<\/td>\nF<\/u><\/td>\nDissanayake Aruna<\/td>\nLKA<\/td>\nF25-29<\/u><\/td>\n...<\/td>\nSRI<\/td>\nM25-29<\/u><\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1349<\/td>\nF<\/u><\/td>\nDelos Reyes Joshua Rafaelle<\/td>\nPHL<\/td>\nF18-24<\/u><\/td>\n...<\/td>\nPHI<\/td>\nM18-24<\/u><\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n543<\/td>\nF<\/u><\/td>\nVandekendelaere Janique<\/td>\nBEL<\/td>\nF50-54<\/u><\/td>\n...<\/td>\nBEL<\/td>\nM50-54<\/u><\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1029<\/td>\nM<\/u><\/td>\nProvost Shaun<\/td>\nUSA<\/td>\nM25-29<\/u><\/td>\n...<\/td>\nUSA<\/td>\nF25-29<\/u><\/td>\nF<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n303<\/td>\nF<\/u><\/td>\nTorrens Vadell Macia<\/td>\nESP<\/td>\nF30-34<\/u><\/td>\n...<\/td>\nESP<\/td>\nM30-34<\/u><\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n1338<\/td>\nF<\/u><\/td>\nSuarez Renan<\/td>\nBOL<\/td>\nF35-39<\/u><\/td>\n...<\/td>\nBOL<\/td>\nM35-39<\/u><\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n
...<\/td>\n502<\/td>\nF<\/u><\/td>\nEverlo Linda<\/td>\nNLD<\/td>\nF30-34<\/u><\/td>\n...<\/td>\nNED<\/td>\nM30-34<\/u><\/td>\nM<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>\u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u043d\u043e \u0434\u0443\u043c\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u044b \u0447\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u0434\u0430. \u0414\u043b\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e.<\/p>\n
  \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0430 \u0432\u0441\u0435. \u0423\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c\u0441\u044f. <\/p>\n
pkl.dump(rd, open(r'D:\\tri\\details8.pkl', 'wb')) <\/code><\/pre>\n
  \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435, \u0441 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0435\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n
\u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043a\u0438<\/h3>\n
  \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u043c\u0443\u0436\u0447\u0438\u043d \u0438 \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d, \u0438 \u0434\u0440. <\/p>\n
rs['total raw'] = rs['total'] rs['males raw'] = rs['males'] rs['females raw'] = rs['females'] rs['rus raw'] = rs['rus']  for i in rs.index:     e = rs.loc[i,'event']     rs.loc[i,'total'] = len(rd[e])     rs.loc[i,'males'] = len(rd[e][rd[e]['sex'] == 'M'])     rs.loc[i,'females'] = len(rd[e][rd[e]['sex'] == 'F'])     rs.loc[i,'rus'] = len(rd[e][rd[e]['country'] == 'RUS'])  len(rs[rs['total'] != rs['total raw']])<\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> 288
  <\/code><\/p>\n
len(rs[rs['males'] != rs['males raw']]) <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b>962
  <\/code><\/p>\n
len(rs[rs['females'] != rs['females raw']]) <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> 836
  <\/code><\/p>\n
len(rs[rs['rus'] != rs['rus raw']]) <\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b> 8
  <\/code><\/p>\n
pkl.dump(rs, open(r'D:\\tri\\summary6.pkl', 'wb')) <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 4. \u0412\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430<\/h2>\n
  \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0442\u0440\u0438\u0430\u0442\u043b\u043e\u043d \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u0435\u043d. \u0417\u0430 \u0441\u0435\u0437\u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0430\u0442\u043b\u0435\u0442\u043e\u0432, \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 1990 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u041f\u0440\u043e\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f tristats.ru \u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u044b, \u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u0430\u043b\u043e \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435. \u041d\u043e \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. <\/p>\n
\u0414\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434<\/h3>\n
  \u041f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a \u0438 \u0444\u0438\u043d\u0438\u0448\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443:<\/p>\n
rs['year'] = pd.DatetimeIndex(rs['date']).year years = range(rs['year'].min(),rs['year'].max()) rsy = pd.DataFrame(columns = ['races', 'finishers', 'rus', 'RUS'], index = years) #rsy \u2013 races summary by year  for y in rsy.index:     rsy.loc[y,'races'] = len(rs[rs['year'] == y])     rsy.loc[y,'finishers'] = sum(rs[rs['year'] == y]['total'])     rsy.loc[y,'rus'] =  sum(rs[rs['year'] == y]['rus'])     rsy.loc[y,'RUS'] = len(rs[(rs['year'] == y)&(rs['country'] == 'RUS')]) <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
year<\/th>\nraces<\/th>\nfinishers<\/th>\nrus<\/th>\nRUS<\/th>\n<\/tr>\n
1990<\/td>\n1<\/td>\n286<\/td>\n5<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
1991<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
1992<\/td>\n1<\/td>\n317<\/td>\n3<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
1993<\/td>\n2<\/td>\n887<\/td>\n3<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
1994<\/td>\n2<\/td>\n128<\/td>\n3<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
1995<\/td>\n3<\/td>\n731<\/td>\n7<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
1996<\/td>\n3<\/td>\n776<\/td>\n6<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
1997<\/td>\n3<\/td>\n403<\/td>\n11<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
1998<\/td>\n4<\/td>\n583<\/td>\n21<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
1999<\/td>\n10<\/td>\n1106<\/td>\n26<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
2000<\/td>\n10<\/td>\n1231<\/td>\n29<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
2001<\/td>\n11<\/td>\n1992<\/td>\n32<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
2002<\/td>\n21<\/td>\n2249<\/td>\n100<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
2003<\/td>\n30<\/td>\n3152<\/td>\n158<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
2004<\/td>\n19<\/td>\n5488<\/td>\n128<\/td>\n1<\/td>\n<\/tr>\n
2005<\/td>\n16<\/td>\n3024<\/td>\n244<\/td>\n1<\/td>\n<\/tr>\n
2006<\/td>\n29<\/td>\n6210<\/td>\n369<\/td>\n1<\/td>\n<\/tr>\n
2007<\/td>\n44<\/td>\n12153<\/td>\n444<\/td>\n1<\/td>\n<\/tr>\n
2008<\/td>\n43<\/td>\n13830<\/td>\n369<\/td>\n1<\/td>\n<\/tr>\n
2009<\/td>\n49<\/td>\n27047<\/td>\n478<\/td>\n1<\/td>\n<\/tr>\n
2010<\/td>\n47<\/td>\n26528<\/td>\n366<\/td>\n1<\/td>\n<\/tr>\n
2011<\/td>\n77<\/td>\n45412<\/td>\n848<\/td>\n5<\/td>\n<\/tr>\n
2012<\/td>\n96<\/td>\n75590<\/td>\n1055<\/td>\n4<\/td>\n<\/tr>\n
2013<\/td>\n98<\/td>\n86617<\/td>\n2165<\/td>\n9<\/td>\n<\/tr>\n
2014<\/td>\n135<\/td>\n138018<\/td>\n3188<\/td>\n11<\/td>\n<\/tr>\n
2015<\/td>\n164<\/td>\n172375<\/td>\n4846<\/td>\n15<\/td>\n<\/tr>\n
2016<\/td>\n192<\/td>\n178630<\/td>\n7541<\/td>\n27<\/td>\n<\/tr>\n
2017<\/td>\n238<\/td>\n185473<\/td>\n8825<\/td>\n42<\/td>\n<\/tr>\n
2018<\/td>\n278<\/td>\n203031<\/td>\n10954<\/td>\n54<\/td>\n<\/tr>\n
2019<\/td>\n293<\/td>\n220901<\/td>\n13354<\/td>\n59<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>RUS<\/i> \u2013 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438. rus<\/i> \u2013 \u0444\u0438\u043d\u0438\u0448\u0435\u0440\u044b \u0438\u0437 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438.<\/p>\n
  \u0412\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435:
  <\/p>\n
  \u0412\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a \u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u0441\u043e\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u043c\u044b. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 2011 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0436\u0435 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u043e\u0441\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0432 2009 \u0433\u043e\u0434\u0443. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u043e\u0441\u0448\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u0440\u043e\u0441\u0448\u0435\u043c \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435, \u0437\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0441\u043f\u0443\u0441\u0442\u044f \u0434\u0432\u0430 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432\u043e\u0437\u0440\u043e\u0441\u043b\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u043e\u0432. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e, \u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0432 \u043d\u0438\u0445 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442. \u0412 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e \u0441\u0431\u043e\u0440\u0443 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 2010 \u0433\u043e\u0434\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0430\u0447\u043e\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442. \u0412 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 10 \u043b\u0435\u0442. \u042d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434, \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0435\u0442, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0439 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0442\u0443\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438, \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 90-\u0445 \u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 2000-\u0445.<\/p>\n
rs = rs[(rs['year']>=2010)&(rs['year']<= 2019)] <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
  \u0412 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434, \u043a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u043e 84% \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a \u0438 94% \u0444\u0438\u043d\u0438\u0448\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n
\u041b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u044b<\/h3>\n
  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0430\u0442\u043b\u0435\u0442\u044b-\u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e \u043d\u0438\u043c. \u0427\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u044d\u0442\u043e \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0441\u0430\u043c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e \u0432 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445, \u043d\u043e \u043f\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a \u043e\u0442 \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0447\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0438 \u0432 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u043c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0433\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c, \u0431\u044b\u043b\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043e \u0443\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435. \u041a\u0430\u043a \u0438\u0445 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c? \u041f\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c. \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u043c \u0438\u0445. \u041d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0438\u043f \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0431\u044b\u043b \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0435 \u2013 \u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0442, \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0439\u0441\u043a\u0430\u044f, \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u043a\u0430, \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0447\u0435\u0442\u043a\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d \u043a\u0438\u043b\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0436 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u2013 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0432\u0435\u043b\u043e \u0438 \u0431\u0435\u0433\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e. \u042d\u0442\u043e 0.75+20+5 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0442\u0430, 1.5+40+10 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0439, 1.9+90+21.1 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0438 3.8+180+42.2 \u0434\u043b\u044f \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043f\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u0443, \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043a \u0433\u043e\u043d\u043a\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e \u0434\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043d\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435\u0442\u0443, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e.<\/p>\n
rs['km'] = ''  rs.loc[rs['dist'] == 'sprint', 'km'] = 0.75+20+5 rs.loc[rs['dist'] == 'olympic', 'km'] = 1.5+40+10 rs.loc[rs['dist'] == 'half', 'km'] = 1.9+90+21.1 rs.loc[rs['dist'] == 'full', 'km'] = 3.8+180+42.2 <\/code><\/pre>\n
  \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0438 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0435. \u041f\u043e\u0434 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0430\u0442\u043b\u0435\u0442\u0430, \u0437\u0430\u043d\u044f\u0432\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e. <\/p>\n
for index, row in rs.iterrows():     e = row['event']     rd[e]['th'] = pd.TimedeltaIndex(rd[e]['result']).seconds\/3600     rd[e]['v'] = rs.loc[i, 'km'] \/ rd[e]['th']  for index, row in rs.iterrows():     e = row['event']     rs.loc[index,'vmax'] = rd[e]['v'].max()     rs.loc[index,'vavg'] = rd[e]['v'].mean() <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
  \u0427\u0442\u043e \u0436, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043a\u0443\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 15 \u043a\u043c\/\u0447 \u0438 30 \u043a\u043c\/\u0447, \u043d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u00ab\u043a\u043e\u0441\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445\u00bb \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0445:<\/p>\n
rs = rs.sort_values(by='vavg') <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
  \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0448\u043a\u0430\u043b\u0443 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e. \u0414\u043b\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043e\u0442 17 \u043a\u043c\/\u0447 \u0434\u043e 27 \u043a\u043c\/\u0447, \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u2013 \u043e\u0442 18 \u043a\u043c\/\u0447 \u0434\u043e 32 \u043a\u043c\/\u0447. \u041f\u043b\u044e\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u00ab\u0445\u0432\u043e\u0441\u0442\u044b\u00bb \u0441 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438. \u041d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c \u0442\u0438\u043f\u0430 Norseman<\/i>, \u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441 \u043e\u0442\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0442\u0430 \u0431\u044b\u043b \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0442, \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u2013 \u043f\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d\u044c\u043a\u0430 \u0432 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0435 1200<\/i> \u043f\u043e \u043e\u0441\u0438 \u0425<\/i>, \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0435\u0435. \u0422\u0430\u043c \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0443\u044e \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0438 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438, \u0447\u0435\u043c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044f\u0445 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430. \u0421\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443, \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044f\u0432\u043d\u043e, \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439. \u041d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0438 \u0443 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438, \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n
  \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442, \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u043a\u0440\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433, \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432, \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, pandas<\/p>\n
rs['vmdbva'] = rs['vmax']\/rs['vavg'] #vmdbva - v max divided by v avg rs = rs.sort_values(by='vmdbva') <\/code><\/pre>\n
  <\/p>\n
  \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0447\u0435\u0442\u0432\u0435\u0440\u0442\u044c \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0447\u0435\u0442\u043a\u043e: \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435, \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043c\u0430\u043b\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0421\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d\u044c\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0437\u0435\u043b\u0435\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u0432 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0435 1.2. \u041e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 1.2. <\/p>\n
rs = rs[rs['vmdbva'] > 1.2] <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0443\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0441\u043e \u043d\u0435\u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438. \u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 What are the triathlon \u201cworld records\u201d for each distance?<\/i><\/a> \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0440\u0435\u043a\u043e\u0440\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0430 2019 \u0433\u043e\u0434. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u044b\u0448\u0435 33 \u043a\u043c\/\u0447 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0443 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0445. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435, \u043d\u0435\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0443\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n
rs = rs[(rs['vavg'] > 17)&(rs['vmax'] < 33)] <\/code><\/pre>\n
  \u0412\u043e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c: 
  
  <\/p>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0440\u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043b\u0438 777 \u0438\u0437 1922 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432, \u0438\u043b\u0438 40%. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0444\u0438\u043d\u0438\u0448\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u2013 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 13%. <\/p>\n
  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c 1 145 \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a \u0441 1 231 772 \u0444\u0438\u043d\u0438\u0448\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438. \u042d\u0442\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. <\/p>\n
\u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 5. \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h2>\n
  \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438. \u0412\u0435\u0440\u0445\u0443\u0448\u043a\u043e\u0439 \u0430\u0439\u0441\u0431\u0435\u0440\u0433\u0430, \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437, \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0434 pandas Series<\/i>, \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445, \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u2013 \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 pandas<\/i> \u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432. \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c, \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0430\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e matplotlib<\/i>. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c plot, bar, pie<\/i>. \u041a\u043e\u0435-\u0433\u0434\u0435, \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e\u0432\u043e\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044f\u043c\u0438 \u043e\u0441\u0435\u0439, \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0434\u0430\u0442 \u0438 \u043f\u0438\u043a\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0442\u044f\u043d\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c. \u0415\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435, \u043f\u0440\u043e \u0447\u0442\u043e, \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 matplotlib<\/i>. <\/p>\n
\u0413\u0435\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h3>\n
  \u041f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0435 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e geopy<\/i> \u043c\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0435\u0436\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438 \u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435. 
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nevent<\/th>\ndate<\/th>\ncountry<\/th>\nlatitude<\/u><\/th>\nlongitude<\/u><\/th>\nloc<\/th>\n\u2026<\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\nIronman Indian Wells La Quinta 70.3 2019<\/td>\n2019-12-08<\/td>\nUSA<\/td>\n33.7238<\/u><\/td>\n-116.305<\/u><\/td>\nIndian Wells\/La Quinta, California, USA<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\nIronman Taupo 70.3 2019<\/td>\n2019-12-07<\/td>\nNZL<\/td>\n-41.5001<\/u><\/td>\n172.834<\/u><\/td>\nNew Zealand<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\nIronman Western Australia 2019<\/td>\n2019-12-01<\/td>\nAUS<\/td>\n-33.6445<\/u><\/td>\n115.349<\/u><\/td>\nBusselton, Western Australia<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\nIronman Mar del Plata 2019<\/td>\n2019-12-01<\/td>\nARG<\/td>\n-37.9977<\/u><\/td>\n-57.5483<\/u><\/td>\nMar del Plata, Argentina<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\nIronman Cozumel 2019<\/td>\n2019-11-24<\/td>\nMEX<\/td>\n20.4318<\/u><\/td>\n-86.9203<\/u><\/td>\nCozumel, Mexico<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\nIronman Arizona 2019<\/td>\n2019-11-24<\/td>\nUSA<\/td>\n33.4255<\/u><\/td>\n-111.94<\/u><\/td>\nTempe, Arizona, USA<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\nIronman Xiamen 70.3 2019<\/td>\n2019-11-10<\/td>\nCHN<\/td>\n24.4758<\/u><\/td>\n118.075<\/u><\/td>\nXiamen, China<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\nIronman Turkey 70.3 2019<\/td>\n2019-11-03<\/td>\nTUR<\/td>\n36.8633<\/u><\/td>\n31.0578<\/u><\/td>\nBelek, Antalya, Turkey<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\nIronman Florida 2019<\/td>\n2019-11-02<\/td>\nUSA<\/td>\n30.1766<\/u><\/td>\n-85.8055<\/u><\/td>\nPanama City Beach, Florida, USA<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\nIronman Marrakech 70.3 2019<\/td>\n2019-10-27<\/td>\nMAR<\/td>\n31.6258<\/u><\/td>\n-7.98916<\/u><\/td>\nMarrakech, Morocco<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\nIronman Waco 70.3 2019<\/td>\n2019-10-27<\/td>\nUSA<\/td>\n31.5493<\/u><\/td>\n-97.1467<\/u><\/td>\nWaco, Texas, USA<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>
  \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 python<\/i> \u2013 \u044d\u0442\u043e folium<\/i><\/a>. \u0412\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442:  <\/p>\n
import folium  m = folium.Map()  folium.Marker(['55.7522200', '37.6155600'], popup='\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430').add_to(m)<\/code><\/pre>\n
  \u0418 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u044e\u043f\u0438\u0442\u0435\u0440 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0435.<\/p>\n
  <\/p>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442:<\/p>\n
rs['coords'] = rs['latitude'].astype(str) + ', ' + rs['longitude'].astype(str)<\/code><\/pre>\n
  \u0423\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 coords<\/i> \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f 291. \u0410 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 loc<\/i> \u2013 324, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0448\u043d\u043e, \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e coords<\/i>. \u041f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e \u0437\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0441 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438):<\/p>\n
vc = rs['coords'].value_counts()  vc<\/code><\/pre>\n
  Out:<\/b>
  43.7009358, 7.2683912 22
  43.5854823, 39.723109 20
  29.03970805, -13.636291 16
  47.3723941, 8.5423328 16
  59.3110918, 24.420907 15
  51.0834196, 10.4234469 15
  54.7585694, 38.8818137 14
  20.4317585, -86.9202745 13
  52.3727598, 4.8936041 12
  41.6132925, 2.6576102 12
  ... ...
  <\/code>
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443, \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0435 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0440\u044b \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0434\u0438\u0443\u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439. \u041a \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0440\u0430\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0432\u0441\u043f\u043b\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043a\u0438 \u0441 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n
m = folium.Map(location=[25,10], zoom_start=2)  for c in rs['coords'].unique():     row = [r[1] for r in rs.iterrows() if r[1]['coords'] == c][0]         folium.Circle([row['latitude'], row['longitude']],  \t\t\t\t\tpopup=(row['location']+'\\n('+str(vc[c])+' races)'),  \t\t\t\t\tradius = 10000*int(vc[c]),  \t\t\t\t\tcolor='darkorange',  \t\t\t\t\tfill=True,  \t\t\t\t\tstroke=True,  \t\t\t\t\tweight=1).add_to(m)<\/code><\/pre>\n
  \u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n
  <\/p>\n
\u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432<\/h3>\n
  \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435, \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0433\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0434 \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u043c \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439. \u042d\u0442\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439. \u0412\u043e\u0442 \u043e\u043d:<\/p>\n
  <\/p>\n
  \u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e, \u0437\u0430\u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f matplotlib<\/i>:<\/p>\n
fig = plt.figure() fig.set_size_inches(10, 6)  ax = fig.add_axes([0,0,1,1])  b = ax.bar(exp,numrecs, color = 'navajowhite')  ax1 = ax.twinx()  for i in range(len(exp_samp)):     ax1.plot(exp_samp[i], vproc_samp[i], '.') \t p, = ax1.plot(exp, vpm, 'o-',markersize=8, linewidth=2, color='C0')  for i in range(len(exp)):     if i < len(exp)-1 and (vpm[i] < vpm[i+1]):         ax1.text(x = exp[i]+0.1, y = vpm[i]-0.2, s = '{0:3.1f}%'.format(vpm[i]),size=12)     else:         ax1.text(x = exp[i]+0.1, y = vpm[i]+0.1, s = '{0:3.1f}%'.format(vpm[i]),size=12)  ax.legend((b,p), ('\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445', '\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c'),loc='center right') ax.set_xlabel('\u0421\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0432 \u0433\u043e\u0434\u0430\u0445') ax.set_ylabel('\u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438') ax1.set_ylabel('% \u043e\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0435') ax.set_xticks(np.arange(1, 11, step=1)) ax.set_yticks(np.arange(0, 230000, step=25000)) ax1.set_ylim(97.5,103.5) ax.yaxis.set_label_position("right") ax.yaxis.tick_right() ax1.yaxis.set_label_position("left") ax1.yaxis.tick_left()        plt.show()<\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0433\u043e. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0444\u0438\u043d\u0438\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0430\u0445, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043b\u0435\u043d\u0434\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0433\u043e\u0434\u0430\u0445, \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n
  \u0421\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u0430 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 date<\/i>, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438. \u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0433\u043e\u0434 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u044b, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 year<\/i>. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0430\u0442\u043b\u0435\u0442\u0430 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0435, \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u043c \u044d\u0442\u0443 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 vproc<\/i> \u2013 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u043e\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439.<\/p>\n
for index, row in rs.iterrows():     e = row['event']     rd[e]['date'] = row['date']     rd[e]['year'] = row['year']     rd[e]['vproc'] = 100 * rd[e]['v'] \/ rd[e]['v'].mean()<\/code><\/pre>\n
  \u0412\u043e\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b:
  '\u0427\u0435\u043c\u043f\u0438\u043e\u043d\u0430\u0442 \u0441\u0430\u043c\u0430\u0440\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Sprint 2019'<\/code>
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/th>\n...<\/th>\nth<\/th>\nv<\/th>\ndate<\/u><\/th>\nyear<\/u><\/th>\nvproc<\/u><\/th>\n<\/tr>\n
0<\/td>\n1<\/td>\nM<\/td>\nShalev Aleksey<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n1.161944<\/td>\n22.161128<\/td>\n2019-09-14<\/u><\/td>\n2019<\/u><\/td>\n130.666668<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\n2<\/td>\nM<\/td>\nNikolaev Artem<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n1.228611<\/td>\n20.958625<\/td>\n2019-09-14<\/u><\/td>\n2019<\/u><\/td>\n123.576458<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\n3<\/td>\nM<\/td>\nKuchierskiy Aleksandr<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n1.255556<\/td>\n20.508850<\/td>\n2019-09-14<\/u><\/td>\n2019<\/u><\/td>\n120.924485<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\n4<\/td>\nF<\/td>\nKorchagina Mariya<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n1.297222<\/td>\n19.850107<\/td>\n2019-09-14<\/u><\/td>\n2019<\/u><\/td>\n117.040401<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\n5<\/td>\nM<\/td>\nSolodov Ivan<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n1.298056<\/td>\n19.837364<\/td>\n2019-09-14<\/u><\/td>\n2019<\/u><\/td>\n116.965263<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\n6<\/td>\nM<\/td>\nBukin Sergey<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n1.300278<\/td>\n19.803461<\/td>\n2019-09-14<\/u><\/td>\n2019<\/u><\/td>\n116.765365<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\n7<\/td>\nM<\/td>\nLavrentev Dmitriy<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n1.300278<\/td>\n19.803461<\/td>\n2019-09-14<\/u><\/td>\n2019<\/u><\/td>\n116.765365<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\n8<\/td>\nM<\/td>\nDolgov Petr<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n1.321667<\/td>\n19.482976<\/td>\n2019-09-14<\/u><\/td>\n2019<\/u><\/td>\n114.875719<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\n9<\/td>\nM<\/td>\nBezruchenko Mikhailn<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n1.345000<\/td>\n19.144981<\/td>\n2019-09-14<\/u><\/td>\n2019<\/u><\/td>\n112.882832<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\n10<\/td>\nM<\/td>\nRyazantsev Dmitriy<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n1.359444<\/td>\n18.941561<\/td>\n2019-09-14<\/u><\/td>\n2019<\/u><\/td>\n111.683423<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\n11<\/td>\nM<\/td>\nIbragimov Ramil<\/td>\nRUS<\/td>\n...<\/td>\n1.376389<\/td>\n18.708375<\/td>\n2019-09-14<\/u><\/td>\n2019<\/u><\/td>\n110.308511<\/u><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>
  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c. <\/p>\n
ar = pd.concat(rd) <\/code><\/pre>\n
  \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043a\u0430\u043b\u0435\u043d\u0434\u0430\u0440\u043d\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443:<\/p>\n
ar1 = ar.drop_duplicates(subset = ['name','year'], keep='first') <\/code><\/pre>\n
  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0438\u0437 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u0434\u0432\u0430\u0436\u0434\u044b:<\/p>\n
nvc = ar1['name'].value_counts() names = list(nvc[nvc > 1].index) <\/code><\/pre>\n
  \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 219 890. \u0423\u0434\u0430\u043b\u0438\u043c \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e-\u0430\u0442\u043b\u0435\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n
pro_names = ar[ar['group'].isin(['MPRO','FPRO'])]['name'].unique() names = list(set(names) - set(pro_names)) <\/code><\/pre>\n
  \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0442\u043b\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0447\u0430\u0432\u0448\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e 2010 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u044b \u0434\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 10 \u043b\u0435\u0442. \u041f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b rsa<\/i> (races summary all) \u0438 rda<\/i> (race details all).<\/p>\n
rdo = {}   for e in rda:         if rsa[rsa['event'] == e]['year'].iloc[0] < 2010:         rdo[e] = rda[e]  aro = pd.concat(rdo) old_names = aro['name'].unique() names = list(set(names) - set(old_names))<\/code><\/pre>\n
  \u0418 \u043d\u0430\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u043a \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0434\u0435\u043d\u044c. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0437\u043e\u043a \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435. <\/p>\n
namesakes = ar[ar.duplicated(subset = ['name','date'], keep = False)]['name'].unique() names = list(set(names) - set(namesakes)) <\/code><\/pre>\n
  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c 198 075 \u0438\u043c\u0435\u043d. \u0418\u0437 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0441 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n
ars = ar[ar['name'].isin(names)] #ars \u2013 all rec\u043erds selected<\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0432 \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u0435 \u0430\u0442\u043b\u0435\u0442\u0430 \u043e\u043d\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u2013 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c\u0443, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443, \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u043c\u0443, \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043e\u043c\u0443. \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0446\u0438\u043a\u043b \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u043c.<\/p>\n
ars['exp'] = '' #exp \u2013 experience, counted in years of racing, starts from 1.  for n in names:         ind = ars[ars['name'] == n].index      yos = ars.loc[ind, 'year'].min() #yos \u2013 year of start     ars.loc[ind, 'exp'] = ars.loc[ind, 'year'] - yos + 1  <\/code><\/pre>\n
  \u0412\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c:
  <\/p>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
event<\/th>\nplace<\/th>\nsex<\/th>\nname<\/th>\ncountry<\/th>\ngroup<\/th>\n\u2026<\/th>\nth<\/th>\nv<\/th>\ndate<\/th>\nyear<\/u><\/th>\nvproc<\/th>\nexp<\/u><\/th>\n<\/tr>\n
\u2026<\/td>\n633<\/td>\nM<\/td>\nGolovin Sergey<\/td>\nRUS<\/td>\nM40-44<\/td>\n\u2026<\/td>\n5.356111<\/td>\n21.097397<\/td>\n2014-08-31<\/td>\n2014<\/u><\/td>\n106.036879<\/td>\n1<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
\u2026<\/td>\n302<\/td>\nM<\/td>\nGolovin Sergey<\/td>\nRUS<\/td>\nM40-44<\/td>\n\u2026<\/td>\n11.236389<\/td>\n20.113223<\/td>\n2015-08-30<\/td>\n2015<\/u><\/td>\n108.231254<\/td>\n2<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
\u2026<\/td>\n522<\/td>\nM<\/td>\nGolovin Sergey<\/td>\nRUS<\/td>\nM40-44<\/td>\n\u2026<\/td>\n10.402778<\/td>\n21.724967<\/td>\n2016-07-17<\/td>\n2016<\/u><\/td>\n111.265107<\/td>\n3<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
\u2026<\/td>\n25<\/td>\nM<\/td>\nGolovin Sergey<\/td>\nRUS<\/td>\nM40-44<\/td>\n\u2026<\/td>\n10.910833<\/td>\n20.713358<\/td>\n2017-09-23<\/td>\n2017<\/u><\/td>\n112.953644<\/td>\n4<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
\u2026<\/td>\n23<\/td>\nM<\/td>\nGolovin Sergey<\/td>\nRUS<\/td>\nM40-44<\/td>\n\u2026<\/td>\n4.700000<\/td>\n24.042553<\/td>\n2017-06-03<\/td>\n2017<\/u><\/td>\n120.565211<\/td>\n4<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
\u2026<\/td>\n42<\/td>\nM<\/td>\nGolovin Sergey<\/td>\nRUS<\/td>\nM40-44<\/td>\n\u2026<\/td>\n4.599167<\/td>\n24.569668<\/td>\n2018-06-17<\/td>\n2018<\/u><\/td>\n124.579862<\/td>\n5<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
\u2026<\/td>\n90<\/td>\nM<\/td>\nGolovin Sergey<\/td>\nNOR<\/td>\n<\/td>\n\u2026<\/td>\n14.069167<\/td>\n16.063496<\/td>\n2018-08-04<\/td>\n2018<\/u><\/td>\n100.001834<\/td>\n5<\/u><\/td>\n<\/tr>\n
\u2026<\/td>\n86<\/td>\nM<\/td>\nGolovin Sergey<\/td>\nRUS<\/td>\nM45-49<\/td>\n\u2026<\/td>\n9.820556<\/td>\n23.012955<\/td>\n2019-08-03<\/td>\n2019<\/u><\/td>\n118.375766<\/td>\n6<\/u><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/code>
  \u0421\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443, \u0442\u0435\u0437\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c\u043e, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0448\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0430 \u0438\u0445 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0434\u043b\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430:<\/p>\n
exp = []  vpm = [] #vpm \u2013 v proc mean numrecs = [] #number of records  for x in range(ars['exp'].min(), ars['exp'].max() + 1):      exp.append(x)     vpm.append(ars[ars['exp'] == x]['vproc'].mean())     numrecs.append(len(ars[ars['exp'] == x]))<\/code><\/pre>\n
  \u0412\u0441\u0435, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c:<\/p>\n
  <\/p>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c, \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c 1000 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0441 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445. <\/p>\n
names_samp = random.sample(names,1000) ars_samp = ars[ars['name'].isin(names_samp)]  ars_samp = ars_samp.reset_index(drop = True) exp_samp = [] vproc_samp = []  for n in names_samp:     nr = ars_samp[ars_samp['name'] == n]     nr = nr.sort_values('exp')     exp_samp.append(list(nr['exp']))     vproc_samp.append(list(nr['vproc'])) <\/code><\/pre>\n
  \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0446\u0438\u043a\u043b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438.<\/p>\n
for i in range(len(exp_samp)):     ax1.plot(exp_samp[i], vproc_samp[i], '.') <\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e:<\/p>\n
  <\/p>\n
  \u0412 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u043d\u0435\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e. \u041d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430. \u0414\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 exp<\/i> \u0432 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 200 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u0441\u0435\u043c\u044c \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0442\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430\u0445, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0447\u044c. \u0412 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f-\u0442\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u0433\u0430\u0442\u044c. \u0418 \u0432\u043e\u0442, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u0443\u0436\u0435 \u0432\u0435\u0447\u0435\u0440\u043e\u043c \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0441\u044f \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442, \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e. \u0416\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e \u0443\u0442\u0440\u0430 \u043d\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0432 \u043c\u043e\u0438 \u043f\u043b\u0430\u043d\u044b, \u0438 \u044f \u0441\u0442\u0430\u043b \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435. \u0420\u0435\u0448\u0438\u043b \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c. <\/p>\n
  \u041d\u0430\u0448\u0435\u043b \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e multiprocessing<\/i>. \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430 Windows, \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0443\u044e \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 workers.py<\/i> \u0444\u0430\u0439\u043b:<\/p>\n
import pickle as pkl  def worker(args):     names = args[0]     ars=args[1]     num=args[2]     ars = ars.sort_values(by='name')     ars = ars.reset_index(drop=True)        for n in names:            ind = ars[ars['name'] == n].index          yos = ars.loc[ind, 'year'].min()         ars.loc[ind, 'exp'] = ars.loc[ind, 'year'] - yos + 1                            with open(r'D:\\tri\\par\\prog' + str(num) + '.pkl', 'wb') as f:         pkl.dump(ars,f)<\/code><\/pre>\n
  \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d names<\/i>, \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 ar<\/i> \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c\u0438, \u0438 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u2014 num<\/i>. \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0438, \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435, \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b. \u0412 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e worker<\/i>, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b: <\/p>\n
num_proc = 8 #number of processors args = []  for i in range(num_proc):     step = int(len(names_samp)\/num_proc) + 1     names_i = names_samp[i*step:min((i+1)*step, len(names_samp))]     ars_i = ars[ars['name'].isin(names_i)]     args.append([names_i, ars_i, i])<\/code><\/pre>\n
  \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n
from multiprocessing import Pool import workers  if __name__ ==  '__main__':          p=Pool(processes = num_proc)     p.map(workers.worker,args)<\/code><\/pre>\n
  \u0418 \u043f\u043e \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043a\u0443\u0441\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c:<\/p>\n
ars=pd.DataFrame(columns = ars.columns)  for i in range(num_proc):     with open(r'D:\\tri\\par\\prog'+str(i)+'.pkl', 'rb') as f:             arsi = pkl.load(f)         print(len(arsi))         ars = pd.concat([ars, arsi])<\/code><\/pre>\n
  \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 40 \u0440\u0430\u0437, \u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e 8 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0437\u0430 11 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u0438 \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u0432\u0435\u0447\u0435\u0440\u043e\u043c. \u0417\u0430\u043e\u0434\u043d\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u043b, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 python<\/i>, \u0434\u0443\u043c\u0430\u044e \u0435\u0449\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432 8 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u044f\u0434\u0435\u0440, \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435. \u0412 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f?<\/p>\n
  \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u044f \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433 \u0443\u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0434\u0443\u043c\u0430\u043b \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0434 \u0446\u0435\u043b\u044b\u043c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 pandas Series<\/i>. \u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u0432, \u0445\u043e\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435. \u0418 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b. \u041e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0433\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u044b, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442 \u2013 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432 \u043d\u0435\u043c \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u043b\u0438. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438, \u044d\u0442\u043e 2010. \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044f \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0433\u043e\u0434. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0433\u043e\u0434 \u2013 2011. <\/p>\n
  \u041e\u043f\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0441 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443, \u043d\u043e \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 2010 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044f 2011 \u0433\u043e\u0434. \u0418 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u0422\u043e\u0436\u0435 \u0446\u0438\u043a\u043b, \u043d\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0434\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0430 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u0435\u0432\u044f\u0442\u044c. <\/p>\n
for y in range(ars['year'].min(),ars['year'].max()):     arsynp = ars[(ars['exp'] == '') & (ars['year'] == y)] #arsynp - all records selected for year not processed     namesy = arsynp['name'].unique()     ind = ars[ars['name'].isin(namesy)].index     ars.loc[ind, 'exp'] = ars.loc[ind,'year'] - y + 1<\/code><\/pre>\n
  \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0446\u0438\u043a\u043b \u043e\u0442\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. \u0414\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u043b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u0435\u0435. <\/p>\n
\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n
  \u041d\u0443 \u0432\u043e\u0442, \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446-\u0442\u043e, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0430. \u0414\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b, \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u0431\u0440\u0430\u043b\u0441\u044f \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0433\u043e, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u043e\u0443\u043f\u0440\u0430\u0436\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0430 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a. \u042d\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0441 \u043b\u0438\u0445\u0432\u043e\u0439. \u0414\u0430 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0431\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435. \u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b \u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u043e \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438? <\/p>\n
  \u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435:<\/b> \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b. \u042d\u0442\u043e, \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0435\u0434\u043b\u0438\u0432\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b, \u0430 \u0432\u0435\u0434\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u043f\u043e-\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c\u0443, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u043f\u043e\u0432\u043e\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u0438 \u043a \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0443 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432 \u2013 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b, \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0442. \u0434.<\/p>\n
  \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435:<\/b> \u041b\u044e\u0431\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435. \u042d\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043b\u043e\u0437\u0443\u043d\u0433, \u043d\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, outside of the box. \u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2013 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430.<\/p>\n
  \u0422\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435:<\/b> \u0417\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0443\u0431\u0440\u0430\u0432 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043e \u043d\u0435\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435, \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u043f\u0440\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435, \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e\u043c \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u0433\u043b\u0443\u043f\u044b\u0445, \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n
  \u0427\u0435\u0442\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0435:<\/b> \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 python <\/i>\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0431\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e \u0447\u0435\u043c-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0448\u044c \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u2013 \u043e\u043d\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u043e! \u041e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u0430\u044f \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0437\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434, \u0432 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0430 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043c\u043d\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c: \u044d\u0442\u043e selenium<\/i> \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0440\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433\u0430, pycountry \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0443 ISO, country codes (datahub)<\/i> \u2013 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043e\u0434\u043e\u0432, geopy <\/i>\u2013 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u043f\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0443, folium <\/i>\u2013 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, gender-guesser<\/i> \u2013 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d, multiprocessing <\/i>\u2013 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, matplotlib<\/i>, numpy<\/i>, \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e pandas <\/i>\u2013 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043d\u0438\u043a\u0443\u0434\u0430. <\/p>\n
  \u041f\u044f\u0442\u043e\u0435:<\/b> \u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u2013 \u043d\u0430\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435. \u041a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 pandas<\/i>, \u044d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e. \u041f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e, \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u043e\u0432 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447, \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u043c.<\/p>\n
  \u0428\u0435\u0441\u0442\u043e\u0435:<\/b> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u2013 \u043f\u043b\u043e\u0445\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f. \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u043e\u0435 \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e \u2013 \u0432\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0432\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043b\u043e\u0445\u0430\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u2013 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0437\u0430\u0431\u0443\u0434\u0435\u0448\u044c, \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u0435\u0448\u044c\u0441\u044f. \u0412\u0441\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u044b\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0443 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u0448\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0436\u0435\u0440\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043b\u044e\u0441\u043e\u0432 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435. <\/p>\n
  \u0421\u0435\u0434\u044c\u043c\u043e\u0435:<\/b> \u041a\u043e\u0434 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0438. \u041a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u0435\u0435! \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0442\u0443\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e. \u042f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u0432 \u042e\u043f\u0438\u0442\u0435\u0440 \u041d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430\u0445, \u0430 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u0446\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432. \u041e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439, \u043f\u043e\u043a\u0443\u0441\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a, \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u043b\u044e\u0441\u044b \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e: \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430, \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e. \u041d\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a \u0441\u043e\u0431\u043b\u0430\u0437\u043d \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0442\u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432 def<\/i>. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0431\u043b\u0430\u0437\u043d\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u0431\u0435\u0433\u0430\u0442\u044c. \u041a \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043a\u043e\u0434\u0443, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u201c\u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f\u201d, \u043d\u0430\u0434\u043e \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437, \u0438 \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435, \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043a\u0443\u043f\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c. \u0410 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430\u0445, \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u043a \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2013 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e. <\/p>\n
  \u0412\u043e\u0441\u044c\u043c\u043e\u0435:<\/b> \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0447\u0430\u0449\u0435. \u041d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0449\u0430\u0433\u0435 \u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u043b \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430. \u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 10. \u042d\u0442\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u0430. \u041f\u043b\u044e\u0441 \u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u043b \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043f\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 raw<\/i> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435. <\/p>\n
  \u0414\u0435\u0432\u044f\u0442\u043e\u0435:<\/b> \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. \u041c\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 \u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0432\u043e\u0437\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430\u0434 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. \u041f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u043a\u0438\u043d\u0443\u0442\u044c \u0438\u0445, \u0438 \u0432\u0441\u0435. \u0418 \u044f \u0431\u044b \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b, \u0431\u0443\u0434\u044c \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442, \u0430 \u043d\u0435 \u0430\u0443\u0442\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u043d\u0433. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b\u043e \u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u041f\u0430\u0440\u0435\u0442\u043e \u2013 80% \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430 20% \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/p>\n
  \u0418 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435:<\/b> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0434 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0437\u043e\u0440. \u0412\u043e\u043b\u0435\u0439-\u043d\u0435\u0432\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0448\u044c, \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u2013 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0438\u043a\u043e\u0432\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d \u2014 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0432\u043e\u0432 \u041f\u0438\u0442\u043a\u044d\u0440\u043d, \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0443 ISO \u043a\u043e\u0434 \u0428\u0432\u0435\u0439\u0446\u0430\u0440\u0438\u0438 \u2013 CHE, \u043e\u0442 \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u201cConfoederatio Helvetica\u201d, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0438\u043c\u044f, \u043d\u0443 \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0442\u0440\u0438\u0430\u0442\u043b\u043e\u043d\u0435 \u2013 \u0440\u0435\u043a\u043e\u0440\u0434\u044b, \u0438\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438, \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0433\u043e\u043d\u043e\u043a, \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. <\/p>\n
  \u041f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u0441\u0435. \u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c, \u043a\u0442\u043e \u0434\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b \u0434\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430!<\/p><\/div>\n
 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/post\/500162\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n
<\/p>\n
  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043b\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0441\u044c \u0442\u0440\u0438\u0430\u0442\u043b\u043e\u043d\u043e\u043c. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u0438\u0434 \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u0435\u043d \u0432\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430\u0445 \u043c\u0438\u0440\u0430, \u0432 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0421\u0428\u0410, \u0410\u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u043b\u0438\u0438 \u0438 \u0415\u0432\u0440\u043e\u043f\u0435. \u0412 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0430\u0445 \u0421\u041d\u0413. \u0420\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e \u0432\u043e\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0431\u0430\u0441\u0441\u0435\u0439\u043d\u0435, \u043a\u0430\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u0436\u0435\u043a \u043f\u043e \u0443\u0442\u0440\u0430\u043c, \u0442\u0440\u0438\u0430\u0442\u043b\u043e\u043d \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0435 \u043a \u043d\u0438\u043c, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0447\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c. \u041d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u0445 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0440\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u201c\u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u201d \u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u0442, \u043a\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c. \u041c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439, \u0442\u0440\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u2013 \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0433\u043e\u0434 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u0442\u0435\u043d \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0442\u0440\u0438\u0430\u0442\u043b\u043e\u043d\u0443, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u0442\u0435\u043d \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0436\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445. \u0421\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0441\u0438\u043b\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445, \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0443 \u0441\u0435\u0431\u044f. \u041d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0441\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d \u0421\u041d\u0413, \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 tristats.ru<\/a> \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u2013 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0437\u0435\u0439 \u0438 \u0441\u043e\u043f\u0435\u0440\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043a\u0443\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432. \u041d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u043e \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0438\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0438\u043b\u0430\u0439\u0444\u0435: \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c<\/a>. <\/p>\n
  \u042d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b \u043c\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a \u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c python<\/i>. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0445\u043e\u0447\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u043c \u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0442\u043e \u0438 \u0434\u0435\u043b\u043e \u0432\u0441\u043f\u043b\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441\u044b, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e \u0441\u043a\u0440\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433, \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432, \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438, \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-302918","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/302918","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=302918"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/302918\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=302918"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=302918"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=302918"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}