{"id":303132,"date":"2020-05-06T21:00:13","date_gmt":"2020-05-06T21:00:13","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=303132"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=303132","title":{"rendered":"\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c (\u043d\u0430 TensorFlow)"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/500788\/\">\n<h2 id=\"vkratce\">\u0412\u043a\u0440\u0430\u0442\u0446\u0435<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 <a href=\"https:\/\/github.com\/trekhleb\/machine-learning-experiments\" rel=\"nofollow\"><strong>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c<\/strong><\/a> \u043d\u0430 GitHub. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 <em>Jupyter\/Colab \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430<\/em>, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c, \u0438 <em>\u0414\u0435\u043c\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u0438<\/em>, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e &quot;\u0442\u0443\u043f\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438&quot; (\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435, \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e-\u043b\u0438\u0448\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u043b\u0438\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a &quot;\u0437\u0430\u043b\u0438\u0432\u043a\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d&quot; \u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c\u0443 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 Tesla), \u043e\u043d\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0435 \u044d\u0441\u043a\u0438\u0437\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435<\/li>\n<li>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438\u0437 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b<\/li>\n<li>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u043c\u0438<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e\u044d\u043c\u0443 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u0428\u0435\u043a\u0441\u043f\u0438\u0440\u0430<\/li>\n<li>\u0418 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u044c-\u043d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u044b-\u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0443<\/li>\n<li>\u0438 \u043f\u0440. <\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 <em>Python<\/em> \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <em>TensorFlow 2<\/em> \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 <em>Keras<\/em>. \u0414\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b <em>React<\/em> \u0438 <em>JavaScript<\/em> \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e <em>Tensorflow<\/em>. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/3e4\/b83\/2a6\/3e4b832a607b38fe6ebf64a74304925e.png\" alt=\"\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c\"><\/p>\n<p><a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<h2 id=\"proizvoditelnost-modeley\">\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.\ufe0f \u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 <strong>\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b<\/strong> \u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0430 <strong>\u043d\u0435<\/strong> \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a &quot;\u0437\u0430\u043b\u0438\u0432\u043a\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d&quot;, \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0441\u043e\u0447\u043d\u0438\u0446\u0443, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c 60% \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445, \u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0439, 97%), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 (overfitting vs underfitting).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/079\/73c\/c81\/07973cc81709f3ceb90984bf76ea68b7.png\" alt=\"\u0422\u0443\u043f\u0435\u043d\u044c\u043a\u0430\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u043e \u0431\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u0442\u0435\u0440\u043f\u0435\u043b\u0438\u0432\u044b, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044d\u0442\u0430 \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 &quot;\u0443\u043c\u043d\u043e\u0435&quot;:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/f0c\/246\/e87\/f0c246e87d8461bedaac585f7531b9b0.png\" alt=\"\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u043c\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"predystoriya\">\u041f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042f <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/trekhleb\/\" rel=\"nofollow\">\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440-\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442<\/a> \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0441\u044c \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c full-stack \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c (\u0432\u0435\u0431-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b). \u0412 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0445\u043e\u0431\u0431\u0438, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f-\u0436\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 <em>\u043c\u0430\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439<\/em> \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 <em>\u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439<\/em>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 <strong>Python<\/strong> \u043c\u043e\u0433 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 <a href=\"https:\/\/github.com\/trekhleb\/learn-python\" rel=\"nofollow\">Playground and Cheatsheet for Learning Python<\/a>. \u041e\u043d \u0431\u044b\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 Python, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 &quot;\u0448\u043f\u0430\u0440\u0433\u0430\u043b\u043a\u0438&quot; \u0441 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u043c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u043e\u0434\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432\u0435\u0449\u0438 \u043d\u0430\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0438\u0435 <code>dict_via_comprehension = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}<\/code>.<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 Python-\u043e\u043c \u044f \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 <strong>\u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e<\/strong> \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e <a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/machine-learning\" rel=\"nofollow\">\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430<\/a> \u043e\u0442 Andrew Ng \u043d\u0430 Coursera \u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 <a href=\"https:\/\/github.com\/trekhleb\/homemade-machine-learning\" rel=\"nofollow\"> Homemade Machine Learning<\/a>. \u042d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u044f &quot;\u0448\u043f\u0430\u0440\u0433\u0430\u043b\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f-\u0436\u0435&quot; \u0441 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f, \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f, \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c k-\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445, \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0446\u0435\u043f\u0442\u0440\u043e\u043d (\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0441\u0435\u043f\u0442\u0440\u043e\u043d?) \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0435.<\/li>\n<li>\u041c\u043e\u0435\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u043e\u0439 &quot;\u043f\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435&quot; \u0441\u0442\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/github.com\/trekhleb\/nano-neuron\" rel=\"nofollow\">NanoNeuron<\/a>. \u042d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u0438 7 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 JavaScript \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 &quot;\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f&quot;.<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e <a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/specializations\/deep-learning\" rel=\"nofollow\">\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e Deep Learning<\/a> \u043e\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e-\u0436\u0435 Andrew Ng \u043d\u0430 Coursera \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 <strong>\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0439\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0446\u0435\u043f\u0442\u0440\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438<\/strong> (multilayer perceptrons), <strong>\u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438<\/strong> \u0438 <strong>\u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438<\/strong> (convolutional and recurrent neural networks). \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u043c. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0441 <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\" rel=\"nofollow\">TensorFlow 2<\/a> \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/guide\/keras\/overview\" rel=\"nofollow\">Keras<\/a>. \u042f \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435 (\u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0432 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u043e), \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0444\u043e\u043d\u0430. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 <a href=\"https:\/\/github.com\/trekhleb\/machine-learning-experiments\" rel=\"nofollow\">Interactive Machine Learning Experiments<\/a>, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u044f \u0438 \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"tehnologicheskiy-stek\">\u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043a<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"trenirovka-modeley\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0414\u043b\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/guide\/keras\/overview\" rel=\"nofollow\">Keras<\/a>, \u043a\u0430\u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\" rel=\"nofollow\">TensorFlow 2<\/a>. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0434\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u0441 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e-\u0442\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 TensorFlow \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0435\u0433\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439: \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043d\u0430 Python \u0438 <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/js\" rel=\"nofollow\">\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043d\u0430 JavaScript<\/a>, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0431\u044b\u043b \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438\u0439 API. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b Python \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438, \u0430 JavaScript \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/li>\n<li>\u042f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 Python \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 <a href=\"https:\/\/jupyter.org\/\" rel=\"nofollow\">Jupyter<\/a> \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u043e\u0432 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/\" rel=\"nofollow\">Colab<\/a>, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f GPU \u0438 \u0442\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443.<\/li>\n<li>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 CPU \u0441\u0442\u0430\u0440\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0431\u0440\u043e\u0433\u043e MacBook Pro (2,9 GHz Dual-Core Intel Core i5).<\/li>\n<li>\u0418 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438\u0441\u044c \u0431\u0435\u0437 <a href=\"https:\/\/numpy.org\/\" rel=\"nofollow\">NumPy<\/a> \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 (\u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445) \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439. <\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"demonstraciya-modeley\">\u0414\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u042f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/js\" rel=\"nofollow\">TensorFlow.js<\/a> \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 (\u0432 Jupyter \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0435) \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438.<\/li>\n<li>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 <em>HDF5<\/em> \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 <em>TensorFlow.js Layers<\/em> \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/github.com\/tensorflow\/tfjs\/tree\/master\/tfjs-converter\" rel=\"nofollow\">TensorFlow.js converter<\/a>. \u042d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c (\u0440\u0435\u0447\u044c \u0432\u0435\u0434\u044c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e \u043c\u0435\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445) \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 HTTP \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u043d\u043e, \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430-\u0442\u0430\u043a\u0438, \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431 <em>\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445<\/em>, \u0430 \u043d\u0435 \u043e \u0437\u0440\u0435\u043b\u043e\u0439 \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f &quot;\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d\u0430&quot;. \u0421 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u044f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0441 HTTP API \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/trekhleb.github.io\/machine-learning-experiments\" rel=\"nofollow\">\u0414\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a> \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/reactjs.org\/\" rel=\"nofollow\">React<\/a> \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/facebook\/create-react-app\" rel=\"nofollow\">create-react-app<\/a> \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435\u0440\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 <a href=\"https:\/\/flow.org\/en\/\" rel=\"nofollow\">Flow<\/a> \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432.<\/li>\n<li>\u0414\u043b\u044f \u0441\u0442\u0430\u0439\u043b\u0438\u043d\u0433\u0430 \u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 <a href=\"https:\/\/material-ui.com\/\" rel=\"nofollow\">Material UI<\/a>. \u042f \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b, \u043a\u0430\u043a \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, &quot;\u0443\u0431\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0437\u0430\u0439\u0446\u0435\u0432 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443&quot; \u0438 \u0437\u0430\u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 (\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438, <a href=\"https:\/\/getbootstrap.com\/\" rel=\"nofollow\">Bootstrap<\/a>). <\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"eksperimenty\">\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u0435\u043c\u043e-\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u0430 \u0441 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 Jupyter \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0438 \u0441 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u043f\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430\u043c:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/trekhleb.github.io\/machine-learning-experiments\" rel=\"nofollow\"><strong>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0414\u0435\u043c\u043e \u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438<\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/trekhleb\/machine-learning-experiments\" rel=\"nofollow\"><strong>\u041f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/strong><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"eksperimenty-s-mnogosloynym-perceptronom-multilayer-perceptron-mlp\">\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0439\u043d\u044b\u043c \u043f\u0435\u0440\u0446\u0435\u043f\u0442\u0440\u043e\u043d\u043e\u043c (Multilayer Perceptron, MLP)<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<h4 id=\"raspoznavanie-cifr\">\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440<\/h4>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b \u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440\u0443, \u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/trekhleb.github.io\/machine-learning-experiments\/#\/experiments\/DigitsRecognitionMLP\" rel=\"nofollow\">\u0414\u0435\u043c\u043e<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f <a href=\"https:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/digits_recognition_mlp\/digits_recognition_mlp.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Jupyter<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f\ufe0f <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/digits_recognition_mlp\/digits_recognition_mlp.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Colab<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/dde\/abb\/820\/ddeabb820e5eaf3a6737ea3798805b22.gif\" alt=\"Handwritten Digits Recognition\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h4 id=\"raspoznavanie-eskizov\">\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0441\u043a\u0438\u0437\u043e\u0432<\/h4>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b \u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u0442\u0435 \u044d\u0441\u043a\u0438\u0437, \u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/trekhleb.github.io\/machine-learning-experiments\/#\/experiments\/SketchRecognitionMLP\" rel=\"nofollow\">\u0414\u0435\u043c\u043e<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f <a href=\"https:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/sketch_recognition_mlp\/sketch_recognition_mlp.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Jupyter<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f\ufe0f <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/sketch_recognition_mlp\/sketch_recognition_mlp.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Colab<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/a1a\/f98\/f24\/a1af98f24f9687516f436c3997306916.gif\" alt=\"Handwritten Sketch Recognition\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"eksperimenty-so-svertochnymi-neyronnymi-setyami-convolutional-neural-network-cnn\">\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441\u043e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438 (Convolutional Neural Network, CNN)<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<h4 id=\"raspoznavanie-cifr-cnn\">\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440 (CNN)<\/h4>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b \u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440\u0443, \u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 MLP, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 CNN.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/trekhleb.github.io\/machine-learning-experiments\/#\/experiments\/DigitsRecognitionCNN\" rel=\"nofollow\">\u0414\u0435\u043c\u043e<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f <a href=\"https:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/digits_recognition_cnn\/digits_recognition_cnn.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Jupyter<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f\ufe0f <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/digits_recognition_cnn\/digits_recognition_cnn.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Colab<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/dde\/abb\/820\/ddeabb820e5eaf3a6737ea3798805b22.gif\" alt=\"Handwritten Digits Recognition (CNN)\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h4 id=\"raspoznavanie-eskizov-cnn\">\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0441\u043a\u0438\u0437\u043e\u0432 (CNN)<\/h4>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b \u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u0442\u0435 \u044d\u0441\u043a\u0438\u0437, \u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430 MLP, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 CNN.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/trekhleb.github.io\/machine-learning-experiments\/#\/experiments\/SketchRecognitionCNN\" rel=\"nofollow\">\u0414\u0435\u043c\u043e<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f <a href=\"https:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/sketch_recognition_cnn\/sketch_recognition_cnn.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Jupyter<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f\ufe0f <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/sketch_recognition_cnn\/sketch_recognition_cnn.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Colab<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/a1a\/f98\/f24\/a1af98f24f9687516f436c3997306916.gif\" alt=\"Handwritten Sketch Recognition (CNN)\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h4 id=\"kamen-nozhnicy-bumaga-cnn\">\u041a\u0430\u043c\u0435\u043d\u044c-\u041d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u044b-\u0411\u0443\u043c\u0430\u0433\u0430 (CNN)<\/h4>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b \u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0432 \u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u044c-\u043d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u044b-\u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0443 \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 CNN, \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/trekhleb.github.io\/machine-learning-experiments\/#\/experiments\/RockPaperScissorsCNN\" rel=\"nofollow\">\u0414\u0435\u043c\u043e<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f <a href=\"https:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/rock_paper_scissors_cnn\/rock_paper_scissors_cnn.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Jupyter<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f\ufe0f <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/rock_paper_scissors_cnn\/rock_paper_scissors_cnn.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Colab<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/ba1\/ce2\/c40\/ba1ce2c409ef1f859f2379aa913b884a.gif\" alt=\"Rock Paper Scissors (CNN)\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h4 id=\"rock-paper-scissors-mobilenetv2\">Rock Paper Scissors (MobilenetV2)<\/h4>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b \u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0432 \u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u044c-\u043d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u044b-\u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0443 \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e. \u042d\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0442\u0438 <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/api_docs\/python\/tf\/keras\/applications\/MobileNetV2\" rel=\"nofollow\">MobilenetV2<\/a>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/trekhleb.github.io\/machine-learning-experiments\/#\/experiments\/RockPaperScissorsMobilenetV2\" rel=\"nofollow\">\u0414\u0435\u043c\u043e<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f <a href=\"https:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/rock_paper_scissors_mobilenet_v2\/rock_paper_scissors_mobilenet_v2.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Jupyter<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f\ufe0f <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/rock_paper_scissors_mobilenet_v2\/rock_paper_scissors_mobilenet_v2.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Colab<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/62b\/d44\/fd2\/62bd44fd2baf2044c85dcf300ca340e2.gif\" alt=\"Rock Paper Scissors (MobilenetV2)\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h4 id=\"raspoznavanie-obektov-mobilenetv2\">\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 (MobileNetV2)<\/h4>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0443 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0444\u043e\u043d\u0430), \u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445. \u042d\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/api_docs\/python\/tf\/keras\/applications\/MobileNetV2\" rel=\"nofollow\">MobilenetV2<\/a>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/trekhleb.github.io\/machine-learning-experiments\/#\/experiments\/ObjectsDetectionSSDLiteMobilenetV2\" rel=\"nofollow\">\u0414\u0435\u043c\u043e<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f <a href=\"https:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/objects_detection_ssdlite_mobilenet_v2\/objects_detection_ssdlite_mobilenet_v2.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Jupyter<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f\ufe0f <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/objects_detection_ssdlite_mobilenet_v2\/objects_detection_ssdlite_mobilenet_v2.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Colab<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/85e\/cee\/fa3\/85eceefa39aff6781db023fe14c41d3e.gif\" alt=\"Objects Detection (MobileNetV2)\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h4 id=\"klassifikaciya-izobrazheniy-mobilenetv2\">\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 (MobileNetV2)<\/h4>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 &quot;\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442&quot; \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/api_docs\/python\/tf\/keras\/applications\/MobileNetV2\" rel=\"nofollow\">MobilenetV2<\/a>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/trekhleb.github.io\/machine-learning-experiments\/#\/experiments\/ImageClassificationMobilenetV2\" rel=\"nofollow\">\u0414\u0435\u043c\u043e<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f <a href=\"https:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/image_classification_mobilenet_v2\/image_classification_mobilenet_v2.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Jupyter<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f\ufe0f <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/image_classification_mobilenet_v2\/image_classification_mobilenet_v2.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Colab<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/687\/de9\/629\/687de96293f15861031ad7fc1b6da1ed.gif\" alt=\"Image Classification (MobileNetV2)\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"eksperimenty-s-rekurrentnymi-neyronnymi-setyami-recurrent-neural-networks-rnn\">\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438 (Recurrent Neural Networks, RNN)<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<h4 id=\"summirovanie-chisel\">\u0421\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b<\/h4>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b \u043d\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <code>17+38<\/code>) \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 <code>55<\/code>). \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0435, \u043a\u0430\u043a <em>\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/em> \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 (\u043a\u0430\u043a \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442). \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f &quot;\u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c&quot; \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c <code>1<\/code> \u2192 <code>17<\/code> \u2192 <code>17+<\/code> \u2192 <code>17+3<\/code> \u2192 <code>17+38<\/code> \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c <code>55<\/code> \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435. \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0438\u0441\u043f\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e <code>Hola<\/code> \u0432 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0435 <code>Hello<\/code>, \u0447\u0435\u043c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/trekhleb.github.io\/machine-learning-experiments\/#\/experiments\/NumbersSummationRNN\" rel=\"nofollow\">\u0414\u0435\u043c\u043e<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f <a href=\"https:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/numbers_summation_rnn\/numbers_summation_rnn.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Jupyter<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f\ufe0f <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/numbers_summation_rnn\/numbers_summation_rnn.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Colab<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/e49\/3ba\/110\/e493ba110b3512b3c8367d0c1287905f.gif\" alt=\"Numbers Summation\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h4 id=\"generaciya-teksta-v-stile-shekspira\">\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u0428\u0435\u043a\u0441\u043f\u0438\u0440\u0430<\/h4>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u044d\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a \u0428\u0435\u043a\u0441\u043f\u0438\u0440, \u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0428\u0435\u043a\u0441\u043f\u0438\u0440. \u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e &quot;\u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f&quot; .<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/trekhleb.github.io\/machine-learning-experiments\/#\/experiments\/TextGenerationShakespeareRNN\" rel=\"nofollow\">\u0414\u0435\u043c\u043e<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f <a href=\"https:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/text_generation_shakespeare_rnn\/text_generation_shakespeare_rnn.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Jupyter<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f\ufe0f <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/text_generation_shakespeare_rnn\/text_generation_shakespeare_rnn.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Colab<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/93e\/bae\/a4c\/93ebaea4c757d34a8d9ba02e705fcaa9.gif\" alt=\"Shakespeare Text Generation\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h4 id=\"generaciya-teksta-v-stile-wikipedia\">\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 Wikipedia<\/h4>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u0442\u044c Wiki \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e, \u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/trekhleb.github.io\/machine-learning-experiments\/#\/experiments\/TextGenerationWikipediaRNN\" rel=\"nofollow\">\u0414\u0435\u043c\u043e<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f <a href=\"https:\/\/nbviewer.jupyter.org\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/text_generation_wikipedia_rnn\/text_generation_wikipedia_rnn.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Jupyter<\/a><\/li>\n<li>\ufe0f\ufe0f <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/github\/trekhleb\/machine-learning-experiments\/blob\/master\/experiments\/text_generation_wikipedia_rnn\/text_generation_wikipedia_rnn.ipynb\" rel=\"nofollow\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Colab<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/9ef\/c31\/06b\/9efc3106b06044a6e4f6ff91e2d5cbbc.gif\" alt=\"Wikipedia Text Generation\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"plany\">\u041f\u043b\u0430\u043d\u044b<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u044f \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u043b \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/trekhleb\/machine-learning-experiments\" rel=\"nofollow\">\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f<\/a> \u2014 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u043a\u043e\u0439, \u043f\u0435\u0441\u043e\u0447\u043d\u0438\u0446\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e (\u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043b\u0430\u043c\u0431\u0443\u0440 ). \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0430\u0445 \u2014 <strong>\u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0442\u044c \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c<\/strong> \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Deep Learning. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0439<\/li>\n<li>\u041f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f<\/li>\n<li>\u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434<\/li>\n<li>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u0435\u0445-\u0436\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0438\u0444\u0440)<\/li>\n<li>\u0438 \u043f\u0440.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f <strong>\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u043d\u043a\u0430\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/strong>, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0435\u043e\u0434\u043e\u043b\u0435\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\/\u043d\u0435\u0434\u043e\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0441\u0442\u0440\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 <code>60%<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u044f \u043d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435 \u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/trekhleb\/machine-learning-experiments\" rel=\"nofollow\">\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438<\/a> \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043d\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0440\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440 \u0432 \u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u044c-\u043d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u044b-\u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0443.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0423\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f!<\/p>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/500788\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/500788\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/500788\/\">\n<h2 id=\"vkratce\">\u0412\u043a\u0440\u0430\u0442\u0446\u0435<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 <a href=\"https:\/\/github.com\/trekhleb\/machine-learning-experiments\" rel=\"nofollow\"><strong>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c<\/strong><\/a> \u043d\u0430 GitHub. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 <em>Jupyter\/Colab \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430<\/em>, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c, \u0438 <em>\u0414\u0435\u043c\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u0438<\/em>, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e &quot;\u0442\u0443\u043f\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438&quot; (\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435, \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e-\u043b\u0438\u0448\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u043b\u0438\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a &quot;\u0437\u0430\u043b\u0438\u0432\u043a\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d&quot; \u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c\u0443 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 Tesla), \u043e\u043d\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0435 \u044d\u0441\u043a\u0438\u0437\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435<\/li>\n<li>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438\u0437 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b<\/li>\n<li>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u043c\u0438<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e\u044d\u043c\u0443 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u0428\u0435\u043a\u0441\u043f\u0438\u0440\u0430<\/li>\n<li>\u0418 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u044c-\u043d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u044b-\u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0443<\/li>\n<li>\u0438 \u043f\u0440. <\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 <em>Python<\/em> \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <em>TensorFlow 2<\/em> \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 <em>Keras<\/em>. \u0414\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b <em>React<\/em> \u0438 <em>JavaScript<\/em> \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e <em>Tensorflow<\/em>. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/3e4\/b83\/2a6\/3e4b832a607b38fe6ebf64a74304925e.png\" alt=\"\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c\"><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-303132","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/303132","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=303132"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/303132\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=303132"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=303132"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=303132"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}