{"id":303179,"date":"2020-05-07T15:00:47","date_gmt":"2020-05-07T15:00:47","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=303179"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=303179","title":{"rendered":"\u041a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u00abPython: \u0418\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u00bb"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/piter\/blog\/500886\/\"><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/piter\/blog\/500886\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/rz\/nu\/r0\/rznur0qx2-djhzvghwjiim1je5a.jpeg\" align=\"left\" alt=\"image\"><\/a> \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438! \u041f\u043e\u043b \u0438 \u0425\u0430\u0440\u0432\u0438 \u0414\u0435\u0439\u0442\u0435\u043b\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e-\u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 Python \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0430\u0439\u0442\u0438\u0448\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438. <\/p>\n<p>  \u0412 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0440\u044f\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u044f\u0442\u0438\u0441\u043e\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u2014 \u043e\u0442 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043e 40 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439. IPython \u0441 Jupyter Noteboos \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0434\u0438\u043e\u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Python. \u0413\u043b\u0430\u0432\u044b 1\u20135 \u0438 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0433\u043b\u0430\u0432 6\u20137 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u0433\u043b\u0430\u0432 11\u201316. \u0412\u044b \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0439 \u0432 Twitter, \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 IBM Watson, \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438, \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0441 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438, \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441 Hadoop, Spark \u0438 NoSQL, IoT \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c. \u0412\u044b \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0441\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e) \u0441 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f Twitter, Google Translate, IBM Watson, Microsoft Azure, OpenMapQuest, PubNub \u0438 \u0434\u0440.<\/p>\n<p>  <a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<h3>9.12.2. \u0427\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 CSV-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 DataFrame \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 pandas<\/h3>\n<p>  \u0412 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 \u00ab\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 data science\u00bb \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0433\u043b\u0430\u0432 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 pandas. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 pandas \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 CSV, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<h3>\u041d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>  \u0412 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 data science \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430. \u0412 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 Rdatasets \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c 1100 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 CSV. \u042d\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f R, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c, \u0442\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435, \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u044b \u0441 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c R. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u044d\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u043d\u0430 GitHub \u043f\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0443:<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/vincentarelbundock.github.io\/Rdatasets\/datasets.html\">https:\/\/vincentarelbundock.github.io\/Rdatasets\/datasets.html<\/a><\/p>\n<p>  \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u0435\u043d, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c pydataset, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a Rdatasets. \u0417\u0430 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435 pydataset \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043f\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0443:<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/github.com\/iamaziz\/PyDataset\">https:\/\/github.com\/iamaziz\/PyDataset<br \/>  <\/a><br \/>  \u0414\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/github.com\/awesomedata\/awesome-public-datasets\">https:\/\/github.com\/awesomedata\/awesome-public-datasets<\/a><\/p>\n<p>  \u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u044b \u00ab\u0422\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u043a\u0430\u00bb, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0441\u0441\u0430\u0436\u0438\u0440\u044b \u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u0432\u044b\u0436\u0438\u043b\u0438 \u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u00ab\u0422\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u043a\u00bb \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0441 \u0430\u0439\u0441\u0431\u0435\u0440\u0433\u043e\u043c \u0438 \u0437\u0430\u0442\u043e\u043d\u0443\u043b 14\u201315 \u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u044f 1912 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u041c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u044d\u0442\u0438\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0433\u043b\u0430\u0432\u0430\u0445 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 data science \u043f\u043e\u0437\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0435.<\/p>\n<p>  <b>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 CSV-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438<\/b><\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 CSV \u0432 DataFrame \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 read_csv \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 pandas. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 CSV-\u0444\u0430\u0439\u043b accounts.csv, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u044b\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0433\u043b\u0430\u0432\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">In  [1]: import pandas as pd In  [2]: df = pd.read_csv('accounts.csv',      ...:                      names=['account', 'name', 'balance'])      ...:  In  [3]: df Out[3]:       account     name    balance 0          100    Jones      24.98 1          200       Doe    345.67 2          300    White        0.00 3          400     Stone    -42.16 4          500       Rich    224.62<\/code><\/pre>\n<p>  \u0410\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 names \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 DataFrame. \u0411\u0435\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 read_csv \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 CSV-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u043c\u0435\u043d \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432.<br \/>  \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 DataFrame \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 CSV, \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 to_csv \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 DataFrame:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">In [4]: df.to_csv('accounts_from_dataframe.csv', index=False)<\/code><\/pre>\n<p>  \u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 index=False \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a (0\u20134 \u0432 \u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 DataFrame \u0432 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 [3]) \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b. \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">account,name,balance 100,Jones,24.98 200,Doe,345.67 300,White,0.0 400,Stone,-42.16 500,Rich,224.62<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h3>9.12.3. \u0427\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u044b \u00ab\u0422\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u043a\u0430\u00bb<\/h3>\n<p>  \u041d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u044b \u00ab\u0422\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u043a\u0430\u00bb \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u043a \u0447\u0438\u0441\u043b\u0443 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0432\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u0445, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f CSV.<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u044b \u00ab\u0422\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u043a\u0430\u00bb \u043f\u043e URL-\u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0443<\/h3>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f URL-\u0430\u0434\u0440\u0435\u0441, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 CSV, \u0442\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 DataFrame \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 read_csv \u2014 \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u0441 GitHub:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">In [1]: import pandas as pd In [2]: titanic = pd.read_csv('https:\/\/vincentarelbundock.github.io\/' +     ...:       'Rdatasets\/csv\/carData\/TitanicSurvival.csv')     ...:<\/code><\/pre>\n<p>  <b>\u041f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u044b \u00ab\u0422\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u043a\u0430\u00bb<\/b><\/p>\n<p>  \u041d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0441\u0432\u044b\u0448\u0435 1300 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0441\u0441\u0430\u0436\u0438\u0440\u0430. \u041f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u00ab\u0412\u0438\u043a\u0438\u043f\u0435\u0434\u0438\u0438\u00bb, \u043d\u0430 \u0431\u043e\u0440\u0442\u0443 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e 1317 \u043f\u0430\u0441\u0441\u0430\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432, \u0430 815 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0433\u0438\u0431\u043b\u04381. \u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0435 DataFrame \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 30 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0442\u043e\u0447\u0438\u0435 \u00ab\u2026\u00bb \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 30 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a. \u0414\u043b\u044f \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043f\u044f\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 head \u0438 tail \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 DataFrame. \u041e\u0431\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442 \u043f\u044f\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a, \u043d\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435:<\/p>\n<p>  In [3]: pd.set_option(&#8216;precision&#8217;, 2) # \u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/hf\/bz\/pv\/hfbzpvw86wygzykjmeyxqbg75ha.png\" alt=\"image\"><\/div>\n<p>  \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435: pandas \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 (\u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0431\ue088\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443); \u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 age \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 1305 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 NaN \u2014 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>  <b>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432<\/b><\/p>\n<p>  \u0418\u043c\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e (&#8216;Unnamed: 0&#8217;). \u042d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432. \u0417\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c &#8216;Unnamed: 0&#8217; \u043d\u0430 &#8216;name&#8217; \u0438 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043c &#8216;passengerClass&#8217; \u0434\u043e &#8216;class&#8217;:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/4v\/a6\/wq\/4va6wq9azzrjimuacg9dpdlsdng.png\" alt=\"image\"><br \/>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/8p\/z7\/6y\/8pz76yqsnxyfegtkeedhrtcanjg.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<h3>9.12.4. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u044b \u00ab\u0422\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u043a\u0430\u00bb<\/h3>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f pandas \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438. \u041f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 describe \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 DataFrame, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0435\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b, describe \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u2014 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 age:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/nw\/b_\/t1\/nwb_t1hrrkx-7kntcgy6w35zl2e.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 count (1046) \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (1309 \u2014 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 tail \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0431\u044b\u043b \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d 1308). \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 1046 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 count) \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 age. \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0438 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u044b NaN, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 1305. \u041f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 pandas \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (NaN). \u0414\u043b\u044f 1046 \u043f\u0430\u0441\u0441\u0430\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432 \u0441 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c age \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442 (\u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435) \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b 29.88 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u0421\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0430\u0441\u0441\u0430\u0436\u0438\u0440\u0443 (min) \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 (0.17 * 12 \u0434\u0430\u0435\u0442 2.04), \u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u0441\u0442\u0430\u0440\u043e\u043c\u0443 (max) \u2014 80 \u043b\u0435\u0442. \u041c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442 \u0431\u044b\u043b \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d 28 (\u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f 50-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0438\u043b\u0435\u043c). 25-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0438\u043b\u044c \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0435 \u043f\u0430\u0441\u0441\u0430\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432 (\u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0443), \u0430 75-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0432\u0430\u0440\u0442\u0438\u043b\u044c \u2014 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0443 \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0435 \u043f\u0430\u0441\u0441\u0430\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  \u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u043e \u0432\u044b\u0436\u0438\u0432\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0430\u0441\u0441\u0430\u0436\u0438\u0440\u0430\u0445. \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 survived \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c &#8216;yes&#8217;, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e Series \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 True\/False, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c describe \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">In [9]: (titanic.survived == 'yes').describe() Out[9]: count      1309 unique        2 top       False freq        809 Name: survived, dtype: object<\/code><\/pre>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u043d\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 describe \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>count \u2014 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435;<\/li>\n<li>unique \u2014 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 (2) \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u2014 True (\u043f\u0430\u0441\u0441\u0430\u0436\u0438\u0440 \u0432\u044b\u0436\u0438\u043b) \u0438\u043b\u0438 False (\u043f\u0430\u0441\u0441\u0430\u0436\u0438\u0440 \u043f\u043e\u0433\u0438\u0431);<\/li>\n<li>top \u2014 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435;<\/li>\n<li>freq \u2014 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f top.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h3>9.12.5. \u0413\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430 \u043f\u0430\u0441\u0441\u0430\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432<\/h3>\n<p>  \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u2014 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043f\u043e\u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. Pandas \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 Matplotlib. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445, \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 Matplotlib \u0432 IPython:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">In [10]: %matplotlib<\/code><\/pre>\n<p>  \u0413\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 hist \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 DataFrame \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 hist \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 DataFrame:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">In [11]: histogram = titanic.hist()<\/code><\/pre>\n<p>  \u041d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u044b \u00ab\u0422\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u043a\u0430\u00bb \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438 hist \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/8p\/o9\/ea\/8po9eaopk3y6yaaxkdoqdpqdqhm.png\" alt=\"image\"><\/div>\n<p>  \u00bb \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0441 \u043a\u043d\u0438\u0433\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441<a href=\"https:\/\/www.piter.com\/collection\/soon\/product\/python-iskusstvennyy-intellekt-bolshie-dannye-i-oblachnye-vychisleniya?_gs_cttl=120&amp;gs_direct_link=1&amp;gsaid=42817&amp;gsmid=29789&amp;gstid=c\">\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430<\/a><br \/>  \u00bb <a href=\"https:\/\/storage.piter.com\/upload\/contents\/978544611432\/978544611432_X.pdf\">\u041e\u0433\u043b\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a><br \/>  \u00bb <a href=\"https:\/\/storage.piter.com\/upload\/contents\/978544611432\/978544611432_p.pdf\">\u041e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043e\u043a<\/a><\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0425\u0430\u0431\u0440\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441\u043a\u0438\u0434\u043a\u0430 25% \u043f\u043e \u043a\u0443\u043f\u043e\u043d\u0443 \u2014 <b>Python<\/b><\/p>\n<p>  \u041f\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u0443 \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u0431\u0443\u043c\u0430\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 (\u0434\u0430\u0442\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u2014 <b>5 \u0438\u044e\u043d\u044f<\/b>) \u043d\u0430 e-mail \u0432\u044b\u0441\u044b\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430.<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/piter\/blog\/500886\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/piter\/blog\/500886\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/piter\/blog\/500886\/\"><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/piter\/blog\/500886\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/rz\/nu\/r0\/rznur0qx2-djhzvghwjiim1je5a.jpeg\" align=\"left\" alt=\"image\"><\/a> \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438! \u041f\u043e\u043b \u0438 \u0425\u0430\u0440\u0432\u0438 \u0414\u0435\u0439\u0442\u0435\u043b\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e-\u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 Python \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0430\u0439\u0442\u0438\u0448\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438. <\/p>\n<p>  \u0412 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0440\u044f\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u044f\u0442\u0438\u0441\u043e\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u2014 \u043e\u0442 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043e 40 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439. IPython \u0441 Jupyter Noteboos \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0434\u0438\u043e\u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Python. \u0413\u043b\u0430\u0432\u044b 1\u20135 \u0438 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0433\u043b\u0430\u0432 6\u20137 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u0433\u043b\u0430\u0432 11\u201316. \u0412\u044b \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u043c \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0439 \u0432 Twitter, \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 IBM Watson, \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438, \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0441 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438, \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441 Hadoop, Spark \u0438 NoSQL, IoT \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c. \u0412\u044b \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0441\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e) \u0441 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f Twitter, Google Translate, IBM Watson, Microsoft Azure, OpenMapQuest, PubNub \u0438 \u0434\u0440.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-303179","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/303179","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=303179"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/303179\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=303179"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=303179"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=303179"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}