{"id":303288,"date":"2020-05-09T15:00:19","date_gmt":"2020-05-09T15:00:19","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=303288"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=303288","title":{"rendered":"\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c pandas \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445?"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/500428\/\">\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 pandas \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f <a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/exploratory-data-analysis-with-pandas-508a5e8a5964\">\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a>. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e pandas \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0451\u0442 \u043e\u0431 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041c\u043d\u0435 \u0434\u043e\u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u044f, \u043f\u043e\u043a\u0430 pandas \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0451\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445, \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0438\u0445 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438. \u0414\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e pandas \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u044b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0443 \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044f\u0434\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u0432. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 pandas \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/500428\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/jp\/tu\/xh\/jptuxhdfys8yd3jjgajrmfg7rl4.jpeg\"><\/a><\/p>\n<p>  \u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b\u0441\u044f \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u043c\u043d\u0435 \u0432 \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041c\u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044f \u0438\u0441\u043a\u0430\u043b, \u044f \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u042f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e \u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014 \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0445 10 \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0441\u044c \u0441 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0432 CSV-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f pandas, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e \u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pandas.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/romanorac.github.io\/assets\/notebooks\/2020-04-27-are-you-still-using-pandas.ipynb\">\u0412\u043e\u0442<\/a> \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442 Jupyter, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0443, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<h2><font color=\"#3AC1EF\">Dask<\/font><\/h2>\n<p>  \u0422\u0435\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 <a href=\"https:\/\/dask.org\/\">Dask<\/a>. \u041e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0421\u044e\u0434\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 numpy, pandas \u0438 sklearn. Dask \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442. \u0412 \u043d\u0451\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f API \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 Python, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e Dask \u0432 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c Dask, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<h2><font color=\"#3AC1EF\">\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 pandas \u0438 Dask<\/font><\/h2>\n<p>  \u042f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0442\u0443\u0442 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 Dask, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043d\u043e \u044f, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440. \u042f, \u0432 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u044e\u0441\u044c \u0441 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0430, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0451\u043c \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c 10 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f 100000 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 196 \u041c\u0431.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from sklearn.datasets import make_classification import pandas as pd for i in range(1, 11): \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0print('Generating trainset %d' % i) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0x, y = make_classification(n_samples=100_000, n_features=100) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0df = pd.DataFrame(data=x) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0df['y'] = y \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0df.to_csv('trainset_%d.csv' % i, index=False) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pandas \u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u0438\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u0438\u0445 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412 pandas \u043d\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 <code>glob<\/code>, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0432 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">%%time import glob df_list = [] for filename in glob.glob('trainset_*.csv'): \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0df_ = pd.read_csv(filename) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0df_list.append(df_) df = pd.concat(df_list) df.shape <\/code><\/pre>\n<p>  \u041d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b, pandas \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c 16 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">CPU times: user 14.6 s, sys: 1.29 s, total: 15.9 s Wall time: 16 s <\/code><\/pre>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e Dask, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u043a\u0438 \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u0435\u043a \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0418\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 Dask \u043d\u0430 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import dask.dataframe as dd %%time df = dd.read_csv('trainset_*.csv') CPU times: user 154 ms, sys: 58.6 ms, total: 212 ms Wall time: 212 ms <\/code><\/pre>\n<p>  Dask \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c 154 \u043c\u0441! \u041a\u0430\u043a \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e? \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. \u0412 Dask \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u0434\u0438\u0433\u043c\u0430 \u043e\u0442\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b. \u041c\u044b \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u0451\u0442 Dask \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>read_csv<\/code> \u0438\u0437 Dask \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 <code>glob<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">%%time df = dd.read_csv('trainset_*.csv').compute() CPU times: user 39.5 s, sys: 5.3 s, total: 44.8 s Wall time: 8.21 s <\/code><\/pre>\n<p>  \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>compute<\/code> \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 Dask \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u0434\u043b\u044f \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e-\u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e Dask \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0432 \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c pandas.<\/p>\n<p>  \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e Dask \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0441\u043d\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c Python-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<h2><font color=\"#3AC1EF\">\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430 \u0432 Pandas \u0438 \u0432 Dask<\/font><\/h2>\n<p>  \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 Dask \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u044f\u0434\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435? \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430 \u0432 pandas \u0438 \u0432 Dask \u043f\u0440\u0438 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u043a\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/bc4\/365\/628\/bc4365628d41d261946f440ee9929726.gif\"><\/div>\n<p>  <i><font color=\"#999999\">\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pandas<\/font><\/i><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/464\/ded\/88d\/464ded88d73b2fc52c06b8ad31fb6533.gif\"><\/div>\n<p>  <i><font color=\"#999999\">\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Dask<\/font><\/i><\/p>\n<p>  \u041f\u0430\u0440\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435\u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043d\u0438\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u044f\u0441\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a pandas \u0438 Dask \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432.<\/p>\n<h2><font color=\"#3AC1EF\">\u0427\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0440\u0430\u0445 Dask?<\/font><\/h2>\n<p>  \u0414\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c Dask \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 pandas, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b \u043f\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>read_csv<\/code> \u0438\u0437 Dask, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  \u041c\u044b \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">exec_graph = dd.read_csv('trainset_*.csv') exec_graph.visualize() <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/123\/e8b\/383\/123e8b383276d05a51f8b1cc34cdd74f.png\"><\/div>\n<p>  <i><font color=\"#999999\">\u0413\u0440\u0430\u0444 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f Dask \u043f\u0440\u0438 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432<\/font><\/i><\/p>\n<h2><font color=\"#3AC1EF\">\u041d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0438 Dask<\/font><\/h2>\n<p>  \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432\u0430\u043c \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c: \u00ab\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 Dask \u0442\u0430\u043a \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430 \u2014 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0451 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e pandas?\u00bb. \u041d\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0451 \u0442\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u0412 Dask \u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 pandas. \u0414\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0435\u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c. Dask \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u042d\u0442\u0443 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 Dask \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 pandas, \u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 pandas, \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0432 Dask. \u041a\u0430\u043a \u044f \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b, Dask \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438.<\/p>\n<h2><font color=\"#3AC1EF\">\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 Dask<\/font><\/h2>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c Dask, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">python -m pip install &quot;dask[complete]&quot; <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h2><font color=\"#3AC1EF\">\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/font><\/h2>\n<p>  \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435 \u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e \u0437\u0430\u0442\u0440\u043e\u043d\u0443\u043b \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 Dask. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430 \u2014 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/dask\/dask-tutorial\">\u044d\u0442\u0438<\/a> \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e Dask, \u0438 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/docs.dask.org\/en\/latest\/dataframe.html\">\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e<\/a> \u043f\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430\u043c Dask. \u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b Dask \u2014 \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/docs.dask.org\/en\/latest\/dataframe-api.html\">\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435<\/a> API <code>DataFrame<\/code>.<\/p>\n<p>  <b>\u0410 \u0432\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0431\u044b \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 Dask?<\/b><\/p>\n<blockquote><p>\u041d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <a href=\"http:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/500508\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=perevod&amp;utm_campaign=pandas-obrabotka-bolshih-dannyh\"><b>\u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043e\u0432<\/b><\/a>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 iPhone. \u0415\u0449\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u043e\u0440\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e, \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 \u043f\u043e \u0437\u043b\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u043c \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c.<\/p><\/blockquote>\n<p>  <a href=\"http:\/\/ruvds.com\/ru-rub\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=perevod&amp;utm_campaign=pandas-obrabotka-bolshih-dannyh\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/a_\/bs\/aa\/a_bsaactpbr8fltzymtkhqbw1d4.png\"><\/a><\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/500428\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/500428\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/500428\/\">\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 pandas \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f <a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/exploratory-data-analysis-with-pandas-508a5e8a5964\">\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a>. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e pandas \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0451\u0442 \u043e\u0431 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041c\u043d\u0435 \u0434\u043e\u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u044f, \u043f\u043e\u043a\u0430 pandas \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0451\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445, \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0438\u0445 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438. \u0414\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e pandas \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u044b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0443 \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044f\u0434\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u0432. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 pandas \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/500428\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/jp\/tu\/xh\/jptuxhdfys8yd3jjgajrmfg7rl4.jpeg\"><\/a><\/p>\n<p>  \u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b\u0441\u044f \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u043c\u043d\u0435 \u0432 \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041c\u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044f \u0438\u0441\u043a\u0430\u043b, \u044f \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u042f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e \u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014 \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0445 10 \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0441\u044c \u0441 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0432 CSV-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f pandas, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e \u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pandas.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/romanorac.github.io\/assets\/notebooks\/2020-04-27-are-you-still-using-pandas.ipynb\">\u0412\u043e\u0442<\/a> \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442 Jupyter, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0443, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-303288","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/303288","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=303288"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/303288\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=303288"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=303288"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=303288"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}