{"id":304095,"date":"2020-05-22T21:00:28","date_gmt":"2020-05-22T21:00:28","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=304095"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=304095","title":{"rendered":"\u041a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0438\u0442 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0441 \u0446\u0435\u043b\u0438\u0430\u043a\u0438\u0435\u0439"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/503398\/\">\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c Data Science \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c, \u0441\u043c\u043e\u0433 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0430 \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c LDA \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0438 \u0432\u044b\u044f\u0432\u0438\u043b \u043d\u0430\u0431\u043e\u043b\u0435\u0432\u0448\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0441 \u0433\u043b\u044e\u0442\u0435\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<\/p>\n<p>  \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042f \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f Data Science, Machine Learning \u0438 AI, \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e-\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c\u0443 Technical Product Manager AI\/ML. \u041e\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0435 \u0432 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435, \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e. \u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u0438 ML, \u0438 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0441\u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>  \u042f \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 5 \u043b\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b\u0430 Front-end \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0431 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 JS \u0438 React, \u043d\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442 <a href=\"https:\/\/otus.ru\/\" rel=\"nofollow\">\u041e\u0442\u0443\u0441<\/a>, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0438\u0445 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u044f\u0442\u0438\u043c\u0435\u0441\u044f\u0447\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u044f, \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0434\u0443\u043c\u0430\u044f, \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441.<\/p>\n<p>  \u0412 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u044f\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0443\u0445\u0447\u0430\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a \u043d\u0438\u043c. \u0422\u0430\u043c \u044f \u0443\u0437\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0445 ML: \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0442\u0440\u043e\u043d\u0443\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438. \u0412 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0439. \u041d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0436\u0435 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435, \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0423\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u044e \u043f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0443\u044e \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u044b\u043b\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438.<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a><br \/>  \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430, \u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442. \u0418\u0434\u0435\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043f\u043e\u043d\u0442\u0430\u043d\u043d\u043e, \u0432 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0432 Stanford, \u0433\u0434\u0435 \u044f \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0441 \u0433\u043b\u044e\u0442\u0435\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u0412 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043c\u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0438\u0442, \u043e \u0447\u0435\u043c \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442, \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0436\u0430\u043b\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043b\u044e\u0434\u0438 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e \u0445\u043e\u0434\u0443 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u044f \u043d\u0430\u0448\u043b\u0430 \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.celiac.com\/forums\/\" rel=\"nofollow\">celiac.com<\/a> \u0441 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e \u0446\u0435\u043b\u0438\u0430\u043a\u0438\u0438. \u0411\u044b\u043b\u043e \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 100 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0446\u0435\u043b\u0435\u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e. \u0422\u0430\u043a \u043c\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0430 \u0438\u0434\u0435\u044f, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435: \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438 \u0441 \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0430 \u0438\u0437 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445.<\/p>\n<h3>\u0428\u0430\u0433 1. \u0421\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0430<\/h3>\n<p>  \u0424\u043e\u0440\u0443\u043c \u0438\u0437 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430. \u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0435 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 115 000 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0441 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a \u043d\u0438\u043c. \u041c\u0435\u043d\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0442\u0435\u043c\u0430 <a href=\"https:\/\/www.celiac.com\/forums\/forum\/5-coping-with-celiac-disease\/\" rel=\"nofollow\">\u201cCoping with Celiac Disease\u201d<\/a>, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0435 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u201c\u0421\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0426\u0435\u043b\u0438\u0430\u043a\u0438\u0435\u0439\u201d, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e-\u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438, \u0442\u043e \u0442\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u201c\u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0442\u044c \u0436\u0438\u0442\u044c \u0441 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0437\u043e\u043c \u0446\u0435\u043b\u0438\u0430\u043a\u0438\u044f \u0438 \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438\u201d. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434-\u0442\u0435\u043c\u0435 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 175 000 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  \u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0432 \u0434\u0432\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043c\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c \u043f\u043e\u0434 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043c, \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435, \u044f \u0443\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">url_coping = 'https:\/\/www.celiac.com\/forums\/forum\/5-coping-with-celiac-disease\/'<\/code><\/pre>\n<p>  \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0439, \u043c\u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0437\u043b\u043e \u0438 \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0441\u0435\u043a\u044c\u044e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0447\u0435\u043a \u0443 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044e <i>User-Agent<\/i> \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <i>fake_useragent<\/i>, <i>Beautiful Soup<\/i> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 html \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"> # Get total number of pages def get_pages_count(url):     response = requests.get(url, headers={'User-Agent': UserAgent().chrome})     soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')     last_page_section = soup.find('li', attrs = {'class':'ipsPagination_last'})     if (last_page_section):         count_link = last_page_section.find('a')         return int(count_link['data-page'])     else:          return 1  coping_pages_count = get_pages_count(url_coping)<\/code><\/pre>\n<p>  \u0418 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c HTML DOM \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0442\u0430\u0441\u043a\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <i>BeautifulSoup<\/i>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"> # collect pages def retrieve_pages(pages_count, url):     pages = []     for page in range(pages_count):         response = requests.get('{}page\/{}'.format(url, page), headers={'User-Agent': UserAgent().chrome})         soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')         pages.append(soup)     return pages  coping_pages = retrieve_pages(coping_pages_count, url_coping) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430: \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0432 DOM \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 dictionary. \u042f \u0441\u0430\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0430 \u0438\u0437 Front-end \u0431\u0435\u043a\u0433\u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0434\u043e\u043c\u043e\u043c \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0442\u0440\u0438\u0432\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def collect_post_info(pages):     posts = []     for page in pages:         posts_list_soup = page.find('ol', attrs = {'class': 'ipsDataList'}).findAll('li', attrs = {'class': 'ipsDataItem'})         for post_soup in posts_list_soup:             post = {}             post['id'] = uuid.uuid4()             # collecting titles and urls             title_section = post_soup.find('span', attrs = {'class':'ipsType_break ipsContained'})             if (title_section):                 title_section_a = title_section.find('a')                 post['title'] = title_section_a['title']                 post['url'] = title_section_a['data-ipshover-target']             # collecting author &amp; last action             author_section = post_soup.find('div', attrs = {'class':'ipsDataItem_meta'})             if (author_section):                 author_section_a = post_soup.find('a')                 author_section_time = post_soup.find('time')                 post['author'] = author_section_a['data-ipshover-target']                 post['last_action'] = author_section_time['datetime']             # collecting stats             stats_section = post_soup.find('ul', attrs = {'class':'ipsDataItem_stats'})             if (stats_section):                 stats_section_replies = post_soup.find('span', attrs = {'class':'ipsDataItem_stats_number'})                 if (stats_section_replies):                     post['replies'] = stats_section_replies.getText()                 stats_section_views = post_soup.find('li', attrs = {'class':'ipsType_light'})                 if (stats_section_views):                     post['views'] = stats_section_views.find('span', attrs = {'class':'ipsDataItem_stats_number'}).getText()             posts.append(post)     return posts <\/code><\/pre>\n<p>  \u0418\u0442\u043e\u0433\u043e \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 15450 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">coping_posts_info = collect_post_info(coping_pages)<\/code><\/pre>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432 DataFrame, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0438 \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e \u0442\u0430\u043c \u043b\u0435\u0436\u0430\u043b\u0438, \u0438 \u0437\u0430\u043e\u0434\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0430 \u0438\u0445 \u0432 csv \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437 \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0443\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f notebook \u0438\u043b\u0438 \u044f \u0433\u0434\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e. <\/p>\n<pre><code class=\"python\">df_coping = pd.DataFrame(coping_posts_info,                 columns =['title', 'url', 'author', 'last_action', 'replies', 'views'])   # format data df_coping['replies'] = df_coping['replies'].astype(int) df_coping['views'] = df_coping['views'].apply(lambda x: int(x.replace(',',''))) df_coping.to_csv('celiac_forum_coping.csv', sep=',')<\/code><\/pre>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432, \u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0448\u043b\u0430 \u043a \u0441\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def collect_postpage_details(pages, df):     comments = []     for i, page in enumerate(pages):         articles = page.findAll('article')         for k, article in enumerate(articles):             comment = {                 'url': df['url'][i]             }             if(k == 0):                 comment['question'] = 1             else:                 comment['question'] = 0             # collecting comments             comment_section = article.find('div', attrs = {'class':'ipsComment_content'})             if (comment_section):                 comment_section_p = comment_section.find('p')                 if(comment_section_p):                     comment['comment'] = comment_section_p.getText()             comment['date'] = comment_section.find('time')['datetime']             author_section = article.find('strong')             if (author_section):                 author_section_url = author_section.find('a')                 if (author_section_url):                     comment['author'] = author_section_url['data-ipshover-target']             comments.append(comment)     return comments  coping_data = collect_postpage_details(coping_comments_pages, df_coping) df_coping_comments.to_csv('celiac_forum_coping_comments_1.csv', sep=',')  <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h3>\u0428\u0410\u0413 2 \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>  \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 153777 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432. <\/p>\n<p>  \u041d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c, \u043c\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443: \u044f \u0432\u044b\u0432\u0435\u043b\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u043f 30 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 30 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/9o\/ai\/dj\/9oaidjzovi7va3alxg7vdwkts84.png\"><\/p>\n<p>  \u0421\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u043b\u0438 \u0441 \u0441\u0430\u043c\u0438\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438. \u0417\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434\u0430, \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u044b. \u0418\u0445 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0430\u0441: <i>\u201c\u042f \u043d\u0435\u043d\u0430\u0432\u0438\u0436\u0443, \u042f \u043d\u0435\u043d\u0430\u0432\u0438\u0436\u0443, \u042f \u043d\u0435\u043d\u0430\u0432\u0438\u0436\u0443\u201d<\/i> \u0438\u043b\u0438 \u201c<i>\u0412\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438\u201d<\/i> \u0438\u043b\u0438<i> \u201c\u0412\u0430\u0443, \u044f \u0432 \u0431\u0435\u0434\u0435\u201d<\/i>. \u0410 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430: <i>\u201c\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u044e?\u201d, \u201c\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u0434\u0443?\u201d<\/i> \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435.<\/p>\n<p>  \u041d\u0435\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443, \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0435\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 LDA \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0430\u043c. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0445 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 30 \u0441\u043b\u043e\u0432, \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0430\u043c \u0438 \u0431\u0435\u0441\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438. \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0438\u0445 \u043a \u043d\u0438\u0436\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0443.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Let's get rid of text &lt; 30 words def filter_text_words(text, min_words = 30):     text = str(text)     return len(text.split()) &gt; 30 filtered_comments = filtered_comments[filtered_comments['comment'].apply(filter_text_words)] comments_only = filtered_comments['comment'] comments_only= comments_only.apply(lambda x: x.lower()) comments_only.head()<\/code><\/pre>\n<p>  \u0423\u0434\u0430\u043b\u0438\u043c \u043d\u0435\u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043f \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443<\/p>\n<pre><code class=\"python\">stop_words = stopwords.words('english') def remove_stop_words(tokens):     new_tokens = []     for t in tokens:         token = []         for word in t:             if word not in stop_words:                 token.append(word)         new_tokens.append(token)     return new_tokens  tokens = remove_stop_words(data_words)<\/code><\/pre>\n<p>  \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0431\u0438\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0438 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c bag of words, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <i>\u043a\u0430\u043a gluten_free, support_group<\/i>, \u043d\u0443 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u043d\u0435\u0441\u0443\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"> bigram = gensim.models.Phrases(tokens, min_count=5, threshold=100) bigram_mod = gensim.models.phrases.Phraser(bigram) bigram_mod.save('bigram_mod.pkl') bag_of_words = [bigram_mod[w] for w in tokens] with open('bigrams.pkl', 'wb') as f:     pickle.dump(bag_of_words, f) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446-\u0442\u043e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043a \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0435 LDA \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"> id2word = corpora.Dictionary(bag_of_words) id2word.save('id2word.pkl') id2word.filter_extremes(no_below=3, no_above=0.4, keep_n=3*10**6) corpus = [id2word.doc2bow(text) for text in bag_of_words]  lda_model = gensim.models.ldamodel.LdaModel(     corpus,      id2word=id2word,      eval_every=20,     random_state=42,     num_topics=30,      passes=5     ) lda_model.save('lda_default_2.pkl') topics = lda_model.show_topics(num_topics=30, num_words=100, formatted=False) <\/code><\/pre>\n<p>  \u041f\u043e \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043c\u044b, \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u043c \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u043e\u0432. \u041a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044f \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0435\u043f\u0438\u043b\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">for t in range(lda_model.num_topics):     plt.figure(figsize=(15, 10))     plt.imshow(WordCloud(background_color=&quot;white&quot;, max_words=100, width=900, height=900, collocations=False)                .fit_words(dict(topics[t][1])))     plt.axis(&quot;off&quot;)     plt.title(&quot;Topic #&quot; + themes_headers[t])     plt.show() <\/code><\/pre>\n<p>  \u041a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e, \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u043c\u044b \u043f\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430. \u041f\u043e \u043d\u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u044f\u0441\u043d\u043e, \u043e \u0447\u0435\u043c \u0432\u0435\u0434\u0443\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044b \u0443 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0441 \u0433\u043b\u044e\u0442\u0435\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c, \u043f\u0440\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b \u043f\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0434\u044b \u0432 \u0440\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430\u043d\u044b, \u0437\u0430\u0433\u0440\u044f\u0437\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0438\u0449\u0438 \u0433\u043b\u044e\u0442\u0435\u043d\u043e\u043c, \u0443\u0436\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044f\u043c\u0438, \u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0434\u043e\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c, \u0441\u0435\u043c\u044c\u0435, \u043d\u0435\u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0449\u0430\u043c\u0438, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043b\u044e\u0434\u044f\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c, \u0432 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0441\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439.<\/p>\n<p>  \u0412\u043e\u0442 \u0438 \u0432\u0441\u0435. \u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435. \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0432\u0430\u043c \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c. \u0418 \u0432\u0441\u0435 \u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044f \u043d\u0435 DS \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a, \u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0443\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c, \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0443\u044e \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443, \u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435. <\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0430 30 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u043e\u0432<\/p>\n<div class=\"spoiler\" role=\"button\" tabindex=\"0\">                         <b class=\"spoiler_title\">\u041e\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/b>                         <\/p>\n<div class=\"spoiler_text\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/cn\/dy\/tb\/cndytbwrtz9ujkkh6xicy0mjyds.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/no\/n2\/iq\/non2iqgux8nvb5hnitr8n7yra_w.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/dx\/dh\/nl\/dxdhnlddgexrb_noeq8psjb7nps.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/x1\/_f\/q6\/x1_fq6omll0iigewzz0ba8tjvys.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/7v\/qy\/fh\/7vqyfh-uwk_bhypzdgisxxabzjs.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/v7\/1z\/fn\/v71zfn2kb0xj7rpsthrplgznzzw.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ab\/tt\/t7\/abttt7c8aqydfc28gxyq9ai7a4q.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/oz\/hc\/m7\/ozhcm72ldjjenp5onkjydxgpvly.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/fe\/ex\/lw\/feexlw8tcrcwni5wmy8k8rv8k3e.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/w0\/hu\/5j\/w0hu5jix2zrewo2l9jnbkddd3tk.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/zf\/ye\/kw\/zfyekw6s6qfxuqwy-qxhv_dehrq.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/l0\/9s\/vw\/l09svwry19fhz1y-1-pooeo_vew.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/pm\/mt\/bk\/pmmtbkkybu50vhgttl-0kz4tcf4.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/1h\/hu\/vr\/1hhuvrmmfjxwfzh3fbhf9dbut38.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/bw\/is\/ad\/bwisadbn9a000lt6xp927szic2u.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/iu\/bf\/4q\/iubf4qt_juq9uip17rmngbr7wxe.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/jk\/of\/sa\/jkofsalh2hev8zx6jjlom0pnnxy.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/js\/bs\/ls\/jsbslsv_4ly4rwe7wir6xvcs6t4.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/_e\/ly\/wr\/_elywrkbtgk-4fvlnuzfr6zqq4o.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/4j\/x8\/pa\/4jx8paomlrca7t0syfunmtmlxk4.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/y2\/he\/s1\/y2hes1fvuepisygriea98m_yavw.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/9k\/xs\/sr\/9kxssr9rxlyeobjw12fwju0-xkq.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/i-\/sl\/qd\/i-slqdug6x9dkwybnfnxmdolho8.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/nq\/pk\/x5\/nqpkx5q6j8e_6mkpfak0ytkkvfc.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/jv\/3b\/pa\/jv3bpafludpki_2a-4pgajhreh0.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/sw\/-e\/pn\/sw-epnxhrwa4t7i6uksmggczs-8.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/-y\/qj\/0t\/-yqj0t-jkax-s09bivkgx8a3mqa.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ta\/rp\/4w\/tarp4wr8bcui0zszwuzl7l9h8zo.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/eo\/xl\/m2\/eoxlm2i2z9weffxhgm-zzgszd3q.png\">  <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/503398\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/503398\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/503398\/\">\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c Data Science \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c, \u0441\u043c\u043e\u0433 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0430 \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c LDA \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0438 \u0432\u044b\u044f\u0432\u0438\u043b \u043d\u0430\u0431\u043e\u043b\u0435\u0432\u0448\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0441 \u0433\u043b\u044e\u0442\u0435\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<\/p>\n<p>  \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042f \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f Data Science, Machine Learning \u0438 AI, \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e-\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c\u0443 Technical Product Manager AI\/ML. \u041e\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0435 \u0432 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435, \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e. \u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u0438 ML, \u0438 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0441\u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>  \u042f \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 5 \u043b\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b\u0430 Front-end \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0431 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 JS \u0438 React, \u043d\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442 <a href=\"https:\/\/otus.ru\/\" rel=\"nofollow\">\u041e\u0442\u0443\u0441<\/a>, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0438\u0445 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u044f\u0442\u0438\u043c\u0435\u0441\u044f\u0447\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u044f, \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0434\u0443\u043c\u0430\u044f, \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441.<\/p>\n<p>  \u0412 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u044f\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0443\u0445\u0447\u0430\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a \u043d\u0438\u043c. \u0422\u0430\u043c \u044f \u0443\u0437\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0445 ML: \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0442\u0440\u043e\u043d\u0443\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438. \u0412 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0439. \u041d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0436\u0435 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435, \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0423\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u044e \u043f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0443\u044e \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u044b\u043b\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438.  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-304095","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/304095","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=304095"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/304095\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=304095"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=304095"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=304095"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}