{"id":304198,"date":"2020-05-25T15:00:33","date_gmt":"2020-05-25T15:00:33","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=304198"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=304198","title":{"rendered":"\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e Data Science \u043e\u0442 Harvard University"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/503730\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/7f8\/700\/29e\/7f870029e76e9c0d03085dd735687f56.jpg\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e \u043a\u0440\u0443\u0442\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043a\u043b\u0438\u043a. \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e.<\/p>\n<p>  \u042f \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u044b \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c, \u043a\u0430\u043a \u00ab\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435\u00bb, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0443 \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e. (<a href=\"http:\/\/ontol.org\/\">ontol.org<\/a>, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/493166\/\">\u00ab\u0412\u044b\u0433\u043e\u0440\u0430\u043d\u0438\u0435\u00bb<\/a>, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/492942\/\">\u00ab\u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043a\u0430\u00bb<\/a>, <a href=\"https:\/\/t.me\/ontol\">\u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b<\/a>).<\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e Data Science\u043e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435:<\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/statistics-and-r\">Statistics and R<\/a><\/h3>\n<p>  \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 R, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0430\u0445 \u043e \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 284 784 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 4 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (2-4 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $249)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Intermediate<\/p>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.25%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/nwFyIxc4AE0?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\" allow=\"encrypted-media; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/data-science-r-basics\">Data Science: R Basics<\/a><\/h3>\n<p>  \u041e\u0441\u0432\u043e\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b R \u0438 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 449 708 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 8 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (1-2 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $49)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Introductory<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<hr>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/nk\/j2\/oz\/nkj2oztxanscb6lhq19l-dfv2z8.jpeg\" alt=\"image\" align=\"left\">\u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u0438\u043b\u0438 Level Up \u043f\u043e \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u044f <b>\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435<\/b> \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u044b SkillFactory:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dstpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=DSPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=25052003\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist\u00bb (24 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430) <\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataanalystpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=DAPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=25052003\"> \u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Analyst\u00bb (18 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=PWS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=25052003\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abPython \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\u00bb (9 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432)<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <br clear=\"left\">  <\/p><\/blockquote>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/data-science-visualization\">Data Science: Visualization<\/a><\/h3>\n<p>  \u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u044b \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e ggplot2.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 146 750 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 8 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (1-2 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $49)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Introductory<\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/high-dimensional-data-analysis\">High-Dimensional Data Analysis<\/a><\/h3>\n<p>  \u0424\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 71 676 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 4 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (2-4 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $149)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Advanced<\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/data-science-machine-learning\">Data Science: Machine Learning<\/a><\/h3>\n<p>  \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u0430\u043c \u0438 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0443 \u0437\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 230 415 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 8 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (2-4 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $49)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Introductory<\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/case-studies-in-functional-genomics\">Case study: DNA methylation data analysis<\/a><\/h3>\n<p>  \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 RNA-Seq, ChIP-Seq \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0414\u041d\u041a, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f R \u0438 Bioconductor.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 23 608 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 5 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (2-4 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $149)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Advanced<\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/data-science-linear-regression\">Data Science: Linear Regression<\/a><\/h3>\n<p>  \u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c R \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438, \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 65 122 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 8 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (1-2 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $49)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Introductory<\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/causal-diagrams-draw-your-assumptions-before-your\">Causal Diagrams: Draw Your Assumptions Before Your Conclusions<\/a><\/h3>\n<p>  \u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0430 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e-\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 37 028 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 9 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (2-3 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $99)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Introductory<\/p>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.25%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/SB2FxG-SdEQ?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\" allow=\"encrypted-media; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/data-science-wrangling\">Data Science: Wrangling<\/a><\/h3>\n<p>  \u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (RAW) \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u044b, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 55 809 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 8 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (1-2 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $49)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Introductory<\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/data-science-productivity-tools\">Data Science: Productivity Tools<\/a><\/h3>\n<p>  \u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0445 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f GitHub, git, Unix \/ Linux \u0438 RStudio.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 56 971 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 8 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (1-2 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $49)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Introductory<\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/data-science-probability\">Data Science: Probability<\/a><\/h3>\n<p>  \u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u2014 \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u0440\u0438\u0437\u0438\u0441\u0430 2007-2008.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 116 552 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 8 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (1-2 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $49)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Introductory<\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/data-science-inference-and-modeling\">Data Science: Inference and Modeling<\/a><\/h3>\n<p>  \u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0434\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 75 384 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 8 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (1-2 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $49)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Introductory<\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/data-science-capstone\">Data Science: Capstone<\/a><\/h3>\n<p>  \u041f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 51 912 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 2 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (15-20 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $99)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Introductory<\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/principles-statistical-and-computational-tools-for\">Principles, Statistical and Computational Tools for Reproducible Data Science<\/a><\/h3>\n<p>  \u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439, \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 59 076 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 8 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (3-8 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $99)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Intermediate<\/p>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.25%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GJ9nK3eOr08?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\" allow=\"encrypted-media; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u0415\u0449\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e Data Science \u043e\u0442 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u043e\u0432 \u041b\u0438\u0433\u0438 \u041f\u043b\u044e\u0449\u0430<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/data-models-and-decisions-in-business-analytics\">Data, Models and Decisions in Business Analytics<\/a><\/h3>\n<p> \u043e\u0442 <i>Columbia University<\/i><\/p>\n<p>  \u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0434\u0435\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u043d\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 33 795 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 12 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (8-10 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $249)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Advanced<\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/statistical-thinking-for-data-science-and-analytic\">Statistical Thinking for Data Science and Analytics<\/a><\/h3>\n<p> \u043e\u0442<i> Columbia University<\/i><\/p>\n<p>  \u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0440\u043e\u043b\u044c \u0432 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043a \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 192 260 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 5 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (7-10 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $99)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Introductory<\/p>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.25%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qq8fjwqPWmY?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\" allow=\"encrypted-media; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/big-data-and-education\">Big Data and Education<\/a><\/h3>\n<p> \u043e\u0442<i> Columbia University<\/i><\/p>\n<p>  \u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u043e\u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 13 434 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 8 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (6-12 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $169)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Advanced<\/p>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.25%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/C3HfcEmxqd4?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\" allow=\"encrypted-media; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/wharton-people-analytics\">People Analytics<\/a><\/h3>\n<p> \u043e\u0442 <i>University of Pennsylvania<\/i><\/p>\n<p>  \u041b\u044e\u0434\u0441\u043a\u0430\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043a \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 84 478 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 9 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e <\/p>\n<hr>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/nk\/j2\/oz\/nkj2oztxanscb6lhq19l-dfv2z8.jpeg\" alt=\"image\" align=\"left\"><br \/>  \u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u0438\u043b\u0438 Level Up \u043f\u043e \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u044f <b>\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435<\/b> \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u044b SkillFactory:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dstpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=DSPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=25052004\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist\u00bb (24 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430) <\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataanalystpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=DAPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=25052004\"> \u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Analyst\u00bb (18 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=PWS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=25052004\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abPython \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\u00bb (9 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432)<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <br clear=\"left\">  <\/p>\n<h3>\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/503196\/\">450 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u041b\u0438\u0433\u0438 \u041f\u043b\u044e\u0449\u0430<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/503212\/\">30 \u043b\u0430\u0439\u0444\u0445\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441 \u0434\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/503504\/\">\u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0430\u043d\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 Data Science \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442: Cambridge Analytica<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/503730\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/503730\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/503730\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/7f8\/700\/29e\/7f870029e76e9c0d03085dd735687f56.jpg\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e \u043a\u0440\u0443\u0442\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043a\u043b\u0438\u043a. \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e.<\/p>\n<p>  \u042f \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u044b \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c, \u043a\u0430\u043a \u00ab\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435\u00bb, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0443 \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e. (<a href=\"http:\/\/ontol.org\/\">ontol.org<\/a>, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/493166\/\">\u00ab\u0412\u044b\u0433\u043e\u0440\u0430\u043d\u0438\u0435\u00bb<\/a>, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/492942\/\">\u00ab\u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043a\u0430\u00bb<\/a>, <a href=\"https:\/\/t.me\/ontol\">\u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b<\/a>).<\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e Data Science\u043e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435:<\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/statistics-and-r\">Statistics and R<\/a><\/h3>\n<p>  \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 R, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0430\u0445 \u043e \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 284 784 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 4 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (2-4 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $249)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Intermediate<\/p>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.25%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/nwFyIxc4AE0?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\" allow=\"encrypted-media; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<h3><a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/data-science-r-basics\">Data Science: R Basics<\/a><\/h3>\n<p>  \u041e\u0441\u0432\u043e\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b R \u0438 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 449 708 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<br \/>  \u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: 8 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 (1-2 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e)<br \/>  \u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e (\u0441\u0435\u0440\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442 \u0437\u0430 $49)<br \/>  \u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: Introductory  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-304198","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/304198","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=304198"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/304198\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=304198"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=304198"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=304198"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}