{"id":304340,"date":"2020-05-27T15:00:31","date_gmt":"2020-05-27T15:00:31","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=304340"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=304340","title":{"rendered":"\u041a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432 Power BI \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PyCaret"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/504124\/\"><i><b>\u0418 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u0441\u0442\u0432\u0443\u0439\u0442\u0435. \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u043c \u0441\u0435\u0440\u0438\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0434\u0432\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/sYiT\/\">\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a>.<\/b><\/i><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/or\/x2\/pg\/orx2pgskzmj8rhotsfep5prpycc.png\">  <\/p>\n<hr>\n<p>  \u0412 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 <a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/build-your-first-anomaly-detector-in-power-bi-using-pycaret-2b41b363244e\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439<\/a> \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0439 \u0432 Power BI, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e PyCaret, \u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0442\u0440\u0443\u0434\u043e\u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442.<\/p>\n<p>  \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PyCaret \u0438 Power BI \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432\u044b \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u043b\u0438 \u043e PyCaret, \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u043d\u0438\u043c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/497770\/\">\u0442\u0443\u0442<\/a>.<\/p>\n<p>  \u0427\u0442\u043e \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0432 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0435\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f? \u0422\u0438\u043f\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. <\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 Power BI. <\/li>\n<li>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430.<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0435 \u0432 Power BI?<\/li>\n<\/ul>\n<p><a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043c\u044b \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c\u2026 <\/h3>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c Python \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0438\u0432 Anaconda. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442, \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0434\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0438\u0432 Anaconda \u0441 Python 3.7 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/www.anaconda.com\/distribution\/\">\u043e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430<\/a>.<\/p>\n<h3>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b<\/h3>\n<p>  \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f PyCaret \u0432 Power BI, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0435\u0435 <code>pycaret<\/code>. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u0448\u0430\u0433\u0430:<\/p>\n<p>  <b>\u0428\u0430\u0433 1 \u2013 \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443<\/b><\/p>\n<p>  \u041e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 Anaconda \u0438 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">conda create --name myenv python=3.7<\/code><\/pre>\n<p>   <b>\u0428\u0430\u0433 2 \u2013 \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 PyCaret<\/b><\/p>\n<p>  \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 Anaconda:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">pip install pycaret<\/code><\/pre>\n<p>   \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c 15-20 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u0443\u0442 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0438\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.github.com\/pycaret\/pycaret\">GitHub<\/a>.<\/p>\n<p>  <b>\u0428\u0430\u0433 3 \u2013 \u0423\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435 \u0432 Power BI, \u0433\u0434\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d Python<\/b><\/p>\n<p>  \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0441 Power BI. \u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <i>Global Settings<\/i> \u0432 Power BI Desktop (File \u2192 Options \u2192 Global \u2192 Python scripting). \u0421\u0440\u0435\u0434\u0430 Anaconda \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e: <\/p>\n<p>  <code>C:\\Users\\username\\AppData\\Local\\Continuum\\anaconda3\\envs\\myenv<\/code><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/p4\/87\/p6\/p487p6zognjgzgdn3z1p31hzqvs.png\"><\/p>\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f?<\/h3>\n<p>   \u041a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043f\u043e \u0441\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c. \u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u044f\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c \u0432\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0441\u043b\u044f\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0412\u043e\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u0430\u044f \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/li>\n<li>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0441\u043a\u0438\u0434\u043e\u043a.<\/li>\n<li>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0435\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u0441\u043f\u044b\u0448\u043a\u0438 \u044d\u043f\u0438\u0434\u0435\u043c\u0438\u0438, \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, COVID-19.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h3>\u0422\u0438\u043f\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<p>  \u0423\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0423 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430\u043c.<\/p>\n<p>  \u0412 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0435\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0432 Power BI \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Python \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c PyCaret \u0438 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0443.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/fn\/_f\/bi\/fn_fbimbwz35uyssfciv6f8wzfa.png\"><\/p>\n<p>  \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c k-\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u2013 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 k-\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 <a href=\"https:\/\/stanford.edu\/~cpiech\/cs221\/handouts\/kmeans.html\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>. <\/p>\n<h3>\u0411\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/h3>\n<p>   \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 World Health Organization\u2019s Global Health Expenditure. \u0412 \u043d\u0435\u043c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u044b \u043d\u0430 \u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u043e\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u043e\u0442 \u043d\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0412\u0412\u041f \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c 200 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d \u0441 2000 \u043f\u043e 2017 \u0433\u043e\u0434.<br \/>   \u041d\u0430\u0448\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2013 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b \u0438 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0432 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 k-\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445.<\/p>\n<p>  \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 <a href=\"https:\/\/data.worldbank.org\/indicator\/SH.XPD.CHEX.GD.ZS\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/7u\/1f\/so\/7u1fsosdhmek5hx2pp6dgjlnys0.png\"><\/p>\n<h3>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c<\/h3>\n<p>   \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 Anaconda, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 PyCaret, \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043f\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u043a \u0434\u0435\u043b\u0443.<\/p>\n<h4>1. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h4>\n<p>  \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u043c\u044b \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Power BI Desktop. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0432\u0435\u0431-\u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430. <i>(Power BI Desktop \u2192 Get Data \u2192 From Web<\/i>). <\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/w_\/ib\/bg\/w_ibbgvdzs9w4ifuyvb6ckk8dvu.png\"><\/p>\n<p>   \u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 csv-\u0444\u0430\u0439\u043b: <a href=\"https:\/\/github.com\/pycaret\/powerbi-clustering\/blob\/master\/clustering.csv\">https:\/\/github.com\/pycaret\/powerbi-clustering\/blob\/master\/clustering.csv<\/a>.<\/p>\n<h4>2. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h4>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 Power BI \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043d\u0430 Python \u0432 Power Query Editor (<i>Power Query Editor \u2192 Transform \u2192 Run python script<\/i>). \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from pycaret.clustering import * dataset = get_clusters(dataset, num_clusters=5, ignore_features=['Country'])<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/3e\/cv\/cq\/3ecvcq0eyykizg8flrfbdff_kny.png\"><\/p>\n<p>  \u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 <i>\u00abCountry\u00bb<\/i> \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>ignore_features<\/code>. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0432\u0430\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  PyCaret \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0442\u044c \u0438\u0445, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443, \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <i>\u00abCountry\u00bb<\/i> \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0432 <code>ignore_features<\/code>.<\/p>\n<p>  \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0432 PyCaret \u0435\u0441\u0442\u044c 8 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/mv\/5u\/qd\/mv5uqdkqmavgvzxgbt_qo-8qnra.png\"><\/p>\n<p>  \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e PyCaret \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 k-\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430\u0445. \u041d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0438\u043f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <i>model<\/i> \u0432 <code>get_clusters()<\/code>.<\/li>\n<li>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>num_clusters<\/code>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 k-\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u043d\u0430 6 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from pycaret.clustering import * dataset = get_clusters(dataset, model='kmodes', num_clusters=6, ignore_features=['Country'])<\/code><\/pre>\n<p>  \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/vx\/za\/3e\/vxza3ewunbzgj0j7drwvl2fyyuy.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/zz\/8h\/ua\/zz8huafvxoxrea1cxx7itvabd6m.png\"><\/p>\n<p>  \u041a \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 <i>year<\/i> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 Power BI.<\/p>\n<p>  \u0412\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0432 Power BI.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/o-\/3i\/bd\/o-3ibdy5rucfsrqmwimnk7klwvu.png\"><\/p>\n<h4>3. \u041f\u0430\u043d\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430<\/h4>\n<p>  \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043e\u0431\u0437\u0430\u0432\u0435\u043b\u0438\u0441\u044c \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 Power BI, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0432 Power BI \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ui\/ae\/wv\/uiaewvrt8czcyrvyrhjrpf7uwxi.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/2v\/p9\/_k\/2vp9_kr8trrmxv_z-tjlpvasyye.png\"><\/p>\n<p>  \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c PBIX-\u0444\u0430\u0439\u043b \u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 <a href=\"https:\/\/github.com\/pycaret\/powerbi-clustering\">GitHub<\/a>.<\/p>\n<h4>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0435<\/h4>\n<p>  \u0412\u044b\u0448\u0435 \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0430\u043c\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 Power BI. \u041e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Power BI. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043f\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\u041f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f (\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u044b \u043a \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0443, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u044b \u043a\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0443);<\/li>\n<li>\u0412\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 Power BI \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<h4>\u0417\u0430\u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h4>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 (IDE) \u0438\u043b\u0438 Notebook. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 Visual Studio Code.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/rm\/e8\/o0\/rme8o0ywplblduntky8muhj8xcu.png\"><\/p>\n<p>  \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 pickle-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0438 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 Power Query \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u043a.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/wy\/ad\/4g\/wyad4gvnzlbclzncrgariks8mac.png\"><\/p>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0432 Jupyter notebook \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PyCaret, \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u0432\u0443\u0445\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0440\u043e\u043b\u0438\u043a.<\/p>\n<div class=\"oembed\">\n<div>\n<div style=\"left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.25%;\"><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2oxLDir7foQ?rel=0&amp;showinfo=1&amp;hl=en-US\" style=\"border: 0; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute;\" allowfullscreen scrolling=\"no\" allow=\"encrypted-media; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<h4>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h4>\n<p>  \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from pycaret.clustering import * dataset = predict_model('c:\/...\/clustering_deployment_20052020, data = dataset)<\/code><\/pre>\n<p>  \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435. \u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0440\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430.<\/p>\n<h4>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u043c Power BI <\/h4>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b .pbix \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 Power BI, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043b\u0430\u0432\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0430\u0448 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0428\u0430\u0433\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0412\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c workbook \u0441 \u0432\u0430\u0448\u0438\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 \u043d\u0430 Python, \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b <a href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/en-us\/power-bi\/connect-data\/refresh-scheduled-refresh\">Configuring scheduled refresh<\/a>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e Personal Gateway.<\/li>\n<li>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 Personal Gateway \u2013 \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f Personal Gateway, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d Python. \u0421\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 Power BI \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 Python. <a href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/en-us\/power-bi\/connect-data\/service-gateway-personal-mode\">\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a> \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c Personal Gateway. <\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c <a href=\"https:\/\/www.pycaret.org\/clu101\">notebook\u2019e<\/a>.<\/p>\n<hr>\n<p>  <a href=\"https:\/\/otus.pw\/sYiT\/\">\u0423\u0441\u043f\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441.<br \/>  <\/a>  <\/p>\n<hr>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/504124\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/504124\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/504124\/\"><i><b>\u0418 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u0441\u0442\u0432\u0443\u0439\u0442\u0435. \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u043c \u0441\u0435\u0440\u0438\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0434\u0432\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/sYiT\/\">\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a>.<\/b><\/i><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/or\/x2\/pg\/orx2pgskzmj8rhotsfep5prpycc.png\">  <\/p>\n<hr>\n<p>  \u0412 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 <a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/build-your-first-anomaly-detector-in-power-bi-using-pycaret-2b41b363244e\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439<\/a> \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0439 \u0432 Power BI, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e PyCaret, \u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0442\u0440\u0443\u0434\u043e\u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442.<\/p>\n<p>  \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PyCaret \u0438 Power BI \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432\u044b \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u043b\u0438 \u043e PyCaret, \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u043d\u0438\u043c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/497770\/\">\u0442\u0443\u0442<\/a>.<\/p>\n<p>  \u0427\u0442\u043e \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0432 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0435\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f? \u0422\u0438\u043f\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. <\/li>\n<li>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 Power BI. <\/li>\n<li>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430.<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0435 \u0432 Power BI?<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-304340","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/304340","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=304340"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/304340\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=304340"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=304340"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=304340"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}