{"id":304834,"date":"2020-06-04T15:00:42","date_gmt":"2020-06-04T15:00:42","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=304834"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=304834","title":{"rendered":"\u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e: \u041c\u0430\u043d\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u041c\u043e\u043d\u0435? \u041e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/505336\/\">\u0425\u0443\u0434\u043e\u0436\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u042d\u0434\u0443\u0430\u0440\u0434\u0430 \u041c\u0430\u043d\u0435 \u0438 \u041a\u043b\u043e\u0434\u0430 \u041c\u043e\u043d\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438 (<a href=\"https:\/\/arzamas.academy\/materials\/247\" rel=\"nofollow\">\u0432\u043e\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/a> \u043d\u0430 \u0410\u0440\u0437\u0430\u043c\u0430\u0441). \u0427\u0442\u043e \u043d\u0435\u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0432\u0435\u0434\u044c \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0431\u0430 \u0440\u043e\u0434\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0438\u043c\u043f\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0437\u043c\u0430 \u0438 \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0439 \u043c\u0430\u043d\u0435\u0440\u0435. \u0421\u043b\u0443\u0448\u0430\u044f \u043d\u0430 coursera <a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/convolutional-neural-networks-tensorflow\/home\/welcome\" rel=\"nofollow\">\u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Convolutional neural networks<\/a>, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e, \u043a\u0435\u043c \u0438\u0437 \u0445\u0443\u0434\u043e\u0436\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0430. <br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a><br \/>  \u0414\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u044f \u0437\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u041c\u0430\u043d\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u201c\u0441\u043a\u0430\u043d\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435\u201d <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%9E%D0%BB%D0%B8%D0%BC%D0%BF%D0%B8%D1%8F_(%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%9C%D0%B0%D0%BD%D0%B5)\" rel=\"nofollow\">\u201c\u041e\u043b\u0438\u043c\u043f\u0438\u044e\u201d<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%97%D0%B0%D0%B2%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BA_%D0%BD%D0%B0_%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B5_(%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%9C%D0%B0%D0%BD%D0%B5)\" rel=\"nofollow\">\u201c\u0417\u0430\u0432\u0442\u0440\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0430\u0432\u0435\u201d<\/a>. \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0421\u0442\u0438\u043b\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436<\/li>\n<li>\u041c\u0430\u043d\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0440\u0435\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u041c\u043e\u043d\u0435 \u2014 \u043f\u0435\u0439\u0437\u0430\u0436\u0435\u0439<\/li>\n<li>\u0423 \u041c\u043e\u043d\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0446\u0435\u043b\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u043f\u0435\u0439\u0437\u0430\u0436, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u043d\u044f)<\/li>\n<li>\u041c\u043e\u043d\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d, \u0447\u0435\u043c \u041c\u0430\u043d\u0435. <\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d:<\/p>\n<p>  <b>\u041c\u0430\u043d\u0435<\/b><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/o1\/s1\/d3\/o1s1d3imbbm_ki733tjbcnkvtoq.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  <b>\u041c\u043e\u043d\u0435<\/b><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/xt\/ql\/xf\/xtqlxf_u7tly0xjzyr1ln6x9vie.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u041a\u043e\u0434, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/pro100olga\/manet_or_monet\" rel=\"nofollow\">github<\/a>.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439: \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 100 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0443 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 (\u041c\u0430\u043d\u0435) \u0438 \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 400 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0443 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e (\u041c\u043e\u043d\u0435, \u0445\u043e\u0442\u044f \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u044b). \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u043d\u0435 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0432 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445. \u041d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0447\u044c. <\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0435\u0437 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e CNN \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0438 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (\u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0440\u0435\u0441\u043a\u0435\u043b\u0438\u043d\u0433\u0430).<\/p>\n<pre><code class=\"python\">model_simple_cnn_wo_augm = tf.keras.models.Sequential([     tf.keras.layers.Conv2D(16, (3,3), activation='relu', input_shape=(input_size, input_size, 3)),     tf.keras.layers.MaxPooling2D(2, 2),     tf.keras.layers.Conv2D(32, (3,3), activation='relu'),     tf.keras.layers.MaxPooling2D(2,2),     tf.keras.layers.Conv2D(64, (3,3), activation='relu'),     tf.keras.layers.MaxPooling2D(2,2),     tf.keras.layers.Flatten(),     tf.keras.layers.Dense(512, activation='relu'),     tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid') ])  train_datagen_wo_augm = ImageDataGenerator(rescale=1.0\/255.)<\/code><\/pre>\n<p>  \u041f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0435\u043d \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0432\u0435\u0440\u0444\u0438\u0442\u0442\u0438\u043d\u0433: <\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/us\/ys\/pa\/usyspahxs01dhnz5676runzx6fs.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u041d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 validation AUC \u2015 0.883, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c AUC \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u2015 0.997.<\/p>\n<p>  \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0432\u0435\u0440\u0444\u0438\u0442\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. <\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 <a href=\"https:\/\/keras.io\/api\/preprocessing\/image\/\" rel=\"nofollow\">ImageDataGenerator<\/a> \u0432 keras. \u041a \u0440\u0435\u0441\u043a\u0435\u043b\u0438\u043d\u0433\u0443 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442, \u0441\u0434\u0432\u0438\u0433\u0438 \u043f\u043e \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u0438 \u0438 \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u0438, \u201c\u0432\u044b\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u201d \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u044f\u0440\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0435, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u043d\u0442\u0430\u043b\u0438. <\/p>\n<pre><code class=\"python\">train_datagen_with_augm = ImageDataGenerator(rescale=1.0\/255.,                                   rotation_range=40,       width_shift_range=0.2,       height_shift_range=0.2,       shear_range=0.2,       zoom_range=0.2,       brightness_range = [0.5, 1.5],       channel_shift_range = 100,       horizontal_flip=True,       fill_mode='nearest')<\/code><\/pre>\n<p>  \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u0435 \u0436\u0435. \u041f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 (AUC) \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0438 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u0432\u0435\u0440\u0444\u0438\u0442\u0442\u0438\u043d\u0433. <\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/yd\/r_\/pt\/ydr_ptvn0hr_q1vckkiq0vqzrhc.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 AUC \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 0.919, \u043d\u0430 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u2015 0.909.<\/p>\n<p>  \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0434\u0432\u0443\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/rw\/u3\/1y\/rwu31yvitkeydbnbxtaiczepqkm.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438<\/h3>\n<p>  \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u043e \u043e\u0432\u0435\u0440\u0444\u0438\u0442\u0442\u0438\u043d\u0433. \u0418 \u0445\u043e\u0442\u044f AUC \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0439, \u043d\u0435\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430. \u042f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/tutorials\/structured_data\/imbalanced_data#class_weights\" rel=\"nofollow\">\u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043a \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0443 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043c\u0430\u043d\u0443\u0430\u043b\u0430 keras<\/a>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">weight_for_manet = (1 \/ manet_test_size)*(manet_test_size + monet_test_size)\/2.0  weight_for_monet = (1 \/ monet_test_size)*(manet_test_size + monet_test_size)\/2.0  class_weight = {0: weight_for_manet, 1: weight_for_monet} <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0432\u0435\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 0 (\u041c\u0430\u043d\u0435) 2.50, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 1 (\u041c\u043e\u043d\u0435) 0.62<\/p>\n<p>  \u041f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f class_weight \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 model.fit()<\/p>\n<p>  \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432: AUC \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d 0.892, \u043d\u0430 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u2015 0.915.<\/p>\n<p>  \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0442\u0440\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/sy\/dz\/r0\/sydzr0c1x_kj_ndbs7gbumuzr84.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<h3>Transfer learning: \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Inception V3<\/h3>\n<p>  \u041d\u0430\u0448 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438 \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 deep learning. \u0412 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 transfer learning. <\/p>\n<p>  \u0418\u0434\u0435\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u043b\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435, \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. <\/p>\n<p>  \u042f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Inception V3 (<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Inceptionv3\" rel=\"nofollow\">wiki <\/a>\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/302242\/\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043d\u0430 \u201c\u0425\u0430\u0431\u0440\u201d<\/a>). \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439: AUC \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 0.971, \u043d\u0430 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u2015 0.970.<\/p>\n<p>  \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c: <\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/zx\/ql\/sm\/zxqlsmwvrb4e-6z4s6pmdoppwzs.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<h3>\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435<\/h3>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435. \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0434\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u2015 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e CNN \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432 \u0445\u043e\u0434\u0435 transfer learning \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c InceptionV3. <\/p>\n<p>  \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e transfer learning:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/u1\/m6\/ny\/u1m6nyms-e4l4wfudhs36shdtbk.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<h3>Confusion matrix &amp; misclassified examples<\/h3>\n<p>  \u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 transfer learning \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 confusion matrix. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c threshold \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 true positive rate \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u043a 0.95 (\u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435). <\/p>\n<p>  \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439: <\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/s4\/-g\/wk\/s4-gwkmhmsp2xutxq35ghh4y-lc.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u0418\u0442\u043e\u0433\u043e, \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d \u041c\u0430\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043e 19 \u0438\u0437 20 (true negative rate 0.95), \u0430 \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d \u041c\u043e\u043d\u0435 \u2015 75 \u0438\u0437 80 (true positive rate 0.9375). \u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 TPR \u0438 TNR \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438, \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u043c \u0438 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0442.\u043a. \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u0445\u0443\u0434\u043e\u0436\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 <a href=\"https:\/\/www.deeplearning.ai\/machine-learning-yearning\/\" rel=\"nofollow\">\u043a\u043d\u0438\u0433\u0435<\/a> Andrew Ng. \u0426\u0435\u043b\u044c \u2015 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0435\u0435 \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443. <\/p>\n<p>  \u0412\u043e\u0442 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0430 \u041c\u0430\u043d\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a \u041c\u043e\u043d\u0435: <\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/0b\/1y\/rm\/0b1yrmzjsqaiityivl__cwjmftc.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u044b \u041c\u043e\u043d\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b \u043a\u0430\u043a \u041c\u0430\u043d\u0435:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/tm\/d7\/34\/tmd734laf0_aff3pdvzoogmuc2y.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u0415\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u0430, \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0440\u0442\u0440\u0435\u0442\u044b (2 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u044b \u0441 \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438 + \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443 \u0441 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0440\u0442\u0440\u0435\u0442) \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u044b \u041c\u0430\u043d\u0435, \u0442.\u043a. \u043e\u043d \u0447\u0430\u0449\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u043f\u043e\u0440\u0442\u0440\u0435\u0442\u044b. <\/p>\n<p>  \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \ud83d\ude42 \u0425\u043e\u0442\u044f \u041c\u043e\u043d\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u043c\u0430\u043b\u043e \u043f\u043e\u0440\u0442\u0440\u0435\u0442\u043e\u0432 (\u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043f\u0435\u0439\u0437\u0430\u0436\u0435\u0439), \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0440\u0442\u0440\u0435\u0442\u044b \u0435\u0433\u043e \u043a\u0438\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e: <\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/pi\/e5\/qj\/pie5qjdvp0vx2b8iulccqfvaolg.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<h3>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/h3>\n<p>  \u0423\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0438 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u044f \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c AUC \u0432 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0435 0.8. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 CNN \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u043a 0.9, \u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0434\u043e 0.97 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e transfer learning \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c InceptionV3.<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/505336\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/505336\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/505336\/\">\u0425\u0443\u0434\u043e\u0436\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u042d\u0434\u0443\u0430\u0440\u0434\u0430 \u041c\u0430\u043d\u0435 \u0438 \u041a\u043b\u043e\u0434\u0430 \u041c\u043e\u043d\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438 (<a href=\"https:\/\/arzamas.academy\/materials\/247\" rel=\"nofollow\">\u0432\u043e\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/a> \u043d\u0430 \u0410\u0440\u0437\u0430\u043c\u0430\u0441). \u0427\u0442\u043e \u043d\u0435\u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0432\u0435\u0434\u044c \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0431\u0430 \u0440\u043e\u0434\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0438\u043c\u043f\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0437\u043c\u0430 \u0438 \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0439 \u043c\u0430\u043d\u0435\u0440\u0435. \u0421\u043b\u0443\u0448\u0430\u044f \u043d\u0430 coursera <a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/convolutional-neural-networks-tensorflow\/home\/welcome\" rel=\"nofollow\">\u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Convolutional neural networks<\/a>, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e, \u043a\u0435\u043c \u0438\u0437 \u0445\u0443\u0434\u043e\u0436\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0430.   <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-304834","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/304834","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=304834"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/304834\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=304834"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=304834"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=304834"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}