{"id":306318,"date":"2020-07-02T15:01:23","date_gmt":"2020-07-02T15:01:23","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=306318"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=306318","title":{"rendered":"\u041e\u043d\u0442\u043e\u043b \u043e\u0442 DeepMind: \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043f\u043e \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443 \u043e\u0442 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0430"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212\/\">\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ir\/ek\/bw\/irekbwdsj85uxclvy955uxofusk.jpeg\" alt=\"image\"><\/div>\n<p>  \u0423\u0447\u0435\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 DeepMind \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 <i>Curated Resource List<\/i> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0441 \u0418\u0418 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u042f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u00ab\u043e\u043d\u0442\u043e\u043b\u00bb \u2014 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443 \u043c\u0438\u0440\u0430 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443, \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0436\u0438\u0432\u044b\u043c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0441\u0451\u0442 \u0440\u0435\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a (\u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432 \u043d\u0451\u043c \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0438 \u0430\u043d\u0433\u0430\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0433\u043d\u0438).<\/p>\n<p>  \u041f\u043e \u0437\u0430\u0434\u0443\u043c\u043a\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043e\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0418\u0418 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044f\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 (\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e) \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a (\u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0442\u043e\u043f-10\/100 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432+\u0438\u043c\u044f \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f) \u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b ( \u0430)\u043f\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0431) \u043f\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0432)\u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0435\u0449\u0451). \u0422\u0430\u043a \u043c\u044b \u00ab\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u0438\u043c\u00bb \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b\/\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0418\u0418. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c\u0441\u044f \u0437\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b: \u0435\u0434\u0430, \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0435, \u0434\u0435\u043b\u043e \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438, \u0441\u0435\u043c\u044c\u044f, \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435 \u2014 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443 \u043c\u0438\u0440\u0430. <\/p>\n<p>  <font color=\"#C0C0C0\"><i>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f <a href=\"https:\/\/beta.ontol.org\/\">beta.ontol.org<\/a> \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/t.me\/ontol\">@Ontol<\/a><\/i><\/font><\/p>\n<h3>\u041e\u0433\u043b\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#ethics\">\u042d\u0442\u0438\u043a\u0430<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#Safety\">Safety<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#theory\">\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u0438 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#Neuroscience\">Neuroscience<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#NLP\">Natural Language Processing<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#ML\">Machine Learning<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#DL\">Deep Learning<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#RL\">Reinforcement Learning<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#UL\">Unsupervised Learning and Generative Models<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#etc\">\u041f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435<\/a><br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a><br \/>  <a name=\"ethics\"><\/a><\/p>\n<h3>\u042d\u0442\u0438\u043a\u0430<\/h3>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/jIXIuYdnyyk\">21 Definitions of Fairness and Their Politics<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0410\u0440\u0432\u0438\u043d\u0434 \u041d\u0430\u0440\u0430\u044f\u043d\u0430\u043d \u0434\u0438\u0441\u043a\u0443\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0435\u0434\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441\u0430\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/fairmlbook.org\/\">Fairness and Machine Learning Book<\/a> (\u043a\u043d\u0438\u0433\u0430, \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0435\u0434\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0445, \u043a\u0430\u0441\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/justiceharvard.org\/\">Harvard University&#8217;s Justice Course<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0423\u0433\u043b\u0443\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0443\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0435\u0434\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043d\u0440\u0430\u0432\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0438\u0438 (<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=-Qa6jmR_p0o\">\u041f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434<\/a>).<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/vimeo.com\/248490141\">NeurIPS 2017 Tutorial on Fairness in Machine Learning<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0421\u043e\u043b\u043e\u043d \u0411\u0430\u0440\u043e\u043a\u0430\u0437 \u0438 \u041c\u043e\u0440\u0438\u0446 \u0425\u0430\u0440\u0434\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0446\u0438\u043e\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0435\u0434\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=fMym_BKWQzk\">The Trouble with Bias \u2014 NeurIPS 2017<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041a\u0435\u0439\u0442 \u041a\u0440\u043e\u0443\u0444\u043e\u0440\u0434 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0437\u044f\u0442\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>  <a name=\"Safety\"><\/a><\/p>\n<h3>Safety<\/h3>\n<p>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/1805.01109.pdf\">AGI Safety Literature Review<\/a> (\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f) \u2014 \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u043e \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0434\u043e 2018 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0441 \u0441\u043e\u0442\u043d\u044f\u043c\u0438 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/rohinshah.com\/alignment-newsletter\/\">AI Alignment newsletter by Rohin Shah<\/a> (\u041d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430) \u2014 \u0415\u0436\u0435\u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u0441 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u043c \u0438\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCLB7AzTwc6VFZrBsO2ucBMg\/videos\">AI safety YouTube channel by Robert MIles<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0441 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1606.06565\">Concrete Problems in AI safety<\/a> (\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f) \u2014 \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0430\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u043a\u043e\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0418\u0418. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.amazon.com\/Human-Compatible-Artificial-Intelligence-Problem-ebook\/dp\/B07N5J5FTS\">Human Compatible:Artificial Intelligence and the Problem of Control by Stuart Russell<\/a> (\u043a\u043d\u0438\u0433\u0430) \u2014 \u041e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u043f\u043e \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0418\u0418.<\/p>\n<p>  <a name=\"theory\"><\/a><\/p>\n<h3>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u0438 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f<\/h3>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw\">3Blue1Brown Youtube channel<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0440\u0438\u044f \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0438\u0439. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u043f\u043e \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0435 \u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=YrHlHbtiSM0&amp;list=PLUl4u3cNGP61iQEFiWLE21EJCxwmWvvek\">A 2020 vision of Linear Algebra (Gilbert Strang, MIT)<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u043f\u043e\u0434 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0443\u0433\u043b\u043e\u043c \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0435\u0441\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0435 \u0441 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044f\u043c\u0438: \u043a\u0430\u043a \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438, \u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/learn\/machine-learning\">Andrew Ng&#8217;s Machine Learning course<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u0443\u0440\u0441) \u2014 \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Coursera, \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0430 \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u043c \u0441 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/bayes.cs.ucla.edu\/PRIMER\/\">Causal Inference in Statistics: A Primer<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u0438\u043d\u0442) \u2014 \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u0438\u043d\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.hsph.harvard.edu\/miguel-hernan\/causal-inference-book\/\">Causal Inference: What If<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430) \u2014 \u041d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u043e \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0435.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/videolectures.net\/course_information_theory_pattern_recognition\/\">David MacKay, information theory course videos<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0440\u044f\u0434 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0444\u0438\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439 \u041c\u0430\u043a\u041a\u0435\u044f.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=BCiZc0n6COY&amp;list=PLruBu5BI5n4aFpG32iMbdWoRVAA-Vcso6\">David MacKay&#8217;s Course on Information Theory, Pattern Recognition, and Neural Networks<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041a\u0443\u0440\u0441 \u043b\u0435\u0433\u0435\u043d\u0434\u0430\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0414\u044d\u0432\u0438\u0434\u0430 \u041c\u0430\u043a\u041a\u0435\u044f \u043f\u043e \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2004.12493\">Decision-theoretic foundations for statistical causality<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f) \u2014 \u0410\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/deepbayes.ru\/2019\/\">Deep Bayes summer school lectures and lab materials<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/mitpress.mit.edu\/books\/elements-causal-inference\">Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430) \u2014 \u042d\u0442\u0430 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab\">Essence of Linear Algebra (3blue1brown)<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0414\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0438\u0434\u0435\u044f\u0445 \u0432 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0435, \u043d\u0435 \u0432\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438. \u0421\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u0438\u043a \u043f\u043e \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u0435\u0431\u0440\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0434\u0436\u0430. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/francisbach.com\/\">Francis Bach&#8217;s blog<\/a> (\u0431\u043b\u043e\u0433) \u2014 \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u044b \u0438 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/ocw.mit.edu\/courses\/electrical-engineering-and-computer-science\/6-803-the-human-intelligence-enterprise-spring-2006\/readings\/\">Human intelligence enterprise course<\/a> (\u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043a \u043a\u0443\u0440\u0441\u0443) \u2014 \u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/video.ias.edu\/mini-symposium-topology-2015\">Is the Abstract Mathematics of Topology Applicable to the Real World?<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 \u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438. \u0421\u0435\u043c\u0438\u043d\u0430\u0440 \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.khanacademy.org\/math\/statistics-probability\">KhanAcademy courses<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443, \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0443, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/work.caltech.edu\/telecourse.html\">Learning from Data course<\/a> \u2014 Caltech (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0410\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.cmpe.boun.edu.tr\/~cemgil\/Courses\/cmpe548\/cmpe58n-lecture-notes.pdf\">Lecture Notes on Monte Carlo <\/a> (\u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043a \u043a\u0443\u0440\u0441\u0443) \u2014 \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u041c\u043e\u043d\u0442\u0435-\u041a\u0430\u0440\u043b\u043e.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/mml-book.github.io\/\">Mathematics for Machine Learning<\/a> (\u043a\u043d\u0438\u0433\u0430) \u2014 \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430, \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/ocw.mit.edu\/courses\/electrical-engineering-and-computer-science\/6-867-machine-learning-fall-2006\/\">MIT Machine Learning course<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u0443\u0440\u0441) \u2014 \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 2006-\u0433\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043c (\u0430 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438) \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0438 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0439\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u043e\u043c. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.cs.ox.ac.uk\/people\/nando.defreitas\/machinelearning\/\">Nando de Freitas Course on Machine Learning<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/isidore.co\/calibre\/get\/pdf\/4662\">Princeton Companion to Mathematics<\/a> (\u043a\u043d\u0438\u0433\u0430) \u2014 \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0438\u0437 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445. \u041a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435, \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0431\u044d\u043a\u0433\u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u0430 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0437\u0433\u043b\u0430\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u201c\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043a \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0447\u044c\u201d \u2014 \u0443\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u0430\u044f. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/projecteuler.net\/\">Project Euler<\/a> (Problem Solving Community) \u2014 \u0421\u0435\u0440\u0438\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0438\u0437 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0437\u0433\u0430. \u0418\u0445 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c, \u0430 \u043f\u0440\u0438\u043e\u0431\u0440\u0435\u0442\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0432 \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u0435 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.edx.org\/course\/statistical-learning\">Statistical Learning Theory course<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u0443\u0440\u0441) \u2014 \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0441 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0432\u0435\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430 \u0425\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0422\u0438\u0431\u0448\u0438\u0440\u0430\u043d\u0438.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=O3NxvLC-5s4&amp;feature=youtu.be&amp;t=3221\">Strang All the Key Ideas of Linear Algebra in 1 Lesson<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u043e, \u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u043e. <\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/bayes.cs.ucla.edu\/WHY\/\">The Book of Why<\/a> (\u0433\u043b\u0430\u0432\u044b \u0438\u0437 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438) \u2014 \u041b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0435 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043a\u0443\u0440\u0441 \u0432 \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435. <\/p>\n<p>  <a name=\"Neuroscience\"><\/a><\/p>\n<h3>Neuroscience<\/h3>\n<p>  <a href=\"https:\/\/braininspired.co\/\">Brain Inspired Podcast<\/a> (\u043f\u043e\u0434\u043a\u0430\u0441\u0442) \u2014 \u041f\u043e\u0434\u043a\u0430\u0441\u0442, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0441\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/ocw.mit.edu\/resources\/res-9-003-brains-minds-and-machines-summer-course-summer-2015\/introduction\/\">Center for Brains Minds + Machines Summer School Lectures<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043b\u0435\u0442\u043d\u0435\u0439 \u0448\u043a\u043e\u043b\u044b \u0412\u0443\u0434\u0441 \u0425\u043e\u0443\u043b \u043f\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 *\u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439* \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 (\u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u043e\u043c \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0438, \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u044f\u0445 \u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c).<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/brendenlake.github.io\/CCM-site\/\">Computational Cognitive Modeling @ NYU<\/a> (\u0441\u043b\u0430\u0439\u0434\u044b \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b) \u2014 \u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0435\u0441\u043d\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/web.stanford.edu\/class\/cs379c\/calendar.html\">Computational models of the neocortex<\/a> (Class notes) \u2014 \u041c\u0435\u0436\u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u044b\u0435.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/mbl.hosted.panopto.com\/Panopto\/Pages\/Sessions\/List.aspx#folderID=%22cdb74179-b85f-4198-8f35-aa9901276ed4%22\">Lectures from Methods in Computational Neuroscience Woods Hole Summer School<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043b\u0435\u0442\u043d\u0435\u0439 \u0448\u043a\u043e\u043b\u044b \u0412\u0443\u0434\u0441 \u0425\u043e\u0443\u043b \u043f\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 *\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435* \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 (\u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430\u0445 \u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0437\u0433\u0430)<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/ling.umd.edu\/~idsardi\/728\/Marr\/Marr%20%27Vision%27%20Ch%201.pdf\">Marr&#8217;s Levels of Analysis (Vision, 1982, Chapter 1)<\/a> (\u0433\u043b\u0430\u0432\u0430 \u0438\u0437 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438) \u2014 \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 EM. \u0421\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a \u043a\u043d\u0438\u0433\u0435 \u0411\u0438\u0448\u043e\u043f\u0430.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/ocw.mit.edu\/resources\/res-9-003-brains-minds-and-machines-summer-course-summer-2015\/index.htm\">MIT Brains, Minds, and Machines Summer Course<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041a\u0443\u0440\u0441 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0442\u044b\u043a\u0435 \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/probmods.org\/\">Probabilistic Models of Cognition<\/a> (\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u0438\u043a) \u2014 \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u0438\u043a, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.cell.com\/neuron\/pdf\/S0896-6273(15)00256-1.pdf\">The challenge of understanding the brain: where we stand in 2015 <\/a> (\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f) \u2014 \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/www.gatsby.ucl.ac.uk\/~lmate\/biblio\/dayanabbott.pdf\">Theoretical Neuroscience<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430) \u2014 \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e.<\/p>\n<p>  <a name=\"NLP\"><\/a><\/p>\n<h3>Natural Language Processing<\/h3>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.fast.ai\/2019\/07\/08\/fastai-nlp\/\">A Code-first Introduction to Natural Language Processing<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0441 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.jair.org\/index.php\/jair\/article\/view\/11030\">A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing <\/a>(\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f) \u2014 \u041f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/web.stanford.edu\/class\/cs224n\/\">CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/nlpprogress.com\/\">NLP Progress<\/a> (\u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432) \u2014 \u0412\u0435\u0431\u0441\u0430\u0439\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/github.com\/oxford-cs-deepnlp-2017\/lectures\">Oxford\/DM NLP Course 2017<\/a> (\u043a\u0443\u0440\u0441 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439) \u2014 \u041f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u041e\u043a\u0441\u0444\u043e\u0440\u0434\u0435 DeepMinder\u2019\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/web.stanford.edu\/~jurafsky\/slp3\/\">Speech and Language Processing<\/a> (\u043a\u043d\u0438\u0433\u0430) \u2014 \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f \u043e\u0442\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u2014 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0432 3D \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430\u044f \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/nlp.seas.harvard.edu\/2018\/04\/03\/attention.html\">The Annotated Transformer<\/a> (\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0431\u043b\u043e\u0433\u0435) \u2014 \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0434\u043e\u043c\u0438\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/p>\n<p>  <a name=\"ML\"><\/a><\/p>\n<h3>Machine Learning<\/h3>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/specializations\/machine-learning-algorithms-real-world\">Amii&#8217;s Coursera Machine Learning: Algorithms in the Real World Specialization<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u0443\u0440\u0441) \u2014 \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/web4.cs.ucl.ac.uk\/staff\/D.Barber\/pmwiki\/pmwiki.php?n=Brml.HomePage\">Bayesian Reasoning and Machine Learning<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430) \u2014 \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/videolectures.net\/gpip06_mackay_gpb\/\">David MacKay, Gaussian Process Basics<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0421\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.inference.org.uk\/itprnn\/book.pdf\">David MacKay&#8217;s book \u00abInformation Theory, Inference, and Learning Algorithms\u00bb<\/a> (\u043a\u043d\u0438\u0433\u0430) \u2014 \u0414\u044d\u0432\u0438\u0434 \u041c\u0430\u043a\u041a\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u0421\u0442\u0438\u043b\u044c \u0435\u0433\u043e \u043f\u0438\u0441\u044c\u043c\u0430 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u0435\u043d, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u044e\u043c\u043e\u0440 \u0432 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0435. <\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/www.furidamu.org\/blog\/2018\/12\/06\/getting-into-machine-learning\/\">Getting into machine learning<\/a> (\u0431\u043b\u043e\u0433) \u2014 \u0411\u043b\u043e\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/minds.jacobs-university.de\/uploads\/teaching\/lectureNotes\/LN_ML4IMS.pdf\">Lecture notes on Machine Learning<\/a> (\u043a\u043e\u043d\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442) \u2014 \u041a\u043e\u043d\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u044b \u0441 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0413\u0435\u0440\u0431\u0435\u0440\u0442\u0430 \u042f\u0433\u0435\u0440\u0430 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. \u041e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0435\u043c \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u044b (\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430).<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLE6Wd9FR--Ecf_5nCbnSQMHqORpiChfJf\">Machine Learning at UBC 2012<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041a\u0443\u0440\u0441 2012-\u0433\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043e\u0442 \u0423\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u0411\u0440\u0438\u0442\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u041a\u043e\u043b\u0443\u043c\u0431\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/videolectures.net\/mlss06tw_roweis_mlpgm\/\">Machine Learning, Probability and Graphical Models (Sam Roweis)<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043b\u0435\u0433\u0435\u043d\u0434\u0430\u0440\u043d\u044b\u043c \u0421\u044d\u043c\u043e\u043c \u0420\u043e\u0432\u0435\u0439\u0441\u043e\u043c.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.freecodecamp.org\/news\/every-single-machine-learning-course-on-the-internet-ranked-by-your-reviews-3c4a7b8026c0\/\">Ranking of ML online courses<\/a> (\u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432) \u2014 \u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0442\u043e\u043f\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU\">Stanford&#8217;s Machine Learning Course<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/blog.shakirm.com\/sunday-classic-paper\/\">Sunday Classics<\/a> (\u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432) \u2014 \u0421\u0431\u043e\u0440\u043d\u0438\u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0442\u0435\u043c\u0430\u043c \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435, \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435, \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0435, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u0434\u0440. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.cs.waikato.ac.nz\/ml\/weka\/\">WEKA: a workbench for machine learning<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b) \u2014 \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0435\u0439, \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 data science. \u042f \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e \u044d\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/videolectures.net\/david_mackay\/\">David MacKay, all videolectures<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0418\u043c\u044f \u0414\u044d\u0432\u0438\u0434\u0430 \u041c\u0430\u043a\u041a\u0435\u044f \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u0432 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  <a name=\"DL\"><\/a><\/p>\n<h3>Deep Learning<\/h3>\n<p>  <a href=\"http:\/\/karpathy.github.io\/neuralnets\/\">Andrej Karpathy blog\/hacker guide<\/a> (\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0431\u043b\u043e\u0433\u0435) \u2014 \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432 \u0435\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u0433\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u044b.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/ruder.io\/optimizing-gradient-descent\/\">An overview of gradient descent optimization algorithms<\/a> (\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0431\u043b\u043e\u0433\u0435) \u2014 \u0418\u0441\u0447\u0435\u0440\u043f\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442, \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/colah.github.io\/\">Chris Olah blog <\/a> (\u0431\u043b\u043e\u0433) \u2014 \u041f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u041a\u0440\u0438\u0441\u0430 \u041e\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0437\u0430 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u043e\u0432 (\u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432) \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435. \u041a\u0440\u0438\u0441 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e \u0443\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PL8dPuuaLjXtO65LeD2p4_Sb5XQ51par_b\">Crash Course AI<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0440\u0438\u044f. \u0412\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u0448\u043a\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv\">CS231: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Stanford)<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435: <a href=\"https:\/\/cs231n.github.io\/\">cs231n.github.io<\/a> \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u042d\u043d\u0434\u0440\u044e \u042b\u043d\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0441 \u0432 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 (\u043f\u0440\u043e \u044d\u0442\u043e \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430) \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/cs231n.stanford.edu\/\">CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Stanford&#8217;s legendary CNN lectures)<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043a\u0430\u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u043f\u043e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0435\u0442\u044f\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0441 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLE6Wd9FR--EfW8dtjAuPoTuPcqmOV53Fu\">Deep Learning at Oxford 2005<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041e\u043a\u0441\u0444\u043e\u0440\u0434\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 2015-\u0433\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/www.deeplearningbook.org\/\">Deep Learning Book<\/a> (\u043a\u043d\u0438\u0433\u0430) \u2014 \u041e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/github.com\/deep-learning-indaba\/indaba-pracs-2019\">Deep Learning Indaba Practicals<\/a> (Colabs) \u2014 \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0434\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0434\u044f\u0445 \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043b\u0435\u0442, \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043e\u0442 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043c, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e-\u0441\u043e\u0441\u0442\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/d2l.ai\/\">Dive into Deep Learning<\/a> (\u043a\u043d\u0438\u0433\u0430) \u2014 \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0443\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLqYmG7hTraZDNJre23vqCGIVpfZ_K2RZs\">DL + RL course with UCL<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u041e\u043d \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445, \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445, \u043f\u0443\u0442\u0435\u0439: \u043e\u0434\u0438\u043d \u043d\u0430 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<p>  EEML (<a href=\"https:\/\/github.com\/tmlss2018\/PracticalSessions\">first<\/a>\/<a href=\"https:\/\/github.com\/eemlcommunity\/PracticalSessions2019\">second edition<\/a>) Lab materials (Colabs) \u2014 \u041b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.eeml.eu\/previous-editions\/eeml19\/resources\">EEML slides from lectures<\/a> (\u0441\u043b\u0430\u0439\u0434\u044b) \u2014 \u0421\u043b\u0430\u0439\u0434\u044b \u0434\u043b\u044f \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0433\u043e\u0434\u043d\u0435\u0439 EEML (\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438, \u043a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043d\u0435\u0442). \u041e\u043d\u0438 \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0442 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/fullstackdeeplearning.com\/march2019\">Full Stack Deep Learning<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u0443\u0440\u0441) \u2014 \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u0432\u0430\u043a\u0443\u0443\u043c\u0435. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u044b \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443, \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0443 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043a \u0441\u043e\u0431\u0435\u0441\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<p>  Intro to machine learning talk at Lviv workshop (<a href=\"https:\/\/youtu.be\/NnAvhTs_WJ8\">\u0440\u0430\u0437<\/a>, <a href=\"https:\/\/sites.google.com\/corp\/view\/razp\/publications-talks\">\u0434\u0432\u0430<\/a>) (\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438) \u2014 \u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041e\u043d\u043e \u0432\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044e, \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/khipu.ai\/\">Khipu videos and practicals<\/a> + <a href=\"https:\/\/github.com\/khipuai\/practicals-2019\">\u0433\u0438\u0442\u0445\u0430\u0431<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e + \u0441\u043b\u0430\u0439\u0434\u044b) \u2014 \u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u0438\u0437 Khipu \u2014 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/lilianweng.github.io\/lil-log\/\">Lilian Weng&#8217;s blog<\/a> (\u0431\u043b\u043e\u0433) \u2014 \u0411\u043b\u043e\u0433 \u041b\u0438\u043b\u0438\u0430\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, \u0443\u0447\u0435\u0431\u044b, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0435, \u043c\u0435\u0442\u0430-\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0442\u0434. \u0421\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043d\u043e \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0432\u0448\u0435\u0439\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430. <\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/introtodeeplearning.com\/\">MIT 6.S191 Intro to Deep Learning<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b) \u2014 \u0412\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u041c\u0430\u0441\u0441\u0430\u0447\u0443\u0441\u0435\u0442\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/distill.pub\/\">Online journal <\/a> (\u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b) \u2014 \u0420\u0435\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u0434 \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/stanford.edu\/~jlmcc\/papers\/PDP\/Chapter1.pdf\">Parallel Distributed Processing<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430) \u2014 \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u0440\u043d\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0435\u0449\u0451 \u0432 \u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b \u201c\u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0437\u043c\u201d.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/course.fast.ai\/index.html\">Practical Deep Learning for Coders<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u0443\u0440\u0441) \u2014 \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d \u0434\u0440\u0443\u0437\u044c\u044f\u043c\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (\u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438) \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z\">Stanford&#8217;s NLP with Deep Learning Course<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u0443\u0440\u0441) \u2014 \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/incompleteideas.net\/book\/the-book-2nd.html\">Sutton and Barto&#8217;s Reinforcement Learning<\/a> (\u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u0438\u043a) \u2014 \u042d\u0442\u043e \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u0438\u043a \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u041e\u043d \u0432\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043e\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0449\u0435\u0439 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043c. \u0421\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0414\u044d\u0432\u0438\u0434\u0430 \u0421\u0438\u043b\u044c\u0432\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<p>  <a name=\"RL\"><\/a><\/p>\n<h3>Reinforcement Learning<\/h3>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/specializations\/reinforcement-learning\">Alberta RL 4-course Specialization<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u0443\u0440\u0441) \u2014 \u0427\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 Bandits \u0438 \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f \u0430\u043f\u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 (NNs), \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u0432\u043e\u0437\u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/cs330.stanford.edu\/\">CS330: Metalearning and Multitask<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0421\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0430-\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0412\u0434\u043e\u0445\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0434\u0442\u0438 \u043d\u043e\u0433\u0430 \u0432 \u043d\u043e\u0433\u0443 \u0441 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0434\u0435\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLqYmG7hTraZBiG_XpjnPrSNw-1XQaM_gB\">David Silver, Introduction to Reinforcement Learning<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0434\u0435\u0438 \u0438\u0437 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0421\u0430\u0442\u0442\u043e\u043d \u0438 \u0411\u0430\u0440\u0442\u043e: \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0431 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u0445? \u041a\u0430\u043a \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f \u0438\u0434\u0435\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u043b\u0438? \u0438 \u0442\u0434.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLqYmG7hTraZDM-OYHWgPebj2MfCFzFObQ\">David Silver&#8217;s RL Course from UCL<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=FgzM3zpZ55o&amp;list=PLoROMvodv4rOSOPzutgyCTapiGlY2Nd8u\">Emma Brunskill RL Course<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0412\u0438\u0434\u0435\u043e\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0437 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u042d\u043c\u043c\u044b \u0411\u0440\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u043b\u043b \u0432 \u0421\u0442\u044d\u043d\u0444\u043e\u0440\u0434\u0435.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/openai.com\/blog\/\">OpenAI blog<\/a> (\u0431\u043b\u043e\u0433) \u2014 \u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/incompleteideas.net\/book\/RLbook2018.pdf\">Reinforcement Learning: an Introduction (2018 edition)<\/a> (\u043a\u043d\u0438\u0433\u0430) \u2014 \u042d\u0442\u043e \u0442\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u043f\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u0420\u0438\u0447 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/specializations\/reinforcement-learning\">UofA \/ Amii Coursera RL Specilization by White and White<\/a> (\u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043a\u0443\u0440\u0441) \u2014 \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0410\u043b\u044c\u0431\u0435\u0440\u0442\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u2014 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u0410\u0434\u0430\u043c \u0423\u0430\u0439\u0442 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d \u0441 Deep Mind; \u0426\u0435\u043b\u043e\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0440\u0438\u044f \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432, \u0434\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/spinningup.openai.com\/en\/latest\/\">Spinning Up in Deep RL<\/a> (\u043a\u043e\u0434) \u2014 \u041e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 OpenAI, \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<p>  <a name=\"UL\"><\/a><\/p>\n<h3>Unsupervised Learning and Generative Models<\/h3>\n<p>  <a href=\"https:\/\/ermongroup.github.io\/cs228-notes\/\">Ermon&#8217;s graphical models course at Stanford<\/a> (\u043a\u043e\u043d\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442) \u2014 \u041e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/distill.pub\/2016\/misread-tsne\/\">How to Use t-SNE Effectively<\/a> (\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u0438\u043a) \u2014 \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u0430\u043c\u043d\u044f\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f tSNE, \u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0439 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCcAtD_VYwcYwVbTdvArsm7w\">Mathematicalmonk Youtube videos<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041f\u043e\u0442\u0440\u044f\u0441\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 EM. \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043a\u043d\u0438\u0433\u0435 \u0411\u0438\u0448\u043e\u043f\u0430. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1906.10652\">Monte Carlo Gradient Estimation in Machine Learning<\/a> (\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f) \u2014 \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<p>  <a href=\"http:\/\/www.gatsby.ucl.ac.uk\/~gretton\/coursefiles\/rkhscourse.html\">Reproducing kernel Hilbert spaces in Machine Learning<\/a> (\u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043a \u043a\u0443\u0440\u0441\u0443) \u2014 \u041f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0443\u0442 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1601.00670\">Variational inference a feview for statisticians by David Blei<\/a> (\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f) \u2014 \u041b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<p>  <a name=\"etc\"><\/a><\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435<\/h3>\n<p>  <b>\u041c\u0435\u0442\u0430\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/b> <br \/>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0rZtSwNOTQo&amp;list=PLoROMvodv4rMC6zfYmnD7UG3LVvwaITY5\">Chelsea Finn&#8217;s Multi-Task and Meta-Learning Course<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0412\u0438\u0434\u0435\u043e\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0430-\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<p>  <b>\u0424\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0438\u044f<\/b><br \/>  <a href=\"http:\/\/fitelson.org\/confirmation\/goodman_1955.pdf\">Goodman (1955). The New Riddle of Induction.<\/a> (\u0433\u043b\u0430\u0432\u0430 \u0438\u0437 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438) \u0424\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435. <\/p>\n<p>  <b>\u041d\u0430\u0443\u043a\u0430<\/b><br \/>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLrAXtmErZgOdP_8GztsuKi9nrraNbKKp4\">Lex Fridman&#8217;s AI podcast<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0411\u0435\u0441\u0435\u0434\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PL6i60qoDQhQGaGbbg-4aSwXJvxOqO6o5e\">Stanford Physics lecture series by Leonard Susskind<\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0437\u0438\u043a\u0438, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e, \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0438 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u043a\u0443. \u042d\u0442\u0438 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0444\u043e\u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u041b\u0435\u043e\u043d\u0430\u0440\u0434 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0438 \u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0443\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u043d\u0435\u0440\u0435. <\/p>\n<p>  <b>Computer Science<\/b><br \/>  <a href=\"https:\/\/observablehq.com\/@mbostock\">Mike Bostock interactive visualisations<\/a> \u2014 \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u041c\u0430\u0439\u043a\u0430 \u0411\u043e\u0441\u0442\u043e\u043a\u0430.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/web.math.princeton.edu\/~rvan\/APC550.pdf\">Probability in high dimensions<\/a> \u2014 \u041f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u0430\u044f \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u043e\u0431 \u201c\u0438\u0434\u0435\u044f\u0445 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438 \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u043c \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445\u201d.<\/p>\n<p>  <b>\u0420\u043e\u0431\u043e\u0442\u043e\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0430<\/b><br \/>  <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLbN57C5Zdl6j_qJA-pARJnKsmROzPnO9V\">Strogatz nonlinear dynamics course <\/a> (\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e) \u2014 \u0412\u0438\u0434\u0435\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u043d\u0435\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0435.<\/p>\n<p>  <i>\u0417\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c \u0441\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0410\u043b\u0435 \u0411\u043b\u0430\u043d\u043a\u043c\u0435\u0440.<\/i><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/rd\/kl\/lr\/rdkllrbtrth_kdpceb-vxzrxl1o.jpeg\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u0438\u043b\u0438 Level Up \u043f\u043e \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u044b SkillFactory:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=02072001\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Machine Learning<\/a> (12 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c)<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=DST&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=02072001\">\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 Data Science \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a> (12 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432)<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/analytics?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=SDA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=02072001\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0441 \u043b\u044e\u0431\u044b\u043c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u043c<\/a> (9 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432)<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=PWS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=02072001\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abPython \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\u00bb<\/a> (9 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432)<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <br clear=\"left\">  <\/p>\n<h3>\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/508450\/\">\u0422\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b \u0432 Data Scien\u0441e 2020<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/508556\/\">Data Science \u0443\u043c\u0435\u0440\u043b\u0430. \u0414\u0430 \u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 Business Science<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/507052\/\">\u041a\u0440\u0443\u0442\u044b\u0435 Data Scientist \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0430\u0442\u044f\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/507024\/\">\u041a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c Data Scientist \u0431\u0435\u0437 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/506888\/\">\u0428\u043f\u0430\u0440\u0433\u0430\u043b\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0434\u043b\u044f Data Science<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/506798\/\">Data Science \u0434\u043b\u044f \u0433\u0443\u043c\u0430\u043d\u0438\u0442\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432: \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u00abdata\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/506790\/\">Data Scien\u0441e \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430\u0445: \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 Decision Intelligence<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212\/\">\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ir\/ek\/bw\/irekbwdsj85uxclvy955uxofusk.jpeg\" alt=\"image\"><\/div>\n<p>  \u0423\u0447\u0435\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 DeepMind \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 <i>Curated Resource List<\/i> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0441 \u0418\u0418 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u042f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u00ab\u043e\u043d\u0442\u043e\u043b\u00bb \u2014 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443 \u043c\u0438\u0440\u0430 \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443, \u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0436\u0438\u0432\u044b\u043c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0441\u0451\u0442 \u0440\u0435\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a (\u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432 \u043d\u0451\u043c \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0438 \u0430\u043d\u0433\u0430\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0433\u043d\u0438).<\/p>\n<p>  \u041f\u043e \u0437\u0430\u0434\u0443\u043c\u043a\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043e\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0418\u0418 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044f\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 (\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e) \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a (\u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0442\u043e\u043f-10\/100 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432+\u0438\u043c\u044f \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f) \u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b ( \u0430)\u043f\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0431) \u043f\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0432)\u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0435\u0449\u0451). \u0422\u0430\u043a \u043c\u044b \u00ab\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u0438\u043c\u00bb \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b\/\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0418\u0418. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c\u0441\u044f \u0437\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b: \u0435\u0434\u0430, \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0435, \u0434\u0435\u043b\u043e \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438, \u0441\u0435\u043c\u044c\u044f, \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435 \u2014 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443 \u043c\u0438\u0440\u0430. <\/p>\n<p>  <font color=\"#C0C0C0\"><i>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f <a href=\"https:\/\/beta.ontol.org\/\">beta.ontol.org<\/a> \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/t.me\/ontol\">@Ontol<\/a><\/i><\/font><\/p>\n<h3>\u041e\u0433\u043b\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#ethics\">\u042d\u0442\u0438\u043a\u0430<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#Safety\">Safety<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#theory\">\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u0438 \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#Neuroscience\">Neuroscience<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#NLP\">Natural Language Processing<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#ML\">Machine Learning<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#DL\">Deep Learning<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#RL\">Reinforcement Learning<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#UL\">Unsupervised Learning and Generative Models<\/a><br \/>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/509212#etc\">\u041f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435<\/a>  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-306318","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/306318","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=306318"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/306318\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=306318"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=306318"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=306318"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}