{"id":306878,"date":"2020-07-13T21:00:57","date_gmt":"2020-07-13T21:00:57","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=306878"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=306878","title":{"rendered":"\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 Apache MXNet \u0438 Horovod"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/510784\/\">\n<p><strong><em>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0434\u0432\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/IaJ7\/\">\u00ab\u041f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 ML \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<hr>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0432\u0430\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430\u0445, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0435.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Apache MXNet \u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Horovod. \u041c\u044b \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0444\u043e\u0440\u043a\u0430 Horovod \u0432 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 MXNet \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441 Horovod.<a name=\"habracut\"><\/a><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"chto-takoe-apache-mxnet\">\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Apache MXNet<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/mxnet.io\/\">Apache MXNet<\/a> \u2013 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439. MXNet \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u0433\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 API \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a <a href=\"https:\/\/mxnet.incubator.apache.org\/api\/python\/index.html\">Python<\/a>, <a href=\"https:\/\/mxnet.incubator.apache.org\/api\/c++\/index.html\">C++<\/a>, <a href=\"https:\/\/medium.com\/apache-mxnet\/clojure-package-for-mxnet-799f15043809\">Clojure<\/a>, <a href=\"https:\/\/medium.com\/apache-mxnet\/introducing-java-apis-for-deep-learning-inference-with-apache-mxnet-8406a698fa5a\">Java<\/a>, <a href=\"https:\/\/mxnet.incubator.apache.org\/api\/julia\/index.html\">Julia<\/a>, <a href=\"https:\/\/medium.com\/apache-mxnet\/predicting-time-series-with-deep-learning-r-and-apache-mxnet-60ed8cbb9e1f\">R<\/a>, <a href=\"https:\/\/medium.com\/apache-mxnet\/scala-api-for-deep-learning-inference-now-available-with-mxnet-v1-2-bcb13235db95\">Scala<\/a> \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"raspredelennoe-obuchenie-v-mxnet-s-serverom-parametrov\">\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 MXNet \u0441 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/mxnet.incubator.apache.org\/versions\/master\/faq\/distributed_training.html\">\u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 MXNet<\/a> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 (parameter server). \u041e\u043d \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440\u0430, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432\u043e\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u043c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043a \u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440\u0430\u043c \u2013 \u0437\u0430\u043b\u043e\u0433 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d, \u043e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u0443\u0442\u044b\u043b\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c \u0433\u043e\u0440\u043b\u044b\u0448\u043a\u043e\u043c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0418 \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0442\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u00ab\u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435-\u043a\u043e-\u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u043c\u00bb \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0431\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"chto-takoe-horovod\">\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Horovod<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/horovod\/horovod\">Horovod<\/a> \u2013 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 Uber. \u041e\u043d \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 GPU \u0438 \u0443\u0437\u043b\u0430\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) \u0438 Message Passing Interface (MPI) \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0432\u043e\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u043c\u0438. \u041e\u043d \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439. \u0412 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u043d \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/eng.uber.com\/horovod-pyspark-apache-mxnet-support\/\">MXNet<\/a>, Tensorflow, Keras, \u0438 PyTorch.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"integraciya-mxnet-i-horovod\">\u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f MXNet \u0438 Horovod<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>MXNet \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 Horovod \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 API \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 Horovod. \u0412 Horovod \u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 API <strong>horovod.broadcast()<\/strong>, <strong>horovod.allgather()<\/strong> \u0438 <strong>horovod.allreduce()<\/strong> \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0431\u044d\u043a\u043e\u0432 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u0430 MXNet, \u043a\u0430\u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0441 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u043e\u043c MXNet, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 distributed optimizer, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 Horovod <strong>horovod.DistributedOptimizer<\/strong> \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0435\u0442 <strong>Optimizer<\/strong> \u0432 MXNet \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 API Horovod \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"bystryy-start\">\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 MNIST \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e MXNet \u0438 Horovod \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c MacBook.<br \/>  \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 mxnet \u0438 horovod \u0438\u0437 PyPI:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">pip install mxnet pip install horovod<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435: \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f <strong>pip install horovod<\/strong>, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e <strong>MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.vv<\/strong>, \u0433\u0434\u0435 <strong>vv<\/strong> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 MacOS, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043b\u044f MacOSX Sierra \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c <strong>MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.12 pip install horovod<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 OpenMPI <a href=\"https:\/\/www.open-mpi.org\/\">\u043e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430<\/a>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 <em>mxnet_mnist.py<\/em> <a href=\"https:\/\/github.com\/horovod\/horovod\/blob\/master\/examples\/mxnet_mnist.py\">\u043e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430<\/a> \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0435 MacBook \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">mpirun -np 2 -H localhost:2 -bind-to none -map-by slot python mxnet_mnist.py<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0432\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u044f\u0434\u0440\u0430\u0445 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430. \u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">INFO:root:Epoch[0] Batch [0-50] Speed: 2248.71 samples\/sec      accuracy=0.583640 INFO:root:Epoch[0] Batch [50-100] Speed: 2273.89 samples\/sec      accuracy=0.882812 INFO:root:Epoch[0] Batch [50-100] Speed: 2273.39 samples\/sec      accuracy=0.870000<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"demonstraciya-proizvoditelnosti\">\u0414\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 ResNet50-v1 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 ImageNet \u043d\u0430 64 GPU \u0441 \u0432\u043e\u0441\u0435\u043c\u044c\u044e \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430\u043c\u0438 <em>p3.16xlarge<\/em> EC2, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 8 GPU NVIDIA Tesla V100 \u043d\u0430 AWS cloud, \u043c\u044b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f 45000 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439\/\u0441\u0435\u043a (\u0442.\u0435. \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u044d\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443). \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0437\u0430 44 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 90 \u044d\u043f\u043e\u0445 \u0441 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0432 75.7%.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0441 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c MXNet \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 8, 16, 32 \u0438 64 GPU \u0441 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c \u0438 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043a \u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440\u0430\u043c 1 \u043a 1 \u0438 2 \u043a 1 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 1 \u043d\u0438\u0436\u0435. \u041f\u043e \u043e\u0441\u0438 y \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443, \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439) \u043d\u0430 \u043e\u0441\u0438 y \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430. \u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d, \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e 38% \u043d\u0430 64 GPU. \u0414\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a \u0441 Horovod \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u043f\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ny\/4z\/qn\/ny4zqneb_yzgh5jnr72f9ko9jge.png\"><br \/>  <em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c MXNet \u0441 Horovod \u0438 \u0441 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432<\/em><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 1 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043c\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 64 GPU. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 MXNet \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 Horovod \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u0443\u044e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/sq\/wf\/gd\/sqwfgdgzp-j5_ljdt6i04qlksz0.png\"><br \/>  <em>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 1. \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Horovod \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0441 \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043a \u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440\u0430\u043c 2 \u043a 1.<\/em><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"shagi-dlya-vosproizvedeniya\">\u0428\u0430\u0433\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0448\u0430\u0433\u0430\u0445 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e MXNet \u0438 Horovod. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441 MXNet \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/blogs\/machine-learning\/scalable-multi-node-deep-learning-training-using-gpus-in-the-aws-cloud\/\">\u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442<\/a>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h4 id=\"shag-1\">\u0428\u0430\u0433 1<\/h4>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u043e\u0432 \u0441 MXNet \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 1.4.0 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0438 Horovod \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 0.16.0 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412\u0430\u043c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 GPU. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u043e\u0432 \u043c\u044b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 Ubuntu 16.04 Linux, \u0441 GPU Driver 396.44, CUDA 9.2, \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 cuDNN 7.2.1, \u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 NCCL 2.2.13 \u0438 OpenMPI 3.1.1. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/machine-learning\/amis\/\">Amazon Deep Learning AMI<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h4 id=\"shag-2\">\u0428\u0430\u0433 2<\/h4>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 MXNet \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 API Horovod. \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 MXNet Gluon API \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d. \u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0436\u0438\u0440\u043d\u044b\u043c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442. \u0412\u043e\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 Horovod:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u043d\u0433\u043e\u043c Horovod (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 8), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0434\u0440\u0435.<\/li>\n<li>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440\u0430 \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 18), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440\u044b \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438.<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 Horovod <em>DistributedOptimizer<\/em> (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 25), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 Horovod-MXNet <a href=\"https:\/\/github.com\/horovod\/horovod\/blob\/master\/examples\/mxnet_mnist.py\">MNIST<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/github.com\/horovod\/horovod\/blob\/master\/examples\/mxnet_imagenet_resnet50.py\">ImageNet<\/a>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">1  import mxnet as mx 2  import horovod.mxnet as hvd 3 4  # Horovod: initialize Horovod 5  hvd.init() 6 7  # Horovod: pin a GPU to be used to local rank 8  context = mx.gpu(hvd.local_rank()) 9 10 # Build model 11 model = ... 12 13 # Initialize parameters 14 model.initialize(initializer, ctx=context) 15 params = model.collect_params() 16 17 # Horovod: broadcast parameters 18 hvd.broadcast_parameters(params, root_rank=0) 19 20 # Create optimizer 21 optimizer_params = ... 22 opt = mx.optimizer.create('sgd', **optimizer_params) 23 24 # Horovod: wrap optimizer with DistributedOptimizer 25 opt = hvd.DistributedOptimizer(opt) 26 27 # Create trainer and loss function 28 trainer = mx.gluon.Trainer(params, opt, kvstore=None) 29 loss_fn = ... 30 31 # Train model 32 for epoch in range(num_epoch): 33    ...<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h4 id=\"shag-3\">\u0428\u0430\u0433 3<\/h4>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u044b MPI. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435\u0445 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430\u0445 \u0441 4 GPU \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c, \u0438 \u0441 16 GPU \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435 \u043f\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0443. \u0411\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0442\u043e\u0445\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 (SGD) \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>mini-batch size: 256<\/li>\n<li>learning rate: 0.1<\/li>\n<li>momentum: 0.9<\/li>\n<li>weight decay: 0.0001<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e \u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e GPU \u043a 64 GPU \u043c\u044b \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c GPU (\u043e\u0442 0,1 \u0434\u043b\u044f 1 GPU \u0434\u043e 6,4 \u0434\u043b\u044f 64 GPU), \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044f \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d GPU, \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c 256 (\u043e\u0442 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 \u0432 256 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f 1 GPU \u0434\u043e 16 384 \u0434\u043b\u044f 64 GPU). \u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b weight decay \u0438 momentum \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e \u043c\u0435\u0440\u0435 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 GPU. \u041c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u043c\u0435\u0448\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0442\u0438\u043f\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 float16 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0438 float32 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f float16, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 GPU NVIDIA Tesla. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">$ mpirun -np 16 \\     -H server1:4,server2:4,server3:4,server4:4 \\     -bind-to none -map-by slot \\     -mca pml ob1 -mca btl ^openib \\     python mxnet_imagenet_resnet50.py<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"zaklyuchenie\">\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Apache MXNet \u0438 Horovod. \u041c\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 ImageNet, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c ResNet50-v1. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u044b \u043e\u0442\u0440\u0430\u0437\u0438\u043b\u0438 \u0448\u0430\u0433\u0438, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Horovod.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 MXNet \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 <a href=\"http:\/\/mxnet.io\/install\">MXNe<\/a>, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c MXNet. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e <a href=\"https:\/\/medium.com\/apache-mxnet\/mxnet-gluon-in-60-minutes-3d49eccaf266\">MXNet in 60 minutes<\/a>, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0441 MXNet \u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 Horovod, \u0442\u043e \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/horovod\/horovod#install\">\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 Horovod<\/a>, \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0441 MXNet \u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 <a href=\"https:\/\/github.com\/horovod\/horovod\/blob\/master\/examples\/mxnet_mnist.py\">MNIST<\/a> \u0438\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/github.com\/horovod\/horovod\/blob\/master\/examples\/mxnet_imagenet_resnet50.py\">ImageNet<\/a>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>*\u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/ec2\/pricing\/on-demand\/\">\u043f\u043e\u0447\u0430\u0441\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0438<\/a> AWS \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u043e\u0432 EC2<\/p>\n<p>  <\/p>\n<hr>\n<p>  <\/p>\n<p><strong><em>\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/IaJ7\/\">\u00ab\u041f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 ML \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<hr>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/510784\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/510784\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/510784\/\">\n<p><strong><em>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0434\u0432\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/IaJ7\/\">\u00ab\u041f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 ML \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<hr>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0432\u0430\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430\u0445, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0435.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Apache MXNet \u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Horovod. \u041c\u044b \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0444\u043e\u0440\u043a\u0430 Horovod \u0432 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 MXNet \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441 Horovod.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-306878","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/306878","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=306878"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/306878\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=306878"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=306878"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=306878"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}