{"id":307415,"date":"2020-07-24T09:00:19","date_gmt":"2020-07-24T09:00:19","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=307415"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=307415","title":{"rendered":"Fetch \u2014 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/naumen\/blog\/512168\/\">\n<p><strong>Fetch<\/strong> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 Scala \u0434\u043b\u044f \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c, \u0411\u0414, \u0432\u0435\u0431-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0443. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 Cats \u0438 Cats Effect. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043a \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0437\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e;<\/li>\n<li>\u0437\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e;<\/li>\n<li>\u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0443 \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441;<\/li>\n<li>\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0434\u0435\u0434\u0443\u043f\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0439;<\/li>\n<li>\u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043a\u043e\u0434 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439.<br \/>  \u0412 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u043d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f Fetch \u2014 1.3.0.<\/p>\n<p><a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<h2 id=\"istochnik-dannyh-v-fetch\">\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Fetch<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0443 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Fetch \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0442\u0440\u0435\u0439\u0442 <code>Data[I, A]<\/code>);<\/li>\n<li>\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 (\u0442\u0440\u0435\u0439\u0442 <code>DataSource[F[_], I, A]<\/code>).<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><code>DataSource[F[_], I, A]<\/code> (\u0433\u0434\u0435 <code>I<\/code> \u2014 \u0442\u0438\u043f \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c: \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0444\u0430\u0439\u043b\u0443 \u0438\u043b\u0438 ID \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445; <code>A<\/code> \u2014 \u0442\u0438\u043f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430, \u0430 <code>F<\/code> \u2014 \u0442\u0438\u043f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430) \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">\/**  * A `DataSource` is the recipe for fetching a certain identity `I`, which yields  * results of type `A` performing an effect of type `F[_]`.  *\/ trait DataSource[F[_], I, A] {   def data: Data[I, A]    implicit def CF: Concurrent[F]    \/** Fetch one identity, returning a None if it wasn't found.    *\/   def fetch(id: I): F[Option[A]]    \/** Fetch many identities, returning a mapping from identities to results. If an    * identity wasn't found, it won't appear in the keys.    *\/   def batch(ids: NonEmptyList[I]): F[Map[I, A]] =     FetchExecution.parallel(       ids.map(id =&gt; fetch(id).tupleLeft(id))     ).map(_.collect { case (id, Some(x)) =&gt; id -&gt; x }.toMap)    def maxBatchSize: Option[Int] = None    def batchExecution: BatchExecution = InParallel } <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><code>data: Data[I, A]<\/code> \u2014 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 <code>Data[I,A]<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430. <code>CF<\/code> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u00ab\u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e\u00bb \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u2014 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 <code>Concurrent<\/code>. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>fetch<\/code> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e ID. <code>batch<\/code> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043e\u043d \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 ID \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430. \u0418\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043d \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u0445 <code>fetch<\/code> \u0438 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u044e \u043f\u0430\u0447\u043a\u0443 ID \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c: \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u044b Fetch:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">class ListData(val list: List[String]) extends Data[Int, String] {   override def name: String = &quot;My List of Data&quot; }  class ListDataSource(list: ListData)(implicit cs: ContextShift[IO])     extends DataSource[IO, Int, String]     with LazyLogging {    override def data: ListData = list    \/*implicit \u0434\u0430\u0435\u0442 Stack overflow, \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e \u043e\u043d \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c \u0441\u0435\u0431\u044f *\/   override def CF: Concurrent[IO] = Concurrent[IO]    override def fetch(id: Int): IO[Option[String]] =     CF.delay {       logger.info(s&quot;Processing element from index $id&quot;)       data.list.lift(id)     } } <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u044d\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0449\u0430\u044e\u0442: \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 <code>DataSource<\/code> \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441-\u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043a <code>Data<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0436\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">class ListSource(list: List[String])(implicit cf: ContextShift[IO]) extends Data[Int, String] with LazyLogging {   override def name: String        = &quot;My List of Data&quot;   private def instance: ListSource = this    def source = new DataSource[IO, Int, String] {     override def data: Data[Int, String] = instance      override def CF: Concurrent[IO] = Concurrent[IO]      override def fetch(id: Int): IO[Option[String]] =       CF.delay {         logger.info(s&quot;Processing element from index $id&quot;)         list.lift(id)       }   } } <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 <code>fetch<\/code> \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0451\u043d \u043b\u043e\u0433\u0433\u0435\u0440. \u0412 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u043e\u043d \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u044b \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. \u0412 Fetch \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438, \u043d\u043e \u043e \u043d\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043f\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442 \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b <code>DataSource<\/code> \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e. \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b <code>Fetch<\/code>. \u042d\u0442\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u2014 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 &quot;\u0447\u0435\u0440\u0442\u0435\u0436\u0435\u0439&quot; \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u043d\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0438\u0445 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 <code>Fetch<\/code> \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 <code>Fetch.run<\/code> (\u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e run \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435). \u042d\u0442\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0438 ID \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u0441 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u043c. \u0412 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 <code>F<\/code>, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 <code>Concurrent[F]<\/code>. \u042d\u0442\u0430 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">val list                                = List(&quot;a&quot;, &quot;b&quot;, &quot;c&quot;) val data: ListSource                    = new ListSource(list) val source: DataSource[IO, Int, String] = data.source  val fetchDataPlan: Fetch[IO, String] = Fetch(1, source) val fetchData: IO[String]            = Fetch.run(fetchDataPlan) val dataCalculated: String           = fetchData.unsafeRunSync \/\/ b<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041e\u0431\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u0439 ID \u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">object Example extends App {    implicit val ec: ExecutionContext = global   implicit val cs: ContextShift[IO] = IO.contextShift(ec)  \/\/ \u0434\u043b\u044f Fetch.run \u0438 ListDataSource   implicit val timer: Timer[IO]     = IO.timer(ec) \/\/ \u0434\u043b\u044f Fetch.run    val list = List(&quot;a&quot;, &quot;b&quot;, &quot;c&quot;)   val data   = new ListSource(list)   val source = data.source    Fetch.run(Fetch(0, source)).unsafeRunSync     \/\/ INFO ListDataSource - Processing element from index 0    Fetch.run(Fetch(1, source)).unsafeRunSync     \/\/ INFO ListDataSource - Processing element from index 1    Fetch.run(Fetch(2, source)).unsafeRunSync     \/\/ INFO ListDataSource - Processing element from index 2    Fetch.run(Fetch(3, source)).unsafeRunSync     \/\/ INFO ListDataSource - Processing element from index 3   \/\/ Exception in thread &quot;main&quot; fetch.package$MissingIdentity }<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0438\u043b \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0445\u043e\u0442\u044f <code>data.list.lift(id)<\/code> \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 <code>fetch<\/code> \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0437\u0430\u0449\u0438\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u0432. \u0418\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 <code>fetch<\/code> \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 <code>None<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043e \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c <code>Option<\/code> \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c Option \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432: <code>DataSource[F[_], I, A]<\/code>. \u041d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c Option \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u044f\u0432\u043d\u043e, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 <code>Fetch<\/code> \u043d\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>apply<\/code>, \u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>optional<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">Fetch.run(Fetch.optional(3, source)).unsafeRunSync  \/\/ None<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0432 \u043d\u0430 \u0442\u0438\u043f\u044b:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">val fApply: Fetch[IO, String]            = Fetch(3, source) val fOptional: Fetch[IO, Option[String]] = Fetch.optional(3, source)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432-\u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 <code>Data<\/code> \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u0438\u0437\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 <code>Fetch<\/code>. \u041e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c, \u0442\u0430\u043a \u0438 <code>optional<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">def fetchElem(id: Int) = Fetch.optional(id, source)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 <code>fetchElem<\/code> \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0435 <code>ListSource<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">Fetch.run(data.fetchElem(0)).unsafeRunSync \/\/ INFO app.ListDataSource - Processing element from index 0 Fetch.run(data.fetchElem(1)).unsafeRunSync \/\/ INFO app.ListDataSource - Processing element from index 1 Fetch.run(data.fetchElem(2)).unsafeRunSync \/\/ INFO app.ListDataSource - Processing element from index 2 println(Fetch.run(data.fetchElem(2)).unsafeRunSync) \/\/ Some(c) println(Fetch.run(data.fetchElem(3)).unsafeRunSync) \/\/ None<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"keshirovanie\">\u041a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>Fetch \u043d\u0435 \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u00ab\u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438\u00bb:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">def fetch(id: Int): Option[String] = {   val run   = Fetch.run(data.fetchElem(id))   run.unsafeRunSync }  fetch(1)  \/\/ INFO app.ListDataSource - Processing element from index 1 fetch(1)  \/\/ INFO app.ListDataSource - Processing element from index 1 fetch(1)  \/\/ INFO app.ListDataSource - Processing element from index 1<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 Fetch \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0439\u0442 <code>DataCache[F[_]]<\/code>. \u0421\u0430\u043c\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u2014 \u043d\u0435\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043a\u044d\u0448 <code>InMemoryCache[F[_]: Monad](state: Map[(Data[Any, Any], DataSourceId), DataSourceResult])<\/code>. \u0418\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u044c\u043e\u043d\u0430 <code>from<\/code> \u2014 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043a\u044d\u0448 \u0438\u0437 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438; \u0438 <code>empty<\/code> \u2014 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043a\u044d\u0448:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">def from[F[_]: Monad, I, A](results: ((Data[I, A], I), A)*): InMemoryCache[F]  def empty[F[_]: Monad]: InMemoryCache[F]<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043a\u044d\u0448 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u0430 <code>Map[(Data[Any, Any], DataSourceId), DataSourceResult]<\/code>. \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">final class DataSourceId(val id: Any)         extends AnyVal final class DataSourceResult(val result: Any) extends AnyVal<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436 <code>(Data[Any, Any], DataSourceId)<\/code>. \u041e\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0438 ID \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 <code>DataSourceResult<\/code>. \u041e\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430. \u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043a\u044d\u0448 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b Fetch \u0441 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0415\u0449\u0451 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0432 \u043a\u044d\u0448 \u0441\u0442\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u2014 \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0442\u0438\u043f <code>Any<\/code> \u043f\u0440\u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438. \u041d\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441 <code>InMemoryCache<\/code> \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u043a\u044d\u0448\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">def lookup[I, A](i: I, data: Data[I, A]): F[Option[A]] =   Applicative[F].pure(     state       .get((data.asInstanceOf[Data[Any, Any]], new DataSourceId(i)))       .map(_.result.asInstanceOf[A])   )<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e <code>Data<\/code> \u2014 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430 <code>Data<\/code> \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442\u0441\u044f \u0442\u0438\u043f <code>A<\/code>, \u043a \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c <code>asInstanceOf[A]<\/code> \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0432 \u043a\u044d\u0448\u0435 \u0442\u0438\u043f <code>Any<\/code> \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435. \u0412\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u044d\u0448 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 Map <code>updated<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u043d\u0438\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430 \u0434\u043e \u043a\u044d\u0448\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c \u0442\u0438\u043f\u043e\u043c Map Scala \u2014 \u0435\u0451 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438 \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c. \u041d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432 \u043d\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0451\u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u044d\u0448\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c <code>from<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">val cacheF: DataCache[IO] = InMemoryCache.from((data, 1) -&gt; &quot;b&quot;, (data, 2) -&gt; &quot;c&quot;)  Fetch.run(data.fetchElem(1), cacheF).unsafeRunSync  \/\/ \u0432\u0437\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0437 \u043a\u044d\u0448\u0430 Fetch.run(data.fetchElem(1), cacheF).unsafeRunSync  \/\/ \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043a\u044d\u0448\u0430 Fetch.run(data.fetchElem(1), cacheF).unsafeRunSync Fetch.run(data.fetchElem(1), cacheF).unsafeRunSync Fetch.run(data.fetchElem(0), cacheF).unsafeRunSync Fetch.run(data.fetchElem(0), cacheF).unsafeRunSync  \/\/ INFO app.ListDataSource - Processing element from index 0 \/\/ INFO app.ListDataSource - Processing element from index 0<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0445\u043e\u0442\u044f \u043a\u044d\u0448 \u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438. \u0423\u0436\u0435 \u044f\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043a\u044d\u0448\u0430 \u2014 \u043d\u0435\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u0430\u044f \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f Map \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043a\u044d\u0448\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>Fetch.runCache<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436 \u0442\u0438\u043f\u0430 <code>(\u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u044d\u0448, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442)<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">var cache: DataCache[IO] = InMemoryCache.empty  def cachedRun(id: Int): Option[String] = {   val (c, r) = Fetch.runCache(Fetch.optional(id, source), cache).unsafeRunSync   cache = c  \/\/ \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u044d\u0448\u0435\u043c   r }  cachedRun(1) cachedRun(1) cachedRun(2) cachedRun(2) cachedRun(4) cachedRun(4)  \/\/ INFO app.ListDataSource - Processing element from index 1 \/\/ INFO app.ListDataSource - Processing element from index 2 \/\/ INFO app.ListDataSource - Processing element from index 4 \/\/ INFO app.ListDataSource - Processing element from index 4<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043d\u0435 \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u0430\u043c \u043a\u044d\u0448 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u044f\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u2014 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043a\u044d\u0448 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"primer-ispolzovanie-caffeine-dlya-keshirovaniya\">\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Caffeine \u0434\u043b\u044f \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0435\u0439\u0442 <code>DataCache<\/code>. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u0432 \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430\u0445 Fetch. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>DataCache<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 Java-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Caffeine, \u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u2014 \u0434\u043b\u044f \u0435\u0451 \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430 Scala Scaffeine:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">class ScaffeineCache extends DataCache[IO] with LazyLogging {    private val cache =     Scaffeine()       .recordStats()       .expireAfterWrite(1.hour)       .maximumSize(500)       .build[(Data[Any, Any], Any), Any]()    override def lookup[I, A](i: I, data: Data[I, A]): IO[Option[A]] = IO {     cache       .getIfPresent(data.asInstanceOf[Data[Any, Any]] -&gt; i)       .map { any =&gt;         val correct = any.asInstanceOf[A]         logger.info(s&quot;From cache: $i&quot;)         correct       }   }    override def insert[I, A](i: I, v: A, data: Data[I, A]): IO[DataCache[IO]] = {     cache.put(data.asInstanceOf[Data[Any, Any]] -&gt; i, v) \/\/ Unit     IO(this)   }  }<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0451 \u0442\u0435 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0451\u043c\u044b, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0432 <code>InMemoryCache<\/code>. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a Scaffeine \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0442\u0438\u043f\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u044d\u0448\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u043a\u044d\u0448 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c\u0438 <code>Any<\/code>: <code>build[(Data[Any, Any], Any), Any]()<\/code>. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <code>asInstanceOf<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">val list  = List(&quot;a&quot;, &quot;b&quot;, &quot;c&quot;) val listSource  = new ListSource(list) val source = listSource.source val randomSource = new RandomSource() val cache = new ScaffeineCache()  \/** \u0411\u0435\u0437 \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f *\/ Fetch.run(Fetch(1, source)).unsafeRunSync \/\/ Processing element from index 1 Fetch.run(Fetch(1, source)).unsafeRunSync \/\/ Processing element from index 1  println()  \/** \u0421 \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c *\/ Fetch.run(Fetch(1, source), cache).unsafeRunSync \/\/ Processing element from index 1 Fetch.run(Fetch(1, source), cache).unsafeRunSync \/\/ From cache: 1 Fetch.run(Fetch(&quot;a&quot;, source), cache).unsafeRunSync \/\/ type mismatch  \/** \u041e\u0434\u0438\u043d \u043a\u044d\u0448 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c *\/ Fetch.run(randomSource.fetchInt(2), cache).unsafeRunSync  \/\/ Getting next random by max 2 Fetch.run(randomSource.fetchInt(2), cache).unsafeRunSync  \/\/ From cache: 2<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0435\u0449\u0435\u0439:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u044d\u0448 \u0441 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u0438\u043f\u043e\u043c ID (\u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 asInstanceOf) \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442 type mismatch \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 Fetch \u0441 ID \u0438 Source, \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443 \u043f\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c;<\/li>\n<li>\u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u043a\u044d\u0448 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432;<\/li>\n<li>\u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443 Caffeine, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a\u044d\u0448\u0430 \u2014 \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438 \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432. \u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e, \u0442\u0440\u0435\u0439\u0442 DataCache \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043a\u044d\u0448 \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 insert.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"kombinatory\">\u041a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 Fetch \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u0437 Scala \u0438 Cats. \u0421\u043c\u044b\u0441\u043b \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u2014 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0438\u043f <code>List[Fetch[_,_]]<\/code> \u0432 <code>Fetch[_, List[_]]<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0432 <code>Fetch.run<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0438\u0434\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 Fetch: \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0434\u0435\u0434\u0443\u043f\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0445 \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438. \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 Fetch \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 <code>Fetch<\/code> \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u043c <code>Fetch.run<\/code> \u0415\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">val t1: IO[(String, String)] = for {   a &lt;- Fetch.run(Fetch(1, source))   b &lt;- Fetch.run(Fetch(1, source)) } yield (a, b)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 for \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e: \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 <code>Fetch[_, List[_]]<\/code> \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f, \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b <code>Fetch<\/code> \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u044b \u0432 <code>run<\/code> \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c for \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">val f1: Fetch[IO, (String, String)] = for {   a &lt;- Fetch(1, source)   b &lt;- Fetch(1, source) } yield (a,b)  val t2: IO[(String, String)] = Fetch.run(f1)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 Fetch \u043e\u0442 \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0430. \u042d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0432 <code>Fetch.run<\/code> \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0439\u0434\u0443\u0442 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0434\u0435\u0434\u0443\u043f\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f;<\/li>\n<li>\u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0443;<\/li>\n<li>\u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a <code>DataSource<\/code> \u0438 \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 <code>batch<\/code> \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438\u0437 Cats. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e, \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 sequence \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>List[F[_]]<\/code> \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e <code>F[List[_]]<\/code>. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 traverse \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435: \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 List[<em>] \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 `F[List[<\/em>]]`. \u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, tupled \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0430:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">val f3: List[Fetch[IO, String]] = List(   Fetch(1, source),   Fetch(2, source),   Fetch(2, source) )  val f31: Fetch[IO, List[String]] = f3.sequence val t3: IO[List[String]]         = Fetch.run(f31)  val f4: List[Int] = List(   1,   2,   2 )  val f41: Fetch[IO, List[String]] = f4.traverse(Fetch(_, source)) val t4: IO[List[String]]         = Fetch.run(f41)  val f5: (Fetch[IO, String], Fetch[IO, String]) = (Fetch(1, source), Fetch(2, source)) val f51: Fetch[IO, (String, String)]           = f5.tupled val t5: IO[(String, String)]                   = Fetch.run(f51)  val f6: (Int, Int)                = (1, 2) val f61: Fetch[IO, (Int, String)] = f6.traverse(Fetch(_, source)) <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043e <code>flatMap<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">val f0: Fetch[IO, String]  = Fetch(1, source).flatMap(_ =&gt; Fetch(1, source)) val t0: IO[String]         = Fetch.run(f0)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432, \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0435\u0432\u0430\u0436\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u0431\u044b\u043b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d <code>Fetch<\/code> \u043e\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b Cats. \u041a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 Fetch \u2014 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0451\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439, \u0432\u0435\u0434\u044c \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u044b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"obedinenie-zaprosov-batching\">\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 (Batching)<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>Fetch \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0443 \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">import fetch.fetchM  \/\/ \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0441\u044b Fetch \u0434\u043b\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0430 Cats  val tuple: Fetch[IO, (Option[String], Option[String])] = (data.fetchElem(0), data.fetchElem(1)).tupled  Fetch.run(tuple).unsafeRunSync()  \/\/ (Some(a),Some(b))<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>batch<\/code> \u0432 <code>DataSource<\/code> \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u0445 <code>fetch<\/code> \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0443 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438. \u0415\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c SQL-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0439.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c \u043b\u043e\u0433\u0433\u0435\u0440 \u0432 <code>batch<\/code> \u0432 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0435 \u0432 <code>ListSource<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">override def batch(ids: NonEmptyList[Int]): IO[Map[Int, String]] = {   logger.info(s&quot;IDs fetching in batch: $ids&quot;)   super.batch(ids) }<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0443\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 <code>traverse<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">import fetch.fetchM   def findMany: Fetch[IO, List[Option[String]]] =   List(0, 1, 2, 3, 4, 5).traverse(data.fetchElem)  Fetch.run(findMany).unsafeRunSync \/\/ INFO app.ListSource - IDs fetching in batch: NonEmptyList(0, 5, 1, 2, 3, 4) <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>maxBatchSize<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">override def maxBatchSize: Option[Int] = 2.some  \/\/ defaults to None  \/\/ INFO app.ListSource - IDs fetching in batch: NonEmptyList(0, 5) \/\/ INFO app.ListSource - IDs fetching in batch: NonEmptyList(1, 2) \/\/ INFO app.ListSource - IDs fetching in batch: NonEmptyList(3, 4) <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>batchExecution<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">override def batchExecution: BatchExecution = Sequentially \/\/ defaults to `InParallel`<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"kombinirovanie-dannyh-iz-raznyh-istochnikov\">\u041a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c <code>Fetch.run<\/code>. \u0412 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u043d \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c \u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0443, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 Fetch \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043b\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b. \u041e\u043d \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 ID, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u0445 Fetch \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">class RandomSource(implicit cf: ContextShift[IO]) extends Data[Int, Int] with LazyLogging {    override def name: String          = &quot;Random numbers generator&quot;   private def instance: RandomSource = this    def source: DataSource[IO, Int, Int] = new DataSource[IO, Int, Int] {     override def data: Data[Int, Int] = instance      override def CF: Concurrent[IO] = Concurrent[IO]      override def fetch(max: Int): IO[Option[Int]] =       CF.delay {         logger.info(s&quot;Getting next random by max $max&quot;)         scala.util.Random.nextInt(max).some       }   } } <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c Fetch \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c \u0438\u0437 <code>listSource<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">val listSource = new ListSource(List(&quot;a&quot;, &quot;b&quot;, &quot;c&quot;)) val randomSource = new RandomSource()  def fetchMulti: Fetch[IO, (Int, String)] =   for {     rnd &lt;- Fetch(3, randomSource.source)  \/\/ Fetch[IO, Int]     char &lt;- Fetch(rnd, listSource.source)  \/\/ Fetch[IO, String]   } yield (rnd, char)  println(Fetch.run(fetchMulti).unsafeRunSync)  \/\/ \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, (0,a)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0443\u043d\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u044b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438: \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430, \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441, \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"parallelnoe-i-posledovatelnoe-vypolnenie\">\u041f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <code>for<\/code> \u0438 <code>flatMap<\/code> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. <code>sequence<\/code> \u0438 <code>traverse<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0443 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0451\u043d\u043d\u043e. \u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b, \u0442\u043e <code>sequence<\/code> \u0438 <code>traverse<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445. \u041d\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>tupled<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c\u0438. \u041e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0443\u044e\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0434\u0435\u0431\u0430\u0433\u0430, \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"deduplikaciya-zaprosov\">\u0414\u0435\u0434\u0443\u043f\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445, \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u0435\u0434\u0443\u043f\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 ID \u0443 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0436\u0434\u044b, \u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430. \u041a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0436\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043a\u0430\u043f\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u0435\u0434\u0443\u043f\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">val list = List(&quot;a&quot;, &quot;b&quot;, &quot;c&quot;, &quot;d&quot;, &quot;e&quot;, &quot;f&quot;, &quot;g&quot;, &quot;h&quot;, &quot;i&quot;) val data = new ListSource(list, 2.some)  val tupleD: Fetch[IO, (Option[String], Option[String])] = (data.fetchElem(0), data.fetchElem(0)).tupled Fetch.run(tupleD).unsafeRunSync() \/\/INFO app.sources.ListSource - Processing element from index 0 \/\/(Some(a),Some(a)) <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u0435\u0434\u0443\u043f\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">def fetchMultiD: Fetch[IO, (Int, String, Int, String)] =   for {     rnd1 &lt;- Fetch(3, randomSource.source)  \/\/ Fetch[IO, Int]     char1 &lt;- Fetch(rnd1, listSource.source)  \/\/ Fetch[IO, String]     rnd2 &lt;- Fetch(3, randomSource.source)  \/\/ Fetch[IO, Int]     char2 &lt;- Fetch(rnd2, listSource.source)  \/\/ Fetch[IO, String]   } yield (rnd1, char1, rnd2, char2)  println(Fetch.run(fetchMultiD).unsafeRunSync) \/\/18:43:11.875 [scala-execution-context-global-14] INFO app.sources.RandomSource - Getting next random by max 3 \/\/18:43:11.876 [scala-execution-context-global-13] INFO app.sources.ListSource - Processing element from index 1 \/\/(1,b,1,b)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"obrabotka-isklyucheniy\">\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 Fetch \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0439\u0442 <code>FetchException<\/code>;<\/li>\n<li>\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>MissingIdentity<\/code> \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0432 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0435 ID;<\/li>\n<li>\u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>UnhandledException<\/code> \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u0438 Fetch \u0441 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c <code>Option<\/code>, \u043d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u0430\u044f \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u0430, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f <code>Either<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">\/\/ val i: String = Fetch.run(Fetch(5, data.source)).unsafeRunSync \/\/ Exception in thread &quot;main&quot; fetch.package$MissingIdentity  val i: Either[Throwable, String] = Fetch.run(Fetch(5, data.source)).attempt.unsafeRunSync \/\/ Left(fetch.package$MissingIdentity)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"debag-fetch\">\u0414\u0435\u0431\u0430\u0433 Fetch<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>Fetch \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0435\u0431\u0430\u0433\u0430 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 <code>Fetch.runLog<\/code>, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 <code>FetchLog<\/code> \u0441 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u0412 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 <code>fetch-debug<\/code> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>describe<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 <code>Throwable<\/code> \u0438 <code>Log<\/code>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f <code>throwable<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">\/\/ libraryDependencies += &quot;com.47deg&quot; %% &quot;fetch-debug&quot; % &quot;1.3.0&quot; import fetch.debug.describe val t: Either[Throwable, (Log, String)] = Fetch.runLog(Fetch(5, data.source)).attempt.unsafeRunSync println(t.fold(describe, identity)) \/\/ [ERROR] Identity with id `5` for data source `My List of Data` not found, fetch interrupted after 1 rounds \/\/ Fetch execution 0.00 seconds \/\/ \/\/    [Round 1] 0.00 seconds \/\/      [Fetch one] From `My List of Data` with id 5 0.00 seconds <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 Fetch <code>(&gt;&gt;<\/code> \u0432 Cats \u044d\u0442\u043e \u0430\u043b\u044c\u044f\u0441 \u0434\u043b\u044f <code>flatMap(_ =&gt; ...))<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">object DebugExample extends App with ContextEntities {   val list = List(&quot;a&quot;, &quot;b&quot;, &quot;c&quot;, &quot;d&quot;, &quot;e&quot;, &quot;f&quot;, &quot;g&quot;, &quot;h&quot;)    val listData                                = new ListSource(list)   val listSource: DataSource[IO, Int, String] = listData.source   val randomSource                            = new RandomSource().source    val cacheF: DataCache[IO] = InMemoryCache.from((listData, 1) -&gt; &quot;b&quot;)    \/\/ \u043d\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u043e\u0432 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435   val cached = Fetch(1, listSource)    \/\/ \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e #1, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f   val notCached = Fetch(2, listSource)    \/\/ #2   val random = Fetch(10, randomSource)    \/\/ #3   val batched: Fetch[IO, (String, String)] = (Fetch(3, listSource), Fetch(4, listSource)).tupled    \/\/ #4   val combined = (Fetch(5, listSource), Fetch(150, randomSource)).tupled    \/** End of fetches *\/   val complicatedFetch: Fetch[IO, (String, Int)] = cached &gt;&gt; notCached &gt;&gt; random &gt;&gt; notCached &gt;&gt; batched &gt;&gt; combined   val result: IO[(Log, (String, Int))]           = Fetch.runLog(complicatedFetch, cacheF)   val tuple: (Log, (String, Int))                = result.unsafeRunSync()    println(tuple._2) \/\/ (f,17)   println(describe(tuple._1))   println(tuple._1)    \/\/Fetch execution 0.11 seconds   \/\/   \/\/  [Round 1] 0.06 seconds   \/\/    [Fetch one] From `My List of Data` with id 2 0.06 seconds   \/\/  [Round 2] 0.00 seconds   \/\/    [Fetch one] From `Random numbers generator` with id 10 0.00 seconds   \/\/  [Round 3]  0.01 seconds   \/\/    [Batch] From `My List of Data` with ids List(3, 4)  0.01 seconds   \/\/  [Round 4]  0.00 seconds   \/\/    [Fetch one] From `Random numbers generator` with id 150  0.00 seconds   \/\/    [Fetch one] From `My List of Data` with id 5  0.00 seconds    \/\/ raw:   \/\/ FetchLog(Queue(Round(List(Request(FetchOne(2,app.sources.ListSource@ea6147e),10767139,10767203))), Round(List(Request(FetchOne(10,app.sources.RandomSource@58b31054),10767211,10767213))), Round(List(Request(Batch(NonEmptyList(3, 4),app.sources.ListSource@ea6147e),10767234,10767242))), Round(List(Request(FetchOne(150,app.sources.RandomSource@58b31054),10767252,10767252), Request(FetchOne(5,app.sources.ListSource@ea6147e),10767252,10767252))))) }<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>cached \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043b\u043e\u0433\u0430\u0445, \u0432\u0435\u0434\u044c \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430;<\/li>\n<li>notCached \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u0440\u0430\u0437. C\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0434\u0435\u0434\u0443\u043f\u043b\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f;<\/li>\n<li>batch \u044f\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u043c;<\/li>\n<li>\u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043b\u043e\u0433\u0430\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0421\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u044b \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c <code>&gt;&gt;,<\/code> \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a. \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u0432 \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u0430\u0445 3 \u0438 4 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>tupled<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u044b\u043b \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0451\u043d. \u0412\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0431\u044b\u043b \u043a \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u043d \u0431\u044b\u043b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"primer-zapros-dannyh-iz-realnyh-istochnikov\">\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u0431\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043f\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u043c:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f ID \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443;<\/li>\n<li>\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435;<\/li>\n<li>\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u0435\u0433\u043e ID;<\/li>\n<li>\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c (\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440):<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">\/*Model*\/  type DocumentId = String type PersonId = String  case class FtsResponse(ids: List[DocumentId])  case class SimilarityItem(id: DocumentId, similarity: Double)  case class DocumentInfo(id: DocumentId, info: String, authors: List[PersonId])  case class Person(id: PersonId, fullTitle: String)  \/*Response*\/ case class DocumentSearchResponse(     items: List[DocumentSearchItem] )  case class DocumentItem(id: DocumentId, info: Option[String], authors: List[Person])  case class DocumentSimilarItem(     item: DocumentItem,     similarity: Double )  case class DocumentSearchItem(     item: DocumentItem,     similar: List[DocumentSimilarItem] )  class DocumentSearchExample(     fts: Fts[IO],     documentInfoRepo: DocumentInfoRepo[IO],     vectorSearch: VectorSearch[IO],     personRepo: PersonRepo[IO] )(     implicit cs: ContextShift[IO] ) {    val infoSource    = new DocumentInfoSource(documentInfoRepo, 16.some)   val personSource  = new PersonSource(personRepo, 16.some)   val similarSource = new SimilarDocumentSource(vectorSearch, 16.some)    def documentItemFetch(id: DocumentId): Fetch[IO, DocumentItem] =     for {       infoOpt &lt;- infoSource.fetchElem(id)       p       &lt;- infoOpt.traverse(i =&gt; i.authors.traverse(personSource.fetchElem).map(_.flatten))     } yield DocumentItem(id, infoOpt.map(_.info), p.getOrElse(List.empty[Person]))    def fetchSimilarItems(id: DocumentId): Fetch[IO, List[DocumentSimilarItem]] =     similarSource       .fetchElem(id)       .map(_.getOrElse(List.empty[SimilarityItem]))       .flatMap {         _.traverse { si =&gt;           documentItemFetch(si.id).map { di =&gt;             DocumentSimilarItem(di, si.similarity)           }         }       }    def searchDocumentFetch(query: String): Fetch[IO, DocumentSearchResponse] =     for {       docs &lt;- Fetch.liftF(fts.search(query))       items &lt;- docs.ids.traverse { id =&gt;                 (documentItemFetch(id), fetchSimilarItems(id)).tupled.map(r =&gt; DocumentSearchItem(r._1, r._2))               }     } yield DocumentSearchResponse(items)  }<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 <code>DocumentSearchExample<\/code> \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0438 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b \u0441 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u0411\u0414 \u043d\u0430 Doobie. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0438 Fetch \u2014 <code>DocumentInfoSource<\/code>, <code>PersonSource<\/code> \u0438 <code>SimilarDocumentSource<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a \u043d\u0438\u043c.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>searchDocumentFetch<\/code> \u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 <code>query<\/code>. \u0421\u0430\u043c \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e, \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0438 \u0432 Fetch. \u0421\u0438\u0433\u043d\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 <code>search<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">def search(query: String): F[FtsResponse]<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>liftF<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u0438\u043f <code>Fetch[F, FtsResponse]<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 <code>for<\/code> \u043d\u0430\u0440\u044f\u0434\u0443 \u0441 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 Fetch. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 ID \u0437\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 ID \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u041a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 Fetch \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0451\u043d \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>tupled<\/code>, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u044b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0432\u0435\u0434\u044c \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430. \u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u043f\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0438\u043f <code>DocumentSearchItem<\/code>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 fetchSimilarItems \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 ID \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 <code>similarSource<\/code>, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u2014 \u0438\u0445 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 <code>documentItemFetch<\/code>. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u041e\u043d \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 <code>DocumentInfo<\/code> \u043f\u043e ID, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u043c\u043e\u043d\u0430\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 <code>Fetch[IO, Fetch[...]]<\/code> \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c map \u0438 flatMap:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">similarSource   .fetchElem(id)   .map(_.getOrElse(List.empty[SimilarityItem]))  \/\/ Fetch   .flatMap {      _.traverse { si =&gt;       documentItemFetch(si.id).map { di =&gt;  \/\/ Fetch         DocumentSimilarItem(di, si.similarity)       }     }   }<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">private val docInfo = Map(   &quot;1&quot; -&gt; DocumentInfo(&quot;1&quot;, &quot;Document 1&quot;, List(1)),   &quot;2&quot; -&gt; DocumentInfo(&quot;2&quot;, &quot;Document 2&quot;, List(1,2)),   &quot;3&quot; -&gt; DocumentInfo(&quot;3&quot;, &quot;Document 3&quot;, List(3,1)),   &quot;4&quot; -&gt; DocumentInfo(&quot;4&quot;, &quot;Document 4&quot;, List(2,1)),   &quot;5&quot; -&gt; DocumentInfo(&quot;5&quot;, &quot;Document 5&quot;, List(2)),   &quot;6&quot; -&gt; DocumentInfo(&quot;6&quot;, &quot;Document 6&quot;, List(1,3)) )  private val similars = Map(   &quot;1&quot; -&gt; List(SimilarityItem(&quot;2&quot;, 0.7), SimilarityItem(&quot;3&quot;, 0.6)),   &quot;2&quot; -&gt; List(SimilarityItem(&quot;1&quot;, 0.7)),   &quot;3&quot; -&gt; List(SimilarityItem(&quot;1&quot;, 0.6)),   &quot;4&quot; -&gt; List(),   &quot;5&quot; -&gt; List(SimilarityItem(&quot;6&quot;, 0.5)),   &quot;6&quot; -&gt; List(SimilarityItem(&quot;5&quot;, 0.5)) )  private val persons = Map(   1 -&gt; Person(1, &quot;Rick Deckard&quot;),   2 -&gt; Person(2, &quot;Roy Batty&quot;),   3 -&gt; Person(3, &quot;Joe&quot;) ) <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u044b \u043b\u0438\u0448\u044c \u0440\u0430\u0437:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">INFO app.searchfetchproto.source.SimilarDocumentSource - Fetching similar documents for ID: 2. It is: Some(List(1)) INFO app.searchfetchproto.source.SimilarDocumentSource - Fetching similar documents for ID: 4. It is: None INFO app.searchfetchproto.source.SimilarDocumentSource - Fetching similar documents for ID: 3. It is: Some(List(1)) INFO app.searchfetchproto.source.SimilarDocumentSource - Fetching similar documents for ID: 1. It is: Some(List(2, 3)) INFO app.searchfetchproto.source.SimilarDocumentSource - Fetching similar documents for ID: 6. It is: Some(List(5)) INFO app.searchfetchproto.source.SimilarDocumentSource - Fetching similar documents for ID: 5. It is: Some(List(6)) INFO app.searchfetchproto.source.DocumentInfoSource - Document IDs fetching in batch: NonEmptyList(4, 5, 2, 3, 6, 1) INFO app.searchfetchproto.source.PersonSource - Person IDs fetching in batch: NonEmptyList(1, 2, 3)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435, \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0432\u0435\u0434\u044c \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 <code>batch<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">[Round 1]  0.12 seconds     [Batch] From `Similar Document Source` with ids List(4, 5, 2, 3, 6, 1) 0.06 seconds     [Batch] From `Document Info Source` with ids List(4, 5, 2, 3, 6, 1) 0.12 seconds   [Round 2]  0.00 seconds     [Batch] From `Persons source` with ids List(1, 2, 3)  0.00 seconds<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 <code>searchDocumentFetch<\/code> \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">(documentItemFetch(id), fetchSimilarItems(id)).tupled<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f <code>tupled<\/code>. \u0418, \u0445\u043e\u0442\u044f <code>fetchSimilarItems<\/code> \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 <code>documentItemFetch<\/code>, \u0438\u0437 \u043b\u043e\u0433\u043e\u0432 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0436\u0434\u044b \u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">[Batch] From `Similar Document Source` with ids List(4, 5, 2, 3, 6, 1) 0.06 seconds [Batch] From `Document Info Source` with ids List(4, 5, 2, 3, 6, 1) 0.12 seconds<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0432 <code>Thread.sleep(100)<\/code> \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441), \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"scala\">INFO app.searchfetchproto.source.DocumentInfoSource - Document IDs fetching in batch: NonEmptyList(4, 5, 2, 3, 6, 1) INFO app.searchfetchproto.source.SimilarDocumentSource - Fetching similar documents for ID: 4. It is: None INFO app.searchfetchproto.source.SimilarDocumentSource - Fetching similar documents for ID: 5. It is: Some(List(6)) INFO app.searchfetchproto.source.SimilarDocumentSource - Fetching similar documents for ID: 3. It is: Some(List(1)) INFO app.searchfetchproto.source.SimilarDocumentSource - Fetching similar documents for ID: 2. It is: Some(List(1)) INFO app.searchfetchproto.source.SimilarDocumentSource - Fetching similar documents for ID: 6. It is: Some(List(5)) INFO app.searchfetchproto.source.SimilarDocumentSource - Fetching similar documents for ID: 1. It is: Some(List(2, 3)) INFO app.searchfetchproto.source.DocumentInfoSource - Document IDs fetching in batch: NonEmptyList(5, 2, 3, 6, 1)    [Round 1]  0.13 seconds     [Batch] From `Similar Document Source` with ids List(4, 5, 2, 3, 6, 1)  0.13 seconds     [Batch] From `Document Info Source` with ids List(4, 5, 2, 3, 6, 1)  0.08 seconds   [Round 2]  0.00 seconds     [Batch] From `Document Info Source` with ids List(5, 2, 3, 6, 1)  0.00 seconds     [Batch] From `Persons source` with ids List(1, 2, 3)  0.00 seconds <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0427\u0435\u0442\u0432\u0451\u0440\u0442\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u043c \u043d\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f <code>fetchSimilarItems<\/code>. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f\u0432\u043d\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"vyvody\">\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Fetch \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435. \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0434\u0435\u0434\u0443\u043f\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f, \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439. \u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0441\u0442\u0435\u043a\u0430 Cats, Fetch \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u043d\u0430 Scala \u0438 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 Doobie \u0438 fs2.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"analogi\">\u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>ZQuery \u2014 \u0441\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0435\u043a\u0435 ZIO \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e Cats;<\/li>\n<li>Clump \u2014 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a Fetch, \u0437\u0430\u0431\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 2015;<\/li>\n<li>Haxl \u2014 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u043d\u0430 Haskell.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>ZQuery \u0438 Fetch \u2014 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u201cThere is no Fork: an Abstraction for Efficient, Concurrent, and Concise Data Access\u201d (<a href=\"https:\/\/simonmar.github.io\/bib\/papers\/haxl-icfp14.pdf\">https:\/\/simonmar.github.io\/bib\/papers\/haxl-icfp14.pdf<\/a>), \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 (\u0441 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044f\u0437\u043a\u043e\u0439 \u043a \u0425\u0430\u0441\u043a\u0435\u043b\u043b\u044e) \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0430\u043f\u043f\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"ssylki\">\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430: <a href=\"https:\/\/github.com\/47degrees\/fetch\">https:\/\/github.com\/47degrees\/fetch<\/a><\/li>\n<li>\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432: <a href=\"https:\/\/github.com\/naumen\/Scala-Fetch\">https:\/\/github.com\/naumen\/Scala-Fetch<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/naumen\/blog\/512168\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/naumen\/blog\/512168\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/naumen\/blog\/512168\/\">\n<p><strong>Fetch<\/strong> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 Scala \u0434\u043b\u044f \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c, \u0411\u0414, \u0432\u0435\u0431-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0443. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 Cats \u0438 Cats Effect. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043a \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0437\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e;<\/li>\n<li>\u0437\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e;<\/li>\n<li>\u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0443 \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441;<\/li>\n<li>\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0434\u0435\u0434\u0443\u043f\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0439;<\/li>\n<li>\u043a\u044d\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u0442\u044b\u0439 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043a\u043e\u0434 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439.<br \/>  \u0412 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u043d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f Fetch \u2014 1.3.0.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-307415","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/307415","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=307415"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/307415\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=307415"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=307415"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=307415"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}