{"id":308263,"date":"2020-08-10T15:00:58","date_gmt":"2020-08-10T15:00:58","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=308263"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=308263","title":{"rendered":"\u041e\u0431\u043c\u0430\u043d\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0448\u0443\u043c\u0430"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/514358\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/8da\/d42\/ebf\/8dad42ebf1e859835101eab8ad8f2495.jpg\"><\/p>\n<p>  \u041c\u0435\u043d\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u044b \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445. \u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0441\u043b\u0430\u0439\u0434\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0419\u0435\u043d\u0430 \u0413\u0443\u0434\u0444\u0435\u043b\u043b\u043e, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432\u0448\u0438\u0439\u0441\u044f \u043c\u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u043c\u0435\u0448\u043d\u044b\u043c. \u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0443\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043c\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0422\u0443\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u0411\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438? \u041a\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0443\u043c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0435\u044e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c? \u0418 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u00ab\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u00bb \u0442\u0430\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c?<\/p>\n<p>  \u0418\u0437 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u043b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u0443 \u0438 \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c. \u041a \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\" rel=\"nofollow\">PyTorch<\/a>. \u0414\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/captum.ai\/\" rel=\"nofollow\">Captum<\/a>. \u041a\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/github.com\/nhamiel\/vision-play\" rel=\"nofollow\">\u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 Github<\/a>.<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<h2>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432<\/h2>\n<p>  \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044d\u0442\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b. \u0412\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f. \u041e\u043d\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0437\u043e\u043e\u043f\u0430\u0440\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a. \u042d\u0442\u043e \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u2013 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b. \u0412 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u044d\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<\/p>\n<h2>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h2>\n<p>  \u0421 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0438 \u0438\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e. \u0412 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u2013 \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0434\u043e \u0432\u0430\u0441, \u0438 \u043e\u043d\u0438 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Torchvision \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0431\u0430\u0437\u044b <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/ImageNet\" rel=\"nofollow\">Imagenet<\/a>, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044b\u0445 \u043d\u0430 1000 <a href=\"https:\/\/gist.github.com\/yrevar\/942d3a0ac09ec9e5eb3a\" rel=\"nofollow\">\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439<\/a>. \u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u043b\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435, \u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b. \u0412\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u0430. \u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Torchvision \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e. \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 pretrained \u0432 True. \u042f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>  \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 cuda \u0438\u043b\u0438 cpu, \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0432 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 GPU. \u0414\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 GPU \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043d, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u043d \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0435\u0441\u0442\u044c, \u044f \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">device = &quot;cuda&quot; if torch.cuda.is_available() else &quot;cpu&quot; \t import torchvision.models as models vgg16 = models.vgg16(pretrained=True) vgg16.eval() vgg16.to(device) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0421\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437 Torchvision \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/docs\/stable\/torchvision\/models.html\" rel=\"nofollow\">\u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a>. \u042f \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0443\u0440. \u042f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u043f\u044f\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445:<\/p>\n<ul>\n<li> vgg16<\/li>\n<li> resnet18<\/li>\n<li> alexnet<\/li>\n<li> densenet<\/li>\n<li> inception<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u041a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u044f \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, Vgg16 \u0438 Inception \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<h2>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0448\u0443\u043c\u043e\u043c<\/h2>\n<p>  \u041d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0445 \u0448\u0443\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0440\u043c\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a Numpy \u0438 PIL, \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u0448\u0443\u043c\u043e\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np from PIL import Image   def gen_image():     image = (np.random.standard_normal([256, 256, 3]) * 255).astype(np.uint8)     im = Image.fromarray(image)           return im   <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/b16\/083\/7ce\/b160837ceee880965c3c412cbc2d59f6.jpg\"><\/p>\n<h2>\u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h2>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u0438 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u043c \u0448\u0443\u043c\u0435, \u043d\u043e \u0438 \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u044b \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043c\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u043c (\u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Resize \u0438 CenterCrop).<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def xform_image(image):           transform = transforms.Compose([transforms.Resize(256),                                     transforms.CenterCrop(224),                                     transforms.ToTensor(),                                     transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406],                                                          [0.229, 0.224, 0.225])])           new_image = transform(image).to(device)     new_image = new_image.unsqueeze_(0)           return new_image<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h2>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<p>  \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0432 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f xform_image \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 image_xform. \u0412 \u043a\u043e\u0434\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u044f \u044f \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0438\u0445 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435. \u041d\u0430\u043c, \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043c\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e softmax, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e topk \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">with torch.no_grad():     vgg16_res = vgg16(image_xform)     vgg16_output = F.softmax(vgg16_res, dim=1)     vgg16score, pred_label_idx = torch.topk(vgg16_output, 1) <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h2>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b<\/h2>\n<p>  \u041d\u0443 \u0432\u043e\u0442, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0435 \u0448\u0443\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043a\u0430\u0440\u043c\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b? \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c 1000 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u0448\u0443\u043c\u043e\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u0430\u043b \u0438\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 5 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0445\u043d\u0443\u043b \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/\" rel=\"nofollow\">Pandas<\/a> \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.  <\/p>\n<div class=\"scrollable-table\">\n<table>\n<tr>\n<th> <\/th>\n<th><strong>vgg16<\/strong><\/th>\n<th><strong>resnet18<\/strong><\/th>\n<th><strong>alexnet<\/strong><\/th>\n<th><strong>densenet<\/strong><\/th>\n<th><strong>inception<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<th>count<\/th>\n<td>1000.000000<\/td>\n<td>1000.000000<\/td>\n<td>1000.000000<\/td>\n<td>1000.000000<\/td>\n<td>1000.000000<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<th>mean<\/th>\n<td>0.226978<\/td>\n<td>0.328249<\/td>\n<td>0.147289<\/td>\n<td>0.409413<\/td>\n<td>0.020204<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<th>std<\/th>\n<td>0.067972<\/td>\n<td>0.071808<\/td>\n<td>0.038628<\/td>\n<td>0.148315<\/td>\n<td>0.016490<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<th>min<\/th>\n<td>0.074922<\/td>\n<td>0.127953<\/td>\n<td>0.061019<\/td>\n<td>0.139161<\/td>\n<td>0.005963<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<th>25%<\/th>\n<td>0.178240<\/td>\n<td>0.278830<\/td>\n<td>0.120568<\/td>\n<td>0.291042<\/td>\n<td>0.011641<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<th>50%<\/th>\n<td>0.223623<\/td>\n<td>0.324111<\/td>\n<td>0.143090<\/td>\n<td>0.387705<\/td>\n<td>0.015880<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<th>75%<\/th>\n<td>0.270547<\/td>\n<td>0.373325<\/td>\n<td>0.171139<\/td>\n<td>0.511357<\/td>\n<td>0.022519<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<th>max<\/th>\n<td>0.438011<\/td>\n<td>0.580559<\/td>\n<td>0.328568<\/td>\n<td>0.868025<\/td>\n<td>0.198698<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>  \u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435, \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0448\u0443\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0441 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u043c \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0423 resnet18 \u0438 densenet \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043b\u0438 50%. \u042d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u00ab\u0432\u0438\u0434\u044f\u0442\u00bb \u0432 \u0448\u0443\u043c\u0435? \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u00ab\u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438\u00bb \u0442\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b.<\/p>\n<p>  <code>Vgg16:<br \/>  \u0441\u0442\u043e\u043b\u0430 978<br \/>  \u043c\u0435\u0434\u0443\u0437\u0430 14<br \/>  \u043a\u043e\u0440\u0430\u043b\u043b\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0438\u0444 7<br \/>  \u043f\u043e\u043d\u0447\u043e 1<\/p>\n<p>  Resnet18:<br \/>  \u043c\u0435\u0434\u0443\u0437\u0430 1000<\/p>\n<p>  Alexnet:<br \/>  \u043f\u043e\u043d\u0447\u043e 942<br \/>  \u0442\u0440\u044f\u043f\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0443\u0434\u044b 58<\/p>\n<p>  Densenet:<br \/>  \u0441\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0431\u0438\u0446\u0430 893<br \/>  \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u043a\u0430 37<br \/>  \u043a\u043e\u043b\u044c\u0447\u0443\u0433\u0430 33<br \/>  \u0434\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0432\u0440\u0438\u043a 20<br \/>  \u0447\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u043a\u0440\u044b\u0448\u0430 16<br \/>  \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438\u043d 1<\/p>\n<p>  Inception:<br \/>  \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c 155<br \/>  \u0441\u043e\u0440\u043e\u043a\u0430 123<br \/>  \u043f\u0430\u0437\u043b 102<br \/>  \u043f\u043e\u0434\u0443\u0448\u043a\u0430 85<br \/>  \u0434\u0436\u0438\u043d\u0441\u043e\u0432\u0430\u044f \u0442\u043a\u0430\u043d\u044c 83<br \/>  \u0430\u043c\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0437\u044f\u0431\u043b\u0438\u043a 81<br \/>  \u0441\u043a\u0432\u043e\u0440\u0435\u0447\u043d\u0438\u043a 69<br \/>  \u0441\u043e\u0442\u044b 32<br \/>  \u043f\u043e\u043d\u0447\u043e 26<br \/>  \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u043d 25<br \/>  \u043c\u044b\u0448\u0435\u043b\u043e\u0432\u043a\u0430 24<br \/>  \u0441\u0430\u0440\u043e\u043d\u0433 18<br \/>  \u043a\u0443\u043a\u0443\u0440\u0443\u0437\u0430 16<br \/>  \u043a\u043e\u043b\u044c\u0447\u0443\u0433\u0430 16<br \/>  \u0432\u0430\u043a\u0443\u0443\u043c 12<br \/>  \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u043a\u0430 12<br \/>  \u043a\u0430\u0440\u0434\u0438\u0433\u0430\u043d 11<br \/>  \u0430\u043c\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f \u0446\u0430\u043f\u043b\u044f 9<br \/>  \u0431\u0440\u043e\u043a\u043a\u043e\u043b\u0438 9<br \/>  \u043a\u043e\u0448\u0435\u043b\u0435\u043a 8<br \/>  \u043f\u0435\u0441\u043e\u0447\u043d\u0438\u0446\u0430 7<br \/>  \u0449\u0443\u0440\u043e\u043a 5<br \/>  \u044d\u0441\u043a\u0438\u043c\u043e 5<br \/>  \u043f\u043e\u0441\u0443\u0434\u043e\u043c\u043e\u0435\u0447\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430 5<br \/>  \u0440\u044b\u0431\u0430-\u043c\u043e\u043b\u043e\u0442 5<br \/>  \u0441\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0431\u0438\u0446\u0430 4<br \/>  \u043f\u0430\u0441\u0435\u043a\u0430 4<br \/>  \u0433\u0432\u043e\u0437\u0434\u044c 4<br \/>  \u0431\u043e\u0447\u043a\u0430 4<br \/>  \u043c\u0443\u0441\u043e\u0440\u043a\u0430 3<br \/>  \u0442\u0440\u0438\u043a\u043e\u0442\u0430\u0436 3<br \/>  \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a 3<br \/>  \u043c\u0430\u043b\u0430\u044f \u0433\u043e\u043b\u0443\u0431\u0430\u044f \u0446\u0430\u043f\u043b\u044f 3<br \/>  \u0442\u0430\u0440\u0430\u043a\u0430\u043d 3<br \/>  \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442 2<br \/>  \u0441\u043a\u0430\u0442 2<br \/>  \u0437\u0430\u043d\u0430\u0432\u0435\u0441\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0443\u0448\u0430 2<br \/>  \u0444\u0430\u0440\u0442\u0443\u043a 2<br \/>  \u043c\u043e\u0440\u0441\u043a\u0430\u044f \u0437\u0432\u0435\u0437\u0434\u0430 2<br \/>  \u043c\u0438\u043d\u0438 \u044e\u0431\u043a\u0430 1<br \/>  \u0432\u0430\u0440\u0435\u0436\u043a\u0430 1<br \/>  \u0438\u0442\u0430\u043b\u044c\u044f\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f \u0433\u043e\u043d\u0447\u0430\u044f 1<br \/>  \u0441\u043f\u0438\u0447\u043a\u0430 1<br \/>  \u0446\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 1<br \/>  \u0433\u0440\u043e\u043c\u043a\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c 1<br \/>  \u0432\u0435\u0434\u0440\u043e 1<br \/>  \u0443\u0445\u043e 1<br \/>  \u043e\u0431\u0443\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d 1<br \/>  \u043d\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043e\u043a 1<br \/>  \u043b\u043e\u0442\u043e\u043a 1<br \/>  \u0442\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c 1<br \/>  \u0442\u043e\u043b\u0441\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 1<br \/>  \u0442\u0430\u0440\u0435\u043b\u043a\u0430 1<br \/>  \u0441\u043e\u0440\u043e\u043a\u043e\u043d\u043e\u0436\u043a\u0430 1<br \/>  \u043a\u0438\u043c\u043e\u043d\u043e 1<\/code><\/p>\n<p>  \u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0438\u0437 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0430 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0451. Resnet18 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u0430 100% \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u0430, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0434\u0443\u0437\u0430, \u0430 \u0443 Inception \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442, \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u0430\u043b\u043e, \u0445\u043e\u0442\u044f \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043e\u043d\u0430 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0430 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0447\u0435\u043c \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c.<\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0430 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442 Microsoft \u043f\u043e\u0434 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0448\u0443\u043c\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0451\u043b \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438. \u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0438\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0438\u043c \u043f\u0443\u0442\u0451\u043c, \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b PowerPoint \u0438\u0437 Office 365. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441 imagenet, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u044b\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, PowerPoint \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<blockquote><p>\u041d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0441\u043b\u043e\u043d, \u043b\u044e\u0434\u0438, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439, \u043c\u044f\u0447.<\/p><\/blockquote>\n<p>  \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0447\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b. \u0421 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0448\u0443\u043c\u0430 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0446\u0438\u0440\u043a.<\/p>\n<h2>\u041f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u044b<\/h2>\n<p>  \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430\u0441 \u043a \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c\u0443 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u2013 \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0435\u0451 \u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c, \u0431\u0443\u0434\u0442\u043e \u0448\u0443\u043c \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442? \u0412 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u00ab\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u00bb \u0441\u0435\u0442\u044c. Captum \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f PyTorch. \u0422\u0443\u0442 \u044f \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/captum.ai\/tutorials\/\" rel=\"nofollow\">\u043a\u043e\u0434 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432<\/a> \u0441 \u0438\u0445 \u0432\u0435\u0431-\u0441\u0430\u0439\u0442\u0430. \u042f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 internal_batch_size \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c 50, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0451\u043c GPU \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c.<\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0434\u0432\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0446\u0438\u0438 [gradient based attributions] \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0430\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0446\u0438\u044e [occlusion based attribution]. \u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043c\u044b \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430, \u0438, \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u00ab\u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c\u00bb \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u0441\u0435\u0442\u044c. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0441\u0432\u043e\u044e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c resnet, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>  \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u0448\u0443\u043c\u0443 \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u043e\u043c\u0430\u0448\u043a\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0435\u0451 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">result = resnet18(image_xform) result = F.softmax(result, dim=1) score, pred_label_idx = torch.topk(result, 1)   integrated_gradients = IntegratedGradients(resnet18) attributions_ig = integrated_gradients.attribute(image_xform, target=pred_label_idx,                                                   internal_batch_size=50, n_steps=200)   default_cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('custom blue',                                                   [(0, '#ffffff'),                                                   (0.25, '#000000'),                                                   (1, '#000000')], N=256)   _ = viz.visualize_image_attr(np.transpose(attributions_ig.squeeze().cpu().detach().numpy(), (1,2,0)),                              np.transpose(image_xform.squeeze().cpu().detach().numpy(), (1,2,0)),                              method='heat_map',                              cmap=default_cmap,                              show_colorbar=True,                              sign='positive',                              outlier_perc=1)<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/a1f\/9e8\/0a2\/a1f9e80a2da7638fbc4f9265fcaf6fb5.png\"><\/p>\n<pre><code class=\"python\">noise_tunnel = NoiseTunnel(integrated_gradients)   attributions_ig_nt = noise_tunnel.attribute(image_xform, n_samples=10, nt_type='smoothgrad_sq', target=pred_label_idx, internal_batch_size=50) _ = viz.visualize_image_attr_multiple(np.transpose(attributions_ig_nt.squeeze().cpu().detach().numpy(), (1,2,0)),                                       np.transpose(image_xform.squeeze().cpu().detach().numpy(), (1,2,0)),                                       [&quot;original_image&quot;, &quot;heat_map&quot;],                                       [&quot;all&quot;, &quot;positive&quot;],                                       cmap=default_cmap,                                       show_colorbar=True)<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/3e0\/6b7\/38e\/3e06b738e3d8ebe96428af781c45a267.png\"><\/p>\n<pre><code class=\"python\">occlusion = Occlusion(resnet18)   attributions_occ = occlusion.attribute(image_xform,                                        strides = (3, 8, 8),                                        target=pred_label_idx,                                        sliding_window_shapes=(3,15, 15),                                        baselines=0)   _ = viz.visualize_image_attr_multiple(np.transpose(attributions_occ.squeeze().cpu().detach().numpy(), (1,2,0)),                                       np.transpose(image_xform.squeeze().cpu().detach().numpy(), (1,2,0)),                                       [&quot;original_image&quot;, &quot;heat_map&quot;],                                       [&quot;all&quot;, &quot;positive&quot;],                                       show_colorbar=True,                                       outlier_perc=2,                                      ) <\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/09e\/eac\/f95\/09eeacf95bba83c31da6cc032eb2f03f.png\"><\/p>\n<h2>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0448\u0443\u043c\u0430<\/h2>\n<p>  \u041c\u044b \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0440\u043e\u043c\u0430\u0448\u043a\u0438, \u0438 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u0448\u0443\u043c\u043e\u043c.<\/p>\n<p>  \u042f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c resnet18, \u0438 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0430 40% \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u043c\u0435\u0434\u0443\u0437\u0443. \u041a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443, \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0442\u043e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d \u0432\u044b\u0448\u0435.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/ea5\/72a\/122\/ea572a1227b5deec72c39601d857f3f3.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/eb7\/da7\/2cd\/eb7da72cd3beee70946ac924b56c983e.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/950\/fef\/03f\/950fef03f82048d9d032328197c261bd.png\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/ab6\/12c\/e61\/ab612ce61a995e911685dd9b933fc77a.png\"><\/p>\n<p>  \u0418\u0437 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c, \u043b\u044e\u0434\u044f\u043c, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u0441\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0443\u0442 \u043c\u0435\u0434\u0443\u0437\u0443. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u044b, \u043a\u0430\u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0435, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0441 \u0440\u043e\u043c\u0430\u0448\u043a\u043e\u0439. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0440\u043e\u043c\u0430\u0448\u043a\u0438, \u043c\u0435\u0434\u0443\u0437\u044b \u0430\u043c\u043e\u0440\u0444\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>  \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432\u0430\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0434\u0443\u0437\u044b? \u041c\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d \u043d\u0430 Github, \u0438 \u0441 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.<\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>  \u041d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u043c\u0430\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u0441\u043a\u0430\u0440\u043c\u043b\u0438\u0432\u0430\u044f \u0438\u043c \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u041a \u0438\u0445 \u0447\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u043d\u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u0445, \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0437 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0441 \u043c\u0430\u043b\u043e\u0439 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0443 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439. \u041d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445, \u0442\u0430\u043a \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438\u0434\u0443\u0442 \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437. \u041d\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0440\u0430\u0441\u043f\u043b\u043e\u0445 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2013 \u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u0438\u043c \u0443\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b \u043f\u043e \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/514358\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/514358\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/514358\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/8da\/d42\/ebf\/8dad42ebf1e859835101eab8ad8f2495.jpg\"><\/p>\n<p>  \u041c\u0435\u043d\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u044b \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445. \u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0441\u043b\u0430\u0439\u0434\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0419\u0435\u043d\u0430 \u0413\u0443\u0434\u0444\u0435\u043b\u043b\u043e, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432\u0448\u0438\u0439\u0441\u044f \u043c\u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u043c\u0435\u0448\u043d\u044b\u043c. \u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0443\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043c\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0435\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0422\u0443\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u0411\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438? \u041a\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0443\u043c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0435\u044e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c? \u0418 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u00ab\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u00bb \u0442\u0430\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c?<\/p>\n<p>  \u0418\u0437 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u043b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u0443 \u0438 \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c. \u041a \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\" rel=\"nofollow\">PyTorch<\/a>. \u0414\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/captum.ai\/\" rel=\"nofollow\">Captum<\/a>. \u041a\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/github.com\/nhamiel\/vision-play\" rel=\"nofollow\">\u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 Github<\/a>.  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-308263","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/308263","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=308263"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/308263\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=308263"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=308263"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=308263"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}