{"id":308715,"date":"2020-08-19T15:00:52","date_gmt":"2020-08-19T15:00:52","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=308715"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=308715","title":{"rendered":"\u0420\u0443\u0431\u0440\u0438\u043a\u0430 \u00ab\u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0437\u0430 \u0432\u0430\u0441\u00bb. \u0418\u044e\u043d\u044c 2020 \u0433\u043e\u0434\u0430"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/515688\/\">\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/gx\/-y\/xl\/gx-yxlo7xiz-5y8krpyoj3rgswq.png\"><\/div>\n<p>  <\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440! \u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043e\u0442 \u0447\u043b\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 Open Data Science \u0438\u0437 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 #article_essense. \u0425\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u2014 \u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432 <a href=\"http:\/\/ods.ai\/\">\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e<\/a>!<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li><a href=\"#1-pointrend-image-segmentation-as-rendering\">PointRend: Image Segmentation as Rendering (Facebook AI Research, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#2-natural--to-formal-language-generation-using-tensor-product-representations\">Natural- To Formal-Language Generation Using Tensor Product Representations (USA, 2019)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#3-linformer-self-attention-with-linear-complexity\">Linformer: Self-Attention with Linear Complexity (Facebook AI, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#4-detectors-detecting-objects-with-recursive-feature-pyramid-and-switchable-atrous-convolution\">DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution (Johns Hopkins University, Google, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#5-training-generative-adversarial-networks-with-limited-data\">Training Generative Adversarial Networks with Limited Data (NVIDIA, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#6-multi-modal-dense-video-captioning\">Multi-Modal Dense Video Captioning (Tampere University, Finland, 2020<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#7-are-we-done-with-imagenet\">Are we done with ImageNet? (DeepMind, 2020)<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<p><a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\" role=\"button\" tabindex=\"0\">                         <b class=\"spoiler_title\">\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0435 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438:<\/b>                         <\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<ul>\n<li>2020 \u0433\u043e\u0434: <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/493016\/\">\u042f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044c \u2014 \u0424\u0435\u0432\u0440\u0430\u043b\u044c<\/a>, \u041c\u0430\u0440\u0442 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/496024\/\">\u04471<\/a>, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/497268\/\">\u04472<\/a>, \u0410\u043f\u0440\u0435\u043b\u044c <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/502786\/\">\u04471<\/a>, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/505040\/\">\u04472<\/a>, \u041c\u0430\u0439 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/506592\/\">\u04471<\/a>, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/507880\/\">\u04472<\/a><\/li>\n<li>2019 \u0433\u043e\u0434: <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/471514\/\">\u042f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044c \u2014 \u0418\u044e\u043d\u044c<\/a>, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/472672\/\">\u0418\u044e\u043b\u044c \u2014 \u0421\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u044c<\/a>, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/485122\/\">\u041e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044c \u2014 \u0414\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044c<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/ods\/blog\/352508\/\">\u0414\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044c 2017 \u2014 \u042f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044c 2018<\/a>, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/352518\/\">\u0424\u0435\u0432\u0440\u0430\u043b\u044c \u2014 \u041c\u0430\u0440\u0442 2018<\/a><\/li>\n<li>2017 \u0433\u043e\u0434: <a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/ods\/blog\/336624\/\">\u0410\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442<\/a>, <a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/ods\/blog\/339094\/\">\u0421\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u044c<\/a>, <a href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/company\/ods\/blog\/343822\/\">\u041e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044c \u2014 \u041d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044c<\/a> <\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"1-pointrend-image-segmentation-as-rendering\">1. PointRend: Image Segmentation as Rendering<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438: Alexander Kirillov, Yuxin Wu, Kaiming He, Ross Girshick (Facebook AI Research, 2019)<br \/>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1912.08193\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a> :: <a href=\"https:\/\/github.com\/facebookresearch\/detectron2\/tree\/master\/projects\/PointRend\">GitHub project<\/a><br \/>  \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430: \u0415\u0432\u0433\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0416\u0435\u043b\u0442\u043e\u043d\u043e\u0436\u0441\u043a\u0438\u0439 (\u0432 \u0441\u043b\u044d\u043a\u0435 evgeniyzh, \u043d\u0430 habr <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/users\/Randl\/\">Randl<\/a>)<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u044d\u043b\u0435\u0433\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0441\u043e\u043a \u0432 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0443 \u0432 \u0442\u0435\u0445 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432, \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f \u043a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0442\u0430\u043a \u0438 AP (average precision).<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/cg\/tj\/el\/cgtjeltyzjriuukaiv_nrnzbi1y.png\" width=\"400\"><\/p>\n<p><strong>\u041c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u044f<\/strong> \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0435\u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430: \u043c\u044b \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 (\u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e) occupancy map \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 &quot;\u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c&quot; \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u043a\u0443 (\u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439) \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. PointRend \u0431\u0435\u0440\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0443 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430\u043f\u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u0438\u0442 \u0438 \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0435\u0435 \u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u0445. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u044d\u0442\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0434\u043b\u044f \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u0432 \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f <strong>\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430<\/strong> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f adaptive subdivision. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 feature map \u0430\u043f\u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c \u0431\u0438\u043b\u0438\u043d\u0435\u0430\u0440\u043d\u044b\u043c \u0430\u043f\u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435, N \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0441 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0439 \u043a 0.5 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043c\u0430\u0441\u043a\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 MLP (\u0441 \u043e\u0431\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0438 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432) \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0444\u0438\u0447\u0438. \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 N * log (M\/M_0) \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e M^2 (M \u2014 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440, M0 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0448\u0430\u0433\u0430, N \u2014 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a).<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/iq\/ah\/qs\/iqahqsuwcpowlqcgniu9ucllp8w.png\" width=\"400\"><\/p>\n<p>\u0418\u0437-\u0437\u0430 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430, \u0431\u0435\u043a\u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0433\u0435\u0439\u0448\u043d \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u044d\u043c\u043f\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u043e \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0441 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u043c confidence.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/u_\/zy\/s1\/u_zys1z0pxp3auroazx3uztnmpy.png\" width=\"400\"><\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0444\u0438\u0447 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0430\u0442\u0435\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0438\u0447 (\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438) \u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0445 (\u0444\u0438\u0447\u0438 \u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0438\u0447\u0435\u0440\u043c\u0430\u043f\u043e\u0432 CNN).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f <strong>\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/strong> \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 Mask R-CNN \u0441 ResNet-50 + FPN. \u0413\u043e\u043b\u043e\u0432\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0441\u043e\u043a \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0443\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0443 7&#215;7. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u0430\u0441\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0442\u0440\u0435\u0439\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b \u0434\u043b\u044f bounding box, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043b\u043e Mask R-CNN, \u043d\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043b\u043e PointRend \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u0435\u0434 \u043f\u043e \u0444\u043b\u043e\u043f\u0441\u0430\u043c \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 Mask R-CNN \u0441 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0430\u043c\u0438 28&#215;28 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432 2 \u0440\u0430\u0437\u0430 (0.5 vs. 0.9 GFLOPS), \u043d\u043e \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0441 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0430\u043c\u0438 224&#215;224 (34 GFLOPS).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a PointRend \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0430\u0441\u043e\u043a \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u0445, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e AP \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041d\u043e \u043d\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0430\u043c\u0438 (LVIS) \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u0442 \u0432\u044b\u0448\u0435. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0439 ablation study: \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 (N), \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438, \u0442\u0438\u043f \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u043d\u0433\u0430, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ml\/vg\/rc\/mlvgrcxdy5lb0m1nbrbeygcfp2o.png\" width=\"400\"><\/p>\n<p>\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 DeeplabV3 \u0438 SemanticFPN. \u041e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438, \u043f\u043e mIoU \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u0442 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439, \u043d\u043e \u0441\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u0430.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/5i\/dd\/yu\/5iddyugkpjlmpytbtpolcbv6by8.png\"><\/p>\n<h3 id=\"2-natural--to-formal-language-generation-using-tensor-product-representations\">2. Natural- To Formal-Language Generation Using Tensor Product Representations<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438: Kezhen Chen, Qiuyuan Huang, Hamid Palangi, Paul Smolensky, Kenneth D. Forbus, Jianfeng Gao (USA, 2019)<br \/>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1910.02339\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a> :: <a href=\"https:\/\/github.com\/ckzbullbullet\/TP-N2F\">GitHub project<\/a> :: <a href=\"https:\/\/github.com\/mplevako\/tp-n2f\">\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430<\/a><br \/>  \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430: \u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c \u041f\u043b\u0435\u0432\u0430\u043a\u043e (\u0432 \u0441\u043b\u044d\u043a\u0435 Max Plevako)<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u041c\u0430\u0439\u043a\u0440\u043e\u0441\u043e\u0444\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430-\u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u0432 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e. \u041d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440, \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443\/\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443, \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u0437\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0432\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0439 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 (LSTM) \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 MathQA \u0438 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 AlgoLisp.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/wu\/gl\/r5\/wuglr5tg0zbwf8ybwdz2ur3zatu.png\"><\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0443 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 &quot;\u0440\u043e\u043b\u0438&quot; \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 &quot;\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0440\u043e\u043b\u0438&quot;, \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435\u0439. \u041d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b &quot;\u0440\u043e\u043b\u0438&quot; \u0438 &quot;\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f&quot; \u0430\u043f\u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0440\u043e\u043b\u044c \u0438 \u043b\u0435\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u0439, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0439 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432, \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043c\u044f\u0433\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430 \u0438 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c, \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0440\u043e\u043b\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0432\u0441\u0451 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0438\u0445 \u0441\u0443\u043c\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0441\u0435\u043f\u0442\u0440\u043e\u043d\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0439 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/xa\/rt\/qv\/xartqvkad2rdtalindqtst7mmta.png\"><\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0439 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e \u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 &quot;\u0440\u043e\u043b\u0435\u0439&quot; \u0438 &quot;\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439&quot; \u0432 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u0412\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e (\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440) \u0442\u0430\u043a, \u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043e\u043d \u044f\u0432\u043b\u044f\u043b\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u043b\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0439, \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/yc\/rw\/e3\/ycrwe3djaiqbdhxa6bozigqgjdq.png\"><\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u0435\u0434\u0430\u0433\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043d\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u0451\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u044d\u043d\u0442\u0440\u043e\u043f\u0438\u0435\u0439 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 MathQA \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439\/\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0432\u043d\u0443\u044e 71.89% \u0438 55.95% \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u0412 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 AlgoLisp \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c 84.02% \u0438 93.48% \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u043c \u0438 \u043e\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ck\/nv\/mx\/cknvmxc2inkuga1i1vbqpzjs9l0.png\" width=\"500\"><\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u0432:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/zr\/t7\/xr\/zrt7xrwzdsj39k4ig1g5544maxu.png\" width=\"500\"><\/p>\n<h3 id=\"3-linformer-self-attention-with-linear-complexity\">3. Linformer: Self-Attention with Linear Complexity<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438: Sinong Wang, Belinda Z. Li, Madian Khabsa, Han Fang, Hao Ma (Facebook AI, 2020)<br \/>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2006.04768\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a><br \/>  \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430: \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439 \u041b\u0443\u043a\u044c\u044f\u043d\u0435\u043d\u043a\u043e (\u0432 \u0441\u043b\u044d\u043a\u0435 artgor, \u043d\u0430 habr <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/users\/Artgor\/\">artgor<\/a>)<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043e\u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c self-attention \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0430\u043f\u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435\u0439 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430. \u041e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 self-attention, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0441 O(N^2) \u0434\u043e O(N) \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u044f\u043c \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e. \u041d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 64 V100 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438: scaled dot-product attention \u0434\u0435\u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0445 attention \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u0443 \u0434\u0430\u0435\u0442 low-rank factorization \u043e\u0442 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e attention.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>Self-Attention is Low Rank<\/strong><br \/>  P \u2014 the context mapping matrix. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0431\u0435\u0440\u0443\u0442 RoBERTa-base \u0438 RoBERTa-large, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 masked-language-modeling tasks. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442 SVD \u043d\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u043c\u0443\u043b\u044f\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u043d\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e 10\u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c, \u0432\u0437\u044f\u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0441\u0438\u043d\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ov\/dr\/wy\/ovdrwylhiz1cozmw52muf23vezy.png\"><\/p>\n<p>P \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0430\u043f\u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435\u0439 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u043d\u0433\u0430, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c SVD \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435 self-attention, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0438\u0434\u0435\u044e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>Model<\/strong><br \/>  \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f: \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0439 \u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0432\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439. \u041e\u043d\u0438 \u0431\u0435\u0440\u0443\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b KW \u0438 VW (\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c n x d) \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c k x d, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442 n x k \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 P \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e scaled attention.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/uo\/xj\/zq\/uoxjzqgwq77oadqesuctdonbvi0.png\" width=\"500\"><\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0428\u0435\u0440\u0438\u043d\u0433 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438: Headwise, layerwise or key-value.<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432. \u0414\u043b\u044f \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0438\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0441\u043e\u0431\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u0435\u0439 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430.<\/li>\n<li>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439 \u2014 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 pooling \u0438\u043b\u0438 convolution \u0441 \u043a\u0435\u0440\u043d\u0435\u043b\u043e\u043c n \u0438 stride k.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b<\/strong><br \/>  RoBERTa. 64 Tesla V100 GPUs \u0438 250k \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439. \u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0447\u0443\u0442\u044c-\u0447\u0443\u0442\u044c \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0443 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430. \u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043a \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043f\u0435\u0440\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u0438\u0442\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>Fine-tuning \u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0436\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ht\/ne\/ms\/htnemsva3xaefd-tnblqb0kv4sc.png\"><\/p>\n<p>\u041d\u0443 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ct\/a-\/xf\/cta-xfkubarmllcdqcnac4_ha78.png\"><\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u043c\u044b \u0438 \u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"4-detectors-detecting-objects-with-recursive-feature-pyramid-and-switchable-atrous-convolution\">4. DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438: Siyuan Qiao, Liang-Chieh Chen, Alan Yuille (Johns Hopkins University, Google, 2020)<br \/>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2006.02334v1\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a> :: <a href=\"https:\/\/github.com\/joe-siyuan-qiao\/DetectoRS\">GitHub project<\/a> :: <a href=\"https:\/\/sotabench.com\/user\/EvgeniiZh\/repos\/Randl\/DetectoRS\">sotabench<\/a><br \/>  \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430: \u0415\u0432\u0433\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0416\u0435\u043b\u0442\u043e\u043d\u043e\u0436\u0441\u043a\u0438\u0439 (\u0432 \u0441\u043b\u044d\u043a\u0435 evgeniyzh, \u043d\u0430 habr <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/users\/Randl\/\">Randl<\/a>)<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0441\u043e\u0442\u0430 \u0432 object detection (54.7% AP \u043d\u0430 COCO test-dev), instance (47.1% AP \u043d\u0430 COCO test-dev) \u0438 panoptic segmentation (49.6% PQ \u043d\u0430 COCO test-dev). \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0438 \u2014 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 Feature Pyramid, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430 SE \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0439 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c dilation (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 atrous), \u043d\u043e (\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e) \u043f\u043e\u0448\u0430\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>Recursive Feature Pyramid (RFP)<\/strong>Switchable Atrous Convolution \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043f\u0438\u0440\u0430\u043c\u0438\u0434\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437 (\u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f), \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0434\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/y-\/hp\/qa\/y-hpqagwsbtl2sscftxdnhwwndc.png\"><\/p>\n<p>\u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 4 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 ResNet, \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a \u043f\u043e\u0434\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0444\u0438\u0447\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 (Atrous Spatial Pyramid Pooling): \u0444\u0438\u0447\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 4 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430\u043c \u0441 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 1\/4 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439, \u0442\u0440\u0438 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u044f (1 <em> 1, 3 <\/em> 3 c dilation 3, 3 <em> 3 c dilation 6) + ReLU, \u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u044d\u0442\u043e global average pooling + \u043a\u043e\u043d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u044f(1 <\/em> 1) + ReLU. \u0412\u044b\u0445\u043e\u0434\u044b \u043a\u043e\u043d\u043a\u0430\u0442\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/80\/kd\/iw\/80kdiwgqmaobj_8ddhsls5dlpn0.png\" width=\"400\"><\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0444\u0438\u0447\u0438 t+1-\u043e\u0439 \u043f\u0438\u0440\u0430\u043c\u0438\u0434\u044b \u0441\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0444\u0438\u0447\u0430\u043c\u0438 t-\u043e\u0439 \u043f\u0438\u0440\u0430\u043c\u0438\u0434\u044b \u0441 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 attention (\u03c3).<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/id\/a4\/w-\/ida4w-nn-jyriiukftevjqlnszy.png\" width=\"400\"><\/p>\n<p><strong>Switchable Atrous Convolution (SAC)<\/strong><br \/>  \u041d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u044e \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u043c \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0439 \u0441 \u043e\u0431\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c dilation (\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u2206w \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 0.1% \u043a \u043f\u0435\u0440\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043d\u0441\u0443, \u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0432\u0441\u0435 \u043b\u043e\u043c\u0430\u043b\u043e). \u042d\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438, \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 1*1 \u043a\u043e\u043d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0435\u0439. \u0414\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043d\u0435\u043a\u0438\u0439 \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433 SE \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430, \u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/nl\/s2\/24\/nls224kzomuypv0rusdthx-lea8.png\"> <\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0443\u0436\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0442\u0443 \u0432 detection, instance \u0438 panoptic segmentation. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0430\u043f HTC.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/on\/vr\/w4\/onvrw4e4eyxex6b8gtb1ppzhiwu.png\"><\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 ablation study. RFP \u0438 SAC \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 4.2 \u0438 4.3 \u043a AP \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0448\u043d\u0430 \u043d\u0430 ResNet-50 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f 7%. \u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u044b \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b RFP \u0438 SAC.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438 c dilation 3 \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0435 SAC. \u041e\u043d\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445, \u0432 \u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u044b\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0439 \u0432\u0435\u0441 \u0443 \u043a\u043e\u043d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438 c dilation 1 (\u0432\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u0441\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u0441\u043e\u0442\u0430\u0431\u0435\u043d\u0447\u0443, AP \u043d\u0430 \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 \u0443 DetectoRS \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0443 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 EfficientNet).<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/rb\/dy\/ac\/rbdyaciq7oodqf7zxpzpfovours.png\"><\/p>\n<h3 id=\"5-training-generative-adversarial-networks-with-limited-data\">5. Training Generative Adversarial Networks with Limited Data<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438: Tero Karras, Miika Aittala, Janne Hellsten, Samuli Laine, Jaakko Lehtinen, Timo Aila (NVIDIA, 2020)<br \/>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2006.06676\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a><br \/>  \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430: \u0415\u0432\u0433\u0435\u043d\u0438\u0439 \u041a\u0430\u0448\u0438\u043d (\u0432 \u0441\u043b\u044d\u043a\u0435 digitman, \u043d\u0430 habr <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/users\/digitman\/\">digitman<\/a>)<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043e\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 stylegan, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0430\u043d\u044b, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u043c\u0430\u043b\u043e. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f \u2014 \u0445\u0438\u0442\u0440\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u043e\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b. \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0432 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a StyleGAN2 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445(\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447).<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/bu\/lp\/38\/bulp38nokuacuybijqwhkimd7wy.png\" width=\"500\"><\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0441 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439 (\u043a\u0430\u043a \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u0432 BigGAN \u2014 \u0440\u043e\u043b\u044c D \u043f\u0440\u043e\u043a\u0438\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c). \u041d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u2014 \u0442\u0435\u043c \u0445\u0443\u0436\u0435 Fr\u00e9chet inception distance (FID). \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u044f (b) \u0438 (\u0441) \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0435, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 D \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f real \u0438 fake, \u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e \u043a fake \u2014 \u043e\u0432\u0435\u0440\u0444\u0438\u0442\u0442\u0438\u043d\u0433.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ky\/cd\/6a\/kycd6agpydrj2jy7-6c0u6nllhs.png\"><\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0442.\u043a. \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044d\u0442\u0438 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 &quot;\u0443\u0442\u0435\u043a\u0430\u044e\u0442&quot; \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 Consistency regularization, \u0441\u0443\u0442\u044c \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432 \u0441\u0431\u043b\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 D \u0434\u043b\u044f \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0435\u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a, \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u0443\u0442\u0435\u043a\u0430\u043d\u0438\u044e \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439. \u0414\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f &quot;\u0441\u043b\u0435\u043f&quot; \u043a \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f D \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0410 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 G \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439. \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043d\u0430 2(b).<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/zo\/fy\/rk\/zofyrkdbjzs8mgdlwhvx6rxau6w.png\"><\/p>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442, \u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e &quot;\u043e\u0442\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c&quot;. \u041e\u043d\u0438 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0445 non-leaking. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0442\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439, \u0430 \u044d\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0430\u043d\u0443\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 90% \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u0430\u044f (\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0432 \u0435\u0433\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435), \u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442 \u043d\u0430 [0, 90, 180, 270] \u043d\u0435\u043e\u0442\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0443\u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438). \u041d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e p &lt; 1. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0441 p=0.5, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u0432 0 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0443\u0441\u043e\u0432. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0434\u043e \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439(\u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435, \u0432 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u043c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435(\u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u044b, \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f) \u0438 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0448\u0443\u043c\u0430, cutout, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0412\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0442.\u043a. \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 G \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 D \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438, \u043e\u043d\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435. \u0427\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044f non-leaking \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0442\u043e\u0436\u0435 non-leaking. \u041e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u0441 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e p. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u0441 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c p \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 2(\u0441). \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u0435\u0444\u043e\u043b\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0431\u0435\u0437 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439. \u0422\u0435\u0447\u0435\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 p. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439(\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442 p).<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/eo\/to\/bg\/eotobg6df5m2vqe-krq_90y0rzq.png\"><\/p>\n<p>\u041e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0434\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c p. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e, \u043f\u043e \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435, \u043c\u0435\u0440\u044f\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0443 \u043e\u0432\u0435\u0440\u0444\u0438\u0442\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430. \u0414\u0432\u0430 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430 \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 (0 \u2014 \u043d\u0435 \u043e\u0432\u0435\u0440\u0444\u0438\u0442\u0442\u0438\u043d\u0433, 1 \u2014 \u043e\u0432\u0435\u0440\u0444\u0438\u0442\u0442\u0438\u043d\u0433):<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0442 (\u043d\u0435\u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e): r_v = (E[Dtrain]-E[Dval])\/(E[Dtrain]-E[Dgen]); <\/li>\n<li>\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 D (\u0434\u043e\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 D): r_t = E[sign(Dtrain)].<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0435 4 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u044b \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 p \u043f\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 p, \u0438 \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442. \u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043b\u0438 adaptive discriminator augmentation(ADA).<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/wm\/lt\/4j\/wmlt4jrfeyfumsvj_fo0qon86so.png\"><\/p>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 ADA \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0432\u0435\u0440\u0444\u0438\u0442\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0441\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c, \u0430 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 G \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u044f\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0442\u0447\u0435.\u041f\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0443 \u0431\u0435\u0439\u0437\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0443 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445. \u0418\u0445 sample-efficiency \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c StyleGAN2 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u0430\u0445 \u0441 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c 1\u043a \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f transfer learning. \u041e\u043d \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043d\u0430 FFHQ. \u041a\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0435\u0442, \u043d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"6-multi-modal-dense-video-captioning\">6. Multi-Modal Dense Video Captioning<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438: Vladimir Iashin, Esa Rahtu (Tampere University, Finland, 2020)<br \/>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2003.07758\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a> :: <a href=\"https:\/\/github.com\/v-iashin\/MDVC\">GitHub project<\/a><br \/>  \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438: \u0412\u043b\u0430\u0434\u0438\u043c\u0438\u0440 \u042f\u0448\u0438\u043d (\u0432 \u0441\u043b\u044d\u043a\u0435 vdyashin)<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 (Dense) Video Captioning?<\/strong><br \/>  \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Video Captioning. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438 \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e. \u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c 120 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c &quot;\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435&quot; \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0445. \u041e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Dense Video Captioning.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/qk\/k6\/8k\/qkk68khiznljev26u8f488gaqlu.png\" width=\"500\"><\/p>\n<p><strong>\u0427\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u043c?<\/strong><br \/>  \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e. \u041c\u044b \u0432\u0435\u0434\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443, \u043d\u043e \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0435\u043c \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e. \u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u0438\u043d\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a, \u0442\u043e \u0435\u0449\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c \u0441\u0443\u0431\u0442\u0438\u0442\u0440\u044b. \u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e, \u0431\u041e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e. \u0410 \u0442\u0435, \u043a\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0443\u0431\u0442\u0438\u0442\u0440\u044b, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043b\u0430\u0431\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0443\u0431\u0442\u0438\u0442\u0440\u044b \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e (\u0442\u0438\u043f\u0430 &quot;How to do &#8230;&quot;). \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (\u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438 \u0440\u0435\u0447\u044c) \u043d\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c domain \u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 Dense Video Captioning.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434<\/strong><br \/>  \u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043a \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 Dense Video Captioning? \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 event localization \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 seq-to-seq \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><em>Event Localization<\/em><br \/>  Event localization \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430\u0445 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 event localization \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f \u043c\u044b \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0434\u0432\u0443\u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e LSTM, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434 (forward) \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0447\u0438 \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u043a\u0438\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 anchors \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e event \u0442\u0430\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a LSTM \u0430\u043a\u043a\u0443\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e \u0444\u0438\u0447\u0430\u043c (backward). \u041e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u043e\u0432 (proposals), \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><em>Caption Generation<\/em><br \/>  \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0444\u0438\u0447\u0438, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u0443. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0444\u0438\u0447\u0438 \u0438\u0437 I3D, VGGish \u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0447\u0438. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 seq-to-seq \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043d\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/lc\/vl\/7t\/lcvl7tfnemutndvgmuvaegvugog.png\"><\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ug\/h-\/h7\/ugh-h7-slymrsn3uqe0y1hegnau.png\"><\/p>\n<p><strong>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c<\/strong><br \/>  \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 ActivityNet Captions. \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0431\u044f\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c, \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448 \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0421\u041e\u0422\u0410 \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u044b \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 90% \u043e\u0442 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e 10 % \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u044e\u0442\u044e\u0431\u0430 (\u0441\u043c. \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443). \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0435\u0449\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0440\u0438\u043f\u0438\u043a\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0447\u0438\u043a \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/k3\/eq\/li\/k3eqlivieticl8o9pmvmozvnp4e.png\" width=\"400\"><\/p>\n<p><strong>\u0427\u0442\u043e \u0437\u0430\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043c\u043e\u0439<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435.<br \/> \n<ul>\n<li>\u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b, \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0438\u0441\u0435\u0440\u0447\u0435, \u0432\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0438\u0441\u0435\u0440\u0447\u0430 \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0447\u0442\u043e.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u041e\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0440\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443<\/strong>: \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043c\u0430\u043b\u043e \u0438 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u043b\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0444\u0438\u0447\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e. \u0427\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432 \u043b\u0438\u0431\u043a\u0435? \u0422\u043e \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 .mp4 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 GPU \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0438 \u043f\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0441\u043b\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c. \u041f\u043e\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e I3D (\u0441 PWC-Net \u0434\u043b\u044f optical flow) \u0438 VGGish \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"7-are-we-done-with-imagenet\">7. Are we done with ImageNet?<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438: Lucas Beyer, Olivier J. H\u00e9naff, Alexander Kolesnikov, Xiaohua Zhai, A\u00e4ron van den Oord (DeepMind, 2020)<br \/>  <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2006.07159\">\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a> :: <a href=\"https:\/\/github.com\/google-research\/reassessed-imagenet\">GitHub project<\/a><br \/>  \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0430: \u0415\u0432\u0433\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0416\u0435\u043b\u0442\u043e\u043d\u043e\u0436\u0441\u043a\u0438\u0439 (\u0432 \u0441\u043b\u044d\u043a\u0435 evgeniyzh, \u043d\u0430 habr <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/users\/Randl\/\">Randl<\/a>)<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b: &quot;\u0435\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0432\u044b\u0436\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c 0.1% \u043d\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0434\u0436\u043d\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430 10 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 GPU-\u0447\u0430\u0441\u043e\u0432&quot;, &quot;\u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 ImageNet \u0438 \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0432\u0435\u0440\u0444\u0438\u0442\u0442\u0438\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u044b&quot;? \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 ImageNet, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0442\u043e \u043b\u044e\u0434\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u0430\u043c.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/6p\/mx\/y0\/6pmxy0woicd6b2gmn0zbdbozmx8.png\" width=\"400\"><\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u043e\u0432 ImageNet?<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u041e\u0434\u0438\u043d \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043e\u0434\u0438\u043d \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442.<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u043e\u0432 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432: \u0438\u0445 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0439 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b.<\/li>\n<li>\u0415\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b: \u201csunglasses\u201d \u0438 \u201csunglass\u201d, \u201claptop\u201d \u0438 \u201cnotebook\u201d, \u0438\u043b\u0438 \u201cprojectile, missile\u201d \u0438 \u201cmissile\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/bq\/eb\/tz\/bqebtzfeiu9t1myojgt17-epkos.png\" width=\"600\"><\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043e \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 19 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (VGG-16; Inception v3; ResNet-50; ResNet-152; ResNeXt-101, 32x8d; ResNeXt-101, 32x8d, IG; ResNeXt-101, 32x48d, IG; BiT-M; BiT-L; Assemble ResNet-50; Assemble ResNet-152; NASNet-A Large; NASNet-A Mobile; Once for all (Large); S4L MOAM; CPC v2, fine-tuned; CPC v2, linear; MoCo v2, long; SimCLR). \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u044b \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430-\u043b\u0435\u0439\u0431\u043b \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0442 \u0438 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0412\u0437\u044f\u043b\u0438 150000 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u043a\u0438\u043d\u0443\u043b\u0438 \u043f\u0430\u0440\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043f-1 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b \u0438\u0437 ImageNet. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0437\u0430\u043b\u043e\u0432, 256 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 5 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432, \u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043b\u0438 Recall \u0432\u044b\u0448\u0435 97% (VGG-16; Inception v3; BiT-M; BiT-L; CPC v2, fine-tuned), \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u0441 13 \u0434\u043e 7.4.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435, \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u044b \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u044b (\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0431\u044b\u043b\u043e 24 889) \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 \u043b\u044e\u0434\u0438. \u041a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0437\u0430\u043b\u043e\u0432 (\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 8 ), \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432 \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 37 998 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u041a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u043e 5 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e maximum-likelihood. \u0414\u043b\u044f \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u0438\u0437\u0430, \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 57 553 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f 46 837 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0432\u044b\u043a\u0438\u043d\u0443\u043b\u0438. \u042d\u0442\u0438 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u044b \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043b\u0438 &quot;ReaL labels&quot; \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0430 ReaL \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u0430\u0445. \u0414\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u044f\u0432\u043d\u043e \u0432\u044b\u044f\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c 2 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430: \u0434\u043e ~81% \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d 0.86, \u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u2014 0.51. Z-test \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043b p&lt;0.001. \u0412\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e, \u0442\u043e\u043f\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0432\u0435\u0440\u0444\u0438\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 ImageNet. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0442\u043e\u043f\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 ReaL \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u0430\u0445 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u044b.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/xh\/vn\/xy\/xhvnxy4ptw-yxgwcs_13ip1fnbu.png\" width=\"400\"><\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u044b \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043b\u0438 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435. \u0422\u043e\u043f\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u2014 BiT-L \u0438 NoisyStudent-L2 \u043b\u044e\u0434\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044c \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0442\u043e\u043f\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439: NoisyStudent-L2; BiT-L; Fix-ResNeXt-101, 32x48d, IG. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 89.03% \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u0430\u0445 \u0438 91.20% \u043d\u0430 ReaL.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043b\u0438, \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043b\u0438 \u0442\u043e\u043f-2 \u0438 \u0442\u043e\u043f-3 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u044b \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0445 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u043e\u0432. \u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0438\u0436\u0435, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043d\u0430 ReaL.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u043a\u0430\u043a \u0432\u0435\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430\u0445 \u0441 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u043e\u0432? \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0440\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u043d\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 bias \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432? \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b \u043a\u0430\u043a \u0442\u0435, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u0440\u0430\u043a\u0443\u043b \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b \u0438\u0437 ReaL \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 90%. \u0422\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e (253): \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435: (sunglass, sunglasses), (bathtub, tub), (promontory, cliff), (laptop,notebook); \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438: (keyboard, desk), (cucumber, zucchini), (hammer, nail).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u043e\u043f\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043b\u0430\u0431\u043e \u043e\u0431\u0433\u043e\u043d\u044f\u044e\u0442 \u043e\u0440\u0430\u043a\u0443\u043b\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0432\u0435\u0440\u0444\u0438\u0442\u043d\u0443\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0443.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/zn\/6_\/wv\/zn6_wvsus94olpxf1ibzy5furjo.png\" width=\"400\"><\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0442\u043e\u043f\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043b\u0438 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 &quot;\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u044d\u0442\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u043e\u0439?&quot; \u0412 \u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0445 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0435\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043e\u043a. \u0422\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e &quot;\u043d\u0435-\u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a&quot; \u043d\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f ReaL.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e \u043f\u0443\u0442\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0435\u0439\u043d\u0438\u043d\u0433. \u0412\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043e\u043d\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 softmax \u043d\u0430 sigmoid. \u0412\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0430 10-fold \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e BiT-L \u043f\u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0439\u043d\u0438\u043d\u0433 \u0441\u0435\u0442 (\u0434\u0440\u043e\u043f\u043d\u0443\u0432 ~10% \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u043e\u0432). \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 0.5-2% \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e baseline.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438 ReaL \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/9z\/jk\/3f\/9zjk3f3vm7thh9emjp8cl8mavjq.png\" width=\"400\"><\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/515688\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/515688\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/515688\/\">\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/gx\/-y\/xl\/gx-yxlo7xiz-5y8krpyoj3rgswq.png\"><\/div>\n<p>  <\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440! \u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043e\u0442 \u0447\u043b\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 Open Data Science \u0438\u0437 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430 #article_essense. \u0425\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u2014 \u0432\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432 <a href=\"http:\/\/ods.ai\/\">\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e<\/a>!<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li><a href=\"#1-pointrend-image-segmentation-as-rendering\">PointRend: Image Segmentation as Rendering (Facebook AI Research, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#2-natural--to-formal-language-generation-using-tensor-product-representations\">Natural- To Formal-Language Generation Using Tensor Product Representations (USA, 2019)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#3-linformer-self-attention-with-linear-complexity\">Linformer: Self-Attention with Linear Complexity (Facebook AI, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#4-detectors-detecting-objects-with-recursive-feature-pyramid-and-switchable-atrous-convolution\">DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution (Johns Hopkins University, Google, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#5-training-generative-adversarial-networks-with-limited-data\">Training Generative Adversarial Networks with Limited Data (NVIDIA, 2020)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#6-multi-modal-dense-video-captioning\">Multi-Modal Dense Video Captioning (Tampere University, Finland, 2020<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#7-are-we-done-with-imagenet\">Are we done with ImageNet? (DeepMind, 2020)<\/a><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-308715","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/308715","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=308715"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/308715\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=308715"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=308715"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=308715"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}