{"id":311518,"date":"2020-10-15T15:00:54","date_gmt":"2020-10-15T15:00:54","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=311518"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2020-10-15T15:00:54","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=311518","title":{"rendered":"TensorFlow \u043d\u0430 Google Cloud. \u041c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/523138\/\"><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/523138\/\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/t7\/na\/3m\/t7na3mkwwlmxknlkjd66p5elcca.jpeg\"><\/div>\n<p><\/a><br \/>  \u0421\u0444\u0435\u0440\u0430 Data Science \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u00ab\u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0451\u00bb \u0432 \u043d\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. \u041d\u043e \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0432\u0435\u0434\u044c \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u043e\u0434\u0438\u043d \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043d\u0435 \u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0430\u0445\u0443 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u00ab\u043a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043c\u0430\u043b\u043e \u044f \u0437\u043d\u0430\u044e\u00bb. \u0410 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u00ab\u0432\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0435\u0447\u0438 \u0433\u0438\u0433\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u00bb.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442, \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0449\u044c \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0448\u0435\u043a \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a. \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<hr>\n<p>  \u042f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0448\u0435\u043b \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e. \u042f \u043e\u0448\u0435\u043b\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d \u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u043f\u0443\u0433\u0430\u043d \u0440\u0430\u0441\u0442\u0443\u0449\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0430\u0445\u043e\u043c \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f.<\/p>\n<ul>\n<li>\u0412\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430-\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d? \u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 Apache Beam \u0438\u043b\u0438 Spark \u0438 \u0431\u0443\u0444\u0435\u0440\u044b \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0432.<\/li>\n<li>\u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438? \u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 AllReduce \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0443\u0437\u043b\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b.<\/li>\n<li>\u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438? \u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 Kubernetes, TFServing, \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 API.<\/li>\n<li>\u0412\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b? \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 Docker \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u044c\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u043c DevOps.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0418 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f \u0441\u0430\u043c\u043e\u0437\u0432\u0430\u043d\u0446\u0435\u043c \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438. \u0414\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435!<\/p>\n<p>  \u042f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0440\u0430\u0437\u043c\u044b\u0448\u043b\u044f\u044f \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0434\u0438\u043b\u0435\u043c\u043c\u0435 \u0438 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044f \u043f\u043e\u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b \u0431\u044b \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u0443 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0436\u0435 \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 MLOps, \u043d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u00ab\u0432\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0435\u0447\u0438 \u0433\u0438\u0433\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u00bb? \u041d\u0438\u0436\u0435 \u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u043b 4 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u0433\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/google\/tensorflow-recorder\"> <strong> TFRecorder <\/strong> <\/a> <strong> (\u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Dataflow) <\/strong>: \u0441 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 TFRecords \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b CSV. \u0414\u043b\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 JPEG URI \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0432 CSV. \u041c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Dataflow \u0431\u0435\u0437 \u043a\u043e\u0434\u0430 Apache Beam.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/tensorflow\/cloud\"><strong> TensorFlow Cloud<\/strong><\/a><strong>(\u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 AI Platform Training): <\/strong> \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 TensorFlow \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e- \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0443\u0437\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 AI Platform Training \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 API.<\/li>\n<li><strong>AI Platform Predictions<\/strong>. \u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 API \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e Kubernetes) \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0442\u043e\u0439 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/blog\/products\/ai-machine-learning\/how-waze-predicts-carpools-using-google-cloud-ai-platform\">Waze<\/a>! \u041e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/521412\/\">\u0442\u0443\u0442<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Weights &amp; Biases<\/strong>. \u041b\u043e\u0433\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. <a href=\"https:\/\/www.wandb.com\/articles\/announcing-artifacts\">\u0414\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0432\u0430\u0448\u0438\u043c\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438<\/a> \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/f89\/f54\/297\/f89f542974b5024de9acbbfe7cda8ba5.png\"><\/div>\n<h2><font color=\"#09b744\">\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430<\/font><\/h2>\n<p>  \u042f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u00ab\u043a\u043e\u0448\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a\u00bb, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f JPEG \u0432 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438.<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b CSV \u0441 URI \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435.<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0432 TFRecords<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 TFRecords \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c CNN \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Keras.<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u0430\u043a SavedModel \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 API.<\/li>\n<li>\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f JPEG, TFRecords \u0438 SavedModels \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/li>\n<li>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Weights &amp; Biases.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0411\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u044b Jupyter Notebook \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/mchrestkha\/machine_learning_examples\/tree\/master\/catsdogs\/tensorflow\">\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 GitHub<\/a>. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043c\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442. <\/p>\n<h2><font color=\"#09b744\">TFRecorder<\/font><\/h2>\n<p>  TFRecords \u0434\u043e \u0441\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f. \u042f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u043b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e, \u044f \u043d\u0435 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439, \u0438, \u043a \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 TFRecorder \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b \u0432\u044b\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c c TFRecords \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0442\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e, \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e (1) \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430 \u0438 (2) \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430\u043c\u0438 Pandas \u0438 CSV. \u0412\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044b\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0448\u0430\u0433\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 CSV \u0441 \u0442\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f URI \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/3e3\/2fd\/558\/3e32fd558cf87d596fb3ced67a1d60ba.png\"><\/div>\n<ul>\n<li>\u0427\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 CSV \u0432\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 pandas \u0441 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 TFRecorder \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0432 Dataflow \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">dfgcs = pd.read_csv(FILENAME)dfgcs.tensorflow.to_tfr(  output_dir=TFRECORD_OUTPUT,  runner='DataFlowRunner',  project=PROJECT,  region=REGION,  tfrecorder_wheel=TFRECORDER_WHEEL)<\/code><\/pre>\n<p>  \u0412\u043e\u0442 \u043e\u043d\u043e! \u041c\u0435\u043d\u0435\u0435 10 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 TFRecord. \u041a\u0430\u043a Data Scientist, \u0432\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 Dataflow \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438 Dataflow, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e \u0432\u043e\u043b\u0448\u0435\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u043c \u0432 \u0444\u043e\u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/c12\/6c1\/8ee\/c126c18eede440c642fbd0ad2ba794c4.png\"><\/div>\n<p>  \u041d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 GitHub, \u044f \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043b \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 tfrecorder:<\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">tfr_format = {             &quot;image&quot;: tf.io.FixedLenFeature([], tf.string),             &quot;image_channels&quot;: tf.io.FixedLenFeature([], tf.int64),             &quot;image_height&quot;: tf.io.FixedLenFeature([], tf.int64),             &quot;image_name&quot;: tf.io.FixedLenFeature([], tf.string),             &quot;image_width&quot;: tf.io.FixedLenFeature([], tf.int64),             &quot;label&quot;: tf.io.FixedLenFeature([], tf.int64),             &quot;split&quot;: tf.io.FixedLenFeature([], tf.string),         }<\/code><\/pre>\n<p>  \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c TFRecords \u0432 TFRecordDataset \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Keras \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">IMAGE_SIZE=[150,150] BATCH_SIZE = 5 def read_tfrecord(example):     image_features= tf.io.parse_single_example(example, tfr_format)     image_channels=image_features['image_channels']     image_width=image_features['image_width']     image_height=image_features['image_height']     label=image_features['label']     image_b64_bytes=image_features['image']          image_decoded=tf.io.decode_base64(image_b64_bytes)     image_raw = tf.io.decode_raw(image_decoded, out_type=tf.uint8)     image = tf.reshape(image_raw, tf.stack([image_height,    image_width, image_channels]))     image_resized = tf.cast(tf.image.resize(image, size=[*IMAGE_SIZE]),tf.uint8)     return image_resized, label def get_dataset(filenames):     dataset = tf.data.TFRecordDataset(filenames=filenames, compression_type='GZIP')      dataset = dataset.map(read_tfrecord)     dataset = dataset.shuffle(2048)     dataset = dataset.batch(BATCH_SIZE)     return dataset  train_dataset = get_dataset(TRAINING_FILENAMES) valid_dataset = get_dataset(VALID_FILENAMES)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h2><font color=\"#09b744\">TensorFlow Cloud (AI Platform Training)<\/font><\/h2>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c tf.data.Dataset, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 CNN, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 Keras Sequential API.<\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">model = tf.keras.models.Sequential([  tf.keras.layers.Conv2D(16, (3,3), activation='relu', input_shape=(150, 150, 3)),  tf.keras.layers.MaxPooling2D(2, 2),  tf.keras.layers.Conv2D(32, (3,3), activation='relu'),  tf.keras.layers.MaxPooling2D(2,2),  tf.keras.layers.Conv2D(64, (3,3), activation='relu'),  tf.keras.layers.MaxPooling2D(2,2),  tf.keras.layers.Conv2D(64, (3,3), activation='relu'),  tf.keras.layers.MaxPooling2D(2,2),  tf.keras.layers.Flatten(),  tf.keras.layers.Dense(256, activation='relu'),  tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid') ])model.summary() model.compile(loss='binary_crossentropy',  optimizer=RMSprop(lr=1e-4),  metrics=['accuracy']) model.fit(  train_dataset,  epochs=10,  validation_data=valid_dataset,  verbose=2 )<\/code><\/pre>\n<p>  \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 (\u0432 \u043c\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u2014 \u0432 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u0435 Jupyter Notebook), \u043d\u043e \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435. TensorFlow Cloud \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0443 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 API, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440 \u0438 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f GPU.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import tensorflow_cloud as tfctfc.run(entry_point='model_training.ipynb',  chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['T4_4X'],  requirements_txt='requirements.txt')<\/code><\/pre>\n<p>  \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0430\u044f \u0448\u0443\u0442\u043a\u0430. \u0422\u0440\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043d\u0430 Python, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0432\u0430\u0448 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442 Jupyter. \u0421\u0430\u043c\u0430\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 Google Cloud Platform. \u0423\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043c\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0435. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440 Docker \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 Google Cloud.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/9da\/dab\/513\/9dadab513b3618a7801d9ef55d68c3ab.png\"><\/div>\n<p>  \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u0443\u044e \u0431\u0435\u0441\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f AI Platform Training. \u0411\u0435\u0437 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u0432, \u044f \u0441\u043c\u043e\u0433 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0435 \u0441 16 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0426\u041f \u0438 60 \u0413\u0411 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438 4 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 Nvidia T4. \u042f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u044d\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b (~15 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442), \u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e IDE \u0438\u043b\u0438 Jupyter Notebook.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/16e\/fb5\/456\/16efb5456f6c78a33d90506e68a1599e.png\"><\/div>\n<p>  SavedModel, \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043a\u0430\u043a \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">MODEL_PATH=time.strftime(\u00abgs:\/\/mchrestkha-demo-env-ml-examples\/catsdogs\/models\/model_%Y%m%d_%H%M%S\u00bb) model.save(MODEL_PATH)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h2><font color=\"#09b744\">AI Platform Predictions<\/font><\/h2>\n<p>  \u0418\u043c\u0435\u044f \u0441\u0432\u043e\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c SavedModel \u0432 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u044f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043e\u0432. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 Python \u0438 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c TensorFlow. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0443 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 AI Platform Predictions. \u041e\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a API, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e REST, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e Google Cloud SDK (gcloud) \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f JPEG, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 JSON [150,150,3]), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0432\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a), \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e. \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 \u0441 SDK gcloud \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u043c Kubernetes.<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">MODEL_VERSION=&quot;v1&quot; MODEL_NAME=&quot;cats_dogs_classifier&quot; REGION=&quot;us-central1&quot; gcloud ai-platform models create $MODEL_NAME \\     --regions $REGION gcloud ai-platform versions create $MODEL_VERSION \\   --model $MODEL_NAME \\   --runtime-version 2.2 \\   --python-version 3.7 \\   --framework tensorflow \\   --origin $MODEL_PATH<\/code><\/pre>\n<p>  <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/blog\/products\/ai-machine-learning\/ai-platform-prediction-better-reliability-ml-workflows\">AI Platform Predictions<\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0432\u043e\u043b\u043d\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u043d \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0432\u043e\u0432\u043d\u0435) \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443. \u0425\u043e\u0442\u044f \u0446\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430 \u2014 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/blog\/products\/ai-machine-learning\/how-waze-predicts-carpools-using-google-cloud-ai%20-platform\">\u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438, \u043a\u0430\u043a Waze<\/a>, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 AI Platform Predictions \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0430\u0445. <\/p>\n<h2><font color=\"#09b744\">Weights &amp; Biases<\/font><\/h2>\n<p>  \u042f \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442. \u041d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432? \u041c\u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435 \u0438 \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.<\/li>\n<li>\u0412\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446 \u0438 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0441 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435, \u043d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0432\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u043e.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u041c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u0435 ML \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f, \u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f\u0441\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0441\u043b\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442 MLFlow, \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u044b Kubeflow, TFX \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435. Comet.ML \u0434\u043b\u044f \u043d\u0443\u0436\u0434 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 MLOps \u0438 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u0430\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438 \u044f \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0435. \u042f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b Weights &amp; Biases (WandB) \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. WandB \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438, \u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441 \u043b\u044e\u0431\u044b\u043c \u0438\u0437 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 TensorFlow Keras API \u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e (1) \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 python <i>wandb<\/i> (2) \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 (3) \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0448\u0430\u0433\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">model.fit(  train_dataset,  epochs=10,  validation_data=valid_dataset,  verbose=2,  callbacks=[WandbCallback()] )<\/code><\/pre>\n<p>  \u041a\u043e\u0434 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0432 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0412\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043b\u044e\u0434\u0438 <a href=\"https:\/\/www.wandb.com\/articles\">\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441 WandB \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/b66\/75a\/eaa\/b6675aeaadf1c009ba3b5f95dbc395ad.png\"><\/div>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/f02\/3c9\/7da\/f023c97daf25136d13aed9868cd82817.png\"><\/div>\n<p>  WandB \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 API \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0438\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0442\u044f\u0436\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f. \u042f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c 4 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430:<\/p>\n<ol>\n<li>\u0418\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0432 \u043c\u043e\u0435\u043c \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435<\/li>\n<li>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u0430 (\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u043d \u0435\u0441\u0442\u044c) \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0448\u0430\u0433\u0430<\/li>\n<li>\u041b\u043e\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u0430, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435<\/li>\n<li>\u0423\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0430<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">run = wandb.init(project='cats-dogs-keras', job_type='data', name='01_set_up_data') &lt;Code to set up initial JPEGs in the appropriate directory structure&gt; artifact = wandb.Artifact(name='training_images',job_type='data', type='dataset') artifact.add_reference('gs:\/\/mchrestkha-demo-env-ml-examples\/catsdogs\/train\/') run.log_artifact(artifact) run.finish() run = wandb.init(project='cats-dogs-keras',job_type='data', name='02_generate_tfrecords') artifact = run.use_artifact('training_images:latest') &lt;TFRecorder Code&gt; artifact = wandb.Artifact(name='tfrecords', type='dataset') artifact.add_reference('gs:\/\/mchrestkha-demo-env-ml-examples\/catsdogs\/tfrecords\/') run.log_artifact(artifact) run.finish() run = wandb.init(project='cats-dogs-keras',job_type='train', name='03_train') artifact = run.use_artifact('tfrecords:latest') &lt;TensorFlow Cloud Code&gt; artifact = wandb.Artifact(name='model', type='model') artifact.add_reference(MODEL_PATH) run.log_artifact(artifact)<\/code><\/pre>\n<p>  \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 API \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0438 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u0430, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u044f\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u0443\u044e \u0434\u0440\u0435\u0432\u043e\u0432\u0438\u0434\u043d\u0443\u044e \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0430 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/d2d\/21b\/359\/d2d21b359ff8f94678576ead5bff4eb2.png\"><\/div>\n<h2><font color=\"#09b744\">\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/font><\/h2>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0441 \u043f\u0443\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u0432\u044b \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d\u043e\u043a\u0438. \u042f \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e \u0441\u0438\u043d\u0434\u0440\u043e\u043c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0437\u0432\u0430\u043d\u0446\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c, \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u0432\u0430\u044f \u0441 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0430\u043c\u0438, \u043f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, MLOps, \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\u0445, \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, AutoML \u0438 \u0442.\u0434. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u0411\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b<\/strong>: \u043d\u0435\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0430\u043c \u0431\u044b\u0442\u044c \u0444\u0443\u043b\u0441\u0442\u0435\u043a-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0432 DevOps, Data \u0438 Machine Learning. \u0412\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0442, \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c.<\/li>\n<li><strong>\u0421\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u043e\u0447\u044c\u0442\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0435<\/strong>: \u0432\u0441\u0435 \u043c\u044b \u0443\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u043c, \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0439, \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c. \u041d\u0430\u0447\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e. \u041d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b 100 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 ML \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 (\u043f\u043e \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0440\u0435, \u043f\u043e\u043a\u0430).<\/li>\n<li><strong>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438<\/strong> \u043d\u0430\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0430\u044e\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u042f \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f Tensorflow (<strong>TFRecorder + TensorFlow Cloud + AI Platform Predictions + Weights &amp; Biases<\/strong>), \u043d\u043e \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0443.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b Jupyter Notebook \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/mchrestkha\/machine_learning_examples\/tree\/master\/catsdogs\/tensorflow\">\u043c\u043e\u0435\u043c GitHub<\/a>.<\/p>\n<p>  \u0410 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u043e-\u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c\u0443 \u0432 Data Science, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434 \u0447\u0443\u0442\u043a\u0438\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_banner&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=habr_banner\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/zi\/ou\/f9\/ziouf9ct6epprige49hmbtk9puw.jpeg\" alt=\"image\"><\/div>\n<p><\/a><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dstpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=151020\">\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 Data Science \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-science-camp?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSTCAMP&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=151020\">\u041e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0431\u0443\u0442\u043a\u0435\u043c\u043f \u043f\u043e Data Science<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataanalystpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DAPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=151020\">\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 Data Analyst \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/business-analytics-camp?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DACAMP&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=151020\">\u041e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0431\u0443\u0442\u043a\u0435\u043c\u043f \u043f\u043e Data Analytics<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=151020\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Machine Learning<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/math_and_ml?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MATML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=151020\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Machine Learning \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-and-dl?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MLDL&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=151020\">\u041f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u00abMachine Learning Pro + Deep Learning\u00bb<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\" role=\"button\" tabindex=\"0\">                         <b class=\"spoiler_title\">E\u0449\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b<\/b>                         <\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/analytics?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_SDA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=151020\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DEVOPS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=151020\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DevOps<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_PWS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=151020\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abPython \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/iosdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_IOSDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=151020\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f iOS-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ANDR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=151020\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Android-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_JAVA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=151020\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Java-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/javascript?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FJS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=151020\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e JavaScript<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/contented.ru\/edu\/uxdesigner?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_UXS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=151020\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f UX-\u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/contented.ru\/edu\/webdesigner?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_WBDS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=151020\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Web-\u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/div>\n<\/p><\/div>\n<p>  <\/p>\n<h2><font color=\"#09b744\">\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435<\/font><\/h2>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/507024\">\u041a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c Data Scientist \u0431\u0435\u0437 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/503196\/\">450 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u041b\u0438\u0433\u0438 \u041f\u043b\u044e\u0449\u0430<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/510444\/\">\u041a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c Machine Learning 5 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e 9 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0440\u044f\u0434<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/520540\/\">\u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442 \u0438 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u0437\u0430 \u0440\u0443\u0431\u0435\u0436\u043e\u043c \u0432 2020<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/522776\/\">Machine Learning \u0438 Computer Vision \u0432 \u0434\u043e\u0431\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/523138\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/523138\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\" data-io-article-url=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/523138\/\"><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/523138\/\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/t7\/na\/3m\/t7na3mkwwlmxknlkjd66p5elcca.jpeg\"><\/div>\n<p><\/a><br \/>  \u0421\u0444\u0435\u0440\u0430 Data Science \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u00ab\u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0451\u00bb \u0432 \u043d\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. \u041d\u043e \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0432\u0435\u0434\u044c \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u043e\u0434\u0438\u043d \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043d\u0435 \u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0430\u0445\u0443 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u00ab\u043a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043c\u0430\u043b\u043e \u044f \u0437\u043d\u0430\u044e\u00bb. \u0410 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u00ab\u0432\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0435\u0447\u0438 \u0433\u0438\u0433\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u00bb.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442, \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0449\u044c \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0448\u0435\u043a \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a. \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-311518","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/311518","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=311518"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/311518\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=311518"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=311518"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=311518"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}