{"id":312784,"date":"2020-11-09T09:00:39","date_gmt":"2020-11-09T09:00:39","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=312784"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=312784","title":{"rendered":"\u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\">\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/b3\/jx\/8v\/b3jx8vcy1oa3bpypcdnvhko9yc0.jpeg\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"intro\">\u0418\u043d\u0442\u0440\u043e<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u043a \u0442\u0435\u043c\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0435\u0443\u043a\u043b\u043e\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u0442. \u0415\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u043e \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043a\u0430\u0445 \u043c\u044b \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0434 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c. \u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 (\u0447\u0435\u043b\u0435\u043d\u0434\u0436\u0430). \u041e\u0442 \u0436\u0433\u0443\u0447\u0435\u0433\u043e \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0432\u043e \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 (\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e) \u0432 99% \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u043e\u0442\u0433\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0438 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u0430 (\u043f\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0442\u043d\u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439). <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0442\u0435\u0440\u0442\u044b\u0445 \u0434\u043e \u0434\u044b\u0440 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432: MNIST, IMDB, ENRON, TITANIC. \u0421 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u2014 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043d\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u044b, \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u0440\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u043c \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0435. \u0421\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043c\u0438\u043c\u043e. \u0413\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u041c\u041e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0432\u0441\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438. \u041d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u0430 (\u043f\u0443\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0443\u0437\u043a\u043e\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e), \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u0433\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0443\u0442\u0438.<\/p>\n<p><a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<p><em>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435<\/em>: \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. \u041b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c (BERT).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"ideya\">\u0418\u0434\u0435\u044f<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u044f \u043a \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e <a href=\"https:\/\/eu.udacity.com\/course\/intro-to-machine-learning--ud120\">\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430<\/a>, \u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c \u2014 \u043c\u043e\u0433\u0443 \u043b\u0438 \u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443 \u043f\u0438\u0441\u0435\u043c ENRON \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 POI (points of interest, \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/Enron\">\u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/a>)? \u0420\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0438\u0437 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 (<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Natural_language_processing\">NLP<\/a>). \u041e\u043d\u0430 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043d\u043e-\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c, \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442\u043e\u0432, \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0440. \u0411\u044b\u043b\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438: \u0435\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 (<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Precision_and_recall\">Accuracy, Precision, Recall, F1<\/a>), \u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0442\u044c \u0441 <a href=\"http:\/\/scikit-learn.org\/stable\/tutorial\/machine_learning_map\/index.html\">\u0441\u043e\u0442\u0435\u043d \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u043e\u0432<\/a>. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0442\u043e, \u0441 \u0447\u0435\u043c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u2014 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u043f\u0438\u0441\u044c\u043c\u043e \u043d\u0435\u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c (SPAM or HAM); \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430, \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440. \u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f, \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435, \u043d\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u0442\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438, \u0441\u043e\u0442\u043d\u0438, \u0430 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/wy\/ef\/j-\/wyefj-dq-02st3bzdbmm66mvf0m.png\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0432 \u041d\u0420\u0414 \u043c\u044b \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c RedMine: \u0432 \u043d\u0435\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0438, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0438\u043d\u0446\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0442\u0435\u0441\u0442-\u043a\u0435\u0439\u0441\u044b \u0438 \u0442.\u0434\u2026 \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 ML \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435.<br \/>  \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0448\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f \u2014 \u0430 \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438? \u0422\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0434\u0438\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438, \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438, \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0438, \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0437\u0430\u044f\u0432\u043a\u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432. \u042d\u043a\u0441\u043a\u043b\u044e\u0437\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 (\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430\u0445), \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c. \u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u2014 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043d\u0435\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u044b. \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0432 \u0438\u0434\u0435\u044e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 RedMine \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c, \u0431\u044b\u043b\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u0434\u0435\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c (\u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430\u043c), \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043f\u043e \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435. \u041a\u0430\u043a \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0432 \u0434\u0435\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430. \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430: \u0438\u043c\u0435\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u043a\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0435\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\" role=\"button\" tabindex=\"0\">                         <b class=\"spoiler_title\">\u041d\u0435\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 (\u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c, \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c)<\/b>                         <\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<p>\u0412 \u041d\u0420\u0414 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0443\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e. \u041e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a (\u0441 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438) \u0437\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u0443 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0442\u0435\u043d. \u041f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u043e\u043c \u0432\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430. \u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430 \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0432\u0435\u043d\u0434\u043e\u0440\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0430, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0442\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 (\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435). \u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0437\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0430\u0434 \u043d\u0435\u0439. \u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u0435, \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<p>  <\/p>\n<p><em>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435<\/em>: \u0441\u043f\u0443\u0441\u0442\u044f \u0433\u043e\u0434\u044b \u0432\u044b\u0448\u043b\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u0440\u043e \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a MicroSoft \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/news\/t\/497868\/\">\u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<\/a>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"vybor-dannyh\">\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0411\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0437\u0430 <del>\u043f\u0438\u0442\u044c\u0435\u043c \u0441\u043c\u0443\u0437\u0438<\/del> \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 80% \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u2014 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443, \u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0443, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438 \u0442.\u0434. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f RedMine (\u0411\u0414 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u0430 \u043d\u0430 MS SQL Server). \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e rocket science \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u2014 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435 (\u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u0438\u0439 CSV-\u0444\u0430\u0439\u043b):<\/p>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"scrollable-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>TEXT<\/th>\n<th>DEVELOPER<\/th>\n<th>ID<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0421\u043b\u043e\u043c\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432\u044b\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a&#8230;<\/td>\n<td>\u0418\u0432\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0418.<\/td>\n<td>123456<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435&#8230;<\/td>\n<td>\u041f\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u041f.<\/td>\n<td>654321<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043a\u043b\u0435\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0435\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432 RM. ID \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f. \u0426\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 (\u0442.\u043d. label) \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u044f \u0438 \u0438\u043c\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430. \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0442\u0443\u0442 \u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0437\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c. \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 3\u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438 12 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438 (\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438).<br \/>  \u0418\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">train_data, test_data, train_target, test_target, train_rm, test_rm = \\ train_test_split(csv_data[:, 0], csv_data[:, 1], csv_data[:, 2], test_size=0.2, random_state=42) <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><em>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435<\/em>: \u0432 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e <code>pandas.DataFrame<\/code> \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0437\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/generated\/sklearn.model_selection.train_test_split.html\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"hronologiya-realizacii-uluchshenie-metrik-razvitie\">\u0425\u0440\u043e\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c \u0432 \u0441\u044b\u0440\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435. \u042f\u0432\u043b\u044f\u044f\u0441\u044c \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 (\u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438), \u043e\u043d\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430. \u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 &quot;\u0441\u0443\u043c\u043a\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432&quot; (bag of words). \u041e\u043d \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0443 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430. \u0412 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0438\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441 \u0438\u0437 N \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 NxM, \u0433\u0434\u0435 M \u2014 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432. \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">vectorizer = CountVectorizer(max_features=20000) # max_features \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 M \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0430\u0431\u0437\u0430\u0446\u0430. train_data_features = vectorizer.fit_transform(train_data).toarray() test_data_features = vectorizer.transform(test_data).toarray()<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043a \u043f\u043e\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440. \u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f <strong>GaussianNB<\/strong> \u2014 \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 &quot;\u043d\u0430\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439&quot; \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440. \u041e\u043d \u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0442\u0435\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 (\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430, \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430). \u0415\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430: \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430, \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0430\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432. \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u043d\u0430\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u043e\u043d \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e\u043d \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0439\u043c\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e &#8216;Chicago Bulls&#8217; \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043a\u0438 \u0432 \u0427\u0438\u043a\u0430\u0433\u043e, \u0430 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b, \u0443\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u0445. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0433\u043b\u0430\u0434\u0438\u0442\u044c, \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">cls = GaussianNB() cls.fit(train_data_features, train_target) prediction = cls.predict(test_data_features)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0426\u0435\u043b\u0435\u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u0441\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">print('Accuracy: ' + str(accuracy_score(prediction, test_target))) print(confusion_matrix(test_target, prediction)) print(classification_report(test_target, prediction))<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>Accuracy \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, <code>confusion_matrix<\/code> \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439 (\u0447\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438, \u0442\u0435\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c), \u0430 <code>classification_report<\/code> \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442 \u043f\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0437\u0435 \u0442\u0435\u0440\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a: <code>precision<\/code>, <code>recall<\/code> \u0438 <code>f1 score<\/code>.<br \/>  \u041d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0435 <strong>0.32<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0414\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u044b\u043b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<br \/>  \u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u043e\u0439 <code>prepare_line<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">stemmer = SnowballStemmer(&quot;russian&quot;) russian_stops = set(stopwords.words(&quot;russian&quot;))  def prepare_line(raw_line):     # 1. \u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440.     raw_line = re.sub('[\\';:.,&lt;&gt;#*&quot;\\-=\/?!\u2116\\[\\]()\u00ab\u00bb_|\\\\\\\\\u2026\u2022+%]', ' ', raw_line)     raw_line = re.sub('\\\\b\\\\d+\\\\b', ' ', raw_line)     # 2. \u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 lowercase \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c.     words = raw_line.lower().split()     # 3. \u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 stopwords + \u0441\u0442\u044d\u043c\u043c\u0438\u043d\u0433.     meaningful_words = [stemmer.stem(w) for w in words if w not in russian_stops]     # 4. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443.     return &quot; &quot;.join(meaningful_words)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u043d\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u044b \u0441\u0442\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432, \u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432, \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043c\u0443\u0441\u043e\u0440\u0430. \u041e\u0442 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0432 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043e \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0427\u0438\u0441\u043b\u0430, \u043f\u0440\u0438\u043c\u044b\u043a\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043a \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c, \u0431\u044b\u043b\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0432\u0438\u0434\u0443 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 <code>MT103<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>ED807<\/code> \u2014 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430\u044f \u0444\u0438\u0447\u0430 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438.<\/li>\n<li>\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 lowercase. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u043e \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0441\u0430\u043c \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 <strong>CountVectorizer<\/strong> \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442.<\/li>\n<li>\u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A8%D1%83%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B0\">\u0441\u0442\u043e\u043f-\u0441\u043b\u043e\u0432<\/a> (\u0441\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0435\u0441\u0443\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043c\u0435\u0436\u0434\u043e\u043c\u0435\u0442\u0438\u044f, \u0441\u043e\u044e\u0437\u044b, \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0446\u044b)<\/li>\n<li>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432 (stem) \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u0438\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432. \u041f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u044f \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430. \u0417\u0430\u0431\u0435\u0433\u0430\u044f \u0432\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u0435\u043c\u043c\u0438\u043d\u0433 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u043b \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u0440\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0412 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0435\u043c\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430.<br \/>  \u0412 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0431\u044b\u043b \u043e\u0431\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442 \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 SteamCleanTransformer, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/generated\/sklearn.pipeline.Pipeline.html\">\u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430\u0445<\/a> scikit-learn.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\" role=\"button\" tabindex=\"0\">                         <b class=\"spoiler_title\">\u0417\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440\u0430<\/b>                         <\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<pre><code class=\"python\">class StemCleanTransformer(TransformerMixin):     def __init__(self, column_num=0):     self.stemmer = SnowballStemmer(&quot;russian&quot;)     self.russian_stops = set(stopwords.words(&quot;russian&quot;))     self.column_num = column_num      def prepare_line(self, raw_line):     # 1. \u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440.     raw_line = re.sub('[\\';:.,&lt;&gt;#*&quot;\\-=\/?!\u2116\\[\\]()\u00ab\u00bb_|\\\\\\\\\u2026\u2022+%]', ' ', raw_line)     raw_line = re.sub('\\\\b\\\\d+\\\\b', ' ', raw_line)      # 2. Convert to lower case, split into individual words     words = raw_line.lower().split()     # 3. \u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 stopwords + \u0441\u0442\u044d\u043c\u043c\u0438\u043d\u0433.     meaningful_words = [self.stemmer.stem(w) for w in words if w not in self.russian_stops]     # 4. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443.     return &quot; &quot;.join(meaningful_words)      def transform(self, X, y=None, **fit_params):     result = np.array(X, copy=True)     if len(result.shape) == 1:     for i, _ in enumerate(result):     result[i] = self.prepare_line(result[i])     else:     for row in result:     row[self.column_num] = self.prepare_line(row[self.column_num])     return result      def fit_transform(self, X, y=None, **fit_params):     self.fit(X, y, **fit_params)     return self.transform(X)      def fit(self, X, y=None, **fit_params):     return self<\/code><\/pre>\n<\/div><\/div>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u043b\u043e accuracy \u0441 <strong>0.32<\/strong> \u0434\u043e <strong>0.55<\/strong>, \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0443\u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 (\u0432 <strong>scikit-learn<\/strong> \u044d\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <strong>SVC<\/strong>), \u043d\u0435 \u0434\u0430\u0432\u0448\u0430\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430. \u041e\u0431\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e <strong>SVC<\/strong> \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0442 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0430 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043d\u0435\u0437\u0440\u0435\u043b\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430. \u041a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u0435\u0449\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u043c\u0441\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u0431\u044b\u043b\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 n-\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u043f\u0440\u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 2: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u043e \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435, \u0442\u043e \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0440\u044b \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432. \u0420\u0435\u0433\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c <code>ngram_range<\/code> \u0432 <strong>CountVectorizer<\/strong>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">vectorizer = CountVectorizer(ngram_range=(1, 2), max_features=20000)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f\u0441\u044c \u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0441 Chicago Bulls \u2014 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438 Chicago, \u0438 Bulls, \u0438 Chicago Bulls (\u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d). \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u043b\u043e accuracy \u0441 <strong>0.55<\/strong> \u0434\u043e <strong>0.63<\/strong>. \u0412\u0435\u0441\u043e\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u044b\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u043f\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0434\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u044b\u043b \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437 \u043e\u0442 <strong>CountVectorizer<\/strong> \u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443 <strong>TfidfVectorizer<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 <a href=\"http:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/feature_extraction.html#tfidf-term-weighting\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>. \u041e\u043d \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0441 <strong>CountVectorizer<\/strong> \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 n-\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b. \u0412\u0432\u0438\u0434\u0443 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">vectorizer = TfidfVectorizer(ngram_range=(1, 2), sublinear_tf=True, max_features=20000) # \u043f\u0440\u043e sublinear_tf \u0441\u043c. \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b\u043e \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441 <strong>0.63<\/strong> \u0434\u043e <strong>0.68<\/strong>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u2014 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <strong>pymystem3<\/strong> (\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441) \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043b\u0435\u043c\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 (\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443; \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u0442\u0435\u043c\u043c\u0438\u043d\u0433\u0430). \u041f\u043e <a href=\"https:\/\/github.com\/nlpub\/pymystem3\/issues\/14\">\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435<\/a> \u043f\u043e\u0434 Windows \u0441\u0442\u0435\u043c\u043c\u0438\u043d\u0433 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438\u043d\u043f\u0443\u0442\u0430 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c\u043e\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435. \u041f\u043e\u0434 Linux \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"ekspluataciya\">\u042d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u044b \u043e\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443. \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u043b\u0430\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u043c \u043c\u0438\u0440\u043e\u043c. \u0411\u044b\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u0431\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044e \u0441 \u0411\u0414 RM (\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435), \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0441 API RM (\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c). \u0411\u044b\u043b\u043e \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c: \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b. \u041f\u043e \u043c\u0435\u0440\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u0436\u0435, \u0432\u043d\u043e\u0441\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412\u043e\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0438\u0434\u0435\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043f Z \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439. \u041f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u2014 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0443\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0432 \u043e\u0442\u043f\u0443\u0441\u043a, \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439, \u0443\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043e\u0442 \u0434\u0435\u043b, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. \u0412 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u043c \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u0430. \u041f\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0441\u043a\u0440\u044b\u043b\u0441\u044f \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a GaussianNB \u2014 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 (Laplassian smoothing), \u0432\u0432\u0438\u0434\u0443 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430 100% \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430. \u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <strong>MultinomialNB<\/strong>. \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438 \u0442\u043e\u043f 3 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043a\u043e\u0440 \u0432 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0435 <strong>0.95<\/strong>.<\/p>\n<p>  <\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0435. \u0411\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043f\u0443\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 SQLite) \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <strong>shelve<\/strong>:<\/p>\n<p>  <\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">with shelve.open('filename') as persistent_storage:     persistent_storage[str(rm_number)] = prediction<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440 \u043a\u043b\u044e\u0447-\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0411\u044b\u043b\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043e \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 (<strong>SVC<\/strong>). \u041f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a. \u0412\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445 \u043d\u0430\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f &quot;\u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c&quot; \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0431\u0435\u0437 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0432 confusion matrix. \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <a href=\"http:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/generated\/sklearn.svm.SVC.html\">C<\/a> \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u0443\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443. \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b SVC \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 probability \u0432 True<\/p>\n<p>  <\/li>\n<li>\n<p><strong>SVC<\/strong>, \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 <strong>MultinomialNB<\/strong>, \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b \u043a\u0443\u0434\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412\u0432\u0438\u0434\u0443 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0430 \u0438\u0434\u0435\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f <strong>joblib<\/strong> \u0438\u0437 sklearn.externals (\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <strong>pickle<\/strong>). \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<p>  <\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">from sklearn.externals import joblib ... joblib.dump(classifier, filename) ... joblib.load(filename)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u0431\u044b\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u044d\u0448\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u2014 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442, \u0442\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043a\u044d\u0448, \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442; \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u044d\u0448\u0430.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0434 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u043e\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\/\u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\/\u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u0431\u044b\u043b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 Pipeline \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 scikit-learn. \u041e\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u043a\u0430\u043f\u0441\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/signal-to-noise.xyz\/post\/sklearn-pipeline\/\">\u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438<\/a>. \u0412\u044b\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">pipeline = make_pipeline(     StemCleanTransformer(),     TfidfVectorizer(ngram_range=(1, 2), sublinear_tf=True, max_features=20000),     SVC(kernel = 'linear', C=10, gamma='auto', probability=True) )<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u043a\u0430\u043f\u0441\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043b\u043e\u0436\u043a\u0430 \u0434\u0435\u0433\u0442\u044f. \u0412\u0432\u0438\u0434\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0435\u043d\u0434\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0442.\u043d. NonML \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430. \u041e\u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c, \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c \u0443 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u0442.\u0434. \u0412\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435.<\/p>\n<p>  <\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u0438 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434 \u043d\u0430 \u0440\u043e\u0441\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0431\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  <\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043f\u043b\u0435\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430 \u0442\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u044b \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u043b\u0438 accuracy, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e <strong>0.76<\/strong>.<\/p>\n<p>  <\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"rezultaty\">\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0436\u0435 4 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u0417\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 5500 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u0443 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 ~5.2 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e-\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 (\u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430: 10 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\/\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f\/\u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c 8 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432, 22 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0445 \u0434\u043d\u044f \u0432 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/m1\/nl\/mm\/m1nlmmxqcnuon4bgl0soi7h258m.png\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u0430\u044f \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u044f, \u0432\u0435\u0434\u044c \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0440\u0435\u0430\u0433\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043c\u0433\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043f\u044f\u0442\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0432\u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 (\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0441 10 \u0443\u0442\u0440\u0430 \u043f\u043e 19 \u0432\u0435\u0447\u0435\u0440\u0430). \u0412 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 5 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0441 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043e\u0442 6 \u0434\u043e 27, \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0435 <strong>0.75<\/strong> (\u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c 0.9, \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c 0.68).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/kg\/vr\/yw\/kgvrywmtvrsdmp3sjozkcdxawdc.png\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b, \u043e \u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"sravnenie-s-bert\">\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 BERT<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0438\u0434\u0435\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0435 \u0438 \u0442\u044f\u0436\u0435\u043b\u044b\u0435 NLP-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u044b\u043b \u0432\u0437\u044f\u0442 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 BERT \u0438\u0437 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 <strong>transformers<\/strong> \u043e\u0442 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/\">HuggingFace<\/a>. \u0421\u043a\u043e\u0440 \u043f\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0445\u0443\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u043f\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0430\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e BERT \u0445\u0443\u0436\u0435. \u0421\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u043d\u0430 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"autro\">\u0410\u0443\u0442\u0440\u043e<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c, \u043e\u0442 \u0438\u0434\u0435\u0438 \u0434\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0431\u044b\u043b \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u0445\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438) \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0432\u0441\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043f\u0440\u0438\u043d\u043e\u0441\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0441\u043e\u0431\u044b\u0445 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430: <strong>Python 3<\/strong>, <strong>scikit-learn<\/strong>, <strong>nltk<\/strong>, <strong>SQL<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/nsd\/blog\/525370\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/nsd\/blog\/525370\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\">\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/b3\/jx\/8v\/b3jx8vcy1oa3bpypcdnvhko9yc0.jpeg\"><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"intro\">\u0418\u043d\u0442\u0440\u043e<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u043a \u0442\u0435\u043c\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0435\u0443\u043a\u043b\u043e\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u0442. \u0415\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u043e \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043a\u0430\u0445 \u043c\u044b \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0434 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c. \u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 (\u0447\u0435\u043b\u0435\u043d\u0434\u0436\u0430). \u041e\u0442 \u0436\u0433\u0443\u0447\u0435\u0433\u043e \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0432\u043e \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 (\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e) \u0432 99% \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u043e\u0442\u0433\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0438 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u0430 (\u043f\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0442\u043d\u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439). <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0442\u0435\u0440\u0442\u044b\u0445 \u0434\u043e \u0434\u044b\u0440 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432: MNIST, IMDB, ENRON, TITANIC. \u0421 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u2014 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043d\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u044b, \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u0440\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u043c \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0435. \u0421\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043c\u0438\u043c\u043e. \u0413\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u041c\u041e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0432\u0441\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438. \u041d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a\u0430 (\u043f\u0443\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0443\u0437\u043a\u043e\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e), \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u0433\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0443\u0442\u0438.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-312784","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/312784","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=312784"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/312784\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=312784"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=312784"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=312784"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}