{"id":312941,"date":"2020-11-11T15:00:25","date_gmt":"2020-11-11T15:00:25","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=312941"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=312941","title":{"rendered":"\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0441 CatBoost"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\"><b>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0445\u0430\u0431\u0440\u043e\u0432\u0447\u0430\u043d\u0435! \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/rHFL\/\">Machine Learning<\/a>.<\/b><\/p>\n<hr>\n<p>  \u0412 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u043c \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044f \u0441\u043b\u0430\u0431\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0441\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438, \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u043c \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u043c\u0441\u044f \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c CatBoost.<\/p>\n<p>  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"229\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/l0\/4i\/ov\/l04iovbmunjefjlvo5il9gytpmg.png\"> <br \/>  <i><a href=\"https:\/\/catboost.ai\/news\/catboost-enables-fast-gradient-boosting-on-decision-trees-using-gpus\">\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a<\/a><\/i><br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a><\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/github.com\/catboost\">CatBoost<\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f <a href=\"https:\/\/yandex.com\/company\/\">\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c<\/a>. \u041e\u043d\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0431\u0440\u0435\u0436\u043d\u044b\u0435 (oblivious) \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0440\u0430\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e. \u041e\u0434\u043d\u0438 \u0438 \u0442\u0435 \u0436\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 (split) \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430.<\/p>\n<p>  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"229\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/kq\/km\/g0\/kqkmg0wv7fehzmkfckw3akrf5d4.png\"><br \/>  <i><a href=\"https:\/\/catboost.ai\/news\/catboost-enables-fast-gradient-boosting-on-decision-trees-using-gpus\">\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a<\/a><\/i><\/p>\n<p>  \u041f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f\u043c\u0438, \u043d\u0435\u0431\u0440\u0435\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438. <\/p>\n<h2>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438<\/h2>\n<p>  \u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f one-hot \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u043e\u0432. CatBoost \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c. <\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 CatBoost \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f one-hot \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u044d\u0442\u043e \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043e\u0432. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <i>cat_features.<\/i><\/p>\n<h2>\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f CatBoost<\/h2>\n<p>  \u0415\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 CatBoost:<\/p>\n<ul>\n<li> CatBoost \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 GPU. <\/li>\n<li> \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. <\/li>\n<li> \u041e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/li>\n<li>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 CatBoost; <\/li>\n<li> \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 CatBoost \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 Core ML \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435 (iOS).<\/li>\n<li> \u0423\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/li>\n<li>\u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. <\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<p>  \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0432 CatBoost:<\/p>\n<ul>\n<li><code>loss_function<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>objective<\/code> \u2013 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 <code>logloss <\/code>\u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. <\/li>\n<li><code>eval_metric <\/code>\u2013 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/li>\n<li><code>Iterations<\/code> \u2013 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u0435\u0432, \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e 1000. \u0410\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f <code>num_boost_round<\/code>, <code>n_estimators<\/code> \u0438 <code>num_trees<\/code>. <\/li>\n<li><code>learning_rate<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>eta <\/code>\u2013 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e 0.03.<\/li>\n<li> <code>random_seed<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>random_state<\/code>\u2013 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0435\u0440\u043d\u043e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/li>\n<li> <code>l2_leaf_reg<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>reg_lambda <\/code>\u2013 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u0447\u043b\u0435\u043d\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 L2 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u2013 3.0.<\/li>\n<li> <code>bootstrap_type<\/code> \u2013 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0441\u044d\u043c\u043f\u043b\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441, \u0411\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u043b\u0438, \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u041f\u0443\u0430\u0441\u0441\u043e\u043d.<\/li>\n<li><code>depth <\/code>= \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0430 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430. <\/li>\n<li> <code>grow_policy<\/code> \u2013 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0436\u0430\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430. \u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 <code>SymmetricTree<\/code>, <code>Depthwise<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>Lossguide<\/code>. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e <code>SymmetricTree<\/code>. \u0412 <code>SymmetricTree <\/code>\u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0437\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u043c, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0439 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u044b. \u041d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u043b\u0438\u0441\u0442\u044c\u044f \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435\u043c. \u041f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>Depthwise<\/code> \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0439 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u044b. \u041b\u0438\u0441\u0442\u044c\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043c\u0443 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c. \u0412 <code>Lossguide<\/code> \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u043b\u0438\u0441\u0442\u044c\u044f\u043c \u0434\u043e \u0442\u0435\u0445 \u043f\u043e\u0440, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0443\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043b\u0438\u0441\u0442\u044c\u0435\u0432. \u041d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0438\u0441\u0442 \u0441 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c.<\/li>\n<li> <code>min_data_in_leaf <\/code>\u0438\u043b\u0438 <code>min_child_samples<\/code> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u044d\u043c\u043f\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u043b\u0438\u0441\u0442\u0435. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0440\u043e\u0441\u0442\u0430 <code>Lossguide<\/code> \u0438 <code>Depthwise<\/code>.  <\/li>\n<li><code>max_leaves <\/code>\u0438\u043b\u0438 <code>num_leaves <\/code>\u2013 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 <code>Lossguide<\/code> \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043b\u0438\u0441\u0442\u044c\u0435\u0432 \u0432 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435.   <\/li>\n<li> <code>ignored_features<\/code> \u2014 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/li>\n<li> <code>nan_mode<\/code> \u2013 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b <code>Forbidden, Min<\/code> \u0438 <code>Max<\/code>. \u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 <code>Forbidden<\/code> \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443. \u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>Min <\/code>\u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044b \u0437\u0430 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430. \u0412 <code>Max<\/code> \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044b \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430.  <\/li>\n<li> <code>leaf_estimation_backtracking<\/code>\u2013 \u0442\u0438\u043f \u0431\u044d\u043a\u0442\u0440\u0435\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u043c \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f <code>AnyImprovement<\/code>. <code>AnyImprovement<\/code> \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0448\u0430\u0433 \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0434\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c, \u0447\u0435\u043c \u043e\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. <code>Armijo<\/code> \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0448\u0430\u0433 \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0434\u043e \u0442\u0435\u0445 \u043f\u043e\u0440, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Wolfe_conditions#Armijo_rule_and_curvature\">\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435 \u0412\u043e\u043b\u044c\u0444\u0435<\/a>.<\/li>\n<li> <code>boosting_type<\/code> \u2014 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430. \u041e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. <\/li>\n<li> <code>score_function<\/code> \u2013 \u0442\u0438\u043f <a href=\"https:\/\/catboost.ai\/docs\/concepts\/algorithm-score-functions.html\">\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438<\/a>, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430. <code>Cosine<\/code> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b <code>L2, NewtonL2<\/code> \u0438 <code>NewtonCosine<\/code>.  <\/li>\n<li><code>early_stopping_rounds<\/code>\u2014 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 <code>True<\/code>, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0438\u043f \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 <code>Iter <\/code>\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. <\/li>\n<li> <code>classes_count <\/code>\u2013 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438.  <\/li>\n<li> <code>task_type<\/code> \u2013 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0432\u044b CPU \u0438\u043b\u0438 GPU. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 CPU.  <\/li>\n<li><code>devices <\/code>\u2014 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 GPU, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/li>\n<li> <code>cat_features<\/code> \u2014 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438.<\/li>\n<li> <code>text_features<\/code> \u2014\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0435\u0439<\/h2>\n<p>  CatBoost \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442 scikit-learn. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430, \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from catboost import CatBoostRegressor cat = CatBoostRegressor() <\/code><\/pre>\n<p>  \u041f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 CatBoost \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0432 <i>plot=true<\/i>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">cat.fit(X_train,y_train,verbose=False, plot=True)<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" width=\"700\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/v_\/xn\/jq\/v_xnjqamikbgmx03fsxv2ygh94g.png\"><\/p>\n<p>  \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441\u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from catboost import Pool, cv params = {&quot;iterations&quot;: 100,           &quot;depth&quot;: 2,           &quot;loss_function&quot;: &quot;RMSE&quot;,           &quot;verbose&quot;: False} cv_dataset = Pool(data=X_train,                   label=y_train) scores = cv(cv_dataset,             params,             fold_count=2,              plot=&quot;True&quot;)<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" width=\"700\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/xj\/u9\/2s\/xju92swgn2ugokaosuqeizevjx4.png\"><\/p>\n<p>  \u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c grid search \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">grid = {'learning_rate': [0.03, 0.1],         'depth': [4, 6, 10],         'l2_leaf_reg': [1, 3, 5, 7, 9]}  grid_search_result = cat.grid_search(grid, X=X_train, y=y_train, plot=True) <\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" width=\"700\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/pz\/ks\/it\/pzksitxmprtkao_xljqejpyrx9q.png\"><\/p>\n<p>  \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c CatBoost \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430. \u0412\u043e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430. \u041a\u0430\u043a \u0432\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0437 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430, \u043b\u0438\u0441\u0442\u044c\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438 \u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, 297, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 &gt; 0.5.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">cat.plot_tree(tree_idx=0)<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/f0\/-g\/_t\/f0-g_tuqxwm1oacpqmdki-5xv5o.png\"><\/p>\n<p>  CatBoost \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u044b\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0445, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">for key,value in cat.get_all_params().items():  print(\u2018{}, {}\u2019.format(key,value))<\/code><\/pre>\n<p>  <img decoding=\"async\" width=\"350\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/wg\/u7\/ei\/wgu7eidujrpmdbyxfsgjkqgz244.png\"><\/p>\n<p>  \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f CatBoost, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043c\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e scikit-learn. \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0432\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<blockquote><p><b><a href=\"https:\/\/otus.pw\/rHFL\/\">\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435<\/a>.<\/b><\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/527554\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/527554\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\"><b>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0445\u0430\u0431\u0440\u043e\u0432\u0447\u0430\u043d\u0435! \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/rHFL\/\">Machine Learning<\/a>.<\/b><\/p>\n<hr>\n<p>  \u0412 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u043c \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044f \u0441\u043b\u0430\u0431\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0441\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438, \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u043c \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u043c\u0441\u044f \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c CatBoost.<\/p>\n<p>  <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"229\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/l0\/4i\/ov\/l04iovbmunjefjlvo5il9gytpmg.png\"> <br \/>  <i><a href=\"https:\/\/catboost.ai\/news\/catboost-enables-fast-gradient-boosting-on-decision-trees-using-gpus\">\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a<\/a><\/i>  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-312941","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/312941","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=312941"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/312941\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=312941"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=312941"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=312941"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}