{"id":313313,"date":"2020-11-17T15:01:21","date_gmt":"2020-11-17T15:01:21","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=313313"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=313313","title":{"rendered":"Transfer Learning \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c TensorFlow.JS"},"content":{"rendered":"\n
\n

\u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u043e \u0441 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0435. \u0427\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445. \u042d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0443 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 Transfer Learning.<\/p>\n

\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 Transfer Learning \u00ad\u2013 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e TensorFlowJS. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0442\u0443\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0441\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0430\u043c (\u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0433\u0435\u043e-\u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0440).<\/p>\n

\u041f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b Transfer Learning \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442. \u0412\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a (\u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432) \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043a\u0430\u043a \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 (\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1). \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u0441 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0437\u0430 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f.<\/p>\n

\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a
\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1 \u2013 \u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 Transfer Learning<\/figcaption><\/figure>\n

\u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 TensorFlow \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 JSON \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432: graph-model<\/em><\/strong> \u0438\u043b\u0438 layers-model<\/em><\/strong> (\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 2).<\/p>\n

\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a
\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 2 \u2013 \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0441 TensorFlowJS<\/figcaption><\/figure>\n

\u0414\u043b\u044f Transfer Learning \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 graph-model<\/em><\/strong> \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u0430, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0435\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043b\u0438, \u0431\u0435\u0437 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0435\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043d\u0443\u0436\u0434\u044b. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0447\u044c, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 layers-model<\/em><\/strong>.<\/p>\n

\u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 layers-model<\/em><\/strong>, TensrFlowJS \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u0410\u041f\u0418 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 tf.loadLayersModel<\/a> , \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0435\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0434\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0422\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0432 json \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435 weightsManifest<\/em> \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0445 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 (\u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0441 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u0445-\u0448\u0430\u0440\u0434\u0430\u0445).<\/p>\n

  \u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0440\u0430<\/a> \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 Python \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 Keras (\u043e\u043d \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0434\u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0432 TensorFlow) \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0441 TF.js. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0442\u0443\u0442<\/a>.<\/p>\n

\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u201c\u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u201d (freeze) \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0417\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0439 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0441\u043b\u043e\u044f \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 (trainable<\/em>) \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 (untrainable<\/em>). \u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0442\u0438, \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u0435\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n

\u0421\u043f\u0440\u0430\u0432\u0435\u0434\u043b\u0438\u0432\u044b\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u2013 \u043a\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u0443\u044e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 N \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438. \u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 3.<\/p>\n

\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a
\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 3 \u2013 \u0422\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 N \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438<\/figcaption><\/figure>\n

\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 (convolutional layers<\/em>) \u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 (dense layers, fully-connected layers<\/em>).<\/p>\n

\u041d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 (\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0441\u0435\u0442\u0438) \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b \u0438\u0437 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u2013 \u0440\u0435\u0431\u0440\u0430, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u044b, \u0434\u0443\u0433\u0438. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u0443\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443\u0440\u044b — \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438\u0446\u0430 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u043a\u043e\u043b\u0435\u0441\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b \u0438 \u0434\u0440. \u2013 \u0442\u0443\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u0443\u0442<\/a>.<\/p>\n

\u0414\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b, \u0430 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043b\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0442\u043e \u043d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0443\u0442\u0441\u044f \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u0432\u0445\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 (\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 4)<\/p>\n

\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a
\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 4 — \u041f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/figcaption><\/figure>\n

!!!! <\/strong>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/em>.<\/p>\n

 <\/p>\n

\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong>, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. <\/p>\n

\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u043c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/u><\/em>, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0430 \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430<\/u><\/em> \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0440\u0435\u0448\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u2013 \u0442\u043e \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438. \u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b \u2013 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445<\/u><\/em> \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430<\/u><\/em> \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c, \u0442\u043e \u0442\u0443\u0442 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u043e\u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0438. <\/p>\n

\u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u2013 \u0442\u0430\u043a \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f, \u0442\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u0435\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u2013 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438  \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u2013 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438.<\/p>\n

  !!!!<\/strong> \u041e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0438\u043c, \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u2013 \u0447\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0442\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/em><\/p>\n

  <\/em>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430, \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 5.<\/p>\n

\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a
\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 5 \u2013 \u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439<\/figcaption><\/figure>\n

\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n

\u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0433\u0440\u044b \u0432 \u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u044c-\u043d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u044b-\u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0430.<\/em><\/strong> \u041a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435 — \u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u044c, \u043d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u044b \u0438 \u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0443<\/em>. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n

<\/figcaption><\/figure>\n

\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443 \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0438 \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433.<\/p>\n

\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a
\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 6 \u2013 \u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u0430\u044f \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 MobileNet<\/figcaption><\/figure>\n<\/p>\n

1 \u0448\u0430\u0433 \u2013 \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 MobileNet \u0438 \u0435\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/em><\/strong>
MobileNet \u2013 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 ImageNet \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 (\u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u0443\u044e \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 1000 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438).<\/p>\n

\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e React-hook:<\/p>\n

export default () => {     const [model, setModel] = useState<LayersModel>();      useEffect(() => {         (async function init() {             const model = await tf.loadLayersModel(MODEL_URL);             setModel(() => model);             model.summary();         })();     }, []);          return model; }<\/code><\/pre>\n
    \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438  \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c model.summary()<\/em><\/strong>, \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 7. <\/p>\n
\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a
\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 7 \u2013 \u0422\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/figcaption><\/figure>\n
    \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 88 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432, \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e [null, 224, 224, 3]<\/strong>, \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 224×224 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u043c\u044f \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430\u043c\u0438. \u0412\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c [null,1000]<\/strong>. <\/p>\n
   \u0412\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 [null, 1000]<\/strong> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 one-hot \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440<\/em><\/strong>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b \u043d\u0443\u043b\u044e, \u0437\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 [0, 0, 1, 0, 0] \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 1, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c 2 (\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f). \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f: [0.07, 0.1, 0.03, 0.75, 0.05].  \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 1, \u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 0.75, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c 3.<\/p>\n
    \u0412 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 3 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430, \u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 1000 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u043c \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n
\u0421\u043b\u043e\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0438, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430:
 —  \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f
 —  \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 1000 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438
 \u0414\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 1000 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 3\u043c\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n
\u041d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 8 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u043f\u043e \u0438\u0445 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e (\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 8).<\/p>\n
\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a
\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 7 \u2013 \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439<\/figcaption><\/figure>\n
    \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0442\u0443\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043b\u0438 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0438. \u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e 30-50 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u0430\u044f \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2013 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 3 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u0436\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0430 \u043a \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 1000 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0443 5, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 MobileNetV2, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043d\u0443\u0436\u0434:<\/p>\n
\/\/ freeze all layers of MobileNet for (const layer of pretrainedModel.layers) {     layer.trainable = false; }<\/code><\/pre>\n<\/p>\n
 \u0428\u0430\u0433 2 \u2013 \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/em><\/strong><\/p>\n
 \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0410\u041f\u0418 tf.LayersModel.getLayer<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0438\u0441\u043a\u043e\u043c\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u043e \u0435\u0433\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0443, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0441\u043b\u043e\u044f \u043f\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e \u0435\u0433\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0443. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 (\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 7), \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435: input_1; conv_pw_13_bn; conv_pw_13_relu<\/em> \u0438 \u0434\u0440. \u041a\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u2013 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u044d\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c conv_pw_13_relu. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n
const truncatedLayer = pretrainedModel.getLayer('conv_pw_13_relu'); const truncatedLayerOutput = truncatedLayer.output as SymbolicTensor;<\/code><\/pre>\n<\/p>\n
\u0428\u0430\u0433 3 \u2013 \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 3 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438<\/em><\/strong><\/p>\n
\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 (\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 8):
 — \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439<\/em><\/strong> — \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043e\u0442 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 MobileNetV2 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d \u0431\u044b\u043b \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 (fully-connected, dense layers) \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438;<\/p>\n
— \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439<\/strong> \u2013 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c 100 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 (\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 hyper parameter) \u0441 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 RELU<\/strong>. RELU \u2013 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438;<\/p>\n
— \u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439<\/strong> \u2013 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u0440\u043e\u0432\u043d\u043e 3 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432: \u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u044c, \u043d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u044b, \u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0430. \u0421\u043b\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 SOFTMAX. SOFTMAX \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 z<\/em><\/strong> \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 K<\/em><\/strong> \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u03c3<\/em><\/strong>, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0432\u0435\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c  \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u0435 [0, 1], \u0430 \u0438\u0445 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0435. \u0418 \u043a\u0430\u043a \u0443\u0436\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u044b\u0448\u0435,\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435 \u03c3i<\/sub><\/em><\/strong> \u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0442\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0443 i<\/em><\/strong>.<\/p>\n
\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a
\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 8 \u2013 \u041d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 3 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438<\/figcaption><\/figure>\n
    \u041a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n
function buildNewHead(inputShape: Shape, numClasses: number) {     \/\/ Creates a 2-layer fully connected model     return tf.sequential({         layers: [             tf.layers.flatten({                 name: 'flatten',                 inputShape: inputShape.slice(1),             }),             tf.layers.dense({                 name: 'hidden_dense_1',                 units: 100,                 activation: 'relu'             }),             \/\/ Layer 2. The number of units of the last layer should              \/\/ correspond to the number of classes we want to predict.             tf.layers.dense({                 name: 'softmax_classification',                 units: numClasses,                 activation: 'softmax'             })         ]     }); }<\/code><\/pre>\n<\/p>\n
 \u0428\u0430\u0433 4 —   \u0421\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/em><\/strong><\/p>\n
 \u0412 \u0448\u0430\u0433\u0435 2 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0448\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0436\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430 \u0448\u0430\u0433\u0435 3 (\u0441\u043c. \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 6). \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\/\u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 apply<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n
const transferHead = buildNewHead(truncatedLayerOutput.shape, numClasses); const newOutput = transferHead.apply(truncatedLayerOutput) as SymbolicTensor;<\/code><\/pre>\n<\/p>\n
\u0428\u0430\u0433 5 \u2013 \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0435\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f<\/em><\/strong><\/p>\n
 \u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c tf.model<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044f\u043c\u0438 inputs<\/em> \u0438 outputs<\/em>. \u041e\u0431\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 Symbolic tensor<\/em><\/strong> (\u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430  \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0430\u044f \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e  \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0442\u0438\u043f\u0435, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 placeholder). <\/p>\n
\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0430 \u2013 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 Symbolic tensor.<\/p>\n
\u0422\u0443\u0442 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 JS \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440, \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440. \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0442\u0443\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 Symbolic Tensor.<\/p>\n
\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c inputs<\/em><\/strong> \u0438 outputs<\/em><\/strong> \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. Input \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441 input \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437: pretrainedModel.inputs<\/em>.<\/p>\n
\u0410 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c Symbolic Tensor \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 newOutput<\/em>, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 apply \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435.<\/p>\n
\/\/ build new model const model = tf.model({     inputs: pretrainedModel.inputs,     outputs: newOutput });<\/code><\/pre>\n
     \u0421\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438 loss-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e. \u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f tf.train.adam, \u0430 loss-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e categoricalCrossentropy:<\/p>\n
model.compile({     optimizer: tfC.train.adam(0.0001),     loss: 'categoricalCrossentropy' });<\/code><\/pre>\n
\n\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 MobileNet<\/summary>\n
\n
import {useEffect, useState} from 'react'; import {LayersModel, Shape, SymbolicTensor} from '@tensorflow\/tfjs'; import * as tf from '@tensorflow\/tfjs';  function buildNewHead(       inputShape: Shape,        numClasses: number): LayersModel {     \/\/ Creates a 2-layer fully connected model     return tf.sequential({         layers: [             tf.layers.flatten({                 name: 'flatten',                 inputShape: inputShape.slice(1),             }),             tf.layers.dense({                 name: 'hidden_dense_1',                 units: 100,                 activation: 'relu',                 kernelInitializer: 'varianceScaling',                 useBias: true             }),             \/\/ Layer 2. The number of units of the last layer              \/\/ should correspond to the number of classes              \/\/ we want to predict.             tf.layers.dense({                 name: 'softmax_classification',                 units: numClasses,                 kernelInitializer: 'varianceScaling',                 useBias: false,                 activation: 'softmax'             })         ]     }); }  export default (     pretrainedModel: LayersModel | undefined,      numClasses: number) => {     const [model, setModel] = useState<LayersModel>();      useEffect(() => {         if (pretrainedModel) {             \/\/ find last convolutional layer by its name             \/\/ it is a layer followed by layers which are responsible             \/\/ for classification             const truncatedLayer =                    pretrainedModel.getLayer('conv_pw_13_relu');             const truncatedLayerOutput =                    truncatedLayer.output as SymbolicTensor;              \/\/ freeze all layers of MobileNet             for (const layer of pretrainedModel.layers) {                 layer.trainable = false;             }              const transferHead = buildNewHead(                   truncatedLayerOutput.shape, numClasses);             const newOutput =                    transferHead.apply(truncatedLayerOutput) as SymbolicTensor;              const model = tf.model({                 inputs: pretrainedModel.inputs,                 outputs: newOutput             });              model.compile({                 optimizer: tf.train.adam(0.0001),                 loss: 'categoricalCrossentropy'             });              setModel(model);         }     }, [pretrainedModel]);      return model; }<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n
    \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043b\u0438\u0448\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c UX \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443, \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f: <\/p>\n
function App() {     \/\/ skipped for brevity     const train = async () => {         if (model             && controllerDataset.current.xs !== null             && controllerDataset.current.ys !== null) {             const {current: {xs, ys}} = controllerDataset;             model.fit(xs, ys, {                 batchSize: 24,                 epochs: 20,                 shuffle: true,                 callbacks: {                     onBatchEnd: async (batch, logs) => {                         setLoss(() => (logs?.loss as number).toFixed(5));                     },                     onTrainEnd: () => {                         changeTrainingState(() => TRAINING_STATES.TRAINED);                     }                 }             });         }     };         return (         <div>             {\/* skipped for brevity*\/}              <button                    disabled={trainingState === TRAINING_STATES.TRAINING}                   onClick={() => {                       if (trainingState !== TRAINING_STATES.TRAINING) {                          changeTrainingState(() => TRAINING_STATES.TRAINING);                          train();                        }               }}>                  Train               <\/button>         <\/div>     ); }<\/code><\/pre>\n
\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u0442\u044c, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n
const predict = async () => {     if (webcamIterator && model) {         const image = await webcamIterator.capture();         const processedImage = tf.tidy<Tensor4D>(             () => image.expandDims().toFloat().div(127).sub(1)         );         const label =                 tf.argMax(model.predict(processedImage) as Tensor, 1)                     .dataSync();         setActiveLabel(() => label[0]);         image.dispose();         processedImage.dispose();         requestAnimationFrame(() => predict());     } };  useEffect(() => {     if (trainingState === TRAINING_STATES.TRAINED) {         requestAnimationFrame(() => predict());     } }, [trainingState]);<\/code><\/pre>\n
\n\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 React-component<\/summary>\n
\n
import React, {useEffect, useRef, useState} from 'react'; import useUploadModel from '.\/hook\/useUploadModel'; import useWebcamIterator from '.\/hook\/useWebcamIterator'; import WorkingArea from '.\/components\/WorkingArea'; import useNewModelTopology from '.\/hook\/useNewModelTopology'; import ControllerDataset from '.\/service\/ControllerDataset'; import * as tf from '@tensorflow\/tfjs'; import {Tensor4D, Tensor} from '@tensorflow\/tfjs'; import {Container, Button, Grid, Box, TextField} from '@material-ui\/core';  const NUM_CLASSES = 3;  enum TRAINING_STATES {     NOT_TRAINED,     TRAINING,     TRAINED }  function App() {     const uploadedModel = useUploadModel();     const model = useNewModelTopology(uploadedModel, NUM_CLASSES);     const {videoRef, webcamIterator} = useWebcamIterator();      const [loss, setLoss] = useState<string | null>(null);     const controllerDataset =                 useRef(new ControllerDataset(NUM_CLASSES));      const [trainingState, changeTrainingState] =                 useState<TRAINING_STATES>(TRAINING_STATES.NOT_TRAINED);     const [activeLabel, setActiveLabel] = useState<number>();      const train = async () => {         if (model             && controllerDataset.current.xs !== null             && controllerDataset.current.ys !== null) {             const {current: {xs, ys}} = controllerDataset;             model.fit(xs, ys, {                 batchSize: 24,                 epochs: 20,                 shuffle: true,                 callbacks: {                     onBatchEnd: async (batch, logs) => {                         setLoss(() => (logs?.loss as number).toFixed(5));                     },                     onTrainEnd: () => {                         changeTrainingState(                               () => TRAINING_STATES.TRAINED                         );                     }                 }             });         }     };      const predict = async () => {         if (webcamIterator && model) {             const image = await webcamIterator.capture();             const processedImage = tf.tidy<Tensor4D>(                 () => image.expandDims().toFloat().div(127).sub(1)             );             const label =                    tf.argMax(model.predict(processedImage) as Tensor, 1)                        .dataSync();             setActiveLabel(() => label[0]);             image.dispose();             processedImage.dispose();             requestAnimationFrame(() => predict());         }     };      useEffect(() => {         if (trainingState === TRAINING_STATES.TRAINED) {             requestAnimationFrame(() => predict());         }     }, [trainingState]);      return (         <>             <video ref={videoRef} width={224} height={224}\/>             <Button                 color=\"primary\"                 variant=\"contained\"                 disabled={trainingState === TRAINING_STATES.TRAINING}                 onClick={() => {                     if (trainingState !== TRAINING_STATES.TRAINING) {                         changeTrainingState(                              () => TRAINING_STATES.TRAINING                         );                         train();                     }                 }}>                 Train             <\/Button>             {loss && <div>Loss: {loss}<\/div>}             <WorkingArea numClasses={NUM_CLASSES}                          webcam={webcamIterator}                          activeLabel={activeLabel}                          controllerDataset={controllerDataset.current}             \/>         <\/>     ); }<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0412\u0435\u0441\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438<\/a><\/p>\n<\/p>\n
\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438:<\/p>\n
    \n
  1. \n
    TensorFlow.js: \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Low-Level API \u0434\u043b\u044f \u0430\u043f\u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/a><\/p>\n<\/li>\n
  2. \n
    \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 (\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 1): \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u0435\u043f\u0442\u0440\u043e\u043d\u0430<\/a><\/p>\n<\/li>\n
  3. \n
    \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 (\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 2): \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 OR; XOR \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c TensorFlow.js<\/a><\/p>\n<\/li>\n
  4. \n
    \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 (\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c 3): Convolutional Network \u043f\u043e\u0434 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u043c. \u0418\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0410\u041f\u0418 TensorFlow.js<\/a><\/p>\n<\/li>\n
  5. \n
    TensorFlowJS: \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0430 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n
     \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/post\/526786\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n
    \n
         \u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u043e \u0441 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0435. \u0427\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445. \u042d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0443 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 Transfer Learning.<\/p>\n
         \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 Transfer Learning \u00ad\u2013 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e TensorFlowJS. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0442\u0443\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0441\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0430\u043c (\u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0433\u0435\u043e-\u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0440).<\/p>\n
        \u041f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b Transfer Learning \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442. \u0412\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a (\u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432) \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043a\u0430\u043a \u0431\u0430\u0437\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0439  \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 (\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1). \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u0441 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0437\u0430 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f.<\/p>\n
    \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1 \u2013 \u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 Transfer Learning<\/figcaption><\/figure>\n
        \u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 TensorFlow \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 JSON \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432: graph-model<\/em><\/strong> \u0438\u043b\u0438 layers-model<\/em><\/strong> (\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 2).<\/p>\n
    \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 2 \u2013 \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0441 TensorFlowJS<\/figcaption><\/figure>\n
        \u0414\u043b\u044f Transfer Learning \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 graph-model<\/em><\/strong> \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u0430, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0435\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043b\u0438, \u0431\u0435\u0437 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0435\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043d\u0443\u0436\u0434\u044b. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0447\u044c, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 layers-model<\/em><\/strong>.<\/p>\n
        \u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 layers-model<\/em><\/strong>, TensrFlowJS \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u0410\u041f\u0418 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 tf.loadLayersModel<\/a> , \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0435\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0434\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0422\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0432 json \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435 weightsManifest<\/em> \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0445 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 (\u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0441 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u0445-\u0448\u0430\u0440\u0434\u0430\u0445).<\/p>\n
         \u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0440\u0430<\/a> \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 Python \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 Keras (\u043e\u043d \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0434\u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0432 TensorFlow) \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0441 TF.js. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0442\u0443\u0442<\/a>.<\/p>\n
        \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u201c\u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u201d (freeze) \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0417\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0439 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0441\u043b\u043e\u044f \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 (trainable<\/em>) \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 (untrainable<\/em>). \u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0442\u0438, \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u0435\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n
         \u0421\u043f\u0440\u0430\u0432\u0435\u0434\u043b\u0438\u0432\u044b\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u2013 \u043a\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u0443\u044e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 N \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438. \u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u0430\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 3.<\/p>\n
    \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 3 \u2013 \u0422\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 N \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438<\/figcaption><\/figure>\n
        \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 (convolutional layers<\/em>) \u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432  \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 (dense layers, fully-connected layers<\/em>).<\/p>\n
         \u041d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 (\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0441\u0435\u0442\u0438) \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b \u0438\u0437 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u2013 \u0440\u0435\u0431\u0440\u0430, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u044b, \u0434\u0443\u0433\u0438. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u0443\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443\u0440\u044b — \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438\u0446\u0430 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u043a\u043e\u043b\u0435\u0441\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b \u0438 \u0434\u0440. \u2013 \u0442\u0443\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.  \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u0443\u0442<\/a>.<\/p>\n
        \u0414\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b, \u0430 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043b\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0442\u043e \u043d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0443\u0442\u0441\u044f \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u0432\u0445\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 (\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 4)<\/p>\n
    \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 4 — \u041f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/figcaption><\/figure>\n
        !!!! <\/strong>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/em>.<\/p>\n
     <\/p>\n
         \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong>, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. <\/p>\n
         \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u043c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/u><\/em>, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0430 \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430<\/u><\/em> \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0440\u0435\u0448\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u2013 \u0442\u043e \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438. \u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b \u2013 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445<\/u><\/em> \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430<\/u><\/em> \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c, \u0442\u043e \u0442\u0443\u0442 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u043e\u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0438. <\/p>\n
         \u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u2013 \u0442\u0430\u043a \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f, \u0442\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u0435\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u2013 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438  \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u2013 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438.<\/p>\n
         !!!!<\/strong> \u041e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0438\u043c, \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u2013 \u0447\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0442\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/em><\/p>\n
         <\/em>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430, \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 5.<\/p>\n
    \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 5 \u2013 \u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439<\/figcaption><\/figure>\n
    \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n
        \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0433\u0440\u044b \u0432 \u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u044c-\u043d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u044b-\u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0430.<\/em><\/strong> \u041a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435 — \u043a\u0430\u043c\u0435\u043d\u044c, \u043d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u044b \u0438 \u0431\u0443\u043c\u0430\u0433\u0443<\/em>. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n
    <\/figcaption><\/figure>\n
        \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443 \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0438 \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433.<\/p>\n
    \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 6 \u2013 \u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u0430\u044f \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 MobileNet<\/figcaption><\/figure>\n<\/p>\n
    1 \u0448\u0430\u0433 \u2013 \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 MobileNet \u0438 \u0435\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/em><\/strong>
     MobileNet \u2013 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 ImageNet \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 (\u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u0443\u044e \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 1000 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438).<\/p>\n
    \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e React-hook:<\/p>\n
    export default () => {     const [model, setModel] = useState<LayersModel>();      useEffect(() => {         (async function init() {             const model = await tf.loadLayersModel(MODEL_URL);             setModel(() => model);             model.summary();         })();     }, []);          return model; }<\/code><\/pre>\n
        \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438  \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c model.summary()<\/em><\/strong>, \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 7. <\/p>\n
    \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 7 \u2013 \u0422\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/figcaption><\/figure>\n
        \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 88 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432, \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e [null, 224, 224, 3]<\/strong>, \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 224×224 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u043c\u044f \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430\u043c\u0438. \u0412\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c [null,1000]<\/strong>. <\/p>\n
       \u0412\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 [null, 1000]<\/strong> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 one-hot \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440<\/em><\/strong>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b \u043d\u0443\u043b\u044e, \u0437\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 [0, 0, 1, 0, 0] \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 1, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c 2 (\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f). \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f: [0.07, 0.1, 0.03, 0.75, 0.05].  \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 1, \u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e 0.75, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c 3.<\/p>\n
        \u0412 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 3 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430, \u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 1000 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u043c \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n
    \u0421\u043b\u043e\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0438, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430:
     —  \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f
     —  \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 1000 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438
     \u0414\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 1000 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438, \u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 3\u043c\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n
    \u041d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 8 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u043f\u043e \u0438\u0445 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e (\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 8).<\/p>\n
    \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 7 \u2013 \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439<\/figcaption><\/figure>\n
        \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0442\u0443\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043b\u0438 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0438. \u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e 30-50 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u0430\u044f \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2013 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 3 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u0436\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0430 \u043a \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 1000 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0443 5, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 MobileNetV2, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043d\u0443\u0436\u0434:<\/p>\n
    \/\/ freeze all layers of MobileNet for (const layer of pretrainedModel.layers) {     layer.trainable = false; }<\/code><\/pre>\n<\/p>\n
     \u0428\u0430\u0433 2 \u2013 \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e<\/em><\/strong><\/p>\n
    <\/br><\/br><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-313313","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/313313","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=313313"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/313313\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=313313"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=313313"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=313313"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}