{"id":313741,"date":"2020-11-25T15:00:22","date_gmt":"2020-11-25T15:00:22","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=313741"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=313741","title":{"rendered":"HyperBand \u0438 BOHB. \u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\">\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u00ab\u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb<\/a> \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 BOHB \u0438 HyperBand \u2014 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b neptune.ai \u2014 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0418\u0418. \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0438, \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438, \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0442\u043e\u043c. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/528240\/\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/hx\/vu\/fb\/hxvufb_c9w_o-djorykh66jqzcc.gif\"><\/div>\n<p><\/a><br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<hr>\n<p>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u0445 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 (HPO), \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u0432\u0430\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442. \u041a\u0430\u043a \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c ML \u044f \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u043b \u043e \u043d\u0438\u0445, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b HPO, \u0438 \u044f \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u044e\u0441\u044c \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b.<\/p>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h2>\u041e\u0433\u043b\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p><\/font>  <\/p>\n<ol>\n<li>\u041d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430\u0445 HPO<\/li>\n<li>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u0435\u043d?<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432?<\/li>\n<li>HyperBand \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 BOHB<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h2>\u041d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430\u0445 HPO<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  HPO \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412\u044b\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b ML \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u044f\u0434\u0440\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u0445 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0443 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 ML. \u0422\u043e\u043d\u043a\u0430\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0432 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u2014 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 HPO, \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b. \u0420\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043d\u0435\u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432:<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/gx\/64\/bf\/gx64bfalmdurzytkctugp3bsd14.png\"><\/div>\n<p>  <font color=\"#999999\"><em>\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1906.02287\">Automated Machine Learning: State-of-The-Art and Open Challenges<\/a><\/em><\/font><\/p>\n<p>  \u041c\u044b \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043c \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h2>\u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0443\u044e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e \u0441\u0435\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0435 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 <a href=\"https:\/\/www.jmlr.org\/papers\/volume13\/bergstra12a\/bergstra12a.pdf\">\u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a>. \u042f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0443 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c, \u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u2014 \u043d\u0435\u0442. \u041c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 3 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 9 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/97\/ch\/um\/97chumkyc8xzu6x7hzp6vwby9xe.png\"><\/div>\n<p>  <font color=\"#999999\"><em>\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/www.jmlr.org\/papers\/volume13\/bergstra12a\/bergstra12a.pdf\">Random Search for Hyper-Parameter Optimization<\/a><\/em><\/font><\/p>\n<p>  \u041d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u0441\u0435\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043e. \u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0443 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/pr\/f1\/us\/prf1us9qd0zdhuvk8z74cqp0oym.png\"><\/div>\n<p>  <em>\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/www.jmlr.org\/papers\/volume13\/bergstra12a\/bergstra12a.pdf\">Random Search for Hyper-Parameter Optimization<\/a><\/em><\/p>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430?<\/h3>\n<p><\/font><br \/>  \u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u043c \u0441\u0447\u0451\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0443, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u0435\u0435? \u0414\u0430, \u0435\u0441\u0442\u044c, \u044d\u0442\u043e \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f <a href=\"https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007%2F978-3-662-38527-2_55\">J. Mockus<\/a>. \u0412\u044b \u043d\u0430\u0439\u0434\u0451\u0442\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 <a href=\"https:\/\/static.sigopt.com\/b\/20a144d208ef255d3b981ce419667ec25d8412e2\/static\/pdf\/SigOpt_Bayesian_Optimization_Primer.pdf\">Bayesian Optimization Primer<\/a> \u0438 \u0432 <a href=\"http:\/\/papers.nips.cc\/paper\/4522-practical-bayesian-optimization\">Practical Bayesian Optimization of Machine Learning Algorithms<\/a>.<\/p>\n<p>  \u0412 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0443\u044e \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043f\u0443\u0442\u0451\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041e\u043d\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u0441\u0443\u0440\u0440\u043e\u0433\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/mb\/wq\/pi\/mbwqpittobe6ecxcyafh8ugx2io.png\"><\/div>\n<p>  <font color=\"#999999\"><em>\u0418\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0433\u043b\u0430\u0432\u044b <a href=\"https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-030-05318-5_1\">Hyperparameter Optimization<\/a> \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 \u043e\u0431 AutoML, \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u041c\u0430\u0442\u0438\u0430\u0441 \u0424\u043e\u0439\u0435\u0440, \u0424\u0440\u044d\u043d\u043a \u0425\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440<\/em><\/font><\/p>\n<p>  \u041d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0432\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0438 <a href=\"https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-030-05318-5_1\">Automated Machine Learning<\/a>. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u043d\u0443\u044e \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0438\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0441\u0435\u0431\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440, \u0438 \u043d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0435 \u0447\u0451\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0443\u0440\u0440\u043e\u0433\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e (\u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e) \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0447\u0451\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0435\u0439. \u0421\u0438\u043d\u044f\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u0447\u0451\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.\u00a0<\/p>\n<p>  \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430. \u042d\u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u2014 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u044b \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441\u0443\u0440\u0440\u043e\u0433\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043e\u0440\u0430\u043d\u0436\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439. \u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430, \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e.<\/p>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h3>\u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f: \u0437\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432<\/h3>\n<p><\/font><br \/>  \u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0447\u0451\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0449\u0438\u043a\u0430. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0411\u041e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430 \u0432 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u0430 \u043a \u0448\u0443\u043c\u0443. \u041d\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0434\u0443\u044d\u0442\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043d.<\/p>\n<div class=\"oembed\"><iframe id=\"5fbd1ef8cb79a1e12d66643f\" src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/5fbd1ef8cb79a1e12d66643f\"><\/iframe><\/div>\n<p>  <font color=\"#999999\"><em>\u041a\u0430\u0434\u0440 \u0438\u0437 <a href=\"https:\/\/youtu.be\/3_E4A4G7nME\">\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u041c\u0430\u0440\u0438\u0443\u0441\u0430 \u041b\u0438\u043d\u0434\u0430\u0443\u044d\u0440\u0430<\/a> \u043d\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e Data Science<\/em><\/font><\/p>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h3>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<p><\/font><br \/>  \u041f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u042f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u043b \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445:<\/p>\n<div class=\"scrollable-table\">\n<table>\n<tr>\n<th>\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/th>\n<th>\u0421\u0443\u0440\u0440\u043e\u0433\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/th>\n<th>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>SMAC<\/td>\n<td>\u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0435\u0441<\/td>\n<td><a href=\"https:\/\/www.cs.ubc.ca\/~hutter\/papers\/10-TR-SMAC.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/automl\/SMAC3\">GitHub<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>HYPEROPT<\/td>\n<td>Tree Parzen estimator<\/td>\n<td><a href=\"http:\/\/proceedings.mlr.press\/v28\/bergstra13.pdf\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/hyperopt\/hyperopt\">GitHub<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>MOE<\/td>\n<td>\u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441<\/td>\n<td><a href=\"https:\/\/mlconf.com\/sessions\/introducing-the-metric-optimization-engine-moe\/\">\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/Yelp\/MOE\">GitHub<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>scikit-optimize<\/td>\n<td>\u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441, \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0435\u0441 \u0438 \u0442.\u0434.<\/td>\n<td><a href=\"https:\/\/github.com\/scikit-optimize\/scikit-optimize\">GitHub<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h2>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f Multi Fidelity<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  \u0412 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e? \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u2014 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 Multi Fidelity. \u042f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u0432\u0430\u043c \u043e:<\/p>\n<ol>\n<li>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u0430\u043c<\/li>\n<li>HyperBand<\/li>\n<li>BOHB<\/li>\n<\/ol>\n<p>  \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430: \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0430\u0441 \u041c\u044e\u043b\u043b\u0435\u0440 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u043b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 Multi Fidelity.<\/p>\n<div class=\"oembed\"><iframe id=\"5fbd1efa05d782142ffea4c3\" src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/5fbd1efa05d782142ffea4c3\"><\/iframe><\/div>\n<p>  <font color=\"#999999\"><em><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCMEXgDffQy6nS2a74Gby8ZA\">\u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0430\u0441 \u041c\u044e\u043b\u043b\u0435\u0440<\/a>: <a href=\"https:\/\/youtu.be\/tqtTHRwa8dE\">Applied Machine Learning 2019<\/a><\/em><\/font><\/p>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h2>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0430<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u0430\u043c \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0439 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0434\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c N \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u00df (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f). \u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u0430\u043c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0443\u044e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u043e\u0442\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0443 \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e \u0442\u0435\u0445 \u043f\u043e\u0440, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043e\u0434\u043d\u0443-\u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/en\/mf\/xp\/enmfxpcanc4qi-ai5z3qql4xoze.gif\"><\/div>\n<p>  <font color=\"#999999\"><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a \u0438\u0437 <a href=\"https:\/\/www.automl.org\/blog-2nd-automl-challenge\/\">\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430<\/a> \u0432 \u0431\u043b\u043e\u0433\u0435 automl.org<\/em><\/font><\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u0430\u043c \u0432\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043e \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u041a\u0435\u0432\u0438\u043d\u0430 \u0414\u0436\u0435\u0439\u043c\u0438\u0441\u043e\u043d\u0430 \u0438 \u0410\u043c\u0438\u0442\u0430 \u0422\u0430\u043b\u0432\u0430\u043b\u043a\u0430\u0440\u0430 <a href=\"http:\/\/proceedings.mlr.press\/v51\/jamieson16.pdf\">Non-stochastic Best Arm Identification and Hyperparameter Optimization<\/a>.<\/p>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h3>\u0412 \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u0430\u043c?<\/h3>\n<p><\/font><br \/>  \u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u0430\u043c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0435\u043c, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435, \u0438 \u0442\u0435\u043c, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0437\u043e\u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e. \u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 Hyperband.<\/p>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h2>HyperBand<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u2014 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u0430\u043c, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1603.06560\">Novel Bandit-Based Approach to Hyperparameter Optimization<\/a> \u043e\u0442 \u041b\u0438\u0448\u0438 \u041b\u0438 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  \u042f \u0443\u0436\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u0430\u043c \u0441\u0442\u0440\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443, HyperBand \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u0430\u043c \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438. \u041d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e HyperBand \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/lz\/yp\/wx\/lzypwx--pzy9_rey0vyg0bohppi.png\"><\/div>\n<p>  <font color=\"#999999\"><em>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a \u0438\u0437 <a href=\"https:\/\/www.automl.org\/blog-2nd-automl-challenge\/\">\u0431\u043b\u043e\u0433\u0430<\/a> automl.org<\/em><\/font><\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e HyperBand \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 <a href=\"https:\/\/github.com\/automl\/HpBandSter\">HpBandSter<\/a> \u043e\u0442 <a href=\"https:\/\/github.com\/automl\">automl.org<\/a>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 Python, \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044c\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441 <a href=\"https:\/\/automl.github.io\/HpBandSter\/build\/html\/optimizers.html\">\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439<\/a>.<\/p>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h2>BOHB<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  BOHB \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1807.01774\">BOHB: Robust and Efficient Hyperparameter Optimization at Scale<\/a>, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0421\u0442\u0435\u0444\u0430\u043d\u043e\u043c \u0424\u043e\u043b\u043a\u043d\u0435\u0440\u043e\u043c, \u0410\u0430\u0440\u043e\u043d\u043e\u043c \u041a\u043b\u044f\u0439\u043d\u043e\u043c \u0438 \u0424\u0440\u044d\u043d\u043a\u043e\u043c \u0425\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043e\u043c. \u0418\u0434\u0435\u044f BOHB \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435: \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u0430\u043c?\u00a0<\/p>\n<p>  \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u043f\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u0430\u043c BOHB \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 BOHB \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u0435 HyperBand \u0438 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0443\u044e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0430 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430. \u0414\u044d\u043d \u0420\u0430\u0439\u0430\u043d \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 BOHB <a href=\"https:\/\/youtu.be\/IqQT8se9ofQ\">\u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a>.<\/p>\n<div class=\"oembed\"><iframe id=\"5fbd3206017bf613f0899dfa\" src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/5fbd3206017bf613f0899dfa\"><\/iframe><\/div>\n<p>  <font color=\"#999999\"><em>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f <a href=\"https:\/\/youtu.be\/IqQT8se9ofQ\">\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f<\/a> \u0414\u044d\u043d\u0430 \u0420\u0430\u0439\u0430\u043d\u0430 \u043e\u0431 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 PyData Miami 2019<\/em><\/font><\/p>\n<p>  BOHB \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 Multi Fidelity, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0442 \u043e\u0442 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0441\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438. \u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, BOHB \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u0435\u043d, \u0433\u0438\u0431\u043e\u043a \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 <a href=\"https:\/\/www.automl.org\/blog_bohb\/\">\u043f\u043e\u0441\u0442<\/a> \u0432 \u0431\u043b\u043e\u0433\u0435 \u043e BOHB \u043e\u0442 \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435 \u0411\u0438\u0434\u0435\u043d\u043a\u0430\u043f\u043f\u0430 \u0438 \u0424\u0440\u044d\u043d\u043a\u0430 \u0425\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<p>  \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, <a href=\"https:\/\/github.com\/automl\/HpBandSter\">HpBandSter<\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f BOHB \u0438 HyperBand. \u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e BOHB \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/automl.github.io\/HpBandSter\/build\/html\/optimizers\/bohb.html\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h2>\u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a, HyperBand \u0438 BOHB \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Neptune<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438, \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/ui.neptune.ai\/mjbahmani\/HyperBand-BOHB\">Neptune<\/a> \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0451\u043c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441\u043e \u043c\u043d\u043e\u0439, \u0442\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/github.com\/automl\/HpBandSter\">HpBandSter<\/a> \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0443.  <\/li>\n<li>\u0412\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c <a href=\"https:\/\/automl.github.io\/HpBandSter\/build\/html\/auto_examples\/example_5_mnist.html\">\u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a>.  <\/li>\n<li>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438.  <\/li>\n<li>\u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c.  <\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/docs.neptune.ai\/index.html\">\u0421\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0437\u0430 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Neptune.<\/a>  <\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445, \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/github.com\/automl\/HpBandSter\">HpBandSter<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e BOHB, \u0441 Hyperband \u0438 RandomSearch \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430. \u041e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 <a href=\"https:\/\/automl.github.io\/HpBandSter\/build\/html\/auto_examples\/example_5_mnist.html\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 Pytorch, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/MNIST_database\">MNIST<\/a>. \u042f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<ol>\n<li>BOHB.\u00a0<\/li>\n<li>HyperBand.\u00a0<\/li>\n<li>RandomSearch.<\/li>\n<\/ol>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u044b:<\/p>\n<div class=\"scrollable-table\">\n<table>\n<tr>\n<th>\u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/th>\n<th>\u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442<\/td>\n<td>[1]<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442<\/td>\n<td>[1,2,3,4,5]<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439<\/td>\n<td>[1,2,3,4,8,10]<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>  \u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0440\u0435 26 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0443\u044e \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f CNN \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<div class=\"scrollable-table\">\n<table>\n<tr>\n<th>\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430<\/th>\n<th>\u0414\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/td>\n<td>[1e-6, 1e-2]<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043a\u0438<\/td>\n<td>[1,3]<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/td>\n<td>[4, 64]<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0442\u0441\u0435\u0432\u0430<\/td>\n<td>[0, 0.9]<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435<\/td>\n<td>[8,256]<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>  <font color=\"#999999\"><em>\u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0437\u044f\u0442\u0430 \u0438\u0437 <a href=\"https:\/\/automl.github.io\/HpBandSter\/build\/html\/auto_examples\/example_5_pytorch_worker.html\">\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 hpbandster<\/a><\/em><\/font><\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u044f \u044d\u0442\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432 Neptune, \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/hx\/vu\/fb\/hxvufb_c9w_o-djorykh66jqzcc.gif\"><br \/>  <font color=\"#999999\"><a href=\"https:\/\/ui.neptune.ai\/mjbahmani\/HyperBand-BOHB\/experiments?viewId=9b273e07-5189-4333-8197-e913931c97de\"><em>\u0412\u0441\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432 Neptune<\/em><\/a><\/font><\/p>\n<p>  \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438 <code>n_iteration=3<\/code> \u0438 <code>max_budget=3<\/code>. \u042f \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0443 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u0432\u0441\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u043c \u0441\u0447\u0451\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 BOHB.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/39\/dv\/x0\/39dvx0vmecygwlub0ji1vxaisj8.png\"><br \/>  <font color=\"#999999\"><em>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 BOHB, HyperBand \u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f <code>n_iteration=3<\/code> \u0438 <code>max_budget=3<\/code><\/em><\/font><\/p>\n<p>  \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u043c \u0441\u0447\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438 <code>max_budget=5<\/code> \u0438 <code>n_iteration=4<\/code> \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0443\u044e \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435.<\/p>\n<div class=\"scrollable-table\">\n<table>\n<tr>\n<th>\u0413\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440<\/th>\n<th>\u0414\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u043e\u0439<\/th>\n<th>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u2013 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a<\/th>\n<th>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u2013 HyperBand<\/th>\n<th>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u2013 BOHB<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/td>\n<td>[1e-6, 1e-2]<\/td>\n<td>0.010<\/td>\n<td>0.00031<\/td>\n<td>0.0078<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043a\u0438<\/td>\n<td>[1,3]<\/td>\n<td>2<\/td>\n<td>1<\/td>\n<td>1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/td>\n<td>[4, 64]<\/td>\n<td>13<\/td>\n<td>9<\/td>\n<td>28<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0442\u0441\u0435\u0432\u0430<\/td>\n<td>[0, 0.9]<\/td>\n<td>0.77<\/td>\n<td>0.06<\/td>\n<td>0.31<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435<\/td>\n<td>[8,256]<\/td>\n<td>177<\/td>\n<td>248<\/td>\n<td>15<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_banner&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=habr_banner\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/cn\/hv\/d_\/cnhvd_tti8dewvqchlnlzi0k8io.jpeg\" alt=\"image\"><\/div>\n<p><\/a>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dstpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 Data Science<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataanalystpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DAPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 Data Analyst<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/business-analytics-camp?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DACAMP&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u041e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0431\u0443\u0442\u043a\u0435\u043c\u043f \u043f\u043e Data Analytics<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_PWS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abPython \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\u00bb<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\" role=\"button\" tabindex=\"0\">                         <b class=\"spoiler_title\">E\u0449\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b<\/b>                         <\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/csharp?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_CDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 C#-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-and-dl?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MLDL&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u041f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u00abMachine Learning Pro + Deep Learning\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/math_and_ml?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MATML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Machine Learning \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Machine Learning<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/game-dev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_GAMEDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u0433\u0440 \u043d\u0430 Unity<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_WEBDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0412\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_JAVA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Java-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/javascript?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FJS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e JavaScript<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cplus?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_CPLUS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">C++ \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/analytics?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_SDA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DEVOPS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DevOps<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/iosdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_IOSDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f iOS-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ANDR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Android-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/div>\n<\/p><\/div>\n<p>  <\/p>\n<h2><font color=\"#09b744\">\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/font><\/h2>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/529112\/\">\u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442: \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442 \u0438 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 \u0432 2020<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/520540\/\">\u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442 \u0438 \u0432\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u0439 \u0432 2020<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/507024\">\u041a\u0430\u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c Data Scientist \u0431\u0435\u0437 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/503196\/\">450 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u041b\u0438\u0433\u0438 \u041f\u043b\u044e\u0449\u0430<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/510444\/\">\u041a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c Machine Learning 5 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0432 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e 9 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0440\u044f\u0434<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/522776\/\">Machine Learning \u0438 Computer Vision \u0432 \u0434\u043e\u0431\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/528240\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/528240\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\">\u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=251120\">\u00ab\u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb<\/a> \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 BOHB \u0438 HyperBand \u2014 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432. \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b neptune.ai \u2014 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0418\u0418. \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0438, \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438, \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0442\u043e\u043c. <\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/528240\/\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/hx\/vu\/fb\/hxvufb_c9w_o-djorykh66jqzcc.gif\"><\/div>\n<p><\/a>  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-313741","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/313741","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=313741"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/313741\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=313741"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=313741"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=313741"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}