{"id":315803,"date":"2020-12-30T15:00:34","date_gmt":"2020-12-30T15:00:34","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=315803"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=315803","title":{"rendered":"\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043a \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438. \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text_v2\" id=\"post-content-body\">\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043a\u043e\u0434\u0443 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0443 \u0432 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.&nbsp;<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 [1], \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u044b \u0443\u0447\u0430\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. \u041a \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441\u0435\u043c\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u044b \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044f\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e. \u041d\u0430 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445 \u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u0441\u0435\u043c\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043a \u043f\u043e\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0432 \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0432\u043e\u0442, \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 MLDev \u043c\u044b \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0430\u044f \u0437\u0430\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430, \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e-\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c\u0443 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043d\u0430\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435\u0439 \u0438 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043a\u0430 \u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u043b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0437\u0430 \u0432\u0435\u0441\u043d\u0443 2020 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u043c\u0435\u043d\u044f \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b \u043d\u0435\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u201c\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0430\u043f\u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439\u201d [2]. \u041d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0441 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0447\u0435\u0442\u043a\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u043d \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041d\u043e \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432\u0430 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u041b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ade\/ed4\/ea7\/adeed4ea7fa82edd6d81e7afdd5df7f7\" width=\"888\" height=\"499\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430<\/h2>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432, \u043e \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430. \u041d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u043d\u0430 \u0431\u044b \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c. \u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043d\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043d\u043e \u043d\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e. \u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0434 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a.<\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432. \u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0441\u0430\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u0440\u0435\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 [2]. \u0412\u043e\u0442 \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0435\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432\u043e\u043c. \u0410\u043d\u043d\u043e\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0438.<\/p>\n<figure class=\"float full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/5f6\/8a1\/690\/5f68a1690e01141e457cc258e54b913e\" alt=\"\" title=\"\" width=\"925\" height=\"713\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>&nbsp;\u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Google Colab \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/Intelligent-Systems-Phystech\/2020_Project-51\/blob\/master\/code\/distance_between_local_models_and_errors.ipynb\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0443<\/a><em>. <\/em>\u0422\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <code>MixtureLib<\/code> \u0438\u0437 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043d\u0430 GitHub [3]. <code>MixtureLib<\/code><em> <\/em>\u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0438 \u0441\u043d\u0430\u0431\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438. \u041a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0443\u0442\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/p>\n<\/p>\n<pre><code class=\"python\">!git clone https:\/\/github.com\/andriygav\/MixtureLib.git !python3 -m pip install MixtureLib\/src\/. from mixturelib.localmodels import EachModelLinear from mixturelib.hypermodels import HyperExpertNN, HyperModelDirichlet from mixturelib.mixture import MixtureEM<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u0438\u0433\u043c. \u0421\u0438\u0433\u043c\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0443 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0443\u043c\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c.&nbsp;<\/p>\n<pre><code class=\"python\">correlations = [] sigmas = [0.0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1.0,0.03,0.04,0.05,0.06,0.07,0.08,0.09, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.15,0.25,0.35,0.45,0.55,0.65,0.75,0.85, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.95,0.11,0.12,0.13,0.14,0.15,0.22,0.27, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.32,0.37,0.42,0.47,0.52,0.57,0.62,0.67, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.72,0.77,0.82,0.87,0.92,0.97]<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0432\u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 <code>EachModelLinear<\/code>, \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c. \u042d\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0435. \u0415\u0449\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <code>MixtureEM<\/code> \u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c <code>HyperNetEM<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u043e\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u0443 \u0438\u0445 \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u0435\u0442. \u0412 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">torch.random.manualseed(42) first_model = EachModelLinear(input_dim=2) second_model = EachModelLinear(input_dim=2) list_of_models = [firstmodel, second_model]  HpMd = HyperExpertNN(inputdim=2, hiddendim=5,outputdim=2, epochs=1000) mixture = MixtureEM(HyperParameters={'beta': 1.}, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;HyperModel=HpMd, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ListOfModels=listofmodels, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;modeltype='sample')<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0446\u0438\u043a\u043b \u043f\u043e \u0441\u0438\u0433\u043c\u0430\u043c.&nbsp;<\/p>\n<pre><code class=\"python\">for i, sigma in enumerate(sigmas): &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;#\u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;x1 = np.random.normal(0, 1, (200, 1)) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;x2 = np.random.normal(0, 1, (200, 1)) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;y1 = np.array([f1(x) for x in x1]) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;y2 = np.array([f2(x) for x in x2]) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;s1 = np.random.normal(0, sigma, 200).reshape((200, 1)) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;s2 = np.random.normal(0, sigma, 200).reshape((200, 1)) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;X1 = np.hstack([x1, s1])&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;X2 = np.hstack([s2, x2])  &nbsp;&nbsp;&nbsp;X = np.vstack([X1, X2])  &nbsp;&nbsp;&nbsp;Y = np.hstack([y1, y2]) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;realsecondw = np.array([[10.], [0.]]) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;realfirstw = np.array([[0.], [50.]]) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Xtr = torch.FloatTensor(X) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Ytr = torch.FloatTensor(Y).view([-1,1])  &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;#\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;# \u2026<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u044b \u0448\u0443\u043c\u0430 \u0441\u0438\u0433\u043c\u0430. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/\u041a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f#\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439_\u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442_\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u041f\u0438\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430<\/a>. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">for i, sigma in enumerate(sigmas):     #\u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445     # ...           #\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438     torch.random.manual_seed(42)     mixture.fit(X_tr, Y_tr)     predicted_first_w = mixture.ListOfModels[0].W.numpy()     predicted_second_w = mixture.ListOfModels[1].W.numpy()     weights = []     weights.append([predicted_first_w[0][0], predicted_first_w[1][0]])     weights.append([predicted_second_w[0][0], predicted_second_w[1][0]])     #\u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044f     Y1 = X.dot(weights[0])     Y2 = X.dot(weights[1])     correlations.append(cor_Pearson(Y1, Y2)) <\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c, \u0436\u0434\u0435\u043c \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0442\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430. \u0412\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f. \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043c\u0430\u043b\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043c\u0430 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0443\u043b\u0435, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0438\u0445 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<figure class=\"float bordered full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/2d8\/80a\/91a\/2d880a91a84bea5f5dd6dc31cacd74d0\" alt=\"\u0420\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443 \u0441\u0438\u0433\u043c\" title=\"\u0420\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443 \u0441\u0438\u0433\u043c\" width=\"952\" height=\"765\"><figcaption>\u0420\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443 \u0441\u0438\u0433\u043c<\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"float full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/0d0\/509\/ab9\/0d0509ab9385cdc2c6b90920d43b5d15\" alt=\"\u0420\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443 \u0441\u0438\u0433\u043c\" title=\"\u0420\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443 \u0441\u0438\u0433\u043c\" width=\"947\" height=\"739\"><figcaption>\u0420\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443 \u0441\u0438\u0433\u043c<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u0438\u0433\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043e\u0442 \u043d\u0443\u043b\u044f \u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0435, \u0430 \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442. \u0415\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435. \u0418 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0414\u0435\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c, \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f, \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435, \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438 \u0442\u0430\u043a, \u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0438 \u043f\u043e \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e, \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0445\u0430. \u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c\u0441\u044f, \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0436\u0435 \u0434\u0435\u043b\u043e.<\/p>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u043e<\/h2>\n<p>\u0412 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 <code>fit()<\/code> \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <code>MixtureEM<\/code> \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0438\u0449\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043c\u044b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0435, \u0430 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0436\u0435 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u044c. \u042d\u0442\u043e \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b? \u0412 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a <code>fit()<\/code> \u043d\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e \u043e\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <code>MixtureLib<\/code> \u043d\u0435\u0442 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 <code>fit()<\/code> \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430\u0445. \u0412\u043e\u0442 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, <code>fit()<\/code> \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>fit()<\/code> \u0438\u0437 <code>scikit-learn<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e. \u0414\u043b\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c <code>partial_fit()<\/code>(\u0441\u043c. <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/generated\/sklearn.linear_model.SGDRegressor.html#sklearn.linear_model.SGDRegressor.partial_fit\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>).<\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043c\u0430, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043d\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435. \u0421\u043a\u0430\u0447\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0442, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439. \u041d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f <code>fit()<\/code> \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e \u0431\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c<\/h2>\n<p>\u0421\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b. \u0421\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. \u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430 \u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0435\u0449\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432. \u041f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0439\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0430 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u044f\u0432\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432, \u0446\u0438\u043a\u043b\u044b, \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445. \u0412 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0435\u043d \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0437\u0431\u0435\u0433\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u0438 \u043f\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044f\u043c, \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u0438 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b<\/h2>\n<p>[1] \u0412\u043e\u0442 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 <a href=\"http:\/\/www.machinelearning.ru\/wiki\/index.php?title=%D0%9C%D0%BE%D1%8F_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F_%28%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29\/%D0%93%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D1%8B_774%2C_794%2C_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>\u043a\u0443\u0440\u0441 \u201c\u041c\u043e\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u201d<\/u><\/a>, \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 &#8212; <a href=\"https:\/\/m1p.org\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/m1p.org<\/u><\/a> <\/p>\n<p>[2] \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435\u0439 \u0438 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c &#8212; <a href=\"https:\/\/github.com\/Intelligent-Systems-Phystech\/2020_Project-51\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/github.com\/Intelligent-Systems-Phystech\/2020_Project-51<\/u><\/a> <\/p>\n<p>[3] \u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <code>MixtureLib <\/code>&#8212; <a href=\"https:\/\/github.com\/andriygav\/MixtureLib\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/github.com\/andriygav\/MixtureLib<\/u><\/a> <\/p>\n<p>[4] \u0412\u043e\u0442 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 &#8212; <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/drive\/1DZoJN32EpTZVSi2N3BduRCRf-ZST8snP#scrollTo=1JopTLX4eMnX\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/colab.research.google.com\/drive\/1DZoJN32EpTZVSi2N3BduRCRf-ZST8snP#scrollTo=1JopTLX4eMnX<\/u><\/a> <\/p>\n<p><strong>P.S.<\/strong> \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <code>MixtureLib<\/code>. \u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c. \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u0432 \u043c\u0430\u0440\u0442\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442. \u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c, \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u043b\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044f\u043c. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0435 \u0438 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u0438\u0433\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sigmas = [0.0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,           1.0,0.03,0.04,0.05,0.06,0.07,0.08,0.09,           0.15,0.25,0.35,0.45,0.55,0.65,0.75,0.85,           0.95,0.11,0.12,0.13,0.14,0.15,0.22,0.27,           0.32,0.37,0.42,0.47,0.52,0.57,0.62,0.67,           0.72,0.77,0.82,0.87,0.92,0.97]<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/535694\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/535694\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text_v2\" id=\"post-content-body\">\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043a\u043e\u0434\u0443 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0443 \u0432 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.&nbsp;<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 [1], \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u044b \u0443\u0447\u0430\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. \u041a \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441\u0435\u043c\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u044b \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044f\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e. \u041d\u0430 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445 \u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u0441\u0435\u043c\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043a \u043f\u043e\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0432 \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0432\u043e\u0442, \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 MLDev \u043c\u044b \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0430\u044f \u0437\u0430\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430, \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e-\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c\u0443 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043d\u0430\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435\u0439 \u0438 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043a\u0430 \u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u043b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0437\u0430 \u0432\u0435\u0441\u043d\u0443 2020 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u043c\u0435\u043d\u044f \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b \u043d\u0435\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u201c\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0430\u043f\u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439\u201d [2]. \u041d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0441 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0447\u0435\u0442\u043a\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u043d \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432 \u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041d\u043e \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432\u0430 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u041b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430<\/h2>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432, \u043e \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430. \u041d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u043d\u0430 \u0431\u044b \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c. \u0422\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043d\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043d\u043e \u043d\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e. \u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0434 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a.<\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432. \u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0441\u0430\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u0440\u0435\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 [2]. \u0412\u043e\u0442 \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0435\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432\u043e\u043c. \u0410\u043d\u043d\u043e\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0438.<\/p>\n<figure class=\"float full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>&nbsp;\u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Google Colab \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/Intelligent-Systems-Phystech\/2020_Project-51\/blob\/master\/code\/distance_between_local_models_and_errors.ipynb\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0443<\/a><em>. <\/em>\u0422\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <code>MixtureLib<\/code> \u0438\u0437 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043d\u0430 GitHub [3]. <code>MixtureLib<\/code><em> <\/em>\u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0438 \u0441\u043d\u0430\u0431\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438. \u041a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0443\u0442\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/p>\n<\/p>\n<pre><code class=\"python\">!git clone https:\/\/github.com\/andriygav\/MixtureLib.git !python3 -m pip install MixtureLib\/src\/. from mixturelib.localmodels import EachModelLinear from mixturelib.hypermodels import HyperExpertNN, HyperModelDirichlet from mixturelib.mixture import MixtureEM<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u0438\u0433\u043c. \u0421\u0438\u0433\u043c\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0443 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0443\u043c\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c.&nbsp;<\/p>\n<pre><code class=\"python\">correlations = [] sigmas = [0.0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1.0,0.03,0.04,0.05,0.06,0.07,0.08,0.09, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.15,0.25,0.35,0.45,0.55,0.65,0.75,0.85, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.95,0.11,0.12,0.13,0.14,0.15,0.22,0.27, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.32,0.37,0.42,0.47,0.52,0.57,0.62,0.67, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.72,0.77,0.82,0.87,0.92,0.97]<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0432\u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 <code>EachModelLinear<\/code>, \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c. \u042d\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0435. \u0415\u0449\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <code>MixtureEM<\/code> \u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c <code>HyperNetEM<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u043e\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u0443 \u0438\u0445 \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u0435\u0442. \u0412 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">torch.random.manualseed(42) first_model = EachModelLinear(input_dim=2) second_model = EachModelLinear(input_dim=2) list_of_models = [firstmodel, second_model]  HpMd = HyperExpertNN(inputdim=2, hiddendim=5,outputdim=2, epochs=1000) mixture = MixtureEM(HyperParameters={'beta': 1.}, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;HyperModel=HpMd, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;ListOfModels=listofmodels, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;modeltype='sample')<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0446\u0438\u043a\u043b \u043f\u043e \u0441\u0438\u0433\u043c\u0430\u043c.&nbsp;<\/p>\n<pre><code class=\"python\">for i, sigma in enumerate(sigmas): &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;#\u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;x1 = np.random.normal(0, 1, (200, 1)) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;x2 = np.random.normal(0, 1, (200, 1)) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;y1 = np.array([f1(x) for x in x1]) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;y2 = np.array([f2(x) for x in x2]) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;s1 = np.random.normal(0, sigma, 200).reshape((200, 1)) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;s2 = np.random.normal(0, sigma, 200).reshape((200, 1)) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;X1 = np.hstack([x1, s1])&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;X2 = np.hstack([s2, x2])  &nbsp;&nbsp;&nbsp;X = np.vstack([X1, X2])  &nbsp;&nbsp;&nbsp;Y = np.hstack([y1, y2]) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;realsecondw = np.array([[10.], [0.]]) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;realfirstw = np.array([[0.], [50.]]) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Xtr = torch.FloatTensor(X) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Ytr = torch.FloatTensor(Y).view([-1,1])  &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;#\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;# \u2026<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u044b \u0448\u0443\u043c\u0430 \u0441\u0438\u0433\u043c\u0430. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/\u041a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f#\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439_\u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442_\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0438&#187; rel=&#187;noopener noreferrer nofollow&#187;>\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u041f\u0438\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430<\/a>. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">for i, sigma in enumerate(sigmas):     #\u043f\u043e\u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445     # ...           #\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438     torch.random.manual_seed(42)     mixture.fit(X_tr, Y_tr)     predicted_first_w = mixture.ListOfModels[0].W.numpy()     predicted_second_w = mixture.ListOfModels[1].W.numpy()     weights = []     weights.append([predicted_first_w[0][0], predicted_first_w[1][0]])     weights.append([predicted_second_w[0][0], predicted_second_w[1][0]])     #\u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044f     Y1 = X.dot(weights[0])     Y2 = X.dot(weights[1])     correlations.append(cor_Pearson(Y1, Y2)) <\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c, \u0436\u0434\u0435\u043c \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0442\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430. \u0412\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f. \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043c\u0430\u043b\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043c\u0430 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0443\u043b\u0435, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0438\u0445 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<figure class=\"float bordered full-width\"><figcaption>\u0420\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443 \u0441\u0438\u0433\u043c<\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"float full-width\"><figcaption>\u0420\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443 \u0441\u0438\u0433\u043c<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u0438\u0433\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043e\u0442 \u043d\u0443\u043b\u044f \u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0435, \u0430 \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442. \u0415\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435. \u0418 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0414\u0435\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c, \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f, \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435, \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438 \u0442\u0430\u043a, \u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0438 \u043f\u043e \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e, \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0445\u0430. \u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c\u0441\u044f, \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0436\u0435 \u0434\u0435\u043b\u043e.<\/p>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u043e<\/h2>\n<p>\u0412 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 <code>fit()<\/code> \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <code>MixtureEM<\/code> \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0438\u0449\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043c\u044b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0435, \u0430 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0436\u0435 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u044c. \u042d\u0442\u043e \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b? \u0412 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a <code>fit()<\/code> \u043d\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e \u043e\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <code>MixtureLib<\/code> \u043d\u0435\u0442 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 <code>fit()<\/code> \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430\u0445. \u0412\u043e\u0442 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, <code>fit()<\/code> \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>fit()<\/code> \u0438\u0437 <code>scikit-learn<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e. \u0414\u043b\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c <code>partial_fit()<\/code>(\u0441\u043c. <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/generated\/sklearn.linear_model.SGDRegressor.html#sklearn.linear_model.SGDRegressor.partial_fit\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>).<\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043c\u0430, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043d\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435. \u0421\u043a\u0430\u0447\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0442, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439. \u041d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f <code>fit()<\/code> \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e \u0431\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c<\/h2>\n<p>\u0421\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b. \u0421\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. \u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430 \u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0435\u0449\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432. \u041f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0439\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0430 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u044f\u0432\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432, \u0446\u0438\u043a\u043b\u044b, \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445. \u0412 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0435\u043d \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0437\u0431\u0435\u0433\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u0438 \u043f\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044f\u043c, \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u0438 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b<\/h2>\n<p>[1] \u0412\u043e\u0442 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 <a href=\"http:\/\/www.machinelearning.ru\/wiki\/index.php?title=%D0%9C%D0%BE%D1%8F_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F_%28%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29\/%D0%93%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D1%8B_774%2C_794%2C_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2020\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>\u043a\u0443\u0440\u0441 \u201c\u041c\u043e\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u201d<\/u><\/a>, \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 &#8212; <a href=\"https:\/\/m1p.org\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/m1p.org<\/u><\/a> <\/p>\n<p>[2] \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435\u0439 \u0438 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c &#8212; <a href=\"https:\/\/github.com\/Intelligent-Systems-Phystech\/2020_Project-51\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/github.com\/Intelligent-Systems-Phystech\/2020_Project-51<\/u><\/a> <\/p>\n<p>[3] \u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <code>MixtureLib <\/code>&#8212; <a href=\"https:\/\/github.com\/andriygav\/MixtureLib\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/github.com\/andriygav\/MixtureLib<\/u><\/a> <\/p>\n<p>[4] \u0412\u043e\u0442 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 &#8212; <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/drive\/1DZoJN32EpTZVSi2N3BduRCRf-ZST8snP#scrollTo=1JopTLX4eMnX\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/colab.research.google.com\/drive\/1DZoJN32EpTZVSi2N3BduRCRf-ZST8snP#scrollTo=1JopTLX4eMnX<\/u><\/a> <\/p>\n<p><strong>P.S.<\/strong> \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <code>MixtureLib<\/code>. \u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c. \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u0432 \u043c\u0430\u0440\u0442\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442. \u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c, \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u043b\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044f\u043c. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0442\u0440\u0430\u0434\u043a\u0435 \u0438 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u0438\u0433\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sigmas = [0.0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,           1.0,0.03,0.04,0.05,0.06,0.07,0.08,0.09,           0.15,0.25,0.35,0.45,0.55,0.65,0.75,0.85,           0.95,0.11,0.12,0.13,0.14,0.15,0.22,0.27,           0.32,0.37,0.42,0.47,0.52,0.57,0.62,0.67,           0.72,0.77,0.82,0.87,0.92,0.97]<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/535694\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/535694\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-315803","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/315803","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=315803"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/315803\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=315803"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=315803"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=315803"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}