{"id":316127,"date":"2021-01-09T21:00:41","date_gmt":"2021-01-09T21:00:41","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=316127"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=316127","title":{"rendered":"\u041a\u0430\u043a \u0431\u044b\u0442\u044c \u0431\u0438\u043b\u0438\u043d\u0433\u0432\u043e\u043c \u0432 Data Science"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\">\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c R Markdown \u2014 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 R, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0430 Python, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<ol>\n<li>\u041f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435.<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435.<\/li>\n<li>\u0414\u0430\u0451\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u0442\u044c \u0438\u043c\u0438.<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/536592\/\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/8f\/us\/po\/8fusposekpsax3r5bz4ulh2r3x4.jpeg\"><\/div>\n<p><\/a><br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<hr>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u044f\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/p>\n<ol>\n<li>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, R \u0438 Python.<\/li>\n<li>IDE RStudio (\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 IDE, \u043d\u043e \u0432 RStudio \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435).<\/li>\n<li>\u0412\u0430\u0448 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0439 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b \u0434\u043b\u044f Python (\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e conda).<\/li>\n<li>\u041f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b <code>rmarkdown<\/code> \u0438 <code>reticulate<\/code>, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 R.<\/li>\n<\/ol>\n<p>  \u041f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 R Markdown \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 RStudio, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430 R \u0438 \u043d\u0430 Python. \u041f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h2>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b Python<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 Python, \u0442\u043e \u0432\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u0430\u044f \u043d\u0430 Python \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430, \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0441\u0441\u044b\u043b\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0443\u044e \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0432 Python, \u0434\u0432\u0430 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u2014 virtualenv \u0438 conda. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c conda \u0438 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b Python.<br \/>  \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 reticulate \u0432 R \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 conda \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 R, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 (\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u0430\u043a <code>conda_create()<\/code>), \u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442 Python \u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e.<\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 conda \u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c <code>r_and_python<\/code> \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432 \u043d\u0435\u0451 <code>pandas<\/code> \u0438 <code>statsmodels<\/code>. \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">conda create -name r_and_python conda activate r_and_python conda install pandas conda install statsmodels<\/code><\/pre>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 <code>pandas<\/code>, <code>statsmodels<\/code> (\u0438 \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f) \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0430. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435 conda info \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435. \u041e\u043d \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u043c \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435.<\/p>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h2>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 R \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 R \u0438 Python<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  \u041c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 R \u0432 RStudio, \u043d\u043e \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c Python \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u0434 Python \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b <code>RETICULATE_PYTHON<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 Python \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435. \u042d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435, \u0437\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 <code>\/bin\/python3<\/code>.<\/p>\n<p>  \u041b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u0443\u044e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 \u2014 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c <code>.Rprofile<\/code> \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u044d\u0442\u0443 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443.<\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">Sys.setenv(RETICULATE_PYTHON=\u201dpath_to_environment\/bin\/python3&quot;)<\/code><\/pre>\n<p>  \u0417\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0435 pathtoenvironment \u043d\u0430 \u043f\u0443\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435. \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b <code>.Rprofile<\/code> \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0435\u0430\u043d\u0441 R. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0435\u0430\u043d\u0441 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <code>.Rprofile<\/code>, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 Python. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 Sys.getenv (\u00abRETICULATE_PYTHON\u00bb).<\/p>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h2>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0451\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 R Markdown <code>.Rmd<\/code> \u0438 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 reticulate \u0432 \u0432\u0430\u0448 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">```{r} library(reticulate) ```<\/code><\/pre>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 Python, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0432\u044b\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430 Python \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <code>{python}<\/code>, \u0430 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 R \u2014 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c <code>{r}<\/code>.<\/p>\n<p>  \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 Python \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0443\u0447\u0430\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f.<\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">```{python} import pandas as pd import statsmodels.api as sm import statsmodels.formula.api as smf # obtain ugtests data url = \u201chttp:\/\/peopleanalytics-regression-book.org\/data\/ugtests.csv&quot; ugtests = pd.read_csv(url) # define model model = smf.ols(formula = \u201cFinal ~ Yr3 + Yr2 + Yr1\u201d, data = ugtests) # fit model fitted_model = model.fit() # see results summary model_summary = fitted_model.summary() print(model_summary) ```<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/vk\/uu\/xf\/vkuuxfgqfcnrp5yr0pu4_zvi-f0.png\"><\/div>\n<p>  \u042d\u0442\u043e \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u043e, \u043d\u043e, \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0447\u0435\u0433\u043e-\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c\u0443 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u0443 \u043d\u0430 R. \u0412\u044b \u043d\u0430\u0434\u0435\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>  \u041d\u0435 \u0431\u043e\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c python, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u0441 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c py. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043b\u043e\u043a R \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 R Markdown, \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">```{r} py$fitted_model$params ```<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/1q\/bq\/wb\/1qbqwb9lpxgt5nzh7amztuot7py.png\"><\/div>\n<p>  \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">```{r} py$fitted_model$resid[1:5] ```<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/zd\/s0\/ek\/zds0ekh34spvng4qq4fupgpdg5y.png\"><\/div>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0434\u0438\u0430\u0433\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u043e\u0432 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u043b\u044c-\u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u043b\u044c:<\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">```{r} qqnorm(py$fitted_model$resid) ```<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/jm\/yh\/iv\/jmyhiv_kvsfhusapkzfoqezayfg.png\"><\/div>\n<p>  <font color=\"#09b744\"><\/p>\n<h2>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u2014 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  \u0412\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u043d\u0430 Python \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 pandas \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u043d\u0451\u043c. \u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0445:<\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">```{python} import pandas as pd url = \u201chttp:\/\/peopleanalytics-regression-book.org\/data\/speed_dating.csv&quot; speed_dating = pd.read_csv(url) print(speed_dating.head()) ```<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/af\/-r\/gg\/af-rggio5tzlmnmmmhv9if5i1eq.png\"><\/div>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0432 Python, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 dec \u0441 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432\u044b \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0438\u0435\u0440\u0430\u0440\u0445\u0438\u0447\u043d\u044b \u0438 \u0447\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 iid \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432.<\/p>\n<p>  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0432\u044b \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0441\u043e \u0441\u043c\u0435\u0448\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u043d\u0430 Python, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0430 \u044d\u0442\u043e!<\/p>\n<p>  \u0418 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0431\u043e\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c, \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0435 \u0438 \u043e\u043d \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 R.<\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">```{r} library(lme4) speed_dating &lt;- py$speed_dating iid_intercept_model &lt;- lme4:::glmer(dec ~ agediff + samerace + attr + intel + prob + (1 | iid),  data = speed_dating,  family = \u201cbinomial\u201d) coefficients &lt;- coef(iid_intercept_model)$iid ```<\/code><\/pre>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c R \u0432 Python \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 r.<\/p>\n<pre><code class=\"plaintext\">```{python} coefs = r.coefficients print(coefs.head()) ```<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/bc\/ys\/fw\/bcysfwtolfjvk1zoqfxqzli-6xg.png\"><\/div>\n<p>  \u042d\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 R \u0438 Python \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 R Markdown. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0434 \u043c\u0435\u0436\u044a\u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c, \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b \u0432 R Markdown. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0437\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0441 \u043e\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0432\u0430\u0448\u0443 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435, \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0440\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u0430.<\/p>\n<p>  \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 R Markdown, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u2014 \u0441 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 R \u0438 Python \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0438\u043c\u0438, \u2014 \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 <a href=\"https:\/\/rpubs.com\/keithmcnulty\/r_and_python\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>. \u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 Github \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/github.com\/keithmcnulty\/r_and_python\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044b \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e <a href=\"http:\/\/peopleanalytics-regression-book.org\/\">\u0421\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0432 People Analytics<\/a>.<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_banner&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=habr_banner\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/fe\/0r\/ha\/fe0rha1pi6e0jqdg3z3ztyrfhsm.png\" alt=\"image\"><\/div>\n<p><\/a>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dstpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 Data Science<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataanalystpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DAPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 Data Analyst<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\" role=\"button\" tabindex=\"0\">                         <b class=\"spoiler_title\">\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b<\/b>                         <\/p>\n<div class=\"spoiler_text\"><strong>\u041f\u0420\u041e\u0424\u0415\u0421\u0421\u0418\u0418<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_JAVA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Java-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/frontend?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Frontend-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_WEBDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0412\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cybersecurity?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_HACKER&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u042d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0445\u0430\u043a\u0435\u0440<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cplus?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_CPLUS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C++ \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/game-dev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_GAMEDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u0433\u0440 \u043d\u0430 Unity<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/iosdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_IOSDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f iOS-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ANDR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Android-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<hr>\n<p>  <strong>\u041a\u0423\u0420\u0421\u042b<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Machine Learning<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-and-dl?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MLDL&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u00abMachine Learning Pro + Deep Learning\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_PWS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abPython \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/javascript?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FJS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e JavaScript<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/math_and_ml?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MATML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Machine Learning \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/analytics?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_SDA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DEVOPS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=090121\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DevOps<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/536592\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/536592\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\">\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c R Markdown \u2014 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 R, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0430 Python, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<ol>\n<li>\u041f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435.<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435.<\/li>\n<li>\u0414\u0430\u0451\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u0442\u044c \u0438\u043c\u0438.<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/536592\/\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/8f\/us\/po\/8fusposekpsax3r5bz4ulh2r3x4.jpeg\"><\/div>\n<p><\/a>  <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-316127","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/316127","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=316127"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/316127\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=316127"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=316127"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=316127"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}