{"id":316752,"date":"2021-01-21T21:00:46","date_gmt":"2021-01-21T21:00:46","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=316752"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=316752","title":{"rendered":"\u041a\u0430\u043a \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f Datalore \u0437\u0430 2020 \u0433\u043e\u0434: \u043c\u043e\u0449\u043d\u0430\u044f \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f Jupyter-\u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u043e\u0432"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/datalore.jetbrains.com\/\">Datalore<\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0449\u043d\u0430\u044f \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f Jupyter-\u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432 JetBrains. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 Datalore \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u0434\u0448\u0438\u0439 \u0433\u043e\u0434.<\/p>\n<p><a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/qo\/mw\/rs\/qomwrsiytlovfupbdzrxkajuh_o.png\" alt=\"image\">  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2>\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043b\u0430\u043d Datalore<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u0435 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 Datalore Professional. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043b\u0430\u043d \u0431\u044b\u043b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 Datalore Community \u0438 Datalore Professional. <\/p>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"scrollable-table\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th><\/th>\n<th>Community<\/th>\n<th>Professional<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>\u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 CPU-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440<\/strong> (4 \u0413\u0411 RAM, \u0438\u043c\u044f AWS: t3.medium)<\/td>\n<td>120 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432<\/td>\n<td>\u267e\ufe0f<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>\u041c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0439 CPU-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440<\/strong> (16 \u0413\u0411 RAM, 2 \u044f\u0434\u0440\u0430 vCPUs, \u043d\u0430 400% \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e CPU-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430, \u0438\u043c\u044f AWS: r5.large)<\/td>\n<td>\u2013<\/td>\n<td>120 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>GPU-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440<\/strong> (1 NVIDIA T4 GPU, 16 \u0413\u0411 RAM GPU, 4 \u044f\u0434\u0440\u0430 vCPU, \u0438\u043c\u044f AWS: g4dn.xlarge)<\/td>\n<td>&#8212;<\/td>\n<td>20 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>\u0425\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0435<\/strong><\/td>\n<td>10 \u0413\u0411<\/td>\n<td>20 \u0413\u0411<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>\u0426\u0435\u043d\u0430<\/strong><\/td>\n<td>\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e<\/td>\n<td>19,90$ \u0432 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"uluchsheniya-v-redaktore-koda\">\u0423\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"analiz-koda-iz-pycharm\">\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0437 PyCharm<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0437 PyCharm, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0432 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0440\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0438, \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432 Datalore. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u0430\u043a \u0432 PyCharm, \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 Jupyter-\u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430\u0445.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ge\/iz\/w0\/geizw0q5esfu0smfhgqvcbbodjk.png\">  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"sovmestimost-s-yadrom-jupyter\">\u0421\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 \u044f\u0434\u0440\u043e\u043c Jupyter<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u044f\u0434\u0440\u0430 IPython \u0432 Datalore, \u0438 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043e\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u0435\u0435. \u0415\u0449\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u043c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044f\u0434\u0440\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042f\u0434\u0440\u043e Jupyter \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 shell-\u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/rv\/wv\/2s\/rvwv2stvdybshqamk1aw3e7xd1k.png\">  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u043c \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u0434\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 Conda.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"podderzhka-kotlin\">\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 Kotlin<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/kotlinlang.org\/\">Kotlin<\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 JetBrains. \u041e\u043d \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0412 Datalore \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 Kotlin \u0432 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0438 IPython. \u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435! \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 Kotlin \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"podderzhka-workspace-faylov-i-s3-baketov\">\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 workspace-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0438 S3-\u0431\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 workspace-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0431\u043c\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f S3-\u0431\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/datalore\/2020\/12\/29\/new-in-datalore-s3-buckets-support-workspace-files-two-inspiring-research-posts-and-other-updates\/\">\u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0431\u043b\u043e\u0433\u043f\u043e\u0441\u0442\u0435<\/a>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"uluchsheniya-polzovatelskogo-interfeysa\">\u0423\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"bokovaya-panel-dlya-bystryh-deystviy\">\u0411\u043e\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0445 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u043c\u0443 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u043e\u0432, \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0443 \u0431\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430. \u0421 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430 \u0438 workspace-\u0444\u0430\u0439\u043b\u044b. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0433\u043b\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0437\u0440\u0435\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u043a\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434 (Shortcuts) \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u043c\u0435\u043d\u044e Help.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/2f\/3u\/ux\/2f3uux2kyu5conywuxmv053yczq.png\">  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"temnyy-rezhim\">\u0422\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043c\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0442\u0435\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430 \u0432 \u043c\u0435\u043d\u044e View \u0432 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c Distraction free \u0438 \u043e\u043f\u0446\u0438\u044e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0430 Split view.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/cf\/dl\/um\/cfdlum60rr3hq927l7o0-r3hknm.png\">  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"panel-instrumentov-markdown\">\u041f\u0430\u043d\u0435\u043b\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 Markdown<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Markdown. \u041e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b LaTex \u0438 HTML-\u043a\u043e\u0434\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u044f\u0447\u0435\u0435\u043a Markdown.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"sotrudnichestvo-s-anaconda\">\u0421\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 Anaconda<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0423 JetBrains \u0434\u043e\u043b\u0433\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441 Anaconda, \u0430 PyCharm \u2014 IDE \u0434\u043b\u044f Python, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0435 Anaconda. \u0421 \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f 2020 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0438 Datalore, \u0438 PyCharm \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c Anaconda Navigator! \u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 Anaconda Navigator \u0434\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0439\u0442\u0435 Datalore \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u043e\u0442\u0442\u0443\u0434\u0430.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/8n\/sx\/0c\/8nsx0cvdvuapwwz4yefwvfqa9eu.jpeg\">  <\/p>\n<p>  <\/p>\n<h3 id=\"issledovaniya-i-uroki\">\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0443\u0440\u043e\u043a\u0438:<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/JetBrains\/blog\/533584\/\">\u041c\u044b \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 10 000 000 Jupyter-\u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u043e\u0432 \u0441 GitHub \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c.<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/datalore\/2020\/12\/07\/we-analyzed-495-nvidia-and-amd-radeon-gpu-specifications\/\">\u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 495 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 AMD Radeon \u0438 Nvidia GPU \u0438 \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=MjvFQxqNSe0\">\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e\u0443\u0440\u043e\u043a \u043f\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0443 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 Datalore.<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=qSY3DMMM850\">\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e\u0443\u0440\u043e\u043a \u043f\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Pyplot.<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/view.datalore.jetbrains.com\/notebook\/v8mLoENq8XTfmStTCLNMV6\">\u0423\u0440\u043e\u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 GPU.<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0438 \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 2020 \u0433\u043e\u0434\u0443. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0437\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c <a href=\"https:\/\/blog.jetbrains.com\/datalore\/\">\u0431\u043b\u043e\u0433\u043e\u043c<\/a>, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445 Datalore.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435\u043c \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430!<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 Datalore<\/p>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/JetBrains\/blog\/538422\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/JetBrains\/blog\/538422\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/datalore.jetbrains.com\/\">Datalore<\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0449\u043d\u0430\u044f \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f Jupyter-\u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432 JetBrains. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 Datalore \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u0434\u0448\u0438\u0439 \u0433\u043e\u0434.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-316752","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/316752","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=316752"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/316752\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=316752"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=316752"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=316752"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}