{"id":317297,"date":"2021-02-01T15:01:01","date_gmt":"2021-02-01T15:01:01","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=317297"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=317297","title":{"rendered":"\u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432. \u0411\u0435\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0437\u0430 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442. CLIP: \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f + \u043a\u043e\u0434"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text_v2\" id=\"post-content-body\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/422\/86b\/f08\/42286bf087e37fbbf1a92b8d4bacaf07.png\" width=\"1873\" height=\"1057\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>\u0422\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b:<\/strong> \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 &#171;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f&#187;<strong>.<\/strong><\/p>\n<p><strong>\u0426\u0435\u043b\u044c: <\/strong>\u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b<strong> <\/strong>\u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447,<strong> <\/strong><em>\u0431\u0435\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/em><strong> <\/strong>\u0438 \u0431\u0435\u0437 <em>\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438<\/em>,<strong> <\/strong>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f<strong> <\/strong>\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c<strong> <\/strong>CLIP&nbsp;\u043e\u0442&nbsp;OpenAI<strong>. <\/strong><\/p>\n<p><strong>\u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: <\/strong>\u0422\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: \u043e\u0442<strong>&nbsp;\u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e&nbsp;<\/strong>\u0434\u043e<strong>&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0444\u0438. <\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u044f <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/539312\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c<\/a> <strong>CLIP&nbsp;<\/strong>\u043e\u0442<strong>&nbsp;OpenAI <\/strong>\u2014 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c! \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a <strong>CLIP<\/strong> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. <strong>\u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c CLIP<\/strong> \u0438\u0437 \u0440\u0443\u0431\u0440\u0438\u043a\u0438: \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438 \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0421\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432.<\/p>\n<p><strong>\u0414\u0438\u0441\u043a\u043b\u0435\u0439\u043c\u0435\u0440<\/strong>: \u041f\u044f\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u043f\u044f\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442. \u041a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043b \u043e\u0442 &#171;\u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430 \u043f\u044f\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442&#187;. TensorFlow \u0437\u0430 \u043f\u044f\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, PyTorch \u0437\u0430 \u043f\u044f\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432. \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0437\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435. \u041b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u0437\u0430 \u0434\u0432\u0430\u0434\u0446\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0434\u0435\u043d\u044c. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e \u044f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 OpenAI \u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f<strong> <\/strong>\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c CLIP? \u0418 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0438 \u0443 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e \u0441 Python, \u0443\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a? \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. <strong>+ \u0420\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434: \u0427\u0438\u0442\u0430\u0439 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0439! <\/strong><em>\u041f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f!<\/em><\/p>\n<h3>\u041e \u0440\u0443\u0431\u0440\u0438\u043a\u0435 \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438 \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0421\u0435\u0442\u0438<\/h3>\n<p>\u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b \u0440\u0443\u0431\u0440\u0438\u043a\u0443 <strong>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438 \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0421\u0435\u0442\u0438, <\/strong>\u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 (\u043a\u0430\u043a CLIP) \u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043d\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430. \u0427\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0432 \u0440\u0443\u0431\u0440\u0438\u043a\u0435 <em>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438 \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0421\u0435\u0442\u0438<\/em> \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0442\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0448\u044c \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0432 \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u0432 \u0442\u0435\u043c\u0443, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0435\u0431\u044f!<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u044e \u0432&nbsp;<\/strong><a href=\"https:\/\/t.me\/mishin_learning\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u00ab\u041c\u0438\u0448\u0438\u043d \u041b\u0435\u0440\u043d\u0438\u043d\u0433\u00bb<\/strong><\/a><strong>&nbsp;\u2014 \u043c\u043e\u0439 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u043e\u0431 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445 \u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0438\u0437 \u043c\u0438\u0440\u0430 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u043c \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438?<\/h2>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u044f\u0448\u043d\u044b\u0445 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445. <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f0c\/230\/22a\/f0c23022aabddf22725ef553ac45b826.png\" alt=\"\" title=\"\" width=\"1568\" height=\"572\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u042f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0441\u043e\u0442\u043d\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 10\u0442\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445. \u041e\u0442 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435\u0445 \u0434\u043e \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441. \u042d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f\u0432\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f (<em>\u0445\u043e\u0442\u044f \u0447\u0435\u043c \u0447\u0435\u0440\u0442 \u043d\u0435 \u0448\u0443\u0442\u0438\u0442<sup>1<\/sup><\/em>), \u043d\u043e \u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430 <strong>CLIP<\/strong> \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 <strong>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u0440\u043e\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 CLIP.<\/p>\n<p><strong>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e:<\/strong><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ed7\/1eb\/310\/ed71eb310328cc415fda9d41ee3fbf77.png\" alt=\"\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c CLIP\" title=\"\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c CLIP\" width=\"1200\" height=\"1200\"><figcaption>\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c CLIP<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/539312\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c CLIP \u043e\u0442 OpenAI<\/strong><\/a><strong>:<\/strong><\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c,&nbsp;\u043a\u0430\u043a \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f&nbsp;<strong>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f,&nbsp;<\/strong>\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. CLIP \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439: a photo of a&nbsp;<em><u>plane<\/u><\/em>, a photo of a&nbsp;<em><u>car<\/u><\/em>, a photo of a&nbsp;<em><u>dog<\/u><\/em>, \u2026, a photo of a&nbsp;<em><u>bird<\/u><\/em>. \u0415\u0441\u043b\u0438 CLIP&nbsp;<em>\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d<\/em>, \u0442\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a\u0438 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 a photo of a&nbsp;<em><u>dog<\/u><\/em>. \u0414\u0432\u0438\u0433\u0430\u044f\u0441\u044c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c (\u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u0443\u044f, \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0435 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0438) \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e&nbsp;<strong>\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/strong>&nbsp;<strong>\u043d\u0430<\/strong>&nbsp;<strong>\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b<\/strong>,&nbsp;<strong>\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435!<br \/><\/strong><\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438:&nbsp;<em>\u0430 photo of a ____<\/em>&nbsp;\u0438\u043b\u0438&nbsp;<em>a centered satellite photo of ____.&nbsp;<\/em>\u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0437\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f&nbsp;<strong>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.&nbsp;<\/strong>\u0427\u0435\u0440\u0442 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0438, \u044d\u0442\u043e \u0447\u0443\u0442\u044c \u043b\u0438 \u043d\u0435&nbsp;<strong>\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0445!&nbsp;<\/strong>\u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u2014 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p><strong>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e: <\/strong>\u0412\u043e\u0442 \u0446\u0435\u043b\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f <strong>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c CLIP<\/strong>, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u0438 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438: <\/p>\n<blockquote>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/539312\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c CLIP \u043e\u0442 OpenAI: <\/strong>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c. \u0414\u0430 \u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<p><strong>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u2014 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435!<\/strong> \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c!<\/p>\n<h2>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438: CLIP<\/h2>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 Colab.<\/strong> \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 PyTorch 1.7.1.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c CLIP.<\/strong>&nbsp;\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0421\u0435\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/strong>&nbsp;\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.&nbsp;<\/strong>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 &#171;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f&#187; \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044f \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445!<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.<\/strong>&nbsp;\u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Beyond the Infinite.<em>&nbsp;<\/em><\/strong>\u041d\u0435\u0443\u0436\u0435\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0445?<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 Colab<\/h2>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0432 <strong>colab<\/strong>, \u0442\u043e \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 runtime c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u043c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442, \u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u00abGPU\u00bb \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0432 \u0432 \u043c\u0435\u043d\u044e Runtime &gt; Change Runtime Type. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0441 \u0436\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 <em>PyTorch 1.7.1.<\/em><\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c CLIP<\/h2>\n<p>\u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c CLIP, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 400\u041c \u043f\u0430\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435-\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.  \u0415\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435&nbsp;<strong>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>&nbsp;(\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 ViT-B\/32 CLIP). \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0441 \u0436\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 model.pt \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <strong>CLIP: <em>Visual Transformer<sup>2<\/sup> <\/em>&#171;ViT-B\/32&#187;<\/strong> <strong>+ <em>Text Transformer<\/em><\/strong><\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: CLIP: Visual Transformer &#171;ViT-B\/32&#187; + Text Transformer<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<ul>\n<li>\n<p>Model parameters: 151,277,313 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Input resolution: 224 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Context length: 77 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Vocab size: 49408<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u041f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c CLIP \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u0441\u0435\u0431\u044f <strong><em>Visual Transformer <\/em>&#171;ViT-B\/32&#187;<\/strong>, \u044d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f 224&#215;224 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f. \u041f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u043a\u0443 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0443. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u044f\u0440\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435  \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 400\u041c \u043f\u0430\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435-\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f <strong><em>Text Transformer<\/em> <\/strong>\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0438<strong> CLIP<em> <\/em><\/strong>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442  \u043d\u0435\u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0443 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440<\/a>. \u041a\u043e\u0434 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442 \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0435 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b <em>\u0441ontext length, <\/em>\u0438 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440.<\/p>\n<h2>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c <strong>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong> \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 CLIP. <\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043c\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 10 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0438 \u0438\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0410 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 (cosine similarity \u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439). <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/6b7\/354\/18b\/6b735418bc93a5b94cc1e505af91cc39.png\" alt=\"\u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u043f\u043e\u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 cosine similarity \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439\" title=\"\u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u043f\u043e\u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 cosine similarity \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439\" width=\"2026\" height=\"1593\"><figcaption>\u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u043f\u043e\u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 cosine similarity \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u043f\u043e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435 cosine similarity, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445  \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438. \u0418\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e CLIP \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443.<\/p>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0442\u043e\u043d\u043a\u0443\u044e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0444\u0438\u043a\u0441\u043e\u043c <em>this is a painting of cartoon ________<\/em>. <\/p>\n<p><strong>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f?<br \/><\/strong>\u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043c\u044b \u0435\u0433\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438. \u0412\u0435\u0434\u044c \u0435\u0441\u043b\u0438 cosine similarity \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430 \u0443 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435-\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0447\u044c\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e. \u042d\u0442\u043e \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f. \u041d\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437, \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430. \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <em>Text Transformer \u0438<\/em> \u0437\u0430\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. <\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>Numpy-like pseudocode \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b CLIP<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\"># image_encoder - ResNet or Vision Transformer # text_encoder - CBOW or Text Transformer # I[n, h, w, c] - minibatch of aligned images # T[n, l] - minibatch of aligned texts # W_i[d_i, d_e] - learned proj of image to embed # W_t[d_t, d_e] - learned proj of text to embed # t - learned temperature parameter  # extract feature representations of each modality I_f = image_encoder(I) #[n, d_i] T_f = text_encoder(T) #[n, d_t]  # joint multimodal embedding [n, d_e] I_e = l2_normalize(np.dot(I_f, W_i), axis=1) T_e = l2_normalize(np.dot(T_f, W_t), axis=1)  # scaled pairwise cosine similarities [n, n] logits = np.dot(I_e, T_e.T) * np.exp(t)  # symmetric loss function labels = np.arange(n) loss_i = cross_entropy_loss(logits, labels, axis=0) loss_t = cross_entropy_loss(logits, labels, axis=1) loss = (loss_i + loss_t)\/2<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435:<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/539312\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/539312\/ <\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>Cosine similarity \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441 \u0443\u0433\u043b\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 (\u043f\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0435, <strong>L<sup>2<\/sup><\/strong>) \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445. \u0412\u043e\u0442 \u043c\u044b \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0443 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 <strong>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>.<\/p>\n<h2>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435, \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0445\u043e\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442. OpenAI c\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 CLIP \u0438 \u0441\u043b\u043e\u044f logistic regression \u043d\u0430 \u0444\u0438\u0447\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e ResNet-50, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c, \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e CLIP  \u043d\u0430 16 \u0438\u0437 27 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 baseline \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b (\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c). <\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 CLIP \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445.<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<figure class=\"float full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ea0\/36f\/5c1\/ea036f5c1c69364969e9b743b06f6887.png\" width=\"1210\" height=\"1302\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>&nbsp;\u043d\u0430 CLIP \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 baseline (\u0441\u043b\u043e\u044f logistic regression \u043d\u0430 \u0444\u0438\u0447\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e ResNet-50), \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c&nbsp;<strong>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c<\/strong>. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u0437 27 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 CLIP \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 baseline \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u043d\u0430 16 \u0438\u0437 27 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f&nbsp;<strong>ImageNet<\/strong>! \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0444\u0438\u0447\u0430-\u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 ResNet-50. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e CLIP \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 baseline \u043f\u043e \u0434\u0432\u0443\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u043c&nbsp;<em>Kinetics700<\/em>&nbsp;\u0438&nbsp;<em>UCF101 \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435&nbsp;<\/em>&#171;<em>\u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e<\/em>&#171;. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043e \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043d\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u043e\u0439. \u042f \u043d\u0435 \u0443\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f16\/8b3\/130\/f168b31301d8af2aa4c9bdd6dbc8b37f.png\" width=\"1686\" height=\"624\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u041b\u0435\u0434\u0438 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430 \u043d\u0430 \u043b\u044c\u0432\u0435\u043d\u043a\u0430, \u0430 \u0431\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u043a\u043e\u0440\u043e\u043b\u0435\u0432\u044b \u2014 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0448\u043a\u0443 (\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435 \u0447\u0442\u043e \u0445\u0432\u043e\u0441\u0442 \u0441\u043e\u0431\u0430\u0447\u0438\u0439). \u0421\u043e\u0431\u0430\u043a\u0438 \u0438\u0437 adventure time, \u043a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0447\u0430\u0449\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0441\u0432\u0438\u043d\u043a\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/725\/d85\/fee\/725d85fee5d91a216edd23dba8ccc691.png\" width=\"1686\" height=\"922\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e. \u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b. \u042f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u043f\u043e\u0439\u043b\u0435\u0440. \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0432 <strong>Colab.<\/strong> <\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a. \u0425\u043e\u0442\u044f \u043a\u043e\u0442\u044b \u043a\u0430\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u043b\u0430 \u2014 \u044f\u0432\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043e\u043b\u0435\u043d\u0438. \u0418 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0433\u043e \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043c\u0430\u043b\u043e. \u0421\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u041a\u043e\u0442 \u0432 \u0441\u0430\u043f\u043e\u0433\u0430\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u0441 \u043b\u0438\u0441\u043e\u0439 (\u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u0446\u0432\u0435\u0442). \u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e. \u0427\u0438\u0441\u0442\u0430\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/96d\/eea\/1dd\/96deea1ddd43ff748df3415acf32911d.png\" width=\"1686\" height=\"922\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/175\/e57\/e4c\/175e57e4c70f72148aab687676789bdd.png\" width=\"1686\" height=\"922\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d39\/391\/2c9\/d393912c9fad0eff8e243958adc6cda0.png\" width=\"1686\" height=\"922\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/609\/ddf\/e34\/609ddfe34e33f805a1cafb1c9554bcc9.png\" width=\"1686\" height=\"624\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>Beyond the Infinite<\/h2>\n<p>\u041e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 <strong>PyTorch<\/strong> \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <strong>CLIP<\/strong> ~ 30 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e url \u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434 \u0432 colab  ~ 30 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 10-\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 + \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430  ~ 3 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c 1 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0438 c_pickle_\u0438\u0442\u044c&nbsp;(\u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c) \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430  <code>text_features \/= text_features.norm(dim=-1, keepdim=True)<\/code>  ~ 1 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0421\u043f\u0440\u0430\u0432\u0435\u0434\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0434\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0435\u0449\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043b\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 \u043c\u043d\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0442\u043e \u044f \u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043b. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0418\u0418, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u0437\u0430\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u043b\u0438. \u0414\u0430\u0436\u0435 BiT<em><sup>3<\/sup> <\/em>\u043c\u0435\u043d\u044f \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u0438\u043b \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f CV \u043f\u0430\u0440\u0430\u0434\u0438\u0433\u043c\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c CLIP \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 NLP \u0438 CV. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0435\u0442 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0438\u0443\u043c\u0444\u044b \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0443\u043c\u0430, \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u0432 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u044e \u0438, \u0432 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437, \u043e\u0442\u043b\u043e\u0436\u0438\u0432 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e &#171;\u0437\u0438\u043c\u0443&#187; \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432 \u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u0439 \u044f\u0449\u0438\u043a. \u0421\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043c\u044b \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0442\u044c \u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0431\u044b \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e NLP, \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0431\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u043a\u043e\u0440\u0434\u044b \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0438: Vision Transformers. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b&nbsp;<em>few-shot&nbsp;<\/em>\u0438&nbsp;<em>zero-shot learning&nbsp;<\/em>\u043f\u0440\u043e\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0443 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c nlp \u0438 cv \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0441 \u0436\u0434\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0441\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0440\u044f\u0434\u044b!<\/p>\n<p>\u0412 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 <em>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/em>. \u042f \u043d\u0430\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b 6 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u043d\u0430 64, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c <em>\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e<\/em> \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 <em>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/em>: \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c PoC \u0438 \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u2014  \u044f\u0432\u043d\u043e \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u0430\u044f (\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438) \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/222\/17f\/2ec\/22217f2ec130e155db6e9deed47c622f.png\" alt=\"Colab c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c &quot;\u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c CLIP: \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432.&quot;\" title=\"Colab c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c &quot;\u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c CLIP: \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432.&quot;\" width=\"1842\" height=\"982\"><figcaption>Colab c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c &#171;\u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c CLIP: \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432.&#187;<\/figcaption><\/figure>\n<blockquote>\n<p><strong>\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u043d\u0442\u0443\u0437\u0438\u0430\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u0442\u0435\u0431\u044f \u0436\u0434\u0435\u0442<\/strong><a href=\"https:\/\/t.me\/mishin_learning\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong> <\/strong><\/a><a href=\"https:\/\/t.me\/mishin_learning\/42\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 Colab \u0441 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c &#171;\u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c CLIP: \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432. \u0411\u0435\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0437\u0430 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442&#187;<\/strong><\/a><strong> \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432!<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438<\/h3>\n<p><em>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u0435\u0449\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439, \u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u0432 \u043c\u0438\u0440 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/340792\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043d\u0430 \u0445\u0430\u0431\u0440\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445. \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong> \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/535832\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u0418\u0418 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0438 2020-\u0433\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/strong>\u0421\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0433\u0440\u043e\u043c\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0440\u044b\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/youtu.be\/fNccsaNWp2k\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>YouTube-\u041b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f: \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438: \u043a\u0430\u043a \u0438\u0445 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0438 \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442?&nbsp;<\/strong>\u0414\u0432\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u043e \u201c\u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u201d<\/a><\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u043d\u043e\u0441\u043a\u0438<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<ol>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e&nbsp;zero-shot&nbsp;CLIP<strong>&nbsp;<\/strong>\u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c\u043e \u0441 BiT-M \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 16-shot linear probes. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0442\u044c few-shot learning \u043d\u0430 CLIP, \u043e\u043d \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043e\u0431\u0433\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 linear probes \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0438\u0434\u0435\u044f \u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u043b\u044e\u0441-\u043c\u0438\u043d\u0443\u0441 \u0432\u043e\u0441\u044c\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430\u0445 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 Big Transfer (BiT).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Vision Transformers \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u0432\u044b\u0442\u0435\u0441\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u0418 \u0432 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043c\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043a \u044d\u0442\u0438\u043c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u043c. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 CLIP \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 CLIP-ViT \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 Vision Transformer&#8217;\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u0442\u0440\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 224&#215;224 : ViT-B\/32, ViT-B\/16, ViT-L\/14, \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c ViT-L\/14, fine-tune \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 336\u0445336.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Big Transfer (BiT): General Visual Representation Learning &#8212; <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1912.11370v3\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/arxiv.org\/abs\/1912.11370v3<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041d\u0443 \u0432\u043e\u0442 \u0438 \u0432\u0441\u0435! \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c.&nbsp;<strong>\u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435!<\/strong><\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0442\u044b \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0448\u044c \u043e CLIP \u0438 \u043e\u0431 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f? \u041a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f &#171;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f&#187; \u043c\u043e\u0436\u0435\u0448\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0442\u044b? \u0413\u0434\u0435, \u043f\u043e-\u0442\u0432\u043e\u0435\u043c\u0443, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f? \u041d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u0431\u044f \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b? \u0415\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b? \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430 \u043b\u0438 \u0442\u0435\u0431\u0435 \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u0440\u0443\u0431\u0440\u0438\u043a\u0430 &#171;<strong>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438 \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0421\u0435\u0442\u0438<\/strong>&#171;? \u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b? \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445!<\/p>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/540312\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/540312\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text_v2\" id=\"post-content-body\">\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>\u0422\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b:<\/strong> \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 &#171;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f&#187;<strong>.<\/strong><\/p>\n<p><strong>\u0426\u0435\u043b\u044c: <\/strong>\u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b<strong> <\/strong>\u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447,<strong> <\/strong><em>\u0431\u0435\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/em><strong> <\/strong>\u0438 \u0431\u0435\u0437 <em>\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438<\/em>,<strong> <\/strong>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f<strong> <\/strong>\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c<strong> <\/strong>CLIP&nbsp;\u043e\u0442&nbsp;OpenAI<strong>. <\/strong><\/p>\n<p><strong>\u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: <\/strong>\u0422\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c: \u043e\u0442<strong>&nbsp;\u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e&nbsp;<\/strong>\u0434\u043e<strong>&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0444\u0438. <\/strong><\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u044f <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/539312\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c<\/a> <strong>CLIP&nbsp;<\/strong>\u043e\u0442<strong>&nbsp;OpenAI <\/strong>\u2014 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c! \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a <strong>CLIP<\/strong> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. <strong>\u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c CLIP<\/strong> \u0438\u0437 \u0440\u0443\u0431\u0440\u0438\u043a\u0438: \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438 \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0421\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432.<\/p>\n<p><strong>\u0414\u0438\u0441\u043a\u043b\u0435\u0439\u043c\u0435\u0440<\/strong>: \u041f\u044f\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u043f\u044f\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442. \u041a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043b \u043e\u0442 &#171;\u0432\u0441\u0435 \u0437\u0430 \u043f\u044f\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442&#187;. TensorFlow \u0437\u0430 \u043f\u044f\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, PyTorch \u0437\u0430 \u043f\u044f\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432. \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0437\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435. \u041b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u0437\u0430 \u0434\u0432\u0430\u0434\u0446\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0434\u0435\u043d\u044c. \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e \u044f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 OpenAI \u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f<strong> <\/strong>\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c CLIP? \u0418 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0438 \u0443 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e \u0441 Python, \u0443\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a? \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. <strong>+ \u0420\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434: \u0427\u0438\u0442\u0430\u0439 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0439! <\/strong><em>\u041f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f!<\/em><\/p>\n<h3>\u041e \u0440\u0443\u0431\u0440\u0438\u043a\u0435 \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438 \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0421\u0435\u0442\u0438<\/h3>\n<p>\u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b \u0440\u0443\u0431\u0440\u0438\u043a\u0443 <strong>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438 \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0421\u0435\u0442\u0438, <\/strong>\u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 (\u043a\u0430\u043a CLIP) \u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043d\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430. \u0427\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0432 \u0440\u0443\u0431\u0440\u0438\u043a\u0435 <em>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438 \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0421\u0435\u0442\u0438<\/em> \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0442\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0448\u044c \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0432 \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u0432 \u0442\u0435\u043c\u0443, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0435\u0431\u044f!<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0431\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u044e \u0432&nbsp;<\/strong><a href=\"https:\/\/t.me\/mishin_learning\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u00ab\u041c\u0438\u0448\u0438\u043d \u041b\u0435\u0440\u043d\u0438\u043d\u0433\u00bb<\/strong><\/a><strong>&nbsp;\u2014 \u043c\u043e\u0439 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u043e\u0431 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445 \u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0438\u0437 \u043c\u0438\u0440\u0430 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u043c \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438?<\/h2>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u044f\u0448\u043d\u044b\u0445 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445. <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u042f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0441\u043e\u0442\u043d\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 10\u0442\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0436\u0438\u0432\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445. \u041e\u0442 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435\u0445 \u0434\u043e \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441. \u042d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f\u0432\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f (<em>\u0445\u043e\u0442\u044f \u0447\u0435\u043c \u0447\u0435\u0440\u0442 \u043d\u0435 \u0448\u0443\u0442\u0438\u0442<sup>1<\/sup><\/em>), \u043d\u043e \u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430 <strong>CLIP<\/strong> \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 <strong>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u0440\u043e\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 CLIP.<\/p>\n<p><strong>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e:<\/strong><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c CLIP<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0443\u043c\u043c\u0430\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/539312\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c CLIP \u043e\u0442 OpenAI<\/strong><\/a><strong>:<\/strong><\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c,&nbsp;\u043a\u0430\u043a \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f&nbsp;<strong>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f,&nbsp;<\/strong>\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. CLIP \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439: a photo of a&nbsp;<em><u>plane<\/u><\/em>, a photo of a&nbsp;<em><u>car<\/u><\/em>, a photo of a&nbsp;<em><u>dog<\/u><\/em>, \u2026, a photo of a&nbsp;<em><u>bird<\/u><\/em>. \u0415\u0441\u043b\u0438 CLIP&nbsp;<em>\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d<\/em>, \u0442\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a\u0438 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 a photo of a&nbsp;<em><u>dog<\/u><\/em>. \u0414\u0432\u0438\u0433\u0430\u044f\u0441\u044c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c (\u0440\u0430\u043d\u0436\u0438\u0440\u0443\u044f, \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0435 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0438) \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e&nbsp;<strong>\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/strong>&nbsp;<strong>\u043d\u0430<\/strong>&nbsp;<strong>\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b<\/strong>,&nbsp;<strong>\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435!<br \/><\/strong><\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438:&nbsp;<em>\u0430 photo of a ____<\/em>&nbsp;\u0438\u043b\u0438&nbsp;<em>a centered satellite photo of ____.&nbsp;<\/em>\u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0437\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e\u0434 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f&nbsp;<strong>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.&nbsp;<\/strong>\u0427\u0435\u0440\u0442 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0438, \u044d\u0442\u043e \u0447\u0443\u0442\u044c \u043b\u0438 \u043d\u0435&nbsp;<strong>\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0445!&nbsp;<\/strong>\u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432\u0435\u0441\u043d\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u2014 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p><strong>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e: <\/strong>\u0412\u043e\u0442 \u0446\u0435\u043b\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f <strong>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c CLIP<\/strong>, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u0438 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438: <\/p>\n<blockquote>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/539312\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c CLIP \u043e\u0442 OpenAI: <\/strong>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c. \u0414\u0430 \u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<p><strong>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u2014 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435!<\/strong> \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c!<\/p>\n<h2>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438: CLIP<\/h2>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 Colab.<\/strong> \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 PyTorch 1.7.1.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c CLIP.<\/strong>&nbsp;\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0421\u0435\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/strong>&nbsp;\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.&nbsp;<\/strong>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 &#171;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f&#187; \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044f \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445!<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.<\/strong>&nbsp;\u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Beyond the Infinite.<em>&nbsp;<\/em><\/strong>\u041d\u0435\u0443\u0436\u0435\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0445?<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 Colab<\/h2>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0432 <strong>colab<\/strong>, \u0442\u043e \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 runtime c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u043c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442, \u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u00abGPU\u00bb \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u0432 \u0432 \u043c\u0435\u043d\u044e Runtime &gt; Change Runtime Type. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0441 \u0436\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 <em>PyTorch 1.7.1.<\/em><\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c CLIP<\/h2>\n<p>\u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c CLIP, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 400\u041c \u043f\u0430\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435-\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.  \u0415\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435&nbsp;<strong>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>&nbsp;(\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 ViT-B\/32 CLIP). \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0441 \u0436\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 model.pt \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <strong>CLIP: <em>Visual Transformer<sup>2<\/sup> <\/em>&#171;ViT-B\/32&#187;<\/strong> <strong>+ <em>Text Transformer<\/em><\/strong><\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: CLIP: Visual Transformer &#171;ViT-B\/32&#187; + Text Transformer<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<ul>\n<li>\n<p>Model parameters: 151,277,313 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Input resolution: 224 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Context length: 77 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Vocab size: 49408<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u041f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c CLIP \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u0441\u0435\u0431\u044f <strong><em>Visual Transformer <\/em>&#171;ViT-B\/32&#187;<\/strong>, \u044d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f 224&#215;224 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044f. \u041f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u043a\u0443 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0443. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u044f\u0440\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435  \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 400\u041c \u043f\u0430\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435-\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f <strong><em>Text Transformer<\/em> <\/strong>\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0438<strong> CLIP<em> <\/em><\/strong>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442  \u043d\u0435\u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0443 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440<\/a>. \u041a\u043e\u0434 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442 \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0435 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u0430\u0434\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b <em>\u0441ontext length, <\/em>\u0438 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440.<\/p>\n<h2>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c <strong>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong> \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 CLIP. <\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043c\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 10 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0438 \u0438\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0410 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 (cosine similarity \u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439). <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u043f\u043e\u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 cosine similarity \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u043f\u043e \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435 cosine similarity, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445  \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438. \u0418\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e CLIP \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443.<\/p>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0442\u043e\u043d\u043a\u0443\u044e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u043e\u0432 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0444\u0438\u043a\u0441\u043e\u043c <em>this is a painting of cartoon ________<\/em>. <\/p>\n<p><strong>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f?<br \/><\/strong>\u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043c\u044b \u0435\u0433\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438. \u0412\u0435\u0434\u044c \u0435\u0441\u043b\u0438 cosine similarity \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430 \u0443 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435-\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0447\u044c\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u0430\u044f \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e. \u042d\u0442\u043e \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f. \u041d\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437, \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430. \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <em>Text Transformer \u0438<\/em> \u0437\u0430\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. <\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>Numpy-like pseudocode \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b CLIP<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\"># image_encoder - ResNet or Vision Transformer # text_encoder - CBOW or Text Transformer # I[n, h, w, c] - minibatch of aligned images # T[n, l] - minibatch of aligned texts # W_i[d_i, d_e] - learned proj of image to embed # W_t[d_t, d_e] - learned proj of text to embed # t - learned temperature parameter  # extract feature representations of each modality I_f = image_encoder(I) #[n, d_i] T_f = text_encoder(T) #[n, d_t]  # joint multimodal embedding [n, d_e] I_e = l2_normalize(np.dot(I_f, W_i), axis=1) T_e = l2_normalize(np.dot(T_f, W_t), axis=1)  # scaled pairwise cosine similarities [n, n] logits = np.dot(I_e, T_e.T) * np.exp(t)  # symmetric loss function labels = np.arange(n) loss_i = cross_entropy_loss(logits, labels, axis=0) loss_t = cross_entropy_loss(logits, labels, axis=1) loss = (loss_i + loss_t)\/2<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435:<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/539312\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/539312\/ <\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>Cosine similarity \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441 \u0443\u0433\u043b\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043a\u0430\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 (\u043f\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0435, <strong>L<sup>2<\/sup><\/strong>) \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445. \u0412\u043e\u0442 \u043c\u044b \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0443 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 <strong>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>.<\/p>\n<h2>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435, \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0445\u043e\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442. OpenAI c\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 CLIP \u0438 \u0441\u043b\u043e\u044f logistic regression \u043d\u0430 \u0444\u0438\u0447\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e ResNet-50, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c, \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e CLIP  \u043d\u0430 16 \u0438\u0437 27 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 baseline \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b (\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c). <\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 CLIP \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445.<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<figure class=\"float full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>&nbsp;\u043d\u0430 CLIP \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 baseline (\u0441\u043b\u043e\u044f logistic regression \u043d\u0430 \u0444\u0438\u0447\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e ResNet-50), \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c&nbsp;<strong>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c<\/strong>. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u0437 27 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 CLIP \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 baseline \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u043d\u0430 16 \u0438\u0437 27 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f&nbsp;<strong>ImageNet<\/strong>! \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0444\u0438\u0447\u0430-\u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 ResNet-50. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e CLIP \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 baseline \u043f\u043e \u0434\u0432\u0443\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u043c&nbsp;<em>Kinetics700<\/em>&nbsp;\u0438&nbsp;<em>UCF101 \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435&nbsp;<\/em>&#171;<em>\u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e<\/em>&#171;. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043e \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0443\u044e \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043d\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u043e\u0439. \u042f \u043d\u0435 \u0443\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u041b\u0435\u0434\u0438 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430 \u043d\u0430 \u043b\u044c\u0432\u0435\u043d\u043a\u0430, \u0430 \u0431\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u043a\u043e\u0440\u043e\u043b\u0435\u0432\u044b \u2014 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0448\u043a\u0443 (\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435 \u0447\u0442\u043e \u0445\u0432\u043e\u0441\u0442 \u0441\u043e\u0431\u0430\u0447\u0438\u0439). \u0421\u043e\u0431\u0430\u043a\u0438 \u0438\u0437 adventure time, \u043a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0447\u0430\u0449\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0441\u0432\u0438\u043d\u043a\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e. \u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u0438\u0435<\/p>\n<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-317297","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/317297","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=317297"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/317297\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=317297"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=317297"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=317297"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}