{"id":317927,"date":"2021-02-12T15:02:14","date_gmt":"2021-02-12T15:02:14","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=317927"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=317927","title":{"rendered":"\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e GPT2 \u0438 PyTorch"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text_v2\" id=\"post-content-body\">\n<h2>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u0430\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 Huggingface<\/h2>\n<blockquote>\n<p>\u0412 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/TS4r\/\">\u00abMachine Learning. Advanced\u00bb<\/a> \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430. <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435 \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u0432\u0435\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0443 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/0Fv6\/\">\u00abMulti-armed bandits \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 AB \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u00bb.<\/a> \u041d\u0430 \u0432\u0435\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u0435 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0443\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0410\u0411 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/326\/5b8\/f82\/3265b8f8289d6c89d35bdd063544d573\" width=\"780\" height=\"439\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<hr>\n<h2>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Natural-language_generation\"><u>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/u><\/a> \u2014 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Natural_language_processing\"><u>\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 (Natural Language Processing &#8212; NLP)<\/u><\/a> \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u044b. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0441, \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u043b\u0438 \u043e <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2005.14165\"><u>GPT-3<\/u><\/a>, \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b, \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u0435 \u043a \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0447\u0440\u0435\u0437\u0432\u044b\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0438\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u043e.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c \u0432\u0430\u0441 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e <a href=\"https:\/\/cdn.openai.com\/better-language-models\/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf\"><u>GPT-2<\/u><\/a> \u2014 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u0430 GPT-3. \u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0443\u044e <a href=\"https:\/\/github.com\/huggingface\/transformers\"><u>\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 Transformers<\/u><\/a>, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/\"><u>Huggingface<\/u><\/a>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c GPT-2 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u044e \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e: <a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/fine-tuning-gpt2-for-text-generation-using-pytorch-2ee61a4f1ba7\">\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 GPT2 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Pytorch<\/a><\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 GPT-2 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u0442\u043e \u0432\u044b \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0442\u0443\u0434\u0430, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e! \u0411\u0435\u0437 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0445 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432, \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0443.<\/p>\n<h3>\u041f\u043b\u0430\u043d \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0428\u0430\u0433 1: \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0428\u0430\u0433 2: \u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0428\u0430\u0433 3: \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0428\u0430\u0433 4: \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0428\u0430\u0433\u0430 5: \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0411\u041e\u041d\u0423\u0421: \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 1: \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 <a href=\"https:\/\/github.com\/huggingface\/transformers\"><u>Huggingface Transformers<\/u><\/a>, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d PyTorch. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 PyTorch, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\"><u>\u0435\u0433\u043e \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0430\u0439\u0442<\/u><\/a> \u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u043f\u043e \u0435\u0433\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 PyTorch, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c Huggingface Transformers, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0432:<\/p>\n<pre><code>pip install transformers<\/code><\/pre>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 2: \u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/h4>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 Transformers, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c pipeline:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from transformers import pipeline<\/code><\/pre>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/transformers\/main_classes\/pipelines.html\"><u>\u041c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c<\/u> <u>pipeline<\/u><\/a> \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u043c \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0437\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0441 \u043e\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 3: \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/h4>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">text_generation = pipeline(\u201ctext-generation\u201d)<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u2014 GPT-2, \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 4: \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u0435\u0444\u0438\u043a\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">The world is  (\u041c\u0438\u0440)  prefix_text = \"The world is\"<\/code><\/pre>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 5: \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h4>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043f\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438! \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">generated_text= text_generation(prefix_text, max_length=50, do_sample=False)[0]  print(generated_text[\u2018generated_text\u2019])<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043a\u043e\u0434 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 <code>max_length<\/code> \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 50 \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c \u0438 \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">The world is a better place if you\u2019re a good person.  (\u041c\u0438\u0440 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u0442\u0435\u0431\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u044b \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a.)  I\u2019m not saying that you should be a bad person. I\u2019m saying that you should be a good person.  (\u042f \u043d\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0442\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043b\u043e\u0445\u0438\u043c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c. \u042f \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0442\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u043c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c.)  I\u2019m not saying that you should be a bad  (\u042f \u043d\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0442\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043b\u043e\u0445\u0438\u043c.)<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440 \u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0438 \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439. \u041e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0441 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1805.04833\"><u>top-k<\/u><\/a>\/<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1908.04319\"><u>top-p \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/u><\/a>) \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430\u0445 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445, \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/blog\/how-to-generate\"><u>\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b Huggingface<\/u><\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/transformers\/main_classes\/pipelines.html#transformers.TextGenerationPipeline\"><u>\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e TextGenerationPipeline<\/u><\/a>.<\/p>\n<h3>\u0411\u041e\u041d\u0423\u0421: \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435<\/h3>\n<p>\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430; \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0443\u0442\u043e\u043c\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439. \u041a \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, Huggingface \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 (<a href=\"https:\/\/huggingface.co\/models\"><u>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a>), \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435. \u042d\u0442\u0430 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/ckiplab\/gpt2-base-chinese\"><u>\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c GPT2 \u043e\u0442 CKIPLab<\/u><\/a> \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/github.com\/ckiplab\/ckip-transformers\"><u>\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/u><\/a>, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from transformers import BertTokenizerFast, AutoModelWithLMHead<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained(\u2018bert-base-chinese\u2019)  model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained(\u2018ckiplab\/gpt2-base-chinese\u2019)<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043c\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0441\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">text_generation = pipeline(\u201ctext-generation\u201d, model=model, tokenizer=tokenizer)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u043c\u044b \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u043f\u0440\u0435\u0444\u0438\u043a\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u043d\u0430 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">\u6211 \u60f3 \u8981 \u53bb  prefix_text = \"\u6211 \u60f3 \u8981 \u53bb\"  ## \u042f \u0445\u043e\u0447\u0443<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u043a\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u043c\u044b \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0444\u0438\u043a\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">generated_text= text_generation(prefix_text, max_length=50, do_sample=False)[0]  print(generated_text['generated_text'])<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">\u6211 \u60f3 \u8981 \u53bb \u770b \u770b \u3002 \u300d \u4ed6 \u8aaa : \u300c \u6211 \u5011 \u4e0d \u80fd \u8aaa, \u6211 \u5011 \u4e0d \u80fd \u8aaa, \u6211 \u5011 \u4e0d \u80fd \u8aaa, \u6211 \u5011 \u4e0d \u80fd \u8aaa, \u6211 \u5011 \u4e0d \u80fd \u8aaa, \u6211 \u5011 \u4e0d \u80fd \u8aaa, \u6211 \u5011  ## \u042f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0441\u044f \u00bb. \u041e\u043d \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442: \u00ab\u041c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c,  \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043c\u044b.<\/code><\/pre>\n<p>\u0425\u043e\u0442\u044f \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a \u043e\u0442 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435, \u044d\u0442\u043e \u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e! \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e API, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e Huggingface, \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u0414\u043b\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u044f \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0435\u043f\u0438\u043b \u0441\u044e\u0434\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442 Jupyter:<\/p>\n<p><strong>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"python\">In [1]: from transformers import pipeline   In [ ]: text_generation = pipeline(\"text-generation\")   In [7]: prefix_text = \"The world is\"   In [8]: generated_text= text_generation(prefix_text, max_length=50, do_sample=False)[0] print(generated_text['generated_text'])   Setting `pad_token_id` to `eos_token_id`:50256 for open-end generation.   The world is a better place if you're a good person.   I'm not saying that you should be a bad person. I'm saying that you should be a good person.   I'm not saying that you should be a bad <\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0438 \u0432\u0441\u0435! \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u044d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0435\u0441\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438 \u043d\u0438\u0436\u0435. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043c\u043e\u044e \u0440\u0430\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438. \u0412\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u044d\u0442\u0430.<\/p>\n<h4>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438<\/h4>\n<p><em>Brown, Tom B., et al. <\/em><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2005.14165\"><em><u>\u201cLanguage models are few-shot learners.\u201d<\/u><\/em><\/a><em> arXiv preprint arXiv:2005.14165 (2020).<\/em><\/p>\n<p><em>Radford, Alec, et al. <\/em><a href=\"https:\/\/cdn.openai.com\/better-language-models\/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf\"><em><u>\u201cLanguage models are unsupervised multitask learners.\u201d <\/u><\/em><\/a><em>OpenAI blog 1.8 (2019): 9.<\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/huggingface\/transformers\"><em><u>Transformers Github<\/u><\/em><\/a><em>, Huggingface<\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/transformers\/\"><em><u>Transformers Official Documentation<\/u><\/em><\/a><em>, Huggingface<\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\"><em><u>Pytorch Official Website<\/u><\/em><\/a><em>, Facebook AI Research<\/em><\/p>\n<p><em>Fan, Angela, Mike Lewis, and Yann Dauphin. <\/em><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1805.04833\"><em><u>\u201cHierarchical neural story generation.\u201d<\/u><\/em><\/a><em> arXiv preprint arXiv:1805.04833 (2018).<\/em><\/p>\n<p><em>Welleck, Sean, et al. <\/em><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1908.04319\"><em><u>\u201cNeural text generation with unlikelihood training.\u201d <\/u><\/em><\/a><em>arXiv preprint arXiv:1908.04319 (2019).<\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/ckiplab\/ckip-transformers\"><em><u>CKIPLab Transformers Github<\/u><\/em><\/a><em>, Chinese Knowlege and Information Processing at the Institute of Information Science and the Institute of Linguistics of Academia Sinica<\/em><\/p>\n<hr>\n<blockquote>\n<p><a href=\"https:\/\/otus.pw\/TS4r\/\">\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435<\/a> \u00abMachine Learning. Advanced\u00bb.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/otus.pw\/0Fv6\/\">\u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0432\u0435\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440<\/a> \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u00abMulti-armed bandits \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 AB \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u00bb<a href=\"https:\/\/otus.pw\/0Fv6\/\">.<\/a> <\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/542116\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/542116\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text_v2\" id=\"post-content-body\">\n<h2>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u0430\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 Huggingface<\/h2>\n<blockquote>\n<p>\u0412 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/TS4r\/\">\u00abMachine Learning. Advanced\u00bb<\/a> \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430. <\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435 \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u0432\u0435\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0443 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/0Fv6\/\">\u00abMulti-armed bandits \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 AB \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u00bb.<\/a> \u041d\u0430 \u0432\u0435\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u0435 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0443\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0410\u0411 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<hr>\n<h2>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Natural-language_generation\"><u>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/u><\/a> \u2014 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Natural_language_processing\"><u>\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 (Natural Language Processing &#8212; NLP)<\/u><\/a> \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u044b. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0441, \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u043b\u0438 \u043e <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2005.14165\"><u>GPT-3<\/u><\/a>, \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b, \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u0435 \u043a \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0447\u0440\u0435\u0437\u0432\u044b\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0438\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u043e.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c \u0432\u0430\u0441 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e <a href=\"https:\/\/cdn.openai.com\/better-language-models\/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf\"><u>GPT-2<\/u><\/a> \u2014 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u0430 GPT-3. \u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0443\u044e <a href=\"https:\/\/github.com\/huggingface\/transformers\"><u>\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 Transformers<\/u><\/a>, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/\"><u>Huggingface<\/u><\/a>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c GPT-2 \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u044e \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e: <a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/fine-tuning-gpt2-for-text-generation-using-pytorch-2ee61a4f1ba7\">\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 GPT2 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Pytorch<\/a><\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 GPT-2 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u0442\u043e \u0432\u044b \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0442\u0443\u0434\u0430, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e! \u0411\u0435\u0437 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0445 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432, \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0443.<\/p>\n<h3>\u041f\u043b\u0430\u043d \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0428\u0430\u0433 1: \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0428\u0430\u0433 2: \u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0428\u0430\u0433 3: \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0428\u0430\u0433 4: \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0428\u0430\u0433\u0430 5: \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0411\u041e\u041d\u0423\u0421: \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 1: \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 <a href=\"https:\/\/github.com\/huggingface\/transformers\"><u>Huggingface Transformers<\/u><\/a>, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d PyTorch. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 PyTorch, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\"><u>\u0435\u0433\u043e \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0430\u0439\u0442<\/u><\/a> \u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u043f\u043e \u0435\u0433\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 PyTorch, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c Huggingface Transformers, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0432:<\/p>\n<pre><code>pip install transformers<\/code><\/pre>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 2: \u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/h4>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0439 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 Transformers, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c pipeline:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from transformers import pipeline<\/code><\/pre>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/transformers\/main_classes\/pipelines.html\"><u>\u041c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c<\/u> <u>pipeline<\/u><\/a> \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u043c \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0437\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0441 \u043e\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 3: \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/h4>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044e \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">text_generation = pipeline(\u201ctext-generation\u201d)<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u2014 GPT-2, \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 4: \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u0435\u0444\u0438\u043a\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">The world is  (\u041c\u0438\u0440)  prefix_text = \"The world is\"<\/code><\/pre>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 5: \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h4>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043f\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438! \u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">generated_text= text_generation(prefix_text, max_length=50, do_sample=False)[0]  print(generated_text[\u2018generated_text\u2019])<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043a\u043e\u0434 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 <code>max_length<\/code> \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 50 \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c \u0438 \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">The world is a better place if you\u2019re a good person.  (\u041c\u0438\u0440 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u0442\u0435\u0431\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u044b \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a.)  I\u2019m not saying that you should be a bad person. I\u2019m saying that you should be a good person.  (\u042f \u043d\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0442\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043b\u043e\u0445\u0438\u043c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c. \u042f \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0442\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u043c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c.)  I\u2019m not saying that you should be a bad  (\u042f \u043d\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0442\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043b\u043e\u0445\u0438\u043c.)<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440 \u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0438 \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439. \u041e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0441 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1805.04833\"><u>top-k<\/u><\/a>\/<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1908.04319\"><u>top-p \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/u><\/a>) \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430\u0445 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445, \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/blog\/how-to-generate\"><u>\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b Huggingface<\/u><\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/transformers\/main_classes\/pipelines.html#transformers.TextGenerationPipeline\"><u>\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e TextGenerationPipeline<\/u><\/a>.<\/p>\n<h3>\u0411\u041e\u041d\u0423\u0421: \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435<\/h3>\n<p>\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430; \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0443\u0442\u043e\u043c\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439. \u041a \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, Huggingface \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 (<a href=\"https:\/\/huggingface.co\/models\"><u>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a>), \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435. \u042d\u0442\u0430 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/ckiplab\/gpt2-base-chinese\"><u>\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c GPT2 \u043e\u0442 CKIPLab<\/u><\/a> \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/github.com\/ckiplab\/ckip-transformers\"><u>\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/u><\/a>, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from transformers import BertTokenizerFast, AutoModelWithLMHead<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained(\u2018bert-base-chinese\u2019)  model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained(\u2018ckiplab\/gpt2-base-chinese\u2019)<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043c\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0441\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">text_generation = pipeline(\u201ctext-generation\u201d, model=model, tokenizer=tokenizer)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u043c\u044b \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u043f\u0440\u0435\u0444\u0438\u043a\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u043d\u0430 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">\u6211 \u60f3 \u8981 \u53bb  prefix_text = \"\u6211 \u60f3 \u8981 \u53bb\"  ## \u042f \u0445\u043e\u0447\u0443<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u043a\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u043c\u044b \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0444\u0438\u043a\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">generated_text= text_generation(prefix_text, max_length=50, do_sample=False)[0]  print(generated_text['generated_text'])<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">\u6211 \u60f3 \u8981 \u53bb \u770b \u770b \u3002 \u300d \u4ed6 \u8aaa : \u300c \u6211 \u5011 \u4e0d \u80fd \u8aaa, \u6211 \u5011 \u4e0d \u80fd \u8aaa, \u6211 \u5011 \u4e0d \u80fd \u8aaa, \u6211 \u5011 \u4e0d \u80fd \u8aaa, \u6211 \u5011 \u4e0d \u80fd \u8aaa, \u6211 \u5011 \u4e0d \u80fd \u8aaa, \u6211 \u5011  ## \u042f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0441\u044f \u00bb. \u041e\u043d \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442: \u00ab\u041c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c,  \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043c\u044b.<\/code><\/pre>\n<p>\u0425\u043e\u0442\u044f \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a \u043e\u0442 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435, \u044d\u0442\u043e \u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e! \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e API, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e Huggingface, \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u0414\u043b\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u044f \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0435\u043f\u0438\u043b \u0441\u044e\u0434\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442 Jupyter:<\/p>\n<p><strong>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"python\">In [1]: from transformers import pipeline   In [ ]: text_generation = pipeline(\"text-generation\")   In [7]: prefix_text = \"The world is\"   In [8]: generated_text= text_generation(prefix_text, max_length=50, do_sample=False)[0] print(generated_text['generated_text'])   Setting `pad_token_id` to `eos_token_id`:50256 for open-end generation.   The world is a better place if you're a good person.   I'm not saying that you should be a bad person. I'm saying that you should be a good person.   I'm not saying that you should be a bad <\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0438 \u0432\u0441\u0435! \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u044d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0435\u0441\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438 \u043d\u0438\u0436\u0435. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043c\u043e\u044e \u0440\u0430\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438. \u0412\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u044d\u0442\u0430.<\/p>\n<h4>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438<\/h4>\n<p><em>Brown, Tom B., et al. <\/em><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2005.14165\"><em><u>\u201cLanguage models are few-shot learners.\u201d<\/u><\/em><\/a><em> arXiv preprint arXiv:2005.14165 (2020).<\/em><\/p>\n<p><em>Radford, Alec, et al. <\/em><a href=\"https:\/\/cdn.openai.com\/better-language-models\/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf\"><em><u>\u201cLanguage models are unsupervised multitask learners.\u201d <\/u><\/em><\/a><em>OpenAI blog 1.8 (2019): 9.<\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/huggingface\/transformers\"><em><u>Transformers Github<\/u><\/em><\/a><em>, Huggingface<\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/transformers\/\"><em><u>Transformers Official Documentation<\/u><\/em><\/a><em>, Huggingface<\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\"><em><u>Pytorch Official Website<\/u><\/em><\/a><em>, Facebook AI Research<\/em><\/p>\n<p><em>Fan, Angela, Mike Lewis, and Yann Dauphin. <\/em><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1805.04833\"><em><u>\u201cHierarchical neural story generation.\u201d<\/u><\/em><\/a><em> arXiv preprint arXiv:1805.04833 (2018).<\/em><\/p>\n<p><em>Welleck, Sean, et al. <\/em><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1908.04319\"><em><u>\u201cNeural text generation with unlikelihood training.\u201d <\/u><\/em><\/a><em>arXiv preprint arXiv:1908.04319 (2019).<\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/ckiplab\/ckip-transformers\"><em><u>CKIPLab Transformers Github<\/u><\/em><\/a><em>, Chinese Knowlege and Information Processing at the Institute of Information Science and the Institute of Linguistics of Academia Sinica<\/em><\/p>\n<hr>\n<blockquote>\n<p><a href=\"https:\/\/otus.pw\/TS4r\/\">\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435<\/a> \u00abMachine Learning. Advanced\u00bb.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/otus.pw\/0Fv6\/\">\u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0432\u0435\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440<\/a> \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u00abMulti-armed bandits \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 AB \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u00bb<a href=\"https:\/\/otus.pw\/0Fv6\/\">.<\/a> <\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/542116\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/542116\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/hr>\n<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-317927","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/317927","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=317927"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/317927\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=317927"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=317927"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=317927"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}